蕊哥笔记
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09-30 15:34
$瑞为技术(07656)$现在市场不爱听空概念,更看重商业化兑现,希望后面能多看到新项目落地的消息吧
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09-30 09:51

合资车与中国算法,终于走到了携手出海这一步

1995年9月8日,第一辆富康轿车在神龙汽车的工厂里下线。那一年的流水线上,法国工程师还要站在中国工人身边,教他们怎么把一块钣金装到位。合资的公式在当时看起来无比清晰,外方带技术和标准,中方带市场和产线,车造出来,卖在中国。 这套公式平稳运行了三十四年。神龙汽车是国内最早的整车合资企业之一,累计卖出超过650万辆标致和雪铁龙,把一个法国品牌关于生活的理解,一点点讲给了中国消费者。 2026年8月20日,同一片厂区里挂上了一块新牌子,神龙科技挂牌成立。注册资本约82亿元,六方股东,神龙汽车约占24.1%,东风汽车与Stellantis集团各持约13.5%,代表中央、省、市、区四级产业资本的股东合计持股约62.3%。 公式就这样倒了过来,当年是市场换技术,今天是技术换市场。 有意思的是,这家把公式倒过来写的公司,成立之后第一件对外宣布的事跟新车无关,跟产能也无关,是智能化。 这次跟着车出海的,不是车 神龙科技首期规划了4款全新新能源车型,2027年起陆续投放,覆盖纯电和插混,场景从硬派越野一直铺到城市通勤和家庭出行。这些车最终要依托Stellantis集团覆盖150多个国家和地区的销售网络卖出去。 如果只看到这一层,它就像一次普通的合资新车规划。真正的变化在前面半句。过去的合资公司讲的是在中国、为中国,把全球标准拿进中国,补上本地产品的短板。神龙科技讲的是在中国、为全球,产品在中国定义,然后卖到全球去。 过去几十年,合资双方都是立足一个市场干活,用中国的用户、中国的市场、中国的法规、中国的标准。今天不一样了,五大洲跑下来,欧洲、美洲、非洲的标准和成本要求各不相同,法规认证也不一样,北美还是一套单独的体系。同一款基础车型要同时满足这些条件,开发的复杂程度和难度都上去了。 据公开报道,中法双方还在商讨由法国雷恩工厂承担部分本地化生产的可能。这一步如果走通,跟着一起出去的就多了产能。
合资车与中国算法,终于走到了携手出海这一步
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09-29 11:32
$麦科田(02041)$我更关心现金流和订单储备,有没有大佬拆解一下订单端情况
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09-29 11:14
$希音-W(00625)$152亿美元现金储备是什么概念?意味着它有能力打价格战、有能力投供应链、有能力扛周期。在这个消费环境下,现金就是底气
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09-29 10:07

Momenta的下半场,不只在中国

2016年秋天,30岁的曹旭东从商汤离职,在北京东升科技园租了几间办公室,创立Momenta。 彼时,整个自动驾驶赛道,连空气里都飘着L4 Robotaxi的味道。同行都拿着融资,在园区里跑闭环,因为资本相信一步到位、彻底无人的叙事。 而Momenta并不起眼,中文名还叫“初速度”,意思是一切才刚开始。 没有人想到,10年之后,这家公司打了一场非常关键的仗——但既不在Robotaxi的终局里,也不在国内杀成红海的智驾技术升级中。 也是在一个秋天,2026年9月24日,Momenta与神龙科技签订全球战略合作协议。据此,标致、Jeep下一代量产车型将搭载Momenta的R7世界模型,从武汉出发,卖到全中国、欧洲,以及Stellantis全球其他市场。 从表面上看,这是又一个智驾供应商拿到国际车企定点。但把时间轴拉长,会发现这件事的分量完全不同。 过去40年,中国汽车合资模式的底层逻辑从未变过,中国出生产、出市场、出劳动力,外方出技术、出品牌、出标准。哪怕是最近几年合资品牌集体补智能化短板,也只是注重拿中国方案,服务中国市场。 但在此次协议中,Momenta翻转了上述逻辑,将中国研发、中国算法、中国数据,装进全球车型,输出到欧洲和全球其他市场。“‘在中国、为全球’,这个原来是不可想象的。”曹旭东9月24日在媒体沟通会上说。 早在2021年新冠疫情期间,Momenta联合创始人孙环一个人拖着箱子飞到德国,从零开始搭建欧洲办公室。那段时期,欧洲的智驾还处在L2普及阶段,发展拐点远在天边,但Momenta提前把海外数据中心、法规认证、本地团队都铺好了。 这是一盘布局多年的棋。现在,Momenta跨出一大步。 ▍01 先手棋 媒体沟通会上,神龙科技总经理吕海涛向帮宁工作室讲述了一个细节:有一次,曹旭东坐着搭载Momenta系统的车带他去体验,两人没进办公室,直接上了车,在武汉的路上跑
Momenta的下半场,不只在中国
$禾赛-W(02525)$港股16块多晃,量不算大,缩量回调我理解为洗盘多于出货,个人看法 $禾赛(HSAI)$
$瑞为技术(07656)$板块情绪杀的时候,基本面好的也跟着挨刀
$麦科田(02041)$量比 0.93,缩量回调是经典洗盘形态
$希音-W(00625)$今天这个量缩得厉害,说明多空都在观望。没有人急着卖,也没有人急着买,就卡在这了。这种时候往往就是在酝酿方向,就看哪边先憋不住
$希音-W(00625)$拿稳就行[贱笑]
$地平线机器人-W(09660)$好票不怕洗,拿着就完了
$明略科技-W(02718)$端侧那块明略说在普通PC上验证过了,Octo加Codex接进去断网跑任务,这画面想想还挺带感,什么时候股价也能带带感
$赛力斯(09927)$反正我买车就看两点:别停产、别断更,问界这两条目前看是保住了
$瑞为技术(07656)$18C次新盘子小,涨跌都容易过头,仓位得控好
三条业务线一起发力,不是单靠一款产品吃饭,抗风险能力强很多。$麦科田(02041)$
$金嗓子(06896)$医药行业强调从治病转向健康管理,金嗓子往润喉糖、含片这些日常消费场景走,正好踩在这个节奏上
要求不高,今天收在1.05以上就满意[得意]$汽车街(02443)$
$金嗓子(06896)$润喉糖天花板还远得很,尤其年轻人养生意识起来以后,功能性食品需求在涨,只要产品不掉队,空间还是有的

奔驰GLE上高阶智驾了,豪华燃油车开始 "卷" 智能驾驶

9月16日,奔驰全新长轴距GLE上市。 这是奔驰首款国产大型豪 SUV,轴距拉到3.1米。但比尺寸更值得注意的,是它带的智驾 —— 上市就能 "全国都能开" 的城区和高速领航,后续还会通过OTA升级到R7世界模型,解锁 "车位到车位"。 一台传统豪华燃油SUV,认真做起智能驾驶了。 这在过去,不太常见。 图片 油车,开始集体 "卷" 智驾了 奔驰GLE不是个例。这两年,越来越多人发现:油车也一个个装上了高阶智驾。 奥迪A5L燃油版、A6L燃油版、Q5L,上了乾昆智驾; 上汽大众途观L Pro,配了高阶驾驶辅助; 奇瑞喊出 "油电同智",油车也能用城市NOA; 吉利星瑞、星越L,燃油车也标配了浩瀚智驾; 红旗的燃油H7,也配上了智驾。 数据也摆在这:2026年前两个月,具备L2级组合辅助驾驶的乘用车渗透率已经到69%。智驾,早就不是新能源的专属了。 为什么油车也要智驾? 原因很简单:开油车的人,同样需要智能驾驶。 堵车想轻松点、长途想省点心、泊车想省点力 —— 这些需求不分油电。过去买油车,好像默认 "智能是新能源的事";但现在,油车用户也想开出 "聪明" 来。 对传统豪华品牌来说,智驾甚至成了守擂的关键:车机、智驾跟不上,光靠底盘和品牌,可留不住人。 光有方案不够,还得 "读懂燃油" 但把智驾装进油车,不是把电车的方案搬过来就行。 油车有它的脾气:换挡逻辑、半离合、多挡位动力输出,还有发动机舱的散热 —— 这些都会影响智驾的跟车、起步和加减速。 所以奔驰GLE这套系统,是奔驰和Momenta专门为油车调校过的:硬件上额外做了水冷散热,软件上针对半离合、换挡逻辑、动力响应做精细化建模和算法补偿。 一句话:它让智能驾驶读懂燃油动力,起步跟车、加速减速,都还是奔驰一贯的质感。 这也是Momenta方案进油车的关键 —— 不是复制,是理解。 图片 对Momenta意味着什
奔驰GLE上高阶智驾了,豪华燃油车开始 "卷" 智能驾驶

端侧AI爆发前夜,明略科技(2718.HK)卡住了哪几个关键位置

几乎每家AI大厂都在让AI获得“操作电脑”的能力。OpenAI从Operator一路推进到Computer Use,Claude、Gemini也在向桌面、浏览器和应用环境深入。问题是,当AI从聊天框走进真实设备,决定体验的就不再只是模型有多聪明,而是它能不能看懂屏幕、听懂用户、调用软件,并在有限的设备算力里稳定地把事情做完。 这也是明略科技持续布局端侧AI的原因之一。从Mano-CUA,到端侧语音识别模型OctoASR,再到Apple Silicon推理加速框架Cider,以及人与Agent协作平台的Octo,明略科技实际上在沿着一条比较完整的链路推进:让AI看得懂设备、听得懂用户、跑得起来,最后还能把不同AI组织起来一起干活。这背后对应的,也不只是一次模型部署方式的变化。手机和PC正在获得越来越强的AI算力,而Agent又把AI从“回答问题”推向“持续执行任务”。 01 端侧AI机遇来自哪里 AI手机和AI PC其实已经讨论了好几年,如今硬件的AI能力正在快速普及,而Agent又把AI推向了更需要设备参与的任务,两条线恰好在这个时间点汇合。先看硬件。Gartner预计,AI PC占全球PC市场的比例将从2024年的15.6%提升到2026年的54.7%,AI笔记本在2026年的占比预计达到58.7%。Counterpoint则预计,具备生成式AI能力的智能手机将占2026年全球手机出货量的45%,2027年进一步升至52%。端侧AI从高端设备上的附加能力,正在逐渐变成主流终端的标配。芯片和设备已经把舞台搭好了,真正的问题变成了AI究竟能在这台设备上做什么。Agent恰好把这个问题推到了前台。如果AI只是聊天,云端模型已经可以解决大量需求;但当AI开始操作浏览器、调用应用、处理文件,甚至连续执行一两个小时的任务,设备就不再只
端侧AI爆发前夜,明略科技(2718.HK)卡住了哪几个关键位置

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