在互联网的加持下，云南鲜花的声名也被传播得更广。曾经只在线下流转的鲜花，通过电商，完成了更广阔意义上的信息和货物的交换，一捧捧鲜花也触达到了更多消费者手中。 线上终端消费市场的巨大潜力，让鲜切花行业迅速地发生着变化。 斗南花市康乃馨交易区满目鲜花。（本文图片均由 胡弘彪 摄） 老鲜花人走上一条新“花路” 斗南花市，白天属于游客，晚上是批发商和电商们的主场。花农将花田里剪下代售的花枝，按照标准分级包装，然后送到“鲜花班车”上，批发商和电商们一家家选，仔细检查这花苞有没有残损，挑出满意的样品记下编号，等待落槌后收花。 昆明花拍中心就在距离斗南花市不远处，每一个初到斗南花市的花卉拍卖交易中心的人，都会被眼前景象震惊：成千个拍手坐在电脑前，拍卖师确定起拍价格，会场上的电子大钟显示拍卖价格，拍卖开始后，价格从高向低逐次下跌，竞买者在认为能够接受的价位上，按下竞价按钮，价高者得，这是一场“速度游戏”，整个交易过程平均下来只有4.5秒。在提货大厅里，提货车穿梭在花海仓库，即将发送到各个参与竞拍者的仓库中。 昆明国际花卉拍卖交易中心花拍现场，每一个参与拍卖的鲜花人正摩拳擦掌抢拍心仪的鲜花。 昆明花拍中心创建于2001年，是一个以花卉拍卖为主，集花卉标准制定、新品种研发推广，市场信息服务、技术服务、金融服务、物流服务为一体的综合性产业服务平台。承担着推动云南“云花”产业链的创新升级，实现花卉交易国际化、标准化、信息化和数字化的重任。 2014年，本地人王宗堂第一次来斗南花市的花卉拍卖交易中心，和多数初来这里的人一样感到兴奋。此后，他便从学习拍花、采购开始，在慢慢接触行业后，先是做传统批发，然后开始做电商，后来在拼多多上扩充经营，扎根行业10年，在电商的加持下，没有辜负他的坚守，到现在，王宗堂这位老鲜花人走上了一条新“花路”。 在昆明国际花拍中心，王宗堂正在拍花。 王宗堂很少和人提起

随着大语言模型技术的日益成熟，国内科技巨头纷纷加快在AI Agent领域的布局和应用落地。凭借自身强大的技术积累和丰富的应用场景，推动AI Agent技术在各行各业的深度融合与创新应用。 在AI Agent的落地应用上，目前科技巨头正借助已有AI技术平台集体发力，众多创业公司也在拼命迎头追赶。 事实上，国内科技企业在AI Agent的探索与落地应用方面也有了不错的进展。比如百度灵境平台的智能体类型已经覆盖了办公、生活服务等多个领域。飞书也引入了智能伙伴，将飞书逐步转变为一个解决人与人、人与AI协同工作的平台。钉钉AI助理被钉钉视为是AI Agent的一次探索落地，还被视为钉钉在No App时代成为超级流量入口的机会。 实在智能的Agent智能体则是一款结合了人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）技术的产品，旨在通过自研AGI大模型和超自动化技术，实现高度自主、适应性和交互性的软件实体。这种智能体能够自主理解环境、做出决策并执行相应动作，为各个领域带来前所未有的便利和创新。实在Agent智能体已经在很多场景实现商用落地，并将于3月底正式对外公测，也是国内唯一一家首先推出Agent智能体公测的科技企业。 从当前国内各大科技企业在AI Agent领域所取得的最新进展和突破不难看出，AI Agent正在向着更垂直的业务领域渗透，而各科技企业能否在这场AI Agent商用应用之战中取得胜利，更多取决于： AI Agent解决方案能否与企业当前采用的自动化解决方案完美融合 AI Agent是否简单，易用，好推广 AI Agent是否在企业隐私数据和安全方面有保障 AI Agent能否真正被企业用来去实现更多新业务自动化场景 AI Agent是否具有全行业流程自动化执行能力 01 与当前自动化路径完美结合的Agent智能体解决方案 实在智能的Agent智能体不仅支持私有化部署，

过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。 为推动大模型垂直化、产业化落地，帮助企业解决大模型应用的“最后一公里”问题，3月20日，金智维隆重举办了2024金智维大模型应用暨新品发布会，向全球用户展示了其在大模型智能应用开发等方面的重大突破。 在本次发布会上，金智维重磅发布AI Agent类新品K-Agent，并基于K-Agent平台打造金智维Kopilot——一个面向千行万业的智能助手（Copilot）应用集群，将大模型能力具象化，直接贴合企业的实际需求，为大模型在B端业务场景的普惠化应用铺平了道路。 本次发布会的主题是“新生产力，质变！”，这既是金智维一直以来所坚持的“数字员工=新生产力”价值主张的延续，也是对金智维融合大模型打造全新应用产品和解决方案的最佳价值呈现。 在大模型的加持下，RPA数字员工正逐渐从传统的业务流程自动化技术向具备立体感知、全域协同、精准判断、持续进化等全能力的RPA智能体演变，进而助推新质生产力的发展和建设。 从入局到破局，以“慢功夫”成就“快速度” 大模型的面世让人工智能行业迎来又一次技术升级，其正逐渐打破并全面重塑千行万业的底层逻辑。如果说过去的人工智能技术给人一种飘在空中看不见摸不着的“幻觉”，那今天的大模型技术则是让我们看到了人工智能“人人能用”的可能。 那么，如何将这项技术的价值最大化发挥呢？ 金智维给出的思路是，将大语言模型的泛化能力与AI的感知能力、RPA的执行能力进行有效结合，转化为实际的产品和服务，创造出真正能够满足用户需求的解决方案。 “金智维大模型应用产品从研发到落地，都是围绕着解决企业实际需求，实现社会价值和商业价值的目标去实现的。”金智维董事长廖万里在《共启大模型时代的人机协同新范式》演讲中谈道。 廖万里认为，如果想让大模型真正做到在产

AI Agent涌向移动终端，手机智能体势不可挡 还没搞清楚什么是AI Agent，手机Agent就已经横空出世 AIGC为何涌向移动端？背后有哪些逻辑？什么是手机智能体？一文看明白 科技大厂、手机厂商、企服领域都在发力，手机智能体成AI Agent新趋势 AI Agent迎来移动端大爆发，手机智能体将成企业AIGC新标配 AI Agent移动应用大升级，手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景 文/王吉伟 春节期间OpenAI推出的AI视频模型Sora火出天际，到处都是文生视频模型如何厉害如何改变真实世界的信息，以至于OpenAI在AI Agent方面的最新动向都被掩盖了。 春节前的2月8日，科技媒体The Information报道OpenAI正开发两款革命性的Agent软件，其中一款能够有效接管客户的设备来自动执行复杂的任务。 据说，这个Agent能够自动执行点击、光标移动、文本输入等操作，与人类操作软件无异。例如，把文档中的数据传输到电子表格中进行分析，或者自动填写费用报告并将其输入会计软件，或者根据一定的预算制定行程或预订机票。 这个能够直接操纵个人电脑自动完成各种任务的智能体，现在被更多媒体称作AI Agent 2.0。 这些报道没有具体说明这款Agent所接管的设备是PC还是手机，不过ChatGPT有移动端，能够在手机或者平板上调用这个Agent是迟早的事。 想要在移动端构建AI Agent的大语言模型（LLM，Large Language Models）厂商，远不止OpenAI这一家。 去年12月，腾讯与德州大学达拉斯分校合作推出了一个名为AppAgent的项目。该项目可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势，在手机上执行各种任务。 项目地址： https://github.com/mnotgod96/AppAgent 论文地址: https://ar

风雨送春归，飞雪迎春到。每个人都翘首以盼龙年到来。 继“年货节”之后，1月29日，拼多多马不停蹄正式开启“春节不打烊”活动。活动期间，拼多多全面覆盖消费者春节所需，并通过百亿补贴、多人团、跨店满减等方式持续发放新春福利，保障9亿消费者平价、方便、顺利地在春节享受“菜篮子”、“米袋子”和“年夜饭”，恭贺佳节。 “春节不打烊”活动将一直持续到2月20日，全面覆盖春节假期。用户打开拼多多App，通过首页底部活动入口，或搜索“春节不打烊”即可直达活动主会场。在会场醒目位置，可以看到拼多多为消费者准备的福利，除了跨店每满200减30、整点抢券、288元券包等优惠补贴以外，还有砸金蛋、三单挑战等玩法，在拼单间享受好运带来的加倍快乐。 此次活动页面内设百亿补贴专场，对智利车厘子、丹东草莓、赣南脐橙等当季水果，西北羔羊肉、进口牛排等牛羊肉，哈尔滨红肠、金华火腿、广式腊肠等精加工肉制品，以及高档进口海鲜礼盒、坚果等优质年货进行重点倾斜，让消费者以更实惠的价格筹备一桌更丰盛的年夜饭。此外，“春节不打烊”活动联合多个国货品牌为消费者组团送上超额福利，重点对食品、美妆、日用百货、家电等春节热销产品进行优惠补贴。 给9亿消费者一颗“定心丸” 气象显示，我国将遭遇2008年以来最复杂春运天气，1月31日开始我国中东部地区将遭遇今冬以来最大范围、最长时间的雨雪天气，其中，2月2—4日为降雪最强时段。复杂天气让人不免担心道路和物流状况。 但拼多多给了所有消费者一颗“定心丸”。为保障春节年货可以尽快送到消费者手中，拼多多“春节不打烊”活动特邀中通快递和极兔速递，作为平台的快递特约合作伙伴，将年货平稳顺利送到消费者家门口，在风雪天气、新春佳节体会到收年货的喜悦。中国邮政作为拼多多的独家全面战略合作伙伴，春节期间也正常收件，并将和拼多多在春节期间进一步深化乡村寄递领域的合作，为乡村地区的消费者取件，退换货提供

2023年国内AI Agent下项目大盘点，科技大厂与创业公司齐头并进 热闹人工智能VS酷寒资本寒冬，2023年AI Agent项目盘点与融资分析 资本寒冬下的AIGC，为什么这些AI Agent项目能够先一步获得融资？ 一边热闹一边冰冷，资本寒冬下的AI Agent铆足劲头狂奔 AI Agent成创业项目主力，为何2023宣布融资的AI智能体数量无几？ 2024年AI智能体创业怎么干？从2023年AI Agent融资项目中寻找启示 文/王吉伟 如果只用一个词来形容2023年国内人工智能，那就是热闹。 2023年元旦前一个月，大洋彼岸的OpenAI发射了一枚“ChatGPT”礼炮，大语言模型嗨爆全年。 于是，雨后春笋般的生成式AI应用，某项技术的发丝级突破，某个产品的迭代及创新，某个平台的新功能，创作者们造就的10W+文章与视频资讯，打着“颠覆”“变革”“史诗级”的标签，借着AIGC的流量红利，在各个内容平台裹挟与影响越来越多的人。 从AIGC到生成式AI，从生成式AI到LLM（Large Language Models ），从LLM再到AI Agent。 全民狂欢的AIGC，到处都是人工智能带来的热闹，到处都是人们参与的热闹。创业者们造热闹，投资者们看热闹，围观者们凑热闹，分析者们聊热闹。 自AutoGPT火爆以来，AI Agent热度一路飙涨，现在几乎人人都在聊Agent。落地应用离不开Agent，开会活动聚焦Agent，创业项目也在走向Agent。 相比前几个月都在谈海外Agent项目，不少国产Agent项目已成为新的谈资。 目前，阿里、腾讯、华为等科技大厂相继推出Agent项目，创业团队也在争相发布Agent产品。办公类Agent越来越多，垂直类Agent增量明显。原生类Agent抓人眼球，原始类Agent先声夺人。 按照投资人们在2023年的说法，在国外，至少

图片 《南方周末》2024年的新年献词是《守住不惑的底线，选择做最值得的自己》，并指出“不惑的本源，终将回到真实”。 码字的人有个习惯，那就是无论想些啥、要写啥，总要给自己找个由头。《南方周末》给新年献词找的由头是：按照最新一次人口普查的结果，中国人的平均年龄也大约四十岁。 古人云：四十不惑。我们拿2024减去40，就是1984。那么1984年出生的人，在四十岁能做到“不惑”吗？ 不一定。 过去的一段时间内，有两个1984年出生的公众人物，都多次上了热搜。一个是考研名师张雪峰，一个是SHEIN老板许仰天。 他们都有颇多争议。张雪峰多次嘲讽“文科生”，尤其是新闻专业的，激起了网络上一片愤慨之声。许仰天则是公司秘密赴美上市曝光，被媒体发现其公司总部搬到了新加坡，个人也申请了新加坡永居，目前“国籍”成谜。 图片 张雪峰靠“文科”知识吃饭，却侮辱文科生；许仰天享尽国内资源依靠中国供应链起家，但步子委实迈的够快，以至还没来得及为社会做贡献就搬离了中国。 很难说，这两位坐在舆论风口浪尖的四十岁大叔，实现了“不惑”，做到了“回归真实”。 也许，“不惑”某种程度上靠的不是年龄和阅历，而是时代背景下的自我认识，自我定位。 比如在1984年出生于山东淄博张庄的许仰天搬去新加坡，一心赴美上市的时候，比他小了20岁出生于美国加利福尼亚州圣弗朗西斯科的谷爱凌，却以“中国选手”的身份活跃在国际赛场。 不同时代的人，为什么会有这么大的反差呢？ 罗素说过：人的思维观念在很大程度上取决于他的出身，年幼时受的教育以及当前自身的利益角色。 图片 所以当判断一个权威的观点，或者判断一个世俗通行的看法的时候，要能知道他的背景，结合他的背景利益角色来看。在结合了这些背景事实的基础上需要的往往只是常识去判断，更多的需要的不是睿智，而是面对事实时是否有勇气依然追寻理性。 所以为什么现在不流行“润”了？答案很简单，时代变了

文/王吉伟 就在ChatGPT上线一年后的第一周，谷歌发布了其最强大模型Gemni，一度被称作GPT-4杀手锏，也被视作谷歌挣回面子的“雪耻”之作。 然而没过几天，Gemini就被曝夸大营销，所谓的碾压GPT-4仅是嘴上功夫，通过与GPT-4不一致的测试标准混淆跑分，更被嘲讽是在趁OpenAI内部动荡搞事情。 紧接着就传出OpenAI要在月底发布GPT-4.5的消息，更重磅的传闻是GPT-4会免费。怕是OpenAI早已发现，GPT-4再不免费用户可能都跑到谷歌了，重点在于不免费的话GPTs只能让付费用户使用，这距离其所期望的GPTs生态可是差了十万八千里。 所以，GPT Store发布 -> ChatGPT免费 -> GPT4.5发布这个行动路径，大概率会在OpenAI成为事实，届时全球用户都将能够应用并创建更多的GPTs。 GPTs已经上线了一段时间，只是全球用户对其喜忧参半。作为Agent的早期形态，个人用户为之疯狂并想尽办法提升其能力，企业用户却因为其存在的数据安全、功能有限、配套功能不完整等原因，无法将其应用于企业运营。 虽然有些企业已经在内部使用GPTs这样的“准Agent”，但更多企业需要的是能够深度参与企业运营的复杂业务流程操作。此外GPTs只能在OpenAI的大模型GPT之上运行，已经进行私有化部署或者有多模型需求的企业，可能暂时不会考虑GPTs这种Agent解决方案。 对于广大组织而言，与其应用功能不完整的GPTs，还不如搭建自己的Agent系统，或者通过与企业级Agent应用平台合作打造更适合企业使用的Agent。尤其是在国内市场，企业数字化环境存在大量异构框架和复杂信息系统，更需要兼容能力强且多元化的Agent解决方案。 那么，目前市面上有没有这样的Agent构建平台呢？恰好最近澜码科技正式发布了AI原生企业级Agent平台AskXBO

最近圈里的瓜比较多，很多朋友也都久违地活跃了起来，纷纷对各种热门事件展开了热情探讨。一时间“指点江山，激扬文字”，恍惚间大家都成了“当代孔明”。 孔明先生大才，是世世代代读书人敬仰的偶像，向昭烈帝安利的“隆中对”世人皆知。但“天下三分”之策，也并非突发奇想，是建立在事实基础之上的。 凡事都要讲事实。以多位朋友下场的TEMU和SHEIN的海外互诉为例，官司打在海外，中国权威官方媒体没有报道和解读。你我码字之人，既不是专业律师，又不是商业侦探，皆不知具体细节，也没有一手的官方正式资料，仅凭一家之言，三两人之语，如何能辩得了真相呢？ 但书生意气嘛，总有同行的朋友耐不住寂寞，要出来“劝劝架”。 比如有朋友就说，“尊重知识产权是常识”，并紧跟着就举例说“Shein对Temu的起诉，主要体现在对其品牌商标权、知识产权的维护。” “尊重知识产权是常识”这句话没毛病，既然要遵循所在国法律法规，那所有人一视同仁，TEMU需要遵守，SHEIN自然也需要遵守。 我也遵循法律法规，作为遵纪守法的好公民，我并不翻墙，所以对这两家公司的海外业务情况也没有什么了解。只是按照最基本的推理，TEMU被SHEIN起诉了，那SHEIN有没有被起诉侵权？于是我在百度一搜，但直接震惊了。 据南方都市报等多家权威媒体报道，过去3年来，Shein在美国至少在50宗涉嫌商标或版权侵权的联邦诉讼中被列为被告，几乎是其主要竞争对手H&M的10倍。 早在2018年，Shein被Levis指控抄袭其设计风格，后鞋类品牌“Dr Martens”指控其侵犯知识产权； 2022年，西班牙服装品牌Zara起诉过Shein抄袭其设计 ； 2023年，Shein又被多名独立设计师起诉侵犯版权；2023年7月，瑞典时装零售商H&M更是在港对Shein提起诉讼，称其“在多起案件中侵犯了我们的设计”。 我震惊的不仅是Shein

近日，实在智能完成近2亿元C轮融资。本轮由金泰富资本和安吉智慧谷共同领投、安吉两山国创跟投。 作为行业领先的人工智能科技公司和AI准独角兽，实在智能致力于通过自研AGI大模型结合超自动化技术，领跑人机协同时代。近年来，公司不断加大研发投入，加快产品迭代和技术创新。现已拥有60多项实授技术发明专利，300多项软件著作权，全面支持国产化“信创”生态，助力超2000家央企国企、世界500强、上市集团公司及政府机构数字化转型升级，全面应用部署各类“数字员工”（智能软件机器人）；同时，实在智能已分别在日本和马来西亚设立子公司，全面布局东南亚“数字员工”市场并已取得阶段性进展。 实在智能进入RPA行业四年以来，通过技术快速创新先后推出三代实在RPA产品，始终引领行业方向。第一代产品推出“融合拾取”技术，解决精准识别各类PC软件界面元素的问题；第二代产品推出“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”和IPA模式，将传统RPA的“组件拖拉拽”专家模式升级为“鼠标点选用”的小白模式，使业务人员可轻松构建自动化流程，大幅降低“数字员工”应用门槛；第三代产品将大模型与RPA相结合，将RPA行业升级到Agent智能体时代，实现“你说PC做，所说即所得”。 2023年8月16日，实在智能发布自研垂直“塔斯（TARS）大语言模型”，并在全行业首发产品级别的Agent落地产品：TARS-RPA-Agent，即实在RPA Agent智能体，通过“自然对话式交互和超自动化执行打造全能业务专家”，再次大幅降低“数字员工”构建门槛，真正实现人人可用。 在具体实现方案上，实在智能将自研CV技术（ISSUT）、大模型（TARS）和实在RPA进行深度融合，即通过智能屏幕语义理解技术（ISSUT），提供基于人类视觉的，对屏幕画面和被操作对象的理解能力；通过“塔斯（TARS）大模型”，提供理解人类意图，将复杂问题自主拆解

GPTs大受欢迎但问题多，企服软件厂商的AI Agent更被B端客户器重 比尔盖茨预言智能体是下个平台，超自动化平台的AI Agent更靠谱？ 以GPTs为代表的AI Agent只是玩具？揭秘真实可用AI智能体长什么样 讲概念谈愿景AI Agent名不副实？看实在智能RPA 智能体如何商用落地 AI Agent应用落地前半场，属于企服软件厂商推出的平台级AI智能体 文/王吉伟 OpenAI在首届开发者大会上推出了GPTs和Assitant API，不仅改写了AI Agent的构建范式，也把AI智能体的应用推向一个新高潮。 GPTs和GPT商店，使得用户无需编码通过自然语言就能创建并拥有多个专属私人助理，且可以如在苹果应用商店一样在GPT商店出售和购买这些专属助理。 这意味着，人人都能构建Agent的时代已然到来，Agent无处不在的序幕也已拉开。 OpenAI开发者大会之后，几个月前曾把生成式AI比作“图形用户界面（GUI）一般爆炸性技术革命”的比尔盖茨，再次发表长文表达其对AI Agent的看法。 他认为，智能体不仅会改变人与计算机交互的方式，还将颠覆软件行业，带来自人类从键入命令到点击图标以来最大的计算革命，智能体会成为继Android、iOS和Windows等之后的下一个平台。 有了行业大佬的背书，AI Agent的火爆程度再度跃升一个量级。即便目前99%的GPTs都在裸奔，两句话就能套走GPTs数据库，也阻挡不住人们开发与分享GPTs的热情。比如某第三方GPT Store显示的GPTs数量，已经多达1.3W+。 AI Agent大势所趋，已经成为LLM落地应用的主要途径。借着GPTs的火和比尔盖茨的风，很多LLM研发与应用厂商都打出了Agent的牌。反正早晚都要实现通用人工智能AGI，不管是概念阶段还是应用起步，先一步主打Agent必然没错。 概念化陈述的

双十一的狂欢刚刚结束，Shein即将赴美上市的消息又在电商圈里投下一枚重磅炸弹。 继被媒体曝光其寻求900亿美金估值后，最新的消息称其已邀请投资人参与路演，且已秘密完成交表。这个神秘的中国独角兽，离敲钟登陆美股的日子越来越近了。 1. 好事临近 很长一段时间，Shein不为国内消费者熟知，却在国外拥有相当高的知名度。2022年的一个标志性事件是——Shein以2.29亿次的全年下载量，成为了全球购物类App的下载量第一，甚至力压亚马逊登顶。 毫无疑问，Shein的成功是惊人且鼓舞人心的，尤其作为一家中国跨境电商企业，给国内的众多出海项目树立了一个完美的标杆。有一段时间，我和做出海的朋友聊天，他们谈起Shein时，都不吝啬赞美之词，尤其对Shein创始人许仰天的评价：“除了营销，许仰天也是真正懂供应链的人。” 时间回到15年前，一家面向美国和英语购物者的婚纱零售品牌Sheinside在南京创立。2012年，Sheinside.com网站开始销售女装。2015年，这个品牌更名为Shein，并驶入发展的快车道。 近年来，Shein已发展成为了全球最大的独角兽企业之一，其深耕快时尚女装赛道，业务主要面向欧美、中东、东南亚等市场。在今年9月发布的《2023全球独角兽企业500强发展报告》中，Shein在全球独角兽企业500强中的排名高居第四，仅次于字节跳动、蚂蚁集团和马斯克的SpaceX。 Shein谋求上市的传言最早可追溯到2020年，当时其刚刚完成E轮融资，成为估值150亿美元的超级独角兽。因各类外部因素，其上市计划持续被搁置。2022年4月，Shein完成F轮融资，估值已超过千亿美金，上市的传言再度甚嚣尘上，但均被官方否认。 2023年5月，Shein再度获得融资20亿美元，但估值已降到了660亿美元。几乎同一时段，一封美国国会给SEC（美国证券交易委员会）问询Shei

大语言模型数据泄露堪忧，超自动化Agent成解决之道 数据泄露成LLM应用最大障碍，看实在智能如何用AI Agent破解谜题 从实在RPA Agent智能体安全机制，看AI Agent如何破解LLM应用安全谜题 文/王吉伟 阻碍广大企业应用大语言模型（LLM，Large Langeuage Models）的诸多因素中，无疑数据安全是最重要的。 3月份ChatGPT发生了用户隐私数据泄露事件，OpenAI声明由于开源代码库中存在一个漏洞，使得部分用户能够看到另一个用户的聊天标题记录，并把ChatGPT短暂下线紧急修补了此漏洞。 此事件，让大家认识到大模型并不是“大安全”。 更要命的，是用户使用LLM时会不经意输入敏感数据。仅在三月份，三星内部就发生了三起误用及滥用ChatGPT案例，其中两起关于三星半导体设备，一起关于三星内部会议内容。 以致有网友调侃，三星再多几次敏感数据泄露，ChatGPT就能教大家制造先进芯片了。 在三星等多家企业出现事故后，很多企业都意识到了LLM使用可能造成的数据泄露问题。就在5月份，苹果公司也限制员工使用ChatGPT和其他外部AI工具。当然，苹果公司也在开发自己的LLM产品。 不只是苹果公司，摩根大通、美国电信运营商Verizon等公司都已经宣布禁止使用ChatGPT等应用，亚马逊也希望工程师们使用内部AI工具。 就在11月10日，投资了OpenAI并为广大企业提供OpenAI云服务的微软，因为担心公司机密数据泄露，竟然也开始禁止员工使用ChatGPT，建议员工使用自家的Bing Chat工具。 出于数据安全忧虑，美国银行、花旗集团、德意志银行、高盛集团等多家金融机构已经禁止员工使用ChatGPT聊天机器人处理工作任务，日本的软银、富士通、瑞穗金融集团、三菱日联银行、三井住友银行等企业，同样限制了ChatGPT和类似聊天机器人的商业用

生成式AI席卷电商领域，AIGC赋能厂商与客户增效降本 生成式AI已经热了这么久，厂商们在电商领域都有哪些探索？ 从AI模特换装到AIGC赋能运营，生成式AI全方位渗透电商产业链 生成式AI对电商领域有什么影响？发展现状如何？一篇文章看明白 七个具体应用案例，透析生成式AI在电商领域的应用 科技巨头和创业公司动作频频，生成式AI强力渗透电商领域 文/王吉伟 AIGC的飓风刮起来之后，生成式AI很快就渗透进了电商领域。 电商领域拥有巨大的市场规模与目标客户。从事电商的企业数字化程度较高，对新技术接受能力强，AIGC解决方案可以快速落地。 而电商起家的云计算厂商，更是AIGC的主要推动者。在微软携着OpenAI云服务让ChatGPT、DALL-E等产品与解决方案快速落地到多个领域后，亚马逊、阿里云、京东云等紧跟其后强势推出自有LLM，并快速开发相关应用部署到自有生态以服务用户。 阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇认为，所有的行业都值得在大模型的基础上用人工智能的全新技术重新做一遍。并在发布大语言模型“通义千问”时提到，阿里巴巴从自身开始，各个业务产品、用户产品都将基于大模型重新开发。 这个逻辑当是所有大语言模型厂商的心声，大家都在努力推进内部应用生成式AI，并携手合作伙伴开发出好用的产品服务生态内各个平台的商户与用户。 电商领域既有生成式AI技术的缔造者，也有AIGC落地的重要客户和业务场景。 多年来，在电商平台开店的店主们都在苦苦追求软件工具的应用，以更好的增效降本。生成式AI文生文、文生图在带给C端用户强烈震撼的同时，也让店家先行一步探索AIGC在电商经营中的运用。 由此，电商领域也就被生成式AI先一步渗透。 在各大电商平台推出大语言模型之前，电商圈已经有人开始用Midjourney（MJ）、Stable Diffusion（SD）等生成服装首饰并进行模特替换，还

▲ 图片由AI生成 LLM强势挺进端侧，AI大语言模型端侧部署如何影响超自动化？ 端侧部署对大语言模型落地有什么好处？对超自动化有什么影响？ 产业上下游齐发力LLM挺进端侧，大语言模型加速落地利好超自动化 芯片、云服务、终端厂商齐发力，LLM决胜端侧，超自动化受益其中 从谷歌推出Gecko到高通引入Llama 2，端侧部署成为LLM落地重要方向 大语言模型端侧部署+LLM超自动化，“贾维斯”智能管家照进现实 文/王吉伟 算力资源吃紧，成本居高不下，数据隐私泄露，用户体验不佳…… 以OpenAI为代表的大语言模型爆发后，多重因素影响之下本地化部署成为LLM落地的主流模式。LLM迫切需要部署在本地设备上，围绕LLM端侧部署的研究与探索空前高涨。 5月份，Google推出了可以在旗舰手机上离线运行的PaLM2 轻量版Gecko。 从这一刻起，能够在端侧运行的大语言模型成了厂商们的重要任务。毕竟LLM要落地，移动终端是最好的载体之一，同时端侧也有着巨大的市场空间。 于是，厂商们纷纷开启狂飙模式，踏上LLM的压缩、蒸馏及优化之路，要把自家的云端大模型先行装进手机。 也就是在此期间，高通提出了混合AI概念：AI处理必须分布在云端和终端进行，才能实现AI的规模化扩展并发挥其最大潜能。 端侧的市场规模，加上混合AI趋势，就连微软也与Meta结盟共同推出了可以部署在端侧的开源大语言模型Llama 2。 被称为“GPT-4最强平替”的Llama 2，可以让开发者以很低的成本为客户提供自主大模型，将为开发者们带来更多可能性和创新机遇。 由此开始，各家芯片厂商全力研发能够适配各种大模型的芯片、技术以及解决方案。 虽然能够支持LLM本地运行的芯片还没有量产，但高通在世界人工智能大会期间于手机端使用SD十几秒生成一张图片的演示，迅速吸引多方眼球。 高通计划2024年开始在搭载骁龙平台的终端

AIGC如何借AI Agent落地？ 融合LLM的RPA进化到什么程度？ 像生成文本一样生成流程的ChatRPA，能够提升RPA新体验？ 边探索边创建的ChatRPA，能否破解RPA与LLM融合难题？ AI Agent模式的TARS-RPA-Agent，对超自动化有什么意义？ 文/王吉伟 大语言模型（LLM，Large Language Model）的持续爆发，让AIGC一直处于这股AI风暴最中央，不停席卷各个领域。 在国内，仍在雨后春笋般上新的大语言模型，在持续累加“千模大战”大模型数量的同时，也在不断填补垂直大语言模型在各个领域的空白。 每个领域都会有自己的大模型，每个领域都会有厂商推出自有模型。更多的LLM，让AIGC以更迅猛的速度进入并影响更多业务场景。 AIGC并不只有C端用户所看到的用AI工具生成文字、图画、视频等各种内容，还有B端的用AI直接生成以及驱动管理系统生成各种可执行的业务流程。 相对于C端产品直接引入生成式AI或者部署开源模型就能搞定，B端产品要在引入、部署及自研LLM的基础上做更多的训练、微调与优化等，才能保证LLM能够与已有产品更好的融合，以更好地发挥各自所长。 一旦LLM与企业管理软件融合好，便意味着大模型的顺利落地。而大语言模型的私有化部署能力，往往意味着厂商们更大的商机。 这样，LLM与企业管理软件的融合成了重中之重。发布领域大模型与提供私有化部署，也成了广大B端厂商主流做法，更使得能够代替用户和大模型进行交互的AI Agent ，在Prompt系统工程之后成了香饽饽。 当前，AI Agent已是公认大语言模型落地的有效方式之一，它让更多人看清了大语言模型创业的方向，也让投资者们更加看好LLM、Agent与已有企业管理软件的融合应用。 在这其中，因为RPA、低代码等技术在自动化方面的天然属性，并且自然语言交互能够为其带来相当的质变，

2023 Gartner RPA魔力象限报告解读：象限跃升彰显国产RPA厂商实力 2023 Gartner RPA魔力象限报告四大行业趋势，国产RPA厂商已在践行 文/王吉伟 8月3日，全球著名咨询调查机构Gartner发布了《2023年全球RPA魔力象限（Gartner RPA MQ）》报告。 报告从执行能力和企业战略两大维度对全球RPA厂商进行全面考察分析，综合产品技术、AI、数据分析、场景应用等360度全方位考核评估，最终UiPath、弘玑Cyclone、Appian、Nintex等来自全球的16家厂商入选该报告。 Gartner基于对ChatGPT等生成式AI与RPA融合趋势及大语言模型（LLM，Large Language Model）的深度研究，在报告开头的“战略规划设想”板块就给出了预测：到2025年，90%的RPA供应商都将提供生成式AI辅助的自动化服务。 而报告所给出的RPA市场四大趋势，其中之一也是”ChatGPT和其他LLM正在推动人工智能生成的自动化”。 在生成式AI的影响下，RPA市场将继续保持高速增长。 市场规模方面，2022年RPA软件市场从2021年的23亿美元增长到28亿美元。RPA软件市场增长率在逐年放缓，已经由2021年的31%下降到2022年的22%，但仍旧远超全球软件市场11%的平均增长率。 MQ报告的评选标准会随着行业的发展与厂商各项能力的提升而不断变化，因此每年都会有厂商在象限图中消失，也会有些厂商发生显著的位置变化。 今年报告中，入选厂商数量从去年的15家变成了16家，新入选了两家厂商，一家厂商被取缔。四个象限的厂商数量，则由去年的5-1-4-5变成了今年5-1-4-6。 这是Gartner连续第五年发布此报告，也是国产RPA厂商连续第三年入选该报告。今年的报告仍有两家国产厂商入选，其中弘玑Cyclone更成为整个报告

       文/王吉伟 钢铁行业的数字化转型，历来都是值得探讨的热点话题。 2022年，我国粗钢产量10.13亿吨，占据了全球钢铁供给市场的半壁江山。 这组数据可谓非常抢眼，但仍旧难掩诸多企业的各种经营问题。 钢铁生产过程工序众多，大型设备集中，工艺流程极其复杂，更是典型的资源密集的高耗能产业。在政策引导、规划指引以及增效降本迫切需求之下，近些年来很多钢铁企业都开启了轰轰烈烈的数字化转型之路。 转型之路是开启了，至于转型成效就要看企业如何理解数字化转型，更需要企业结合具体情况去做技术、研发、模式及运营方面的大量探索与尝试。 一直以来，“六大难题”长期困扰钢铁行业的数字化转型。产能过剩、流程复杂、缺乏数据标准、核心技术不足、成本问题以及绿色环保，每一个难题无时无刻不在考验企业的决心和耐性。 对于遇到越来越多业务挑战的钢铁企业而言，数字化转型已经成为当前AIoT时代的一道必选题，不得不去做，也必须迎难而上。好在，目前钢铁行业信息化、数字化、网络化、智能化等融合发展的基本框架也已经确立，全行业的“数字化转型、智能化发展”正在有序推进。 有了正确的方向，摆在广大企业面前的问题，已经由原来的做什么和怎么做，变成了现在的找谁做。企业们只需要找到一个技术成熟、产品全面、方案完备、经验十足的技术服务商，就可以简单地实现初步的数字化转型。 那么问题又来了，该找一家什么样的服务商或者平台呢？ 7月4日，王吉伟频道参加了由华为WeAutomate、京诚数科共同主办的智能制造技术论坛。从这场论坛发布的产品和一众专家、学者的分享来看，基于超自动化能力的行业数字化管控平台，对于钢铁行业的数字化转型是一个非常不错的答案。 为什么这么说？本篇文章，王吉伟频道就跟大家聊聊这些。 钢铁行业的数字化转型现状 钢铁行业是国民经济的重要基础产业，也是一个高能耗、高污染、