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全球领先的平台型具身智能机器人公司

仙工智能发布三大具身智能战略:以「大脑+数据+网络」构建具身智能基座

8 月 20 日,仙工智能正式发布三大具身智能战略,围绕推进机器人大脑通用化、建设真实世界数据基础设施、共建百万台机器人进化网络三大方向,进一步明确公司面向具身智能时代的长期布局。 仙工智能希望围绕机器人大脑、真实世界数据和规模化机器人网络,构建一套能够长期运转的具身智能基础设施,让机器人能力可以在更多本体、更多任务和更多场景中复制、积累与进化,并最终形成跨自由度、跨构型、跨模态的具身智能基座。 推进机器人大脑通用化 具身智能与传统 AI 最大的不同,在于智能最终必须通过机器人的身体作用于真实世界。模型不仅要理解是什么、做什么,还必须进一步解决怎么做、如何稳定地做。 在仙工智能看来,真正能够进入物理世界的机器人大脑,需要形成从认知到执行、再到实时反馈的完整体系。因此,机器人大脑=模型+小脑+神经,三位一体架构,赋予机器人完整的智能体系。 • 模型层作为认知中枢,负责「看懂和想明白」:完成环境感知、任务理解和智能决策; • 小脑层作为执行中枢,负责「把动作做出来」:完成运动规划、轨迹生成与实时执行,让机器人动作做准、做稳、做安全; • 神经层作为连接中枢,负责「把大脑和身体连起来」:通过统一接口与协议栈适配 400+ 核心零部件,连接传感器、关节与执行机构,向下把控制指令送到关节和执行器,向上把位置、速度、力矩、传感器状态实时反馈,形成完整闭环。 由此,机器人的智能不再停留在模型内部,而是进入机器人身体,在真实世界中完成任务,并根据身体状态实时调整。 机器人大脑一直是仙工智能长期发展的核心能力。进入具身智能阶段,公司将进一步从三个方向推进机器人大脑通用化:持续升级大脑载体,扩大模块化机器人生态,并加强具身模型投入。 • 在硬件层面,机器人大脑需要面对越来越丰富的机器人构型和算力需求,并逐步从局部控制走向全身协同控制; • 在生态层面,仙工希望连接机械臂、关节、灵巧手、传感器、
仙工智能发布三大具身智能战略:以「大脑+数据+网络」构建具身智能基座

从预见,到看见|仙工智能从百万台机器人,迈向通用具身机器人大脑

8 月 19 日,2026 世界机器人大会(WRC)正式开幕。 今年,仙工智能以「从预见,到看见」为主题,将机器人大脑、世界模型、真机数据与多形态机器人带到现场。 关于具身智能的未来,行业已经有越来越多的预见:更强的模型、更好的泛化、更长的任务链,以及机器人进入更多真实世界场景。 而真正重要的是,这些「预见」能否走出模型和实验室,进入真实机器人、真实任务与真实场景,并经受住真实世界的持续验证。 这也是仙工智能此次带到 WRC 的答案:让机器人大脑进入不同形态的机器人、让具身模型在真实任务中运行、让机器人在工作中持续产生真实数据,让「预见」真正可「看见」。 8 月 20 日,仙工智能举办发布会,正式公布三大具身智能战略方向,推动「让具身智能没有门槛」: 1. 推进机器人大脑通用化:通过机器人大脑载体、模块化生态与模型能力的持续投入,构建面向不同机器人形态的通用机器人大脑体系。 2. 建设真实世界数据基础设施:成立具身智能数据公司,打通真机数据采集、治理、训练、评测与模型回灌,建设机器人大脑持续进化的数据基础设施。 3. 共建百万台机器人进化网络:通过「阶梯计划」,与生态伙伴推动 100 万台具身机器人进入真实世界。 三大战略指引下,短期内仙工智能将通过优先推动具身智能在核心场景稳定落地;长期则向跨自由度、跨构型、跨模态的具身智能基座演进,让复杂的模型和数据逐渐隐于幕后,最终留下的是机器人直接可用的能力。 一、推进机器人大脑通用化 仙工智能提出,进一步强化机器人大脑能力,在原有机器人控制与平台能力基础上,持续向具身模型与智能决策层延伸,通过机器人大脑载体、模块化机器人生态与具身模型能力的持续投入,构建面向不同机器人形态的通用机器人大脑体系。 – 在硬件层面,机器人大脑需要面对越来越丰富的机器人构型和算力需求,并逐步实现从局部控制到全身协同控制; – 在生态层面,仙工智能希望连接
从预见,到看见|仙工智能从百万台机器人,迈向通用具身机器人大脑

仙工洞察丨模型、小脑、神经:一文读懂“机器人大脑”到底是什么?

当一个概念被所有人使用,它往往已经失去了准确的含义。 "机器人大脑"现在已经成了一个被用得很宽的词。有人用它指跑在机器人身上的一个大模型,有人用它指本体厂自己写的控制软件,也有人把它理解成一块算力更强的板子。 定义不清,讨论就容易错位。你说的"大脑"和我说的"大脑",可能根本不是一回事。 在仙工智能,我们对「机器人大脑」有一个明确的定义:机器人大脑=模型+小脑+神经 01 机器人大脑的三合一架构:模型、小脑、神经 模型负责决策,小脑负责执行,神经负责连接——三层合一,才是完整的机器人大脑。 模型:想清楚"要做什么、怎么做" 模型负责感知理解、任务拆解和智能决策。它要回答:眼前的场景意味着什么?用户指令该如何拆成可执行步骤?遇到意外该怎样调整?这是机器人"理解力"的来源,也是当前具身智能最热闹的战场。 小脑:把动作做准、做稳、做安全 小脑负责运动规划、轨迹生成与实时执行、状态反馈与功能安全。这是毫秒级的实时闭环——差几十毫秒,机器人的动作就可能从"精准"变成"抖动"。一个能理解任务但动作做不准的机器人,和一个动作精准却不理解任务的机器人,同样没法真正干活。 神经:把指令送到每一个部位 神经是统一的接口与协议栈,连接传感器、关节与执行机构。仙工智能的神经层已适配 400+ 核心零部件。这意味着同一套大脑,能长在轮式、履带式、机械臂、复合机器人等不同身体上。 02 为什么说三者缺一不可 只有"模型"这一层,指令落不到关节上;只有实时控制、没有认知决策,机器人不理解任务;把推理放到云端,又无法承担实时与安全,也拿不到完整的真机执行反馈。 感知 → 决策 → 执行 → 反馈,必须在同一个系统里闭环跑通。 机器人要在真实世界里把一件活干完,需要的是三件的合一。 03 机器人大脑不等于域控制器,也不等于模型 把机器人大脑等同于域控制器,是把它看轻了——域控制器只是一块集成板卡,不会因为装
仙工洞察丨模型、小脑、神经:一文读懂“机器人大脑”到底是什么?

仙工智能与 51WORLD 达成战略合作,共建具身智能真机数据基础设施

8 月 18 日,在 51WORLD 物理 AI 宏伟蓝图 2030 发布会上,仙工智能作为合作伙伴亮相,并以具身智能真机数据战略合作伙伴身份,与 51WORLD 达成战略合作。 图片 随着具身智能从技术探索加速走向产业落地,机器人需要在越来越多真实环境中完成感知、决策与执行,如何获取规模化、高质量的真实世界数据,正在成为推动机器人持续进化的重要基础。 此次合作,双方将围绕具身智能真机数据展开协同,进一步连接真实机器人运行与数据生产、处理及应用环节,共同探索面向具身智能的数据基础设施建设。 对于具身智能而言,数据的价值不仅来自数量,更来自真实的机器人运行过程。机器人在实际场景中的每一次移动、抓取、交互与任务执行,都在产生与环境、设备和任务相关的真实数据。这些数据能够帮助机器人更好地理解真实世界,也为模型训练、能力验证和持续迭代提供重要支撑。 作为具身基础设施企业,仙工智能长期深耕真实产业场景,搭载仙工智能大脑的机器人已规模化进入零售、工厂、仓储、物流等真实物理环境,在不同任务、不同设备、不同场景中持续运行,并积累了大量来自真实机器人运行过程的真机数据。 这些数据并非脱离场景的孤立样本,而是机器人在真实世界中感知、决策、执行与反馈形成的连续记录。随着机器人规模化部署,数据能够进一步沉淀为机器人能力持续进化的重要资源,形成「部署-数据回流-训练迭代-能力提升-扩大部署」的数据闭环。 此次与 51WORLD 的合作,则将进一步补齐真实世界数据从采集到生产、处理和应用的基础设施能力。依托 51WORLD 面向物理 AI 打造的数据基础设施 AperData,双方将围绕真实世界数据采集、数据生产、机器人训练与能力验证等环节展开深入协同,探索更加高效、规模化的具身智能真机数据生产与应用路径。 未来,双方将持续推动真实机器人、真实场景与数据基础设施之间的连接,让更多机器人进入真实世界,也
仙工智能与 51WORLD 达成战略合作,共建具身智能真机数据基础设施
高速增长!仙工智能 2026 年中期业绩 8 月 17 日,仙工智能公布 2026 年中期业绩报告。 2026 年上半年,公司延续高速增长态势,收入、毛利润、出货量及新增订单均实现快速增长。报告期内,公司实现收入约 2.64 亿元,同比增长 67.5%,整体毛利率高达 46.6%,毛利润同比增长 71.7%;出货量达 8,000+ 台,同比增长 80%+;新增订单金额超 4.67 亿元,同比增长 60%+。 全球化布局纵深突破,海外业务成为新的增长引擎。上半年海外收入达 6,580.6 万元,同比增长 197.5%,收入占比提升至 25%;海外新增订单达 1.24 亿元,同比增长 550%+,全球市场拓展进入加速阶段。 公司持续构建具身智能数据与技术闭环。目前,搭载「机器人大脑」的智能机器人已规模化落地 2,500+ 客户、覆盖 20+ 行业;搭载 E2E 和 VLA 模型的产品已在全球半导体、汽车及 3C 等行业龙头企业中实现批量交付与应用落地。 在此基础上,公司进一步实现具身智能 Infra 全链路贯通,已搭建统一的云端基础设施和云边协同架构,贯通真机纳管、数据回流、清洗标注、模型训练、仿真评测及模型回灌真机,推动数据与模型持续迭代,为具身智能规模化发展构建底层基础设施。

仙工智能×上海交大溥渊未来技术学院共建具身智能实验室,秦通副教授任实验室主任

2026 年 8 月 14 日,上海仙工智能科技股份有限公司与上海交通大学溥渊未来技术学院在上海交通大学举行具身智能实验室合作签约暨揭牌仪式。上海交通大学溥渊未来技术学院执行院长金隼、副教授秦通,仙工智能创始人兼 CEO 赵越、联合创始人叶杨笙等双方代表出席仪式。 仪式上,上海交通大学溥渊未来技术学院副教授、具身智能实验室主任秦通与仙工智能联合创始人叶杨笙共同签署合作协议;金隼院长与赵越先生共同为 "具身智能实验室" 揭牌。 此次合作以 "连接智能感知与真实世界,共建具身智能创新生态" 为主题,双方将围绕工厂与商业环境多模态数据的建模、表示学习与场景理解,以及面向机器人操作任务的世界模型训练与推理开展深度合作,推动高校前沿科研成果与产业真实场景加速融合。 秦通教授长期深耕机器人空间感知、视觉惯导、自主导航等领域,是国际标杆性视觉 - 惯导紧耦合架构 VINS 的提出者,曾入选**首批 "天才少年"。 仙工智能以机器人大脑为核心,依托开放平台、多形态机器人适配能力与大规模真实场景数据,持续推动机器人从自动化向具身智能演进,构建连接机器人、数据、模型与产业场景的具身智能基础设施。 双方合作将打通从机器人 "理解世界" 到 "进入世界" 的完整技术链路 —— 秦通课题组聚焦多模态环境建模、场景理解与世界模型预训练,仙工智能依托机器人大脑与大规模真实产业场景数据闭环,共同推动具身智能机器人技术演进。 仙工智能表示,此次合作是公司持续深化具身智能战略布局、构建连接多形态机器人、真机数据、大模型与真实作业场景的具身智能基础设施的重要一步。未来双方将以实验室为平台,共同探索具身智能技术创新与产业应用发展。
仙工智能×上海交大溥渊未来技术学院共建具身智能实验室,秦通副教授任实验室主任

仙工智能创始人赵越4小时访谈实录:具身智能下一战,机器人真机数据(下)

8.消灭第一、成为第一、避免第一:「我们很享受掀翻巨头的感觉」 卫诗婕: 如果有一天巨头加入这个战场,你是什么心态? 赵越: 还是回归到我们的使命,让智能机器人没有门槛。如果有一家公司能比我们做得更好,让大家可以更容易地把这些机器人做出来,那我们就死得其所。对,你就死在追求真理的路上,只要有人比你做的更好,那我们就应该死,这没什么。 卫诗婕: 哇,你公司上市了,你说这种话。 赵越: 对。事实上确实是这样的,在同样的使命愿景下,如果人家能比你做的更好,更多获得市场认可,那最好的结局就是尽快死亡。 卫诗婕: 你说是这么说了,但你是一个不会服输的人。 赵越: 对,然后你再去想办法怎么再把它(扳回来)。 卫诗婕:谁要是把你从赛场上踹下去了,你肯定是第二年卷土重来。 赵越: 是。 卫诗婕: 你们本来 EBITA 已经快跑正了,但是最近一两年你又加大了研发投入? 赵越: 哎,或许可能不应该这么说,上市公司说自己不追求财务指标,感觉对投资人不太负责任。 卫诗婕: 没事, JK (影石 Insta360 创始人)上市的时候,在我播客上也是这么说的。 赵越: 对。很多公司开始走下坡路,往往在于它太在意财务数据。 卫诗婕: 还是回到最初的那个问题,你为什么不走那套具身的叙事啊? 赵越: 我们也不是说没有走具身叙事。刚刚提到我们全力积累数据,那么等到范式真正到来那一天,你是不慌的。最慌的是范式来了,你连数据都没有,只剩下一些冰冷的资金在那,更可怕。所以我觉得(对于很多公司来说)融了钱就赶紧折腾。 卫诗婕: 你们现在的装机量是多少? 赵越: 差不多几万台,但是基本每年都在翻倍。 卫诗婕: 人形机器人现在出货也几万台。  赵越: 嗯,但刚刚说了,人形在工业场景很难落地。 卫诗婕: 对于做什么、不做什么,你是怎么选的? 赵越: 第一,做自己喜欢和擅长的事。第二,去看市场。如果只是通过一些很机
仙工智能创始人赵越4小时访谈实录:具身智能下一战,机器人真机数据(下)

仙工智能创始人赵越4小时访谈实录:具身智能下一战,机器人真机数据(中)

5.一个暴论:「未来 B 端,不会有真正的机器人巨头公司」 卫诗婕: 一些具身公司,也是类似于这个思路:通过把机器人送到更多的场景里面去部署,获得更多的数据,再把这些数据收回来,回传到大脑训练。大体上看,你们是属于同一条路线,就是在真实场景当中去获得数据? 赵越: 这里面最大的区别在于,我个人认为人形这种单一形态,在这么多 B 端场景下,至少目前阶段,它没有办法被真正的通用。所以我们才需要去为各种场景去构建各种形态。但是仙工一家公司又不可能做到这件事,所以我们希望通过控制器降低这件事的门槛,帮助更多的公司去造自己的机器人。 我自己的一个暴论是,我会认为在 B 端不会出现真正的机器人巨头。未来所有的设备公司都是机器人公司。 卫诗婕:未来所有公司都会是机器人公司?凭什么支撑这个判断? 赵越: 因为(造机器人的)门槛会越来越低。回到我们创业的最初,其实并不是一开始就做控制器——2015 年左右,那时候最成功的公司是机器人四大家族:ABB、安川、库卡这些,这些公司都是做本体的,给你划分一堆型号,你从这些型号中去挑选你想要的机器人。一开始我们也是 follow 心态,觉得那些机器人做「手」,那我们做「脚」呗,也划分一堆型号,跟他们学呗。 但跑了一段时间,效果不好,我们发现千行百业的客户,每个客户的理解都不一样——B 端客户因为要追求极致的ROI,一定会自己定义他的场景和需求,因为没有人比他自己更懂他的场景,所以我们接到一堆需求,corner case 像山一样压过来,越做越痛苦。直到我们跟富士康做生意,富士康点醒了我们,富士康说,他发现这个机器人里面除了控制器,剩下东西他自己都能造出来。 卫诗婕: 为什么除了控制器他自己做不了? 赵越: 他可能没有这个基因。富士康内部当时有个百万机器人计划:若干年内引入 100 万台机器人。那时候他自己已经在做机械臂了,移动机器人他也会自己做。所以他
仙工智能创始人赵越4小时访谈实录:具身智能下一战,机器人真机数据(中)

仙工智能创始人赵越4小时访谈实录:具身智能下一战,机器人真机数据(上)

与卫诗婕 4 小时深度对谈中,赵越围绕机器人创业、具身智能、数据模型、技术趋势等展开分享,回顾产业发展变迁,探讨具身智能时代下技术演进、生态变化与未来竞争方向。从创业初心到行业判断,这场访谈呈现出了赵越对于技术创新与产业变革的长期思考。 以下文章来源于卫诗婕-漫谈Light the Star,作者卫诗婕 这是今年(目前)我最喜欢的一期创始人访谈。 和赵越的聊天太有趣了——不知不觉,他花了足足 90 分钟聊机器人的世界杯 RoboCup。眼里有光。 2016 年,一个浙大竺院的「小胖子」,日夜睡在实验室:一个 nobody,用他自己的话说,是小卡拉米,率队击败了全球最强机器人实验室 CMU(卡耐基梅隆大学),代表中国首次摘得 RoboCup 的全球冠军——这是仙工智能梦想的起点,也是它最深刻的基因——喜欢掀翻巨头。 但这并不仅仅一个「忆往昔」的故事。 虽说已是上一个时代的旧梦,但其中,围绕机器人打比赛的工程哲学、系统性思考与务实精神,却也是今天具身之战中的灵魂。 我在这两年听过不少具身新秀派的创新思路,总体上,资本和创业叙事都聚焦在具身脑模型层面——为具身机器人,造出一个通用的、可泛化的大脑,是当前最火热的、也是资本最青睐的创业方向。 但赵越提出了几个颠覆式的行业判断: 在 B 端,不会有真正的机器人(硬件)巨头——对于许多在当下正沉迷于造硬件、急着把机器人送进工厂的公司而言,这是一个颇具挑战性的言论。 未来,数据约等于模型——所有的战争都会围绕数据而战,而拥有数据的公司,将立于不败之地。 在第一次创业失败后,赵越自 day1 就吸取了上一次失败的教训——不做机器人,而专注做机器人所需的控制器——2023 年,仙工成为智能机器人控制器全球第一,此后蝉联,并在 2025 年持续拉开份额的优势。 我很早就留意到这家隐形冠军。但意外的是,这家公司并不沉迷于炫目的增长,正在暗中转换具
仙工智能创始人赵越4小时访谈实录:具身智能下一战,机器人真机数据(上)

钛媒体对话仙工智能联创叶杨笙:从机器人大脑到具身基础设施的进化之路

具身智能加速走向产业应用,如何让机器人在真实场景中持续积累能力,成为行业关注重点。 近日,钛媒体创投家对仙工智能联创叶杨笙展开深度访谈,围绕机器人大脑、真机数据及具身智能发展路径展开交流,探讨仙工智能如何依托产业实践,推动机器人能力持续演进。 ▎真实世界,才是机器人大脑最好的训练场。 作者| 郭虹妘 编辑|陶天宇 一家以机器人大脑控制系统为核心业务的企业,控制器收入占比却不到20%,凭什么讲一个万亿级的故事? 仙工智能今年6月登陆港交所,成为港股机器人大脑第一股。但招股书上出现了一组尴尬的数字:核心技术的载体控制器,只贡献了不到两成营收。单看这个比例,这家公司似乎没什么想象空间。 联合创始人及执行董事叶杨笙却不这么看:“控制器卖多少钱不重要,重要的是沉淀出的真实、跨场景、多任务、多本体的数据资产。当数据飞轮转起来,增长就不再受控制器单价的制约了。”从过去的控制器,到当下的开放平台,仙工智能要做的是构建真实世界智能系统的底层能力。 资本用真金白银投了票。高瓴旗下HHLR认购1.18亿港元,此外还有Yuanbao、3W、广发基金、瑞华投资、中和资本、Yishao、ACCF Capital等,八家基石投资者合计认购4.62亿港元。 2026年,具身智能行业最稀缺的资源不是算法,不是算力,而是数据。仙工智能自2020年成立以来,已拥有5万台机器人大脑装机量和累计超过50万小时的多形态真机数据,覆盖人形机器人、机器狗、具身叉车、复合机器人、清洁机器人等多种形态。 叶杨笙认为:“真实世界,才是机器人大脑最好的训练场。机器人形态越丰富,场景越广泛,模型对真实世界的理解边界就越宽。” 据悉,仙工智能已经构建起覆盖数据采集、模型训练、部署验证、持续优化的数据闭环。随着装机规模持续扩大,真实世界数据将不断形成增长飞轮,为具身智能模型持续迭代提供源源不断的动力。 这条飞轮,才是仙工智能真正的第二
钛媒体对话仙工智能联创叶杨笙:从机器人大脑到具身基础设施的进化之路

仙工智能联创叶杨笙:具身智能要行稳致远,必须先进入真实世界

在 2026 世界人工智能大会(WAIC)期间,第一财经推出 4×24LIVE 系列节目。 仙工智能联合创始人叶杨笙受邀参与《具身智能如何行稳致远》圆桌对话,围绕具身智能产业的发展路径,与其他嘉宾共同探讨产业从技术突破走向规模化应用所面临的挑战与机遇。 机器人真正的成长,发生在真实世界 面对行业对于人形机器人炫技与翻车并存的讨论,叶杨笙认为,真正值得关注的并非人形机器人偶尔出现的问题,而是产业是否正在沿着正确的方向持续前进。 “很多人看到的是人形机器人翻车,产业看到的则是机器人开始真正进入真实世界。”在他看来,机器人本身就是一个高度复杂的系统。从本体硬件、核心零部件,到控制算法、环境感知,再到供应链成熟度,每一个环节都需要持续演进。今天机器人在工厂、仓储乃至家庭场景中仍会遇到各种挑战,这既是技术发展的客观规律,也是产业迈向成熟必须经历的阶段。 叶杨笙表示,就像汽车产业的发展一样,机器人产业也需要经历从不成熟到成熟、从实验验证到规模部署的过程。真正推动产业不断进步的,不是一次成功的展示,而是越来越多机器人进入真实场景,在实际工作中不断迭代、不断成长。 具身智能下一次突破,取决于真实场景与真机数据 而这,也引出了他对于具身智能发展的另一项判断。 近年来,大模型快速发展,很大程度上得益于互联网海量数据的持续训练。而对于具身智能而言,真正稀缺的并不是模型,而是真实世界的数据。 “具身智能的大脑还没有迎来属于自己的GPT 时刻,一个重要原因就在于,我们依然缺少足够丰富的真实场景和真实数据。”叶杨笙在现场表示。 因此在他看来,机器人要真正具备泛化能力,就必须先进入真实世界。 只有进入工厂、仓储、物流、商业服务乃至更多真实生产生活场景,机器人才能持续完成任务、积累经验,并沉淀大量真实运行数据。这些真机数据不仅能够持续优化机器人的控制能力,也将不断训练出更加智能、更具泛化能力的具身智能大脑
仙工智能联创叶杨笙:具身智能要行稳致远,必须先进入真实世界

仙工智能 WAIC 2026 回顾丨让真实世界智能系统拥有具身基础设施

如果说过去 WAIC 关注的是人工智能模型能力的持续突破,那么今年,一个更加鲜明的趋势正在形成——人工智能正加速走向真实世界,具身智能成为连接 AI 技术与产业应用的重要方向。 这一趋势也让今年 WAIC 多了一层观察意义。从模型到机器人,从算力到产业应用,越来越多企业开始展示支撑 AI 走向真实场景的关键能力,而不仅仅是单点技术突破。 四天时间,两地三台,人流不断。 仙工智能(06106.HK)分别在张江科学会堂、世博展览馆三个合作伙伴展位,展示了人形机器人、人形机器人底盘以及 AI 配送机器人。 三处展台,看似覆盖不同产品与应用场景,却共同指向一件事:加速建设具身基础设施。 从展示到真干活,人形机器人走向真实应用 在张江科学会堂海科厅 Z1B-407 展位,仙工智能设置了具身服务区,人形机器人递送饮品的互动体验吸引了不少观众驻足。有人反复尝试让机器人抓取不同饮品,有人近距离观察机器人的抓取动作,也有人围绕具身智能应用与现场工程师展开深度交流。 相比其他人形机器人动作展示,这样的互动更加贴近真实服务场景,也更加直观地展现了人形机器人自主理解、规划与执行任务的能力。整个过程中,人形机器人完成了从任务理解、视觉识别、动作规划到执行反馈的完整闭环。 这背后,是仙工智能持续建设的具身智能能力体系。 依托 VLA 模型,人形机器人能够融合视觉感知、语言理解与动作控制,根据用户指令自主完成任务理解与连续执行;结合手眼足协同控制、阻抗控制等技术,人形机器人能够在移动过程中保持稳定操作,并具备更加自然、安全的人机交互能力。 与此同时,仙工智能人形机器人拥有快速泛化能力。面对新增 SKU 或新任务场景,仅需少量样本即可完成学习,大幅降低机器人部署与二次开发成本。 而所有这些能力,都建立在真实世界数据的持续积累之上。 依托超过 5 万台机器人大脑装机量和累计超过 50 万小时的多形态真机数据
仙工智能 WAIC 2026 回顾丨让真实世界智能系统拥有具身基础设施

仙工智能创始人赵越:以真机数据飞轮,开启具身基础设施时代

6 月 24 日,仙工智能(06106.HK)正式登陆香港交易所主板,成为港股「机器人大脑第一股」。 6 月 26 日,仙工智能于上海举行祝捷晚宴。创始人兼 CEO 赵越首次系统分享对于机器人产业未来的判断,并发布面向未来的发展方向。 活动现场,来自政府部门、投资机构、股东及生态伙伴的各方代表共同出席。上海浦东新区副区长李慧,中金公司投资银行部负责人、投行委联席主任、董事总经理孙雷,隐山资本管理合伙人董中浪等嘉宾出席并致辞。 各方核心力量共同见证了仙工智能登陆资本市场的重要时刻,并在致辞中对其作为「机器人大脑第一股」在全球硬科技浪潮中的生态价值给予了高度评价。 站在新的资本起点,行业和投资者都在关注:在具身智能的宏大叙事中,真实世界将如何被重新定义?而仙工智能将扮演怎样的角色?立足点又是什么? 赵越在演讲中给出的并不是一份业务规划,而是一条清晰的长期主义主线——从过去的控制器,到当下的开放平台,再到未来的具身基础设施的持续跃迁,仙工智能要做的,是构建真实世界智能系统的底层能力。 以下内容根据赵越于上市祝捷晚宴演讲整理。 每次 0-1 都在建立新的行业入口 提到仙工智能,很多人会想到控制器、软件、机器人、生态,以及当下的具身模型与数据布局。这些并不是彼此独立或跳跃的业务,而是一条始终清晰的发展主线。 “我们不是在做越来越多不同的产品,而是在不断建立机器人时代新的基础能力。每一次 0-1,都意味着建立新的行业入口;而每一次 1-N,都是为了下一次更高维度的 0-1。”——赵越 1、控制器:让机器人拥有统一语言 当行业聚焦机器人本体性能时,仙工智能选择从机器人最底层开始,完成机器人控制器的 0-1。通过持续的行业应用与生态合作,让越来越多机器人运行在统一架构之上,加速 1-N。 根据灼识咨询,2023 年至 2025 年,仙工智能连续三年智能机器人控制器全球销量第一,全球市占率提
仙工智能创始人赵越:以真机数据飞轮,开启具身基础设施时代

仙工智能创始人赵越荣获「上海市科学技术奖——青年科技杰出贡献奖」

7 月 2 日,上海市科学技术奖励大会举行。仙工智能创始人兼 CEO 赵越荣获 2025 年度上海市科学技术奖——青年科技杰出贡献奖。作为含金量最高的青年科技人才荣誉,青年科技杰出贡献奖重点表彰在科学研究与成果转化中作出突出贡献的领军人物。 作为本年度该奖项仅有的 10 位获奖者之一,这份荣誉不仅是对赵越个人长期坚持科技创新、推动产业发展的高度认可,也是对仙工智能以科技驱动产业创新、领跑具身智能赛道的充分肯定。 长期以来,赵越聚焦机器人大脑——控制系统这一最核心、最难攻克的产业环节,坚持自主研发路线,带领团队先后推出全球首款一体化具身智能控制器,以及全球首款通过 SGS TÜV SAAR 功能安全认证的全自研国产智能机器人控制器,不断突破机器人核心技术瓶颈。 以真机数据,推动具身智能持续进化 当前,具身智能正迎来爆发前夜。在数据为王的 AI 时代,具身模型同样遵循规模法则(Scaling Law),谁能率先积累起足够高质量的真实场景数据,谁就能率先释放模型的规模化红利。 正是基于这一前瞻性的产业思考,仙工智能已将长期积累的行业先发优势转化为领跑具身智能时代的重要数据基础。 以真实场景与海量真机数据,构建具身智能发展的底层资源。 过去多年服务的 2100+ 家客户,成为仙工智能构建真实世界数据体系的重要基础。数万台搭载仙工智能大脑的机器人,涵盖人形机器人、机器狗、具身智能叉车、复合机器人等多种形态,已广泛应用于 3C、汽车、半导体等 20+ 行业的 1000+ 家工厂,累计稳定运行超过六千万小时。 这些来自真实工业环境中的跨本体、跨场景、跨行业数据,为机器人能力持续优化提供了宝贵资源,也构成仙工智能区别于其他具身智能企业和传统机器人企业的重要产业优势。 以数据驱动模型进化,实现机器人能力持续提升。 围绕真实场景数据积累,仙工智能持续构建「部署—数据回流—闭环训练—模型迭代—扩
仙工智能创始人赵越荣获「上海市科学技术奖——青年科技杰出贡献奖」

海外增长,再创新高

2026 年 1-5 月,仙工智能海外业务实现高速增长: 📈 海外新增订单金额,同比增长超 460% 🤝 海外订单客户数量,同比增长超 100% 持续增长的数据,印证了全球客户对仙工智能的认可,也彰显了公司持续推进全球化建设的成效。 未来,仙工智能将继续深耕全球市场,与合作伙伴携手,加速智能机器人技术在全球产业中的应用与落地。
海外增长,再创新高

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