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2025-09-20
美联储新一轮降息周期的10个直接受益者 1. $HOOD --当利率崩溃时,流动性必须流向某个地方,历史表明,散户投机的第一站就是这里。 2. $NBIS --主权人工智能云在全球范围内具有弹性资本支出,流动性浪潮创造了为这些“人工智能工厂”建设提供资金的兴趣。 3. $OPEN --住房负担能力是利率的直接衍生品,美联储的大幅降息将其模型从生存模式重置回规模模式。 4. $SOFI --较低的资本成本改变了数字银行的一切,使贷款、投资和存款都集中在一个屋檐下。 5. $COIN --每次宽松周期都与加密货币牛市相吻合,而 Coinbase 是该活动的收费员。 6. $EOSE --电网不稳定和人工智能驱动的需求不断增长使得长期存储不可避免,而积极的宽松政策加速了扩大规模的资本承诺。 7. $OKLO --紧凑型裂变是能源安全的战略重点,而积极的美联储缩短了微反应堆从概念到部署的运行时间。 8. $UPST --高利率制度下传统信贷收紧,但美联储的积极举措重新开放了贷款市场,并为 Upstart 的 AI 承保提供了扩展空间。 9. $IONQ --量子需要数年时间才能扩大规模,但宽松的政策将推动这一未来发展,并为 IonQ 提供资本,继续推动量子网络的建设。 10. $BMNR -- $ETH当流动性恢复时,国库敞口会随着权益收益率和网络需求而扩大。
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2025-10-07
高盛报告官宣了,AI时代的新石油就是 铜。 ai公司更迭太快,基建用铜最稳,我罗列了一下押注的方式: 1. 铜ETF 推荐标的:Global X Copper Miners ETF (COPX)、United States Copper Index Fund (CPER)、iShares MSCI Global Metals & Mining (PICK)。 AI数据中心每年新增40万吨铜需求,直接推升铜价。 流动性高、费用低(0.5-1%)、无需选股。 2. 铜矿巨头股票 推荐标的:Freeport-McMoRan (FCX)、Southern Copper (SCCO)、BHP Group (BHP)、Rio Tinto (RIO)。 投资大型铜生产商,红利来了头部先吃香。 稳定分红(收益率3-5%)、杠杆效应(铜价涨10%,股价可涨20%)。 3. 小型铜勘探公司 推荐标的:Northern Dynasty Minerals Ltd (NAK)、Ivanhoe Electric Inc (IE)、Teck Resources (TECK)。 押注新矿发现,以往案例中奖就是5-7倍。 高回报潜力,并购机会多。 3. 铜期货 推荐标的:COMEX铜期货(HG合约) 通过芝商所(CME)铜期货合约,直接押注铜价,AI热潮预计推铜价至1.2万美元/吨。 高杠杆(小资金撬动大额)、有效对冲通胀。
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01-28
🚨📡 ARK 已经把“下一个十年”的赢家地图画出来了 这不是在讲某一只股票。 而是在定义:哪一整套技术栈,可能重塑接下来 10 年的世界运行方式。 ARK 的 Big Ideas 2026,本质上不是选股清单, 而是一张 “指数级技术平台的坐标图”。 如果你把它拆开来看,会发现一个非常清晰的共同点: 所有方向,最终都在指向“生产力边界的重写”。 下面是这份路线图真正值得关注的核心结构。 🤖 AI 基础设施与平台(AI Infrastructure & Platforms) $NVDA $AMD $AVGO $TSM $GOOG $AMZN $MSFT $META $AAPL 这是 AI 淘金热里的“数字镐和铁锹”。 不管模型怎么换、应用怎么迭代, 算力、芯片、云平台、系统分发层,都会持续被调用。 这是最接近“长期确定性”的一层。 🪙 公有区块链(Public Blockchains) $BTC $ETH $SOL $COIN $CRCL $HOOD 真正的变化不在币价, 而在于 华尔街正在把加密轨道接入传统金融体系。 TradFi + DeFi,不是风口,而是基础设施级别的结构迁移。 🦾 机器人 + 人形机器人(Robotics & Humanoids) $TSLA $XPEV $BIDU $GOOGL $WRD $PONY $AMZN $DIDIY $NBIS $GRAB 这是 AI 从“屏幕世界”进入“物理世界”的关键一跳。 人形劳动力、Robotaxi、自动化车队, 一旦跨过成本与可靠性的临界点, 不是效率提升,而是劳动结构本身被重写。 🧬 多组学与基因组学(Multiomics & Genomics) $ILMN $PACB $TWST $TXG $ADPT $GH $NTRA $PSNL $TEM $VCYT 医疗,正在从“经验医学”, 转
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01-22
🚀🧬【2026 年最值得盯紧的 30 只 AI 医疗股:从“想象力”到“可兑现性”】【公司】 如果把 AI 医疗拆开来看,真正能穿越周期的,不是“有没有 AI”,而是有没有真实临床场景、支付路径和规模化能力。 我更倾向于用三条主线去筛选:临床刚需、平台属性、数据壁垒。 1.$GH Guardant Health 液体活检龙头,AI 分析 ctDNA 做癌症早筛,临床需求明确,商业化成熟度在同类中最靠前。 2.$EXAS Exact Sciences 癌症筛查老牌公司,AI 提升检测准确率,医保覆盖广,现金流质量高。 3.$AVAI Avant Technologies AI 预测与早期诊断模型公司,小市值高弹性,跑通单一场景就可能重估。 4.$ISRG Intuitive Surgical 手术机器人绝对龙头,AI 深度参与术中决策,护城河来自医生生态与装机量。 5.$RBOT Vicarious Surgical 新一代微创手术机器人,AI 降低学习曲线,高风险但想象空间大。 6.$TEM Tempus AI AI + 临床数据 + 基因组学平台,真实落地医院端,数据壁垒是核心。 7.$TXG 10X Genomics 单细胞测序标准制定者,科研端不可替代,属于基础设施级别。 8.$ILMN Illumina 全球测序设备龙头,AI 提升数据解读效率,行业底层基础设施。 9.$CRSP CRISPR Therapeutics 基因编辑先锋,AI 用于靶点筛选和风险预测,管线决定上限。 10.$BEAM Beam Therapeutics 碱基编辑技术领先,精度高于传统 CRISPR,技术路线清晰。 11.$TWST Twist Bioscience DNA 合成平台型公司,合成生物学上游核心。 12.$MOH Molina Healthcare 医疗保险公司,AI 用于控
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01-19
🌐⚡ “美国电力堆栈(U.S. Power Stack)”这份清单,已经不是投资清单,而是一张国家级能源与安全地图 这份列表真正有价值的地方,不在于“股票多”, 而在于它完整覆盖了美国未来 10–20 年能源安全的所有硬约束层。 如果把它拆开看,会发现逻辑非常清晰: 不是押某一种技术,而是为“电力 = 国家安全”搭建完整供应链闭环。 我按“功能层级”重新梳理一下这套结构。 ⸻ 🔋 第一层:核能是底座,不是选项 这里的关键词不是“发电”,而是可控、长期、不可替代。 •$CCJ|西方反应堆体系的核心铀供应 •$NXE|高品位铀矿,供给紧缺时的期权资产 •$UUUU|美国本土采矿 + 燃料加工,去地缘风险 •$LEU|先进反应堆不可缺少的浓缩能力 •$UROY|对铀产量的特许权杠杆 •$LTBR|延长现有反应堆寿命的燃料技术 这一层解决的不是“便宜”,而是持续运行与政治安全性。 ⸻ ⚛️ 第二层:核系统 + 国防绑定 核不只是电力,而是国防与战略威慑的一部分。 •$BWXT|海军核动力与国防核系统 •$MIR|辐射探测、核安全 •$ASPI|国防 / 医疗关键同位素 •$OKLO|面向数据中心与国防的微型反应堆 •$NNE|下一代核部署路径 这里的共同点是: 订单来自政府,节奏慢,但粘性极强。 ⸻ 🔌 第三层:电网与电力韧性(真正的瓶颈) 再多电源,没有电网都是空谈。 •Tesla ($TSLA)|公用事业级储能骨干 •$EOSE|长时储能,解决“核能 + 可再生”的时间错配 •$BLDP|燃料电池,用于备用电源与关键设施 •$SEI|电力 + 储能基础设施整合 •$AMPX|航空 / 国防高密度电池 •$MVST|军用与车队级电池 这一层的核心不是技术炫技,而是电力不断供。 ⸻ 🔋 第四层:锂——所有电气化的物理入口 不管你信不信电动车,只要信“电”,就绕不开锂。 •$ALB|
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2025-11-25
2026机器人量产元年,应该提前布局哪些美股?我给大家列了个核心版: 物流机器人: 亚马逊 (AMZN)、仓储机器人龙头 Symbotic (SYM)、为Uber Eats提供最后一公里送餐机器人 Serve Robotics (SERV)、仓库机器人 ATS Corp (ATS)、Guardforce AI (GFAI) 机器人软件: 英伟达 (NVDA)、PTC Inc (PTC)、Palladyne AI (PDYN)、Mobilicom (MOB)、高通 (QCOM) 工业机器人: 特斯拉 (TSLA)、霍尼韦尔 (HON)、泰瑞达 (TER)、林肯电气 (LECO) 机器人自动化: 罗克韦尔自动化 (ROK)、斑马技术 (ZBRA)、康耐视 (CGNX)、UiPath (PATH)、Pegasystems (PEGA)、Myomo (MYO) 医疗机器人: 美敦力 (MDT)、史赛克 (SYK)、智能机器人放射外科系统开发商精确射线 (ARAY)、全球手术机器人龙头直觉外科 (ISRG)、手术机器人供应商 PROCEPT BioRobotics (PRCT)、电生理创新机器人技术全球领导者 Stereotaxis (STXS)、康复机器人领军公司 Lifeward (LFWD)、比尔盖茨领投的腔镜手术机器人 Vicarious Surgical (RBOT)、药房配药机器人 Omnicell (OMCL) 国防机器人: AeroVironment (AVAV)、克瑞拓斯安全防卫 (KTOS)、洛克希德马丁 (LMT)、诺斯罗普格鲁曼 (NOC)、波音 (BA)、通用动力 (GD)、Teledyne Technologies (TDY)、雷神技术 (RTX)、德事隆 (TXT)、L3Harris Technologies (LHX)、埃尔比特系统 (ESLT)、Na
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02-12 11:37
🚀🔥 如果判断正确,这6家公司到2026年可能重塑你的资产曲线 市场喜欢在情绪高涨时追涨,在恐慌回调时犹豫。 但真正改变财富轨迹的,往往是在回撤阶段做出的决定。 以下6家公司,是我认为在未来几年具备持续扩张潜力的核心标的。如果执行力兑现、趋势延续,到2026年前后,它们的估值空间可能远超当前水平。 $IREN 目标区间接近 79 美元 当前交易约 41 美元 $ASTS 目标区间约 248 美元 当前交易约 99 美元 $RKLB 目标区间接近 138 美元 当前交易约 71 美元 $NOW 目标区间约 218 美元 当前交易约 107 美元 $AMZN 目标区间接近 328 美元 当前交易约 207 美元 $MSFT 目标区间约 598 美元 当前交易约 409 美元 这些数字不是情绪预期,而是基于长期成长路径所推演的区间判断。 短期波动一定存在。 回调、震荡、利空都会反复出现。 但如果产业趋势延续、现金流结构改善、市场重新给予合理估值,这些区间并非不可触及。 关键在于节奏。 在上涨时追高容易,在回调时布局困难。 而长期回报,往往来自于在分歧最大时逐步建立仓位。 等到趋势真正走顺时,价格已经不再友好。 📬 我会持续跟踪这些核心资产的结构变化与趋势拐点,用更系统化的方式拆解机会与风险。 当市场给出回调窗口,你会选择观望,还是开始分批行动?
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2025-10-09
前天写的投资铜方法,后台有很多人问银,我今天来个同款。 黄金新高,白银涨更狠,近一年价格翻倍,从23到49。也对,历史上每次牛市银涨幅都是2倍金。 韩国金条抢疯,银条也断货。 《富爸爸》清崎预言,2025年白银要涨3倍,是现在最超值的资产,目前只涨了25%。 2025后续实物白银会面临巨大紧缺,银挤压可能又要大逼空。 而且,白银在太阳能板、电动车电池、电子芯片用量增长很厉害,预计每年新增需求超1亿盎司,机构预计推升银价至历史新高55美元/盎司以上。 下面,我还是罗列一下押注的方式: 白银ETF 推荐标的:iShares Silver Trust (SLV)、abrdn Physical Silver Shares ETF (SIVR)、Global X Silver Miners ETF (SIL)。 流动性高、费用低(0.4-0.6%)、无需选股。 银矿巨头股票 推荐标的:Pan American Silver (PAAS)、Wheaton Precious Metals (WPM)、Hecla Mining (HL)。 投资大型银生产商,还是头部效应。 稳定分红(收益率2-4%)、杠杆效应(银价涨10%,股价可涨15-25%)。 小型银勘探公司 推荐标的:MAG Silver (MAG)、Vizsla Silver (VZLA)、Avino Silver & Gold Mines (ASM)、Americas Gold and Silver (USAS)。 勘探占比高,押注新矿未勘探部分。高回报潜力,并购机会多。 银期货 推荐标的:COMEX银期货(SI合约) 通过芝商所(CME)银期货合约,直接押注银价。 高杠杆(小资金撬动大额)、有效对冲通胀。 门槛:高门槛(需期货账户,保证金5-10%),适合老手。 持有实体银,我就没写了,白银容易氧化精炼更麻烦,回收折价
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01-21
🔥🚀 真正被低估的不是行情,而是这些“十年级别必须存在”的硬资产 1.$MP —— 美国本土稀土唯一规模化玩家,军工与电机系统的现实锚点 2.$USAR —— 稀土+磁材闭环路径,核心价值在“非中国体系补位” 3.$IDR —— 小体量但高纯度磁性矿,典型的“卡脖子型”资源 4.$TMQ —— 铜+关键金属组合,受益于北美资源再本土化 5.$REEMF —— 稀有磁性材料储备,弹性来自政策而非销量 6.$CRML —— 战略金属平台思路,真正的价值在项目组合而非单矿 7.$TMC —— 深海金属路径,押的是未来资源获取方式的变化 8.$TMRC —— 德州本土战略金属,政策与军工属性强 9.$NB —— 铌资源稀缺性极高,特钢与军工长期需求稳定 10.$AREC —— 工业金属回收与提炼,逻辑在“再工业化” 11.$PPTA —— 黄金+战略金属叠加,安全资产与政策共振 12.$IPX —— 钛金属与先进制造材料,航空航天长期逻辑 13.$SCCO —— 高品位铜资源,现金流决定长期下限 14.$IE —— 电气化时代的“新铜模式”,技术导向更强 15.$TGB —— 北美铜矿稀缺标的,周期弹性明显 16.$ERO —— 成长型铜资产,受益于新能源与电网升级 17.$HBM —— 多金属组合,风险分散但执行要求高 18.$FCX —— 铜的“系统性持仓”,宏观与产业双驱动 19.$LEU —— 美国核燃料关键节点,真正的政策资产 20.$CCJ —— 全球铀供给定价权核心,周期穿越能力强 21.$UEC —— 高弹性铀资产,情绪与政策放大器 22.$UUUU —— 铀+稀土双线逻辑,能源安全叙事集中 23.$DNN —— 高品位项目代表,长期供给缺口受益者 24.$NXE —— 世界级铀矿,战略属性高于交易属性 25.$UROY —— 铀行业的“权利金模型”,轻资产路径 2
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01-28
🚀📈 2025 年,我的分享已经造就了无数百万富翁 不是预测,是结果。 $AMD 在 $85被点名 $HOOD 在 $32被点名 $BABA 在 $90被点名 当时没人信。 现在,所有人都懂了。 而 今年,同样的事情正在发生。 下面这 5 个赛道,正在复制当年的节奏,并且比 2025 年更早、更集中。 Space|太空 $ASTS $RKLB $LUNR 通信、发射、轨道服务同时启动,估值模型还没跟上。 Energy|能源 $EOSE $OKLO AI + 数据中心 + 电网压力,电力已经成了硬约束。 Robotics|机器人 $PATH $TSLA $RR 不是演示,是部署;不是未来,是订单。 AI|算力与电力 $ZETA $CIFR $IREN 模型不是瓶颈,真正稀缺的是算力与电力入口。 Drones|无人机 $ONDS $AVAV $DPRO 从军用到工业,无人系统正在进入放量阶段。 如果你错过了 2025, 那是一次意外。 如果你再错过今年, 那就不是运气的问题了。 真正的代际财富,从来不是在所有人都相信的时候诞生的。 你现在要问的不是: 这些会不会成功。 而是: 等到它们全部跑出来时,你还在不在车上?
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如何等在哪里等","avatar":"https://static.tigerbbs.com/120755ba038fdcb70c2bb1d2816ad8f1","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4192713077052572","idStr":"4192713077052572"},"themes":[],"title":"","htmlText":"🚀当所有人都在谈#AI智能体, $PLTR 反而可能变得更关键——而不是被取代? 市场可以争论估值。 可以争论市盈率。 可以争论“是不是太贵”。 但有一件事越来越难反驳—— $PLTR 所解决的问题,并没有在消失,反而在扩大。 很多传统软件公司面临的挑战是: AI 正在压缩它们的功能层。 工作流被自动化。 中间层被替代。 但 Palantir 的定位不同。 它不是简单的“工具软件”。 它本质上在做两件事: 第一,整合复杂数据源。 第二,把数据转化为可执行决策结构。 在“智能体世界”里,这两件事变得更重要,而不是更边缘。 因为当 AI Agent 可以自动执行任务时, 真正稀缺的是: ✔ 数据权限 ✔ 数据整合 ✔ 决策逻辑 ✔ 真实世界约束建模 而这些,正是 $PLTR 平台长期构建的能力。 AIP(Artificial Intelligence Platform)之所以被市场反复讨论,并不是因为“它有模型”。 而是因为它在企业内部,建立了一套可追溯、可审计、可部署的 AI 操作层。 当 Agent 真正走进企业流程时, 企业不会把关键系统交给“黑盒模型”。 它们需要: 权限控制 安全合规 实时监控 跨部门协同 这不是 Chatbot 的问题。 这是系统架构的问题。 市场可以继续讨论估值高低。 但如果 Agent 渗透率持续提升, 真正受益的,可能不是“写模型的公司”, 而是“把模型嵌入真实世界流程的公司”。 $PLTR 正在押注的,是后者。 问题不是它贵不贵。 而是—— 在 AI 从实验走向执行的阶段, 你认为数据整合与决策系统的价值会上升,还是下降? 📬我会持续跟踪 $PLTR 以及企业级 #AI 平台的结构性机会,拆解真正穿越周期的核心能力演进。 欢迎订阅,与我一起在技术范式转移中提前识别关键节点。","listText":"🚀当所有人都在谈#AI智能体, $PLTR 反而可能变得更关键——而不是被取代? 市场可以争论估值。 可以争论市盈率。 可以争论“是不是太贵”。 但有一件事越来越难反驳—— $PLTR 所解决的问题,并没有在消失,反而在扩大。 很多传统软件公司面临的挑战是: AI 正在压缩它们的功能层。 工作流被自动化。 中间层被替代。 但 Palantir 的定位不同。 它不是简单的“工具软件”。 它本质上在做两件事: 第一,整合复杂数据源。 第二,把数据转化为可执行决策结构。 在“智能体世界”里,这两件事变得更重要,而不是更边缘。 因为当 AI Agent 可以自动执行任务时, 真正稀缺的是: ✔ 数据权限 ✔ 数据整合 ✔ 决策逻辑 ✔ 真实世界约束建模 而这些,正是 $PLTR 平台长期构建的能力。 AIP(Artificial Intelligence Platform)之所以被市场反复讨论,并不是因为“它有模型”。 而是因为它在企业内部,建立了一套可追溯、可审计、可部署的 AI 操作层。 当 Agent 真正走进企业流程时, 企业不会把关键系统交给“黑盒模型”。 它们需要: 权限控制 安全合规 实时监控 跨部门协同 这不是 Chatbot 的问题。 这是系统架构的问题。 市场可以继续讨论估值高低。 但如果 Agent 渗透率持续提升, 真正受益的,可能不是“写模型的公司”, 而是“把模型嵌入真实世界流程的公司”。 $PLTR 正在押注的,是后者。 问题不是它贵不贵。 而是—— 在 AI 从实验走向执行的阶段, 你认为数据整合与决策系统的价值会上升,还是下降? 📬我会持续跟踪 $PLTR 以及企业级 #AI 平台的结构性机会,拆解真正穿越周期的核心能力演进。 欢迎订阅,与我一起在技术范式转移中提前识别关键节点。","text":"🚀当所有人都在谈#AI智能体, $PLTR 反而可能变得更关键——而不是被取代? 市场可以争论估值。 可以争论市盈率。 可以争论“是不是太贵”。 但有一件事越来越难反驳—— $PLTR 所解决的问题,并没有在消失,反而在扩大。 很多传统软件公司面临的挑战是: AI 正在压缩它们的功能层。 工作流被自动化。 中间层被替代。 但 Palantir 的定位不同。 它不是简单的“工具软件”。 它本质上在做两件事: 第一,整合复杂数据源。 第二,把数据转化为可执行决策结构。 在“智能体世界”里,这两件事变得更重要,而不是更边缘。 因为当 AI Agent 可以自动执行任务时, 真正稀缺的是: ✔ 数据权限 ✔ 数据整合 ✔ 决策逻辑 ✔ 真实世界约束建模 而这些,正是 $PLTR 平台长期构建的能力。 AIP(Artificial Intelligence Platform)之所以被市场反复讨论,并不是因为“它有模型”。 而是因为它在企业内部,建立了一套可追溯、可审计、可部署的 AI 操作层。 当 Agent 真正走进企业流程时, 企业不会把关键系统交给“黑盒模型”。 它们需要: 权限控制 安全合规 实时监控 跨部门协同 这不是 Chatbot 的问题。 这是系统架构的问题。 市场可以继续讨论估值高低。 但如果 Agent 渗透率持续提升, 真正受益的,可能不是“写模型的公司”, 而是“把模型嵌入真实世界流程的公司”。 $PLTR 正在押注的,是后者。 问题不是它贵不贵。 而是—— 在 AI 从实验走向执行的阶段, 你认为数据整合与决策系统的价值会上升,还是下降? 📬我会持续跟踪 $PLTR 以及企业级 #AI 平台的结构性机会,拆解真正穿越周期的核心能力演进。 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代码 → 编译器 → 二进制文件 → 执行 未来的模型可能变成: 提示语 → AI生成的优化二进制文件 → 执行 中间的“代码”和“编译器”被压缩掉。 如果 AI 可以直接生成针对硬件优化的二进制文件,而且效率比现有编译器更高,那么传统的代码抽象层就不再必要。 这不是简单的自动补全代码。 这是对软件底层结构的重构。 过去几十年,我们一直在提升: 更高级语言 更强的编译器 更好的优化器 而 Musk 的判断是—— 下一步不再优化“代码”,而是直接绕开它。 这会带来三个根本变化: 第一,软件开发门槛将被彻底重塑。 你不需要理解复杂语法,只需要清晰表达“目标”。 第二,效率会出现结构性提升。 AI 可以针对具体硬件生成高度优化的机器级执行文件,而不是依赖通用编译器。 第三,软件工程的角色会转移。 从“写逻辑”转向“定义问题与目标”。 他说 Grok Code 将在 2-3 个月内达到最先进水平。 如果这条路径成立,那不是工具升级,而是范式转移。 问题不再是: “AI 会不会写代码?” 而是: “代码这个中间层,会不会消失?” 这听起来激进,但回顾历史,每一次计算架构的跃迁,都是在压缩抽象层。 从汇编到高级语言。 从本地部署到云。 从手写函数到自动化框架。 现在轮到“编译”这一步了吗? 如果 AI 真能直接生成更高效的二进制文件,那软件开发的价值链将整体重排。 你会愿意信任一个模型直接生成可执行文件吗?","listText":"⚡🔥 Elon Musk预言“代码将被抛弃”:2026年AI直接生成二进制文件,软件开发进入无编译时代? 如果这件事成真,程序员今天学的很多东西,都会变成“过渡技术”。 Elon Musk 的最新判断非常激进: 到 2026 年底,人工智能将完全绕过传统编码流程,直接生成可执行的二进制文件。 这意味着什么? 意味着—— “写代码”本身,可能不再是软件开发的核心。 现在的软件流程是: 代码 → 编译器 → 二进制文件 → 执行 未来的模型可能变成: 提示语 → AI生成的优化二进制文件 → 执行 中间的“代码”和“编译器”被压缩掉。 如果 AI 可以直接生成针对硬件优化的二进制文件,而且效率比现有编译器更高,那么传统的代码抽象层就不再必要。 这不是简单的自动补全代码。 这是对软件底层结构的重构。 过去几十年,我们一直在提升: 更高级语言 更强的编译器 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意味着$AMZN的LEO计划不再停留在概念层面,而是获得了监管层面的实质性绿灯。也意味着它将直接进入与SpaceX Starlink的正面对抗。 目前,Starlink在轨卫星数量约9646颗,其中约9636颗处于正常运行状态。这个规模已经形成网络优势、轨道密度与先发护城河。 但竞争的核心从来不是“谁先发射”,而是“谁能长期规模化运营”。 Amazon的逻辑很清晰: 第一,它拥有充足资本实力。LEO网络是典型的重资产长期投入项目,没有现金流支撑几乎无法推进,而$AMZN具备这种耐心。 第二,它拥有全球云计算基础设施。AWS与未来卫星网络之间并非孤立存在,而是可以在企业级通信、边缘计算、数据传输等场景形成协同。 第三,它具备成熟的全球物流与商业体系。一旦卫星网络成熟,To C与To B的整合能力将成为差异化优势。 当然,现实也很清楚。 Starlink已经在规模与部署速度上占据领先地位。轨道资源、用户数量、商业化验证都走在前面。Amazon并不是进入一个空白市场,而是进入一个已经有强劲对手的赛道。 这场竞争不会在一年内分出胜负。 它将是一场资本、执行力与技术整合能力的长期比拼。 从投资角度看,这件事更像是一个战略信号。 $AMZN不再只是电商与云业务的组合体,而是在向全球通信基础设施层延伸。只要执行路径清晰,市场最终会重新评估这种潜在战略价值。 问题不在于Amazon能否超越Starlink。 问题在于,当卫星互联网成为全球基础设施的一部分时,你是否已经意识到$AMZN的边界正在被重新定义。 📬 我","listText":"🚀🌍 Amazon获批4500颗卫星直面Starlink,$AMZN正在进入真正的太空竞争时代 当市场还在把Amazon简单理解为电商与云计算公司时,它已经拿到了进入下一阶段竞争的关键通行证。 美国FCC正式批准Amazon发射多达4500颗低地球轨道互联网卫星。 这意味着什么? 意味着$AMZN的LEO计划不再停留在概念层面,而是获得了监管层面的实质性绿灯。也意味着它将直接进入与SpaceX Starlink的正面对抗。 目前,Starlink在轨卫星数量约9646颗,其中约9636颗处于正常运行状态。这个规模已经形成网络优势、轨道密度与先发护城河。 但竞争的核心从来不是“谁先发射”,而是“谁能长期规模化运营”。 Amazon的逻辑很清晰: 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相反,我选择的是一种更冷静的节奏: 每周、持续、稳定地买入。 原因很现实。 第一,波动一定会存在。 像 $IREN 这样的成长型公司,本身就处在高波动赛道。价格起伏是常态,而不是例外。 第二,节奏比判断更重要。 我无法精准预测短期高点和低点,但我可以控制自己的仓位节奏。 长期收益,往往来自纪律,而不是预测能力。 第三,情绪管理决定持仓质量。 一次性重仓很容易放大心理压力。 而分批建仓,可以让我在回调时更加从容,在上涨时也不至于后悔没有参与。 所以对我来说,核心不是“押注一次暴富”。 而是用系统性的方式,让时间替我工作。 如果 $IREN 真能兑现它的成长路径,持续定投的人自然会享受复利的结果。 如果中途出现波动,我也不会被一次性的重仓拖垮判断。 这不是保守。 这是对长期结果负责。 📬 我会持续拆解像 $IREN 这样的高波动成长公司,用更理性的节奏去应对市场的不确定性。 如果你也在思考:长期持有和一次性重仓,哪种方式更适合自己,欢迎关注。","listText":"🚀🔥 当所有人还在犹豫,我已经决定长期布局 $IREN ——但方式和多数人不同 很多人问我怎么看 $IREN。 我的答案一直很简单: 如果这家公司未来走对了路径,它确实有可能改变一部分人的财富曲线,甚至造就真正意义上的百万富翁。 但问题从来不是“会不会涨”。 真正的问题是——你用什么方式参与。 我不会一把梭哈。 我也不会用情绪去下注。 相反,我选择的是一种更冷静的节奏: 每周、持续、稳定地买入。 原因很现实。 第一,波动一定会存在。 像 $IREN 这样的成长型公司,本身就处在高波动赛道。价格起伏是常态,而不是例外。 第二,节奏比判断更重要。 我无法精准预测短期高点和低点,但我可以控制自己的仓位节奏。 长期收益,往往来自纪律,而不是预测能力。 第三,情绪管理决定持仓质量。 一次性重仓很容易放大心理压力。 而分批建仓,可以让我在回调时更加从容,在上涨时也不至于后悔没有参与。 所以对我来说,核心不是“押注一次暴富”。 而是用系统性的方式,让时间替我工作。 如果 $IREN 真能兑现它的成长路径,持续定投的人自然会享受复利的结果。 如果中途出现波动,我也不会被一次性的重仓拖垮判断。 这不是保守。 这是对长期结果负责。 📬 我会持续拆解像 $IREN 这样的高波动成长公司,用更理性的节奏去应对市场的不确定性。 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我现在的思路很简单: 如果要参与,只能小仓位、分批慢慢试探。 不是重仓抄底。 而是用非常小的筹码,去测试市场是否愿意在这个区间建立支撑。 我们需要看到什么? 成交量稳定 下跌动能减弱 横盘整理 结构性底部形成 在没有这些信号之前,任何大仓位都是情绪行为。 分批小额布局的意义在于: 如果趋势继续走弱,你的风险可控。 如果开始构筑底部,你已经提前卡位。 投资的核心不是猜最低点。 而是等待趋势改变的证据。 现在的 $HIMS 是“观察 + 小额试探”的阶段。 不是“All in”的阶段。 等它真正建立支撑和底部结构,再谈加仓。 📬 我会在趋势确认后更新策略节奏。","listText":"📉🔥 $HIMS 开始进入有吸引力区间,但现在就重仓?太早。 价格回落到“看起来不错”的位置,并不等于趋势已经结束。 很多人最大的错误是: 把“便宜”当成“反转”。 $HIMS 目前确实来到一个值得关注的区间。 但问题在于—— 趋势仍然向下。 在下行趋势中,最大的风险不是价格已经跌了多少,而是它还没有证明自己能止跌。 真正安全的买点,通常不是最低点。 而是结构确认点。 我现在的思路很简单: 如果要参与,只能小仓位、分批慢慢试探。 不是重仓抄底。 而是用非常小的筹码,去测试市场是否愿意在这个区间建立支撑。 我们需要看到什么? 成交量稳定 下跌动能减弱 横盘整理 结构性底部形成 在没有这些信号之前,任何大仓位都是情绪行为。 分批小额布局的意义在于: 如果趋势继续走弱,你的风险可控。 如果开始构筑底部,你已经提前卡位。 投资的核心不是猜最低点。 而是等待趋势改变的证据。 现在的 $HIMS 是“观察 + 小额试探”的阶段。 不是“All in”的阶段。 等它真正建立支撑和底部结构,再谈加仓。 📬 我会在趋势确认后更新策略节奏。","text":"📉🔥 $HIMS 开始进入有吸引力区间,但现在就重仓?太早。 价格回落到“看起来不错”的位置,并不等于趋势已经结束。 很多人最大的错误是: 把“便宜”当成“反转”。 $HIMS 目前确实来到一个值得关注的区间。 但问题在于—— 趋势仍然向下。 在下行趋势中,最大的风险不是价格已经跌了多少,而是它还没有证明自己能止跌。 真正安全的买点,通常不是最低点。 而是结构确认点。 我现在的思路很简单: 如果要参与,只能小仓位、分批慢慢试探。 不是重仓抄底。 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我会持续拆解数字资产背后的结构逻辑,而不是只看行情波动。","listText":"🔥🎯你问我买 #Bitcoin 是不是为了赚钱?如果只是为了赚钱,你会拿不住。 很多人默认一个前提: 买比特币 = 投机。 但如果只是为了涨幅, 那你根本解释不了一个现象—— 为什么那么多地址,可以多年不动? 价格翻倍不动。 价格腰斩不动。 牛熊轮回不动。 这不是散户行为。 这是资产配置行为。 很多人忽略了一点: 对真正拥有大规模财富的人来说, “增值”不是第一需求。 他们已经有足够的资产在滚动增长。 真正的需求是两件事: 保值。 传承。 我接触过太多高净值人群,他们表达的焦虑很一致—— 全球范围内, 有没有一种资产: 可以跨境携带 不依附单一司法体系 不易被冻结 不受资本管制 可以随时流动 且不依赖第三方信用 答案极少。 在主权资产体系之外,真正具备这些特征的,几乎只有 #Bitcoin。 它不是因为“涨得快”才有价值。 而是因为它的属性本身,在全球金融结构里是稀缺的。 普通人可以低门槛参与。 富人可以高比例配置。 跨世代可以无摩擦转移。 这不是情绪逻辑。 是结构逻辑。 当越来越多资本意识到: 在一个高债务、高地缘摩擦、高金融管制的世界里, 可携带性和主权独立性, 本身就是价值。 那么上涨的路径就不需要复杂叙事。 它只需要时间。 下跌呢? 下跌不是风险。 下跌是筛选。 它筛选出投机者, 留下真正理解属性的人。 很多人问: 为什么要 Hodl? 因为如果你只是交易波动,你永远站在时间的对立面。 而如果你理解它的角色,你会发现—— 价格只是副产品。 真正的变化,是资产形态的重构。 对我来说,#Bitcoin 的意义从来不只是收益率。 而是在一个高度不确定的世界里, 拥有一个不需要许可的资产出口。 至于价格怎么走? 时间会回答。 📬 我会持续拆解数字资产背后的结构逻辑,而不是只看行情波动。","text":"🔥🎯你问我买 #Bitcoin 是不是为了赚钱?如果只是为了赚钱,你会拿不住。 很多人默认一个前提: 买比特币 = 投机。 但如果只是为了涨幅, 那你根本解释不了一个现象—— 为什么那么多地址,可以多年不动? 价格翻倍不动。 价格腰斩不动。 牛熊轮回不动。 这不是散户行为。 这是资产配置行为。 很多人忽略了一点: 对真正拥有大规模财富的人来说, “增值”不是第一需求。 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Equalweight 评级,并给出 $415 目标价时,市场第一反应可能还是围绕自动驾驶和 AI。 但这次他们特别强调的,是一个长期被低估的变量: Solar 扩张。 他们指出,Tesla Solar 的扩展计划,长期可能为能源业务增加 $20–$50B 的股权价值。 这不是边缘业务的修补,而是结构性再估值的信号。 为什么 Solar 现在重新变得重要? 过去几年,$TSLA 的能源板块被叙事掩盖。 投资者更关注: •FSD •Robotaxi •AI 训练算力 •车端利润率 但如果把时间轴拉长,能源的逻辑更简单,也更稳定: 电力需求正在爆发式增长。 AI 数据中心、电动车渗透、储能系统、分布式电网—— 都在推高“可调度电力”的价值。 而 Tesla 的能源体系,本质上是一个闭环: Solar 生产 → Powerwall 储能 → Megapack 电网级储能 → 软件调度。 一旦 Solar 装机规模扩大,储能和电网软件价值会同步放大。 为什么 $20–$50B 的增量估值合理? 能源业务的估值逻辑不同于汽车。 汽车是周期 + 竞争压缩。 能源是: •长期电力需求增长 •政策支持 •公用事业级合同 •高粘性客户关系 如果 Solar 扩张成功,Tesla 能源业务的估值锚点,可能从“附属部门”转向“公用事业科技平台”。 在这种框架下,$20–$50B 的长期增量,并不激进。 Equalweight 评级意味着什么? 这恰恰是有趣的地方。 Morgan Stanley 并没有给出超配,而是维持 Equalweight。 这意味着: 他们看到结构性上行,但短期估值已部分反映。 也就是说—— 长期逻辑在","listText":"🚨⚡ Morgan Stanley 重申 $TSLA 目标价 $415:真正被低估的,可能是“能源版 Tesla” 当 Morgan Stanley 重申对 $TSLA 的 Equalweight 评级,并给出 $415 目标价时,市场第一反应可能还是围绕自动驾驶和 AI。 但这次他们特别强调的,是一个长期被低估的变量: Solar 扩张。 他们指出,Tesla Solar 的扩展计划,长期可能为能源业务增加 $20–$50B 的股权价值。 这不是边缘业务的修补,而是结构性再估值的信号。 为什么 Solar 现在重新变得重要? 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→ Megapack 电网级储能 → 软件调度。 一旦 Solar 装机规模扩大,储能和电网软件价值会同步放大。 为什么 $20–$50B 的增量估值合理? 能源业务的估值逻辑不同于汽车。 汽车是周期 + 竞争压缩。 能源是: •长期电力需求增长 •政策支持 •公用事业级合同 •高粘性客户关系 如果 Solar 扩张成功,Tesla 能源业务的估值锚点,可能从“附属部门”转向“公用事业科技平台”。 在这种框架下,$20–$50B 的长期增量,并不激进。 Equalweight 评级意味着什么? 这恰恰是有趣的地方。 Morgan Stanley 并没有给出超配,而是维持 Equalweight。 这意味着: 他们看到结构性上行,但短期估值已部分反映。 也就是说—— 长期逻辑在","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/857d88699ceaa95739dc2f89e229d69d","width":"696","height":"696"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/531555796178088","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":106,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":531555365875992,"gmtCreate":1770795210478,"gmtModify":1770795274056,"author":{"id":"4192713077052572","authorId":"4192713077052572","name":"等也是一种策略 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这套打法,其实并不陌生。 互联网曾经是反建制的。 社交媒体曾经是去中","listText":"🚨💰 掌管 13 万亿美元的 BlackRock CEO 在 CNBC 说:加密货币可能取代传统金融——这是投降,还是布局? 当 Larry Fink 在 CNBC 公开表示,比特币和加密货币可能成为未来几十年的核心金融机会时,很多人第一反应是:华尔街终于低头了。 听起来像是传统金融体系在向去中心化让步。 但如果把他完整的逻辑拆开看,事情可能完全不同。 Fink 讲得很清楚—— 加密资产,是“入口”。 入口之后呢? 他们的策略,是把这些进入数字资产领域的用户,引导进更长期的、传统的退休产品和资产管理体系中。 这不是抛弃旧体系,而是扩大旧体系的边界。 换句话说: 加密资产是钩子。 真正的目标,是让用户留在一个“数字生态系统”里。 而那个生态系统,由谁掌控? 是像 BlackRock 这样的超级资产管理机构。 这就带来一个更深的问题: 当传统金融巨头拥抱加密,是去中心化赢了,还是中心化升级了? 如果 ETF 成为比特币的主流持有方式, 如果机构托管成为标准, 如果数字资产最终被纳入传统养老金体系, 那加密资产的“壳”仍然存在, 但底层控制权是否回到了同样的中心? 这不是阴谋论,而是金融体系的自然演化路径。 每一次“颠覆”进入主流后,都会经历三个阶段: 第一阶段:边缘创新 第二阶段:资本拥抱 第三阶段:制度吸收 问题在于,加密目前处在哪个阶段? 当 BlackRock 发行比特币 ETF,当机构成为最大买家,当数字资产成为资产配置的一部分—— 这更像是“去中心化理念的金融化”, 而不是“中心化权力的消失”。 Fink 说的“留在数字生态系统”,本身就说明了方向。 这不是对抗,而是整合。 不是放权,而是纳入。 真正值得思考的不是: 华尔街是否认输了? 而是: 去中心化的精神,在规模化之后,是否还能保持原本的结构? 这套打法,其实并不陌生。 互联网曾经是反建制的。 社交媒体曾经是去中","text":"🚨💰 掌管 13 万亿美元的 BlackRock CEO 在 CNBC 说:加密货币可能取代传统金融——这是投降,还是布局? 当 Larry Fink 在 CNBC 公开表示,比特币和加密货币可能成为未来几十年的核心金融机会时,很多人第一反应是:华尔街终于低头了。 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估值高到让你明知道不舒服,却没有任何加仓空间。 相比之下,健康的回撤,才是长期仓位建立的窗口。 拿 $AMZN 来说。 它不是靠情绪驱动的小票。 电商、AWS、广告、AI 基础设施,这些都是结构性业务。 当这样的公司出现阶段性压缩,你真正该问的是: 基本面有没有发生不可逆变化? 如果没有,那么价格波动只是时间给出的折扣。 再看 $HOOD。 零佣金交易、加密业务、利率弹性、散户周期回归。 这种公司天生高波动。 如果你持有它,却无法承受波动,那问题可能不在市场。 年轻投资者最大的优势不是选股能力。 是时间。 时间 + 持续现金流 + 波动,才是复利的燃料。 而不是恐慌的理由。 DCA 不是一句口号。 它的前提是——你真的理解公司。 能区分价格波动与基本面崩塌,是长期投资者的核心能力。 如果没做功课,波动当然可怕。 如果做了功课,波动就是折扣。 对我来说,真正让我难受的,从来不是回撤。 而是当市场过热,所有我看好的公司都贵得让我下不了手。 给我这种波动,我反而更舒服。 🎯 我再说一遍……密切关注这些股票的买入机会 这8只股票将在2026年造就百万富翁: 1. IREN 有限公司 ~ $IREN 2. AST SpaceMobile ~ $ASTS 3. Rocket Labs ~ $RKLB 4. Ondas Holdings ~ $ONDS 5. iShares","listText":"🔥📉 牛市里人人是天才,回调里才看出谁是真的长期投资者 最近很多新投资者情绪低落。 自己最喜欢的股票在回调,账面从红变绿,就开始怀疑一切。 但先问一个现实问题: 你正处在人生收入增长最快的阶段, 为什么表现得像是六个月后就要退休、靠固定收益生活? 如果你真的做过功课、真的理解公司逻辑, 这种波动,本来就是优势。 真正糟糕的,从来不是回调。 真正糟糕的是—— 当你所有高 conviction 的标的都在情绪过热区间, 估值高到让你明知道不舒服,却没有任何加仓空间。 相比之下,健康的回撤,才是长期仓位建立的窗口。 拿 $AMZN 来说。 它不是靠情绪驱动的小票。 电商、AWS、广告、AI 基础设施,这些都是结构性业务。 当这样的公司出现阶段性压缩,你真正该问的是: 基本面有没有发生不可逆变化? 如果没有,那么价格波动只是时间给出的折扣。 再看 $HOOD。 零佣金交易、加密业务、利率弹性、散户周期回归。 这种公司天生高波动。 如果你持有它,却无法承受波动,那问题可能不在市场。 年轻投资者最大的优势不是选股能力。 是时间。 时间 + 持续现金流 + 波动,才是复利的燃料。 而不是恐慌的理由。 DCA 不是一句口号。 它的前提是——你真的理解公司。 能区分价格波动与基本面崩塌,是长期投资者的核心能力。 如果没做功课,波动当然可怕。 如果做了功课,波动就是折扣。 对我来说,真正让我难受的,从来不是回撤。 而是当市场过热,所有我看好的公司都贵得让我下不了手。 给我这种波动,我反而更舒服。 🎯 我再说一遍……密切关注这些股票的买入机会 这8只股票将在2026年造就百万富翁: 1. IREN 有限公司 ~ $IREN 2. AST SpaceMobile ~ $ASTS 3. Rocket Labs ~ $RKLB 4. 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答案很可能是否定的。 HBM4 不是终点,HBM4E 才是主战场 HBM4 是下一代基础架构,带宽大约 1.5–2TB/s,单 stack 容量 48–64GB。 HBM4E 则是高性能扩展版本,带宽可达 2.5–3.5TB/s,容量可能提升到 96–128GB 以上。 这两者解决的不是同一个问题: •HBM4 解决性能升级 •HBM4E 解决规模扩展 随着 AI 模型持续膨胀,真正支撑下一代大规模 GPU 集群的,更可能是 HBM4E,而不是 HBM4 本身。 换句话说,HBM4 更像过渡节点。 Micron 的差距不在 DRAM 本身 当前格局大致是: •SK hynix 技术领先 •$MU 与 Samsung 处于追赶阵营 •整体差距约 6–12 个月 但这个差距,并不来自 DRAM 节点。 $MU 在 1-beta、1-gamma 节点上反而具备密度和功耗优势。 真正的差距在于: •TSV 堆叠成熟度 •热管理 •电源完整性 •与 TSMC CoWoS 封装协同经验 SK hynix 更早进入 HBM 市场,与 NVIDIA 和 TSMC 协同多年,因此在新架构早期阶段更容易获得优先订单。 这是供应链成熟度问题,而不是核心技术能力缺失。 更关键的一点:HBM 订单锁定时间远早于 GPU 发布 HBM 供应商通常在 GPU tape-out 前 18–24 个月就已","listText":"🚨📉 Micron 没拿到 HBM4 早期订单 = 竞争力出局?市场可能看错了重点 当市场听到 $MU 没有拿到(或未拿到早期)NVIDIA 的 HBM4 订单时,第一反应是:竞争力出问题了。 但如果把 HBM 技术路径、GPU 架构节奏、供应链锁定周期 放在一起看,这更像是一个“时间窗口错位”,而不是技术失败。 真正要问的问题不是: “Micron 为什么没赢 HBM4?” 而是: HBM4 是终局吗? 答案很可能是否定的。 HBM4 不是终点,HBM4E 才是主战场 HBM4 是下一代基础架构,带宽大约 1.5–2TB/s,单 stack 容量 48–64GB。 HBM4E 则是高性能扩展版本,带宽可达 2.5–3.5TB/s,容量可能提升到 96–128GB 以上。 这两者解决的不是同一个问题: •HBM4 解决性能升级 •HBM4E 解决规模扩展 随着 AI 模型持续膨胀,真正支撑下一代大规模 GPU 集群的,更可能是 HBM4E,而不是 HBM4 本身。 换句话说,HBM4 更像过渡节点。 Micron 的差距不在 DRAM 本身 当前格局大致是: •SK hynix 技术领先 •$MU 与 Samsung 处于追赶阵营 •整体差距约 6–12 个月 但这个差距,并不来自 DRAM 节点。 $MU 在 1-beta、1-gamma 节点上反而具备密度和功耗优势。 真正的差距在于: •TSV 堆叠成熟度 •热管理 •电源完整性 •与 TSMC CoWoS 封装协同经验 SK hynix 更早进入 HBM 市场,与 NVIDIA 和 TSMC 协同多年,因此在新架构早期阶段更容易获得优先订单。 这是供应链成熟度问题,而不是核心技术能力缺失。 更关键的一点:HBM 订单锁定时间远早于 GPU 发布 HBM 供应商通常在 GPU tape-out 前 18–24 个月就已","text":"🚨📉 Micron 没拿到 HBM4 早期订单 = 竞争力出局?市场可能看错了重点 当市场听到 $MU 没有拿到(或未拿到早期)NVIDIA 的 HBM4 订单时,第一反应是:竞争力出问题了。 但如果把 HBM 技术路径、GPU 架构节奏、供应链锁定周期 放在一起看,这更像是一个“时间窗口错位”,而不是技术失败。 真正要问的问题不是: “Micron 为什么没赢 HBM4?” 而是: HBM4 是终局吗? 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Weinstein 的判断是: SpaceX 的角色不是终点,而是“铺垫”。 它的意义在于三点: 第一,把人类文明推到物理极限的边缘。 只有当我们把现有技术“用到用无可用”,物理学的缺口才会被清晰地暴露出来。SpaceX 正是在不断撞向这个天花板。 第二,为下一代物理突破准备基础设施与人才密度。 航天、能源、材料、计算,这些都是未来物理突破不可或缺的试验场。 第三,也是最关键的: SpaceX 是一台“压力放大器”。 它把一个原本抽象的物理问题,转化为文明层面的现实瓶颈。 当你真的想去更远的地方,却发现所有工程路径都走不通时,理论物理就不再是象牙塔里的学问,而是生存问题。 从这个视角看,Elon 的一系列布局——航天、能源、算力、AI——并不是分散的项目,而是在不断逼近一个共同的问题: 现有物理学,是否足以支撑人类文明的长期扩展? 如果答案是否定的,那么真正的突破,不会先发生在实验室里,而","listText":"🧠🚀 Eric Weinstein 的一个判断:Elon 真正想做的,可能不只是 SpaceX Eric Weinstein 曾提出过一个非常反直觉、但极具穿透力的观点,用来解释 Elon Musk 到底在构建什么。 他说过一句话: “你不可能靠 SpaceX 抵达群星。” 这句话不是否定 SpaceX,恰恰相反,是在精准地界定它的“上限”。 化学火箭有明确的物理天花板。 它们可以把人类送上近地轨道,可以去月球,可以去火星,甚至推动人类在太阳系内活动得更频繁。但跨恒星旅行,所需要的并不是工程优化,而是物理层面的范式跃迁。 问题在于: 我们目前并不存在那套物理学。 要想真正“走向群星”,需要的不是更大的火箭,而是: •对引力的全新理解 •对时空结构的突破性理论 •或某种尚未被主流物理接受的新能量机制 这些东西,SpaceX 本身不可能发明出来。 那 Elon 为什么还要投入如此巨大的资源? 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这意味着什么? 意味着 Tesla 车辆将获得: •全球无","listText":"🚀💥 Elon Musk第一次现身达沃斯,真正的信号不是发言,而是“融合”已经启动 我追踪着 Elon Musk 已经 多年了。 说实话,这是我第一次感到——事情真的不一样了。 不是因为他说了什么狠话,也不是因为又画了多大的饼。 而是因为 他第一次亲自出现在世界经济论坛(WEF)。 那个他多年公开嘲讽、称为“未经选举的世界政府”的地方。 他居然去了。 这不是态度转变。 这是阶段切换。 如果你只看新闻标题,你会以为他又在讲“机器人、AI、太阳能、乌托邦”。 但如果你把 他说的话,和 他所有公司此刻正在做的事 放在一起看,画面会完全变样。 我越来越确信一件事: 市场还在把这些公司当作“彼此独立的故事”,但现实中,它们已经开始像一个系统一样运转。 Elon 在达沃斯说了一句话,被很多人忽略了: 未来某个阶段,你甚至想不出还能让机器人帮你做什么。 因为你的需求,会在你意识到之前就被满足。 大多数人听到这句话,只会摇头。 “又来了,Elon 时间。” 但问题是—— 他几乎所有“听起来疯狂”的判断,最后都落地了,只是晚得离谱。 Robotaxi、自动驾驶、可重复使用火箭、全球卫星互联网、电动车规模化…… 方向几乎全对。 而现在不同的是: 这些方向,开始在同一个时间点相互咬合。 先看最关键的一条线。 xAI,不只是做 Grok。 它已经明确告诉投资人:目标是 为机器人打造自我进化的 AI。 换句话说: xAI 在做的,不是聊天机器人,而是 Optimus 的大脑。 再看 Tesla。 Optimus 不是概念机,而是已经进入工厂测试阶段的人形机器人。 目标只有一个: 替代人类劳动。 身体是 Tesla 的, 大脑是 xAI 的。 这不是合作。 这是内部器官。 再往下看。 Tesla 正在把 Starlink 天线直接集成进车顶。 这意味着什么? 意味着 Tesla 车辆将获得: •全球无","text":"🚀💥 Elon Musk第一次现身达沃斯,真正的信号不是发言,而是“融合”已经启动 我追踪着 Elon Musk 已经 多年了。 说实话,这是我第一次感到——事情真的不一样了。 不是因为他说了什么狠话,也不是因为又画了多大的饼。 而是因为 他第一次亲自出现在世界经济论坛(WEF)。 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那场泡沫并没有让荷兰衰落,反而把它推成了全球鲜花贸易的中心,并由此开启了长达数百年的产业优势。从这个角度看,“郁金香泡沫”甚至是一种赞美,而不是否定。 Frisby 的核心观点在于: 真正重要的不是“价格有没有涨过头”,而是这个系统是否带来了不可逆的结构变化。 在他看来,Bitcoin 的价值主张并不来自短期价格波动,而来自它作为: •原生的互联网货币系统 •原生的互联网价值存储工具 这种“内在属性”。 也正因为如此,他给出的风险判断是反直觉的: 最大的风险,不是持有比特币,而是完全没有持有。 他并不主张孤注一掷,而是强调“配置”的概念—— 每个人都应该持有一点点,不需要完全理解底层原理。 理由很简单: 大多数人并不懂发动机的工作原理,但这不妨碍他们拥有一辆汽车; 也不懂 HTTP 协议,却每天都在使用互联网。 技术的普及,从来不是靠全民理解完成的,而是靠足够强的需求与不可替代性推动的。 从这个视角看,“泡沫”这个词,更多是一种情绪标签,而不是分析工具。 它往往出现在两种情况下: •变化已经发生,但你尚未参与 •结构正在形成,但你仍用旧框架去理解 当一个资产开始承载新的系统性功能时,讨论它是不是“泡沫”,往往已经偏离了真正的问题。 真正的问题是: 你是否愿意为一个可能重塑规则的系统,保留最基本的参与权。 📬 我会持续从结构和周期角度,拆解哪些资产是在“情绪中波动”,哪些是在“系统中生根”。 如果你更关注长期结构,而不","listText":"🧠📈 “泡沫”,往往只是你没上车的牛市 英国喜剧演员、财经作家 Dominic Frisby 在谈比特币时,给过一个极具穿透力的定义: “泡沫,是你没有任何仓位的牛市。” 他说,人们之所以反复指责某个资产是泡沫,很多时候并不是因为它真的没有价值,而是因为心理上在为‘错过’寻找合理化解释。 他举了一个极具挑衅意味的例子—— 1630 年代的阿姆斯特丹郁金香泡沫。 那场泡沫并没有让荷兰衰落,反而把它推成了全球鲜花贸易的中心,并由此开启了长达数百年的产业优势。从这个角度看,“郁金香泡沫”甚至是一种赞美,而不是否定。 Frisby 的核心观点在于: 真正重要的不是“价格有没有涨过头”,而是这个系统是否带来了不可逆的结构变化。 在他看来,Bitcoin 的价值主张并不来自短期价格波动,而来自它作为: •原生的互联网货币系统 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技术的普及,从来不是靠全民理解完成的,而是靠足够强的需求与不可替代性推动的。 从这个视角看,“泡沫”这个词,更多是一种情绪标签,而不是分析工具。 它往往出现在两种情况下: •变化已经发生,但你尚未参与 •结构正在形成,但你仍用旧框架去理解 当一个资产开始承载新的系统性功能时,讨论它是不是“泡沫”,往往已经偏离了真正的问题。 真正的问题是: 你是否愿意为一个可能重塑规则的系统,保留最基本的参与权。 📬 我会持续从结构和周期角度,拆解哪些资产是在“情绪中波动”,哪些是在“系统中生根”。 如果你更关注长期结构,而不","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/89f75c4a590cf07cce96d6607c739af1","width":"1284","height":"1418"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/531507081491136","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":109,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":531506174223968,"gmtCreate":1770783215391,"gmtModify":1770783748730,"author":{"id":"4192713077052572","authorId":"4192713077052572","name":"等也是一种策略 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reasoning 能力的模型,推理过程不再是线性流程,而是循环系统。 模型会生成候选答案、自检、修正路径,甚至通过反思机制优化中间结果。 推理开始包含自监督的小闭环,在结构上已经具备“实时微型在线训练”的特征。 与此同时,推理阶段的上下文正在“参数化”。 长上下文记忆、向量数据库、Agent 状态、外部工具反馈,在推理过程中不断更新。 它们虽然不是传统权重,但承担了类似“临时权重”的角色,使推理逐步具备在线学习的性质。 Agent 系统的出现,把这一趋势彻底放大。 未来的 AI 不再是单模型执行任务,而是多智能体协同系统: 科研助手会并行调用数据采集、分析、写作 Agent; 自动交易系统会同时运行行情分析、策略生成、执行 Agent。 在这种结构下,系统是边执行、边学习、边适应环境的。 强化学习也正在走向在线化。 模型在执行任务时持续收集反馈信号,再实时优化策略。 推理不再只是“消耗数据”,而是在不断生成新的训练数据,形成自增强循环。 这一步,直接重塑了算力结构。 传统 AI 中,训练占据绝大多数算力,推理只是边缘调用。 但在 reasoning + Agent 时代,推理时间变长、计算路径增多、循环更密集, 推理算力需求开始快速逼近训练,甚至可能反超。 而这,又引出了一个更深层的变化——通信需求的爆发式增长。 当模型规模和系统复杂度持续提升,单个芯片已无法承载完整任务。","listText":"🌐🔗 AI 大周期的下一站:通信(互联),正在接棒存储 最近一个越来越清晰的共识正在 AI 研究圈形成: 未来的推理,会越来越像“在线训练系统”。 这不是概念升级,而是技术路线发生了结构性转向。 过去的 AI 运行模式很清楚: 训练是离线的、一次性的,高强度算力把参数“写死”; 推理只是调用模型,把输入映射成输出,模型本身不再变化。 模型更像一本已经完成编写的字典。 但这一范式正在被打破。 新一代具备 reasoning 能力的模型,推理过程不再是线性流程,而是循环系统。 模型会生成候选答案、自检、修正路径,甚至通过反思机制优化中间结果。 推理开始包含自监督的小闭环,在结构上已经具备“实时微型在线训练”的特征。 与此同时,推理阶段的上下文正在“参数化”。 长上下文记忆、向量数据库、Agent 状态、外部工具反馈,在推理过程中不断更新。 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从这个角度看,数字孪生与当前的 AI 热潮,其实是两条不同的逻辑线。","listText":"🧠⚙️ $NVDA × 达索智能:数字孪生,正在把 AI 从“工具”推向“系统基础设施” $NVDA 今天与 Dassault Systèmes 的合作,表面关键词是“数字孪生”,但真正重要的不是技术名词,而是 AI 正在发生一次性质变化。 这一步,意味着 AI 开始从“数字世界里的效率工具”,走向“现实世界中维持系统可控性的基础设施”。 一旦跨过这条线,需求逻辑就不再受经济周期左右。 数字孪生最先落地的行业并不意外: 半导体、能源、化工、航空与国防。 它们有一个高度一致的特征——系统复杂度已经超过人类凭经验管理的极限。 晶圆厂的工艺窗口、电网的实时调度、化工反应的多变量耦合路径,任何一次判断失误,都不是“效率下降”,而是直接引发系统性事故或巨额损失。 在这些场景中,数字孪生解决的不是“能不能更快一点”,而是一个更底层的问题: 系统还能不能稳定运行。 这也决定了它天然不属于可选支出。 经济下行时,企业可以推迟扩产、削减实验性项目、放慢新功能上线节奏; 但只要工厂还在生产、电网还在运行、装置还在反应,对系统状态的感知、预测与控制就不能中断。 数字孪生一旦进入生产系统,很快就会从“项目”转变为“状态系统”。 它不是一次**付的软件,而是一个长期运行的基础层: 持续接收真实世界数据 持续生成仿真状态 持续参与调度与决策 更关键的是,与之伴随的数据——历史工况、失败路径、极端情形——具有强烈的不可逆性。 这些数据无法重来,也无法删除,删掉等于清空系统记忆。 在周期压力下,企业可以降低算力使用频率、延缓新模型训练, 但基础运行与数据保留不能停。 这也是为什么,数字孪生的确定性需求,很可能最先体现在存储与基础网络上。 算力是弹性的,数据不是。 现实世界一旦被持续映射为可计算对象,数据只会单调累积,而不会随周期回落。 从这个角度看,数字孪生与当前的 AI 热潮,其实是两条不同的逻辑线。","text":"🧠⚙️ $NVDA × 达索智能:数字孪生,正在把 AI 从“工具”推向“系统基础设施” $NVDA 今天与 Dassault Systèmes 的合作,表面关键词是“数字孪生”,但真正重要的不是技术名词,而是 AI 正在发生一次性质变化。 这一步,意味着 AI 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--较低的资本成本改变了数字银行的一切,使贷款、投资和存款都集中在一个屋檐下。 5. $COIN --每次宽松周期都与加密货币牛市相吻合,而 Coinbase 是该活动的收费员。 6. $EOSE --电网不稳定和人工智能驱动的需求不断增长使得长期存储不可避免,而积极的宽松政策加速了扩大规模的资本承诺。 7. $OKLO --紧凑型裂变是能源安全的战略重点,而积极的美联储缩短了微反应堆从概念到部署的运行时间。 8. $UPST --高利率制度下传统信贷收紧,但美联储的积极举措重新开放了贷款市场,并为 Upstart 的 AI 承保提供了扩展空间。 9. $IONQ --量子需要数年时间才能扩大规模,但宽松的政策将推动这一未来发展,并为 IonQ 提供资本,继续推动量子网络的建设。 10. $BMNR -- $ETH当流动性恢复时,国库敞口会随着权益收益率和网络需求而扩大。","listText":"美联储新一轮降息周期的10个直接受益者 1. $HOOD --当利率崩溃时,流动性必须流向某个地方,历史表明,散户投机的第一站就是这里。 2. $NBIS --主权人工智能云在全球范围内具有弹性资本支出,流动性浪潮创造了为这些“人工智能工厂”建设提供资金的兴趣。 3. $OPEN --住房负担能力是利率的直接衍生品,美联储的大幅降息将其模型从生存模式重置回规模模式。 4. $SOFI --较低的资本成本改变了数字银行的一切,使贷款、投资和存款都集中在一个屋檐下。 5. $COIN --每次宽松周期都与加密货币牛市相吻合,而 Coinbase 是该活动的收费员。 6. $EOSE --电网不稳定和人工智能驱动的需求不断增长使得长期存储不可避免,而积极的宽松政策加速了扩大规模的资本承诺。 7. $OKLO --紧凑型裂变是能源安全的战略重点,而积极的美联储缩短了微反应堆从概念到部署的运行时间。 8. $UPST --高利率制度下传统信贷收紧,但美联储的积极举措重新开放了贷款市场,并为 Upstart 的 AI 承保提供了扩展空间。 9. $IONQ --量子需要数年时间才能扩大规模,但宽松的政策将推动这一未来发展,并为 IonQ 提供资本,继续推动量子网络的建设。 10. $BMNR -- 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AI数据中心每年新增40万吨铜需求,直接推升铜价。 流动性高、费用低(0.5-1%)、无需选股。 2. 铜矿巨头股票 推荐标的:Freeport-McMoRan (FCX)、Southern Copper (SCCO)、BHP Group (BHP)、Rio Tinto (RIO)。 投资大型铜生产商,红利来了头部先吃香。 稳定分红(收益率3-5%)、杠杆效应(铜价涨10%,股价可涨20%)。 3. 小型铜勘探公司 推荐标的:Northern Dynasty Minerals Ltd (NAK)、Ivanhoe Electric Inc (IE)、Teck Resources (TECK)。 押注新矿发现,以往案例中奖就是5-7倍。 高回报潜力,并购机会多。 3. 铜期货 推荐标的:COMEX铜期货(HG合约) 通过芝商所(CME)铜期货合约,直接押注铜价,AI热潮预计推铜价至1.2万美元/吨。 高杠杆(小资金撬动大额)、有效对冲通胀。","listText":"高盛报告官宣了,AI时代的新石油就是 铜。 ai公司更迭太快,基建用铜最稳,我罗列了一下押注的方式: 1. 铜ETF 推荐标的:Global X Copper Miners ETF (COPX)、United States Copper Index Fund (CPER)、iShares MSCI Global Metals & Mining (PICK)。 AI数据中心每年新增40万吨铜需求,直接推升铜价。 流动性高、费用低(0.5-1%)、无需选股。 2. 铜矿巨头股票 推荐标的:Freeport-McMoRan (FCX)、Southern Copper (SCCO)、BHP Group (BHP)、Rio Tinto (RIO)。 投资大型铜生产商,红利来了头部先吃香。 稳定分红(收益率3-5%)、杠杆效应(铜价涨10%,股价可涨20%)。 3. 小型铜勘探公司 推荐标的:Northern Dynasty Minerals Ltd (NAK)、Ivanhoe Electric Inc (IE)、Teck Resources (TECK)。 押注新矿发现,以往案例中奖就是5-7倍。 高回报潜力,并购机会多。 3. 铜期货 推荐标的:COMEX铜期货(HG合约) 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🤖 AI 基础设施与平台(AI Infrastructure & Platforms) $NVDA $AMD $AVGO $TSM $GOOG $AMZN $MSFT $META $AAPL 这是 AI 淘金热里的“数字镐和铁锹”。 不管模型怎么换、应用怎么迭代, 算力、芯片、云平台、系统分发层,都会持续被调用。 这是最接近“长期确定性”的一层。 🪙 公有区块链(Public Blockchains) $BTC $ETH $SOL $COIN $CRCL $HOOD 真正的变化不在币价, 而在于 华尔街正在把加密轨道接入传统金融体系。 TradFi + DeFi,不是风口,而是基础设施级别的结构迁移。 🦾 机器人 + 人形机器人(Robotics & Humanoids) $TSLA $XPEV $BIDU $GOOGL $WRD $PONY $AMZN $DIDIY $NBIS $GRAB 这是 AI 从“屏幕世界”进入“物理世界”的关键一跳。 人形劳动力、Robotaxi、自动化车队, 一旦跨过成本与可靠性的临界点, 不是效率提升,而是劳动结构本身被重写。 🧬 多组学与基因组学(Multiomics & Genomics) $ILMN $PACB $TWST $TXG $ADPT $GH $NTRA $PSNL $TEM $VCYT 医疗,正在从“经验医学”, 转","listText":"🚨📡 ARK 已经把“下一个十年”的赢家地图画出来了 这不是在讲某一只股票。 而是在定义:哪一整套技术栈,可能重塑接下来 10 年的世界运行方式。 ARK 的 Big Ideas 2026,本质上不是选股清单, 而是一张 “指数级技术平台的坐标图”。 如果你把它拆开来看,会发现一个非常清晰的共同点: 所有方向,最终都在指向“生产力边界的重写”。 下面是这份路线图真正值得关注的核心结构。 🤖 AI 基础设施与平台(AI Infrastructure & Platforms) $NVDA $AMD $AVGO $TSM $GOOG $AMZN $MSFT $META $AAPL 这是 AI 淘金热里的“数字镐和铁锹”。 不管模型怎么换、应用怎么迭代, 算力、芯片、云平台、系统分发层,都会持续被调用。 这是最接近“长期确定性”的一层。 🪙 公有区块链(Public 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年最值得盯紧的 30 只 AI 医疗股:从“想象力”到“可兑现性”】【公司】 如果把 AI 医疗拆开来看,真正能穿越周期的,不是“有没有 AI”,而是有没有真实临床场景、支付路径和规模化能力。 我更倾向于用三条主线去筛选:临床刚需、平台属性、数据壁垒。 1.$GH Guardant Health 液体活检龙头,AI 分析 ctDNA 做癌症早筛,临床需求明确,商业化成熟度在同类中最靠前。 2.$EXAS Exact Sciences 癌症筛查老牌公司,AI 提升检测准确率,医保覆盖广,现金流质量高。 3.$AVAI Avant Technologies AI 预测与早期诊断模型公司,小市值高弹性,跑通单一场景就可能重估。 4.$ISRG Intuitive Surgical 手术机器人绝对龙头,AI 深度参与术中决策,护城河来自医生生态与装机量。 5.$RBOT Vicarious Surgical 新一代微创手术机器人,AI 降低学习曲线,高风险但想象空间大。 6.$TEM Tempus AI AI + 临床数据 + 基因组学平台,真实落地医院端,数据壁垒是核心。 7.$TXG 10X Genomics 单细胞测序标准制定者,科研端不可替代,属于基础设施级别。 8.$ILMN Illumina 全球测序设备龙头,AI 提升数据解读效率,行业底层基础设施。 9.$CRSP CRISPR Therapeutics 基因编辑先锋,AI 用于靶点筛选和风险预测,管线决定上限。 10.$BEAM Beam Therapeutics 碱基编辑技术领先,精度高于传统 CRISPR,技术路线清晰。 11.$TWST Twist Bioscience DNA 合成平台型公司,合成生物学上游核心。 12.$MOH Molina Healthcare 医疗保险公司,AI 用于控","listText":"🚀🧬【2026 年最值得盯紧的 30 只 AI 医疗股:从“想象力”到“可兑现性”】【公司】 如果把 AI 医疗拆开来看,真正能穿越周期的,不是“有没有 AI”,而是有没有真实临床场景、支付路径和规模化能力。 我更倾向于用三条主线去筛选:临床刚需、平台属性、数据壁垒。 1.$GH Guardant Health 液体活检龙头,AI 分析 ctDNA 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不是押某一种技术,而是为“电力 = 国家安全”搭建完整供应链闭环。 我按“功能层级”重新梳理一下这套结构。 ⸻ 🔋 第一层:核能是底座,不是选项 这里的关键词不是“发电”,而是可控、长期、不可替代。 •$CCJ|西方反应堆体系的核心铀供应 •$NXE|高品位铀矿,供给紧缺时的期权资产 •$UUUU|美国本土采矿 + 燃料加工,去地缘风险 •$LEU|先进反应堆不可缺少的浓缩能力 •$UROY|对铀产量的特许权杠杆 •$LTBR|延长现有反应堆寿命的燃料技术 这一层解决的不是“便宜”,而是持续运行与政治安全性。 ⸻ ⚛️ 第二层:核系统 + 国防绑定 核不只是电力,而是国防与战略威慑的一部分。 •$BWXT|海军核动力与国防核系统 •$MIR|辐射探测、核安全 •$ASPI|国防 / 医疗关键同位素 •$OKLO|面向数据中心与国防的微型反应堆 •$NNE|下一代核部署路径 这里的共同点是: 订单来自政府,节奏慢,但粘性极强。 ⸻ 🔌 第三层:电网与电力韧性(真正的瓶颈) 再多电源,没有电网都是空谈。 •Tesla ($TSLA)|公用事业级储能骨干 •$EOSE|长时储能,解决“核能 + 可再生”的时间错配 •$BLDP|燃料电池,用于备用电源与关键设施 •$SEI|电力 + 储能基础设施整合 •$AMPX|航空 / 国防高密度电池 •$MVST|军用与车队级电池 这一层的核心不是技术炫技,而是电力不断供。 ⸻ 🔋 第四层:锂——所有电气化的物理入口 不管你信不信电动车,只要信“电”,就绕不开锂。 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(PDYN)、Mobilicom (MOB)、高通 (QCOM) 工业机器人: 特斯拉 (TSLA)、霍尼韦尔 (HON)、泰瑞达 (TER)、林肯电气 (LECO) 机器人自动化: 罗克韦尔自动化 (ROK)、斑马技术 (ZBRA)、康耐视 (CGNX)、UiPath (PATH)、Pegasystems (PEGA)、Myomo (MYO) 医疗机器人: 美敦力 (MDT)、史赛克 (SYK)、智能机器人放射外科系统开发商精确射线 (ARAY)、全球手术机器人龙头直觉外科 (ISRG)、手术机器人供应商 PROCEPT BioRobotics (PRCT)、电生理创新机器人技术全球领导者 Stereotaxis (STXS)、康复机器人领军公司 Lifeward (LFWD)、比尔盖茨领投的腔镜手术机器人 Vicarious Surgical (RBOT)、药房配药机器人 Omnicell (OMCL) 国防机器人: AeroVironment (AVAV)、克瑞拓斯安全防卫 (KTOS)、洛克希德马丁 (LMT)、诺斯罗普格鲁曼 (NOC)、波音 (BA)、通用动力 (GD)、Teledyne Technologies (TDY)、雷神技术 (RTX)、德事隆 (TXT)、L3Harris Technologies (LHX)、埃尔比特系统 (ESLT)、Na","listText":"2026机器人量产元年,应该提前布局哪些美股?我给大家列了个核心版: 物流机器人: 亚马逊 (AMZN)、仓储机器人龙头 Symbotic (SYM)、为Uber Eats提供最后一公里送餐机器人 Serve Robotics (SERV)、仓库机器人 ATS Corp (ATS)、Guardforce AI (GFAI) 机器人软件: 英伟达 (NVDA)、PTC Inc (PTC)、Palladyne AI (PDYN)、Mobilicom (MOB)、高通 (QCOM) 工业机器人: 特斯拉 (TSLA)、霍尼韦尔 (HON)、泰瑞达 (TER)、林肯电气 (LECO) 机器人自动化: 罗克韦尔自动化 (ROK)、斑马技术 (ZBRA)、康耐视 (CGNX)、UiPath (PATH)、Pegasystems (PEGA)、Myomo (MYO) 医疗机器人: 美敦力 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而且,白银在太阳能板、电动车电池、电子芯片用量增长很厉害,预计每年新增需求超1亿盎司,机构预计推升银价至历史新高55美元/盎司以上。 下面,我还是罗列一下押注的方式: 白银ETF 推荐标的:iShares Silver Trust (SLV)、abrdn Physical Silver Shares ETF (SIVR)、Global X Silver Miners ETF (SIL)。 流动性高、费用低(0.4-0.6%)、无需选股。 银矿巨头股票 推荐标的:Pan American Silver (PAAS)、Wheaton Precious Metals (WPM)、Hecla Mining (HL)。 投资大型银生产商,还是头部效应。 稳定分红(收益率2-4%)、杠杆效应(银价涨10%,股价可涨15-25%)。 小型银勘探公司 推荐标的:MAG Silver (MAG)、Vizsla Silver (VZLA)、Avino Silver & Gold Mines (ASM)、Americas Gold and Silver (USAS)。 勘探占比高,押注新矿未勘探部分。高回报潜力,并购机会多。 银期货 推荐标的:COMEX银期货(SI合约) 通过芝商所(CME)银期货合约,直接押注银价。 高杠杆(小资金撬动大额)、有效对冲通胀。 门槛:高门槛(需期货账户,保证金5-10%),适合老手。 持有实体银,我就没写了,白银容易氧化精炼更麻烦,回收折价","listText":"前天写的投资铜方法,后台有很多人问银,我今天来个同款。 黄金新高,白银涨更狠,近一年价格翻倍,从23到49。也对,历史上每次牛市银涨幅都是2倍金。 韩国金条抢疯,银条也断货。 《富爸爸》清崎预言,2025年白银要涨3倍,是现在最超值的资产,目前只涨了25%。 2025后续实物白银会面临巨大紧缺,银挤压可能又要大逼空。 而且,白银在太阳能板、电动车电池、电子芯片用量增长很厉害,预计每年新增需求超1亿盎司,机构预计推升银价至历史新高55美元/盎司以上。 下面,我还是罗列一下押注的方式: 白银ETF 推荐标的:iShares Silver Trust (SLV)、abrdn Physical Silver Shares ETF (SIVR)、Global X Silver Miners ETF 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25.$UROY —— 铀行业的“权利金模型”,轻资产路径 2","listText":"🔥🚀 真正被低估的不是行情,而是这些“十年级别必须存在”的硬资产 1.$MP —— 美国本土稀土唯一规模化玩家,军工与电机系统的现实锚点 2.$USAR —— 稀土+磁材闭环路径,核心价值在“非中国体系补位” 3.$IDR —— 小体量但高纯度磁性矿,典型的“卡脖子型”资源 4.$TMQ —— 铜+关键金属组合,受益于北美资源再本土化 5.$REEMF —— 稀有磁性材料储备,弹性来自政策而非销量 6.$CRML —— 战略金属平台思路,真正的价值在项目组合而非单矿 7.$TMC —— 深海金属路径,押的是未来资源获取方式的变化 8.$TMRC —— 德州本土战略金属,政策与军工属性强 9.$NB —— 铌资源稀缺性极高,特钢与军工长期需求稳定 10.$AREC —— 工业金属回收与提炼,逻辑在“再工业化” 11.$PPTA —— 黄金+战略金属叠加,安全资产与政策共振 12.$IPX —— 钛金属与先进制造材料,航空航天长期逻辑 13.$SCCO —— 高品位铜资源,现金流决定长期下限 14.$IE —— 电气化时代的“新铜模式”,技术导向更强 15.$TGB —— 北美铜矿稀缺标的,周期弹性明显 16.$ERO —— 成长型铜资产,受益于新能源与电网升级 17.$HBM —— 多金属组合,风险分散但执行要求高 18.$FCX —— 铜的“系统性持仓”,宏观与产业双驱动 19.$LEU —— 美国核燃料关键节点,真正的政策资产 20.$CCJ —— 全球铀供给定价权核心,周期穿越能力强 21.$UEC —— 高弹性铀资产,情绪与政策放大器 22.$UUUU —— 铀+稀土双线逻辑,能源安全叙事集中 23.$DNN —— 高品位项目代表,长期供给缺口受益者 24.$NXE —— 世界级铀矿,战略属性高于交易属性 25.$UROY —— 铀行业的“权利金模型”,轻资产路径 2","text":"🔥🚀 真正被低估的不是行情,而是这些“十年级别必须存在”的硬资产 1.$MP —— 美国本土稀土唯一规模化玩家,军工与电机系统的现实锚点 2.$USAR —— 稀土+磁材闭环路径,核心价值在“非中国体系补位” 3.$IDR —— 小体量但高纯度磁性矿,典型的“卡脖子型”资源 4.$TMQ —— 铜+关键金属组合,受益于北美资源再本土化 5.$REEMF —— 稀有磁性材料储备,弹性来自政策而非销量 6.$CRML —— 战略金属平台思路,真正的价值在项目组合而非单矿 7.$TMC —— 深海金属路径,押的是未来资源获取方式的变化 8.$TMRC —— 德州本土战略金属,政策与军工属性强 9.$NB —— 铌资源稀缺性极高,特钢与军工长期需求稳定 10.$AREC —— 工业金属回收与提炼,逻辑在“再工业化” 11.$PPTA —— 黄金+战略金属叠加,安全资产与政策共振 12.$IPX —— 钛金属与先进制造材料,航空航天长期逻辑 13.$SCCO —— 高品位铜资源,现金流决定长期下限 14.$IE —— 电气化时代的“新铜模式”,技术导向更强 15.$TGB —— 北美铜矿稀缺标的,周期弹性明显 16.$ERO —— 成长型铜资产,受益于新能源与电网升级 17.$HBM —— 多金属组合,风险分散但执行要求高 18.$FCX —— 铜的“系统性持仓”,宏观与产业双驱动 19.$LEU —— 美国核燃料关键节点,真正的政策资产 20.$CCJ —— 全球铀供给定价权核心,周期穿越能力强 21.$UEC —— 高弹性铀资产,情绪与政策放大器 22.$UUUU —— 铀+稀土双线逻辑,能源安全叙事集中 23.$DNN —— 高品位项目代表,长期供给缺口受益者 24.$NXE —— 世界级铀矿,战略属性高于交易属性 25.$UROY —— 铀行业的“权利金模型”,轻资产路径 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$EOSE $OKLO AI + 数据中心 + 电网压力,电力已经成了硬约束。 Robotics|机器人 $PATH $TSLA $RR 不是演示,是部署;不是未来,是订单。 AI|算力与电力 $ZETA $CIFR $IREN 模型不是瓶颈,真正稀缺的是算力与电力入口。 Drones|无人机 $ONDS $AVAV $DPRO 从军用到工业,无人系统正在进入放量阶段。 如果你错过了 2025, 那是一次意外。 如果你再错过今年, 那就不是运气的问题了。 真正的代际财富,从来不是在所有人都相信的时候诞生的。 你现在要问的不是: 这些会不会成功。 而是: 等到它们全部跑出来时,你还在不在车上?","listText":"🚀📈 2025 年,我的分享已经造就了无数百万富翁 不是预测,是结果。 $AMD 在 $85被点名 $HOOD 在 $32被点名 $BABA 在 $90被点名 当时没人信。 现在,所有人都懂了。 而 今年,同样的事情正在发生。 下面这 5 个赛道,正在复制当年的节奏,并且比 2025 年更早、更集中。 Space|太空 $ASTS $RKLB $LUNR 通信、发射、轨道服务同时启动,估值模型还没跟上。 Energy|能源 $EOSE $OKLO AI + 数据中心 + 电网压力,电力已经成了硬约束。 Robotics|机器人 $PATH $TSLA $RR 不是演示,是部署;不是未来,是订单。 AI|算力与电力 $ZETA $CIFR $IREN 模型不是瓶颈,真正稀缺的是算力与电力入口。 Drones|无人机 $ONDS $AVAV $DPRO 从军用到工业,无人系统正在进入放量阶段。 如果你错过了 2025, 那是一次意外。 如果你再错过今年, 那就不是运气的问题了。 真正的代际财富,从来不是在所有人都相信的时候诞生的。 你现在要问的不是: 这些会不会成功。 而是: 等到它们全部跑出来时,你还在不在车上?","text":"🚀📈 2025 年,我的分享已经造就了无数百万富翁 不是预测,是结果。 $AMD 在 $85被点名 $HOOD 在 $32被点名 $BABA 在 $90被点名 当时没人信。 现在,所有人都懂了。 而 今年,同样的事情正在发生。 下面这 5 个赛道,正在复制当年的节奏,并且比 2025 年更早、更集中。 Space|太空 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