访谈 Cerebras 早期投资人周楠。 文丨实习生付自文 编辑丨程曼祺 今年 5 月中旬,美国 AI 芯片与系统公司 Cerebras 登陆纳斯达克。上市一个月内,它的市值一度逼近千亿美元。它被外界视作英伟达的补充,甚至是挑战者。 Cerebras 的特殊性在于它从 2015 年创立之初就选择了一条颠覆性路线:把整片晶圆做成一个巨大的 AI 计算引擎,以减少数据搬运和通信开销。 今天的嘉宾周楠,目前任职于 Qualcomm Ventures,是 Cerebras 的早期投资人之一。9 年前完成这笔投资时,她刚从投行加入百度硅谷人工智能实验室。当时的负责人是吴恩达,Anthropic 创始人 Dario Amodei 也曾在那里工作。 当时的百度美国研究院几乎是全世界 AI 人才密度最高的地方。早在 2016 年,Transformer 尚未发布,他们就形成了一个共识:AI 的进步需要更大的模型、更多的数据、更强的算力。 后来的故事已经成为主流叙事。Transformer 改变了模型架构,scaling law 统一了模型规模与数据、算力之间的语言。但美国头部 VC 真正集体意识到,自己需要重注 AI 而不是 SaaS,已经是 ChatGPT Moment 之后。 很少有人记得,百度曾站在硅谷乃至世界 AI 的前沿,尝试投资新的芯片、数据引擎和前沿模型公司。Cerebras 正是其中一个后来被证明足够重要的项目。 在周楠看来,伟大的投资发生在共识形成之前。但今天 AI 已经成为共识,“非共识” 的窗口变得极短,连头部 VC 都在竞相押注已经跑出圈的公司。因此 Cerebras 上市也是一个提醒:当所有人都在追逐 AI,真正稀缺的不是相信 AI,而是判断下一个发展瓶颈。 从 Cerebras IPO 聊起,推理崛起给了异构芯片机会 晚点:Cerebras 今年 5 月中旬在