俯瞰当今的中国,灯火辉煌、四通八达的基建已经成为这片土地的标志。 从京港澳高速的车流到港珠澳大桥的跨海通途,从八纵八横高铁网络到一带一路基建项目的落地,中国基建用数十年时间完成了全国化的进程,带动了经济的腾飞。 如今,人工智能即将带我们走入第四次工业革命,渗透进了我们生产生活的方方面面。 从手机里的智能大模型,到工厂里的无人巡检,再到科研中的数据分析,AI的身影无处不在,逐渐变为我们必不可少的工具。 与此同时,人工智能的核心动能“算力”,悄然成为继电力、交通之后的“第三大基建”,就像传统经济里完善的交通网能让商品流通效率指数级增加一样,算力基建的完善程度,直接决定了数字经济的发展速度与质量。 在这样的时代背景下,光合组织人工智能创新技术大会(以下简称“HAIC”)可谓恰逢其时,推动我国人工智能产业从“单点突破”迈向“体系协同”,为整个行业按下“加速键”。 HAIC:以开放协同解除算力封印 在人工智能高速发展的当下,行业曾一度陷入“重复造轮子”的内耗。 简单来说,受商业竞争影响,企业间壁垒高筑、交流匮乏,普遍处于“闭门造车”的状态。 这就导致一个很直观的问题——技术流通不畅,芯片与系统不兼容、软件与硬件“打架”的现象比比皆是。比如A企业的AI芯片,没法适配B企业的服务器;C企业的算法模型,在D企业的软件平台上跑不起来。 这种“封闭式”的发展模式,带来的后果也很现实。 一方面是算力成本高昂与资源浪费,另一方面是路线捆绑,导致软硬件适配难、数据迁移难、技术迭代缓慢等问题,最终直接制约了AI技术的规模化应用。 尤其很多中小企业想做AI项目,要么因为不同设备不兼容而卡壳,要么因为算力成本太高而望而却步。 更严峻的是,人工智能是全世界都在重点发展的方向,新一轮科技竞争的帷幕已然拉开。在复杂的国际局势下,宏观层面的技术竞赛与博弈更加剧了企业的发展难题。 比如我们熟知的高端AI芯片、先进制