得帆信息
厂商介绍：
得帆信息成立于2014年，是一家低代码PaaS平台提供商，目前团队已有400+人员。得帆信息是国内低代码平台领军者，专注于企业级软件高生产力PaaS领域，致力于为全球企业提供一站式应用敏捷和数据集成的数字化解决方案。
得帆信息服务超500+国内外大型头部企业客户，中国《财富》500强企业中有128家与得帆合作，中国制造业500强中有141家与得帆合作，在”中国500强“企业中，稳居低代码领域首位。
在汽车、制造、建筑地产、医药、家居、金融、新消费等全行业覆盖，尤其在汽车行业有极高的占有率，TOP10的整车企业中有7家与得帆合作，是汽车行业低代码领导品牌，领跑中国整车数字化转型。
得帆信息在上海、北京、深圳、成都、广州、西安、武汉、青岛、长春、厦门、南宁、重庆、济南、烟台、福州、玉林等地拥有业务分支机构，同时有一支300+人员的产研团队，形成24小时可调动的“技术+业务”服务网络，快速响应全国的业务需求，用口碑和技术实力践行“用信息技术帮助客户幸福和成功”。
产品服务介绍：
面对车企，得帆信息具备完备的产品体系，其中，DeCod 提供了一个全栈低代码平台，以云原生技术为依托，具备快速敏捷的应用构建能力及出色的二次开发能力，同时具备无代码特性。DeFusion是一站式企业应用集成平台，通过超200个技术与应用连接器及可视化集成编排能力，能够快速与各异构系统、数据源、SaaS等进行连接，消除数据孤岛，提升IT资产利用率。除了DeCod+DeFusion这两大核心产品，得帆产品矩阵中还包括具备多租户、国际化、千人千面等特性的企业门户DePortal、提供建模、数据清洗、创建、管控、共享、探查等全生命周期管理的主数据管理平台DeMDM和集成数据资源，开发数据资产，发布数据服务的数据中台DeHoop，可满足车企客户多样化需求。
厂商评估：
整体而言，得帆具备包含低代码平台、集成平台及数据中台在内的完整的产品矩阵，使其可以满足车企包括敏态及长尾业务开发在内的多种需求。此外，得帆具备超过500家大型企业头部客户的服务经验，其中中国《财富》500强合作128家，中国制造500强合作141家，在”中国500强“企业中，稳居低代码领域首位。落地超过1000多个项目，在汽车、制造、建筑地产、医药、金融等多行业均有丰富的头部客户实践经验，尤其是汽车行业，已经实现了国内TOP10整车企业中七家的覆盖，稳居汽车行业低代码品牌领导地位。基于多年来汽车行业服务经验及原厂服务能力的沉淀，能够为车企提供咨询、培训及快速问题响应等一系列专业服务支持，领跑汽车行业数字化转型。
1.得帆具备低代码平台+集成平台+数据中台的完整产品矩阵，满足车企多样化需求
1）得帆作为低代码领域的领导品牌服务商，在车企服务中具备较高的覆盖率，在客户经验积累中具备得天独厚的优势，目前，中国整车TOP10车企中有7家是得帆客户。得帆低代码平台的核心特性非常切合大中型车企客户需求。基于服务车企标杆客户核心关注的高频需求进行提炼，得帆持续更新迭代其低代码产品，持续提升产品竞争力。
2）得帆iPaaS集成平台能够很好实现车企系统及数据之间的集成打通，解决车企由于此前已建立起多个成熟的主价值链IT系统，希望能够有相关产品实现系统及数据之间的集成，从而避免企业将此前建立的一切推翻重来的切实需求。
3）得帆通过其数据中台可以整合各个异构系统的数据，进行底层数据的打通，并通过数据分析对业务进行反哺，有效支撑业务运营和决策。满足车企各业务部门负责人因为本身数字化意识加强，希望由原来简单的数据获取与管理，转变为通过进一步的数据分析真正实现对业务运营和决策的支持。
2.得帆低代码平台能够支持车企本地化部署及二次开发，且其多租户形式可以实现数据有效隔离
1）很多车企希望能保证平台本地化部署及二次扩展空间，满足客户自开发相关需求，解决安全边际问题。得帆低代码平台可扩展性强，可以支持复杂的业务逻辑、自定义开发的后端服务、前端复杂组件及移动端定制化开发。
2）由于车企的组织架构非常庞大，往往有众多品牌，且下属事业部众多，需要考虑到应用整体推广和复用的可能性。得帆低代码产品多租户的形式在帮助车企很好地实现应用在企业内部的整体推广及复用，从而满足各事业部需求的同时，还能做到数据之间的隔离。
3.得帆原厂交付能力强，基于行业Know-How为客户提供咨询、培训等高质量服务
1）得帆有分布在全国的200多个原厂顾问团队来支持交付侧的客户成功服务。得帆顾问团队对车企业务十分了解，不仅可以通过技术的配置支持及培训等帮助客户快速实现技术平台和业务的结合落地，并且能够保证客户出现问题在第一时间进行响应。
2）近年来，车企的企业经营开始逐渐由管理视角转向业务视角，加上对于用户的日益重视，使其需要开发大量新型业务系统来支持业务发展。得帆基于多年经验积累，可参与客户前期内部系统建设规划，针对越来越专业且关注细节的的车企，得帆往往能给到客户专业建议及指导。
典型客户：
江淮汽车、上汽通用、比亚迪、广汽集团、吉利集团
3.3 智能座舱
定义：
智能座舱作为汽车智能化重要的组成部分，可实现汽车由单纯的出行工具向在线生活工具进化，通过场景化的服务满足用户个性化需求。目前主要由硬件、内容及人机交互软件三部分构成。
终端用户：
移动出行与服务部门
核心需求：
传统车企之间竞争越来越同质化。除了少数车型外，各品牌均无法在技术上取得优势，智能座舱有机会使主机厂突破现有局限性，形成产品差异化，通过场景化的服务满足用户个性化需求。同时智能座舱可以为车企拓展新业务，开发增量市场。
- 座舱的升级首先需要进行硬件的升级迭代，为了进一步提升用户体验，需逐渐由机械化仪器仪表转为数字化承载形式。
- 仅是传统硬件的升级，无法使车企在智能化发展的竞赛中脱颖而出，车企还需要通过内容生态的多元化及丰富性打造品牌与个性化体验。
座舱内的人机交互应用需要提升与驾乘人员的互动能力，目前已经成为提升用户体验的决定性因素。
厂商能力要求：
厂商需要能提供硬件、内容或人机交互相关产品，满足车企对智能座舱的搭建需求。
- 厂商提供的智能硬件主要包括中控显示屏、液晶仪表、抬头显示器（HUD）及流媒体后视镜。中控显示屏实现语音识别、空调与媒体控制、自动驾驶信息展示等；液晶仪表显示和驾驶相关信息；抬头显示器（HUD）能够将速度、导航等重要行车信息投影到风挡玻璃上；流媒体后视镜可实时拍摄车辆后方画面。
在内容生态层面，需要厂商为车企提供丰富的消费者应用，包括影音、游戏、导航等。
人机交互需要厂商至少提供语音交互能力，未来车企还需要主机厂提供视觉交互、手势交互等多模态交互方式。
入选厂商：
（入选标准：满足部分市场定义；2021年车企付费客户案例数量>3个；2021年该市场收入>1000万元。）
3.4 数据中台
定义
通过大数据、机器学习等方式将业务沉淀的数据进行价值提炼，形成企业数据资产，提供决策支持，赋能车企前端业务。
终端用户：
IT部门
核心需求：
由于外部环境影响，再加上竞争加剧，车企当前处于快速转型期。数据对其转型意义重大，首先，车企希望通过数据赋能前端以更好地支撑业务决策，实现车企“管理向业务运营”的视角转变。其次，希望通过实现用户闭环数据的打通支持车企“以用户为中心”的变革；最后，通过打通包括用户、渠道、合作伙伴等全平台数据，车企可以赋能经销商更好地实现销售。
- 车企此前搭建的信息化系统大多是独立采购与建设的，与流程耦合较深，横向和上下游系统之间的交叉关联也较多，导致企业内部形成多个数据孤岛，很难做到信息的完全互联互通。在新平台、新业务拓展过程中，分散的数据无法很好地应对前端业务变化，难以支撑企业的经营决策，因此亟需一套机制将新老模式融合，整合分散在各个孤岛的数据，形成数据服务能力。
- 很多车企此前并没有形成用户全生命周期数据的闭环，随着越来越多的车企希望 “以用户为中心”进行转型，因此，没有形成闭环的用户数据无法作为关键生产要素为企业注入新动能。
- 基于汽车产品本身特性，线下渠道很难被完全替换，受疫情影响，车企原来铺设的网点大量关闭，新增很少，严重影响销量。
厂商能力要求：
厂商需要具备通过大数据、机器学习等方式采集相关数据并进行打通，沉淀为数据资产，解决车企“数据孤岛”问题，并赋能前端业务，实现与经销商的有效协同。
- 数据中台首先采集与引用全业务、多终端、多形态的数据，通过数据指标结构化、规范化的方式实现指标口径的统一，存储到各类数据库、数据仓或数据湖中，解决“数据孤岛”问题的同时实现数据资产化管理。并通过有效发挥数据及分析技术对前台业务实现赋能。
- 通过将消费者数据、商品数据、订单数据、渠道数据等内、外部数据全部打通实现消费者全生命周期闭环。比如此前车企的商城数据、APP数据、门店数据字段不一，很难打通，数据中台能够实现统一整合。并能在系统建设后，通过中台能力使数据可以反哺给业务，实现数据资产化。
- 通过将消费者、渠道等多维数据整合并实现网络协同，提供给经销商，助力其进行精准营销，提升销售转化。
代表厂商：
（入选标准：满足市场定义；2021年车企付费客户案例数量>5个；2021年该市场收入>500万元。）
4. 入选厂商列表
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