4月28日，2022爱分析·低代码应用实践报告解读线上分享会成功举办。本次活动以爱分析近期发布的《2022爱分析·低代码应用实践报告》为背景，由爱分析合伙人&首席分析师黄勇带来低代码行业现状以及应用的详细解读，同时邀请到iVX创始人兼CEO孟智平、ClickPaaS资深项目经理薛友程分享他们在低代码/无代码领域的实践案例和行业领先经验。“低代码”是一种可视化的应用开发方式，相对于传统编写代码的“纯代码”开发方式，低代码可以减少代码编写量或不使用代码编写进行应用的开发。“通用无代码”则将“不写代码”演化到了极致，是指完全不需要编写代码的开发方式。在传统的开发模式下，企业存在着开发周期长，难以敏捷响应需求、开发部门与业务部门协作效率低以及缺乏数字化人才三大挑战，在此情况下，低代码开发以高效快速、简单易用的方式，缩短应用开发周期，降低开发门槛，满足了企业对于加快数字化迭代的需求，成为当前的行业热点。分享会上， 爱分析合伙人&首席分析师黄勇首先分享了爱分析在低代码开发应用领域的行业洞见，从战略、技术、应用场景、组织与人才等低代码应用成熟度评估维度出发，结合典型行业、处于不同成熟度企业的情况进行分析，提供低代码应用的建议，并对具体企业的典型实践案例进行解读。iVX创始人兼CEO孟智平分享了iVX作为首个“通用无代码编程系统”的架构与亮点。iVX具备通用无代码的逻辑编排能力、组件分层架构、可视化的开发编译环境(云端IDE)、自研的图形化编程语言（含自定义AST抽象语法树）、应用多端发布和源码导出部署能力，可实现全场景覆盖、多平台支持，满足各类UI效果、数据模型、逻辑流程可视化开发和源码导出部署。目前，iVX已经生成应用数量超过100万个，其中一些中大型应用，单应用生成代码量超过1000万行。不仅如此，2021年河南灾情期间，基于iVX平台在30分钟内就开发出实时救援服务

日前，为探讨低代码应用价值，加速数字化转型，国内领先的数字化市场研究咨询机构爱分析发布《2022爱分析·低代码厂商全景报告》和《2022爱分析·低代码应用实践报告》（以下简称“报告”）。报告基于爱分析深耕数字化领域的经验积累、对甲方企业和典型厂商的深入走访调研，首次对低代码在各主要行业的应用成熟度进行评估，为企业智能化转型提供决策参考。 数字化转型推进 低代码开发成未来趋势 随着企业数字化转型推进，数字化应用需求逐渐增多，业务变化更加敏捷，对数字化应用开发周期和功能迭代速度提出更高要求。2020年，全球数字经济规模达到32.61万亿美元，其中，中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，同比名义增长9.7%。然而，数字化应用开发所需要的专业开发人员却供给不足。据信通院统计，2020年我国数字化人才缺口达1100万，已经阻碍企业数字化转型的推进。面对企业数字化应用开发未被满足的需求，低代码开发以高效快速、简单易用的方式，缩短应用开发周期，降低开发门槛，更敏捷、灵活的响应了企业的业务需求，推动数字化进程。 所谓低代码开发，是指以尽量减少编写代码或不编写代码的方式完成应用的快速开发。爱分析认为，随着数字化转型进程的推进，未来所有数字化应用开发都会逐步走向低代码化。而针对不同的应用开发场景和使用人员，将衍生出不同类型的低代码开发工具，包括具备通用应用开发能力的低代码开发平台和解决某些垂直应用定制化开发需求的低代码开发工具。 图1：低代码市场全景图 应对挑战 六大核心能力为数字化赋能 在传统的开发模式下，企业存在着开发周期长，难以敏捷响应需求、开发部门与业务部门协作效率低以及缺乏数字化人才三大挑战。除此之外还有大量未被满足的需求，例如降低应用开发复杂度、简化技术栈、提高开发效率、缩短开发周期、高效实现企业内应用集成等。在此背景下，爱分析提出，低代码开发平台通常需要具

得帆信息厂商介绍：得帆信息成立于2014年，是一家低代码PaaS平台提供商，目前团队已有400+人员。得帆信息是国内低代码平台领军者，专注于企业级软件高生产力PaaS领域，致力于为全球企业提供一站式应用敏捷和数据集成的数字化解决方案。得帆信息服务超500+国内外大型头部企业客户，中国《财富》500强企业中有128家与得帆合作，中国制造业500强中有141家与得帆合作，在”中国500强“企业中，稳居低代码领域首位。在汽车、制造、建筑地产、医药、家居、金融、新消费等全行业覆盖，尤其在汽车行业有极高的占有率，TOP10的整车企业中有7家与得帆合作，是汽车行业低代码领导品牌，领跑中国整车数字化转型。得帆信息在上海、北京、深圳、成都、广州、西安、武汉、青岛、长春、厦门、南宁、重庆、济南、烟台、福州、玉林等地拥有业务分支机构，同时有一支300+人员的产研团队，形成24小时可调动的“技术+业务”服务网络，快速响应全国的业务需求，用口碑和技术实力践行“用信息技术帮助客户幸福和成功”。产品服务介绍：面对车企，得帆信息具备完备的产品体系，其中，DeCod 提供了一个全栈低代码平台，以云原生技术为依托，具备快速敏捷的应用构建能力及出色的二次开发能力，同时具备无代码特性。DeFusion是一站式企业应用集成平台，通过超200个技术与应用连接器及可视化集成编排能力，能够快速与各异构系统、数据源、SaaS等进行连接，消除数据孤岛，提升IT资产利用率。除了DeCod+DeFusion这两大核心产品，得帆产品矩阵中还包括具备多租户、国际化、千人千面等特性的企业门户DePortal、提供建模、数据清洗、创建、管控、共享、探查等全生命周期管理的主数据管理平台DeMDM和集成数据资源，开发数据资产，发布数据服务的数据中台DeHoop，可满足车企客户多样化需求。厂商评估：整体而言，得帆具备包含低代码平台、集成平台

报告编委报告指导人张扬 爱分析 合伙人&首席分析师报告执笔人谭莹 爱分析 高级分析师媒体支持（按拼音排序）目录1. 研究范围定义2. 厂商全景地图3. 市场定义与厂商评估3.1 数字化营销3.2 低代码平台3.3 智能座舱3.4 数据中台4. 入选厂商列表1.研究范围定义研究范围本报告研究主题为汽车行业数字化，行业主体包括乘用车和商用车车企，不限传统车企或造车新势力。爱分析基于对国内车企和数字化厂商的调研，按照价值链顺序划分数字化市场，包括研发、生产、物流仓储、营销、移动出行与服务、智能驾驶、IT、采购、财务及HR等环节。结合车企的需求及数字化发展现状，本次研究重点关注营销、移动出行与服务、IT3个环节，选取并定义了4个数字化市场，如下图所示。同时，爱分析通过深入调研，遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供车企做供应商选型参考。图 1： 汽车行业数字化全景地图厂商入选标准本次入选报告的厂商需同时符合以下条件： 厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求； 近一年厂商具备一定数量以上的客户服务案例（参考第3章各市场定义部分）； 近一年厂商在特定市场的产品和服务营收达到指标要求（参考第3章各市场定义部分）。 2.厂商全景地图爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在汽车行业数字化特定市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。3. 市场定义与厂商评估爱分析对本次重点研究的市场定义如下。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。3.1 数字化营销定义：针对汽车行业低频高价、决策链路长且重视服务等特性，数字化营销可通过用户精细化运营、智慧门店、智能客服等数字化产品服务，构建系统化的用户全生命周期运营能力，打造营销全链路闭环，最终促进企业增长。终

导读：企业的存量客户作为当今时代重中之重，如何让AI大模型大显身手，提升客户营销名单的精准性、营销自动化的效率性、营销资源分配的最适性？ 今天主要围绕三个关键环节以及相关案例展开说明。 分享嘉宾｜林庆治 飞算科技首席数据官 01 营销是一连串的转换过程 零售行业客户转化逻辑分为四块，公域引流、会员经营、私域经营、私域裂变，大部分企业当前尚处在第二阶段——转化成会员，但对于精细化经营跟裂变往往暂时不具备能力。 中间转换过程有几个步骤，第一是明确目标客群，根据商品属性找到目标客群，第二确定获客渠道，再进行内容运营。现在大模型中AIGC做生成式的大模型，可以针对性地做内容截取跟运营工作。最终目标是把公域内的游离客户转换成会员。会员管理进入传统CRM系统做经营，有一套会员管理系统或权益，但在企业一般就进行到这一步。如何做有效转换，包括怎么引导客户购买产品、进行价值提升，甚至在客户流失后，怎么挽留、裂变，很多客户没有这方面经验。 当目标客群引入到私域之后经营有几个重要步骤，首先是要业务分析，了解客户状况如何？购买情况如何？客户是否有兴趣？有没有成为付费会员？有没有继续往下落？这些方面必须做精细分析—找到问题。然后做客户洞察—“为什么不买产品？为什么会流失？”找到上述问题原因后，针对问题找到合适的营销手法—触达客户。在经营得成功、获得口碑之后，自然可以做到非常好的私域裂变。 私域经营、私域裂变对应到银行就是存量客户经营，对应到零售就是私域经营。 营销是一个流程，如何提升营销转化率，有三个重点。 第一个是营销精准性。转化率为什么不好？内容运营为什么没办法转化成注册会员？注册会员为什么没做更好的运营，最后进交叉销售？这是精准性的问题，包括名单精准性、触达有效性、内容有效性。 第二个解决营销效率问题。现在大部分营销都是人工进行，没有闭环。一次营销活动可能要一两个月的时间，营销效率非常

图13:逸迅科技智能运维健康评价体系示意图 方案优势及价值： 逸迅科技基于自身强大的大数据能力，充分利用各设备运营数据，整合各专业设备历史数据，协助客户搭建最优的数据模型，利用大数据实现多专业智能运维。 逸迅科技通过该解决方案大幅降低客户设备维修成本，增加有效维修时间。并依托数据分析，依据人员技能分配工量，优化维修过程中的资源合理配置，避免资源浪费以及可能存在的返维修。并且，逸迅科技通过对设备可用率、维修效率等数据的监测，基于大数据能力辅助优化巡检间隔，优化检修计划，优化人员配置，提升客户运维能力。