文 | 周公子 编 | 周星星 短短1年时间,动辄采购、上马千亿级别的大模型基础设施的“技术卡位战”已告一段落,相关的“业务应用”却在明显提速,甚至有部分业务效能提升的成果,已可管窥。 结合2023年报季已入尾声,亦可进一步察觉银行等金融机构都在强调大模型在应用层面的落地情况在“扩容”——除了集中度较高的前台零售与客服、后台研发与风控等环节之外,更多的场景也慢慢进入金融机构的考虑范畴,比如知识管理、精准营销、智能开户等。 显而易见,大模型的商用及成果,依旧是2024年甚至未来很长一段时间的关注重点。 从“技术卡位战”快进至“业务效能初现”,在研发上持续探路“降本增效”,已经成为金融大模型长跑的新赛点。 Part 1 “技术卡位战”快进至“业务效能初现” 招商银行 $招商银行(600036)$ 在2023年度报告中提到,其在大模型方面的举措主要有两方面,一边是引入千亿参数大模型,用自有语料调优、训练、适配行内场景,同时跟进开源大模型技术的发展,并在专业场景自研百亿参数大模型。另一边,是探索大模型在零售、批发、中后台的应用。 不难发现,作为业内最早披露千亿级大模型采购信息的银行(回戳:《银行招投标透露了金融大模型落地的哪些信号),其大模型相关的技术“基建”已告一段落。而2024年的主要KPI,想必也是围绕银行的研发、业务场景的适配与落地应用。 不仅招行,周观统计发现,以银行为代表的各大金融机构,只要提及“大模型”的进展和布局都不离“应用”。与2023年初最大的不同是,各家已经从紧张刺激的技术“卡位战”中走出来,转而更强调技术落地进展和成效。 比如奇富科技 $奇富科技-S(03660)$ ,就在2023年财