新功能的推出，让可灵 App 端付费用户数单月增长 350%；2026 年 1 月截至目前，单日收入环比上月增长 30%。 文丨高洪浩 《晚点 LatePost》独家获悉，快手旗下视频生成大模型可灵 AI 的月活跃用户（MAU）在今年 1 月突破 1200 万。 2025 年，可灵全年收入预计将达到 1.4 亿美元，远超快手在 2025 年初定下的 6000 万美元收入目标。最近刚刚上市的大模型公司 Minimax 旗下同类型产品海螺 AI 2025 年 1 月-9 月的收入为 1746 万美元（统计期为前三季度）。 一位可灵人士告诉我们，用户数的快速攀升主要得益于产品在 2025 年底的连续迭代——12 月起，可灵相继发布了全球首个大一统多模态视频模型可灵 O1、具备 “音画同出” 能力的可灵 2.6 模型，以及动作控制功能。 其中，动作控制功能（Motion Control）成为 2026 年 1 月继续快速增长的关键。借助这一功能，用户只需上传一段本地视频，或从动作库中选取要模仿的动作，再上传一张人物主体参考图，即可生成动作与表情都可精准控制的角色视频。简易的操作和玩法，带动了产品的自发讨论。从韩国蔓延至全球的 “宠物跳舞” AI 视频，让可灵在各大社交媒体上获得了一轮病毒式传播。 左- 用可灵创作的 “宠物跳舞” AI 视频在全球社交媒体引发讨论；右- 硅谷风险投资机构 a16z 合伙人 Justine Moore 评价可灵。 与 PixVerse、海螺等从一开始就聚焦服务 C 端用户的产品不同，可灵自诞生以来，一直把专业创作者（P 端用户，如自媒体视频创作者、广告从业人员等）和 B 端企业级客户（如 AI Gateway 聚合平台等）视为核心用户群；在历次迭代中，提升模型能力始终是可灵优先级最高的任务。 根据此前披露的公开信息，可灵的 P 端付费订阅会员为它
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晚点独家丨快手可灵 AI 月活突破 1200 万，盖坤：用 AI 规模化产生好内容的临界点即将到来
晚点独家丨快手可灵 AI 月活突破 1200 万，盖坤：用 AI 规模化产生好内容的临界点即将到来
在 B 站找新商机的人
讲故事的力量依然强大。 文丨沈渊 苦涩的教训 2020 年，新冠疫情侵扰全球，线下旅行几乎中断。短租平台 Airbnb 为了活下去，决定将营销开支砍掉一大截。 它最先收缩的是搜索与效果广告。在惯常认知中，这类广告最能带来用户转化、最能计算投入产出比，砍掉意味着订单也有可能跟着崩塌。无奈它们的预算占比实在太高， Airbnb 只能断臂求生。 但几个月后，Airbnb 意外地发现，网站流量竟然还能维持到上一年同期的 95%。公司反复研究，最终发现：增长来自积累已久的品牌心智和口碑所带来的直接访问和自然搜索。在过去，他们一直以为，用户点了哪条效果广告，哪条广告就带来了这笔订单，但很多人下单前其实早已被别的东西说服——品牌广告、口碑、朋友推荐；最后那条被点到的效果广告更像临门一脚，却在报表里被记成了头号功臣。 Airbnb 联合创始人兼首席执行官布莱恩·切斯基（Brian Joseph Chesky）在 2021 年初接受 CNBC 采访时称，公司再也不会把那么多钱花在效果营销上。“即使效果营销投入降至零，网站流量仍维持在上一年的 95%，所以我们不会忘记这个教训。” 最近几年，越来越多的品牌开始 “觉醒”。2025 年戛纳电影节期间，美国音频设备制造商 Bose 的首席市场官（CMO）吉姆·莫利卡（Jim Mollica）公开称，Bose 将重新审视搜索广告的价值，并将暂停投放搜索广告。 风潮也吹到了国内。2023 年，全景影像品牌影石 Insta360 先是与 UP 主 @焊工大林子 合作，将一辆 BMW 3 系列（E46）改造成了一个变形金刚；又与 @影视飓风 合作，发射了一颗国产卫星，播放量超过了 1400 万。但很少有人知道，这两支的制作周期都将近两年，“完全超出了一个正常商单该有的时间。” 影石 Insta360 首席战略官袁跃说，但 “我们还是觉得很酷，非常值得。”
在 B 站找新商机的人
AI 时代的 Super App 之战打响丨周亚辉投资笔记 AI 时代系列之二
图片 在移动互联网时代，中国 超过 5 亿 MAU 的有 10 个之多，AI 时代超过 5 亿 MAU 的 Super App 大概率就 3-4 个。 晚点专栏作者丨昆仑万维创始人周亚辉 首先要声明，我在过去十二个月没有跟字节、阿里、美团、腾讯做过交流，不存在摆弄消息之嫌，以下我的分析都是基于我多年经营企业形成的战略洞察和推理能力。我首先要回答我在一年前给大家和自己提出来的一个问题，谁是十年后的中国首富，通过这一年的观察和思考，我可以明确地回答自己，张一鸣同学将从现在到未来十年后甚至二十年后都是中国和亚洲的首富。 为什么这么认为，因为一鸣同学内心重新燃起了很强的欲望（或者说动力），这叠加他强大的学习能力、执行力和字节的资金、资源和用户，这一轮的增长将非常巨大。前段时间的豆包手机已经轰动了业界，不光光是手机领域、机器人领域，自媒体车 fans 已经有报道，字节将与赛力斯合作，进入汽车制造领域，这明显是剑指无人驾驶运营商位置；不仅仅是入地，字节还会上天，有自媒体小道消息，字节内部已经开始在研究搭建太空算力。 随着 TikTok 问题的解决，字节的国际化扩展也会加快，尤其是豆包将加快出海速度。单从这些信息，是不足以很强的 Conviction 认定张一鸣同学是十年后的首富的。最关键的一点是，未来中国 AI 时代的 Super App（App 就当做是入口，别当做真正移动应用）一定有字节的一席之地，就跟当年腾讯凭借微信就拿到了移动互联网的船票一样。 在 AI 时代，Super App 的数量一定会大幅减少，在移动互联网时代，中国 DAU 超过 1 亿以上的 App 大概有十五个之多，超过 5 亿 MAU 的有 10 个之多，那未来 AI 时代超过 5 亿 MAU 的 Super App 大概率就 3-4 个。DAU/MAU 会变高，5 亿 MAU 估计对应 3.5 亿 DAU，
AI 时代的 Super App 之战打响丨周亚辉投资笔记 AI 时代系列之二
晚点独家丨禾赛科技三位创始人再创新公司 Sharpa，目标是造通用机器人
图片 “造机器人，比造新能源车的机会大 10 倍，难 100 倍。” 文丨司雯雯 赵宇 编辑丨宋玮 《晚点 Auto》独家获悉，激光雷达供应商禾赛科技联合创始人及 CTO 向少卿和 CEO 李一帆、首席科学家孙恺在 2024 年底创立了一家机器人公司 Sharpa，主要开发通用机器人及核心部件。 三人是 Sharpa 的联合创始人，负责战略指导和规划、制定大方向，不任实际职务。Sharpa 独立运营，和禾赛没有股权从属或业务管控关系，核心成员大部分由外部招聘，目前员工超过 100 人。 我们最近采访了禾赛科技三位联合创始人。这是他们作为 Sharpa 联合创始人的第一次露面。 李一帆说，“Sharpa 更像我们三个联合创始人的第二个创业项目”，三个人的大部分精力还会放在禾赛。 李一帆是向少卿在清华大学的学弟，和孙恺在硅谷实习认识。2013 年，三人在硅谷创业，两年后进入车载激光雷达领域，把激光雷达从几万美元一颗降到 1000 元内。2025 年，禾赛的激光雷达出货量 160 万颗，2026 年计划交付 200-300 万颗，成为全球车载激光雷达市占率第一、两地上市、数百亿市值的公司。 但这些还不够。他们认为，激光雷达是汽车安全的一部分，只做硬件，不能直接提升用户体验；激光雷达的规模根本取决于汽车市场；用户对禾赛科技的感知也远远弱于对汽车品牌。 ChatGPT 在 2022 底的出现冲击了全球科技公司，也让他们确认，AI 时代提供了大机会——如同 20 年前的互联网、10 年前的新能源，可以培育一批千亿市值的公司，改变一代人的生活方式，“这个时代还有比造机器人更酷的事情吗？” 通用机器人市场有万亿美金的潜力，他们的目标是做一家世界级 AI 公司。 他们也希望 AI 公司能帮助禾赛科技拓展市场。孙恺认为，AI 公司会扩大团队眼界、反哺禾赛，可能会让禾赛的天花板比原来 “再大
晚点独家丨禾赛科技三位创始人再创新公司 Sharpa，目标是造通用机器人
“三年内没有对手” 判断背后：智界 V9 如何重塑 MPV 市场格局
智界想交出一份不保守的答案。 文丨沈行 MPV 在中国曾是个相对较小众的市场，在乘用车市场中占比个位数。相比轿车和 SUV，头部效应也更明显，长期由几款经久不衰的车型把持。比如主打家用市场的赛那、格瑞维亚，商务市场的别克 GL8。丰田埃尔法则以 “稀缺性” 成为高端市场的标杆。 直到最近几年，格局才发生了变化。腾势 D9 成为月销过万的爆款产品后，不少自主品牌向 MPV 市场发起冲击，岚图梦想家、魏牌高山等都取得了不错的市场表现。 国产新能源品牌在飞速进步，但大部分仍旧沿着相似的路径做产品。腾势 D9、魏牌高山等市场表现不错的车型，身上都或多或少有丰田埃尔法的影子：相似的造型、堆砌配置、强调第二排尊贵等。锚定被市场验证的成熟范式，是相对保险的做法，但也意味着平庸。 近日，前比亚迪高管赵长江官宣加入智界担任品牌执行董事及执行副总裁。他曾是比亚迪史上最年轻的销售公司总经理，主导完成腾势品牌的渠道建设、市场营销等工作，成功打造出腾势 D9 这一爆款车型，对打造 MPV 有着丰富经验。 对于赵长江而言，智界 V9 是他要打的第一场仗，他对这款车的评价是 “保守估计三年内没有对手” 和 “顶级 MPV 的终极形态”。智界 V9 或许能改变市场对 MPV 的想象。 从实车图来看，智界 V9 摒弃了 “埃尔法脸” 的设计——过去繁复格栅设计是为了满足进气、散热的要求，转而基于新能源 MPV 功能与美学考量，延续鸿蒙智行家族化设计，以纯净的光面语言塑造出更具未来感的视觉效果，去契合新能源时代的主流审美。 在动力配置上，当前增程车究竟该配备多大的电池，还处在市场探索期，大部分厂商的选择是 “大电池”，这虽然拉长了续航里程，但冗余的配置也意味着成本的激增，而这最终会由用户承担。 为了契合高端用户的出行场景，智界 V9 配备了 60L 大油箱 +53 度大电池，可实现 1250km+ 的无忧综
“三年内没有对手” 判断背后：智界 V9 如何重塑 MPV 市场格局
对话自变量王潜：错过图灵奖，要做具身界的 OpenAI
王潜说，DeepSeek 当然很伟大，但我们要干一个像 OpenAI 那样的公司。 文丨申远 编辑丨宋玮 采访的第一个问题，王潜回答了 30 分钟，以自己为什么选择 AI 开始，到错过一个图灵奖级别的发现结束。 说这么久是因为他的经历太复杂了：本科在清华电子工程系，研究生却去了生物医学系，博士在南加大攻读 Robotics Learning（机器人学习），第一份工作则是自己做了个量化基金。 总结起来就是一个完全不典型的具身智能创业人：他既没有在中美大厂上班的任何经验，也没有响亮的学术头衔。 这不妨碍王潜的自信。 采访过程王潜绝少迟疑，一般都是语速飞快地直击要害，同时旁征博引输出一些 “暴论”，告诉你为什么别人不行，而他可以。 2009 年王潜就在做神经网络了，他设计的架构距离 transformer 一步之遥，这是他口中图灵奖级别的错过，也是他技术自信的起点，他是具身智能行业最热烈拥抱端到端具身物理模型的人。 在早期，这种自信会劝退一些投资人，但也有越来越多的投资人被说服。美团龙珠合伙人王新宇形容王潜是一个对技术有自己独特理解和执着判断的人，在持续跟踪王潜一年后，美团成为自变量的重要股东。 1 月 12 日，自变量机器人宣布完成 10 亿元 A++ 轮融资，距离上一轮融资只有四个月。据我们了解，此次领投方为字节跳动。 这是一个等待一个机会要改变世界的人。王潜想做 OpenAI 那样从 0 到 1 原始创新的事，想成为第一名。 错过了一个图灵奖级别的工作 晚点：创立自变量机器人之前，你上一段经历是在美国做了一个量化基金，这么大的跨度是怎么发生的？ 王潜：跨度其实说实话，一点也不大，因为技术用的都是同一套。我博士专业读的叫做 Robotics Learning，主要还是 Deep Learning 这套东西，和做量化用的工具其实还蛮像的。 一个做 AI 的人想要赚钱，做量化非
对话自变量王潜：错过图灵奖，要做具身界的 OpenAI
餐饮业绝境求生丨晚点周末
连锁餐饮不能只是第三产业，也是第一、第二产业。 文丨沈方伟 制图丨黄帧昕 编辑丨黄俊杰 西贝无休止的声明把人们的注意力吸引到公共人物吵架、创始人性格缺陷上，让一次对预制菜的偶然吐槽掩盖了一整个行业的经营危机。在过去两年多，餐饮业逐渐变成了一个生死游戏。 如果一家证券公司说，来开户至少要存 100 万元，但三个月后，有 34% 的人会赔得一分不剩；半年后，一半的人账户归零。你大概率会离他们远一点。但餐饮业的老板们就生存在这样的游戏里。 2025 年 10 月，美团到店餐饮事业部总经理魏巍在美团餐饮大会上分享数据：单体正餐门店（10 家店以下品牌）新开店，3 个月内闭店率在一年内从 27% 上升到 34%，半年期内大约 50% 倒闭。连锁品牌门店（10 家店以上品牌）只是稍微好一点，3 个月关掉 1/4，半年接近 40%。 曾经，开餐厅是没读好书的人的阶层跃升机会。几代餐饮老板背井离乡，从厨师、洗碗工做起，先有一间成功的餐厅，再变成一个连锁品牌，开到全国。做快餐的真功夫、华莱士、南城香，到正餐的西贝、四季民福、小菜园，很多餐饮品牌都是类似的创业故事。今天 2000 多亿元市值的蜜雪冰城也是从一间家常菜馆起步。这代人白手起家，每天 4 点起床工作，让下一代不必重复这样的辛苦。 开餐厅、投资餐厅一度也是很多城市里赚了点钱的人认为的退路之一。大家觉得，不管经济形势怎么变，人总得要吃饭，餐饮总有市场。新冠疫情之前十几年，中国餐饮行业的增长每年都能比中国 GDP 增速再快 3-5 个百分点。 在这样的惯性下，餐饮老板们在疫情结束后前仆后继进入市场，也前赴后继被市场淘汰。2023 年，中国新增餐饮门店 315 万家，关闭 300 万家；2024 年新开餐饮门店 370 万，关闭 335 万家——平均每天关近一万间，而整个市场一共不过近 1000 万间门店而已。 公认经营出色的餐饮行业的大
餐饮业绝境求生丨晚点周末
麒盛科技创始人唐国海：一张智能床背后的数字睡眠版图
“既然没有人能不睡觉，为什么不能让我们的觉睡得更好呢？” 文丨陈然 2022 年北京冬奥会期间，一段仅有十几秒的短视频在海外社交平台上意外爆火。 视频中，一位美国运动员惊奇地展示着奥运村里的 “黑科技”——一张能通过遥控器调节角度、切换到 “零重力” 模式的床。这个并不在官方重点宣传清单上的产品，意外成为了那届被称为 “科技冬奥” 的盛会中最具温度的注脚。 这张床就来自麒盛科技。 2026 年是麒盛科技成立的第 21 年。这家从嘉兴起步的公司，目前已是全球智能（电动）床领域的领跑者：它在全美智能床市场占据约 38% 的份额，全球累计服务用户超过 1160 万。 而这家公司的创始人唐国海，在决定以此为业时，已经 52 岁了。在此之前，他是一位典型的 “技术型” 创业者：自学机械制图，修过机床，也曾造过车、卖过汽车模具。他研发出的第一代多功能可调节沙发曾以技术输出的方式带动了国内相关业的起步。 2005 年，唐国海凭借机械技术的积累切入电动床赛道。此后 20 年，麒盛尝试将 “床” 从传统的木质家具，改造为具备运动能力和感知能力的数字终端。 如果故事只停留在 “卖出更多的床”，那麒盛科技只是家普通的公司，唐国海也只是一个成功的商人。但他想要的，远不止如此。 唐国海想构建一个庞大的 “数字睡眠产业”，为每个人打造一个 “睡眠管家”。 如今的麒盛科技，正在将智能床的数据能力接入更广阔的场景，在四川资阳、深圳南山等地，他们配合政府探索 “数字健康城市”：以智能床为触点，为独居老人用睡眠健康数据打造一张集社区康养服务、医疗服务、监护服务为一体的家庭健康第六张网络---“数智健康网”。 结合 AI 能力，智能床也正在被打造成 “睡眠管家”：睡前，你只需动动嘴，它就能根据你的需求自动调整；当你入睡后，它会在检测到你打鼾时，主动调整你的睡眠姿态帮助打开气道；AI 管家因为掌握了全面的身体数
从孩子王的视角看，儿童生意已没有赚头
从 “儿童的钱包” 到 “女人的钱包”，已经高商誉的孩子玩还要继续 “买买买”？ 文丨胡昊 几年前，某电商平台根据其消费大数据总结出一个消费市场的价值排序，赚女人/儿童/老人/宠物的钱会更具商业价值且要更加容易，虽然引发了某种舆论争议，但也基本贴合了大众的真实消费感知。 一个普遍的共识是，在消费投资的市场价值里，儿童市场的含金量及其蕴含的财富效应是不言而喻的，是一个非常有赚头的消费细分领域。 但如果把目光聚焦到近期在港股二次递表的孩子王上，其展现的运营数据情况可能会与人们的潜意识或市场共识有所差距，这家国内最大的综合性全渠道亲子家庭服务商其实并没有人们想象中的赚钱，近年来依靠并购而来的 2%-3% 的净利率并没有使其跳脱出一般消费零售行业的整体表现水平。 因此，这篇文章将就着这一问题来探讨近年来孩子王的运营动态及表现情况，通过对这家综合性渠道商的数据变化和战略行为，我们或许能够判断出国内母婴消费市场的整体发展状况，同时也能够展现出这一市场的结构性特征。 所谓的儿童 “高含金量” 指的并非是一般商品交易市场，而更多是体现在对儿童健康、教育、娱乐等能够提供高附加值的服务类市场。 但在服务类市场中，又由于分散的个性化需求、标准化的服务供给难度、地理分布的差异化、及竞争和渗透的艰难等原因，导致渠道商或服务商很难实现规模化经营，也就大幅限制了孩子王向拥有高毛利的服务类业务持续延伸的空间。 在这样的结构性限制下，孩子王已经将其目标对象从婴幼童拓展至亲子家庭，主要是纳入了 “女人的钱包”，其通过投资并购的方式将业务延伸至头皮头发养护的服务型业务和护肤美妆产品销售领域，从而实现目标人群的拓充和营收的增长。 从结果导向看，作为头部参与者的孩子王涉足 “女人钱包” 的行为本身也在很大程度上折射出，国内母婴商品市场已经进入到一个市场饱和阶段，在这种环境下，参与者往往没有动力（或商业收益）去主动扩
从孩子王的视角看，儿童生意已没有赚头
千问大版本更新：买东西、点外卖，追求有用，而不是仅娱乐
图片 向 AI 超级入口狂奔。 文丨管艺雯 1 月 13 日晚，杭州阿里西溪园区 C 区还没投入使用的 5 号楼，外立面被灯光打上了 “From Question To Action” 的标语。它为两天后的 1 月 15 日，千问的功能更新做了一次提前预告。 正式上线不到 2 个月的千问 App，进行了上线以来最大规模的一次版本更新。《晚点 LatePost》独家了解到，这次更新分为两大方向： 生活，千问主聊天界面接入了阿里业务。淘宝闪购、支付宝、淘宝、飞猪、高德 5 个业务第一批接入。这些功能是 15 日开放测试，几天后就会全量开放。淘票票和大麦等阿里其他业务也将在后续接入； 办事，千问 App 首页左下角上线了 “胶囊” 形式的 “任务助理”，能够处理复杂任务，需要像人一样完成多步骤的工作，包括但不限于打电话订餐厅、调研报告、处理财务文件、开发网站等， 目前该功能采用定向邀测。 图片 图片 上为淘宝闪购在千问内的购买界面，下为任务助理的内测界面 1 亿 DAU（日活跃用户）是平台公司消费级应用的一个里程碑。根据豆包对外披露的数据，它已经率先迈过这条线。 2023 年 8 月问世的豆包拥有广泛的群众基础。豆包不需要用户自己摸索 AI 助手的可能性，它主推作业检查、游戏攻略、穿搭建议等细分场景，加速在下沉市场和家庭用户中扩散。 比豆包晚了 27 个月正式上线的千问，则没有将 DAU 作为当前的重点目标，更关注任务完成的数量和质量指标 —— 用户是否真的把事情交给了 AI，千问有没有办成事。 除了办事，在生活服务上，千问在上线伊始就开始加速接入阿里体系的各项消费业务，据我们了解，阿里内部认为这是其在 AI 超级入口战役中的差异点之一，阿里拥有 Qwen 开源模型和从支付、购物到出行、旅行、娱乐的生态和履约能力，因此 “模型”+“生态” 率先进行整合。几天前，谷歌也宣布
千问大版本更新：买东西、点外卖，追求有用，而不是仅娱乐
晚点独家丨理想调整基座模型业务：詹锟接手，VLA 研发整合
更明确了以 VLA 为核心的 AI 战略方向。 文丨赵宇 李安琪 编辑丨龚方毅 我们独家获悉， $理想汽车(LI)$ 自动驾驶高级算法专家詹锟将接手基座模型业务，整体负责理想的 VLA（视觉-语言-行动）基座模型研发，将相关技术研发团队充分整合，为自动驾驶、智能座舱，以及将来可能的机器人等业务提供技术支撑。 汇报关系上，詹锟改向理想 CTO、系统与计算群组负责人谢炎汇报，不再向自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋汇报。不过詹锟仍然负责智能驾驶 VLA 模型研发，继续将模型能力工程化和平台化。现任基座模型负责人陈伟或将加入创业行列。 此前，理想的 VLA 模型研发由两个不同部门负责：VLA 中的 “L”（语言）部分由基座模型负责人陈伟主导，对标 ChatGPT、DeepSeek 等大模型；而 “V”（视觉）和 “A”（行动）部分则由自动驾驶团队技术骨干主导，聚焦模型能力工程化和平台化。 接近理想的人士表示，支撑具身智能的底层模型 VLA ，也从单个项目升级为公司层级的基座模型，这从组织层面更明确了以 VLA 为核心的 AI 战略方向 —— 即汽车将变成物理世界的具身智能产品，资源需进一步向具身智能集中。而从理想的整体战略来看，支撑其发展的底层大模型能力，核心就是以 VLA 为基础构建的完整 Agent 系统。 陈伟之前说，VLA 中的 V 代表感知物理世界，L 代表规划和决策，A 代表行动。在物理世界中，无论汽车还是人形机器人，轨迹移动和手臂操作都属于其行动范畴；在数字世界中，理想同学的行动不仅包括理解用户语言，还能调用各种外部工具、多智能体协作等。 将履新的詹锟于 2016 年从北航毕业，曾在百度 Apollo 负责自动驾驶预测算法。2021 年加入理想后，他聚焦自动驾驶架构与三代技术栈部署。理想智驾负责
晚点独家丨理想调整基座模型业务：詹锟接手，VLA 研发整合
阿里云 2026 年目标：拿下中国 AI 云市场增量的 80%
“AI Infra 就是云计算本身。” 文丨贺乾明 100 多年前，电力首次进入工厂，许多工厂主做了一个看似合理的决定：保留复杂的蒸汽机传动轴和皮带系统，只用电动机替换蒸汽机。结果令他们大失所望：动力更强了，生产效率几乎没有同步提升。 接下来的 20 年，他们才逐步意识到，电力带来的真正变革不只是简单替代动力源，而是把它嵌入到不同的业务单元中，用不同类型的电机驱动钻头、传送带等，生产力才迎来爆发。 这是阿里云希望给企业深入应用 AI 提供的能力。他们认为，AI 时代客户要的不只是单一的模型或云的能力，而是更低成本使用更强模型时，有更灵活的综合体验。AI 云应该像当年的电力真正提高工业生产力时那样，提供多层次的服务，全面嵌入到企业的业务流程中。 这一判断有业务数据支撑：在阿里云上调用大模型 API （ MaaS 服务）的客户中，有七成也同时在使用其 GPU 算力服务。 阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光说，第一批深度使用 AI 的客户，会把场景分成不同档次：不只是简单调用大模型 API，还会用内部数据精调或者后训练基础模型，或者自己从头训练一个模型。 在刘伟光看来，AI 给云计算行业带来的变化才刚刚开始，整个云计算体系架构都要为 AI 重构，“MaaS 增长潜力很大，但关键是打赢 AI 云新增的全量市场”，要建立软硬一体的 AI 云全栈能力，推动企业用更低成本调用更强的 AI 模型，解决不同层次、不同场景问题，“这才是竞争中的胜负手”。 146 个 行业客户深度调研：Token 质量比数量重要 “如果今天所有的 AI 应用每天只能免费用 100 次，你会用它做什么？” 这是刘伟光 2025 年走访了 146 个客户后反复思考的问题。 他的结论非常直接：没有人会把它浪费在写段子或闲聊上，一定会做最重要的东西——对工作最有帮助的决策、对家庭生活最关键的建议。 在他
阿里云 2026 年目标：拿下中国 AI 云市场增量的 80%
“通用产品是空中楼阁”，潘宇扬聊 AI 硬件丨100 个 AI 创业者
“消费属性比 AI 更重要”。 文丨祝颖丽 编辑丨宋玮 潘宇扬是一个在深圳的 AI 硬件创业者，这一点让他很不一样。简单来说，与北京的创业者们相比，他对 “AI 硬件” 具体的落地场景、给用户的具体消费价值更为看重。他几乎旗帜鲜明地认为，将硬件只当做 AI 的 “载体”，当做通用入口，而不说清楚实际用处，是一条错误道路。 当然，潘宇扬也共享 AI 叙事带来的 “高估值”，他今年 7 月出来创业，组了一个十几人的小团队，目前已经以极快的速度拿到了不菲的投资和不错的估值。 这离不开他过去的履历。他毕业后就去了**，然后跳到字节，参与过 AI Agent 平台 Coze 的从 0 到 1，还做过 AI 眼镜、豆包手机。作为一个 97 年出生、被投资人归为 “小天才” 类的创业者，潘宇扬不缺乏讲述 AI 故事的能力。但如果诚实一点，他觉得这只是对投资人讲述的故事的 B 面，而创业者终究需要面对的是自己的用户，他必须告诉大家，一个购买 AI 硬件的明确理由。 潘宇扬做的是一个名为 Odyss 的 AI 项链，它的明确的价值在于：利用多模态视觉大模型的能力，记录和分析用户吃进嘴里的每一口东西，为健康饮食提供记录和指导。 Odyss 项链目前尚在样品阶段；不过我在潘宇扬深圳的办公室里看到过实物，它前面的微型摄像头几乎隐形；电池仓设计成了磁吸卡扣，挂绳是一种极为轻便的材质，戴上后很轻，几乎没有感觉。 Odyss 项链 解决饮食的问题，可能也有十亿用户市场 潘宇扬对 “吃” 的关注与家庭有关。他家里两代人都是医生，对健康极为关注；而他母亲的家族有遗传性的高血压和糖尿病，他自己也是这些基因的携带者。很早以前他就看到，当一个人被诊断出糖尿病时，往往已经太迟了——这种病症是过去几十年生活习惯累积的终点，而非起点。 2025 年初，潘宇扬读了一本《超越百岁》的书，里面一个观点说，未来的健康管理
“通用产品是空中楼阁”，潘宇扬聊 AI 硬件丨100 个 AI 创业者
西贝的真问题
图片 “碗大汤宽” 的价值观与 5% 的微利之间，西贝如何度过眼下的危机？ 文丨王姗姗 1 月上旬的一个工作日中午，北京一座地标性购物中心的餐饮楼层人声鼎沸，热门餐厅轮番响起取号广播，等位人群在门口排成长龙——这里是国内头部连锁餐饮品牌竞争最直接、也最残酷的战场。 西贝在这里也有一家门店，已营业了 14 年。当天的午市高峰，店内大约上座了二十来桌客人，客群构成依旧如初：大多是带着学龄前孩子的家庭，其次是老年人，零星一两桌是单身的年轻人。 顾客被店员热情利索地引导入座后，如果习惯性地打开大众点评寻找优惠团餐，可能会有些意外——页面上既没有折扣代金券，也找不到套餐优惠。但翻开店内最新的纸质菜单，会发现有不少菜品的标价，低于大众点评 “网友推荐菜” 中标注的历史价格。 34 岁的店长李辉（化名）几乎一刻不停地在店里穿梭。回应顾客需求时，他常常一路小跑；稍稍空闲一点，便主动和各桌的客人多聊几句。对他来说，只有尽可能多地确认每一桌当下的就餐体验，心里才稍微踏实一些。 2025 年 9 月，知名大 V 罗永浩在微博公开质疑西贝，“几乎全部是预制菜，还那么贵，实在是太恶心了”。随后，西贝创始人贾国龙宣布向媒体和公众开放所有门店后厨以回应争议，但这一举措又引发罗永浩进行了一场传播影响力更大的直播。西贝由此被彻底推入公众舆论漩涡，客流遭遇断崖式下滑。 西贝全国 300 多家门店的一万六千多名一线员工，是这场舆论风暴中受冲击最直接的群体。面对公司历史上最严峻的品牌信任危机、业绩跳水的压力以及被空前提高的服务要求，他们的精神负荷已普遍逼近上限。 站在企业一端被视为早已有国家标准背书的技术概念，换成消费者的立场，却是完全不同的价值判断标签。舆情从来不会凭空出现，而是企业与公众之间长期存在的认知裂缝，在某个节点被迅速撕开放大的结果。 2025 年的最后一周，《晚点 LatePost》独家对话了西
西贝的真问题
对话与爱为舞张怀亭：大哥创业不走弯路
图片 “创业者从来不会失败” 文丨高洪浩 编辑丨宋玮 很多人叫张怀亭 “大哥”。 “大哥” 不是一个靠资历换来的称呼。它意味着你打过仗、吃过亏也翻过盘，在别人最需要你的时候，你在最前面。 2005 年，张怀亭加入百度，从零参与搭建百度凤巢。他负责的模型团队，走出了戴文渊、宿华、张栋、李沐、杨博海、陈雨强、陈世熹、王琳——有顶级科学家，也有明星企业家。 那时候，张怀亭已经算是一个 “能带队伍的人”。 九年后，他以联合创始人身份创立跟谁学（后更名为高途）。公司最难的时候，他从私人账户里拿钱给团队发年终激励；上市前，他的持股从 22% 降到 6%，股份被陆续分给团队。这些事情，他很少主动提。 又一个九年过去，在整个行业最悲观、最丧失信心时，他第二次创业，选择做 AI 教育。“别人都不做，我做，这就是最好的机会。” 2023 年，46 岁的他创立与爱为舞。几通电话打出去，老部下悉数归队。如今，这家公司估值已接近 10 亿美元。 他的天使投资人、真格基金管理合伙人戴雨森总结，大哥创业最容易踩中两大坑：盘子搞太大，想一口吃成个胖子；偶像包袱重，总想憋个大招。“但怀亭跟这两条都不沾边。” 过去三年，与爱为舞融了四轮钱，全部来自头部基金，但总计只有 1.5 亿美元，比不上月之暗面或 Minimax 融一次的钱。天使轮融资时，投资人们抢破头给他送上了 8000 万美元，张怀亭只留下了 2500 万，“拿不了那么多。” 同行抛出千万年薪争夺 AI 人才时，他跟对方说，“对不起，我真开不出这个钱”。张怀亭说他创过业，知道活下去比什么都重要。他不拿一分钱工资、公司每一轮融资时自己还在跟投。 他没有让公司一上来就做大模型，而是先从直播大班课这样的成熟业务切入。因为没有稳定的数据来源、清晰的使用场景和能跑通的商业模式，做大模型这件事 “就是死”。 “活下去” 从来不是一句口号。这是他用身体换来的经
对话与爱为舞张怀亭：大哥创业不走弯路
对话千里科技印奇：抓住 “想做、能做、可做” 的闪现时刻，决胜智驾淘汰赛
千里浩瀚 G-ASD 发布，是对印奇关于 “节奏” 判断的一次重要验证。 文丨龚方毅 彼得·蒂尔（Peter Thiel）在《从 0 到 1》说，先发优势往往被高估，如果后来者在市场准备成熟的节点进入，并通过决定性的技术突破建立护城河，反而更有机会实现长期成功。 中国的智驾竞争逐渐走到了这个路口：技术收敛之后，先行者探索实践的先发优势边际递减，没有技术包袱的后发者公司迅速展现实力。在 2026 年的拉斯维加斯 CES 上，吉利汽车与千里智驾试图验证后发也能赢的商业逻辑。 在 CES 现场，吉利宣布全域 AI 2.0 技术体系，其中的核心产品是其与千里智驾联合研发的新一代高含模量智能辅助驾驶解决方案——千里浩瀚 G-ASD（Geely Afari Smart Driving）。截至目前，这套智能辅助驾系统的最新版本已用于吉利旗下极氪、领克两大品牌的 16 款车型，覆盖车辆超过 30 万辆。 千里浩翰 G-ASD 系统采用现在主流的端到端大模型架构，通过传感器感知环境并输出驾驶决策，具备 “车位到车位” 的全程智能辅助驾驶能力，无需依赖高精地图即可在陌生道路和复杂停车场通行；背靠 23.5 EFLOPS（每秒 235 亿亿次浮点运算）的超大算力与海量真实驾驶数据，其引入的 “世界行为模型” 可以通过高频的虚拟推演与自我进化，实现以日为单位的迭代。位居全球前列的算力储备，意味着 G-ASD 有非常高的智能能力上限。 吉利和千里智驾联合研发的 G-ASD 发布会。 “当时（2021 年）大家还在讲，新能源是上半场，智能化是下半场。但对吉利来讲，没有上、下半场之分，只有一场，就是要把新能源和智能化推进。” 吉利汽车集团 CEO 淦家阅在群访中说。“我们的目标，就是把吉利的智能辅助驾驶做成中国的标杆，参与全球竞争。” 千里智驾是这一战略中的关键变量。它由千里科技、吉利、迈驰智行等
对话千里科技印奇：抓住 “想做、能做、可做” 的闪现时刻，决胜智驾淘汰赛
MiniMax 融资故事：4 年 7 轮，谁在推动中国 AI 第一场资本盛宴
IPO 不是对胜者的奖赏，而是下一轮竞赛的鼓点。 文丨程曼祺 编辑丨宋玮 接连两天，大模型创业公司智谱和 MiniMax 港股 IPO。对比移动互联网的几次上市盛宴，大模型领域的 IPO 并不发生在大战告一段落之后。它不是对胜者的奖赏，而是下一轮竞赛的鼓点。 在智谱和 MiniMax 前后脚登陆二级市场后，他们将开启更大规模的定增。这是一个商业化仍不确定、持续的研发投入却十分确定的领域。IPO 的实质意义是更高效地获得更多资源。 MiniMax 上市前夕，我们采访了 MiniMax 团队和他们的多位投资人，共同还原过去 3 年多里，市场对大模型创业机会的多种视角，以及这家公司的特质。 上市前的 7 轮融资中，30 家机构共投资 MiniMax 15 亿美元。阿里投了最多的钱；高瓴是第一轮领投方，按份额计算仅次于阿里，是第二大外部股东；明势参与了最多轮次。 在今天（1 月 9 日）早上前往港交所敲钟前，MiniMax 创始人闫俊杰对《晚点 LatePost》分享了他此刻的想法： 希望我们后续能有机会对整个行业智能水平的提升做出更大的贡献。我们初步探索了一条纯草根 AI 创业的路径，尽管后面还是非常挑战，如果能对 AI 创新创业生态的发展有启发我们会感到很光荣。 截止午间收盘，MiniMax 股价较发行价 165 港元上涨超 78% 至 294 港元，市值达到 898 亿港元。 热潮前出发 高瓴：最早投资，最大的外部财务投资人 MiniMax 成立于 ChatGPT 热潮前夕的 2022 年初，高瓴是它的第一个投资人。 创业筹备期，在当时 MiniMax 的北京办公室，高瓴合伙人李良和闫俊杰、贠烨祎聊了 3 小时后，拿出了一张估值为空白的 TS（投资意向书）：你们可以写一个想要的估值和投资金额。闫俊杰给出了计划中的数字：融资 3000 万美元，估值 2 亿美元。 创业前，
MiniMax 融资故事：4 年 7 轮，谁在推动中国 AI 第一场资本盛宴
2024 到 2025，《晚点》与闫俊杰的两次访谈，记录一条纯草根 AI 创业之路（下）
来找找相同和不同吧。 本文首发于 2024 年 04 月 17 日，2025 年 01 月 17 日。 文丨程曼祺 编辑丨宋玮 2025 年的访谈：千万别套用移动互联网的逻辑来做 AI “如果可以重新选，应该第一天就开源” 晚点：你们发布 MiniMax-01 系列新模型后，得到了什么有意思的反馈？ 闫俊杰：技术人员比较关注的是，第一次有一个很大的模型没有完全用传统的 Transformer 架构，架构层也可以创新。 而一些非算法的合作伙伴和朋友说，觉得我们好像有点上道了，开始意识到要做技术品牌了，合作起来也少了不开源导致的各种限制。 晚点：那你们真的上道了吗？ 闫俊杰：这是我们第一个开源系列模型，本质上两个原因：第一是我们认为真正有价值的事，不是当前做得怎么样，而是技术进化速度。而开源会加速技术进化，做得好的地方有鼓励，不好的地方会有很多批评，外面的人也会有贡献，这是我们开源的最大驱动力。 第二是，过去两三年，我们做得特别不好的一件事儿是，对技术品牌没有很深的认知。技术品牌之所以重要，本质也是因为这个行业最大的驱动力是技术进化。这需要算力、数据、钱，也需要足够好的人。 晚点：DeepSeek-V3 在全球技术社区爆火，是不是刺激你们了？此前在 Hacker News 上搜 DeepSeek，有 470 多个帖子，而搜 MiniMax 很少。 闫俊杰：我们意识到要做技术品牌时，DeepSeek-V3 还没有发布。 我和梁文锋 2023 年初认识后，他有两件事对我有启发：一是他们的品牌做得非常好，它的信誉和口碑是量化行业最好的之一。另一个启发是，DeepSeek 一开始没有产品，所以更聚焦。 晚点：为什么没有更早开源？ 闫俊杰：第一次创业，很多经验不具备。如果可以重新选，应该第一天就开源。 如果我是 OpenAI，我今天都应该开源，因为它的核心能力已经不是模型比 Claude
2024 到 2025，《晚点》与闫俊杰的两次访谈，记录一条纯草根 AI 创业之路（下）
2024 到 2025，《晚点》与闫俊杰的两次访谈，记录一条纯草根 AI 创业之路（上）
来找找相同和不同吧。 本文首发于 2024 年 04 月 17 日，2025 年 01 月 17 日。 文丨程曼祺 编辑丨宋玮 在今天（1 月 9 日）早上前往港交所敲钟前，MiniMax 创始人闫俊杰对《晚点 LatePost》分享了他此刻的想法： 希望我们后续能有机会对整个行业智能水平的提升做出更大的贡献。我们初步探索了一条纯草根 AI 创业的路径，尽管后面还是非常挑战，如果能对 AI 创新创业生态的发展有启发我们会感到很光荣。 2024 年和 2025 年，《晚点 LatePost》发表了两篇对 MiniMax 创始人兼 CEO 闫俊杰的访谈。第一篇访谈发生在 2023 年年底和 2024 年 3 月，第二次访谈发生在 2025 年 1 月。 两次访谈间隔不到 1 年，行业和 MiniMax 自身都有很大变化。2024 年初，闫俊杰给团队定下的目标是 “技术上如何达到 GPT-4，产品上如何把用户规模翻十倍，单个产品能突破千万 DAU（日活）。”2025 年春节 DeepSeek-R1 震撼全球后， DAU 在 MiniMax 内部被视为 “虚荣指标”。 这在那个春节前的访谈中已有信号。当时闫俊杰告诉我们，做大模型的一大误区是套用移动互联网的逻辑。更多的用户和他们带来的反馈能直接反哺移动互联网推荐算法，让它更懂用户、更精准，但这些数据并不能直接让模型变得更聪明，现阶段提升大模型性能的核心方法是训练和迭代新模型。 不变的是，MiniMax 一直想做服务普通人的 AI，“Intelligence with everyone”。闫俊杰提及的一些计划被陆续执行：比如第一次访谈中他讲的 MoE（混合专家系统）和线性注意力机制——2025 年 1 月发布的 M1 是第一个使用线性注意力的千亿参数大模型。也有一些计划则暂时未有后续，闫俊杰认为 “信息获取” 有做 Agent 的机
2024 到 2025，《晚点》与闫俊杰的两次访谈，记录一条纯草根 AI 创业之路（上）
高德闪电战：改变本地生活行业的 100 天
向 “真实世界” 再走一步。 文丨陈然 中国互联网的本地生活战场，向来以惨烈著称；但有时，战局的改变也在顷刻之间。 2025 年 9 月 10 日，高德地图高调上线 “扫街榜”，首日用户规模即超过 4000 万人；经过十一黄金周后，增长再次加速：根据 11 月阿里财报电话会上的披露，10 月高德扫街榜日均活跃用户数（DAU）突破了 7000 万。可以参照的是同期的大众点评，其日活用户数约为 3100 万。 这意味着，高德仅用一个月的时间，就在流量规模上实现了对主要对手的超越。更为关键的是商家侧的反馈，在上线百日之际，已有超过 86 万家线下商户主动入驻扫街榜，据高德公布的数据，这些入驻商家的营业额环比增长超过了 270%。 扫街榜团队在内部复盘时认为，这不仅是流量的胜利，更是他们路径的验证——“基于真实行为的数据决策” 被市场接受了。 扫街榜的爆发甚至带动了高德地图整体的活跃度。根据 QuestMoblie 的数据，高德 APP 的月活跃用户（MAU）在 10 月同样突破新高，达到 9.96 亿。 带着这份战绩，2026 年 1 月 7 日，高德扫街榜宣布进行全面升级：发布全球榜单、数千个时效动态榜单；开放用户 “建榜” 的社区能力；同时，叠加 AI 技术、升级到 “飞行街景”，实现实景导航和实景探店，并上线 AR 功能。 随着扫街榜 2026 版的发布，高德未来的目标也变得更宏大：成为整个本地生活的超级入口。他们看到的是，当前方再无参照物，剩下的对手就只有自己。 扫街榜的极速 100 天 对扫街榜团队来说，过去的 100 天就是在极速到达一个个里程碑—— 9 月 10 日上线当天，用户就冲上了 4000 万；他们原本设定了一个 1 亿的目标，但短短几天内就达到了；接下来增长的速度太快：2 亿时，他们甚至来不及反应就到达了 3 亿。 国庆节时，他们预感会有个历史高峰，结果
高德闪电战：改变本地生活行业的 100 天
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