现在的新零售，正在发生着一场深刻且全面的重构。这场重构，并不仅仅只是体现在底层的技术上，而且还体现在上层的场景上。在技术层面，AI正在深入到新零售的一系列的场景之中，AI选品、AI包装、AI设计等诸多流程都开始出现AI的影子；在场景层面，越来越多的线上玩家们开始将目光转移到了线下，它们通过布局线下实体店的方式将自身在零售上的积累铺设到了线下的实体店之中。   当新零售开启这样一场全新的变革，我们对于它的想象又重新打开了。以往，我们所认识的新零售仅仅只是线上玩家们全力布局的重要方向，现在，当技术开始成熟，当线上和线下的融合开始变得深入而全面，一个更加充满想象力的新零售正在打开我们的新想象。   对于业已布局到瓶颈期的零售玩家们而言，重构的新零售正在打开新的想象。这些新的想象，并不仅仅只是体现在流量上，更加体现在零售这样一个产业本身。从某种意义上来讲，新零售产业本身所带来的新想象，远比流量的重构所带来的新想象更加强大。   重构的背后，是产业的蜕变   从当下新零售的重构来看，越来越多的线上玩家们开始将它们多年的积累落地到线下的场景之中，从表面上看，这是一次简单的场景迁移，实质上，这是一场深刻的产业升级。为什么这么说呢？我们都知道，以往的零售仅仅只是为商品和消费者提供了一个达成交易的场所和平台，并未真正深入到零售的上下游。   当新零售行业的发展迈入到新阶段，特别是当新零售的重构开始升级，我们看到的是，玩家们不仅更多地介入到了新零售的场景构建之中，而且还看到了玩家们更多地将触角伸向了产业前端的设计、研发和制造过程当中。在这个过程当中，我们看到了它们将大数据、AI、云计算等新技术应用其中，带来的其实是一场产业的深刻升级。   当新零售的产业开始升级，玩家们所获得的，将不再仅仅只是流量的迁移，场景的改变所引发

  用一句话来形容当下的AI大模型赛道的话，走入深水区，无疑是再合适不过的了。以往，玩家们发布AI大模型通常被看成是吸引玩家们对于自身关注的方式和方法，因此，在AI大模型发布之初，我们就很容易知道发布AI大模型的玩家究竟是谁。随着AI大模型行业的发展进入到深水区，特别是外界的关注点更多地在于AI大模型自身的能力，越来越多的玩家们开始选择匿名发布。   通过匿名发布，然后再进行社区盲测，最后再选择官方认领已经成为了玩家们验证大模型能力的标准化流程。从曾经火爆的棒球视频，到后来的快乐马视频，再到前端时间的太空兔，无一不是按照这样一个路径在推进。当AI大模型玩家们对于大模型的发布路径开始发生一场深刻的变革，除了看到AI大模型能力的不断提升之外，我们还更多地感受到的是，现在的AI大模型赛道，早已不再仅仅只是一个炫技的平台，而是一个真正用能力说话，靠实力让用户买单的硬核选手。   透过AI大模型的这样一套全新的发布路径，我们看到了AI大模型的成熟，同样也看到了AI大模型赛道的发展新风向。那么，现在的AI大模型赛道究竟进入到了怎样的一种发展状态，玩家们在未来究竟又有着怎样的一种考量呢？   AI大模型不再仅仅只是给资本市场讲故事   回想以往那个AI大模型的发布快速的阶段，我们会发现一个非常明显的现象，那个时候，资本市场对于AI大模型的投资同样是一个持续火热的阶段。对于那些能够实现自身AI大模型的迭代和升级的玩家们来讲，通过持续不断地发布AI大模型，可以吸引资本市场的关注，更多地让资本机构对自身进行投资。因此，在这个阶段，AI大模型通常是一个讲给资本市场听的故事。   随着资本市场对于AI大模型的布局开始告一段落，特别是整个AI大模型行业开始从一个相对较为小众的存在，蜕变成为一个相对较为成熟的存在，仅仅只是依靠给资本市场讲故事

  上周，特斯拉发布了第二代的Roadster，相信很多人依然还对它腾空、翻腾、倒挂行驶的画面所震撼。除了惊叹于特斯拉对于造车所带来的创新之外，我们更多地想到的是，Roadster打开的，并不仅仅只是外界对于特斯拉的想象，同样还打开了外界对于造车的新想象。   随着造车开始进入到相对理性的发展阶段，人们对于造车开始进入到瓶颈期的看法越来越多。然而，当特斯拉Roadster开始发布，我们或许将会彻底改变这样一种看法。透过特斯拉Roadster，我们可以看出，只要我们愿意在造车上愿意创新，敢于创新，依然还有很大的空间值得我们去挖掘和探索。从某种意义上来讲，特斯拉Roadster的发布，让造车再进了一步。   当造车的发展开始进入到深度洗牌期，特斯拉Roadster，给予了我们很多的启示。那么，这些启示究竟体现在哪些方面呢？透过特斯拉Roadster，我们又可以找到未来造车赛道上的哪些新机会呢？   造车竞争开始进入到新阶段   以往，造车赛道上的玩家们之间的竞争，更多地体现在表层的竞争。从互联网与造车的结合，到AI与造车的连接，无一不是如此。说到底，以往的造车竞争，更多地集中在后端。在流量丰沛的年代里，造车赛道上的这样一种造车策略，的确可以让玩家们快速地占领市场，获得用户。随着造车赛道从增量时代进入到存量时代，以往的造车策略开始受到越来越多的挑战。   透过特斯拉Roadster，我们看到的是，造车赛道上的竞争已经不再仅仅只是集中在后端功能和体验层面的竞争，而是更多地开始集中在了产业前端的技术、研发等层面的竞争。对于玩家们而言，如何用较具竞争力的技术加持到自身的新产品之上，用新产品来打动消费者的心，才是下一个阶段竞争的重点方向。   如果我们将造车赛道上一个阶段的竞争开始是一场增量时代的竞争的话，那么，造车赛

  一年一度的双11已然已经到来。今年双11，虽然大促依然是主旋律，但是，我们更多地看到的是双11的底层逻辑已经发生了深刻地改变。无论是AI的持续给力，还是以二次元、国潮等元素为代表的元素持续介入，我们都可以看出，双11还是有了越来越多的新花样。   其实，深入观察今年的双11，我们可以非常明显地看出，双11的底层逻辑正在发生一场深刻的变革。传统意义上以价格为主导的发展模式开始走向终结，而以产业为主导的发展模式正在成为新的主流。简单来讲，今年的双11，玩家们不再仅仅只是做后端，而是开始更多地聚焦在了前端，更多地深入到了产业的细枝末节。   当双11的底层逻辑正在悄然改变，我们看到的，并不仅仅只是这个消费时点的迭代和升级，还应当看到整个电商行业正在发生着的深刻改变。认识到这一点，我们或许才能真正理解双11带给我们的产业思考，我们或许才能真正把握当下整个产业正在发生着的深刻变化。   产业驱动的路径开始清晰   事实上，无论是深度布局AI，还是全面发力产业链、供应链，其实都是在通过深度参与产业，以产业的变革和升级来寻找新的增量。随着玩家们对于产业升级路径的探索和实践，我们越来越多地看到产业驱动的路径正在变得清晰而完备。   一方面，通过深入布局AI，电商玩家们本身正在发生一场新的变革。以往，基于互联网技术为主导的增长模式，正在被基于AI为主导的增长模式所取代。同互联网为主要驱动力的发展模式不同的是，以A以为主导的增长模式更多地是基于现有的产业，借助AI来改变现有产业的内在元素、运行逻辑来寻找新的增量。   从某种意义上来讲，以AI为主导的产业驱动的增长路径是内向的，它是通过引发电商本身供给模式的变革来满足需求端的升级，从而更好地满足消费端的需求。AI机制之下的产业驱动，更多地是以电商产业本身为主导的。 &nb

  当应用成为了AI玩家们的新重点布局方向，越来越多的产业和场景之中开始出现AI的影子。AI玩家们除了将AI应用到自身的商业场景之中以外，同样将关注的焦点扩散到了自身之外的领域里。在这个过程当中，有人以投资的方式选择布局，有人以技术的方式选择布局，也有人以产业链和供应链的方式布局。无论是哪一种方式，我们都可以非常明显地看到一个想象正在发生和出现，即，AI玩家们正在构建一个基于AI的全新生态。   这种现象似曾相识。因为我们在互联网时代也曾经看到过这样的场景。在那个时候，我们不仅看到了玩家们对于不同产业和场景用“互联网+”的方式来改造，而且还看到了一个基于互联网为基础设施的生态开始形成和出现。当AI时代来临，同样的场景正在上演。   可以预见的是，随着AI的逐步深入，特别是随着AI的落地和应用开始深入到我们生产和生活的方方面面，玩家们之间的竞争将不再仅仅只是以往的参数比拼，而是开始更多地考验生态的协同，产业的协同以及场景的协同。正是因为如此，我们才可以说，生态，正在成为AI的下一站。   首先，这是由AI的基础性所决定的。   我们都知道，当AI开始出现的时候，我们看到了各式各样的大模型，我们看到了层出不穷的AI助手，我们也看到了衍生于AI的具身机器人。之所以会有这么多的衍生于AI的产品和服务出现，其中一个很重要的原因在于，AI并不是一个存在于表层的存在，而是一个以底层为特质的存在。   作为一种新型的基础设施，AI想要发挥出最大的功能和效用，仅仅只是将应用的场景局限在为数不多的方面，肯定是无法发挥它的最大的功能和作用的。如何将AI尽可能多地落地到场景之中，如何建构一个以AI为毛细血管的全新的生态系统，才是决定AI能否可以发挥出最大效能的关键所在。   正是因为如此，我们才看到了越来越多的AI玩家们除了将A

  当越来越多的AI产品开始落地，人们的生产和生活开始因此而改变。更为关键的一点在于，AI的路径正在变得清晰。除了给产业本身带来改变之外，AI同样正在成为人们日常的必需品。比如，我们就看到了电商平台上开始出现了有关的订阅套餐，而有的电商平台则开始将具身智能机器人搬到了线上来进行售卖。   这些想象开始出现的背后，让我们更多地看到的是，AI开始从一个概念开始落地到我们身边看得见，摸得着的现实。可以预见的是，随着AI的不断成熟与完善，特别是随着它开始深入到人们生活的细枝末节，我们还将会看到更多新的与之相关的现象开始出现。   然而，如果我们仅仅只是将AI单纯地看出是一个对于孤立的存在，亦或是一个仅仅只是对B端或者C端的存在的话，那么，势必是无法完整理解AI的价值和意义的。事实上，随着AI路径的逐渐清晰，特别是随着AI的商业模式的逐渐成熟和完善，我们看到的一个更为清晰的现象，便是AI正在激活产业的上下游。   产业前端，AI正深入到细枝末节   要正确理解当下AI的发展状态，必然需要看到AI正在深入到产业前端的现实情况。无论是对于虚拟经济体而言，还是对于实体经济体来讲，AI都在以一种无法抵挡的趋势深入其中，并且深入影响和改变它们内在的运行逻辑，提升着它们的运行效率。科技玩家们对于大模型的持续迭代和更新，产业玩家们对于具身智能的持续推进和落地，无一不是这样一种现象的直接体现。   通过将AI的概念应用到自身所在的业务场景之中，我们看到的是，AI开始激活以往那些原本沉寂的内在元素，产业运行的逻辑开始发生了一场深刻且全面的改变。通过这样一种AI与产业前端的深度融合，产业本身开始发生了一场深刻且全面的改变。传统意义上的元素被替代，传统意义上的运行逻辑被改造，传统意义上的产品被重塑，产业前端完成了一场深刻且全面的焕新。  

  随着AI产品的逐渐丰富与完善，特别是AI在工作当中处理事项和问题的能力的不断提升，AI办公开始成为了人们真切感受AI，使用AI的最为直接的场景之一。正是因为如此，越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了AI办公上。无论是让AI帮助程序员写代码，还是让AI协助人们处理日常繁杂的数据，无一不是这样一种现象的直接体现。   AI的心智培养在经历了春节期间的红包大战，开始更多地聚焦在了高频的使用场景之中，其中AI办公，便是一个最不可被忽视的重要方面。当越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了AI办公上，一场基于流量的AI争夺战再度拉开序幕。对于那些业已有着海量用户的玩家们而言，它们更多地通过完善自身的AI办公能力和将AI办公与自身生态下的产品进行深度融合来找到更多的结合点；对于那些有着独特的技术储备的技术性选手来讲，它们则是更多通过自身能力的提升和在办公当中所表现出来的能力来吸引和留住用户。   无论是怎样的一种逻辑，我们都可以看出，AI办公的争夺，其实更像是以流量争夺为目标的。在AI办公的格局并未确定的大背景下，以流量的增长来赢得市场可以说是非常正确的一种打法，但是，对于以真实使用为代表的AI办公玩家们来讲，流量的增长，或许仅仅只是一个开始，AI办公的真正决胜点或许依然还在远方。   AI办公，能力比拼仍是重点   随着AI开始在人们日常的办公场景当中扮演着越来越重要的角色，人们对于AI办公的需求早已不再仅仅只是停留在传统意义上的基础性、程式化的层面上，而是开始对AI办公提出了更多复杂的、具有创新性的要求。对于玩家们而言，尽可能多地将流量吸引到自己身上，仅仅只是走完了第一步，未来真正让这些流量留下来，用起来，或许依然还是对于自己能力的考验。   因此，对于AI办公的玩家们来讲，如何做好自身的能力建设，如何尽可能多地让

  相信现在很多人的手机里都或多或少地安装有这样那样的AI助手，通过这些AI助手查询相关信息，解决相关疑难，获得相关建议，已经成为了很多人的日常。这就会给人一种错觉，即，所谓的AI助手，仅仅只是一个聊天机器人而已。然而，事实真的如此吗？越来越多的证据表明，AI助手，不再只是那个可以陪人聊天的工具，它还开始帮助人们“办事”。   提及AI助手的办事，同样也不是什么新鲜的事儿了。早前，我们已经看到有玩家推出了能打车、能点外卖的AI助手。未来，随着越来越多的AI助手不再仅仅只是能聊天，还能办事，AI助手的竞争将会进入到一个全新的发展阶段。在这个阶段，才是真正考验AI助手的能力和想象空间的地方所在。   这其实是AI发展的必然。能聊天的AI助手，仅仅只是培养用户的心智，真正考验AI助手的深度和广度，真正打开外界对于AI助手的想象空间的地方，依然在于海量的商业场景。只有真正在AI助手的这样的新战局里找到真正适合自身的发展模式，才能真正走出一条完整的商业闭环。   从“聊天”到“办事”，是AI助手的必然   当AI助手风靡的时候，我们看到过各式各样的聊天机器人。这些AI助手最初仅仅只是回答人们的相关问题，后来的AI助手开始可以帮人们写文案、做图片和生成视频。在这个过程当中，除了看到AI的能力在不断地完善和提升之外，我们还更多地看到了AI开始一步步深入到人们的生产和生活的各个方面的现实。   站在今天的视角，我们再去审视以往出现的各式各样的AI助手，不难看出，那些好像有着三头六臂的聊天机器人更多地是扮演着培养用户的使用习惯和心智的角色，通过它们，人们以往需要通过搜索去完成的事项，现在只需要给AI助手发送一个简单的指令，便可以轻松完成。   不得不说，能“聊天”的AI助手的确将业已沉寂的流量激活了起来，并且将互联网迁移到

  手机制造厂商的轮番下场造车，让人们真切感受到了随着手机出货量的饱和，它们所面临的增长压力。然而，随着造车的浪潮告一段落，特别是随着AI与手机结合的逐渐深入，越来越多的手机玩家们开始将目光从造车这样一个独立于手机之外的领域，再一次转移到了手机本身。而真正造就这一变局的最大因素，便是AI的日渐成熟。   除了借助具身智能来拓展手机的拍照方式之外，AI同样也在通过内在的软件和外在的硬件来给手机带来一场全新的变革。当手机本身有越来越多的改变发生，当造车开始步入到成熟阶段之后，手机玩家们开始更多地回归本身，通过本身与AI的深度融合来打开新的增长极。随着AI与手机结合的愈发紧密，我们还将会在未来找到更多的发展可能性，从而通过自身供给侧的变革来建立起与需求侧的再度连接。   那么，AI究竟将如何拓展智能手机的边界呢？在业已到来的AI时代，手机又将如何重新定义自身的角色和位置呢？   AI正重塑手机的功能   现在的手机，功能是越来越多，用处是越来越大。然而，我们同样需要看到的是，很多手机的功能其实是基于传统需求，亦或是互联网时代的需求研发出来的。这些功能的确满足了人们在传统时代和互联网时代的诸多需求，并且真正成为了人们生产和生活当中必不可少的一部分。然而，我们同样需要看到的是，随着AI时代的来临，手机的这些功能需要经历一场重塑，才能真正满足人们在AI时代的新需求。   正是在这样一个大背景下，我们才看到了AI对于手机的功能所开启的一场重塑。需要明确的是，AI对于手机功能的重塑，并不仅仅只是简单地局限在软件本身，而且还涉及到了硬件上。现在，我们手机当中的各式各样的AI智能体，现在，我们与手机的拍照功能相关的AI硬件设备，正是AI正在从软件和硬件上来重塑手机功能的具体体现。   对于手机而言，这其实是一次焕新。通过这样

  随着产业互联网的逐渐成熟且完善，越来越多的玩家们开始将其看成是破解自身发展困境和难题的新解法。之所以如此，其中一个很重要的原因在于，产业互联网并不仅仅只是以互联网为主导，而是以新的产业为主导。更为确切地说，产业互联网是一个涵盖了互联网特质和产业特质的全新的存在。   以往，人们在谈及新零售的时候，更多地是站在互联网的视角，亦或是新技术的视角来思考和探索，最后，玩家们发现仅仅只是以技术和模式，却脱离了产业本身，所谓的产业互联网，并不能够落地和实现。随着人们对于产业互联网认识的深入，特别是当越来越多的互联网玩家们开始布局产业端，产业互联网开始成为了落地和实现新零售新解法。   产业互联网之所以会有这样的功能和意义，其中一个很重要的原因在于，它能够实现互联网玩家们的迭代和升级，它能够让新零售从理想照进现实。从某种意义上来讲，产业互联网，可以让人们看到新零售最真实的样子。于是，我们不仅会问，产业互联网缘何会有这样的魔力呢？   产业互联网完美诠释了新零售   对于新零售，不同的人，总是会有不同的认识。然而，综合来看，人们对于新零售的认识，要么是侧重于以产业为代表的产业端，要么是侧重于以互联网为代表的技术端。其实，真正意义上的新零售，并不仅仅只是它们两者之间的一个，而是两者之间的完美结合。而产业互联网，恰恰是产业与技术的完美结合体。   对于真正意义上的产业互联网玩家们而言，它们不仅需要有自身在产业端上的深度布局，而且还要有自身在技术上的强大积累，并且最终形成了一个技术与产业真正完美复合的状态。现在，我们看到了那么多的互联网玩家们开始将布局的重点转向产业端，其实正是这样一种现象的最为直接的体现。可以说，产业互联网，真正将新零售的真实样子呈现在了人们面前。   所谓的产业互联网，既不是一个侧重于互联网的存在，也不

  资本市场对于AI的关注，依然没有减弱的迹象。无论是从业已上市的大模型玩家们的表现来看，还是从投资机构依然对于以深度求索、快手可灵的追捧来看，几乎都是如此。尽管资本市场对于AI的概念依然热度不减，但是，玩家们关注的重点早已从早期的占得先机、拔得头筹，进入到当下的专注落地、比拼应用的全新阶段。   越来越多的AI元素开始在传统的产业当中开始出现，越来越多的AI模式开始被孵化和创新，AI业已从早期的资本输血，进入到了现在的自我造血的全新阶段。一方面，这反映出AI的不断成熟与完善；另一方面，这告诉我们，AI的未来在于与商业的深度融合。随着AI开始进入到新的周期，玩家们关注的重点不再仅仅只是局限在传统的参数、跑分，而是开始更多地关注AI真正解决问题的能力。   如何将AI与产业产生越来越多的融合，如何用AI孵化出更多能够满足人们业已升级的需求的新商业模式，成为了每一个身处其中的玩家们必然需要解决的新课题。从某种意义上来讲，这不仅关系到AI本身的迭代和升级，而且还关系到AI所引发的产业的迭代和升级。找到AI新周期里的新解法，才是真正可以获得新的发展的关键所在。   AI开始展现出越来越多的新能量   以往，当我们提及AI的时候，更多地是站在资本的层面和技术的层面。AI玩家们的成长性如何，AI产品的技术领先型与否，成为了考验玩家们的关注要素。随着AI的成熟，特别是随着AI开始在经历了前期教育，开始被越来越多的人接受的时候，AI开始不再仅仅只是一个带给人们眼前一亮的存在，而是变成了一个可以持续产生价值和能量的存在。   在这种情况下，AI开始展现出来越来越多的新能量。一方面，AI在大幅度地提升着人们的生产和生活的效率；另外一方面，AI在不断地催生出来新的商业模式。对于AI来讲，它的影响力开始不再仅仅只是体现在行业本身，而是开始

  我们都知道，新零售的概念已经提出了很多年，并且孪生出来了一系列的新概念。现在，随着新技术的逐渐成熟，特别是随着数实融合步伐的逐步加快，新零售开始以一种独属于这样一个时代的方式开启。看看机器人在为你提供商品，看看AI开始深度介入到零售的环节，再看看诸多新的元素在新零售的行业里开始出现，我们便可以非常直观地感受到这一点。   当越来越多的新要素、新模式开始在新零售的赛道上出现，我们看到了新的增量开始被激活。然而，我们同样需要看到的是，新零售正在开启的这样一场全新的进化，并不仅仅只是以往的简单复制，而是一种有着全新的内涵和意义的升级。正是有了这样一种升级，新零售才可以在这样一个全新的背景之下有新的发展。   在这个时候，认识到新零售正在开启的这样一种新进化，并且找到真正适合它的正确的发展模式，或许才是保证它可以跳出以往的发展怪圈，真正进入到一个全新发展周期的关键所在。那么，新零售究竟以怎样的一种全新的方式开启它的发展呢？新零售又将给我们的生产和生活带来怎样的变化呢？   新零售的底层元素正在迭代和升级   以往，我们提及新零售的时候，通常会将其与传统的元素结合在一起。说到底，那个时候的新零售仅仅只是一个概念，却缺少了真实元素的填充。当新零售行业的发展进入到新的发展周期，特别是当以AI、AR为代表的诸多新技术加入其中，我们看到的是，新零售开始有了新的底层元素的迭代和升级，并且由此支撑起了新零售的全新骨架。   现在的新零售，早已不再是以往仅仅只是简单的数字化，将传统的元素从线下迁移到线上，而是有了新的迭代和升级，并且衍生出来了新的元素。比如，我们看到了有的新零售玩家们开始通过将数字化的积累与AI结合，并且实现了AI元素对于传统元素的替代；再比如，我们看到了以大模型为代表的AI元素开始参与到新零售的产品设计、产品生产等诸

  不知道你有没有发现，现在越来越多的线上平台开始将目光聚焦在了线下实体店的身上。无论是新技术在实体店进行展示，还是新业态在实体店进行试验，线上平台们都开始了在线下实体店的新一轮探索。它们之所以会这么做，其中一个很重要的原因在于，线下的实体店具有着线上平台无可比拟的巨大优势。另外一个很重要的原因在于，线下的实体店与线上平台开始深度融合在了一起，数实融合开始一步步照进了现实。   事实上，线上平台与线下实体店融合的浪潮，早在几年前就已经开始了。那个时候，即时零售的萌芽刚刚出现，线上平台与线下实体店更多地是一种各取所需的关系。现在，随着即时零售、智慧零售等诸多新业态的逐渐成熟，线上平台与线下实体店之间的融合正在进一步加速。可以预见的是，未来将会有更多的玩家们加入到这样一种趋势之中。   当线上平台开始布局线下实体店，我们可以看到怎样的一种发展脉络呢？透过它们之间的协作，我们又看到了怎样一种零售的新趋势呢？   数实融合进入到了新阶段   我们都知道，随着互联网行业的成熟与完善，数字经济与实体经济的深度融合开始被提到了日程，越来越多的玩家们开始意识到只有实现数字经济与实体经济的深度融合，才可以为自身的发展打开新的窗口。正是在这样一种趋势的影响之下，我们看到了越来越多的玩家们开始将目光聚焦在了数实融合的身上。无论是彼此之间的深度赋能，还是彼此之间的查漏补缺，都是这样一种现象的直接体现。   经历了多年的发展之后，特别是随着数实融合下的新物种的逐渐成熟，越来越多的玩家们开始意识到仅仅只是基于数字经济和实体经济两种业态的深度融合业已无法满足行业的发展需求，业已无法满足消费者的新需求。在这个时候，数字经济与实体经济的融合需要进入到一个全新的发展阶段。   正是在这样一个大背景下，我们看到了越来越多的线上平台开始将目光聚

  具身智能，正在成为新的投资热土。越来越多的造车玩家，同样将目光聚焦于此。相对于造车赛道上的日渐成熟，具身智能正处在全新十字路口。投资玩家们的持续加入，相关技术的不断成熟，应用场景的持续深化与完善，都在成为具身智能成长为下一个风口的关键要素。   当越来越多的造车玩家们开始将关注的焦点聚焦在了具身智能的身上，我们不禁会问，具身智能缘何会成为它们的新宠，未来造车玩家们和具身智能又将擦出怎样的火花呢？想要回答这一问题，我们或许要从具身智能本身的特质以及它与造车之间的天然联系说起。   同造车当初面对的是一片尚未被改变消费习惯的蓝海一样，现在的具身智能同样正在面临着同样一种市场环境。除了市场环境之外，具身智能相关的产业链，同样开始变得成熟与完善。当然，除了这些我们比较容易看到的原因之外，具身智能之所以会成为造车玩家们的新宠，主要还包含如下几个方面的原因。   具身智能与造车天然相连   具身智能之所以会进入到越来越多的造车玩家们的视野中，其中一个很重要的原因在于，它与造车本身就有着天然的联系。首先，具身智能所需要的产业链，与造车也已打造完成的产业链之间存在着天然的联系，通过复刻的方式，造车玩家们业已积累下来的先进的经验，可以嫁接到具身智能的身上，减少了重复建设的投资。   其次，造车可以为具身智能提供一个应用场景。我们都知道，现在的具身智能正在进入到一个落地和应用的全新的阶段，在这个阶段，如何将具身智能进行商业化的运作，如何将具身智能带入到自我造血的新阶段，将会成为玩家们必然需要思考的重要课题。对于业已进入到精细化运作阶段的造车行业来讲，通过将具身智能应用其中，同样可以为具身智能找到一个相对较为成熟的商业化环境，有助于具身智能的商业化。   第三，具身智能可以与造车一起打造一个基于AI的生态系统。随着AI影响

  在玩家们下大气力布局即时零售的大背景下，在AI开始深度影响和改变着零售行业的大趋势之下，越来越多的线上数字经济体开始走向线下，通过自身在产业链、供应链上的布局，为线下的实体进行深度赋能。由此，零售行业正在开启一场全面的升级。   在这样一场全新的升级背后，为我们释放出来了新的发展红利。纵然是在存量时代，我们依然可以通过零售行业的升级来找到新的增量。看看即时被送达的iPhone手机，看看越来越多的零售玩家们开始配置前置仓，再看看广大消费者的新消费需求被满足，我们就可以非常直观地感受到这一点。   越来越多的线上数字经济体不再仅仅只是将目光聚焦在线上，而是开始走向线下，通过去完善线下来打破传统的增长逻辑，从而为行业的发展找到新的发展机会；越来越多的线下实体玩家们同样开始通过布局AI等方式来拥抱线上，以实现自身在零售转型期的全新升级。无论是怎样的一种方式，有一点可以确认的是，零售行业正在开启一次升级。   零售产业的新对接模式正在形成   无论是线上的零售而言，还是线下的零售来讲，它们都是在通过某种方式来实现供求的对接，从而实现交易的达成。对于线上的玩家们而言，它们借助的是平台；对于线下的玩家们来讲，它们借助的是零售商超、商店为代表的实体门店。在增量时代，零售产业的这样一种虚实明显的供求对接模式，其实是可以获得发展的。   随着存量时代的来临，特别是随着线上和线下的玩家们的逐渐饱和，再加上消费者需求的升级，仅仅只是局限于传统独立的线上或者是线下的供求对接模式，开始遭遇到越来越多的挑战。在这个时候，跳出线上和线下的局限，通过数字经济与实体经济融合的方式来实现新的供求新对接，开始成为了越来越多玩家们的选择。   正是在这个时候，我们看到了越来越多的线上玩家们开始走向线下，我们看到了越来越多的线下门店开始拥抱线上

  随着AI在越来越多的产业和场景当中落地，一场全新的效率革命，正在上演。同以往的效率革命建立在互联网化的基础上不同，AI所带来的这样一场全新的效率革命，是建立在AI对于产业元素、流程和逻辑的重塑的基础之上的。由此看来，AI所带来的效率革命更加彻底和全面。   无论是AI与传统产业、数字产业的深度融合，还是AI对于人们的工作方式和生活方式的深度改造，其实都可以带来效率上的极大地提升。通过将AI应用到传统产业之中，原本需要人力去完成的工作，现在借助AI便可以轻松实现；通过将AI应用到数字产业之中，原本需要人工去主动搜索的信息和服务，现在借助AI便可以更加轻松快捷地呈现在人们的面前；通过AI办公、AI陪伴等方式对于人们的工作方式和生活方式的深度改造，现在借助AI人们可以更加高效地办公，更加高效地生活。   然而，如果我们仅仅只是将AI所开启的这样一场效率革命，同以往的效率革命看出是同样的内在逻辑，其实是无法完整把握AI所带来的这样一场效率革命的本质和内涵的。只有认识到AI所带来的这样一场效率革命的独特之处，我们才能真正理解AI所具备的强大的潜能,我们才能真正知道AI缘何会成为如此多的玩家们共同布局的一个全新方向。   一   首先，AI带来了信息与服务对接效率的提升。   当AI被人们刚刚认识的时候，其实便开始与效率的提升联系在了一起。那个时候的聊天机器人，其实更多地承担的是帮助人们去搜索、整理的工作，它给到人们的是一个结果，而非是一个列表。这一现象的背后，其实让我们看到的是，AI对于人们获取信息的效率的提升。   随着聊天机器人的不断进化，它们开始不再仅仅只是单纯地和用户聊天，而是开始嵌入到了电商、社交等诸多的行业和场景之中。然而，有一点可以确认的是，AI在嵌入到这些产业和场景之中，它真正给用户带来的一个最

  当具身智能开始在越来越多的场景当中出现，曾经距离人们较为遥远的它，开始越来越多地与人们的生产和生活产生联系。从机器人拳击，到机器人运动会，再到机器人炒菜，无一不是这样一种现象的直接体现。可以预见的是，随着具身智能产业链的逐渐成熟与完备，具身智能还将会更多的场景落地，并且将会与人们的生产和生活更加深度地联系在一起。   无论是具身智能机器人在工业化场景当中的落地，还是具身智能机器人与个人生活建立起来越来越多的新联系，具身智能机器人的量级正在加速增长。正是因为如此，我们才看到了越来越多的具身智能机器人的玩家以及与之相配套的玩家们开始持续获得资本市场的青睐与垂青。   无论是具身智能走向市场端，还是具身智能走向资本端，有一点可以确定的是，具身智能正在一步步地走向人群，正在一步步地建立起与人们之间的联系。当具身智能转身走向人群，我们需要做的，并不仅仅只是它本身所蕴藏着的巨大的增长潜能，而且还应当去思考如何让具身智能与产业端、商业端建立起更加长久且可持续的联系。   具身智能，正从底层改变产业运行逻辑   具身智能的作用，并不仅仅只是我们所看到的一个又一个的产品，它更多地让我们看到的是一场由底层所展开的对于产业的深度改造。无论是机器人炒菜，还是机器人配送，乃至是机器人康复医疗，其实，具身智能的作用，并不仅仅只是对于人的替代，而是从底层去改变产业的运行逻辑。   以往，在不同的场景当中，我们需要人的参与才能完成。虽然从目前的情况来看，人的参与更加精细化，更具个性化，但是，人的参与同样让数据、数字等新的要素的作用难以得到有效地发挥。当具身智能代替了人的工作之后，它带来的，并不仅仅只是对于人的解放，更为关键的一点在于，通过具身智能可以将传统产业的运行逻辑进行一次全面的深度改造。   借助具身智能，产业的运行逻辑不再是

  随着新版苹果手机的上市，果粉们的心早已开始按捺不住。除了苹果门店排起的长龙，果粉们的热情同样也蔓延到了线上。各大电商平台也开始摩拳擦掌，试图通过新版苹果手机的“闪送”来检验自身在即时零售上的全新布局。“快”，是它们重点比拼的一个关键能力。   的确，通过即时零售的方式，果粉们甚至可以比线下的门店早拿到手机，但是，我们看到的“快”，并不仅仅只是“快”这么简单。在这样一场“快”的竞赛里，即时零售的玩家们，除了运力的比拼之外，还更加比拼仓储、算力等诸多即时零售的基本配置。   因此，当我们看到果粉们第一时间拿到了新版的苹果手机，看到的并不仅仅只有即时零售给消费者们所带来的购物需求的即时性便利，而且还应当看到即时零售本身所展现出来的电商平台对于产业本身的深度介入。总之，即时零售，比拼的并不只有运力，还有一整套的即时零售的基础设施的协同与配合。   即时零售，“即时”是表象，“零售”是本质   透过苹果手机的配送，我们看到了即时零售的玩家们对于消费者的即时性消费需求的满足，看到了它们运力的强大。但是，我们需要看到的是，即时零售的“即时”，仅仅只是它带给我们的直观感受，在这样一种直观感受的背后，真正考验玩家们的是它们对于零售行业的深度介入和参与。   认识到这一点，我们才能真正理解即时零售的真正含义。对于即时零售而言，它是检验玩家们运力配送的重要方式，同样是考验玩家们对于仓储、运力调度，乃至是算法的重要试验场。在数实融合的大背景下，即时零售的玩家们不再是传统意义上的平台，而是成为了新的零售模式的探索者与实践者。   当即时零售的玩家们可以以极快的方式将新版的苹果手机配送到果粉们的面前，我们需要看到的是，现在的即时零售玩家们早已开始通过自身的深度参与来给零售行业带来新的改变。对于任何一个想要在即时零售里有所作为的玩

  现在用“标配”两字来形容大模型，一点都不为过。不仅是那些大模型的玩家们在布局大模型，就连那些产业型的玩家们，同样也将关注的焦点聚焦在了大模型的身上。的确，大模型真的可以给产业本身带来深刻的影响和嬗变，并且让产业真正步入到AI时代。然而，如果仅仅只是谈论大模型本身，却忽略了大模型与产业之间的联系，那么，所谓的大模型或许并未真正发挥出它的真实价值。   随着大模型深度洗牌期的来临，大模型回归产业的呼声同样变得越来越高。毫不夸张地说，回归产业本身将会是大模型下一个争夺的制高点。对于那些本身也已在某一场景当中深耕的玩家们而言，它们可以将大模型直接应用到场景之中，对于那些单纯意义上的大模型玩家们而言，如何建立起大模型与产业之间的桥梁和纽带，将直接关系到大模型的未来。   当大模型产业变得成熟，特别是当大模型开始与真实的商业价值来展现自身更大的价值，我们需要更多地思考的是，大模型生于产业，同样也应该回归产业。只有真正建立起大模型与产业之间的联系，大模型的未来才能真正走向成熟，才能真正将产业的发展带入到AI时代。   大模型与产业相辅相成，协同共生   将大模型与产业割裂开来的看法，非但无法促进大模型的良性发展，甚至还将让产业失去一次绝佳的拥抱AI的最佳红利期。理性且客观地看待大模型与产业之间的联系，才能真正获得有益的发展。对于大模型和产业而言，它们之间是相辅相成，协同共生的关系。   产业本身广阔且多元的应用环境，源源不断地为大模型的持续进化提供数字、数据等资源，连绵不绝地为大模型提出新的需求。同样地，大模型能力的不断强化，则不断地为产业本身解决相关的问题，真正促使产业本身的迭代和升级。因此，大模型与产业之间是相辅相成，协同共生的关系。   对于正在进入到深度洗牌期和瓜熟蒂落期的大模型产业而言，如何深入到产业的细

  随着具身智能的逐渐成熟，特别是其应用场景和产业的逐渐增多，具身智能正在为我们打开一个全新的想象空间。从机器人物流，到机器人巡检，再到机器人运动会，我们看到的是，具身智能正在一步一步地走到人们的身边。这还不够，现在机器人炒菜，同样开始被推到了人们的餐桌旁。   未来，想要吃什么，我们或许不需要自己动手，只需要给机器人一个指令，它便可以给我们炒出一份锅气十足的可口饭菜。从产业场景，到消费场景，机器人炒菜的出现，再一次告诉我们，具身智能真真正正地正在走入到人们的生活，真真正正地正在改变着人们的生活。   如果我们仅仅只是将机器人炒菜看成是机器人炒菜本身的话，其实是完全低估了机器人炒菜背后为我们展示出来的行业价值和意义的。事实上，除了机器人炒菜给我们带来的生活上的便利之外，透过机器人炒菜，我们更多地看到的是，具身智能正在一步步走入到商业，一步步走入到人们生活当中的现实。   具身智能，并不止于B端   在很多时候，谈及具身智能，人们会将其与物流、制造、医疗等相对较为B端的行业和应用场景联系在一起。这就给人一种错觉，即，具身智能的应用场景仅仅只是局限在B端，仅仅只是停留在大客户的身上。事实上，随着具身智能行业的逐渐成熟，特别是随着它的应用场景的逐步丰富，具身智能并不仅仅只是停留在B端，除了B端，广大的C端市场，依然是它的主要的客户群体。   从可以随时陪伴的机器人狗，到随叫随到的机器人管家，再到现在已经站在厨房里的炒菜机器人，我们越来越多地看到，具身智能机器人的客户群体，并不仅仅只有B端，并不仅仅只有复杂且枯燥的工业化场景，它同样可以飞入到寻常百姓家，成为人们日常工作和生活当中所必不可少的一个帮手。   当机器人炒菜开始出现，我们需要看到的是，具身智能机器人的客户群体，并不仅仅只有B端，而且还有C端。当B端和C