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在喧嚣中,看见另一种造车逻辑

想成为豪华汽车品牌,必须敢冒犯平庸。 文丨林见澜 拉斯维加斯是一座建立在概率、运气和捷径之上的城市,每一张赌桌都在暗示你:或许只要一次正确的下注,就能改变命运。 对速胜的渴望弥漫在今年的 CES,创新被描绘得轻盈而诱人,仿佛未来触手可及。喧嚣中,第四年去拉斯维加斯参会的极氪显得有些 “重”。 这次他们除了把全尺寸 SUV 极氪 9X 和纯电 MPV 极氪 009 光辉典藏版搬进展馆,还举办了场外试驾。现场看过的人被流线造型、舒适配置、豪华质感和高算力芯片吸引,开过的则说 “感觉像台宝马……非常喜欢”,然后习惯性地称之为中国汽车工业的弯道超车或是一种奇迹。 但商业世界 —— 尤其汽车工业 —— 鲜有从天而降的奇迹。燃油车巨头丰田是在经历漫长而艰苦的模仿与改进后,才确立了如今的全球市场地位;特斯拉历经过产能地狱的磨难,才验证了电动车的商业逻辑。中国电动车也是在政策补贴、供应链培育和残酷淘汰赛中一步步走过来的。 没有谁是靠运气走到今天的。极氪也不例外。 CES 吉利展台前的人流。图中的车辆时极氪 9X 和极氪 009 光辉典藏版。 水面下的八分之七 海明威说冰山运动之雄伟壮观,是因为它有八分之一在水面上。 CES 观众看到的那些车身线条、内饰材质、车机界面,正是极氪水面上的八分之一。对于汽车制造业,决定生死的是水面下的八分之七。因为背靠吉利与沃尔沃的技术积淀,极氪品牌创立之初就喊出 “Born Global”(生而全球)。这也意味着极氪从第一天起就失去了做低标准的权利。 吉利花费 5 年、投入超过 200 亿元研发 SEA 浩瀚架构是基石。除了搭载于极氪品牌车型,SEA 浩瀚架构还兼容领克、沃尔沃、Smart 等多个品牌。这种 “过剩” 的底层能力,确立了软硬结合、全场景开放的特性,为产品的快速迭代和可扩展性打下扎实基础。正是基于 SEA 浩瀚纯电架构,极氪打造了全球首个
在喧嚣中,看见另一种造车逻辑

对话拓竹陶冶:我们一群工程师,一起造个朴素的硬核公司

世界第一、高门槛、高天花板,新一代的中国硬件创业。 文丨贺乾明 黄俊杰 制图丨黄帧昕 编辑丨黄俊杰 一群参与打造世界第一产品的工程师决定离职创业,纠结快一年,选了个最初 5 分钟被自己毙掉的冷门项目;产品发售第三年,公司年营收已经超过 100 亿。这是 3D 打印机行业如今的第一名,拓竹的创业故事。 “我知道戏剧性的过程可能会更有故事性,但实际上不是那么戏剧性。” 拓竹创始人、CEO 陶冶笑着说。这可能并不是谦虚。 拓竹是一群工程师精确计算、精确执行的结果。 “发展完全按照他们的规划,甚至产品发售头两年的收入和市场占有率误差非常小。”IDG 资本合伙人邵辉回看拓竹创业初的投资文件后对我们说。IDG 是唯一投资拓竹三轮的机构,都是领投,唯一的遗憾是拓竹盈利太快,第二轮以后就不需要融资了。 在拓竹出现之前很多年,消费级 3D 打印机已经不再是个性感的东西,全球市场总规模不过五六十亿元。主要因为难用——用户花在调试机器上的时间超过了打印本身,还经常失败。 拓竹第一个把 3D 打印机变成了有基础 AI 能力的小机器人,加装了摄像头、激光雷达、重力感应等传感器,把原本需要人工干预的诸多环节完全自动化。为此,拓竹重新设计了很多元器件和软件,自己生产伺服电机、编写了运动控制算法,让喷头能在不断晃动的打印中保持微米级精度。 于是就像曾经的无人机、运动相机甚至个人电脑,一个小众的爱好者产品被做到足够易用,3D 打印机销售开始爆发。企业招更多人才,带来更好的产品,吸引更多用户。工程突破进入商业循环。 拓竹融资时没有 BP,连 PPT 都没准备,“拿着一张纸讲了一下就通过了”。 “无论他们做什么领域,我们都会投的。” 邵辉说。2019 年,因为请教高速电机技术问题,邵辉在校友群里加了陶冶,对他清晰到位的技术洞察印象深刻。一开始,他甚至不知道陶冶在大疆负责整个消费无人机产品线,因为陶冶的官方对外
对话拓竹陶冶:我们一群工程师,一起造个朴素的硬核公司
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01-25 18:40

对话优必选周剑:为了造出真正的人形机器人,我愿意赌上一切

“如果机器人只会跳舞,有一天我们可能连大洋彼岸对手的尾灯都看不到。” 文丨李梓楠 宋玮 编辑丨宋玮 中国人形机器人行业大热的当下,周剑决定站出来,说点真话。 周剑,优必选创始人,一个充满争议的人物,他是中国最早的人形机器人创业者,自称为 “机器人爸爸”。公司成立至今没盈利过,但他敢把超过三分之一甚至一半营收投入研发,造人形机器人,最惨的时候,有人叫他 “骗子”。 不管被如何定义和评价,现实是,今年是优必选做人形机器人的第 14 年,除了波士顿动力,业内几乎已经没有比优必选活得更久的公司。 周剑称自己见过最荒诞的事就是所谓赛道热: “人形机器人很复杂,很多投资者不见得完全了解这个产业,很容易就被糊弄,最后只有一地鸡毛。” “有些东西就像皇帝的新衣一样,明明大家都知道是怎么回事,但大家互相不揭穿。” 如同整个中国机器人行业的发展轨迹,周剑的人生也是大起大落。 2018 年,优必选获得腾讯领投的 8.2 亿美元融资。疯狂时,有人拿着有 2 亿存款的银行卡在车库堵周剑,想投资他。低谷时,周剑卖过三次房子、三辆车。2023 年 12 月,在创业的第 11 年,优必选在港交所上市,成为 “人形机器人第一股”。 优必选的市值也跌宕起伏,其上市时价值 380 亿港币。2024 年 3 月,市值一度飙升到 1300 亿。2025 年 1 月,受股票解禁的影响,市值探底至 200 亿出头;随后受人形机器人概念影响,股价反弹,目前市值约 725 亿港币。 一位机器人行业的创业者评价周剑,“是个狠人。” 一位机器人分析师觉得周剑是超级无敌抗压王,“做机器人 13 年,中间无数次要完蛋,但一直坚持撑到现在 ,是个人物。” 周剑 1976 年出生,祖籍浙江宁波。成都住过、上海长大。本科毕业于南京林业大学,大四时获得由时任国际奥委会主席托马斯·巴赫先生颁发的德国迈克威力公司的奖学金,去到德国学习与工作。
对话优必选周剑:为了造出真正的人形机器人,我愿意赌上一切

对话雷诺集团 CEO 福兰:旧模式远去,“最重要是学会中国速度”

雷诺短期内不会重返中国卖车,但用中国供应链把车卖到全世界。 文丨龚方毅 “过去的汽车本质上是一个基于规模和销量的生意,通过规模效应来摊薄成本,提升产能利用率。那种模式已经结束了。” 2026 年 1 月,雷诺集团 CEO 福兰(François Provost)在上海对包括《晚点 Auto》在内的媒体说。这是他 2025 年 7 月升任 CEO 后首次到访中国,也是首次以这一身份接受媒体专访。在那之前,他先密集地见了很多合作伙伴,其中也不乏潜在的合作伙伴,尤其是供应商和科技公司。 福兰的履历横跨政、商界。他早年巴黎综合理工学院毕业后,入选法国国家级人才遴选体系法国矿业团,职业起点在法国经济与财政部,后任国防部长高级顾问。2002 年福兰进入雷诺。他与中国渊源颇深,曾任雷诺集团中国区及亚太区首席运营官,推动了雷诺在华多个合资项目落地,也是雷诺与吉利合作的关键推动者。 福兰口中的旧模式,曾是跨国车企的黄金法则:开发一个平台,在全球铺开产能,用销量摊薄成本,追求份额最大化。雷诺-日产-三菱联盟是这种模式的典型产物。卡洛斯·戈恩执掌时期,这个联盟一度冲击全球销量第一,年销量超过 1000 万辆。 而他此行聊得最多的,是如何让欧洲人学会中国速度,使未来的全球项目都能具备同样的高效率。此前雷诺集团中国工程副总裁 Jeremie Coiffier 也说过 “在中国,决策按日推进;在欧洲,我们习惯按周来”。去年 11 月,雷诺 Twingo E-Tech 在法国上市,在中国研发中心 ACDC 的协同下,项目从立项到量产准备只用了 21 个月,欧洲车企的常见周期是三年以上。 雷诺 Twingo E-Tech。指导价与比亚迪海鸥持平、约 2 万欧元。但在法国补贴后售价约 1.4 万欧元。电池容量 27.5 kWh,WLTP 续航里程 263 公里。 2018 年戈恩在东京被捕,联盟陷入动
对话雷诺集团 CEO 福兰:旧模式远去,“最重要是学会中国速度”

晚点对话马东:喜剧是乌托邦,米未是个厨子

马东说,这篇访谈不会有人从头看到尾的。 文丨宋玮 喜剧行业能诞生一家好公司是个偶然,但马东成为一个好 CEO 可能是个必然。 喜剧,内容行业里最难的品类之一——无法规模化、标准化,创作靠天赋、心流和运气。在中国,这样的行业不太可能长出一家组织稳定、体系成熟、商业健康的公司。 偏偏是马东和他的团队,把它做成了。 回想 2015 年,马东和牟、刘美好一起创立米未,要做更大的生意,一家标志性的内容公司。那一年,马东的老朋友,艺术家郭德纲对我们感叹:“艺术创作真是痛苦,为什么不干这行了?马东走对道了。” 但十年后,马东又回到了那个痛苦的创作之地。只不过这一次,他们找到了一条 “厚而长的雪道”——用系统的方法,让喜剧从天才的孤独创作,变成了可以训练、可以协作的集体心流。 五年间,米未做了四档喜剧节目,发掘了 140 多位喜剧人,让一群自嘲为 “脚踝部演员” 的年轻人走上了主流舞台。 米未成了今天中国娱乐业最会造梦的公司。 内容是个坏生意,但坏生意恰好是好公司的土壤。它给予一家公司最大的馈赠,是让那些把心流、方法、价值观当作生产力的公司成功;让那些把人当作人,而不是创作工具的公司难以被替代。 很多行业本没有路,但总有人能走出他的路。也许到今天,终于可以说一句,“马东走对道了。” 一个人一生如果能给别人带来快乐,这是一种巨大的能量 晚点:做了喜剧之后,网上有人称你是 “喜剧综艺大师”。你怎么看这种评价? 马东:我对于被别人怎么称呼这件事无感,甚至有点不自在。我一直觉得,这个世界上本来就有一个 “米未” 要出现,它只是恰好落在了你头上,你需要把它完成。 很多创业者最大的傲慢,是以为企业是 “自己做出来的”。而我越来越觉得,更多时候是一种机缘——事情要发生,只是刚好轮到你了。 晚点:什么时候意识到 “让人笑” 是一件很重要的事情? 马东:肯定是很小的时候。小学的时候,你有一点幽默感,会拿身边
晚点对话马东:喜剧是乌托邦,米未是个厨子

理想重启机器人研发,股价先涨了

李想认为机器人主要有两种分类形式:一种像人,一种像车。 文丨赵宇 李梓楠 编辑丨龚方毅 $理想汽车(LI)$ 在官网社招页面释放若干人形机器人研发岗位,重启具身机器人研发。 2024 年 1 月,廖平平加入理想任机器人算法专家,主要负责带领团队开发轮式双臂人形机器人,用于理想汽车制造工厂内 “螺钉拧紧” 等细分工业场景。他硕士和博士均毕业于北京航空航天大学,有约 10 年机器人研发和管理经验。 受技术发展限制、人形机器人供应链不成熟等因素影响,理想一度暂停推进人形机器人自研项目。理想汽车创始人兼 CEO 李想也曾在 2024 年底的 AI TALK 上表态,理想做人形机器人的概率是 100%,但合适时机还没到。 这次项目重启,根据岗位描述,招聘范围基本覆盖人形机器人从核心部件到系统集成全流程: - 灵巧手:嵌入式软件工程师、算法研发工程师、机械设计工程师 - 关节模组:嵌入式软件工程师、机械设计工程师 - 双足:算法研发工程师 - 传感器:嵌入式软件工程师 - 交互感知:嵌入式硬件工程师 - 全身运控:算法研发工程师 - 本体平台软件工程师 - 集成部署与测试工程师 之前虽然项目搁置,但理想对泛机器人领域的布局没有停下来。我们曾在 2025 年 6 月介绍,理想成立 “空间机器人” 和 “穿戴机器人” 两个新的二级部门,均隶属于由高级副总裁范皓宇带领的产品部。智能眼镜 Livis 是第一款产品。 李想公开场合对机器人的兴趣在去年三季度业绩会上达到顶点,他说电动车参数竞争已经卷进死胡同,做智能终端又容易变成把手机应用搬到车里、搞重复建设,所以理想选了第三条路,把车定义为 “具身智能” 产品,把它从交通工具变成有感知、大脑、神经、心脏和身体的 “机器人”。 从车跨越到机器人,研发难度不小。 首先,汽车
理想重启机器人研发,股价先涨了

独家专访蚂蚁 CEO 韩歆毅:我们已重回战场,阿福是下一个十年

“平稳过日子不是蚂蚁的风格。” 文丨管艺雯 编辑丨宋玮 2025 年底,AI 应用灵光推出,名叫 “阿福” 的健康 AI 助手广告在全中国铺天盖地,它们都是蚂蚁集团推出的 AI 产品。 过去一个月,阿福的大规模广告投放花了小几亿。蚂蚁集团 CEO 韩歆毅说,“AI 时代,大厂们都是饱和式投入。蚂蚁已经重回战场了。” 2024 年 3 月,加入 10 年、做了 4 年 CFO 的韩歆毅成为了蚂蚁集团总裁,开始负责支付、金融等核心业务,一年后,他接任蚂蚁 CEO。 “平稳过日子不是蚂蚁的风格。” 韩歆毅说,2024 年是他最焦虑的一年,很多业务创新都在做,但还不足以成为支撑蚂蚁下一个十年的大创新。 韩歆毅生于 1977 年,毕业于清华大学经济学,在中金做了十年投行业务,2011 年加入阿里,参与阿里香港私有化、阿里与蚂蚁架构重组等多个关键资本运作。2014 年他来到蚂蚁负责战略投资,6 年后升任蚂蚁 CFO,直到成为 CEO。 2025 年春节,行业迎来 DeepSeek 时刻,蚂蚁也在这一波冲击下,确定了自己 AI 应用的战略方向:通用 AI + 专业垂类 AI 并行,并对健康做重点投入。 韩歆毅把支付、金融和医疗健康比作蚂蚁这张桌子的三条腿,“蚂蚁要去往下一个十年,不能只是支付和金融。一张桌子,肯定三条腿才稳,有四条腿最好。” 以下是我们和韩歆毅的对话。这也是他接任蚂蚁集团 CEO 以来的首次专访: 健康是思考了五年的战略选择 晚点:过去五年蚂蚁比较沉寂,2025 年下半年阿福、灵光等 AI 产品先后上线,陆续有了声音,蚂蚁是要重回战场吗?这五年你们在想什么? 韩歆毅:过去五年,市场上确实不太能听到蚂蚁的声音,我们身上的聚光灯逐渐淡去。有同事开玩笑说,有那么两年出去面试都是 “跪” 着面试的。因为其中有三年蚂蚁还在整改阶段,而且蚂蚁已经很多年没有大的创新了。 没有新的东西
独家专访蚂蚁 CEO 韩歆毅:我们已重回战场,阿福是下一个十年

晚点独家丨快手可灵 AI 月活突破 1200 万,盖坤:用 AI 规模化产生好内容的临界点即将到来

新功能的推出,让可灵 App 端付费用户数单月增长 350%;2026 年 1 月截至目前,单日收入环比上月增长 30%。 文丨高洪浩 《晚点 LatePost》独家获悉,快手旗下视频生成大模型可灵 AI 的月活跃用户(MAU)在今年 1 月突破 1200 万。 2025 年,可灵全年收入预计将达到 1.4 亿美元,远超快手在 2025 年初定下的 6000 万美元收入目标。最近刚刚上市的大模型公司 Minimax 旗下同类型产品海螺 AI 2025 年 1 月-9 月的收入为 1746 万美元(统计期为前三季度)。 一位可灵人士告诉我们,用户数的快速攀升主要得益于产品在 2025 年底的连续迭代——12 月起,可灵相继发布了全球首个大一统多模态视频模型可灵 O1、具备 “音画同出” 能力的可灵 2.6 模型,以及动作控制功能。 其中,动作控制功能(Motion Control)成为 2026 年 1 月继续快速增长的关键。借助这一功能,用户只需上传一段本地视频,或从动作库中选取要模仿的动作,再上传一张人物主体参考图,即可生成动作与表情都可精准控制的角色视频。简易的操作和玩法,带动了产品的自发讨论。从韩国蔓延至全球的 “宠物跳舞” AI 视频,让可灵在各大社交媒体上获得了一轮病毒式传播。 左- 用可灵创作的 “宠物跳舞” AI 视频在全球社交媒体引发讨论;右- 硅谷风险投资机构 a16z 合伙人 Justine Moore 评价可灵。 与 PixVerse、海螺等从一开始就聚焦服务 C 端用户的产品不同,可灵自诞生以来,一直把专业创作者(P 端用户,如自媒体视频创作者、广告从业人员等)和 B 端企业级客户(如 AI Gateway 聚合平台等)视为核心用户群;在历次迭代中,提升模型能力始终是可灵优先级最高的任务。 根据此前披露的公开信息,可灵的 P 端付费订阅会员为它
晚点独家丨快手可灵 AI 月活突破 1200 万,盖坤:用 AI 规模化产生好内容的临界点即将到来

在 B 站找新商机的人

讲故事的力量依然强大。 文丨沈渊 苦涩的教训 2020 年,新冠疫情侵扰全球,线下旅行几乎中断。短租平台 Airbnb 为了活下去,决定将营销开支砍掉一大截。 它最先收缩的是搜索与效果广告。在惯常认知中,这类广告最能带来用户转化、最能计算投入产出比,砍掉意味着订单也有可能跟着崩塌。无奈它们的预算占比实在太高, Airbnb 只能断臂求生。 但几个月后,Airbnb 意外地发现,网站流量竟然还能维持到上一年同期的 95%。公司反复研究,最终发现:增长来自积累已久的品牌心智和口碑所带来的直接访问和自然搜索。在过去,他们一直以为,用户点了哪条效果广告,哪条广告就带来了这笔订单,但很多人下单前其实早已被别的东西说服——品牌广告、口碑、朋友推荐;最后那条被点到的效果广告更像临门一脚,却在报表里被记成了头号功臣。 Airbnb 联合创始人兼首席执行官布莱恩·切斯基(Brian Joseph Chesky)在 2021 年初接受 CNBC 采访时称,公司再也不会把那么多钱花在效果营销上。“即使效果营销投入降至零,网站流量仍维持在上一年的 95%,所以我们不会忘记这个教训。” 最近几年,越来越多的品牌开始 “觉醒”。2025 年戛纳电影节期间,美国音频设备制造商 Bose 的首席市场官(CMO)吉姆·莫利卡(Jim Mollica)公开称,Bose 将重新审视搜索广告的价值,并将暂停投放搜索广告。 风潮也吹到了国内。2023 年,全景影像品牌影石 Insta360 先是与 UP 主 @焊工大林子 合作,将一辆 BMW 3 系列(E46)改造成了一个变形金刚;又与 @影视飓风 合作,发射了一颗国产卫星,播放量超过了 1400 万。但很少有人知道,这两支的制作周期都将近两年,“完全超出了一个正常商单该有的时间。” 影石 Insta360 首席战略官袁跃说,但 “我们还是觉得很酷,非常值得。”
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AI 时代的 Super App 之战打响丨周亚辉投资笔记 AI 时代系列之二

图片 在移动互联网时代,中国 超过 5 亿 MAU 的有 10 个之多,AI 时代超过 5 亿 MAU 的 Super App 大概率就 3-4 个。 晚点专栏作者丨昆仑万维创始人周亚辉 首先要声明,我在过去十二个月没有跟字节、阿里、美团、腾讯做过交流,不存在摆弄消息之嫌,以下我的分析都是基于我多年经营企业形成的战略洞察和推理能力。我首先要回答我在一年前给大家和自己提出来的一个问题,谁是十年后的中国首富,通过这一年的观察和思考,我可以明确地回答自己,张一鸣同学将从现在到未来十年后甚至二十年后都是中国和亚洲的首富。 为什么这么认为,因为一鸣同学内心重新燃起了很强的欲望(或者说动力),这叠加他强大的学习能力、执行力和字节的资金、资源和用户,这一轮的增长将非常巨大。前段时间的豆包手机已经轰动了业界,不光光是手机领域、机器人领域,自媒体车 fans 已经有报道,字节将与赛力斯合作,进入汽车制造领域,这明显是剑指无人驾驶运营商位置;不仅仅是入地,字节还会上天,有自媒体小道消息,字节内部已经开始在研究搭建太空算力。 随着 TikTok 问题的解决,字节的国际化扩展也会加快,尤其是豆包将加快出海速度。单从这些信息,是不足以很强的 Conviction 认定张一鸣同学是十年后的首富的。最关键的一点是,未来中国 AI 时代的 Super App(App 就当做是入口,别当做真正移动应用)一定有字节的一席之地,就跟当年腾讯凭借微信就拿到了移动互联网的船票一样。 在 AI 时代,Super App 的数量一定会大幅减少,在移动互联网时代,中国 DAU 超过 1 亿以上的 App 大概有十五个之多,超过 5 亿 MAU 的有 10 个之多,那未来 AI 时代超过 5 亿 MAU 的 Super App 大概率就 3-4 个。DAU/MAU 会变高,5 亿 MAU 估计对应 3.5 亿 DAU,
AI 时代的 Super App 之战打响丨周亚辉投资笔记 AI 时代系列之二

晚点独家丨禾赛科技三位创始人再创新公司 Sharpa,目标是造通用机器人

图片 “造机器人,比造新能源车的机会大 10 倍,难 100 倍。” 文丨司雯雯 赵宇 编辑丨宋玮 《晚点 Auto》独家获悉,激光雷达供应商禾赛科技联合创始人及 CTO 向少卿和 CEO 李一帆、首席科学家孙恺在 2024 年底创立了一家机器人公司 Sharpa,主要开发通用机器人及核心部件。 三人是 Sharpa 的联合创始人,负责战略指导和规划、制定大方向,不任实际职务。Sharpa 独立运营,和禾赛没有股权从属或业务管控关系,核心成员大部分由外部招聘,目前员工超过 100 人。 我们最近采访了禾赛科技三位联合创始人。这是他们作为 Sharpa 联合创始人的第一次露面。 李一帆说,“Sharpa 更像我们三个联合创始人的第二个创业项目”,三个人的大部分精力还会放在禾赛。 李一帆是向少卿在清华大学的学弟,和孙恺在硅谷实习认识。2013 年,三人在硅谷创业,两年后进入车载激光雷达领域,把激光雷达从几万美元一颗降到 1000 元内。2025 年,禾赛的激光雷达出货量 160 万颗,2026 年计划交付 200-300 万颗,成为全球车载激光雷达市占率第一、两地上市、数百亿市值的公司。 但这些还不够。他们认为,激光雷达是汽车安全的一部分,只做硬件,不能直接提升用户体验;激光雷达的规模根本取决于汽车市场;用户对禾赛科技的感知也远远弱于对汽车品牌。 ChatGPT 在 2022 底的出现冲击了全球科技公司,也让他们确认,AI 时代提供了大机会——如同 20 年前的互联网、10 年前的新能源,可以培育一批千亿市值的公司,改变一代人的生活方式,“这个时代还有比造机器人更酷的事情吗?” 通用机器人市场有万亿美金的潜力,他们的目标是做一家世界级 AI 公司。 他们也希望 AI 公司能帮助禾赛科技拓展市场。孙恺认为,AI 公司会扩大团队眼界、反哺禾赛,可能会让禾赛的天花板比原来 “再大
晚点独家丨禾赛科技三位创始人再创新公司 Sharpa,目标是造通用机器人

“三年内没有对手” 判断背后:智界 V9 如何重塑 MPV 市场格局

智界想交出一份不保守的答案。 文丨沈行 MPV 在中国曾是个相对较小众的市场,在乘用车市场中占比个位数。相比轿车和 SUV,头部效应也更明显,长期由几款经久不衰的车型把持。比如主打家用市场的赛那、格瑞维亚,商务市场的别克 GL8。丰田埃尔法则以 “稀缺性” 成为高端市场的标杆。 直到最近几年,格局才发生了变化。腾势 D9 成为月销过万的爆款产品后,不少自主品牌向 MPV 市场发起冲击,岚图梦想家、魏牌高山等都取得了不错的市场表现。 国产新能源品牌在飞速进步,但大部分仍旧沿着相似的路径做产品。腾势 D9、魏牌高山等市场表现不错的车型,身上都或多或少有丰田埃尔法的影子:相似的造型、堆砌配置、强调第二排尊贵等。锚定被市场验证的成熟范式,是相对保险的做法,但也意味着平庸。 近日,前比亚迪高管赵长江官宣加入智界担任品牌执行董事及执行副总裁。他曾是比亚迪史上最年轻的销售公司总经理,主导完成腾势品牌的渠道建设、市场营销等工作,成功打造出腾势 D9 这一爆款车型,对打造 MPV 有着丰富经验。 对于赵长江而言,智界 V9 是他要打的第一场仗,他对这款车的评价是 “保守估计三年内没有对手” 和 “顶级 MPV 的终极形态”。智界 V9 或许能改变市场对 MPV 的想象。 从实车图来看,智界 V9 摒弃了 “埃尔法脸” 的设计——过去繁复格栅设计是为了满足进气、散热的要求,转而基于新能源 MPV 功能与美学考量,延续鸿蒙智行家族化设计,以纯净的光面语言塑造出更具未来感的视觉效果,去契合新能源时代的主流审美。 在动力配置上,当前增程车究竟该配备多大的电池,还处在市场探索期,大部分厂商的选择是 “大电池”,这虽然拉长了续航里程,但冗余的配置也意味着成本的激增,而这最终会由用户承担。 为了契合高端用户的出行场景,智界 V9 配备了 60L 大油箱 +53 度大电池,可实现 1250km+ 的无忧综
“三年内没有对手” 判断背后:智界 V9 如何重塑 MPV 市场格局

对话自变量王潜:错过图灵奖,要做具身界的 OpenAI

王潜说,DeepSeek 当然很伟大,但我们要干一个像 OpenAI 那样的公司。 文丨申远 编辑丨宋玮 采访的第一个问题,王潜回答了 30 分钟,以自己为什么选择 AI 开始,到错过一个图灵奖级别的发现结束。 说这么久是因为他的经历太复杂了:本科在清华电子工程系,研究生却去了生物医学系,博士在南加大攻读 Robotics Learning(机器人学习),第一份工作则是自己做了个量化基金。 总结起来就是一个完全不典型的具身智能创业人:他既没有在中美大厂上班的任何经验,也没有响亮的学术头衔。 这不妨碍王潜的自信。 采访过程王潜绝少迟疑,一般都是语速飞快地直击要害,同时旁征博引输出一些 “暴论”,告诉你为什么别人不行,而他可以。 2009 年王潜就在做神经网络了,他设计的架构距离 transformer 一步之遥,这是他口中图灵奖级别的错过,也是他技术自信的起点,他是具身智能行业最热烈拥抱端到端具身物理模型的人。 在早期,这种自信会劝退一些投资人,但也有越来越多的投资人被说服。美团龙珠合伙人王新宇形容王潜是一个对技术有自己独特理解和执着判断的人,在持续跟踪王潜一年后,美团成为自变量的重要股东。 1 月 12 日,自变量机器人宣布完成 10 亿元 A++ 轮融资,距离上一轮融资只有四个月。据我们了解,此次领投方为字节跳动。 这是一个等待一个机会要改变世界的人。王潜想做 OpenAI 那样从 0 到 1 原始创新的事,想成为第一名。 错过了一个图灵奖级别的工作 晚点:创立自变量机器人之前,你上一段经历是在美国做了一个量化基金,这么大的跨度是怎么发生的? 王潜:跨度其实说实话,一点也不大,因为技术用的都是同一套。我博士专业读的叫做 Robotics Learning,主要还是 Deep Learning 这套东西,和做量化用的工具其实还蛮像的。 一个做 AI 的人想要赚钱,做量化非
对话自变量王潜:错过图灵奖,要做具身界的 OpenAI

餐饮业绝境求生丨晚点周末

连锁餐饮不能只是第三产业,也是第一、第二产业。 文丨沈方伟 制图丨黄帧昕 编辑丨黄俊杰 西贝无休止的声明把人们的注意力吸引到公共人物吵架、创始人性格缺陷上,让一次对预制菜的偶然吐槽掩盖了一整个行业的经营危机。在过去两年多,餐饮业逐渐变成了一个生死游戏。 如果一家证券公司说,来开户至少要存 100 万元,但三个月后,有 34% 的人会赔得一分不剩;半年后,一半的人账户归零。你大概率会离他们远一点。但餐饮业的老板们就生存在这样的游戏里。 2025 年 10 月,美团到店餐饮事业部总经理魏巍在美团餐饮大会上分享数据:单体正餐门店(10 家店以下品牌)新开店,3 个月内闭店率在一年内从 27% 上升到 34%,半年期内大约 50% 倒闭。连锁品牌门店(10 家店以上品牌)只是稍微好一点,3 个月关掉 1/4,半年接近 40%。 曾经,开餐厅是没读好书的人的阶层跃升机会。几代餐饮老板背井离乡,从厨师、洗碗工做起,先有一间成功的餐厅,再变成一个连锁品牌,开到全国。做快餐的真功夫、华莱士、南城香,到正餐的西贝、四季民福、小菜园,很多餐饮品牌都是类似的创业故事。今天 2000 多亿元市值的蜜雪冰城也是从一间家常菜馆起步。这代人白手起家,每天 4 点起床工作,让下一代不必重复这样的辛苦。 开餐厅、投资餐厅一度也是很多城市里赚了点钱的人认为的退路之一。大家觉得,不管经济形势怎么变,人总得要吃饭,餐饮总有市场。新冠疫情之前十几年,中国餐饮行业的增长每年都能比中国 GDP 增速再快 3-5 个百分点。 在这样的惯性下,餐饮老板们在疫情结束后前仆后继进入市场,也前赴后继被市场淘汰。2023 年,中国新增餐饮门店 315 万家,关闭 300 万家;2024 年新开餐饮门店 370 万,关闭 335 万家——平均每天关近一万间,而整个市场一共不过近 1000 万间门店而已。 公认经营出色的餐饮行业的大
餐饮业绝境求生丨晚点周末

麒盛科技创始人唐国海:一张智能床背后的数字睡眠版图

“既然没有人能不睡觉,为什么不能让我们的觉睡得更好呢?” 文丨陈然 2022 年北京冬奥会期间,一段仅有十几秒的短视频在海外社交平台上意外爆火。 视频中,一位美国运动员惊奇地展示着奥运村里的 “黑科技”——一张能通过遥控器调节角度、切换到 “零重力” 模式的床。这个并不在官方重点宣传清单上的产品,意外成为了那届被称为 “科技冬奥” 的盛会中最具温度的注脚。 这张床就来自麒盛科技。 2026 年是麒盛科技成立的第 21 年。这家从嘉兴起步的公司,目前已是全球智能(电动)床领域的领跑者:它在全美智能床市场占据约 38% 的份额,全球累计服务用户超过 1160 万。 而这家公司的创始人唐国海,在决定以此为业时,已经 52 岁了。在此之前,他是一位典型的 “技术型” 创业者:自学机械制图,修过机床,也曾造过车、卖过汽车模具。他研发出的第一代多功能可调节沙发曾以技术输出的方式带动了国内相关业的起步。 2005 年,唐国海凭借机械技术的积累切入电动床赛道。此后 20 年,麒盛尝试将 “床” 从传统的木质家具,改造为具备运动能力和感知能力的数字终端。 如果故事只停留在 “卖出更多的床”,那麒盛科技只是家普通的公司,唐国海也只是一个成功的商人。但他想要的,远不止如此。 唐国海想构建一个庞大的 “数字睡眠产业”,为每个人打造一个 “睡眠管家”。 如今的麒盛科技,正在将智能床的数据能力接入更广阔的场景,在四川资阳、深圳南山等地,他们配合政府探索 “数字健康城市”:以智能床为触点,为独居老人用睡眠健康数据打造一张集社区康养服务、医疗服务、监护服务为一体的家庭健康第六张网络---“数智健康网”。 结合 AI 能力,智能床也正在被打造成 “睡眠管家”:睡前,你只需动动嘴,它就能根据你的需求自动调整;当你入睡后,它会在检测到你打鼾时,主动调整你的睡眠姿态帮助打开气道;AI 管家因为掌握了全面的身体数
麒盛科技创始人唐国海:一张智能床背后的数字睡眠版图

从孩子王的视角看,儿童生意已没有赚头

从 “儿童的钱包” 到 “女人的钱包”,已经高商誉的孩子玩还要继续 “买买买”? 文丨胡昊 几年前,某电商平台根据其消费大数据总结出一个消费市场的价值排序,赚女人/儿童/老人/宠物的钱会更具商业价值且要更加容易,虽然引发了某种舆论争议,但也基本贴合了大众的真实消费感知。 一个普遍的共识是,在消费投资的市场价值里,儿童市场的含金量及其蕴含的财富效应是不言而喻的,是一个非常有赚头的消费细分领域。 但如果把目光聚焦到近期在港股二次递表的孩子王上,其展现的运营数据情况可能会与人们的潜意识或市场共识有所差距,这家国内最大的综合性全渠道亲子家庭服务商其实并没有人们想象中的赚钱,近年来依靠并购而来的 2%-3% 的净利率并没有使其跳脱出一般消费零售行业的整体表现水平。 因此,这篇文章将就着这一问题来探讨近年来孩子王的运营动态及表现情况,通过对这家综合性渠道商的数据变化和战略行为,我们或许能够判断出国内母婴消费市场的整体发展状况,同时也能够展现出这一市场的结构性特征。 所谓的儿童 “高含金量” 指的并非是一般商品交易市场,而更多是体现在对儿童健康、教育、娱乐等能够提供高附加值的服务类市场。 但在服务类市场中,又由于分散的个性化需求、标准化的服务供给难度、地理分布的差异化、及竞争和渗透的艰难等原因,导致渠道商或服务商很难实现规模化经营,也就大幅限制了孩子王向拥有高毛利的服务类业务持续延伸的空间。 在这样的结构性限制下,孩子王已经将其目标对象从婴幼童拓展至亲子家庭,主要是纳入了 “女人的钱包”,其通过投资并购的方式将业务延伸至头皮头发养护的服务型业务和护肤美妆产品销售领域,从而实现目标人群的拓充和营收的增长。 从结果导向看,作为头部参与者的孩子王涉足 “女人钱包” 的行为本身也在很大程度上折射出,国内母婴商品市场已经进入到一个市场饱和阶段,在这种环境下,参与者往往没有动力(或商业收益)去主动扩
从孩子王的视角看,儿童生意已没有赚头

千问大版本更新:买东西、点外卖,追求有用,而不是仅娱乐

图片 向 AI 超级入口狂奔。 文丨管艺雯 1 月 13 日晚,杭州阿里西溪园区 C 区还没投入使用的 5 号楼,外立面被灯光打上了 “From Question To Action” 的标语。它为两天后的 1 月 15 日,千问的功能更新做了一次提前预告。 正式上线不到 2 个月的千问 App,进行了上线以来最大规模的一次版本更新。《晚点 LatePost》独家了解到,这次更新分为两大方向: 生活,千问主聊天界面接入了阿里业务。淘宝闪购、支付宝、淘宝、飞猪、高德 5 个业务第一批接入。这些功能是 15 日开放测试,几天后就会全量开放。淘票票和大麦等阿里其他业务也将在后续接入; 办事,千问 App 首页左下角上线了 “胶囊” 形式的 “任务助理”,能够处理复杂任务,需要像人一样完成多步骤的工作,包括但不限于打电话订餐厅、调研报告、处理财务文件、开发网站等, 目前该功能采用定向邀测。 图片 图片 上为淘宝闪购在千问内的购买界面,下为任务助理的内测界面 1 亿 DAU(日活跃用户)是平台公司消费级应用的一个里程碑。根据豆包对外披露的数据,它已经率先迈过这条线。 2023 年 8 月问世的豆包拥有广泛的群众基础。豆包不需要用户自己摸索 AI 助手的可能性,它主推作业检查、游戏攻略、穿搭建议等细分场景,加速在下沉市场和家庭用户中扩散。 比豆包晚了 27 个月正式上线的千问,则没有将 DAU 作为当前的重点目标,更关注任务完成的数量和质量指标 —— 用户是否真的把事情交给了 AI,千问有没有办成事。 除了办事,在生活服务上,千问在上线伊始就开始加速接入阿里体系的各项消费业务,据我们了解,阿里内部认为这是其在 AI 超级入口战役中的差异点之一,阿里拥有 Qwen 开源模型和从支付、购物到出行、旅行、娱乐的生态和履约能力,因此 “模型”+“生态” 率先进行整合。几天前,谷歌也宣布
千问大版本更新:买东西、点外卖,追求有用,而不是仅娱乐

晚点独家丨理想调整基座模型业务:詹锟接手,VLA 研发整合

更明确了以 VLA 为核心的 AI 战略方向。 文丨赵宇 李安琪 编辑丨龚方毅 我们独家获悉, $理想汽车(LI)$ 自动驾驶高级算法专家詹锟将接手基座模型业务,整体负责理想的 VLA(视觉-语言-行动)基座模型研发,将相关技术研发团队充分整合,为自动驾驶、智能座舱,以及将来可能的机器人等业务提供技术支撑。 汇报关系上,詹锟改向理想 CTO、系统与计算群组负责人谢炎汇报,不再向自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋汇报。不过詹锟仍然负责智能驾驶 VLA 模型研发,继续将模型能力工程化和平台化。现任基座模型负责人陈伟或将加入创业行列。 此前,理想的 VLA 模型研发由两个不同部门负责:VLA 中的 “L”(语言)部分由基座模型负责人陈伟主导,对标 ChatGPT、DeepSeek 等大模型;而 “V”(视觉)和 “A”(行动)部分则由自动驾驶团队技术骨干主导,聚焦模型能力工程化和平台化。 接近理想的人士表示,支撑具身智能的底层模型 VLA ,也从单个项目升级为公司层级的基座模型,这从组织层面更明确了以 VLA 为核心的 AI 战略方向 —— 即汽车将变成物理世界的具身智能产品,资源需进一步向具身智能集中。而从理想的整体战略来看,支撑其发展的底层大模型能力,核心就是以 VLA 为基础构建的完整 Agent 系统。 陈伟之前说,VLA 中的 V 代表感知物理世界,L 代表规划和决策,A 代表行动。在物理世界中,无论汽车还是人形机器人,轨迹移动和手臂操作都属于其行动范畴;在数字世界中,理想同学的行动不仅包括理解用户语言,还能调用各种外部工具、多智能体协作等。 将履新的詹锟于 2016 年从北航毕业,曾在百度 Apollo 负责自动驾驶预测算法。2021 年加入理想后,他聚焦自动驾驶架构与三代技术栈部署。理想智驾负责
晚点独家丨理想调整基座模型业务:詹锟接手,VLA 研发整合

阿里云 2026 年目标:拿下中国 AI 云市场增量的 80%

“AI Infra 就是云计算本身。” 文丨贺乾明 100 多年前,电力首次进入工厂,许多工厂主做了一个看似合理的决定:保留复杂的蒸汽机传动轴和皮带系统,只用电动机替换蒸汽机。结果令他们大失所望:动力更强了,生产效率几乎没有同步提升。 接下来的 20 年,他们才逐步意识到,电力带来的真正变革不只是简单替代动力源,而是把它嵌入到不同的业务单元中,用不同类型的电机驱动钻头、传送带等,生产力才迎来爆发。 这是阿里云希望给企业深入应用 AI 提供的能力。他们认为,AI 时代客户要的不只是单一的模型或云的能力,而是更低成本使用更强模型时,有更灵活的综合体验。AI 云应该像当年的电力真正提高工业生产力时那样,提供多层次的服务,全面嵌入到企业的业务流程中。 这一判断有业务数据支撑:在阿里云上调用大模型 API ( MaaS 服务)的客户中,有七成也同时在使用其 GPU 算力服务。 阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光说,第一批深度使用 AI 的客户,会把场景分成不同档次:不只是简单调用大模型 API,还会用内部数据精调或者后训练基础模型,或者自己从头训练一个模型。 在刘伟光看来,AI 给云计算行业带来的变化才刚刚开始,整个云计算体系架构都要为 AI 重构,“MaaS 增长潜力很大,但关键是打赢 AI 云新增的全量市场”,要建立软硬一体的 AI 云全栈能力,推动企业用更低成本调用更强的 AI 模型,解决不同层次、不同场景问题,“这才是竞争中的胜负手”。 146 个 行业客户深度调研:Token 质量比数量重要 “如果今天所有的 AI 应用每天只能免费用 100 次,你会用它做什么?” 这是刘伟光 2025 年走访了 146 个客户后反复思考的问题。 他的结论非常直接:没有人会把它浪费在写段子或闲聊上,一定会做最重要的东西——对工作最有帮助的决策、对家庭生活最关键的建议。 在他
阿里云 2026 年目标:拿下中国 AI 云市场增量的 80%

“通用产品是空中楼阁”,潘宇扬聊 AI 硬件丨100 个 AI 创业者

“消费属性比 AI 更重要”。 文丨祝颖丽 编辑丨宋玮 潘宇扬是一个在深圳的 AI 硬件创业者,这一点让他很不一样。简单来说,与北京的创业者们相比,他对 “AI 硬件” 具体的落地场景、给用户的具体消费价值更为看重。他几乎旗帜鲜明地认为,将硬件只当做 AI 的 “载体”,当做通用入口,而不说清楚实际用处,是一条错误道路。 当然,潘宇扬也共享 AI 叙事带来的 “高估值”,他今年 7 月出来创业,组了一个十几人的小团队,目前已经以极快的速度拿到了不菲的投资和不错的估值。 这离不开他过去的履历。他毕业后就去了**,然后跳到字节,参与过 AI Agent 平台 Coze 的从 0 到 1,还做过 AI 眼镜、豆包手机。作为一个 97 年出生、被投资人归为 “小天才” 类的创业者,潘宇扬不缺乏讲述 AI 故事的能力。但如果诚实一点,他觉得这只是对投资人讲述的故事的 B 面,而创业者终究需要面对的是自己的用户,他必须告诉大家,一个购买 AI 硬件的明确理由。 潘宇扬做的是一个名为 Odyss 的 AI 项链,它的明确的价值在于:利用多模态视觉大模型的能力,记录和分析用户吃进嘴里的每一口东西,为健康饮食提供记录和指导。 Odyss 项链目前尚在样品阶段;不过我在潘宇扬深圳的办公室里看到过实物,它前面的微型摄像头几乎隐形;电池仓设计成了磁吸卡扣,挂绳是一种极为轻便的材质,戴上后很轻,几乎没有感觉。 Odyss 项链 解决饮食的问题,可能也有十亿用户市场 潘宇扬对 “吃” 的关注与家庭有关。他家里两代人都是医生,对健康极为关注;而他母亲的家族有遗传性的高血压和糖尿病,他自己也是这些基因的携带者。很早以前他就看到,当一个人被诊断出糖尿病时,往往已经太迟了——这种病症是过去几十年生活习惯累积的终点,而非起点。 2025 年初,潘宇扬读了一本《超越百岁》的书,里面一个观点说,未来的健康管理
“通用产品是空中楼阁”,潘宇扬聊 AI 硬件丨100 个 AI 创业者

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