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伊洛
2021-08-24
生物药CDMO龙头药明生物2021年中期业绩宣讲
药明生物(股票代码:2269.HK)目前市值4791亿港币,超过最近表现惨淡的恒瑞医药、迈瑞医疗,是中国医药板块市值第一大企业。兄弟公司药明康德目前市值4175亿港币,位列第二,略超迈瑞医疗。 要知道2015年药明康德系全板块业务从美股退市时不过200亿左右人民币市值。
生物药CDMO龙头药明生物2021年中期业绩宣讲
伊洛
2022-04-23
4.23疫情小结
1、近期各区日传染率状况 由于各区人口数量不同,单纯看阳性数量会对疾病流行情况产生误导;每日披露数据变化较大,且有复核报告迟滞及核酸周期问题。 由此,按照3日平均计算各行政区日常住人口新增感染率数字,可以更好反映出趋势。由于黄浦区日增感染率数字是上海3-4倍,作为特异值不显示了。 内环核心区,黄浦、静安、徐汇、虹口、杨浦、长宁,可以看到均处于高位,超出上海市平均,时不时出来一个异常值拉高整体数据。有点像一两周前的浦东,不知底数是否摸清。 疫情最严重的黄浦区,朋友小区通知都变成自愿做核酸了。内环内很多小区配合意愿很低,完全无法做到应检尽检。 这种情况下,辛苦江浙皖很多医护每日数小时大巴过来站岗,意义十分有限。 建议将资源优先集中于奉贤、金山、崇明、青浦、嘉定、浦东中环外等区域,先行在工业、物流集中区域,以大型工业、企事业单位为依托,先行做到应检尽检,先行清零。 各区域累计常驻人口感染率 2、财新报道上海医疗资源紧张 财新周刊今日刊发上海急诊状况。 为了保就医,各大医院急诊人山人海,院感严重。病人们去了很可能得做好被感染准备。 医护工作量极大、辛苦异常。 这还是在全国各地包括解放军援助数万常驻医护,江浙皖日常援助数万核酸资源,且封城导致交通意外伤、外地病人大幅减少、非紧急疾病都推后情况下的窘境。 3、数据反弹 第二批封控区按照浦东经验,本来就不会那么快控制,所以数据量有所反复不用太过经验。 一线实际情况,各位居民也都清楚。跟其他江浙地区动员、组织能力差距,不是短期可以弥补的。 不做到应测尽测,阳性及时隔离,小区内持续传播就是必然。中疾控最近也发了篇文献,实锤再次验证楼宇内传播通路。大家做好楼内防护吧4月6日疫情小结-小区楼内自我防护建议
4.23疫情小结
伊洛
2022-05-01
5.1疫情小结
上海3月份以来累计感染已经突破57万例,4月末新增人数也终于回到了4月1日的量级。 今天VP通稿看,几天功夫还在向上海大幅加码派遣医护人员。而且从一些读者反馈看,一些三四线城市都在抽调医护支援上海。 “从全国抽调22个省份3万余名医务人员和重症专家,军队派出了5000多人医疗队。” 而26日上海通报是: 17个兄弟省市和部队系统的2.5万名医护人员。请注意,上海通报的这些医疗资源是不包含江浙皖提供的天量核酸检测力量的。 真心希望上海的干部群众能珍惜如此资源倾斜,再咬咬牙尽力尽快控制疫情吧。收尾阶段需要更精细化的措施,务必不能掉以轻心。 在通稿中还在强调: 以“转运”为中心,刻不容缓推动“四应四尽”,隔离控制传染源。但从一些区读者反馈情况来,部分地区阳性转运依然不乐观,现在方仓及救治资源已经和4月初紧张情况不可同日而语,嘉定甚至在宣传一家方仓医院已经关闭。如果依然不能落实全面收治隔离,那么小区持续感染及散播的风险将持续存在,封控时间将继续延长。 3月以来各区每万常住人口累计感染情况 近三日平均-各区日新增常住人口感染率 单位:每万常住人口 黄浦常住人口感染率超7.5%,作为异常值不再显示,近期该区上报日新增传播仍然是各区中最高的。封控一个月如此成绩,需要认真反思背后原因。
5.1疫情小结
伊洛
2022-12-30
12.29上海疫情概览-传播速率反弹;二次感染率较低
一、今日上海疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。本次投票数据截至30日晚上22点。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。 二、二次感染情况调查 即便上海存量痊愈感染者超60万,但也只占总人口不到3%。昨日回收196份投票,其中二次感染占比21%,显著低于目前上海此轮上海超60%的感染状态。说明: 1)早先BA2.2感染者对于目前BA5.2/BF.7毒株也有一定保护力,保护效力粗算约为60%多。 2)二次感染并非罕见现象。参考台湾地区数据,当地流行疫情指挥中心医疗应变组副组长罗一钧发布,2022年至12/24止,台湾累计重复感染97037例。由于大流行期间漏检、自我上报居多,官方重复感染数字预估也低于实际情况。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 三、上海传播速率有所反弹 未感染、感染中、痊愈基本三分天下,相当于北京地区20日时状态。 痊愈同学占比快速增多,感染状态也快速下降,但传播速率近两日均有所反弹,推测可能是本周复工导致。 奥密克戎从风险暴露到出现症状,即所谓的潜伏期中位数为2.5天左右,27日周二报感染状态传播速度的低点对应周末的静默。 四、各地重症压力开始大幅增大 各地医生分享情况并不乐观。武汉人口1400万,目前在院如此多人,背后牵挂着多少家庭。医护压力可想而知,请善待医护,起码给予更多财力支持吧。
12.29上海疫情概览-传播速率反弹;二次感染率较低
伊洛
2022-06-05
6.5疫情小结
1、6月以来多条独立传播链 6月2日以来通报社会面阳性超10例,共10个中风险地区,这10处相互之间并未通报关联性,疑似10条独立传播链。 惠南镇暂不显示 2、外溢其他地市,也提示本地隐匿传播链 各地肯定会发函给上海关联信息,但本地是否针对这些外溢案例做好流调?是否因此发现隐匿传播链?未看到任何披露。 3、流调信息迟滞时间长,提示作用有限 10处中风险涉及到静安、黄浦、徐汇、宝山、虹口、浦东的花木和惠南。 看今日披露的3例感染者信息,都是4日发现结果异常,但直到5日晚上才召开发布会披露。 同时披露信息极为简略。例如今天病例3,涉及到区域极为广泛,但大家看看通报,依然不知道这个人哪一天到的这些场所,是公共交通工具还是驾车? 之前很多人会说,上海流调很牛,不给你打电话肯定没事。但现在大家知道了,流调能力是有天花板的,是需要时间的,也是需要民众配合的,群众们积极的配合可以大幅减少流调人员的辛苦程度。 现在连相关日期都不披露(别再以隐私为借口了,到达场所日期而已!),有相关场所逗留史的人会知道吗?去哪里进行自我申报呢?相关健康码会提示去做核酸吗?会不会有流调漏掉的学生明天到校开始上课呢? 4、黄码制度为何难落实? 多日核酸不做依然是绿码,这让相关场所查验的人员任务更加繁重,每个场所码都要再看看小时数,有些过期还可以再调出来24小时核酸采样记录来,为什么不能直观一些呢? 黄码制度看不出任何难度,可以一定程度督促人去做核酸筛查、方便公共场合监测人员。但就这么一个简单举措,为何上海就是落实不了?连封控小区等高强度措施都依然在坚持,黄码制度能有何障碍? 一方面是出现阳性小区极为严厉的封控,一方面对仍然存在隐匿传播链的社会面相当放纵,如此矛盾的做法,可以说是成本最高折腾老实人折腾一线,增大防疫成本。 如此不合逻辑的防疫举措,内地其他城市当真罕见,为什么呢? 似乎梦回三月。 上海3月23日疫情
6.5疫情小结
伊洛
2022-05-14
论,躺平的代价(英国篇·第三集)
前言 哈喽各位,又到了一个月一次羞辱NHS的时间。 请问各位期待不期待? 时间紧任务重,下面咱直接进入贩卖焦虑环节~ 话说,Nuffield Trust的这个NHS月度表现评估, 不知不觉已经到了第四集。 在正式开始搬运之前,咱不妨先回顾一下前几集的数字呗~ ——请品鉴: 首先,第一集请见这里:《论,躺平的代价(英国篇)》, 这一集搬运的是NHS在2021年12月到2022年1月期间的表现评估, 这一期间刚好对应的英国Omicron BA.1的爆发高峰期, 所以可想而知,NHS作为全球数一数二的公立医疗系统, 被疫情冲击得千疮百孔,可以说是在全面挤兑的边缘疯狂徘徊~ ——具体请品鉴: 2021年12月到2022年1月,NHS月度表现报告 - 2021年12月,NHS择期治疗排队人数创下历史新高,达到607万人; - 2021年12月,等待择期住院治疗超过一年的人数约31万,规模约为疫情前的两百倍。等待择期住院治疗超过两年的人数则有约两万; - 2022年1月,急诊病床的等待时间也创下新高。一共1.6万人从被救护车运到医院开始到实际住院的等候时间超过了12小时,比上个月增长了28%; - 2021年12月,有三分之一已得到GP紧急转诊的癌症患者,接受首次癌症治疗的等待时间超过两个月。 然后,第二集请见这里:《看!漂在大气层上的NHS!》, 这一集搬运了NHS在2022年1月-2月期间的成绩, 这一期间虽然捱过了BA.1爆发高峰,但还需要面对BA.1死亡高峰…… 并且紧接着BA.2又开始爆了, 于是可想而知,NHS的窘况比上个月更明显…… 哎~ ——具体请再品鉴: 2022年1月到2月,NHS月度表现报告 - 癌症患者紧急就诊的等待时间再创新高。2022年1月,GP紧急转诊的癌症患者里边,38%的等待时间超过两个月; - 2022年1月
论,躺平的代价(英国篇·第三集)
伊洛
2022-05-02
5.2疫情小结
今天整体新增数据继续回落。目前日新增感染率较高的地区依然是上海城区的黄浦、虹口、静安,希望能尽早控制吧。 截至1号,目前重症441人、危重型93例、累计死亡454例,合计988例。重症死亡率近50%,极为罕见。新冠重症、死亡累计率为千分之1.7,考虑到还有一些重症转好,后续可能重症率千分之3-4的概率可能也与吉林经验相仿。 今日上海发布无孙的通稿,4月2日-5月1日恰好一个月,实在是辛苦。 李的通稿中仍然在说要加紧隔离点建设,不知为何前两天还在宣传嘉定某市级方仓关闭?何不直接转为隔离点?也有可能后续隔离尽量就地消化,不再麻烦江浙了。 “静安区彭浦镇一处临时隔离点项目现场,检查工程建设进展和工地防疫措施落实情况,看望慰问坚守岗位、连续奋战的一线建设者。这处隔离点近日建成后将提供1000余间隔离板房。在宝山区大场镇一处市保障性租赁住房改造为隔离用房项目现场,市领导要求采取坚决果断行动,一切工作往前赶,集中隔离点越早投用,风险人员就能越早有效管控,疫情传播的“水龙头”就能越早拧紧。” 上海外溢近期仍然有所抬头。可以看到各地通报不断有高铁到达或者高速公路到达。非常疑惑在铁路沿线,是否有措施要求上海旅客不要出车厢、不要到站台,尽力防止与其他地区旅客产生交叉传播可能?高速公路各休息处的卫生间是否成为各地潜在不明来源社会面传播的土壤? 在上海疫情控制前,这些疏漏之处需要尽快弥补。各地措施如此之紧张严厉,很大部分在于上海境内联系实在紧密,货物还需要保障运输至沪。只有疫情早日控制,那么很多地区社会常态化的筛查就可以放松,把精力聚焦到进出口贸易、货车司机、通关口岸等重点人群,大家也能松一口气。 运城闻喜县 周口 包括今天杭州也有两例高铁到达案例。 3月以来各区每万常住人口累计感染情况 4月18日以来-三日平均-各区日新增常住人口感染率 单位:每万常住人口
5.2疫情小结
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2022-04-24
4.24疫情小结
1、沪上依然在持续外溢,各地防控压力巨大 上海不稳,通过人员外出、物流等给各地带来沉重防疫压力。近的地方比如江浙,接受沪上转运密接隔离,本身压力极大;远的地方也通过自驾、火车等途径,难以断绝。 特别是火车,不知道铁路部门如何安排车厢消杀,如何在沿途各站将上海外出人员的分隔。要知道去年长三角可是经历过一轮因为波兰-北京-上海航班,因为消杀未充分投入国内航班导致的传染。境外常态化航班的消杀经验可是远远强于铁路系统的吧。 今天4月24日长沙通报,两例上海输出的阳性感染者,一个自驾、一个通过火车还有换乘。 今天北京发布会,披露了近期疫情病毒基因序列测样结果,“与近期京外聚集性疫情,以及外溢至其他省市的病毒序列完全一致”。 考虑到近期存在跨省外溢的地区屈指可数,同时全国每日90%以上新增感染者均出于上海,那么合理推测北京此轮疫情很可能源自上海外溢。 奇妙的是,北京已经今天已明确新增高风险地区,但上海全域依然属于中低风险。 另外可以看看北京的流调披露情况,关联链、基因测序明明白白,从来不像上海一样藏着掖着。 上海在3月初已经是全国最简陋披露信息基础上还在不断删减,相继不再披露关联情况、年龄、性别、发现地址情况,更是离谱到很多小区居民都需要靠猜测才知道周边有多少阳性的程度,如此怎么激发起全民主观能动性,齐心协力抗疫? 掩耳盗铃,做鸵鸟就是“精准防控”吗?实事求是那么难吗? 考虑到本地疾控疫情以来暧昧的态度,4月17日才披露全国倒数的老龄人口疫苗接种率,身边不少朋友都在说:敌在本能寺。 2、上海各区疫情概况 近三日平均-各区日新增常住人口感染率 黄浦是上海均值3-5倍,不做显示 单位:每万常住人口 3月以来每万常住人口累计感染情况 目前数据仅仅可作为参考,各区目前核酸检测量覆盖人群数量,检测频率等等均会影响结果。缺乏检测数、阳性率,难以判断目前程度。 不过今天金山有好消息,社会面全阴,超市
4.24疫情小结
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还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。本次投票数据截至31日晚上22点。 二、二次感染情况调查 29日回收196份投票,其中二次感染占比21%; 30日回收123份问卷,其中二次感染占比31%; 微博投票人179人,其中二次感染占比33%。 假设按照30%再次感染,上海预估60%多的感染率,整体保护效力粗算为50%左右。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 二次感染并不罕见,还是请大家小心。其实最危险的还是接触面较广的医护、快递、菜场等,看起来二次感染非常容易高发。如下这条新闻,标题很期待年味。 目前收回问卷情况,后续样本多了后补充详细内容。 三、上海疫情概况 上海痊愈感染者比例如同北京后期一样出现了和理论值之间的重大偏差,康复患者痊愈多日后对疫情关注度会显著下降,造成康复占比偏低。根据上海及北京过往数据,痊愈者比例一般与9天前的感染及痊愈者合计比例相当,由此可以大致估算实际痊愈者占比情况,再假设正在感染者:未感染者比例相对真实,可修正出理论值,供参考。 四、上海流行毒株 拍帮主最新文章提示大家,上海近两日上传369条新冠毒株测序记录。[变异毒株] 一步到位!与国际接轨! 采样时间在11月22日到12月22日之间,全部来自住院病例,测序单位是公共卫生临床中心,上传单位是瑞金医院医学基因组学国家重点实验室。 世界各地各大毒株齐聚,特别是BQ.1亚普系占到369条的30%,难道已经成为本土流行株?上海官方一直没有披露本地主要流行毒株","listText":"一、今日上海疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。本次投票数据截至31日晚上22点。 二、二次感染情况调查 29日回收196份投票,其中二次感染占比21%; 30日回收123份问卷,其中二次感染占比31%; 微博投票人179人,其中二次感染占比33%。 假设按照30%再次感染,上海预估60%多的感染率,整体保护效力粗算为50%左右。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 二次感染并不罕见,还是请大家小心。其实最危险的还是接触面较广的医护、快递、菜场等,看起来二次感染非常容易高发。如下这条新闻,标题很期待年味。 目前收回问卷情况,后续样本多了后补充详细内容。 三、上海疫情概况 上海痊愈感染者比例如同北京后期一样出现了和理论值之间的重大偏差,康复患者痊愈多日后对疫情关注度会显著下降,造成康复占比偏低。根据上海及北京过往数据,痊愈者比例一般与9天前的感染及痊愈者合计比例相当,由此可以大致估算实际痊愈者占比情况,再假设正在感染者:未感染者比例相对真实,可修正出理论值,供参考。 四、上海流行毒株 拍帮主最新文章提示大家,上海近两日上传369条新冠毒株测序记录。[变异毒株] 一步到位!与国际接轨! 采样时间在11月22日到12月22日之间,全部来自住院病例,测序单位是公共卫生临床中心,上传单位是瑞金医院医学基因组学国家重点实验室。 世界各地各大毒株齐聚,特别是BQ.1亚普系占到369条的30%,难道已经成为本土流行株?上海官方一直没有披露本地主要流行毒株","text":"一、今日上海疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。本次投票数据截至31日晚上22点。 二、二次感染情况调查 29日回收196份投票,其中二次感染占比21%; 30日回收123份问卷,其中二次感染占比31%; 微博投票人179人,其中二次感染占比33%。 假设按照30%再次感染,上海预估60%多的感染率,整体保护效力粗算为50%左右。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 二次感染并不罕见,还是请大家小心。其实最危险的还是接触面较广的医护、快递、菜场等,看起来二次感染非常容易高发。如下这条新闻,标题很期待年味。 目前收回问卷情况,后续样本多了后补充详细内容。 三、上海疫情概况 上海痊愈感染者比例如同北京后期一样出现了和理论值之间的重大偏差,康复患者痊愈多日后对疫情关注度会显著下降,造成康复占比偏低。根据上海及北京过往数据,痊愈者比例一般与9天前的感染及痊愈者合计比例相当,由此可以大致估算实际痊愈者占比情况,再假设正在感染者:未感染者比例相对真实,可修正出理论值,供参考。 四、上海流行毒株 拍帮主最新文章提示大家,上海近两日上传369条新冠毒株测序记录。[变异毒株] 一步到位!与国际接轨! 采样时间在11月22日到12月22日之间,全部来自住院病例,测序单位是公共卫生临床中心,上传单位是瑞金医院医学基因组学国家重点实验室。 世界各地各大毒株齐聚,特别是BQ.1亚普系占到369条的30%,难道已经成为本土流行株?上海官方一直没有披露本地主要流行毒株","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/909ade88eec546568808f165076052cf"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/17a121af8d6b496fbb92d1d506e3c7b6"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/b3f8643b4f8344ddb68656eafc727432"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":11,"commentSize":4,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/621454596","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":7674,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":7,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":621271001,"gmtCreate":1672354800000,"gmtModify":1672365613468,"author":{"id":"9000000000000060","authorId":"9000000000000060","name":"伊洛","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"9000000000000060","authorIdStr":"9000000000000060"},"themes":[],"title":"12.29上海疫情概览-传播速率反弹;二次感染率较低","htmlText":"一、今日上海疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。本次投票数据截至30日晚上22点。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。 二、二次感染情况调查 即便上海存量痊愈感染者超60万,但也只占总人口不到3%。昨日回收196份投票,其中二次感染占比21%,显著低于目前上海此轮上海超60%的感染状态。说明: 1)早先BA2.2感染者对于目前BA5.2/BF.7毒株也有一定保护力,保护效力粗算约为60%多。 2)二次感染并非罕见现象。参考台湾地区数据,当地流行疫情指挥中心医疗应变组副组长罗一钧发布,2022年至12/24止,台湾累计重复感染97037例。由于大流行期间漏检、自我上报居多,官方重复感染数字预估也低于实际情况。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 三、上海传播速率有所反弹 未感染、感染中、痊愈基本三分天下,相当于北京地区20日时状态。 痊愈同学占比快速增多,感染状态也快速下降,但传播速率近两日均有所反弹,推测可能是本周复工导致。 奥密克戎从风险暴露到出现症状,即所谓的潜伏期中位数为2.5天左右,27日周二报感染状态传播速度的低点对应周末的静默。 四、各地重症压力开始大幅增大 各地医生分享情况并不乐观。武汉人口1400万,目前在院如此多人,背后牵挂着多少家庭。医护压力可想而知,请善待医护,起码给予更多财力支持吧。","listText":"一、今日上海疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。本次投票数据截至30日晚上22点。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。 二、二次感染情况调查 即便上海存量痊愈感染者超60万,但也只占总人口不到3%。昨日回收196份投票,其中二次感染占比21%,显著低于目前上海此轮上海超60%的感染状态。说明: 1)早先BA2.2感染者对于目前BA5.2/BF.7毒株也有一定保护力,保护效力粗算约为60%多。 2)二次感染并非罕见现象。参考台湾地区数据,当地流行疫情指挥中心医疗应变组副组长罗一钧发布,2022年至12/24止,台湾累计重复感染97037例。由于大流行期间漏检、自我上报居多,官方重复感染数字预估也低于实际情况。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 三、上海传播速率有所反弹 未感染、感染中、痊愈基本三分天下,相当于北京地区20日时状态。 痊愈同学占比快速增多,感染状态也快速下降,但传播速率近两日均有所反弹,推测可能是本周复工导致。 奥密克戎从风险暴露到出现症状,即所谓的潜伏期中位数为2.5天左右,27日周二报感染状态传播速度的低点对应周末的静默。 四、各地重症压力开始大幅增大 各地医生分享情况并不乐观。武汉人口1400万,目前在院如此多人,背后牵挂着多少家庭。医护压力可想而知,请善待医护,起码给予更多财力支持吧。","text":"一、今日上海疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。本次投票数据截至30日晚上22点。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。 二、二次感染情况调查 即便上海存量痊愈感染者超60万,但也只占总人口不到3%。昨日回收196份投票,其中二次感染占比21%,显著低于目前上海此轮上海超60%的感染状态。说明: 1)早先BA2.2感染者对于目前BA5.2/BF.7毒株也有一定保护力,保护效力粗算约为60%多。 2)二次感染并非罕见现象。参考台湾地区数据,当地流行疫情指挥中心医疗应变组副组长罗一钧发布,2022年至12/24止,台湾累计重复感染97037例。由于大流行期间漏检、自我上报居多,官方重复感染数字预估也低于实际情况。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 三、上海传播速率有所反弹 未感染、感染中、痊愈基本三分天下,相当于北京地区20日时状态。 痊愈同学占比快速增多,感染状态也快速下降,但传播速率近两日均有所反弹,推测可能是本周复工导致。 奥密克戎从风险暴露到出现症状,即所谓的潜伏期中位数为2.5天左右,27日周二报感染状态传播速度的低点对应周末的静默。 四、各地重症压力开始大幅增大 各地医生分享情况并不乐观。武汉人口1400万,目前在院如此多人,背后牵挂着多少家庭。医护压力可想而知,请善待医护,起码给予更多财力支持吧。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/ff1f067b3ccf44dfb3540aa7f4f552fb"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/df17281d2137421488e4381c6c372ff4"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/6473112e02954aeb86ab152536059775"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":14,"commentSize":7,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/621271001","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":8461,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":5,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":621975499,"gmtCreate":1671898320000,"gmtModify":1671935722432,"author":{"id":"9000000000000060","authorId":"9000000000000060","name":"伊洛","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"9000000000000060","authorIdStr":"9000000000000060"},"themes":[],"title":"12.24疫情概况-上海进入存量感染者高峰期","htmlText":"一、今日疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友投票,更大样本量才能得出准确数字。本次投票截至25日晚上10点。 二、北京疫情概况 23日、24日微博、微信投票数据已经失真,已经痊愈10天的个人可能已经逐步淡化对疫情的关注,投票数偏低,造成小样本主动参与调查的痊愈人数低估。 按照12月17日数据,共有56%处于感染及痊愈状态,推测7天病程后24日也应有该如此比例,实际偏低。 按照微博CEO来去之间今日上午至晚间北京地区约1万人样本数据,未感染21%,正在感染18%,阳过了61%,可能更能反映实际情况。 三、上海感染人口比例过半,传播速率有所反弹,存量病人接近峰值 23日微信和微博调研问卷结果几乎完全匹配,相互印证在疫情高峰期,上海居民对疫情更为关注,可以得到相对更加准确的数字。 24日微信样本量更大,差距主要来自痊愈患者投票更多,约10%的痊愈比例与8天前12月16日感染比率基本吻合。 上海目前42%的感染者比例已经接近北京峰值,后续预估康复患者数将在未来几日逐步超越新感染者,使得存量病人逐步下滑,传播速度有望大幅下降。 四、广深数据 深圳速度很超预期。 五、全国各省数据 微博CEO来去之间今天上午7点半-晚间11点,总收集样本4.5万人,采集下数据可大致评估下各省疫情情况。注意部分偏远省份投票量也少,只能大致看看。 短短几天,未阳人已是少数派了。 六、重点省份趋势图 微博CEO来去之间今天上午7点半-晚间11点,总收集样本4.5万人,采集下数据可大致评估下各省疫情情况。","listText":"一、今日疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友投票,更大样本量才能得出准确数字。本次投票截至25日晚上10点。 二、北京疫情概况 23日、24日微博、微信投票数据已经失真,已经痊愈10天的个人可能已经逐步淡化对疫情的关注,投票数偏低,造成小样本主动参与调查的痊愈人数低估。 按照12月17日数据,共有56%处于感染及痊愈状态,推测7天病程后24日也应有该如此比例,实际偏低。 按照微博CEO来去之间今日上午至晚间北京地区约1万人样本数据,未感染21%,正在感染18%,阳过了61%,可能更能反映实际情况。 三、上海感染人口比例过半,传播速率有所反弹,存量病人接近峰值 23日微信和微博调研问卷结果几乎完全匹配,相互印证在疫情高峰期,上海居民对疫情更为关注,可以得到相对更加准确的数字。 24日微信样本量更大,差距主要来自痊愈患者投票更多,约10%的痊愈比例与8天前12月16日感染比率基本吻合。 上海目前42%的感染者比例已经接近北京峰值,后续预估康复患者数将在未来几日逐步超越新感染者,使得存量病人逐步下滑,传播速度有望大幅下降。 四、广深数据 深圳速度很超预期。 五、全国各省数据 微博CEO来去之间今天上午7点半-晚间11点,总收集样本4.5万人,采集下数据可大致评估下各省疫情情况。注意部分偏远省份投票量也少,只能大致看看。 短短几天,未阳人已是少数派了。 六、重点省份趋势图 微博CEO来去之间今天上午7点半-晚间11点,总收集样本4.5万人,采集下数据可大致评估下各省疫情情况。","text":"一、今日疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友投票,更大样本量才能得出准确数字。本次投票截至25日晚上10点。 二、北京疫情概况 23日、24日微博、微信投票数据已经失真,已经痊愈10天的个人可能已经逐步淡化对疫情的关注,投票数偏低,造成小样本主动参与调查的痊愈人数低估。 按照12月17日数据,共有56%处于感染及痊愈状态,推测7天病程后24日也应有该如此比例,实际偏低。 按照微博CEO来去之间今日上午至晚间北京地区约1万人样本数据,未感染21%,正在感染18%,阳过了61%,可能更能反映实际情况。 三、上海感染人口比例过半,传播速率有所反弹,存量病人接近峰值 23日微信和微博调研问卷结果几乎完全匹配,相互印证在疫情高峰期,上海居民对疫情更为关注,可以得到相对更加准确的数字。 24日微信样本量更大,差距主要来自痊愈患者投票更多,约10%的痊愈比例与8天前12月16日感染比率基本吻合。 上海目前42%的感染者比例已经接近北京峰值,后续预估康复患者数将在未来几日逐步超越新感染者,使得存量病人逐步下滑,传播速度有望大幅下降。 四、广深数据 深圳速度很超预期。 五、全国各省数据 微博CEO来去之间今天上午7点半-晚间11点,总收集样本4.5万人,采集下数据可大致评估下各省疫情情况。注意部分偏远省份投票量也少,只能大致看看。 短短几天,未阳人已是少数派了。 六、重点省份趋势图 微博CEO来去之间今天上午7点半-晚间11点,总收集样本4.5万人,采集下数据可大致评估下各省疫情情况。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a83f0a6ed6be4d3397889a86b983887a"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/8eb01b49f22c4cb0858972a227423287"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/6407f86d78114278a31fde66d9684af9"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/621975499","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":9638,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":11,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":621975208,"gmtCreate":1671898320000,"gmtModify":1777040739186,"author":{"id":"9000000000000060","authorId":"9000000000000060","name":"伊洛","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"9000000000000060","authorIdStr":"9000000000000060"},"themes":[],"title":"谨防岁月史书。\n不要忘记这一两年多少伪科普。即便日韩台港近在咫尺数据详实,依然各种谣言广为流传,后面会如同“大比例无症状”、“不会医疗挤兑”等等劣质伪科普一样被现实一一戳破。","htmlText":"","listText":"","text":"","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/621975208","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2065,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":623505268,"gmtCreate":1671379140000,"gmtModify":1671503336744,"author":{"id":"9000000000000060","authorId":"9000000000000060","name":"伊洛","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"9000000000000060","authorIdStr":"9000000000000060"},"themes":[],"title":"12.18疫情概况","htmlText":"1、北京已越过感染高峰 北京已经分别度过了感染日增最高峰,存量病人最高峰(12月16日)。但医疗系统压力一般会在感染峰值后两周左右,医院正处于最吃劲的时刻,请大家理解并支持医护们。 后续北京这种国内巨型城市过峰后如何收尾,对于其他大城市也非常有意义。另外,也需要看看对现有国内毒株BF7/BA5.2免疫逃逸较强的毒株,例如XBB和BQ1等新毒株,是否会有相对短时间内的二次感染小高峰。 北京和上海未感染状态占比下降变化百分比情况 2、上海处于快速感染阶段 感染高峰相较北京慢一周左右。预估下周初即迎来感染高峰,朋友圈已经迎来报阳的小高峰。 微博相较微信调查出现了一定偏差,在16日调查时微博和微信匹配度还较高,后续每天都会留下微信公众号的投票记录,供大家参考。 请大家积极参与投票谢谢。","listText":"1、北京已越过感染高峰 北京已经分别度过了感染日增最高峰,存量病人最高峰(12月16日)。但医疗系统压力一般会在感染峰值后两周左右,医院正处于最吃劲的时刻,请大家理解并支持医护们。 后续北京这种国内巨型城市过峰后如何收尾,对于其他大城市也非常有意义。另外,也需要看看对现有国内毒株BF7/BA5.2免疫逃逸较强的毒株,例如XBB和BQ1等新毒株,是否会有相对短时间内的二次感染小高峰。 北京和上海未感染状态占比下降变化百分比情况 2、上海处于快速感染阶段 感染高峰相较北京慢一周左右。预估下周初即迎来感染高峰,朋友圈已经迎来报阳的小高峰。 微博相较微信调查出现了一定偏差,在16日调查时微博和微信匹配度还较高,后续每天都会留下微信公众号的投票记录,供大家参考。 请大家积极参与投票谢谢。","text":"1、北京已越过感染高峰 北京已经分别度过了感染日增最高峰,存量病人最高峰(12月16日)。但医疗系统压力一般会在感染峰值后两周左右,医院正处于最吃劲的时刻,请大家理解并支持医护们。 后续北京这种国内巨型城市过峰后如何收尾,对于其他大城市也非常有意义。另外,也需要看看对现有国内毒株BF7/BA5.2免疫逃逸较强的毒株,例如XBB和BQ1等新毒株,是否会有相对短时间内的二次感染小高峰。 北京和上海未感染状态占比下降变化百分比情况 2、上海处于快速感染阶段 感染高峰相较北京慢一周左右。预估下周初即迎来感染高峰,朋友圈已经迎来报阳的小高峰。 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笔者今天也首次成为直接密接。今晨得知同部门同事发烧39度,抗原阴,午间才转阳。昨天我们还一起开会,同在办公室沟通。 疫情三年,首度距离病毒如此之近。 下午做了抗原阴,核酸目前仍在等待结果。好在全天佩戴N95口罩,个人无所谓,只望不传染给队友、长辈和孩子。 再次呼吁大家尽快接种疫苗,在大流行期公共场合佩戴口罩,出现阳性也及时通知密切接触者和邻居,这是个人对周边亲朋所应承担的基本公共卫生义务。 一、北京疫情进展依然迅速,每天稳定快速进展 北京疫情数据每天稳定进展,基本每日总人口6%传播,存量三分之一的病人数量庞大,预期仍然将快速进展一段时间。 12月10日凌晨及上午,12月11、12、13晚上7点-12点分别做了微博调查,筛选IP为北京的网友投票。 二、上海疫情快速抬头,大家务必提高警惕 上海各类阳性听到越来越多,今天感染状态也快速跃升至4%。规模化感染后,抽样调查的数字将越来越准确。 12月10日凌晨及上午,12月11、12、13晚上7点-12点分别做了微博调查,筛选IP为上海的网友。 三、辉瑞抗病毒药局限大,配伍禁忌及药物相互作用复杂,应严格遵医嘱 人世间的悲欢并不相同。 昨天上海一位好朋友刚刚确诊,人家就来问我辉瑞的抗病毒药需不需要吃了。 大佬们医疗资源、人脉广泛,不行不是还有各种跨境医疗中介吗?不行不还可以到疫情低谷的北海道、澳洲游玩一番吗? 小老百姓可能连布洛芬、对乙酰氨基酚都得加价买,医护阳了还得被曾光大师催着带病上岗。 但大家需要注意,辉瑞奈玛特韦片/利托那韦片有严格的适应症,获批时临床试验入组基线是高风险又没接种疫苗的人群。 实际上中青年、打了疫苗的高风险人群中,尚未有临床试验证明有效。请看美中药源赵博专业解读: 另外这个药物直接影响到一个关键药物代谢酶CYP3A,直接影响到超","listText":"疫情态势急速进展。 今天在北京的多年好朋友一家中招,老婆还处于孕中,只能宽慰放轻松。 笔者今天也首次成为直接密接。今晨得知同部门同事发烧39度,抗原阴,午间才转阳。昨天我们还一起开会,同在办公室沟通。 疫情三年,首度距离病毒如此之近。 下午做了抗原阴,核酸目前仍在等待结果。好在全天佩戴N95口罩,个人无所谓,只望不传染给队友、长辈和孩子。 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12月10日凌晨及上午,12月11、12、13晚上7点-12点分别做了微博调查,筛选IP为北京的网友投票。 二、上海疫情快速抬头,大家务必提高警惕 上海各类阳性听到越来越多,今天感染状态也快速跃升至4%。规模化感染后,抽样调查的数字将越来越准确。 12月10日凌晨及上午,12月11、12、13晚上7点-12点分别做了微博调查,筛选IP为上海的网友。 三、辉瑞抗病毒药局限大,配伍禁忌及药物相互作用复杂,应严格遵医嘱 人世间的悲欢并不相同。 昨天上海一位好朋友刚刚确诊,人家就来问我辉瑞的抗病毒药需不需要吃了。 大佬们医疗资源、人脉广泛,不行不是还有各种跨境医疗中介吗?不行不还可以到疫情低谷的北海道、澳洲游玩一番吗? 小老百姓可能连布洛芬、对乙酰氨基酚都得加价买,医护阳了还得被曾光大师催着带病上岗。 但大家需要注意,辉瑞奈玛特韦片/利托那韦片有严格的适应症,获批时临床试验入组基线是高风险又没接种疫苗的人群。 实际上中青年、打了疫苗的高风险人群中,尚未有临床试验证明有效。请看美中药源赵博专业解读: 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虽然网络调查肯定有一定偏倚,比如上网人群偏年轻、知识参差相对较高,但新冠大规模传染且是以家庭为单位,还是可以定性反应各地基本的感染情况,值得参考。 后续会每周五在热点区域抽样调查一下,以便大家了解各地疫情发展趋势。 北京地区微博和微信公号调研数字基本一致,微博还可后台调整为北京IP,更为准确。(问卷时间截止12月10日下午4点半左右) 以下为微信公众号投票调研结果","listText":"在微博、微信分别发起了投票,调查12月10日主要疫情城市目前感染状况。 虽然网络调查肯定有一定偏倚,比如上网人群偏年轻、知识参差相对较高,但新冠大规模传染且是以家庭为单位,还是可以定性反应各地基本的感染情况,值得参考。 后续会每周五在热点区域抽样调查一下,以便大家了解各地疫情发展趋势。 北京地区微博和微信公号调研数字基本一致,微博还可后台调整为北京IP,更为准确。(问卷时间截止12月10日下午4点半左右) 以下为微信公众号投票调研结果","text":"在微博、微信分别发起了投票,调查12月10日主要疫情城市目前感染状况。 虽然网络调查肯定有一定偏倚,比如上网人群偏年轻、知识参差相对较高,但新冠大规模传染且是以家庭为单位,还是可以定性反应各地基本的感染情况,值得参考。 后续会每周五在热点区域抽样调查一下,以便大家了解各地疫情发展趋势。 北京地区微博和微信公号调研数字基本一致,微博还可后台调整为北京IP,更为准确。(问卷时间截止12月10日下午4点半左右) 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例如北京地区自媒体众多,声浪尤其大,给人一种已经全民感染的感觉。但按照此前新加坡及其他大型城市经验,至少还需要一个月北京才会到达疫情高峰。参考前文借问瘟君欲何往-各地达峰时间预估 实际草根交流下来应该未感染还占到八成以上。 在此通过网络投票的形式,请各地网友调研一下大致情况,由于本公众号读者群体也一定会有偏倚,但聊胜于无,给大家大致的参考。 北京地区目前流行株预估是BF.7,似乎症状要比广州地区BA.5更重一些,两者可能存在一定免疫逃逸现象,谨防短期内两个连续感染。 其他地区疫情现状也请在评论区留言,特别是所在城市还未出现规模化疫情的(100人)请报备下地区,大致参考下,谢谢。 目前美国此轮疫情也与此前大致是一个毒株同一阶段一统江湖状况不同,多个毒株并行。 大家还是做好防备,尽量不得、晚得,群体感染达到50-60%之后就会好很多。","listText":"目前各地核酸检测追踪上报已经不到位,实际感染情况很难清楚感知,只能从周边朋友及公司渠道了解疫情现状,不免盲人摸象。 例如北京地区自媒体众多,声浪尤其大,给人一种已经全民感染的感觉。但按照此前新加坡及其他大型城市经验,至少还需要一个月北京才会到达疫情高峰。参考前文借问瘟君欲何往-各地达峰时间预估 实际草根交流下来应该未感染还占到八成以上。 在此通过网络投票的形式,请各地网友调研一下大致情况,由于本公众号读者群体也一定会有偏倚,但聊胜于无,给大家大致的参考。 北京地区目前流行株预估是BF.7,似乎症状要比广州地区BA.5更重一些,两者可能存在一定免疫逃逸现象,谨防短期内两个连续感染。 其他地区疫情现状也请在评论区留言,特别是所在城市还未出现规模化疫情的(100人)请报备下地区,大致参考下,谢谢。 目前美国此轮疫情也与此前大致是一个毒株同一阶段一统江湖状况不同,多个毒株并行。 大家还是做好防备,尽量不得、晚得,群体感染达到50-60%之后就会好很多。","text":"目前各地核酸检测追踪上报已经不到位,实际感染情况很难清楚感知,只能从周边朋友及公司渠道了解疫情现状,不免盲人摸象。 例如北京地区自媒体众多,声浪尤其大,给人一种已经全民感染的感觉。但按照此前新加坡及其他大型城市经验,至少还需要一个月北京才会到达疫情高峰。参考前文借问瘟君欲何往-各地达峰时间预估 实际草根交流下来应该未感染还占到八成以上。 在此通过网络投票的形式,请各地网友调研一下大致情况,由于本公众号读者群体也一定会有偏倚,但聊胜于无,给大家大致的参考。 北京地区目前流行株预估是BF.7,似乎症状要比广州地区BA.5更重一些,两者可能存在一定免疫逃逸现象,谨防短期内两个连续感染。 其他地区疫情现状也请在评论区留言,特别是所在城市还未出现规模化疫情的(100人)请报备下地区,大致参考下,谢谢。 目前美国此轮疫情也与此前大致是一个毒株同一阶段一统江湖状况不同,多个毒株并行。 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因沪上疫情严重,河南加强了在学生中的筛查。在村办小学例行筛查中3月17日发现首例,距离上海传染源引入已过5天,合计持续12天。这次焦作疫情有7个家庭聚集,一个学校,一个纺织厂,病毒传播达5代,情况还是比较复杂的,如此还能快速控制,无任何外溢,焦作疾控打了一个漂亮的狙击战。 而自2020年新冠病毒大流行以来,人口352万人的焦作市累计确诊病例只有46例,另外应该还有几十例无症状。","listText":"奥密克戎传播力究竟如何?谣言满天飞,此前拍老师在科普文中已经详细解惑。[留言讨论专区] 所谓“R0=18.6”,到底是什么鬼? 9月9日,北京地区3月初与沪上同款病毒分型BA 2.2的传播力研究发表,初期最高峰Rt为5,发现时Rt约为2.5左右。 图中2月27日最早的感染者,海淀区病例二曾2月25日-27日在上海参加培训,27日虹桥-北京首都航班,3月2日出现发热。 这个Rt值跟焦作3月中旬,沪上返归学生引起做的高峰期Rt值5.2、推测R0值6.1一致。毒株也一致。 因沪上疫情严重,河南加强了在学生中的筛查。在村办小学例行筛查中3月17日发现首例,距离上海传染源引入已过5天,合计持续12天。这次焦作疫情有7个家庭聚集,一个学校,一个纺织厂,病毒传播达5代,情况还是比较复杂的,如此还能快速控制,无任何外溢,焦作疾控打了一个漂亮的狙击战。 而自2020年新冠病毒大流行以来,人口352万人的焦作市累计确诊病例只有46例,另外应该还有几十例无症状。","text":"奥密克戎传播力究竟如何?谣言满天飞,此前拍老师在科普文中已经详细解惑。[留言讨论专区] 所谓“R0=18.6”,到底是什么鬼? 9月9日,北京地区3月初与沪上同款病毒分型BA 2.2的传播力研究发表,初期最高峰Rt为5,发现时Rt约为2.5左右。 图中2月27日最早的感染者,海淀区病例二曾2月25日-27日在上海参加培训,27日虹桥-北京首都航班,3月2日出现发热。 这个Rt值跟焦作3月中旬,沪上返归学生引起做的高峰期Rt值5.2、推测R0值6.1一致。毒株也一致。 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3、财新报道,上海BA.5传播链已不止一条,均为境外输入关联疫情。 4、财新报道,方仓重启。 7月以来各区新报告感染者数量 7月以来各区社会面感染者数 5、台湾6月份去世人数披露,超额死亡明显 超额死亡人数远超实际报道数字的6900多人(每日统计数字还有6月份的),医疗紧张情况下其他病患也难以得到很好照顾。两个月超额死亡占全人口万五左右,跟新加坡、麻省等发达地区数字基本一致。 5月份台北地铁数据也相较去年12月下滑45%,商业收缩明显。 微博@大道有形 统计如下:","listText":"更新下数据。 1、崇明出现一例,上海所有区均出现感染者。 2、今天中考最后一天,无社会面,也未见外溢报道,好现象。常态化核酸下,期望能压平传播。 3、财新报道,上海BA.5传播链已不止一条,均为境外输入关联疫情。 4、财新报道,方仓重启。 7月以来各区新报告感染者数量 7月以来各区社会面感染者数 5、台湾6月份去世人数披露,超额死亡明显 超额死亡人数远超实际报道数字的6900多人(每日统计数字还有6月份的),医疗紧张情况下其他病患也难以得到很好照顾。两个月超额死亡占全人口万五左右,跟新加坡、麻省等发达地区数字基本一致。 5月份台北地铁数据也相较去年12月下滑45%,商业收缩明显。 微博@大道有形 统计如下:","text":"更新下数据。 1、崇明出现一例,上海所有区均出现感染者。 2、今天中考最后一天,无社会面,也未见外溢报道,好现象。常态化核酸下,期望能压平传播。 3、财新报道,上海BA.5传播链已不止一条,均为境外输入关联疫情。 4、财新报道,方仓重启。 7月以来各区新报告感染者数量 7月以来各区社会面感染者数 5、台湾6月份去世人数披露,超额死亡明显 超额死亡人数远超实际报道数字的6900多人(每日统计数字还有6月份的),医疗紧张情况下其他病患也难以得到很好照顾。两个月超额死亡占全人口万五左右,跟新加坡、麻省等发达地区数字基本一致。 5月份台北地铁数据也相较去年12月下滑45%,商业收缩明显。 微博@大道有形 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披露依然语焉不详,现在每个入境者若感染都会测序。具体关联到哪例入境者,该入境者后续在境内的轨迹都应及时披露,尽快让大家知晓是直接轨迹重合联系,还是存在未发现的隐匿传播链建立连接。 一些自媒体传BA5 R0超高,都是瞎扯。病毒传播率也是有物理上限的,在境外计算相对传播优势大多是因为过往病毒型大范围传播后,预存免疫情况下计算。国内从来没有大范围流传过各种毒株,也就没什么预存免疫,很可能奥密克戎株传播力都差不多。 奥密克戎BA.5在北京、西安都很快控制住,措施得当,问题不大。 2、入境隔离者,常态化核酸感染 今天早晨上海发布披露的一个入境病例,是常态化核酸发现的。放在入境者中容易被遗漏,上午讨论觉得这种已有社会面活动病例应该披露轨迹,好在晚上很快披露了足迹。 近期海外疫情抬头,入境病例数增多,几家上海酒店的入境隔离者在解除隔离后有在外地被发现阳性,后续可能要加强隔离点管理,避免交叉感染了。 病例3为美国籍,在美国工作,自美国出发,于2022年6月23日抵达上海浦东国际机场,入关后即被集中隔离观察,隔离期满后转为居家健康监测,其间核酸检测均为阴性。7月6日常态化核酸检测异常,即被隔离管控。 7月以来各区新报告感染者数量 7月以来各区社会面感染者数 外溢按微博@codingmonkey15213 统计: 7月5日至今:累计报告上海外溢13例,分布在7省11市。 7月10日:上海新增报告1例外溢,在河南南阳(累计1)。 7月9日7时至7月10日7时:上海新增报告外溢3例,在福建莆田1(累计1),浙江杭州1(累计2),浙江舟山1(累计1) 7月8日7时至7月9日7时: 上海新增报告外溢6例,在陕西西安1","listText":"今天简单更新下数据。两条关注点: 1、7月8日浦东康桥病例确认为BA.5.2.1 7月8日浦东新区报告的1例社会面感染者感染的病毒为奥密克戎BA.5.2.1变异株,为境外入境关联感染者。 披露依然语焉不详,现在每个入境者若感染都会测序。具体关联到哪例入境者,该入境者后续在境内的轨迹都应及时披露,尽快让大家知晓是直接轨迹重合联系,还是存在未发现的隐匿传播链建立连接。 一些自媒体传BA5 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今天早晨上海发布披露的一个入境病例,是常态化核酸发现的。放在入境者中容易被遗漏,上午讨论觉得这种已有社会面活动病例应该披露轨迹,好在晚上很快披露了足迹。 近期海外疫情抬头,入境病例数增多,几家上海酒店的入境隔离者在解除隔离后有在外地被发现阳性,后续可能要加强隔离点管理,避免交叉感染了。 病例3为美国籍,在美国工作,自美国出发,于2022年6月23日抵达上海浦东国际机场,入关后即被集中隔离观察,隔离期满后转为居家健康监测,其间核酸检测均为阴性。7月6日常态化核酸检测异常,即被隔离管控。 7月以来各区新报告感染者数量 7月以来各区社会面感染者数 外溢按微博@codingmonkey15213 统计: 7月5日至今:累计报告上海外溢13例,分布在7省11市。 7月10日:上海新增报告1例外溢,在河南南阳(累计1)。 7月9日7时至7月10日7时:上海新增报告外溢3例,在福建莆田1(累计1),浙江杭州1(累计2),浙江舟山1(累计1) 7月8日7时至7月9日7时: 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各地肯定会发函给上海关联信息,但本地是否针对这些外溢案例做好流调?是否因此发现隐匿传播链?未看到任何披露。 3、流调信息迟滞时间长,提示作用有限 10处中风险涉及到静安、黄浦、徐汇、宝山、虹口、浦东的花木和惠南。 看今日披露的3例感染者信息,都是4日发现结果异常,但直到5日晚上才召开发布会披露。 同时披露信息极为简略。例如今天病例3,涉及到区域极为广泛,但大家看看通报,依然不知道这个人哪一天到的这些场所,是公共交通工具还是驾车? 之前很多人会说,上海流调很牛,不给你打电话肯定没事。但现在大家知道了,流调能力是有天花板的,是需要时间的,也是需要民众配合的,群众们积极的配合可以大幅减少流调人员的辛苦程度。 现在连相关日期都不披露(别再以隐私为借口了,到达场所日期而已!),有相关场所逗留史的人会知道吗?去哪里进行自我申报呢?相关健康码会提示去做核酸吗?会不会有流调漏掉的学生明天到校开始上课呢? 4、黄码制度为何难落实? 多日核酸不做依然是绿码,这让相关场所查验的人员任务更加繁重,每个场所码都要再看看小时数,有些过期还可以再调出来24小时核酸采样记录来,为什么不能直观一些呢? 黄码制度看不出任何难度,可以一定程度督促人去做核酸筛查、方便公共场合监测人员。但就这么一个简单举措,为何上海就是落实不了?连封控小区等高强度措施都依然在坚持,黄码制度能有何障碍? 一方面是出现阳性小区极为严厉的封控,一方面对仍然存在隐匿传播链的社会面相当放纵,如此矛盾的做法,可以说是成本最高折腾老实人折腾一线,增大防疫成本。 如此不合逻辑的防疫举措,内地其他城市当真罕见,为什么呢? 似乎梦回三月。 上海3月23日疫情","listText":"1、6月以来多条独立传播链 6月2日以来通报社会面阳性超10例,共10个中风险地区,这10处相互之间并未通报关联性,疑似10条独立传播链。 惠南镇暂不显示 2、外溢其他地市,也提示本地隐匿传播链 各地肯定会发函给上海关联信息,但本地是否针对这些外溢案例做好流调?是否因此发现隐匿传播链?未看到任何披露。 3、流调信息迟滞时间长,提示作用有限 10处中风险涉及到静安、黄浦、徐汇、宝山、虹口、浦东的花木和惠南。 看今日披露的3例感染者信息,都是4日发现结果异常,但直到5日晚上才召开发布会披露。 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上海3月23日疫情","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/994e7b27d3264297a38ad645dcd34362"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/8f98e682421c4faa8d6a089aae3afa24"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/fddf0fcf3ae641ffaffa0732ac497ffc"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":10,"commentSize":8,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/617267453","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3643,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":617013529,"gmtCreate":1653925980000,"gmtModify":1704858335696,"author":{"id":"9000000000000060","authorId":"9000000000000060","name":"伊洛","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"9000000000000060","authorIdStr":"9000000000000060"},"themes":[],"title":"科普岂能摆弄事实,罔顾“科学”二字","htmlText":"昨天看到这篇文章,觉得话术如此低劣,根本不值一驳,没想到这两天还是流传如此之广。 顶着“科学”名头,4月初该账户说上海没一例重症,采访疾控鼓吹居家隔离,造成极为恶劣的影响。没想到又故技重施,在疫情中段又来摆弄数据,忽悠民众。 1、分子。疫情还处于高位时,计算病死率是胡闹…这么明显的错误还有人不知道吗?4月24日张用上海市当时汇总的87例死亡除以48.8万例感染,得出了0.0178%的病例死亡率。后续大家都知道了这个数值,在全国各省重症力量资源支援下,依然上升了超5倍(且养老院情况参考财新报道,似乎并未列入统计)。汪的这篇文章里,用台湾截止5月27日累计死亡931例来计算。大家可以看看微博@大道有形 老师每日疫情总结。台湾疫情正处于高峰期,每天报告死亡在快速增长,截至到5月29日报告的数字已经到了1203例,相较931增长30%。截至5月30日可能由于周末效应,报告死亡小幅下滑到109例总数到1312例,较931增长超40%。 才短短几天,用这样一个快速变化的数值,来和上海收尾阶段的数据比,“科学”吗?2、分子:台湾的死亡人数经校正回归,过往多天逐步统计,而非日清日结即便是931例死亡,也不是全部汇报病例,根本不是日清日结。比如5月30日通报的死亡,是5.3-5.27区间统计。合理推测,这期间仍有死亡尚未调查完毕汇报。 台湾这些病死速度极快,微博@科学未来人 每日台湾疫情播报的情况,可以参考。截至5月29日“從染疫到死亡,47%落在3天內,33%落在3天到7天”。少数为“發燒,到院前死亡”。重症死亡率83%。很多或主动、或被动签署不抢救的DNR,不再赘述。这块高的重症死亡率,这么快的确诊后死亡,“科学”吗?3、分母特意放大,又不考虑黑数死亡台湾到今日实际报出近200万的确诊,为了让病死率低一些,该文章特意按照某篇流调的预估,调整为800万人。 分母调大了,那么600","listText":"昨天看到这篇文章,觉得话术如此低劣,根本不值一驳,没想到这两天还是流传如此之广。 顶着“科学”名头,4月初该账户说上海没一例重症,采访疾控鼓吹居家隔离,造成极为恶劣的影响。没想到又故技重施,在疫情中段又来摆弄数据,忽悠民众。 1、分子。疫情还处于高位时,计算病死率是胡闹…这么明显的错误还有人不知道吗?4月24日张用上海市当时汇总的87例死亡除以48.8万例感染,得出了0.0178%的病例死亡率。后续大家都知道了这个数值,在全国各省重症力量资源支援下,依然上升了超5倍(且养老院情况参考财新报道,似乎并未列入统计)。汪的这篇文章里,用台湾截止5月27日累计死亡931例来计算。大家可以看看微博@大道有形 老师每日疫情总结。台湾疫情正处于高峰期,每天报告死亡在快速增长,截至到5月29日报告的数字已经到了1203例,相较931增长30%。截至5月30日可能由于周末效应,报告死亡小幅下滑到109例总数到1312例,较931增长超40%。 才短短几天,用这样一个快速变化的数值,来和上海收尾阶段的数据比,“科学”吗?2、分子:台湾的死亡人数经校正回归,过往多天逐步统计,而非日清日结即便是931例死亡,也不是全部汇报病例,根本不是日清日结。比如5月30日通报的死亡,是5.3-5.27区间统计。合理推测,这期间仍有死亡尚未调查完毕汇报。 台湾这些病死速度极快,微博@科学未来人 每日台湾疫情播报的情况,可以参考。截至5月29日“從染疫到死亡,47%落在3天內,33%落在3天到7天”。少数为“發燒,到院前死亡”。重症死亡率83%。很多或主动、或被动签署不抢救的DNR,不再赘述。这块高的重症死亡率,这么快的确诊后死亡,“科学”吗?3、分母特意放大,又不考虑黑数死亡台湾到今日实际报出近200万的确诊,为了让病死率低一些,该文章特意按照某篇流调的预估,调整为800万人。 分母调大了,那么600","text":"昨天看到这篇文章,觉得话术如此低劣,根本不值一驳,没想到这两天还是流传如此之广。 顶着“科学”名头,4月初该账户说上海没一例重症,采访疾控鼓吹居家隔离,造成极为恶劣的影响。没想到又故技重施,在疫情中段又来摆弄数据,忽悠民众。 1、分子。疫情还处于高位时,计算病死率是胡闹…这么明显的错误还有人不知道吗?4月24日张用上海市当时汇总的87例死亡除以48.8万例感染,得出了0.0178%的病例死亡率。后续大家都知道了这个数值,在全国各省重症力量资源支援下,依然上升了超5倍(且养老院情况参考财新报道,似乎并未列入统计)。汪的这篇文章里,用台湾截止5月27日累计死亡931例来计算。大家可以看看微博@大道有形 老师每日疫情总结。台湾疫情正处于高峰期,每天报告死亡在快速增长,截至到5月29日报告的数字已经到了1203例,相较931增长30%。截至5月30日可能由于周末效应,报告死亡小幅下滑到109例总数到1312例,较931增长超40%。 才短短几天,用这样一个快速变化的数值,来和上海收尾阶段的数据比,“科学”吗?2、分子:台湾的死亡人数经校正回归,过往多天逐步统计,而非日清日结即便是931例死亡,也不是全部汇报病例,根本不是日清日结。比如5月30日通报的死亡,是5.3-5.27区间统计。合理推测,这期间仍有死亡尚未调查完毕汇报。 台湾这些病死速度极快,微博@科学未来人 每日台湾疫情播报的情况,可以参考。截至5月29日“從染疫到死亡,47%落在3天內,33%落在3天到7天”。少数为“發燒,到院前死亡”。重症死亡率83%。很多或主动、或被动签署不抢救的DNR,不再赘述。这块高的重症死亡率,这么快的确诊后死亡,“科学”吗?3、分母特意放大,又不考虑黑数死亡台湾到今日实际报出近200万的确诊,为了让病死率低一些,该文章特意按照某篇流调的预估,调整为800万人。 分母调大了,那么600","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/19c95efd657044d08a879930265f22c9"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/209c3ac16e0c4290a2ebf25e8e6ab1f2"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/84ddc5b0c95149fb9c7c5f90dccb7901"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/617013529","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2662,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":8,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":615735144,"gmtCreate":1653122700000,"gmtModify":1653178698228,"author":{"id":"9000000000000060","authorId":"9000000000000060","name":"伊洛","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"9000000000000060","authorIdStr":"9000000000000060"},"themes":[],"title":"美国麻省奥密克戎时期超额死亡数超德尔塔","htmlText":"顶刊JAMA报道,美国麻省Delta、奥密克戎两波疫情的超额死亡数据,奥密克戎在更短时间内,造成了更高的超额死亡。麻省总人口690万人,集中了哈佛、MIT等全球顶级高校,医药领域全球知名药企/Biotech/医院荟萃,可以说是全球经济、医疗最发的地区之一。人口素质高,疫苗接种率也较高。23周德尔塔毒株时期,1975人超额死亡,6个月内总人口超额死亡率万分之2.86。8周奥密克戎毒株时期,2294人超额死亡,2个月内总人口超额死亡率万分之3.32。中间还有3周叠加期。两者合计不到8个月时间,超额死亡5023人,为总人口万分之7.28。奥密克戎8周时间,总死亡人数1.22万人,比预期的9937人高出23%。其中18岁以下预期死亡68人,实际死亡133人,超额65人,比预期接近翻倍。 麻省德尔塔毒株超额死亡成绩比新加坡delta时期(万分之4-6)还要更好一些,但没有数量级的差距。也有可能是之前原始株、Alphar毒株时期,麻省老弱已经不幸去世。而奥密克戎时期新加坡超额死亡数据还没有披露。 文章也直接说,虽然有报道奥密克戎可能症状轻。即便是真的,那么更高的超额死亡却证实了奥密克戎更高的致死指数(较低病死率*更高感染率=更高死亡数)Others have reported that the Omicron variant may cause milder COVID-19. If true, increased all-cause excess mortality observed during the Omicron wave in Massachusetts may reflect a higher mortality product (ie, a moderately lower infection fatality rate multiplied by far higher","listText":"顶刊JAMA报道,美国麻省Delta、奥密克戎两波疫情的超额死亡数据,奥密克戎在更短时间内,造成了更高的超额死亡。麻省总人口690万人,集中了哈佛、MIT等全球顶级高校,医药领域全球知名药企/Biotech/医院荟萃,可以说是全球经济、医疗最发的地区之一。人口素质高,疫苗接种率也较高。23周德尔塔毒株时期,1975人超额死亡,6个月内总人口超额死亡率万分之2.86。8周奥密克戎毒株时期,2294人超额死亡,2个月内总人口超额死亡率万分之3.32。中间还有3周叠加期。两者合计不到8个月时间,超额死亡5023人,为总人口万分之7.28。奥密克戎8周时间,总死亡人数1.22万人,比预期的9937人高出23%。其中18岁以下预期死亡68人,实际死亡133人,超额65人,比预期接近翻倍。 麻省德尔塔毒株超额死亡成绩比新加坡delta时期(万分之4-6)还要更好一些,但没有数量级的差距。也有可能是之前原始株、Alphar毒株时期,麻省老弱已经不幸去世。而奥密克戎时期新加坡超额死亡数据还没有披露。 文章也直接说,虽然有报道奥密克戎可能症状轻。即便是真的,那么更高的超额死亡却证实了奥密克戎更高的致死指数(较低病死率*更高感染率=更高死亡数)Others have reported that the Omicron variant may cause milder COVID-19. 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1、引用奇文:“假设病死患者的平均寿命是70岁(假设患者原本正常的平均寿命是80岁),那么平均每个病死患者会被缩短10年的寿命。美国两年时间里死亡了一百万人,死亡率约万分之30,也就是人均寿命减少了10天左右”来极端一下,如果美国死了100万30岁的人,全美人均寿命减少50天左右,好像对社会也没什么影响?有没有想到预期寿命2020年美国就下滑了1.6岁,2021年还在继续下滑?很简单的道理,每个人都会到60岁,当有个疾病一下子成了全美第三大死因,每个人到60岁时都多了一个巨大的风险因子,当然就更容易死了呗,每个人的预期寿命是不是都在大幅下滑?梁建章愿意少活几年? 2、引用奇文“Omicron的病死率只有原来的1/5。尤其在疫苗普及以后,致死率更是只有原来的1/10。”我不知道梁的依据来自哪里,但香港、哈佛大学/麻省总医院的数据都已经说明致病性与原始毒株没有巨大差异。主要是过往感染、疫苗保护效力导致的差距。 但考虑没有考虑超级的流行性?感染人群基数大幅上升,全社会总死亡人数不比之前少太多(美国今年4个月报18万死亡,过去两年报80万)。下图右侧可见年初奥密克戎超额死亡的峰值,并不比之前缓和多少,数据还尚未收集完全。 3、奇葩比较:拿奥密克戎4个月美国死亡万分之5.2(还没算超额死亡),和美国两年积累的万分之30比较,少了数量级?引用:“(各国1月1日-5月8日)人口死亡率基本上都在万分之0.3和万分之4之间,比美国之前两年万分30的死亡率要低了一个数量级。”4、我不知道梁为何如此引用数据,根据上海数据推倒中国放开后死亡人数在4万。有没有考虑到上海的疗养院?有没有考虑到上海的医疗条件和全国的支援?直接拿此前国内充足医疗条件下其他地区零死亡来比岂不是更好?“根据中国内地的总人口与上海的放大倍数","listText":"梁建章先生的关于奥密克戎的新文章问题太大了,满篇槽点,基本事实、推演逻辑都有重大问题。 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北京常住人口2200万 5月3-5日筛查1992万、2055万、2074万人;5月7-12日筛查1552万、1786万、1875万、1453万、1597万、1714万人。 5月13日筛查2006万人。 5月14日采样2119万人。 大家注意,此次上海疫情2月底就有一次传播到北京。 北京3月初曾有过一波疫情,海淀区病例二曾2月25日-27日在上海参加培训,27日虹桥-北京首都航班,3月2日出现发热。这个病例推测疑似松江超市-华亭宾馆传播链同源的。参考上海3月9日疫情概览-疑似新链条值得关注 按照27日返京推测,这是目前公开信息能找到的,上海此轮疫情最早的感染者。 2、沪上连续8天不披露核酸采样数,援助力量陆续撤离 希望加强基层的管理能力吧,增加信息透明度,制定好策略及解释工作,少发明新词,多讲老百姓听得懂的话,不要辜负一线两个月来的超负荷工作。 上海发布今日通稿:近期,援沪采样队陆续离开上海。从3月28日第一支援沪采样队伍抵沪至今,苏浙皖等省市约有2.5万名采样队员开展核酸筛查工作。在此期间,全市累计筛查了4.3亿人次,其中近4成的采样量由援沪采样队员们承担的。 浙江新闻稿:浙江援沪核酸采样队圆满完成任务顺利返浙 最后一批返回。3月28日,来自10家省级医院和8个地市组成的首批4689人的浙江援沪核酸采样队组建完成,奔赴上海开展核酸采样工作。4月4日,根据上海疫情防控需要,再次从全省抽调3707人组成临时核酸采样队增援上海(当日在沪支援人数达到了10500余人)。4月22日,为确保援沪核酸采样队伍的战斗力,结合采样队员的实际工作负荷,省卫生健康委果断决策,启动轮换机制,第二批3049人援沪核酸采样队再次出发,接下战友的接力棒继续执行援沪核酸采样任务。截至今日,浙江援沪核酸采样队援沪时间达49天,已累计完成核酸采样4000余万人次,也是赴上","listText":"1、北京两条独立传播链,来自同一地方 北京常住人口2200万 5月3-5日筛查1992万、2055万、2074万人;5月7-12日筛查1552万、1786万、1875万、1453万、1597万、1714万人。 5月13日筛查2006万人。 5月14日采样2119万人。 大家注意,此次上海疫情2月底就有一次传播到北京。 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希望加强基层的管理能力吧,增加信息透明度,制定好策略及解释工作,少发明新词,多讲老百姓听得懂的话,不要辜负一线两个月来的超负荷工作。 上海发布今日通稿:近期,援沪采样队陆续离开上海。从3月28日第一支援沪采样队伍抵沪至今,苏浙皖等省市约有2.5万名采样队员开展核酸筛查工作。在此期间,全市累计筛查了4.3亿人次,其中近4成的采样量由援沪采样队员们承担的。 浙江新闻稿:浙江援沪核酸采样队圆满完成任务顺利返浙 最后一批返回。3月28日,来自10家省级医院和8个地市组成的首批4689人的浙江援沪核酸采样队组建完成,奔赴上海开展核酸采样工作。4月4日,根据上海疫情防控需要,再次从全省抽调3707人组成临时核酸采样队增援上海(当日在沪支援人数达到了10500余人)。4月22日,为确保援沪核酸采样队伍的战斗力,结合采样队员的实际工作负荷,省卫生健康委果断决策,启动轮换机制,第二批3049人援沪核酸采样队再次出发,接下战友的接力棒继续执行援沪核酸采样任务。截至今日,浙江援沪核酸采样队援沪时间达49天,已累计完成核酸采样4000余万人次,也是赴上","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/792ca5e845084bff91aae5a8add16c87"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/dc54c221e9ed491c8132aa3b3a2a46d1"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/609b3f4889de4c51a3864055de2eca3d"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/615042882","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2431,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":612710658,"gmtCreate":1652533080000,"gmtModify":1652543706077,"author":{"id":"9000000000000060","authorId":"9000000000000060","name":"伊洛","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"9000000000000060","authorIdStr":"9000000000000060"},"themes":[],"title":"论,躺平的代价(英国篇·第三集)","htmlText":" 前言 哈喽各位,又到了一个月一次羞辱NHS的时间。 请问各位期待不期待? 时间紧任务重,下面咱直接进入贩卖焦虑环节~ 话说,Nuffield Trust的这个NHS月度表现评估, 不知不觉已经到了第四集。 在正式开始搬运之前,咱不妨先回顾一下前几集的数字呗~ ——请品鉴: 首先,第一集请见这里:《论,躺平的代价(英国篇)》, 这一集搬运的是NHS在2021年12月到2022年1月期间的表现评估, 这一期间刚好对应的英国Omicron BA.1的爆发高峰期, 所以可想而知,NHS作为全球数一数二的公立医疗系统, 被疫情冲击得千疮百孔,可以说是在全面挤兑的边缘疯狂徘徊~ ——具体请品鉴: 2021年12月到2022年1月,NHS月度表现报告 - 2021年12月,NHS择期治疗排队人数创下历史新高,达到607万人; - 2021年12月,等待择期住院治疗超过一年的人数约31万,规模约为疫情前的两百倍。等待择期住院治疗超过两年的人数则有约两万; - 2022年1月,急诊病床的等待时间也创下新高。一共1.6万人从被救护车运到医院开始到实际住院的等候时间超过了12小时,比上个月增长了28%; - 2021年12月,有三分之一已得到GP紧急转诊的癌症患者,接受首次癌症治疗的等待时间超过两个月。 然后,第二集请见这里:《看!漂在大气层上的NHS!》, 这一集搬运了NHS在2022年1月-2月期间的成绩, 这一期间虽然捱过了BA.1爆发高峰,但还需要面对BA.1死亡高峰…… 并且紧接着BA.2又开始爆了, 于是可想而知,NHS的窘况比上个月更明显…… 哎~ ——具体请再品鉴: 2022年1月到2月,NHS月度表现报告 - 癌症患者紧急就诊的等待时间再创新高。2022年1月,GP紧急转诊的癌症患者里边,38%的等待时间超过两个月; - 2022年1月","listText":" 前言 哈喽各位,又到了一个月一次羞辱NHS的时间。 请问各位期待不期待? 时间紧任务重,下面咱直接进入贩卖焦虑环节~ 话说,Nuffield Trust的这个NHS月度表现评估, 不知不觉已经到了第四集。 在正式开始搬运之前,咱不妨先回顾一下前几集的数字呗~ ——请品鉴: 首先,第一集请见这里:《论,躺平的代价(英国篇)》, 这一集搬运的是NHS在2021年12月到2022年1月期间的表现评估, 这一期间刚好对应的英国Omicron BA.1的爆发高峰期, 所以可想而知,NHS作为全球数一数二的公立医疗系统, 被疫情冲击得千疮百孔,可以说是在全面挤兑的边缘疯狂徘徊~ ——具体请品鉴: 2021年12月到2022年1月,NHS月度表现报告 - 2021年12月,NHS择期治疗排队人数创下历史新高,达到607万人; - 2021年12月,等待择期住院治疗超过一年的人数约31万,规模约为疫情前的两百倍。等待择期住院治疗超过两年的人数则有约两万; - 2022年1月,急诊病床的等待时间也创下新高。一共1.6万人从被救护车运到医院开始到实际住院的等候时间超过了12小时,比上个月增长了28%; - 2021年12月,有三分之一已得到GP紧急转诊的癌症患者,接受首次癌症治疗的等待时间超过两个月。 然后,第二集请见这里:《看!漂在大气层上的NHS!》, 这一集搬运了NHS在2022年1月-2月期间的成绩, 这一期间虽然捱过了BA.1爆发高峰,但还需要面对BA.1死亡高峰…… 并且紧接着BA.2又开始爆了, 于是可想而知,NHS的窘况比上个月更明显…… 哎~ ——具体请再品鉴: 2022年1月到2月,NHS月度表现报告 - 癌症患者紧急就诊的等待时间再创新高。2022年1月,GP紧急转诊的癌症患者里边,38%的等待时间超过两个月; - 2022年1月","text":"前言 哈喽各位,又到了一个月一次羞辱NHS的时间。 请问各位期待不期待? 时间紧任务重,下面咱直接进入贩卖焦虑环节~ 话说,Nuffield Trust的这个NHS月度表现评估, 不知不觉已经到了第四集。 在正式开始搬运之前,咱不妨先回顾一下前几集的数字呗~ ——请品鉴: 首先,第一集请见这里:《论,躺平的代价(英国篇)》, 这一集搬运的是NHS在2021年12月到2022年1月期间的表现评估, 这一期间刚好对应的英国Omicron BA.1的爆发高峰期, 所以可想而知,NHS作为全球数一数二的公立医疗系统, 被疫情冲击得千疮百孔,可以说是在全面挤兑的边缘疯狂徘徊~ ——具体请品鉴: 2021年12月到2022年1月,NHS月度表现报告 - 2021年12月,NHS择期治疗排队人数创下历史新高,达到607万人; - 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2022年1月","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/aa4af5cc5ea343fb8a0064fd84cd5161"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/dda16741f609492cbaa8c8842361be28"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/7aca2e32772b4cbe95902789d44a23d3"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":10,"commentSize":4,"repostSize":2,"link":"https://laohu8.com/post/612710658","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4659,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":14,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":834370796,"gmtCreate":1629734400000,"gmtModify":1629775460005,"author":{"id":"9000000000000060","authorId":"9000000000000060","name":"伊洛","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"9000000000000060","idStr":"9000000000000060"},"themes":[],"title":"生物药CDMO龙头药明生物2021年中期业绩宣讲","htmlText":"药明生物(股票代码:2269.HK)目前市值4791亿港币,超过最近表现惨淡的恒瑞医药、迈瑞医疗,是中国医药板块市值第一大企业。兄弟公司药明康德目前市值4175亿港币,位列第二,略超迈瑞医疗。 要知道2015年药明康德系全板块业务从美股退市时不过200亿左右人民币市值。","listText":"药明生物(股票代码:2269.HK)目前市值4791亿港币,超过最近表现惨淡的恒瑞医药、迈瑞医疗,是中国医药板块市值第一大企业。兄弟公司药明康德目前市值4175亿港币,位列第二,略超迈瑞医疗。 要知道2015年药明康德系全板块业务从美股退市时不过200亿左右人民币市值。","text":"药明生物(股票代码:2269.HK)目前市值4791亿港币,超过最近表现惨淡的恒瑞医药、迈瑞医疗,是中国医药板块市值第一大企业。兄弟公司药明康德目前市值4175亿港币,位列第二,略超迈瑞医疗。 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由此,按照3日平均计算各行政区日常住人口新增感染率数字,可以更好反映出趋势。由于黄浦区日增感染率数字是上海3-4倍,作为特异值不显示了。 内环核心区,黄浦、静安、徐汇、虹口、杨浦、长宁,可以看到均处于高位,超出上海市平均,时不时出来一个异常值拉高整体数据。有点像一两周前的浦东,不知底数是否摸清。 疫情最严重的黄浦区,朋友小区通知都变成自愿做核酸了。内环内很多小区配合意愿很低,完全无法做到应检尽检。 这种情况下,辛苦江浙皖很多医护每日数小时大巴过来站岗,意义十分有限。 建议将资源优先集中于奉贤、金山、崇明、青浦、嘉定、浦东中环外等区域,先行在工业、物流集中区域,以大型工业、企事业单位为依托,先行做到应检尽检,先行清零。 各区域累计常驻人口感染率 2、财新报道上海医疗资源紧张 财新周刊今日刊发上海急诊状况。 为了保就医,各大医院急诊人山人海,院感严重。病人们去了很可能得做好被感染准备。 医护工作量极大、辛苦异常。 这还是在全国各地包括解放军援助数万常驻医护,江浙皖日常援助数万核酸资源,且封城导致交通意外伤、外地病人大幅减少、非紧急疾病都推后情况下的窘境。 3、数据反弹 第二批封控区按照浦东经验,本来就不会那么快控制,所以数据量有所反复不用太过经验。 一线实际情况,各位居民也都清楚。跟其他江浙地区动员、组织能力差距,不是短期可以弥补的。 不做到应测尽测,阳性及时隔离,小区内持续传播就是必然。中疾控最近也发了篇文献,实锤再次验证楼宇内传播通路。大家做好楼内防护吧4月6日疫情小结-小区楼内自我防护建议","listText":"1、近期各区日传染率状况 由于各区人口数量不同,单纯看阳性数量会对疾病流行情况产生误导;每日披露数据变化较大,且有复核报告迟滞及核酸周期问题。 由此,按照3日平均计算各行政区日常住人口新增感染率数字,可以更好反映出趋势。由于黄浦区日增感染率数字是上海3-4倍,作为特异值不显示了。 内环核心区,黄浦、静安、徐汇、虹口、杨浦、长宁,可以看到均处于高位,超出上海市平均,时不时出来一个异常值拉高整体数据。有点像一两周前的浦东,不知底数是否摸清。 疫情最严重的黄浦区,朋友小区通知都变成自愿做核酸了。内环内很多小区配合意愿很低,完全无法做到应检尽检。 这种情况下,辛苦江浙皖很多医护每日数小时大巴过来站岗,意义十分有限。 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今天VP通稿看,几天功夫还在向上海大幅加码派遣医护人员。而且从一些读者反馈看,一些三四线城市都在抽调医护支援上海。 “从全国抽调22个省份3万余名医务人员和重症专家,军队派出了5000多人医疗队。” 而26日上海通报是: 17个兄弟省市和部队系统的2.5万名医护人员。请注意,上海通报的这些医疗资源是不包含江浙皖提供的天量核酸检测力量的。 真心希望上海的干部群众能珍惜如此资源倾斜,再咬咬牙尽力尽快控制疫情吧。收尾阶段需要更精细化的措施,务必不能掉以轻心。 在通稿中还在强调: 以“转运”为中心,刻不容缓推动“四应四尽”,隔离控制传染源。但从一些区读者反馈情况来,部分地区阳性转运依然不乐观,现在方仓及救治资源已经和4月初紧张情况不可同日而语,嘉定甚至在宣传一家方仓医院已经关闭。如果依然不能落实全面收治隔离,那么小区持续感染及散播的风险将持续存在,封控时间将继续延长。 3月以来各区每万常住人口累计感染情况 近三日平均-各区日新增常住人口感染率 单位:每万常住人口 黄浦常住人口感染率超7.5%,作为异常值不再显示,近期该区上报日新增传播仍然是各区中最高的。封控一个月如此成绩,需要认真反思背后原因。","listText":"上海3月份以来累计感染已经突破57万例,4月末新增人数也终于回到了4月1日的量级。 今天VP通稿看,几天功夫还在向上海大幅加码派遣医护人员。而且从一些读者反馈看,一些三四线城市都在抽调医护支援上海。 “从全国抽调22个省份3万余名医务人员和重症专家,军队派出了5000多人医疗队。” 而26日上海通报是: 17个兄弟省市和部队系统的2.5万名医护人员。请注意,上海通报的这些医疗资源是不包含江浙皖提供的天量核酸检测力量的。 真心希望上海的干部群众能珍惜如此资源倾斜,再咬咬牙尽力尽快控制疫情吧。收尾阶段需要更精细化的措施,务必不能掉以轻心。 在通稿中还在强调: 以“转运”为中心,刻不容缓推动“四应四尽”,隔离控制传染源。但从一些区读者反馈情况来,部分地区阳性转运依然不乐观,现在方仓及救治资源已经和4月初紧张情况不可同日而语,嘉定甚至在宣传一家方仓医院已经关闭。如果依然不能落实全面收治隔离,那么小区持续感染及散播的风险将持续存在,封控时间将继续延长。 3月以来各区每万常住人口累计感染情况 近三日平均-各区日新增常住人口感染率 单位:每万常住人口 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还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。本次投票数据截至30日晚上22点。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。 二、二次感染情况调查 即便上海存量痊愈感染者超60万,但也只占总人口不到3%。昨日回收196份投票,其中二次感染占比21%,显著低于目前上海此轮上海超60%的感染状态。说明: 1)早先BA2.2感染者对于目前BA5.2/BF.7毒株也有一定保护力,保护效力粗算约为60%多。 2)二次感染并非罕见现象。参考台湾地区数据,当地流行疫情指挥中心医疗应变组副组长罗一钧发布,2022年至12/24止,台湾累计重复感染97037例。由于大流行期间漏检、自我上报居多,官方重复感染数字预估也低于实际情况。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 三、上海传播速率有所反弹 未感染、感染中、痊愈基本三分天下,相当于北京地区20日时状态。 痊愈同学占比快速增多,感染状态也快速下降,但传播速率近两日均有所反弹,推测可能是本周复工导致。 奥密克戎从风险暴露到出现症状,即所谓的潜伏期中位数为2.5天左右,27日周二报感染状态传播速度的低点对应周末的静默。 四、各地重症压力开始大幅增大 各地医生分享情况并不乐观。武汉人口1400万,目前在院如此多人,背后牵挂着多少家庭。医护压力可想而知,请善待医护,起码给予更多财力支持吧。","listText":"一、今日上海疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。本次投票数据截至30日晚上22点。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。 二、二次感染情况调查 即便上海存量痊愈感染者超60万,但也只占总人口不到3%。昨日回收196份投票,其中二次感染占比21%,显著低于目前上海此轮上海超60%的感染状态。说明: 1)早先BA2.2感染者对于目前BA5.2/BF.7毒株也有一定保护力,保护效力粗算约为60%多。 2)二次感染并非罕见现象。参考台湾地区数据,当地流行疫情指挥中心医疗应变组副组长罗一钧发布,2022年至12/24止,台湾累计重复感染97037例。由于大流行期间漏检、自我上报居多,官方重复感染数字预估也低于实际情况。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 三、上海传播速率有所反弹 未感染、感染中、痊愈基本三分天下,相当于北京地区20日时状态。 痊愈同学占比快速增多,感染状态也快速下降,但传播速率近两日均有所反弹,推测可能是本周复工导致。 奥密克戎从风险暴露到出现症状,即所谓的潜伏期中位数为2.5天左右,27日周二报感染状态传播速度的低点对应周末的静默。 四、各地重症压力开始大幅增大 各地医生分享情况并不乐观。武汉人口1400万,目前在院如此多人,背后牵挂着多少家庭。医护压力可想而知,请善待医护,起码给予更多财力支持吧。","text":"一、今日上海疫情调研投票 还是请大家积极转发,号召亲友每日投票,更大样本量才能得出每日疫情横断面准确数字。本次投票数据截至30日晚上22点。 请上海同学投票,请11月前已经感染的同学投第四或第五个选项。 二、二次感染情况调查 即便上海存量痊愈感染者超60万,但也只占总人口不到3%。昨日回收196份投票,其中二次感染占比21%,显著低于目前上海此轮上海超60%的感染状态。说明: 1)早先BA2.2感染者对于目前BA5.2/BF.7毒株也有一定保护力,保护效力粗算约为60%多。 2)二次感染并非罕见现象。参考台湾地区数据,当地流行疫情指挥中心医疗应变组副组长罗一钧发布,2022年至12/24止,台湾累计重复感染97037例。由于大流行期间漏检、自我上报居多,官方重复感染数字预估也低于实际情况。 如果方便请各地存在二次感染朋友填下一两分钟的匿名问卷,该问卷不限制地域,后续统计结果后披露给大家参考。 几种填写方式自行选择:1)点击阅读原文;2)长按下方二维码;3)复制链接到浏览器。https://wj.qq.com/s2/11449469/fb1c/ 三、上海传播速率有所反弹 未感染、感染中、痊愈基本三分天下,相当于北京地区20日时状态。 痊愈同学占比快速增多,感染状态也快速下降,但传播速率近两日均有所反弹,推测可能是本周复工导致。 奥密克戎从风险暴露到出现症状,即所谓的潜伏期中位数为2.5天左右,27日周二报感染状态传播速度的低点对应周末的静默。 四、各地重症压力开始大幅增大 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惠南镇暂不显示 2、外溢其他地市,也提示本地隐匿传播链 各地肯定会发函给上海关联信息,但本地是否针对这些外溢案例做好流调?是否因此发现隐匿传播链?未看到任何披露。 3、流调信息迟滞时间长,提示作用有限 10处中风险涉及到静安、黄浦、徐汇、宝山、虹口、浦东的花木和惠南。 看今日披露的3例感染者信息,都是4日发现结果异常,但直到5日晚上才召开发布会披露。 同时披露信息极为简略。例如今天病例3,涉及到区域极为广泛,但大家看看通报,依然不知道这个人哪一天到的这些场所,是公共交通工具还是驾车? 之前很多人会说,上海流调很牛,不给你打电话肯定没事。但现在大家知道了,流调能力是有天花板的,是需要时间的,也是需要民众配合的,群众们积极的配合可以大幅减少流调人员的辛苦程度。 现在连相关日期都不披露(别再以隐私为借口了,到达场所日期而已!),有相关场所逗留史的人会知道吗?去哪里进行自我申报呢?相关健康码会提示去做核酸吗?会不会有流调漏掉的学生明天到校开始上课呢? 4、黄码制度为何难落实? 多日核酸不做依然是绿码,这让相关场所查验的人员任务更加繁重,每个场所码都要再看看小时数,有些过期还可以再调出来24小时核酸采样记录来,为什么不能直观一些呢? 黄码制度看不出任何难度,可以一定程度督促人去做核酸筛查、方便公共场合监测人员。但就这么一个简单举措,为何上海就是落实不了?连封控小区等高强度措施都依然在坚持,黄码制度能有何障碍? 一方面是出现阳性小区极为严厉的封控,一方面对仍然存在隐匿传播链的社会面相当放纵,如此矛盾的做法,可以说是成本最高折腾老实人折腾一线,增大防疫成本。 如此不合逻辑的防疫举措,内地其他城市当真罕见,为什么呢? 似乎梦回三月。 上海3月23日疫情","listText":"1、6月以来多条独立传播链 6月2日以来通报社会面阳性超10例,共10个中风险地区,这10处相互之间并未通报关联性,疑似10条独立传播链。 惠南镇暂不显示 2、外溢其他地市,也提示本地隐匿传播链 各地肯定会发函给上海关联信息,但本地是否针对这些外溢案例做好流调?是否因此发现隐匿传播链?未看到任何披露。 3、流调信息迟滞时间长,提示作用有限 10处中风险涉及到静安、黄浦、徐汇、宝山、虹口、浦东的花木和惠南。 看今日披露的3例感染者信息,都是4日发现结果异常,但直到5日晚上才召开发布会披露。 同时披露信息极为简略。例如今天病例3,涉及到区域极为广泛,但大家看看通报,依然不知道这个人哪一天到的这些场所,是公共交通工具还是驾车? 之前很多人会说,上海流调很牛,不给你打电话肯定没事。但现在大家知道了,流调能力是有天花板的,是需要时间的,也是需要民众配合的,群众们积极的配合可以大幅减少流调人员的辛苦程度。 现在连相关日期都不披露(别再以隐私为借口了,到达场所日期而已!),有相关场所逗留史的人会知道吗?去哪里进行自我申报呢?相关健康码会提示去做核酸吗?会不会有流调漏掉的学生明天到校开始上课呢? 4、黄码制度为何难落实? 多日核酸不做依然是绿码,这让相关场所查验的人员任务更加繁重,每个场所码都要再看看小时数,有些过期还可以再调出来24小时核酸采样记录来,为什么不能直观一些呢? 黄码制度看不出任何难度,可以一定程度督促人去做核酸筛查、方便公共场合监测人员。但就这么一个简单举措,为何上海就是落实不了?连封控小区等高强度措施都依然在坚持,黄码制度能有何障碍? 一方面是出现阳性小区极为严厉的封控,一方面对仍然存在隐匿传播链的社会面相当放纵,如此矛盾的做法,可以说是成本最高折腾老实人折腾一线,增大防疫成本。 如此不合逻辑的防疫举措,内地其他城市当真罕见,为什么呢? 似乎梦回三月。 上海3月23日疫情","text":"1、6月以来多条独立传播链 6月2日以来通报社会面阳性超10例,共10个中风险地区,这10处相互之间并未通报关联性,疑似10条独立传播链。 惠南镇暂不显示 2、外溢其他地市,也提示本地隐匿传播链 各地肯定会发函给上海关联信息,但本地是否针对这些外溢案例做好流调?是否因此发现隐匿传播链?未看到任何披露。 3、流调信息迟滞时间长,提示作用有限 10处中风险涉及到静安、黄浦、徐汇、宝山、虹口、浦东的花木和惠南。 看今日披露的3例感染者信息,都是4日发现结果异常,但直到5日晚上才召开发布会披露。 同时披露信息极为简略。例如今天病例3,涉及到区域极为广泛,但大家看看通报,依然不知道这个人哪一天到的这些场所,是公共交通工具还是驾车? 之前很多人会说,上海流调很牛,不给你打电话肯定没事。但现在大家知道了,流调能力是有天花板的,是需要时间的,也是需要民众配合的,群众们积极的配合可以大幅减少流调人员的辛苦程度。 现在连相关日期都不披露(别再以隐私为借口了,到达场所日期而已!),有相关场所逗留史的人会知道吗?去哪里进行自我申报呢?相关健康码会提示去做核酸吗?会不会有流调漏掉的学生明天到校开始上课呢? 4、黄码制度为何难落实? 多日核酸不做依然是绿码,这让相关场所查验的人员任务更加繁重,每个场所码都要再看看小时数,有些过期还可以再调出来24小时核酸采样记录来,为什么不能直观一些呢? 黄码制度看不出任何难度,可以一定程度督促人去做核酸筛查、方便公共场合监测人员。但就这么一个简单举措,为何上海就是落实不了?连封控小区等高强度措施都依然在坚持,黄码制度能有何障碍? 一方面是出现阳性小区极为严厉的封控,一方面对仍然存在隐匿传播链的社会面相当放纵,如此矛盾的做法,可以说是成本最高折腾老实人折腾一线,增大防疫成本。 如此不合逻辑的防疫举措,内地其他城市当真罕见,为什么呢? 似乎梦回三月。 上海3月23日疫情","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/994e7b27d3264297a38ad645dcd34362"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/8f98e682421c4faa8d6a089aae3afa24"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/fddf0fcf3ae641ffaffa0732ac497ffc"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":10,"commentSize":8,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/617267453","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3643,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":612710658,"gmtCreate":1652533080000,"gmtModify":1652543706077,"author":{"id":"9000000000000060","authorId":"9000000000000060","name":"伊洛","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"9000000000000060","idStr":"9000000000000060"},"themes":[],"title":"论,躺平的代价(英国篇·第三集)","htmlText":" 前言 哈喽各位,又到了一个月一次羞辱NHS的时间。 请问各位期待不期待? 时间紧任务重,下面咱直接进入贩卖焦虑环节~ 话说,Nuffield Trust的这个NHS月度表现评估, 不知不觉已经到了第四集。 在正式开始搬运之前,咱不妨先回顾一下前几集的数字呗~ ——请品鉴: 首先,第一集请见这里:《论,躺平的代价(英国篇)》, 这一集搬运的是NHS在2021年12月到2022年1月期间的表现评估, 这一期间刚好对应的英国Omicron BA.1的爆发高峰期, 所以可想而知,NHS作为全球数一数二的公立医疗系统, 被疫情冲击得千疮百孔,可以说是在全面挤兑的边缘疯狂徘徊~ ——具体请品鉴: 2021年12月到2022年1月,NHS月度表现报告 - 2021年12月,NHS择期治疗排队人数创下历史新高,达到607万人; - 2021年12月,等待择期住院治疗超过一年的人数约31万,规模约为疫情前的两百倍。等待择期住院治疗超过两年的人数则有约两万; - 2022年1月,急诊病床的等待时间也创下新高。一共1.6万人从被救护车运到医院开始到实际住院的等候时间超过了12小时,比上个月增长了28%; - 2021年12月,有三分之一已得到GP紧急转诊的癌症患者,接受首次癌症治疗的等待时间超过两个月。 然后,第二集请见这里:《看!漂在大气层上的NHS!》, 这一集搬运了NHS在2022年1月-2月期间的成绩, 这一期间虽然捱过了BA.1爆发高峰,但还需要面对BA.1死亡高峰…… 并且紧接着BA.2又开始爆了, 于是可想而知,NHS的窘况比上个月更明显…… 哎~ ——具体请再品鉴: 2022年1月到2月,NHS月度表现报告 - 癌症患者紧急就诊的等待时间再创新高。2022年1月,GP紧急转诊的癌症患者里边,38%的等待时间超过两个月; - 2022年1月","listText":" 前言 哈喽各位,又到了一个月一次羞辱NHS的时间。 请问各位期待不期待? 时间紧任务重,下面咱直接进入贩卖焦虑环节~ 话说,Nuffield Trust的这个NHS月度表现评估, 不知不觉已经到了第四集。 在正式开始搬运之前,咱不妨先回顾一下前几集的数字呗~ ——请品鉴: 首先,第一集请见这里:《论,躺平的代价(英国篇)》, 这一集搬运的是NHS在2021年12月到2022年1月期间的表现评估, 这一期间刚好对应的英国Omicron BA.1的爆发高峰期, 所以可想而知,NHS作为全球数一数二的公立医疗系统, 被疫情冲击得千疮百孔,可以说是在全面挤兑的边缘疯狂徘徊~ ——具体请品鉴: 2021年12月到2022年1月,NHS月度表现报告 - 2021年12月,NHS择期治疗排队人数创下历史新高,达到607万人; - 2021年12月,等待择期住院治疗超过一年的人数约31万,规模约为疫情前的两百倍。等待择期住院治疗超过两年的人数则有约两万; - 2022年1月,急诊病床的等待时间也创下新高。一共1.6万人从被救护车运到医院开始到实际住院的等候时间超过了12小时,比上个月增长了28%; - 2021年12月,有三分之一已得到GP紧急转诊的癌症患者,接受首次癌症治疗的等待时间超过两个月。 然后,第二集请见这里:《看!漂在大气层上的NHS!》, 这一集搬运了NHS在2022年1月-2月期间的成绩, 这一期间虽然捱过了BA.1爆发高峰,但还需要面对BA.1死亡高峰…… 并且紧接着BA.2又开始爆了, 于是可想而知,NHS的窘况比上个月更明显…… 哎~ ——具体请再品鉴: 2022年1月到2月,NHS月度表现报告 - 癌症患者紧急就诊的等待时间再创新高。2022年1月,GP紧急转诊的癌症患者里边,38%的等待时间超过两个月; - 2022年1月","text":"前言 哈喽各位,又到了一个月一次羞辱NHS的时间。 请问各位期待不期待? 时间紧任务重,下面咱直接进入贩卖焦虑环节~ 话说,Nuffield Trust的这个NHS月度表现评估, 不知不觉已经到了第四集。 在正式开始搬运之前,咱不妨先回顾一下前几集的数字呗~ ——请品鉴: 首先,第一集请见这里:《论,躺平的代价(英国篇)》, 这一集搬运的是NHS在2021年12月到2022年1月期间的表现评估, 这一期间刚好对应的英国Omicron BA.1的爆发高峰期, 所以可想而知,NHS作为全球数一数二的公立医疗系统, 被疫情冲击得千疮百孔,可以说是在全面挤兑的边缘疯狂徘徊~ ——具体请品鉴: 2021年12月到2022年1月,NHS月度表现报告 - 2021年12月,NHS择期治疗排队人数创下历史新高,达到607万人; - 2021年12月,等待择期住院治疗超过一年的人数约31万,规模约为疫情前的两百倍。等待择期住院治疗超过两年的人数则有约两万; - 2022年1月,急诊病床的等待时间也创下新高。一共1.6万人从被救护车运到医院开始到实际住院的等候时间超过了12小时,比上个月增长了28%; - 2021年12月,有三分之一已得到GP紧急转诊的癌症患者,接受首次癌症治疗的等待时间超过两个月。 然后,第二集请见这里:《看!漂在大气层上的NHS!》, 这一集搬运了NHS在2022年1月-2月期间的成绩, 这一期间虽然捱过了BA.1爆发高峰,但还需要面对BA.1死亡高峰…… 并且紧接着BA.2又开始爆了, 于是可想而知,NHS的窘况比上个月更明显…… 哎~ ——具体请再品鉴: 2022年1月到2月,NHS月度表现报告 - 癌症患者紧急就诊的等待时间再创新高。2022年1月,GP紧急转诊的癌症患者里边,38%的等待时间超过两个月; - 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截至1号,目前重症441人、危重型93例、累计死亡454例,合计988例。重症死亡率近50%,极为罕见。新冠重症、死亡累计率为千分之1.7,考虑到还有一些重症转好,后续可能重症率千分之3-4的概率可能也与吉林经验相仿。 今日上海发布无孙的通稿,4月2日-5月1日恰好一个月,实在是辛苦。 李的通稿中仍然在说要加紧隔离点建设,不知为何前两天还在宣传嘉定某市级方仓关闭?何不直接转为隔离点?也有可能后续隔离尽量就地消化,不再麻烦江浙了。 “静安区彭浦镇一处临时隔离点项目现场,检查工程建设进展和工地防疫措施落实情况,看望慰问坚守岗位、连续奋战的一线建设者。这处隔离点近日建成后将提供1000余间隔离板房。在宝山区大场镇一处市保障性租赁住房改造为隔离用房项目现场,市领导要求采取坚决果断行动,一切工作往前赶,集中隔离点越早投用,风险人员就能越早有效管控,疫情传播的“水龙头”就能越早拧紧。” 上海外溢近期仍然有所抬头。可以看到各地通报不断有高铁到达或者高速公路到达。非常疑惑在铁路沿线,是否有措施要求上海旅客不要出车厢、不要到站台,尽力防止与其他地区旅客产生交叉传播可能?高速公路各休息处的卫生间是否成为各地潜在不明来源社会面传播的土壤? 在上海疫情控制前,这些疏漏之处需要尽快弥补。各地措施如此之紧张严厉,很大部分在于上海境内联系实在紧密,货物还需要保障运输至沪。只有疫情早日控制,那么很多地区社会常态化的筛查就可以放松,把精力聚焦到进出口贸易、货车司机、通关口岸等重点人群,大家也能松一口气。 运城闻喜县 周口 包括今天杭州也有两例高铁到达案例。 3月以来各区每万常住人口累计感染情况 4月18日以来-三日平均-各区日新增常住人口感染率 单位:每万常住人口","listText":"今天整体新增数据继续回落。目前日新增感染率较高的地区依然是上海城区的黄浦、虹口、静安,希望能尽早控制吧。 截至1号,目前重症441人、危重型93例、累计死亡454例,合计988例。重症死亡率近50%,极为罕见。新冠重症、死亡累计率为千分之1.7,考虑到还有一些重症转好,后续可能重症率千分之3-4的概率可能也与吉林经验相仿。 今日上海发布无孙的通稿,4月2日-5月1日恰好一个月,实在是辛苦。 李的通稿中仍然在说要加紧隔离点建设,不知为何前两天还在宣传嘉定某市级方仓关闭?何不直接转为隔离点?也有可能后续隔离尽量就地消化,不再麻烦江浙了。 “静安区彭浦镇一处临时隔离点项目现场,检查工程建设进展和工地防疫措施落实情况,看望慰问坚守岗位、连续奋战的一线建设者。这处隔离点近日建成后将提供1000余间隔离板房。在宝山区大场镇一处市保障性租赁住房改造为隔离用房项目现场,市领导要求采取坚决果断行动,一切工作往前赶,集中隔离点越早投用,风险人员就能越早有效管控,疫情传播的“水龙头”就能越早拧紧。” 上海外溢近期仍然有所抬头。可以看到各地通报不断有高铁到达或者高速公路到达。非常疑惑在铁路沿线,是否有措施要求上海旅客不要出车厢、不要到站台,尽力防止与其他地区旅客产生交叉传播可能?高速公路各休息处的卫生间是否成为各地潜在不明来源社会面传播的土壤? 在上海疫情控制前,这些疏漏之处需要尽快弥补。各地措施如此之紧张严厉,很大部分在于上海境内联系实在紧密,货物还需要保障运输至沪。只有疫情早日控制,那么很多地区社会常态化的筛查就可以放松,把精力聚焦到进出口贸易、货车司机、通关口岸等重点人群,大家也能松一口气。 运城闻喜县 周口 包括今天杭州也有两例高铁到达案例。 3月以来各区每万常住人口累计感染情况 4月18日以来-三日平均-各区日新增常住人口感染率 单位:每万常住人口","text":"今天整体新增数据继续回落。目前日新增感染率较高的地区依然是上海城区的黄浦、虹口、静安,希望能尽早控制吧。 截至1号,目前重症441人、危重型93例、累计死亡454例,合计988例。重症死亡率近50%,极为罕见。新冠重症、死亡累计率为千分之1.7,考虑到还有一些重症转好,后续可能重症率千分之3-4的概率可能也与吉林经验相仿。 今日上海发布无孙的通稿,4月2日-5月1日恰好一个月,实在是辛苦。 李的通稿中仍然在说要加紧隔离点建设,不知为何前两天还在宣传嘉定某市级方仓关闭?何不直接转为隔离点?也有可能后续隔离尽量就地消化,不再麻烦江浙了。 “静安区彭浦镇一处临时隔离点项目现场,检查工程建设进展和工地防疫措施落实情况,看望慰问坚守岗位、连续奋战的一线建设者。这处隔离点近日建成后将提供1000余间隔离板房。在宝山区大场镇一处市保障性租赁住房改造为隔离用房项目现场,市领导要求采取坚决果断行动,一切工作往前赶,集中隔离点越早投用,风险人员就能越早有效管控,疫情传播的“水龙头”就能越早拧紧。” 上海外溢近期仍然有所抬头。可以看到各地通报不断有高铁到达或者高速公路到达。非常疑惑在铁路沿线,是否有措施要求上海旅客不要出车厢、不要到站台,尽力防止与其他地区旅客产生交叉传播可能?高速公路各休息处的卫生间是否成为各地潜在不明来源社会面传播的土壤? 在上海疫情控制前,这些疏漏之处需要尽快弥补。各地措施如此之紧张严厉,很大部分在于上海境内联系实在紧密,货物还需要保障运输至沪。只有疫情早日控制,那么很多地区社会常态化的筛查就可以放松,把精力聚焦到进出口贸易、货车司机、通关口岸等重点人群,大家也能松一口气。 运城闻喜县 周口 包括今天杭州也有两例高铁到达案例。 3月以来各区每万常住人口累计感染情况 4月18日以来-三日平均-各区日新增常住人口感染率 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特别是火车,不知道铁路部门如何安排车厢消杀,如何在沿途各站将上海外出人员的分隔。要知道去年长三角可是经历过一轮因为波兰-北京-上海航班,因为消杀未充分投入国内航班导致的传染。境外常态化航班的消杀经验可是远远强于铁路系统的吧。 今天4月24日长沙通报,两例上海输出的阳性感染者,一个自驾、一个通过火车还有换乘。 今天北京发布会,披露了近期疫情病毒基因序列测样结果,“与近期京外聚集性疫情,以及外溢至其他省市的病毒序列完全一致”。 考虑到近期存在跨省外溢的地区屈指可数,同时全国每日90%以上新增感染者均出于上海,那么合理推测北京此轮疫情很可能源自上海外溢。 奇妙的是,北京已经今天已明确新增高风险地区,但上海全域依然属于中低风险。 另外可以看看北京的流调披露情况,关联链、基因测序明明白白,从来不像上海一样藏着掖着。 上海在3月初已经是全国最简陋披露信息基础上还在不断删减,相继不再披露关联情况、年龄、性别、发现地址情况,更是离谱到很多小区居民都需要靠猜测才知道周边有多少阳性的程度,如此怎么激发起全民主观能动性,齐心协力抗疫? 掩耳盗铃,做鸵鸟就是“精准防控”吗?实事求是那么难吗? 考虑到本地疾控疫情以来暧昧的态度,4月17日才披露全国倒数的老龄人口疫苗接种率,身边不少朋友都在说:敌在本能寺。 2、上海各区疫情概况 近三日平均-各区日新增常住人口感染率 黄浦是上海均值3-5倍,不做显示 单位:每万常住人口 3月以来每万常住人口累计感染情况 目前数据仅仅可作为参考,各区目前核酸检测量覆盖人群数量,检测频率等等均会影响结果。缺乏检测数、阳性率,难以判断目前程度。 不过今天金山有好消息,社会面全阴,超市","listText":"1、沪上依然在持续外溢,各地防控压力巨大 上海不稳,通过人员外出、物流等给各地带来沉重防疫压力。近的地方比如江浙,接受沪上转运密接隔离,本身压力极大;远的地方也通过自驾、火车等途径,难以断绝。 特别是火车,不知道铁路部门如何安排车厢消杀,如何在沿途各站将上海外出人员的分隔。要知道去年长三角可是经历过一轮因为波兰-北京-上海航班,因为消杀未充分投入国内航班导致的传染。境外常态化航班的消杀经验可是远远强于铁路系统的吧。 今天4月24日长沙通报,两例上海输出的阳性感染者,一个自驾、一个通过火车还有换乘。 今天北京发布会,披露了近期疫情病毒基因序列测样结果,“与近期京外聚集性疫情,以及外溢至其他省市的病毒序列完全一致”。 考虑到近期存在跨省外溢的地区屈指可数,同时全国每日90%以上新增感染者均出于上海,那么合理推测北京此轮疫情很可能源自上海外溢。 奇妙的是,北京已经今天已明确新增高风险地区,但上海全域依然属于中低风险。 另外可以看看北京的流调披露情况,关联链、基因测序明明白白,从来不像上海一样藏着掖着。 上海在3月初已经是全国最简陋披露信息基础上还在不断删减,相继不再披露关联情况、年龄、性别、发现地址情况,更是离谱到很多小区居民都需要靠猜测才知道周边有多少阳性的程度,如此怎么激发起全民主观能动性,齐心协力抗疫? 掩耳盗铃,做鸵鸟就是“精准防控”吗?实事求是那么难吗? 考虑到本地疾控疫情以来暧昧的态度,4月17日才披露全国倒数的老龄人口疫苗接种率,身边不少朋友都在说:敌在本能寺。 2、上海各区疫情概况 近三日平均-各区日新增常住人口感染率 黄浦是上海均值3-5倍,不做显示 单位:每万常住人口 3月以来每万常住人口累计感染情况 目前数据仅仅可作为参考,各区目前核酸检测量覆盖人群数量,检测频率等等均会影响结果。缺乏检测数、阳性率,难以判断目前程度。 不过今天金山有好消息,社会面全阴,超市","text":"1、沪上依然在持续外溢,各地防控压力巨大 上海不稳,通过人员外出、物流等给各地带来沉重防疫压力。近的地方比如江浙,接受沪上转运密接隔离,本身压力极大;远的地方也通过自驾、火车等途径,难以断绝。 特别是火车,不知道铁路部门如何安排车厢消杀,如何在沿途各站将上海外出人员的分隔。要知道去年长三角可是经历过一轮因为波兰-北京-上海航班,因为消杀未充分投入国内航班导致的传染。境外常态化航班的消杀经验可是远远强于铁路系统的吧。 今天4月24日长沙通报,两例上海输出的阳性感染者,一个自驾、一个通过火车还有换乘。 今天北京发布会,披露了近期疫情病毒基因序列测样结果,“与近期京外聚集性疫情,以及外溢至其他省市的病毒序列完全一致”。 考虑到近期存在跨省外溢的地区屈指可数,同时全国每日90%以上新增感染者均出于上海,那么合理推测北京此轮疫情很可能源自上海外溢。 奇妙的是,北京已经今天已明确新增高风险地区,但上海全域依然属于中低风险。 另外可以看看北京的流调披露情况,关联链、基因测序明明白白,从来不像上海一样藏着掖着。 上海在3月初已经是全国最简陋披露信息基础上还在不断删减,相继不再披露关联情况、年龄、性别、发现地址情况,更是离谱到很多小区居民都需要靠猜测才知道周边有多少阳性的程度,如此怎么激发起全民主观能动性,齐心协力抗疫? 掩耳盗铃,做鸵鸟就是“精准防控”吗?实事求是那么难吗? 考虑到本地疾控疫情以来暧昧的态度,4月17日才披露全国倒数的老龄人口疫苗接种率,身边不少朋友都在说:敌在本能寺。 2、上海各区疫情概况 近三日平均-各区日新增常住人口感染率 黄浦是上海均值3-5倍,不做显示 单位:每万常住人口 3月以来每万常住人口累计感染情况 目前数据仅仅可作为参考,各区目前核酸检测量覆盖人群数量,检测频率等等均会影响结果。缺乏检测数、阳性率,难以判断目前程度。 不过今天金山有好消息,社会面全阴,超市","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a9d064b7cdb84fcfb724544462a5df31"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/b9b9217f2c834d27b7f622129fbb45c6"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/29e160270e9f4590af41069a2fc17aee"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":11,"commentSize":7,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/618971695","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":634,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":6,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}