8月 4 日，云迹科技（2670.HK）发布最新财务表现更新公告。根据截至2026年6月30日止六个月的未经审核综合管理账目初步评估，公司预计报告期内实现收入约人民币1.77亿元至1.95亿元，同比增长约62%至79%；亏损净额约人民币1.05亿元至1.30亿元，较上年同期约人民币1.43亿元明显收窄。 1785854609529542.jpg 公告显示，云迹科技收入高增长源于三大业务引擎协同发力：一是机器人及功能套件销量增加，客户覆盖范围持续扩大；二是AI数字化系统业务稳步发展；三是海外市场渠道建设及应用场景拓展取得成效，带动海外产品部署及相关收入显著增长。报告期内，云迹日均同时在线机器人数量较上年同期增长约30%，生态互联规模持续扩大，智能服务次数较上年同期增长约46%。 值得一提的是，云迹科技在"具身智能"与"离身智能"核心技术领域持续加大研发投入，以技术投入换取长期增长。2025年公司研发开支达人民币6,215万元，同比增长8.3%，占收入比例约20.6%；截至2025年末，累计获授权专利997项，并参与完成11项国家及行业标准，技术护城河持续加深。 高强度的研发投入，正加速兑现为产品与模型成果。7月，公司先在2026全球数字经济大会发布具身智能单臂协作机器人，推动服务机器人从"移动智能"向"操作智能"进阶；随后在2026世界人工智能大会正式发布基于超11亿次真实服务交互数据的"人机共生世界价值模型"，该成果已于5月入选中国人工智能学会（CAAI）发布的《人工智能关键能力清单1.0》。 1785854627163896.jpg 产品与模型的密集落地，正同步转化为可验证的商业订单与规模化部署。硬件基本盘方面，云迹科技近期获野鸟科技1,000台复合多态机器人UP采购订单，标志着移动能力平台从酒店场景向物业场景成功复制；生态合作方面，与美团外卖共建的"小袋快送接力送"已覆

市场还在用“爆款思维”理解赛力斯，但赛力斯已经完成了最关键的战略跃迁——从单点爆款走向完整产品矩阵。 什么是爆款思维？赌一款车能不能火，火了就赢了，不火就输了。很多新势力至今仍在这个阶段挣扎。 什么是矩阵思维？用多款车型覆盖不同价格带、不同用户群体，高中低搭配形成协同效应，不依赖单一爆款托底。 赛力斯现在的产品布局，已经是清晰的矩阵结构。问界M9和M8稳守高端市场，拉高品牌溢价与单车毛利。问界M7作为中高端主力，承接家庭用户主流换购需求。问界M5\M6覆盖中端及年轻用户，拓宽品牌基盘，释放规模效应。四款主力车型形成完整的市场覆盖面，各司其职、互为支撑。 这不是各自为战的单品，是一个有层次、有协同、有抗风险能力的组合。 从爆款到矩阵，赛力斯已经完成了这一跃。决定了它不再是一个“赌爆款”的公司，而是一个拥有稳定销量基盘、完整市场覆盖的成熟企业。产品矩阵成型之后，增长的可预测性大幅提升，而不确定性大幅下降。 $赛力斯(601127)$ $赛力斯(09927)$ @爱发红包的虎妞

Momenta正式获得德国联邦机动车运输管理局（KBA）颁发许可，可在德国全国范围内的城市道路进行L4级自动驾驶测试，这也是中国企业首次在德国获得覆盖全国城市道路的L4测试资质。 受此消息影响，Momenta股价盘中大涨超10%。 2025年，Momenta与全球最大的出行平台Uber宣布达成战略合作，将Momenta Robotaxi接入Uber平台，同年双方宣布德国慕尼黑成为项目首发城市。此次获得许可牌照，推测是为Uber欧洲项目的进一步拓展进行筹备。 记者获悉，在Momenta IPO期间，Uber通过其全资子公司SMB Holding Corporation，再次追加对Momenta的股权投资。 公开配售信息显示，SMB在Momenta港股上市配售中获配397600股。而据此前Momenta招股书披露，SMB曾参与其2025年9月完成的C轮融资，持有791055股优先股。至此，Uber合计持有Momenta约118.87万股股份。  Uber此次IPO投资加注，意味着双方正在形成以业务合作、资本加持与海外拓展并行的立体关系。  此前，Momenta于7月8日以“物理AI第一股”身份登陆港股，在市场认购阶段获得了包括新加坡政府投资公司、富达国际、贝莱德等一系列全球知名长线投资机构的锚定和基石认购。公开发售部分获得414倍超额认购；国际发售部分获得超过1,000亿港元的机构订单，覆盖了来自15个国家和地区的主权基金与长线基金。 据悉，Momenta致力于打造世界模型基座平台，用同一套大模型，支撑乘用车、Robovan、Robotruck和Robotaxi的规模化落地，也将扩展至具身智能等领域。目前，Momenta Robotaxi已在上海、苏州、无锡、深圳及德国慕尼黑、阿联酋阿布扎比等城市落地测试。依托与Uber、Grab、Lumo、梅赛德斯-奔驰、

“进厂进店，不如进仓。”当整个具身智能行业都在讨论进工厂、进门店时，极智嘉(02590)联合创始人、极智嘉具身智能科技有限公司CEO陈曦给出了截然不同的判断。 他的逻辑直击要害：制造场景可复制性差、规模化难——每一个行业每一条产线的每一个工位都不一样，要让具身机器人进厂，需要大量人工进行数据采集和交付部署，加上人形机器人的高成本，整体方案的经济性不占优势。而便利店、药店这类零售场景，“无人零售不需要机器人就能实现，具身进店不是真实痛点和需求”。展会上看到的零售演示，商品码放得整整齐齐，但真实门店里商品杂乱、堆叠、遮挡才是常态，从一堆挤在一起的商品里精准取出一件，难度差了一个量级。 相较而言，仓储才是具身智能的最佳练兵场和商业化起点。这里的作业标准高度统一，但SKU极多、数据密度极大，最能锻炼具身技术能力、跑通商业闭环并实现大规模复制。 这个判断，极智嘉在WAIC 2026的展台上直接交了卷——人形机器人Gino 1与移动机器人编队协作，在微型仓里行云流水地完成拣货、抱箱、投递，没有慢动作，没有遥控摆拍，是全场唯一一支可直接上岗的智能生产力编队。 效率是1，泛化是后面的0 当行业普遍把泛化能力当成具身智能最高标尺时，陈曦抛出了更犀利的观点：“效率才是商业化的入场券。效率是1，泛化是后面的0。不跨越效率这道坎，所谓泛化能力没有商业落地意义” 在他看来，泛化只回答了“能不能”，没有回答“值不值”。今年被称为具身智能商业化落地元年，但绝大多数演示还没有达到商业化所需的效率基础。 极智嘉的理念很明确：商业化必须过效率关。 这份底气，源于极智嘉十余年的场景深耕。从创立之初，极智嘉对自己的定位就是一家智能机器人公司。“只是我们把机器人技术做好之后，首先锚定了具有巨大产业价值的仓储物流行业。”陈曦说。 为什么是仓储?因为仓库里几百万种SKU，覆盖了日常生活中绝大多数物品。在这里练出的稳定搬

近日，Momenta正式获得德国联邦机动车运输管理局（KBA）颁发许可，可在德国全国范围内的城市道路进行L4级自动驾驶测试。此次获批，标志着Momenta欧洲布局迎来关键节点，德国无人驾驶业务落地进程全面提速。 Momenta Robotaxi全球生态也在持续扩大：已与Uber、Grab、Lumo、享道出行等全球领先出行平台建立战略合作，共同推动自动驾驶服务的规模落地。 KBA是全球标准最严格的交通安全监管机构之一。该许可的授予，充分体现了对Momenta技术成熟度及安全性的认可。这也是中国企业首次在德国获得覆盖全国城市道路的L4测试资质。 此次许可意味着Momenta无需逐城申报，即可在德国全国城市道路开展L4级自动驾驶测试，其安全验证标准与欧盟框架直接对接。这不仅显著提升了测试效率，也标志着在系统安全性的关键领域，Momenta已获得欧洲最严苛标准之一的检验。 Momenta多年来深耕德国市场，与梅赛德斯-奔驰、宝马、奥迪和大众集团等全球头部车企建立了长期、深度的战略合作。 Momenta CEO曹旭东表示：“德国是自动驾驶监管领域的全球标杆之一，严谨周密，始终将公共安全置于首位。真正的自动驾驶，不仅要‘看见’路况，更要‘读懂’路况，预判物理世界的变化趋势与交互逻辑，这正是我们世界模型的核心价值所在。每一公里测试，都在推动AI持续接收反馈、试错迭代、自主进化。此次获得全国性测试许可，让我们得以在真实复杂的路况中充分验证技术，为在德国的无人驾驶业务落地，奠定了坚实根基。” Momenta致力于打造世界模型基座平台，用同一套大模型，支撑乘用车、Robovan、Robotruck和Robotaxi的规模化落地，也将扩展至具身智能等领域。随着KBA许可的获得，Momenta正加速推动规模化无人业务的全球落地，为全球用户带来“专属司机”般，安全、安心、便捷的出行未来。

在企业的口碑营销中，最核心的瓶颈往往在于决策而非内容。 哪些用户该被激活？什么内容值得加热？评论区藏着哪些有效线索？这些环节的关键判断，决定了口碑运营能否真正实现规模化与科学化。 AI 智能体的进入，正在彻底重构这种工作方式。 深演智能正式发布 DeepKOX 智能营销系统。“X”覆盖 KOC、KOS、KOE、KOB 等各类关键角色，推动企业口碑营销从“靠人盯”，切换为 AI 多智能体驱动的端到端业务流。 传统口碑营销系统可以把任务发出去，但任务匹配、内容生产和反馈分析仍存在明显的断点。在 DeepKOX 中，AI 多智能体围绕同一个业务目标协同，贯穿任务匹配、内容生成、反馈识别和效果分析。 过去是人工逐环节进行衔接，现在是任务在跑、内容在产、线索在流转、经验在沉淀。一个个分散的Task，由此被连接成一项完整的Job。 从传统KOC/KOS系统切换到DeepKOX，已经在头部客户中发生： 某头部美妆品牌，拥有400多家门店、3000多名销售。传统 KOS 系统主要负责下发任务，人员、内容和反馈仍散落在各门店，依靠总部人工协调。切换至DeepKOX后，AI 多智能体贯穿口碑业务流，将销售团队组织成品牌宣传网络，有效线索增长300%。 某头部新能源车企，使用传统 KOC 系统运营数百万车主，但任务只能按照基础标签全量群发，过程中前后的关键判断仍靠人工。接入DeepKOX后，多AI智能体围绕任务目标自动推进完整流程，任务参与度提升35%，高价值客询被及时识别并交付销售。目前，该客户已全面替换沿用多年的传统KOC系统。 这不是 AI 功能的叠加，而是 AI 多智能体对传统任务平台的重构，让口碑营销真正由 AI 驱动增长。 当 AI 多智能体贯穿完整工作流，企业获得的不再是单纯的系统功能，而是一支自主执行、持续进化的 AI 团队。作为深演智能在 Agentic Software 战略