出品|WEMONEY研究室 9月9日,2026 Inclusion·外滩大会在上海拉开帷幕。在这场以“共创AI新经济”为主题的盛会上,一个比“AI有多聪明”更紧迫的问题被推至台前:当“硅基员工”开始批量上岗,当金融AI以惊人的速度深入信用、风控与消保的业务腹地,效率与责任如何重新划界? 01 穿透与重构:AI进入信用、风控腹地 在“AI原生时代·信用经济的应用探索”论坛上,一个共识正在形成:金融机构不用AI肯定会被淘汰。清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任张健华明确指出:“金融机构不用AI肯定要被淘汰,但AI是必要条件,还不够充分。”在他看来,AI更多是能力提升的“倍增器”,技术与自身能力、自身需求的适配,同样是一道门槛。这意味着机构需要先明确要解决的业务问题,再判断AI能力,技术投入才有机会转化为实际效果。 中国工程院院士蒋昌俊指出,AI基座并非算力与服务器的简单堆叠,而是连接数据与业务的基础设施,已成为金融机构参与战略制定的“第二大脑”。在风控环节,知识图谱与大模型的融合,使识别对象从单一账户扩展到设备、IP及其关联关系,推动风险管理由“事后拦截”转向“事前穿透预测”。 信用服务的交付方式正在发生根本性改变。钱塘征信总经理李臻表示,公司正从金融数据服务商向社会信用基础设施运营商转型。依托已获取的超过8个省市个人信用管理公共数据授权运营资质,其探索的“信用守护”等服务已初见成效:75%的用户在发现信用风险后愿意主动修复,月复访率达60%,其中小微经营者占复访群体的25%。这标志着信用服务的价值,正从单纯的“支持机构判断风险”延伸至“帮助用户维护自身信用”。 消费金融领域则迎来了“精准普惠”的升级。蚂蚁消金副总经理林嘉南介绍,通过升级场景风控,已能识别日常消费、大件消费、旅游、兴趣、进修等230多个关键场景需求。2026年,场景化精准提额同比增长30%,且相