潜质投资
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$东阳光药(06887)$ 坚定点啊,今年财富自由门槛多高?
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2025-10-27
$国泰君安国际(01788)$  $多点数智(02586)$ 最近国泰君安国际跟着港股晃,3.85左右的股价让不少人慌了神,甚至想割肉离场,我觉得不妥,所以我没走
$路特斯(LOT)$ 莲花78年超跑底蕴,轻量化、驾控、工程极致是核心标签。Emira 燃油车保留、Type 135 混动超跑上新,老粉不丢、新粉吸引,品牌溢价有支撑,不是普通新能源
$百望股份(06657)$ 从深耕财税数字化,到入局商业信用基础设施,百望股份十一年扎根实体经济,一步一个脚印稳步发展。如今在AI和数字经济的风口下,凭借独家的数据优势和前沿的数智技术,稳居行业领军位置,还斩获重磅品牌奖项。基本面扎实、战略清晰、赛道优质,长期持有看好后续行情。
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2025-12-02
$国泰君安国际(01788)$   央行打击虚拟货币,关国泰君安国际啥事?关我啥事
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2025-11-17
$联想集团(00992)$  过去一周,港股市场在震荡中展现了复杂的情绪。恒生指数微涨,而恒生科技指数小幅下跌,这背后是多空力量的激烈博弈。 经历10月盘整后,尽管一些宏观悲观情绪被消化,但财报季前的紧张心理开始主导市场。华西证券指出,南向资金在阿里财报前就大幅净流出,这种“没出财报就先跌”的现象,反映了投资者普遍的“怕踩雷”心理。 因此,追求确定性的资金正重新大幅增持三季度曾被减持的高股息资产,核心逻辑就是“锁定收益,落袋为安”。 然而,在市场一片谨慎声中,另一种声音认为机会正在孕育。招商证券的观点颇具代表性:市场的悲观预期与潜在的利好之间,存在巨大的“预期差”。 具体催化有:1)中国科技业不断取得创新突破;2)中美关系缓和;3)十五五规划逐步落地,政策端指明方向;4)美联储如期降息缩表。 这些因素一旦被市场认知,港股有望在盘整后打开上涨空间。 当前的港股,一边是年末避险情绪推动的“确定性溢价”,另一边是聪明钱埋伏布局的“预期差修复”。联想集团当前股价正处于长期估值区间的相对低位,这使其“攻守兼备”的属性更具性价比。对于愿意看长期的投资者,这或许意味着可以用一个便宜的价格,买入一份关于AI未来的“入场券”,而稳定的股息则让这份等待变得更加从容。
$百望股份(06657)$ 别光炒概念,聊聊实打实的业绩,现在全国企业都要被迫替换电子单证体系,老旧纸质、普通电子版全部不合规,必须改造升级。百望是一站式解决方案,不用企业东拼西凑找技术,直接整套落地。政策强制落地期,接下来订单肯定持续放量,业绩确定性拉满
$百望股份(06657)$ 政策暖风有了,板块β大概率是向上的。百望算是在财税智能体这个细分里跑得比较靠前的,但最终能不能兑现到利润,还得看接下来两个季度的续费率和客户增购情况

新股消息 | 基流科技递表港交所

据港交所2026年4月29日披露,上海基流科技股份有限公司(简称:基流科技)向港交所提交上市申请书,国泰君安国际为独家保荐人。 据港交所2026年4月29日披露,上海基流科技股份有限公司(简称:基流科技)向港交所提交上市申请书,国泰君安国际为独家保荐人。招股书显示,基流科技是中国规模最大的独立AI算力集群提供商,引领AI基础设施领域的颠覆性创新。公司以Galaxy产品品牌构建的端到端AI算力集群产品,由AI算力设备和AI算力软件构成$国泰君安国际(01788)$  
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智谱、MiniMax发布新模型、迅策将入港股通:数据成为释放大模型价值的稀缺资源

$国泰君安国际(01788)$ 春节前AI军备竞赛如火如荼。 继Deepseek之后,2月12日MiniMax与智谱发布新一代大模型,二者股价单日暴涨,AI赛道再度被情绪点燃。 但在情绪之外,产业侧的变化更值得关注。 随着大模型能力加速商品化,模型本身正逐步从“稀缺能力”转向“可规模采购的工具”。真正制约大模型进入企业核心系统的瓶颈,正在从算法层转移到数据侧。模型能力的趋同,正使得高质量、可实时调用的数据成为释放大模型价值的真正稀缺资源。 2月13日盘后,港股通迎来年度审议关键节点。恒生指数公司公布恒生系列指数调整结果,并于3月9日正式实施。其中,港股“Data Agent”第一股迅策科技(03317.HK)获纳入恒生综指和恒生综指中小型/小型股指和恒综多个行业指数,以及恒生港股通多个行业指数等共计8个指数。一般而言,“入指”(纳入恒生综合指数成份股)即“入通”(纳入港股通)。 这家被称为“中国版Palantir”的公司,并不提供模型本身,而是解决模型进入企业真实业务之前最难的一步——为企业搭建一套可被大模型持续调用的实时数据基础设施,让企业真正掌握可被模型反复调用的数据资产,从而真正地释放大模型价值。 数据成为释放大模型价值的稀缺资源 头部模型在理解与生成能力上的差距持续缩小,参数规模带来的优势正在减弱,模型能力逐渐从“稀缺资源”转变为可规模化采购的标准化工具。对企业而言,选择不同模型的边际差异正在变小,模型层的竞争重点从“谁更强”转向“谁更接近基础设施”。 然而,模型能力的趋同并未带来应用端的快速普及。企业普遍面临一个现实困境:模型可以使用,但难以稳定、持续地融入业务流程。从概念验证到规模化部署的摩擦成本远超预期,落地难成为普遍现象。 这一问题的根源在于,大模型要真正产生价值,必须从通用
智谱、MiniMax发布新模型、迅策将入港股通:数据成为释放大模型价值的稀缺资源

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