AI投入算不清回报的行业死结,终于有了可落地的破局标尺。 7月2日,联想(00992.HK)在北京举办主题为Token普惠的智汇沙龙,联合学界与行业机构共同探讨AI价值落地路径。 联想集团(00992.HK)副总裁阿木现场抛出Token经济三大定律,既Token的成本效率与价值效益将遵循惯性定律、加速定律和奇点定律。将原本只是模型文本计量单位的Token,抬升到智能经济核心生产要素的高度。 过去两年全行业扎堆卷大模型卷算力,绝大多数企业只算得清硬件采购的明账,算不透AI投入的真实回报。大量处于产业中段的传统企业,还没摸到AI红利就陷进算力成本黑洞。 联想这次抛出的整套逻辑,并非跟风炒作概念,而是精准踩中AI产业从训练侧向推理侧转移的核心节点,试图给全行业搭建一套可计量可闭环的价值标尺,直接戳中了AI商业化迟迟难落地的核心病灶。 Token降本的硬底牌 “企业级Token需求量急速增长,联想将从产业实践层面,推动企业Token投资和价值收益正循环,让Token交付可见的价值。”阿木认为。 联想集团副总裁、中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿木 国家数据局公开数据显示,截至2026年3月国内日均Token调用量已经突破140万亿次,两年内涨幅超过千倍。 随着AI应用重心从模型训练转向推理落地,单轮问答进化到智能体多步协作,单个任务的Token消耗量动辄达到普通对话的千倍级,成本控制成为所有企业落地AI的第一道门槛。 行业内喊算力降价的厂商不在少数,多数走的是以规模换补贴的短期路线,始终没跳出成本黑箱的困境。阿木提出的惯性定律,本质是戳破了Token成本下行的底层必然逻辑。芯片模型能源等基础技术迭代,模算电一体化组合调优,运行态动态调度三层因素叠加,会推动单位Token成本持续自然下降。 联想手里的底牌并非单纯的硬件堆料。面向基础设施端推出的Token工厂,首次将Toke