配图来自Canva可画 AI和服装,这两个看似不相干的领域摩擦出了不一样的火花。 过去几年,国潮风口带动了汉服、马面裙、旗袍等等不少“新中式”服装的兴盛,有的商家借此契机赚了个盆满钵满,也有的商家苦于追不上风口。 以马面裙为例,得益于“新中式”风潮的兴起,马面裙销量不断上涨,市场规模呈持续扩大趋势。根据魔镜洞察统计,2023年3月至2024年2月,马面裙的线上市场规模达到了23.5亿元,同比增长503.1%。 风口之上,许多嗅觉敏锐的服装企业开始切入马面裙赛道。仅仅一个曹县,马面裙企业就有1500家左右,从业人数达6万人,马面裙产业的占比超六成,不过曹县之外的绝大多数的追风者都没能如愿,主要原因是产能不匹配。 为了提高服装整体供应效率,服装供应商们打起了AI的主意,智能化、数字化成为服装产业发展的关键词。 “快”需求下,服装供应显疲态 受社交媒体影响,新一代年轻消费者对各类穿搭爆款产品,表现出了很高的兴趣和需求,如流行的鞋子、包包、外套等等。消费者希望能够跟上最新的穿搭潮流趋势,展示自己的时尚品味,所以对上新速度有了更高的要求。 为了满足年轻人“快时尚”需求,服装供应商需要缩短设计、生产和上市时间,加快服装产品供应速度。这意味着服装供应商要建立高效的供应链体系,但是传统服装供应链条繁琐而复杂,如何加快供应链效率是一个难题。 一来,传统供应链周期长难以灵活调整生产和供应计划,无法迅速响应市场变化。二来,传统服装供应链涉及多个主体,协调管理的效率低、难度较大。三来,传统服装供应链库存成本压力大,难以应对快速变化和适应小批量生产的需求。 传统服装供应产业周期长、成本高、管理难等特性,使其难以适应“快时尚”的生产和供应需求。在这种趋势下,服装供应商积极对服装供应链进行改进和创新,加快供应链数字化成为行业共识。 设计端:AI提效率 从市场认知度来说,AI设计不是一个新鲜事物。早在AI