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AI+体育赋能模式从北京走向全国","htmlText":"在成功打造并运营北京范式超级网球中心这一标杆项目后， <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$范式智能(06682)$</a> 正式公布了其AI+体育业务的全国拓展战略：以北京为中心起点，规划在深圳、上海、长沙、成都四大核心城市复制并落地智能体育中心，覆盖多元体育项目，形成辐射华北、华南、华东及中西部的全国性“五大中心”战略网络。 北京中心：模式验证与样板 作为战略的首发站与核心引擎，位于海淀的范式超级网球中心已顺利完成一期建设（20亩，15片球场），并吸引了超40家科技企业入驻，形成了集技术研发、场景验证、产业孵化于一体的生态雏形。这为全国复制提供了成熟的“AI+体育”运营范式。 全国拓展：四城有序推进 基于北京已验证的“智能匹配、智能运营、智能装备”三大路径及“科技企业孵化平台”模式，范式将启动标准化复制进程。深圳、上海、长沙、成都四大中心将根据城市特色与体育消费特点，有序推进规划与建设，将智能网球科技平台的成功经验辐射至全国主要经济圈。 未来展望：构建全国智能体育网络 此次“五大中心”战略的发布，标志着范式的AI+体育业务从单点突破进入规模化、网络化发展的新阶段。公司旨在通过这五个关键节点，串联技术、资本与产业资源，形成强大的协同网络，为未来向更广泛区域和运动品类延伸奠定坚实基础。 我们同步向全球体育科技企业发出入驻邀请。无论您身处北京，还是位于我们即将布局的四大目标城市，都欢迎加入这一快速扩展的生态网络，共同获得技术场景赋能与产业资本对接。诚邀您的加入，共筑智能体育未来。 有意者敬请联系：tangzonggui@4paradigm.com。 范式集团（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以\"AI for everyone\"为使命，致力于用\"AI agent+世界模型\"的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014","listText":"在成功打造并运营北京范式超级网球中心这一标杆项目后， <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$范式智能(06682)$</a> 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XC已完成超过20000个大模型的适配认证，持续领跑国产AI模型适配与落地进程。平台持续深化模型—芯片协同优化体系，在实现规模化覆盖的同时，面向国产芯片的适配深度与广度取得关键进展。国产芯片适配实现规模化突破依托自适应编译引擎与自动化测试系统，ModelHub XC 已完成对主流国产AI芯片的大规模模型适配验证，其中：摩尔线程MTT S4000芯片适配取得阶段性进展，平台累计完成该芯片模型适配超过4000个天数智芯芯片适配模型数量突破3000个海光AI加速卡适配模型超过1500个**系列累计适配模型已突破10000个平台初步构建起覆盖主流国产算力、具备规模化交付能力的模型适配图谱，为企业在自主可控环境下部署AI应用提供稳定支撑。全模型架构持续扩充ModelHub XC 持续整合全球优质开源模型体系，现已完整适配 Qwen2、GLM-4、DeepSeek-V2、Llama3、InternLM2等最新一代模型架构，同步支持多模态、长文本、强化推理等前沿能力，形成场景化、专业化、高可用的国产化模型资源池。两万适配仅是过程 生态协作方能致远模型适配数量的持续突破，标志着国产AI软硬件协同生态正从“可用”走向“体系化”。范式将持续开放ModelHub XC 适配能力与技术工具链，携手芯片厂商、开发者、集成商与行业用户，共同推进大模型在关键领域的规模化、安全化、产业化落地。关于信创模盒：ModelHub XC 信创模盒是一个众创共享的国产化算力和模型开源社区，致力于打造国产化算力开发者和生态厂商合作共赢的开放平台，成为“最新最全的国产算力模型社区”，让每一个优秀模型都能在国产化算力平台上生根发芽，推动 AI 国产化事业快速升级。如有相关业","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$范式智能(06682)$</a> 今日宣布：旗下信创模盒ModelHub XC已完成超过20000个大模型的适配认证，持续领跑国产AI模型适配与落地进程。平台持续深化模型—芯片协同优化体系，在实现规模化覆盖的同时，面向国产芯片的适配深度与广度取得关键进展。国产芯片适配实现规模化突破依托自适应编译引擎与自动化测试系统，ModelHub XC 已完成对主流国产AI芯片的大规模模型适配验证，其中：摩尔线程MTT 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目前，Phanthy已筛选上线接近20个世界模型，新的模型全部由Phanthy社区开发者完成，这次开发者们新增的世界模型偏向日常高频，让更多人每天都能用得上的世界模型。 体验链接：www.phanthy.com 本轮新增能力覆盖三类场景： 生活与沟通辅助：拍一张餐盘照片即可获得热量与营养结构评估，并生成更合理的饮食建议；上传聊天截图，系统会结合语境给出更稳妥的回复方式。 识别与创作：围绕“看见—识别—解释—生成”的链路，支持对常见拍摄内容进行理解与信息补全，并提供轻量化的内容生成能力，帮助用户更快完成从灵感到素材的整理与输出。 资料处理：把照片里的复杂文字、不同语种、表格甚至公式一键提取为可编辑、可复用的结构化内容，大幅降低手动整理成本。 Phanthy 的核心思路，是将生成式 AI 与世界模型系统性结合： 生成式 AI：负责理解意图、拆解任务、组织流程，处理通用、浅层的问题；世界模型：基于专业领域数据总结规律，解决更深层、更专业、更需要可验证结果的问题。如果把它类比成医院：生成式 AI 更像挂号与分诊系统，负责理解需求、协调流程；世界模型则像专科医生，承担真正的分析与决策工作。两者协同，才能把复杂任务做成“可交付”。 同时，Phanthy 也是一个开放平台。我们会持续上线新的领域专家模型，同时也欢迎行业专家、科研机构和开发者分享各自的世界模型，通过统一接口与现有模型协同工作。我们相信，AGI不是来自单一模型的无限放大，而是来自多种专业智能在统一体系下的有机协作。专家模型越丰富，通向 AG","listText":"范式 <a href=\"https://laohu8.com/S/06082\">$06082(06082)$</a> 推出Phanthy（万神殿）平台，这是一款基于范式AGI路线——“生成式AI+世界模型”的人工智能平台。目标是：通过世界模型的建立，最终推动通用人工智能（AGI）的实现。 目前，Phanthy已筛选上线接近20个世界模型，新的模型全部由Phanthy社区开发者完成，这次开发者们新增的世界模型偏向日常高频，让更多人每天都能用得上的世界模型。 体验链接：www.phanthy.com 本轮新增能力覆盖三类场景： 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与世界模型系统性结合： 生成式 AI：负责理解意图、拆解任务、组织流程，处理通用、浅层的问题；世界模型：基于专业领域数据总结规律，解决更深层、更专业、更需要可验证结果的问题。如果把它类比成医院：生成式 AI 更像挂号与分诊系统，负责理解需求、协调流程；世界模型则像专科医生，承担真正的分析与决策工作。两者协同，才能把复杂任务做成“可交付”。 同时，Phanthy 也是一个开放平台。我们会持续上线新的领域专家模型，同时也欢迎行业专家、科研机构和开发者分享各自的世界模型，通过统一接口与现有模型协同工作。我们相信，AGI不是来自单一模型的无限放大，而是来自多种专业智能在统一体系下的有机协作。专家模型越丰富，通向 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本次适配对寒武纪官方提供的vLLM推理框架和整体架构进行了内核级优化。通过提升架构差异自动适配能力、修复编码兼容性问题、深度优化部分处理逻辑，解决了Qwen3系列模型的适配难题，显著提升文本生成吞吐量、响应速度和中英文混合文本处理能力。 除Qwen3外，本次适配同步支持Llama-2、ChatGLM3等主流开源对话模型，并针对张量连续性、内存溢出等工业场景问题提供系统性解决方案，帮助企业和开发者能够更加方便、快捷、稳定的在国产寒武纪算力上完成主流开源模型部署。 本次适配的核心不仅是“换了一个模型”，更是把引擎框架能力做实、做通用，主要体现在： 1）引擎框架的升级：进一步优化了XC-LLM的模型加载、算子链路与推理流程，确保Qwen3、Llama-2、ChatGLM3等主流开源对话模型在寒武纪平台上实现高效产出。 2）面向生产的稳定性增强：针对推理服务中常见的工程问题，完善了张量/内存相关的稳定性处理与边界保护机制，确保模型在寒武纪平台的稳定输出。 3）通用化接入能力沉淀：把一次性适配工作沉淀为可复用的方法与组件，降低后续新模型接入成本，让更多开源模型在寒武纪平台能够更加“高效低成本”的部署上线。 作为面向信创算力场景的推理引擎，XC-LLM 将持续围绕“新模型支持更快速、生产部署更稳定、资源消耗更节省”的目标进行迭代：后续将继续加快模型的适配进度，结合平台特性推进量化、蒸馏等更经济的推理方案，并进一步面向重点行业沉淀可直接落地的场景优化能力，推动国产 AI 软硬协同与生态","listText":"近日，范式 <a href=\"https://laohu8.com/S/06082\">$06082(06082)$</a> 旗下信创模盒 ModelHub XC 进一步优化了大模型推理引擎 XC-LLM，在寒武纪MLU系列加速卡上完成对Qwen3等主流开源对话模型的适配，实现高效、稳定的文本生成推理能力。 本次适配对寒武纪官方提供的vLLM推理框架和整体架构进行了内核级优化。通过提升架构差异自动适配能力、修复编码兼容性问题、深度优化部分处理逻辑，解决了Qwen3系列模型的适配难题，显著提升文本生成吞吐量、响应速度和中英文混合文本处理能力。 除Qwen3外，本次适配同步支持Llama-2、ChatGLM3等主流开源对话模型，并针对张量连续性、内存溢出等工业场景问题提供系统性解决方案，帮助企业和开发者能够更加方便、快捷、稳定的在国产寒武纪算力上完成主流开源模型部署。 本次适配的核心不仅是“换了一个模型”，更是把引擎框架能力做实、做通用，主要体现在： 1）引擎框架的升级：进一步优化了XC-LLM的模型加载、算子链路与推理流程，确保Qwen3、Llama-2、ChatGLM3等主流开源对话模型在寒武纪平台上实现高效产出。 2）面向生产的稳定性增强：针对推理服务中常见的工程问题，完善了张量/内存相关的稳定性处理与边界保护机制，确保模型在寒武纪平台的稳定输出。 3）通用化接入能力沉淀：把一次性适配工作沉淀为可复用的方法与组件，降低后续新模型接入成本，让更多开源模型在寒武纪平台能够更加“高效低成本”的部署上线。 作为面向信创算力场景的推理引擎，XC-LLM 将持续围绕“新模型支持更快速、生产部署更稳定、资源消耗更节省”的目标进行迭代：后续将继续加快模型的适配进度，结合平台特性推进量化、蒸馏等更经济的推理方案，并进一步面向重点行业沉淀可直接落地的场景优化能力，推动国产 AI 软硬协同与生态","text":"近日，范式 $06082(06082)$ 旗下信创模盒 ModelHub XC 进一步优化了大模型推理引擎 XC-LLM，在寒武纪MLU系列加速卡上完成对Qwen3等主流开源对话模型的适配，实现高效、稳定的文本生成推理能力。 本次适配对寒武纪官方提供的vLLM推理框架和整体架构进行了内核级优化。通过提升架构差异自动适配能力、修复编码兼容性问题、深度优化部分处理逻辑，解决了Qwen3系列模型的适配难题，显著提升文本生成吞吐量、响应速度和中英文混合文本处理能力。 除Qwen3外，本次适配同步支持Llama-2、ChatGLM3等主流开源对话模型，并针对张量连续性、内存溢出等工业场景问题提供系统性解决方案，帮助企业和开发者能够更加方便、快捷、稳定的在国产寒武纪算力上完成主流开源模型部署。 本次适配的核心不仅是“换了一个模型”，更是把引擎框架能力做实、做通用，主要体现在： 1）引擎框架的升级：进一步优化了XC-LLM的模型加载、算子链路与推理流程，确保Qwen3、Llama-2、ChatGLM3等主流开源对话模型在寒武纪平台上实现高效产出。 2）面向生产的稳定性增强：针对推理服务中常见的工程问题，完善了张量/内存相关的稳定性处理与边界保护机制，确保模型在寒武纪平台的稳定输出。 3）通用化接入能力沉淀：把一次性适配工作沉淀为可复用的方法与组件，降低后续新模型接入成本，让更多开源模型在寒武纪平台能够更加“高效低成本”的部署上线。 作为面向信创算力场景的推理引擎，XC-LLM 将持续围绕“新模型支持更快速、生产部署更稳定、资源消耗更节省”的目标进行迭代：后续将继续加快模型的适配进度，结合平台特性推进量化、蒸馏等更经济的推理方案，并进一步面向重点行业沉淀可直接落地的场景优化能力，推动国产 AI 软硬协同与生态","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/d1b1ce212ea7035dcb2220951bc224a5","width":"2560","height":"1440"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/531187412533952","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":25878,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":530872552699432,"gmtCreate":1770628511739,"gmtModify":1770629557914,"author":{"id":"4173517089458360","authorId":"4173517089458360","name":"范式智能","avatar":"https://static.tigerbbs.com/996fd20a98e9ee9ec2cf636e8f289bfd","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4173517089458360","authorIdStr":"4173517089458360"},"themes":[],"title":"信创模盒&摩尔线程 | 模型适配量已逾2000+","htmlText":"近日，信创模盒ModelHub XC在摩尔线程MTT S4000芯片的模型适配中取得了阶段性进展。截至目前，平台累计完成对该芯片的模型适配数量超过2000个，这标志着我们在构建自主AI算力与模型生态协同方面迈入高速推进阶段。 规模化适配稳步推进，周增适配持续高位运行 ModelHub XC基于摩尔线程MTT S4000芯片架构特性，开展了持续深入的模型移植与性能优化工作。目前累计支持的模型已覆盖自然语言处理、多模态等多个主流AI技术领域，形成较为完整的模型支持矩阵。这不仅丰富了平台内基于国产算力的可选模型资源，也为开发者与行业用户提供了更加稳定、高效的推理与训练环境。 持续优化运行效率，提升模型部署体验 基于MTT S4000的硬件特性，ModelHub XC持续开展模型编译优化、算子性能调优与多卡协同加速等方面的工作。目前已在多种典型模型上实现性能显著提升，支持用户高效完成从模型验证到生产部署的全流程。 共建算力新生态，持续拓展适配广度与深度 信创模盒在摩尔线程芯片上的加速适配，是平台持续推进国产多元算力生态建设的重要组成。我们相信，通过深化与国内核心算力企业的技术协作与生态共建，能够持续推动AI软硬件体系的自主化与实用化进程。 未来，ModelHub XC信创模盒将继续努力，进一步扩展适配模型类型、深化性能调优，并探索在重点行业的联合解决方案落地，为用户提供更可信、更高效、更开放的国产AI算力与模型服务，赋能产业智能化升级。 关于信创模盒： ModelHub XC 信创模盒是一个众创共享的国产化算力和模型开源社区，致力于打造国产化算力开发者和生态厂商合作共赢的开放平台，成为“最新最全的国产算力模型社区”，让每一个优秀模型都能在国产化算力平台上生根发芽，推动 AI 国产化事业快速升级。 如有相关业务需要，请联系我们。 信创模盒 ModelHub XC 官网： https:","listText":"近日，信创模盒ModelHub XC在摩尔线程MTT S4000芯片的模型适配中取得了阶段性进展。截至目前，平台累计完成对该芯片的模型适配数量超过2000个，这标志着我们在构建自主AI算力与模型生态协同方面迈入高速推进阶段。 规模化适配稳步推进，周增适配持续高位运行 ModelHub XC基于摩尔线程MTT S4000芯片架构特性，开展了持续深入的模型移植与性能优化工作。目前累计支持的模型已覆盖自然语言处理、多模态等多个主流AI技术领域，形成较为完整的模型支持矩阵。这不仅丰富了平台内基于国产算力的可选模型资源，也为开发者与行业用户提供了更加稳定、高效的推理与训练环境。 持续优化运行效率，提升模型部署体验 基于MTT S4000的硬件特性，ModelHub 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信创模盒在摩尔线程芯片上的加速适配，是平台持续推进国产多元算力生态建设的重要组成。我们相信，通过深化与国内核心算力企业的技术协作与生态共建，能够持续推动AI软硬件体系的自主化与实用化进程。 未来，ModelHub XC信创模盒将继续努力，进一步扩展适配模型类型、深化性能调优，并探索在重点行业的联合解决方案落地，为用户提供更可信、更高效、更开放的国产AI算力与模型服务，赋能产业智能化升级。 关于信创模盒： ModelHub XC 信创模盒是一个众创共享的国产化算力和模型开源社区，致力于打造国产化算力开发者和生态厂商合作共赢的开放平台，成为“最新最全的国产算力模型社区”，让每一个优秀模型都能在国产化算力平台上生根发芽，推动 AI 国产化事业快速升级。 如有相关业务需要，请联系我们。 信创模盒 ModelHub XC 官网： 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href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 推出【合成音频鉴定模型】，面向真实业务场景强化鲁棒性与泛化性。该模型直接接收原始语音波形输入：先通过卷积特征编码提取稳定声学表示，再由 Transformer 进行全局时序上下文建模，随后对时间维特征池化汇聚，最后由轻量级分类头输出“真/伪”分类结果。整套结构清晰、链路简洁，减少复杂人工特征设计，更利于工程化部署与快速接入现有语音系统。 在工程实现上，该模型坚持“快、轻、可落地”：支持单声道 wav/mp3/flac 等主流格式，采样率覆盖 8k–48kHz，音频时长大于 0.5 秒即可鉴定；平均推理响应时间低于 300ms，适合作为电话风控、语音助手、声纹识别等链路的前置安全关卡，在不显著增加系统时延的前提下把风险拦在入口。&nbsp; 为了对抗“生成器快速迭代”的现实威胁，模型训练不仅使用大规模开源 Deepfake Audio 数据集，也引入基于最新 AI 语音合成技术生成的合成人声数据，力图覆盖不同合成方式与攻击形态，降低对特定工具的依赖；同时面向真实链路的分布偏移进行针对性强化，使模型在噪声、压缩与设备差异等条件下依然保持稳定判断。&nbsp; 同时，我们面向真实业务威胁构建了高多样性、高覆盖性的合成语音对抗评测体系，覆盖多类录音攻击场景，并引入多种主流语音合成与语音转换工具生成样本进行持续对抗验证。结果显示","listText":"当 TTS（文本转语音）、语音转换、音色克隆软件使用门槛越来越低、越来越逼真，“听起来像本人”正在变成难以防范的安全陷阱：电信诈骗用合成声音诱导转账，身份冒用借声纹闯关，虚假新闻用“音频证据”制造舆情，金融场景里一句“确认”就可能引发连锁风险……要守住这条信任边界，关键不仅在于人耳能不能分辨，更在于系统是否具备实时、可靠的语音鉴伪能力。 为此，范式 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 推出【合成音频鉴定模型】，面向真实业务场景强化鲁棒性与泛化性。该模型直接接收原始语音波形输入：先通过卷积特征编码提取稳定声学表示，再由 Transformer 进行全局时序上下文建模，随后对时间维特征池化汇聚，最后由轻量级分类头输出“真/伪”分类结果。整套结构清晰、链路简洁，减少复杂人工特征设计，更利于工程化部署与快速接入现有语音系统。 在工程实现上，该模型坚持“快、轻、可落地”：支持单声道 wav/mp3/flac 等主流格式，采样率覆盖 8k–48kHz，音频时长大于 0.5 秒即可鉴定；平均推理响应时间低于 300ms，适合作为电话风控、语音助手、声纹识别等链路的前置安全关卡，在不显著增加系统时延的前提下把风险拦在入口。&nbsp; 为了对抗“生成器快速迭代”的现实威胁，模型训练不仅使用大规模开源 Deepfake Audio 数据集，也引入基于最新 AI 语音合成技术生成的合成人声数据，力图覆盖不同合成方式与攻击形态，降低对特定工具的依赖；同时面向真实链路的分布偏移进行针对性强化，使模型在噪声、压缩与设备差异等条件下依然保持稳定判断。&nbsp; 同时，我们面向真实业务威胁构建了高多样性、高覆盖性的合成语音对抗评测体系，覆盖多类录音攻击场景，并引入多种主流语音合成与语音转换工具生成样本进行持续对抗验证。结果显示","text":"当 TTS（文本转语音）、语音转换、音色克隆软件使用门槛越来越低、越来越逼真，“听起来像本人”正在变成难以防范的安全陷阱：电信诈骗用合成声音诱导转账，身份冒用借声纹闯关，虚假新闻用“音频证据”制造舆情，金融场景里一句“确认”就可能引发连锁风险……要守住这条信任边界，关键不仅在于人耳能不能分辨，更在于系统是否具备实时、可靠的语音鉴伪能力。 为此，范式 $06682(06682)$ 推出【合成音频鉴定模型】，面向真实业务场景强化鲁棒性与泛化性。该模型直接接收原始语音波形输入：先通过卷积特征编码提取稳定声学表示，再由 Transformer 进行全局时序上下文建模，随后对时间维特征池化汇聚，最后由轻量级分类头输出“真/伪”分类结果。整套结构清晰、链路简洁，减少复杂人工特征设计，更利于工程化部署与快速接入现有语音系统。 在工程实现上，该模型坚持“快、轻、可落地”：支持单声道 wav/mp3/flac 等主流格式，采样率覆盖 8k–48kHz，音频时长大于 0.5 秒即可鉴定；平均推理响应时间低于 300ms，适合作为电话风控、语音助手、声纹识别等链路的前置安全关卡，在不显著增加系统时延的前提下把风险拦在入口。 为了对抗“生成器快速迭代”的现实威胁，模型训练不仅使用大规模开源 Deepfake Audio 数据集，也引入基于最新 AI 语音合成技术生成的合成人声数据，力图覆盖不同合成方式与攻击形态，降低对特定工具的依赖；同时面向真实链路的分布偏移进行针对性强化，使模型在噪声、压缩与设备差异等条件下依然保持稳定判断。 同时，我们面向真实业务威胁构建了高多样性、高覆盖性的合成语音对抗评测体系，覆盖多类录音攻击场景，并引入多种主流语音合成与语音转换工具生成样本进行持续对抗验证。结果显示","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/33250e1631a11d97c4e8798567cb7fea","width":"729","height":"485"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/530826002167304","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":25879,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":529735972202016,"gmtCreate":1770351025221,"gmtModify":1770351063144,"author":{"id":"4173517089458360","authorId":"4173517089458360","name":"范式智能","avatar":"https://static.tigerbbs.com/996fd20a98e9ee9ec2cf636e8f289bfd","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4173517089458360","authorIdStr":"4173517089458360"},"themes":[],"title":"新范式 新篇章｜智慧能源（范式方舟）：切入万亿新能源赛道 推动AI与绿色能源的双向赋能","htmlText":"在“双碳”目标与人工智能浪潮交汇的时代背景下，范式集团 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 正式成立智慧能源业务板块——范式方舟（PhancyArc）。这不仅是集团“AI + X”战略的重要延伸，更是我们面向AGI时代，如何实现未来可持续能源供给的重要战略布局。 新能源产业快速发展的同时，一个核心痛点始终制约其高效利用——风光发电的“不稳定性”。风能受风速变化影响、太阳能随昼夜季节波动，这种出力的随机性和间歇性，不仅给电网调度带来巨大压力，容易造成电力供需失衡，更让新能源难以实现精准消纳和价值最大化，成为阻碍能源转型的关键瓶颈。而AI技术的介入，恰好为这一痛点提供了最优解，其核心价值聚焦于能源交易，通过智能算法实现风电、光伏等新能源的动态调配，让不稳定的新能源变得可控、可调度、可增值。范式方舟聚焦新能源全场景赋能，在风电、光伏发电端实现全面覆盖，结合能源交易环节构建完整赋能体系，全方位破解新能源利用难题。 简单来说，AI解决新能源不稳定的核心逻辑，就是以智能交易为纽带，打通“源-网-荷-储”全链条的动态协同。借助人工智能算法，我们能精准预测风光发电的出力波动，提前预判电力供需缺口；在此基础上，通过动态优化电网调度、智能调控储能充放电节奏，将不稳定的新能源电力合理分配至各类用电负荷；更关键的是，AI能自动参与电力市场交易，根据实时出力、电价波动调整交易策略，同时协同数据中心等高载能负荷实现绿电就地消纳，让每一度不稳定的新能源电力，都能在最合适的时间、以最合适的价格被利用，从根本上破解“弃风弃光”与“电力短缺”并存的困境。此时的AI，不再是单纯的后台算法，而是贯穿全链条的“交易决策中枢”，更是新能源动态调配的“智能大脑”。 在这一领域，范式方舟已实现“AI+电力交易”的商业化落地，将AI赋能新能源动态调","listText":"在“双碳”目标与人工智能浪潮交汇的时代背景下，范式集团 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 正式成立智慧能源业务板块——范式方舟（PhancyArc）。这不仅是集团“AI + X”战略的重要延伸，更是我们面向AGI时代，如何实现未来可持续能源供给的重要战略布局。 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新能源产业快速发展的同时，一个核心痛点始终制约其高效利用——风光发电的“不稳定性”。风能受风速变化影响、太阳能随昼夜季节波动，这种出力的随机性和间歇性，不仅给电网调度带来巨大压力，容易造成电力供需失衡，更让新能源难以实现精准消纳和价值最大化，成为阻碍能源转型的关键瓶颈。而AI技术的介入，恰好为这一痛点提供了最优解，其核心价值聚焦于能源交易，通过智能算法实现风电、光伏等新能源的动态调配，让不稳定的新能源变得可控、可调度、可增值。范式方舟聚焦新能源全场景赋能，在风电、光伏发电端实现全面覆盖，结合能源交易环节构建完整赋能体系，全方位破解新能源利用难题。 简单来说，AI解决新能源不稳定的核心逻辑，就是以智能交易为纽带，打通“源-网-荷-储”全链条的动态协同。借助人工智能算法，我们能精准预测风光发电的出力波动，提前预判电力供需缺口；在此基础上，通过动态优化电网调度、智能调控储能充放电节奏，将不稳定的新能源电力合理分配至各类用电负荷；更关键的是，AI能自动参与电力市场交易，根据实时出力、电价波动调整交易策略，同时协同数据中心等高载能负荷实现绿电就地消纳，让每一度不稳定的新能源电力，都能在最合适的时间、以最合适的价格被利用，从根本上破解“弃风弃光”与“电力短缺”并存的困境。此时的AI，不再是单纯的后台算法，而是贯穿全链条的“交易决策中枢”，更是新能源动态调配的“智能大脑”。 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当前，可穿戴设备正从“功能型工具”向“交互性智能体”演进。用户不再满足于被动响应，而是期待设备能主动感知环境、理解意图、预判需求——这正是范式端侧AI Agent的能力所在。通过将感知、理解与决策能力深度嵌入终端，范式帮助品牌跨越“产品智能化的最后一公里”：无需自建庞大AI团队，即可在短期内推出具备情绪计算、无感交互、健康即服务等前沿体验的差异化产品。 目前，范式 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 消费电子板块的多个合作已从单点项目升级为长期战略协同。更重要的是，随着出货规模扩大，端侧AI Agent的单位部署成本持续下降，而用户体验与品牌溢价同步提升，形成良性循环。","listText":"2025年，范式消费电子板块（范式领航）依托“软硬一体的端侧AI Agent”技术底座，成功助力联想、兰博基尼、李小龙、小寻等全球品牌推出超100款智能终端产品，覆盖AI眼镜、智能手表、AI耳机、翻译助手、智能配件等多个高增长品类。 当前，可穿戴设备正从“功能型工具”向“交互性智能体”演进。用户不再满足于被动响应，而是期待设备能主动感知环境、理解意图、预判需求——这正是范式端侧AI Agent的能力所在。通过将感知、理解与决策能力深度嵌入终端，范式帮助品牌跨越“产品智能化的最后一公里”：无需自建庞大AI团队，即可在短期内推出具备情绪计算、无感交互、健康即服务等前沿体验的差异化产品。 目前，范式 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 消费电子板块的多个合作已从单点项目升级为长期战略协同。更重要的是，随着出货规模扩大，端侧AI Agent的单位部署成本持续下降，而用户体验与品牌溢价同步提升，形成良性循环。","text":"2025年，范式消费电子板块（范式领航）依托“软硬一体的端侧AI Agent”技术底座，成功助力联想、兰博基尼、李小龙、小寻等全球品牌推出超100款智能终端产品，覆盖AI眼镜、智能手表、AI耳机、翻译助手、智能配件等多个高增长品类。 当前，可穿戴设备正从“功能型工具”向“交互性智能体”演进。用户不再满足于被动响应，而是期待设备能主动感知环境、理解意图、预判需求——这正是范式端侧AI 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新篇章｜大模型与AGI（万神殿）：范式的通用智能之路","htmlText":"当全球AI竞赛进入深水区，一个关键命题正在浮现：大模型能否突破\"聊天工具\"的边界，真正成为驱动实体经济的生产力引擎？范式给出的答案是\"万神殿\"——我们2026年战略级大模型与AGI板块。 大模型与AGI（万神殿）板块中，范式首先推出了Phanthy（万神殿）平台，这是一款基于范式AGI路线——“生成式AI+垂直世界模型”的人工智能平台。目标是：通过垂直世界模型的建立，最终推动通用人工智能（AGI）的实现。Phanthy的核心思路，是将生成式AI模型与垂直世界模型进行系统性结合。生成式AI模型负责理解意图、拆解任务、组织流程，处理浅层的问题。垂直世界模型则基于领域专业的数据，总结专业的规律，解决深层的问题。如果以医院作类比，生成式AI模型更像是挂号与分诊系统，负责理解需求、协调流程；而垂直世界模型则是各个专科医生，真正承担诊断、分析与决策工作。两者协同，才能完成复杂而专业的任务。围绕这一路线，范式将一方面不断优化生成式AI对于需求的理解，以及对于问题的分发能力。另一方面，范式也将持续与各类垂直领域的伙伴合作，在金融、能源、制造、交通、零售等专业场景中，构建和验证专业的垂直世界模型。Phanthy，正是通过这种“通用能力 + 专业智能”的协同方式，构建面向真实世界的通用人工智能平台。 大模型与AGI（万神殿）板块随后又推出PhanthyCloud&nbsp;——&nbsp;一款面向企业级大模型应用的智能云平台，一套“开箱即用、持续进化”的企业 AI 基础设施。PhanthyCloud 以“云 + 算力 + 能力”三层架构，为企业提供从基础设施到行业智能的一站式 AI 解决方案： · 底层依托主流云环境，无缝对接公有云、私有云及混合部署场景，确保弹性、安全与合规； · 中层集成异构vGPU调度引擎，背靠全球领先的算力管理（vGPU）社区 HAMi 支持，将 GPU 资源以统一的方","listText":"当全球AI竞赛进入深水区，一个关键命题正在浮现：大模型能否突破\"聊天工具\"的边界，真正成为驱动实体经济的生产力引擎？范式给出的答案是\"万神殿\"——我们2026年战略级大模型与AGI板块。 大模型与AGI（万神殿）板块中，范式首先推出了Phanthy（万神殿）平台，这是一款基于范式AGI路线——“生成式AI+垂直世界模型”的人工智能平台。目标是：通过垂直世界模型的建立，最终推动通用人工智能（AGI）的实现。Phanthy的核心思路，是将生成式AI模型与垂直世界模型进行系统性结合。生成式AI模型负责理解意图、拆解任务、组织流程，处理浅层的问题。垂直世界模型则基于领域专业的数据，总结专业的规律，解决深层的问题。如果以医院作类比，生成式AI模型更像是挂号与分诊系统，负责理解需求、协调流程；而垂直世界模型则是各个专科医生，真正承担诊断、分析与决策工作。两者协同，才能完成复杂而专业的任务。围绕这一路线，范式将一方面不断优化生成式AI对于需求的理解，以及对于问题的分发能力。另一方面，范式也将持续与各类垂直领域的伙伴合作，在金融、能源、制造、交通、零售等专业场景中，构建和验证专业的垂直世界模型。Phanthy，正是通过这种“通用能力 + 专业智能”的协同方式，构建面向真实世界的通用人工智能平台。 大模型与AGI（万神殿）板块随后又推出PhanthyCloud&nbsp;——&nbsp;一款面向企业级大模型应用的智能云平台，一套“开箱即用、持续进化”的企业 AI 基础设施。PhanthyCloud 以“云 + 算力 + 能力”三层架构，为企业提供从基础设施到行业智能的一站式 AI 解决方案： · 底层依托主流云环境，无缝对接公有云、私有云及混合部署场景，确保弹性、安全与合规； · 中层集成异构vGPU调度引擎，背靠全球领先的算力管理（vGPU）社区 HAMi 支持，将 GPU 资源以统一的方","text":"当全球AI竞赛进入深水区，一个关键命题正在浮现：大模型能否突破\"聊天工具\"的边界，真正成为驱动实体经济的生产力引擎？范式给出的答案是\"万神殿\"——我们2026年战略级大模型与AGI板块。 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Agent”赋能万千可穿戴设备","htmlText":"在消费电子领域，范式 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 主要聚焦可穿戴设备市场。不同于手机、平板等更接近于个人电脑延伸的产品，可穿戴设备是更接近于潮流、服装首饰等在电子化、智能化方面的延伸。范式的判断：未来可穿戴设备的品牌，相较于手机、平板，会更加多元化。范式的目标是基于软硬一体的端侧AI Agent，赋能万千可穿戴设备品牌。 为此，范式制定了“2+X”战略：双核驱动，孵化未来，全域覆盖消费电子板块以“Phancy”锚定极致体验的市场，“微克”主攻极致性价比的市场，并持续孵化和拓展万千品牌市场： · Phancy：面向追求极致体验的用户群体，打造可穿戴设备的创新高地。 · 微克（Microgram）：聚焦极致性价比赛道，专注让中国制造的端侧AI设备走进全球千家万户。 · X（孵化品牌矩阵）：作为面向未来的创新引擎，范式依托AI原生技术底座与端侧智能生态，持续赋能、孵化、投资具有全球竞争力的新锐消费电子品牌。聚焦“AI×新场景、新人群、新交互”的深度耦合，动态拓展C端产品矩阵。 当前，智能穿戴设备正从“功能型工具”向“交互性智能体”演进。用户期待设备能主动理解环境、预判需求、提供服务。范式消费电子板块敏锐捕捉“健康即服务”、“情绪计算”、“无感交互”、“数字孪生伴侣”等前沿趋势，将AI的感知、理解与决策能力无缝嵌入眼镜、手环、耳机等贴身终端，打造真正“懂你”的数字生活伴侣。 未来，范式消费电子板块将以“2+X”战略为纲，持续拓展X品类边界，构建覆盖全人群、全生活场景的智能穿戴生态，让科技既有高度，更有温度。","listText":"在消费电子领域，范式 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 主要聚焦可穿戴设备市场。不同于手机、平板等更接近于个人电脑延伸的产品，可穿戴设备是更接近于潮流、服装首饰等在电子化、智能化方面的延伸。范式的判断：未来可穿戴设备的品牌，相较于手机、平板，会更加多元化。范式的目标是基于软硬一体的端侧AI Agent，赋能万千可穿戴设备品牌。 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新篇章｜企业服务（第四范式）：通过AI基础设施即服务 筑牢“AI + X”产业智能化底座","htmlText":"在范式集团完成2026年战略升维、正式开启“AI + X”产业新生态。其中，企业服务板块——第四范式，作为集团最深厚的技术与市场基石正以“AI Agent + 世界模型”为核心引擎，加速推进“AI 基础设施即服务”的战略落地，为千行万业的智能化跃迁构筑坚实底座。 核心设施一：先知AIOS——构建“可预测未来”的模型工厂 旗舰平台「先知&nbsp;AIOS」为企业构建世界模型的核心基础设施。它支持企业基于多模态数据，训练具备 “Predict the Next ‘X’” 能力的行业世界模型。通过GPU资源池化、AutoML、AI生成代码等服务，它将复杂的模型构建与管理过程标准化、自动化，使企业能够持续生成、迭代并部署自己的核心AI能力。 &nbsp; 核心设施二：信创模盒ModelHub XC——提供“开箱即用”的国产化AI生态服务 在国家信创战略加速推进的背景下，针对信创落地的最后一公里挑战，「信创模盒」构建了&nbsp;“平台+社区+服务”三位一体的生态化基础设施。它不仅提供海量预适配的模型与国产算力资源池，更通过开放社区与专业的“适配兜底”服务，为企业交付一个安全、合规、性能最优的国产AI运行时环境。这本质上是将复杂的生态适配与运维难题，转化为一项稳定可靠的服务。 通过将 AI 能力转化为易获取、可管理、能进化的基础设施服务，第四范式正帮助企业在智能化进程中实现可持续的业务价值增长。 &nbsp; 【预告】 企业服务的深厚根基，为通用智能技术的演进提供了丰沃土壤。接下来，我们将走进范式集团 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 消费电子板块——范式领航，看“Phancy”与“微克”如何以“2+X”战略，重塑个人智能生活体验。敬请期待。","listText":"在范式集团完成2026年战略升维、正式开启“AI + X”产业新生态。其中，企业服务板块——第四范式，作为集团最深厚的技术与市场基石正以“AI Agent + 世界模型”为核心引擎，加速推进“AI 基础设施即服务”的战略落地，为千行万业的智能化跃迁构筑坚实底座。 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XC——提供“开箱即用”的国产化AI生态服务 在国家信创战略加速推进的背景下，针对信创落地的最后一公里挑战，「信创模盒」构建了 “平台+社区+服务”三位一体的生态化基础设施。它不仅提供海量预适配的模型与国产算力资源池，更通过开放社区与专业的“适配兜底”服务，为企业交付一个安全、合规、性能最优的国产AI运行时环境。这本质上是将复杂的生态适配与运维难题，转化为一项稳定可靠的服务。 通过将 AI 能力转化为易获取、可管理、能进化的基础设施服务，第四范式正帮助企业在智能化进程中实现可持续的业务价值增长。 【预告】 企业服务的深厚根基，为通用智能技术的演进提供了丰沃土壤。接下来，我们将走进范式集团 $06682(06682)$ 消费电子板块——范式领航，看“Phancy”与“微克”如何以“2+X”战略，重塑个人智能生活体验。敬请期待。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/316b9d5526c6c64868e2a35ea14ecedd","width":"831","height":"468"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/528605721457992","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":26543,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":528306399515824,"gmtCreate":1770001958487,"gmtModify":1770001977895,"author":{"id":"4173517089458360","authorId":"4173517089458360","name":"范式智能","avatar":"https://static.tigerbbs.com/996fd20a98e9ee9ec2cf636e8f289bfd","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4173517089458360","authorIdStr":"4173517089458360"},"themes":[],"title":"范式官宣2026战略升维：以“AI Agent + 世界模型”为核 构建“AI + X”产业新生态","htmlText":"1月30日，范式集团年会在北京举行。创始人戴文渊正式宣布，集团已完成品牌体系与战略架构的全面升级。范式确立了以“AI Agent + 世界模型”为核心的技术路线，开启“AI + X”的产业新生态。 自2014年成立以来，范式坚持“AI for Everyone”的使命，始终致力于将AI的红利惠及每一个人，在金融、制造、能源等20多个领域积累了十多年的经验。2025年，公司完成集团化转型，在延续“第四范式”的toB业务线同时，拓展了消费电子、能源等新业务方向，并明确将“AI Agent + 世界模型”作为未来技术演进的核心路径。 近期，范式通过“万神殿（Phanthy）”平台，基于“AI Agent + 世界模型”，持续推进范式的AGI路线。同时，范式也推出PhanthyCloud，将万神殿Phanthy的能力，以云平台的形式提供给B端的用户。 伴随组织架构的成熟，范式智能已形成清晰的“AI + X”战略布局，各板块既独立发展，又共享底层技术底座，实现协同共振： 企业服务（第四范式）：通过AI基础设施即服务，帮助企业实现转型升级。 大模型与AGI（万神殿）：基于“AI Agent + 世界模型”，持续推进范式的AGI路线。 消费电子：“2+X”品牌战略——以“Phancy”锚定极致体验的市场，“微克科技”主攻极致性价比的市场，并持续孵化和拓展品牌市场。 智慧能源（范式方舟）：基于范式在能源行业的世界模型，助力绿色能源的发展。 智慧体育（范式网动）：基于AI技术，让运动、健康更加触手可及，探索智能体育新范式。 未来增长极：未来，我们还将持续探索AI在医疗、航天、影视、农业等领域的“AI + X”机会，推动AI落地的加速发展。 正如戴文渊所言：“AI的终极浪漫，不在于替代人类，而是惠及每一个人的生活。范式十多年来，一直专注于“人工智能+”。未来，范式要通过“AI + X”加速发展","listText":"1月30日，范式集团年会在北京举行。创始人戴文渊正式宣布，集团已完成品牌体系与战略架构的全面升级。范式确立了以“AI Agent + 世界模型”为核心的技术路线，开启“AI + X”的产业新生态。 自2014年成立以来，范式坚持“AI for Everyone”的使命，始终致力于将AI的红利惠及每一个人，在金融、制造、能源等20多个领域积累了十多年的经验。2025年，公司完成集团化转型，在延续“第四范式”的toB业务线同时，拓展了消费电子、能源等新业务方向，并明确将“AI Agent + 世界模型”作为未来技术演进的核心路径。 近期，范式通过“万神殿（Phanthy）”平台，基于“AI Agent + 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此次获评，是对范式长期以来坚守统计职业道德、扎实履行统计义务的充分肯定。未来，公司将持续巩固统计诚信建设成果，进一步优化统计管理体系，严守数据质量生命线，以高水平统计工作支撑业务决策与创新发展，为区域经济高质量发展贡献可靠的数据力量。 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 范式智能技术集团股份有限公司（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以“AI for everyone”为使命，致力于用“AI agent+世界模型”的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014年，于2025年实现集团化，下设企业服务、消费电子、智慧能源、智慧体育等业务板块。截至目前，公司已在金融、零售、医疗等领域成功落地超10000+个AI应用，始终致力于推动AI普惠，助力企业实现可持续增长。","listText":"近日，北京市海淀区统计局公布2025年度统计诚信示范单位名单，范式荣誉入选。标志着公司在统计规范、数据质量和诚信体系建设方面获得权威认可。 公司严格贯彻统计法律法规，建立系统化的统计管理制度与流程，确保数据采集、审核和报送全程规范、可追溯。 此次获评，是对范式长期以来坚守统计职业道德、扎实履行统计义务的充分肯定。未来，公司将持续巩固统计诚信建设成果，进一步优化统计管理体系，严守数据质量生命线，以高水平统计工作支撑业务决策与创新发展，为区域经济高质量发展贡献可靠的数据力量。 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 范式智能技术集团股份有限公司（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以“AI for everyone”为使命，致力于用“AI agent+世界模型”的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014年，于2025年实现集团化，下设企业服务、消费电子、智慧能源、智慧体育等业务板块。截至目前，公司已在金融、零售、医疗等领域成功落地超10000+个AI应用，始终致力于推动AI普惠，助力企业实现可持续增长。","text":"近日，北京市海淀区统计局公布2025年度统计诚信示范单位名单，范式荣誉入选。标志着公司在统计规范、数据质量和诚信体系建设方面获得权威认可。 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href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 北京总部。 在参观展厅时，谭岱副一行详细了解了范式智能在通用人工智能领域的技术布局与最新成果，重点关注了“AI agent+世界模型”技术路线在多个行业的落地应用情况，并对公司在深圳布局的消费电子业务给予高度评价。 在随后的座谈中，双方围绕人工智能技术发展趋势、深京两地产业协作、AI赋能实体经济特别是制造业转型升级等议题进行了深入探讨。深圳市工信局对范式的技术实力与应用实践表示认可，并诚挚邀请企业深度参与深圳市人工智能产业生态建设，共同推动AI技术与实体经济的创新融合。 范式高级副总裁顾伟对调研组的到访表示欢迎和感谢，并表示，公司将继续秉持“AI for everyone”的使命，深化技术研发与场景创新，致力于以领先的AI解决方案赋能千行万业，\"我们期待与深圳这座创新之城携手共进，以领先的AI解决方案赋能千行百业，为区域经济高质量、可持续发展贡献科技力量。\" 范式智能技术集团股份有限公司（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以“AI for everyone”为使命，致力于用“AI agent+世界模型”的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014年，于2025年实现集团化，下设企业服务、消费电子、智慧能源、智慧体育等业务板块。截至目前，公司已在金融、零售、医疗等领域成功落地超10000+个AI应用，始终致力于推动AI普惠，助力企业实现可持续增长。","listText":"1月30日，深圳市工业和信息化局党组成员、副局长谭岱带队到访范式集团 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 北京总部。 在参观展厅时，谭岱副一行详细了解了范式智能在通用人工智能领域的技术布局与最新成果，重点关注了“AI agent+世界模型”技术路线在多个行业的落地应用情况，并对公司在深圳布局的消费电子业务给予高度评价。 在随后的座谈中，双方围绕人工智能技术发展趋势、深京两地产业协作、AI赋能实体经济特别是制造业转型升级等议题进行了深入探讨。深圳市工信局对范式的技术实力与应用实践表示认可，并诚挚邀请企业深度参与深圳市人工智能产业生态建设，共同推动AI技术与实体经济的创新融合。 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href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 范式正式入选中国国际商会候选常务理事单位。 中国国际商会是中国工商界参与全球经济治理、开展国际经贸合作的重要平台，其常务理事单位由在行业内具有引领地位、国际影响力和高度社会责任感的龙头企业组成，是商会核心决策与战略推进的关键力量。常务理事单位不仅代表中国工商界的最高水平，更在推动制度型开放、构建高标准自由贸易网络、服务企业“走出去”等方面发挥着不可替代的作用。此次范式的入选，标志着其作为人工智能领军企业的行业影响力、全球化能力与社会责任担当，获得了国家级权威平台的认可。 中国贸促会、中国国际商会会长任鸿斌在讲话中强调，将继续推进“千团出海”计划，助力企业对接全球资源。范式长期跟随国家战略，积极开拓国际市场：其技术已赋能埃塞俄比亚吉布三水电站等标志性能源项目，为全球可持续发展贡献AI解决方案；公司自主研发的智能穿戴操作系统，服务已覆盖全球近200个国家和地区，累计装机量超2亿台。 展望2026年，范式将以常务理事单位身份更深度参与国际经贸规则对话与产业协作，继续深化全球化布局，以“AI agent+世界模型”的技术路径赋能千行万业，推动AI普惠，为全球经贸发展与数字化进程持续注入创新动力。","listText":"日前，2025年中国国际商会理事会会议在京召开。经大会审议表决，全球领先的通用人工智能科技公司—— <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 范式正式入选中国国际商会候选常务理事单位。 中国国际商会是中国工商界参与全球经济治理、开展国际经贸合作的重要平台，其常务理事单位由在行业内具有引领地位、国际影响力和高度社会责任感的龙头企业组成，是商会核心决策与战略推进的关键力量。常务理事单位不仅代表中国工商界的最高水平，更在推动制度型开放、构建高标准自由贸易网络、服务企业“走出去”等方面发挥着不可替代的作用。此次范式的入选，标志着其作为人工智能领军企业的行业影响力、全球化能力与社会责任担当，获得了国家级权威平台的认可。 中国贸促会、中国国际商会会长任鸿斌在讲话中强调，将继续推进“千团出海”计划，助力企业对接全球资源。范式长期跟随国家战略，积极开拓国际市场：其技术已赋能埃塞俄比亚吉布三水电站等标志性能源项目，为全球可持续发展贡献AI解决方案；公司自主研发的智能穿戴操作系统，服务已覆盖全球近200个国家和地区，累计装机量超2亿台。 展望2026年，范式将以常务理事单位身份更深度参与国际经贸规则对话与产业协作，继续深化全球化布局，以“AI agent+世界模型”的技术路径赋能千行万业，推动AI普惠，为全球经贸发展与数字化进程持续注入创新动力。","text":"日前，2025年中国国际商会理事会会议在京召开。经大会审议表决，全球领先的通用人工智能科技公司—— $06682(06682)$ 范式正式入选中国国际商会候选常务理事单位。 中国国际商会是中国工商界参与全球经济治理、开展国际经贸合作的重要平台，其常务理事单位由在行业内具有引领地位、国际影响力和高度社会责任感的龙头企业组成，是商会核心决策与战略推进的关键力量。常务理事单位不仅代表中国工商界的最高水平，更在推动制度型开放、构建高标准自由贸易网络、服务企业“走出去”等方面发挥着不可替代的作用。此次范式的入选，标志着其作为人工智能领军企业的行业影响力、全球化能力与社会责任担当，获得了国家级权威平台的认可。 中国贸促会、中国国际商会会长任鸿斌在讲话中强调，将继续推进“千团出海”计划，助力企业对接全球资源。范式长期跟随国家战略，积极开拓国际市场：其技术已赋能埃塞俄比亚吉布三水电站等标志性能源项目，为全球可持续发展贡献AI解决方案；公司自主研发的智能穿戴操作系统，服务已覆盖全球近200个国家和地区，累计装机量超2亿台。 展望2026年，范式将以常务理事单位身份更深度参与国际经贸规则对话与产业协作，继续深化全球化布局，以“AI 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PhanthyCloud近日正式推出云原生智能服务自适应治理引擎（Adaptive QoS Engine，简称 AQE）。该引擎面向语音对话、多模态交互等计算密集型场景，基于 Kubernetes 云原生架构，将“负载感知—质量自适应—资源编排”打通成一套自动运行的治理闭环，让系统在流量波动下依然稳定交付，同时显著提升硬件资源利用率。内部实测显示，在同样 1000 并发条件下，AQE 可将成本下降15倍以上，让“算得起、用得稳”不再矛盾。 在真实业务中，高保真语音合成往往消耗大量 GPU 显存与算力，而轻量化引擎则能以更低资源支撑更高并发。传统“静态配置、一刀切”的资源策略要么成本过高，要么在峰值流量下容易出现排队、超时与体验波动。AQE的核心不是简单扩容，而是把“服务质量（QoS）”纳入调度决策：系统会基于实时指标（并发请求、队列积压、GPU 利用率等），在多种预定义的 QoS 档位间自动切换，并联动调整服务实例资源配额与模型/引擎配置。 更关键的是，AQE 内置质量优化（压缩/量化/降级）机制：忙时在可控体验边界内提升吞吐、抬升资源利用率；闲时恢复更高质量配置，把成本压下来，形成“忙时保稳定、闲时降成本”的自动驾驶式治理能力。在同样 1000 并发条件下，基于质量优化与自适应切换策略，内部实测可实现成本约下降15倍以上的优化空间。 为验证该能力的工程可靠性，范式智能在连续语音对话场景完成系统级压力验证。我们将一次完整的“升压—稳态—降压”定义为一个轮回：并发从 0 线性提升至 1000，再逐步回落至 0，单个轮回耗时约 2.5 小时。实际测试并非只跑一轮，而是连续执行了","listText":"为解决语音对话智能体在规模化落地中常见的“三难”——高峰稳定、体验一致、成本可控，范式智能 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> PhanthyCloud近日正式推出云原生智能服务自适应治理引擎（Adaptive QoS Engine，简称 AQE）。该引擎面向语音对话、多模态交互等计算密集型场景，基于 Kubernetes 云原生架构，将“负载感知—质量自适应—资源编排”打通成一套自动运行的治理闭环，让系统在流量波动下依然稳定交付，同时显著提升硬件资源利用率。内部实测显示，在同样 1000 并发条件下，AQE 可将成本下降15倍以上，让“算得起、用得稳”不再矛盾。 在真实业务中，高保真语音合成往往消耗大量 GPU 显存与算力，而轻量化引擎则能以更低资源支撑更高并发。传统“静态配置、一刀切”的资源策略要么成本过高，要么在峰值流量下容易出现排队、超时与体验波动。AQE的核心不是简单扩容，而是把“服务质量（QoS）”纳入调度决策：系统会基于实时指标（并发请求、队列积压、GPU 利用率等），在多种预定义的 QoS 档位间自动切换，并联动调整服务实例资源配额与模型/引擎配置。 更关键的是，AQE 内置质量优化（压缩/量化/降级）机制：忙时在可控体验边界内提升吞吐、抬升资源利用率；闲时恢复更高质量配置，把成本压下来，形成“忙时保稳定、闲时降成本”的自动驾驶式治理能力。在同样 1000 并发条件下，基于质量优化与自适应切换策略，内部实测可实现成本约下降15倍以上的优化空间。 为验证该能力的工程可靠性，范式智能在连续语音对话场景完成系统级压力验证。我们将一次完整的“升压—稳态—降压”定义为一个轮回：并发从 0 线性提升至 1000，再逐步回落至 0，单个轮回耗时约 2.5 小时。实际测试并非只跑一轮，而是连续执行了","text":"为解决语音对话智能体在规模化落地中常见的“三难”——高峰稳定、体验一致、成本可控，范式智能 $06682(06682)$ PhanthyCloud近日正式推出云原生智能服务自适应治理引擎（Adaptive QoS Engine，简称 AQE）。该引擎面向语音对话、多模态交互等计算密集型场景，基于 Kubernetes 云原生架构，将“负载感知—质量自适应—资源编排”打通成一套自动运行的治理闭环，让系统在流量波动下依然稳定交付，同时显著提升硬件资源利用率。内部实测显示，在同样 1000 并发条件下，AQE 可将成本下降15倍以上，让“算得起、用得稳”不再矛盾。 在真实业务中，高保真语音合成往往消耗大量 GPU 显存与算力，而轻量化引擎则能以更低资源支撑更高并发。传统“静态配置、一刀切”的资源策略要么成本过高，要么在峰值流量下容易出现排队、超时与体验波动。AQE的核心不是简单扩容，而是把“服务质量（QoS）”纳入调度决策：系统会基于实时指标（并发请求、队列积压、GPU 利用率等），在多种预定义的 QoS 档位间自动切换，并联动调整服务实例资源配额与模型/引擎配置。 更关键的是，AQE 内置质量优化（压缩/量化/降级）机制：忙时在可控体验边界内提升吞吐、抬升资源利用率；闲时恢复更高质量配置，把成本压下来，形成“忙时保稳定、闲时降成本”的自动驾驶式治理能力。在同样 1000 并发条件下，基于质量优化与自适应切换策略，内部实测可实现成本约下降15倍以上的优化空间。 为验证该能力的工程可靠性，范式智能在连续语音对话场景完成系统级压力验证。我们将一次完整的“升压—稳态—降压”定义为一个轮回：并发从 0 线性提升至 1000，再逐步回落至 0，单个轮回耗时约 2.5 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001）等标准的制定，为建立科学、统一的人才评价体系提供了重要参考。 在技术基础领域，范式智能参与制定了涵盖机器学习系统框架、数据标注规程、小样本学习算法要求及深度学习服务器规范等一系列团体标准（T/CESA 1037、1040、1034、1043），为人工智能的研发、应用与工程化落地提供了具体、可操作的技术指引。 此外，公司还参与了面向未来智算基础设施的标准建设——《信息技术智算服务异构算力虚拟化及池化系统要求》这一重要标准的起草。该标准为行业有效管理异构算力、优化资源调度与利用，提供了关键的通用技术依据与选型参考。 通过参与多层次的标准化工作，范式智能将持续助力完善人工智能产业生态，与业界共同促进技术、产业与治理的协同发展。 范式智能技术集团股份有限公司（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以“AI for everyone”为使命，致力于用“AI agent+世界模型”的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014年，于2025年实现集团化，下设企业服务、消费电子、智慧能源、智慧体育等业务板块。截至目前，公司已在金融、零售、医疗等领域成功落地超 10000+个AI应用，始终致力于推动AI普惠，助力企业实现可持续增长。","listText":"日前， <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 范式智能参与到行业及团体标准的建设中，致力于推动产业在技术与人才层面的规范化发展。 公司参与了《人工智能从业人员能力要求》（SJ/T 11805）及《人工智能产业人才岗位能力要求》（T/MIITEC 001）等标准的制定，为建立科学、统一的人才评价体系提供了重要参考。 在技术基础领域，范式智能参与制定了涵盖机器学习系统框架、数据标注规程、小样本学习算法要求及深度学习服务器规范等一系列团体标准（T/CESA 1037、1040、1034、1043），为人工智能的研发、应用与工程化落地提供了具体、可操作的技术指引。 此外，公司还参与了面向未来智算基础设施的标准建设——《信息技术智算服务异构算力虚拟化及池化系统要求》这一重要标准的起草。该标准为行业有效管理异构算力、优化资源调度与利用，提供了关键的通用技术依据与选型参考。 通过参与多层次的标准化工作，范式智能将持续助力完善人工智能产业生态，与业界共同促进技术、产业与治理的协同发展。 范式智能技术集团股份有限公司（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以“AI for everyone”为使命，致力于用“AI agent+世界模型”的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014年，于2025年实现集团化，下设企业服务、消费电子、智慧能源、智慧体育等业务板块。截至目前，公司已在金融、零售、医疗等领域成功落地超 10000+个AI应用，始终致力于推动AI普惠，助力企业实现可持续增长。","text":"日前， $06682(06682)$ 范式智能参与到行业及团体标准的建设中，致力于推动产业在技术与人才层面的规范化发展。 公司参与了《人工智能从业人员能力要求》（SJ/T 11805）及《人工智能产业人才岗位能力要求》（T/MIITEC 001）等标准的制定，为建立科学、统一的人才评价体系提供了重要参考。 在技术基础领域，范式智能参与制定了涵盖机器学习系统框架、数据标注规程、小样本学习算法要求及深度学习服务器规范等一系列团体标准（T/CESA 1037、1040、1034、1043），为人工智能的研发、应用与工程化落地提供了具体、可操作的技术指引。 此外，公司还参与了面向未来智算基础设施的标准建设——《信息技术智算服务异构算力虚拟化及池化系统要求》这一重要标准的起草。该标准为行业有效管理异构算力、优化资源调度与利用，提供了关键的通用技术依据与选型参考。 通过参与多层次的标准化工作，范式智能将持续助力完善人工智能产业生态，与业界共同促进技术、产业与治理的协同发展。 范式智能技术集团股份有限公司（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以“AI for everyone”为使命，致力于用“AI agent+世界模型”的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014年，于2025年实现集团化，下设企业服务、消费电子、智慧能源、智慧体育等业务板块。截至目前，公司已在金融、零售、医疗等领域成功落地超 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AI智能眼镜 如何以1300万像素重塑移动影像艺术","htmlText":"在智能可穿戴设备的进化长河中，影像能力始终是衡量其技术高度的标尺。当世界以移动的姿态在我们眼前流转，如何将每一瞬真实、细腻、富有情感的视觉体验凝固于方寸之间，成为科技与艺术交融的一大命题。近期，搭载1300万像素专业级摄像头的Phancy AI智能眼镜，正以其优秀的成像表现，重新定义人们对移动影像的期待边界。 这一切，始于强大的图像处理引擎。它能捕捉并处理更丰富的光影信息，显著拓宽动态范围，让强光不过曝、暗处有细节，从而在各种光照条件下还原真实场景。其内置的智能光影优化技术，可自动分析画面各区域的亮度，并智慧调节，使整体观感通透而自然。 核心图像处理引擎——支持处理12bit Bayer RAW HDR数据，相比常见的10bit数据，能记录更丰富的色彩与亮度层次。其内置的DRC模块集成了局部与全局自适应色调映射算法，可智能分析场景光照分布，自动调节不同区域的对比度与亮度，使画面呈现更自然通透。借助多帧合成宽动态（WDR）技术，可实现高达120dB的动态范围，有效解决强光过曝与暗部细节丢失问题。 在画质纯净度方面，引擎采用多级降噪架构，融合空间域与时间域降噪技术，并集成基于深度神经网络的AI降噪算法。该系统能根据不同场景亮度与纹理特征自适应调整降噪强度，在显著抑制噪声的同时，最大化保留图像细节与边缘锐度。此外，引擎还集成了细节增强与自适应色彩优化模块，并搭载专用NPU以加速AI画质增强算法，进一步提升画面清晰度、层次感与色彩表现。 针对动态拍摄稳定性，眼镜采用了自研的EIS亚像素级惯性导航防抖算法。该技术通过四元数积分精准重建设备运动姿态，并将高频陀螺仪数据与视频帧进行毫秒级时间对齐，从而实现优异的电子防抖效果。 正是这些精密技术的协同工作，共同构成了Phancy AI智能眼镜卓越的影像基石。 范式智能","listText":"在智能可穿戴设备的进化长河中，影像能力始终是衡量其技术高度的标尺。当世界以移动的姿态在我们眼前流转，如何将每一瞬真实、细腻、富有情感的视觉体验凝固于方寸之间，成为科技与艺术交融的一大命题。近期，搭载1300万像素专业级摄像头的Phancy AI智能眼镜，正以其优秀的成像表现，重新定义人们对移动影像的期待边界。 这一切，始于强大的图像处理引擎。它能捕捉并处理更丰富的光影信息，显著拓宽动态范围，让强光不过曝、暗处有细节，从而在各种光照条件下还原真实场景。其内置的智能光影优化技术，可自动分析画面各区域的亮度，并智慧调节，使整体观感通透而自然。 核心图像处理引擎——支持处理12bit Bayer RAW HDR数据，相比常见的10bit数据，能记录更丰富的色彩与亮度层次。其内置的DRC模块集成了局部与全局自适应色调映射算法，可智能分析场景光照分布，自动调节不同区域的对比度与亮度，使画面呈现更自然通透。借助多帧合成宽动态（WDR）技术，可实现高达120dB的动态范围，有效解决强光过曝与暗部细节丢失问题。 在画质纯净度方面，引擎采用多级降噪架构，融合空间域与时间域降噪技术，并集成基于深度神经网络的AI降噪算法。该系统能根据不同场景亮度与纹理特征自适应调整降噪强度，在显著抑制噪声的同时，最大化保留图像细节与边缘锐度。此外，引擎还集成了细节增强与自适应色彩优化模块，并搭载专用NPU以加速AI画质增强算法，进一步提升画面清晰度、层次感与色彩表现。 针对动态拍摄稳定性，眼镜采用了自研的EIS亚像素级惯性导航防抖算法。该技术通过四元数积分精准重建设备运动姿态，并将高频陀螺仪数据与视频帧进行毫秒级时间对齐，从而实现优异的电子防抖效果。 正是这些精密技术的协同工作，共同构成了Phancy AI智能眼镜卓越的影像基石。 范式智能","text":"在智能可穿戴设备的进化长河中，影像能力始终是衡量其技术高度的标尺。当世界以移动的姿态在我们眼前流转，如何将每一瞬真实、细腻、富有情感的视觉体验凝固于方寸之间，成为科技与艺术交融的一大命题。近期，搭载1300万像素专业级摄像头的Phancy AI智能眼镜，正以其优秀的成像表现，重新定义人们对移动影像的期待边界。 这一切，始于强大的图像处理引擎。它能捕捉并处理更丰富的光影信息，显著拓宽动态范围，让强光不过曝、暗处有细节，从而在各种光照条件下还原真实场景。其内置的智能光影优化技术，可自动分析画面各区域的亮度，并智慧调节，使整体观感通透而自然。 核心图像处理引擎——支持处理12bit Bayer RAW 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创始人戴文渊与国产GPU厂商曦望联席CEO王湛共同宣布，推出“百万Token一分钱”推理成本计划。双方将以范式智能PhanthyCloud云服务与曦望新一代推理GPU芯片启望S3的深度融合，将大模型推理成本降至每百万Token仅需1分钱，为AI技术的规模化应用提供更经济的解决方案。 当前，大模型推理成本是制约AI落地的重要因素。行业数据显示，主流大模型服务的输入Token价格约为0.4至2元/百万，输出Token价格约为1至4元/百万。这使得处理长文档、高频交互等场景的成本压力显著，例如，10万字文档的智能总结成本可能超过1元。同时，国产算力生态面临模型适配难、资源利用率低等挑战，部分场景下GPU利用率不足40%。 针对这些问题，范式智能与曦望通过技术合作推出“百万Token一分钱”计划。该计划基于曦望启望S3推理GPU芯片，通过原生支持FP8/FP4低精度推理和定制化架构优化，在典型场景下实现单位Token成本降低约90%。范式智能的PhanthyCloud云服务平台则通过HAMi vGPU社区优化资源调度，提升GPU利用率；依托“信创模盒&nbsp;ModelHub XC”大模型社区，解决国产芯片与主流模型的兼容问题；结合先知平台，为金融、能源等领域提供业务导向的推理服务。 “当推理成本低到可以忽略不计，AI才能真正从‘奢侈品’变为‘日用品’。”范式智能创始人戴文渊表示，“我们与曦望的合作，是践行‘AI for Everyone'使命的关键一步。PhanthyCloud作为算力放大器，让国产芯片的性价比优势在真实业务中充分释放，助力中小企业、政务机构等以极低成本拥抱智能化。” 曦望董事长徐冰指出：“行业","listText":"1月27日，在曦望2026 SGS产品发布会上，范式智能 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 创始人戴文渊与国产GPU厂商曦望联席CEO王湛共同宣布，推出“百万Token一分钱”推理成本计划。双方将以范式智能PhanthyCloud云服务与曦望新一代推理GPU芯片启望S3的深度融合，将大模型推理成本降至每百万Token仅需1分钱，为AI技术的规模化应用提供更经济的解决方案。 当前，大模型推理成本是制约AI落地的重要因素。行业数据显示，主流大模型服务的输入Token价格约为0.4至2元/百万，输出Token价格约为1至4元/百万。这使得处理长文档、高频交互等场景的成本压力显著，例如，10万字文档的智能总结成本可能超过1元。同时，国产算力生态面临模型适配难、资源利用率低等挑战，部分场景下GPU利用率不足40%。 针对这些问题，范式智能与曦望通过技术合作推出“百万Token一分钱”计划。该计划基于曦望启望S3推理GPU芯片，通过原生支持FP8/FP4低精度推理和定制化架构优化，在典型场景下实现单位Token成本降低约90%。范式智能的PhanthyCloud云服务平台则通过HAMi vGPU社区优化资源调度，提升GPU利用率；依托“信创模盒&nbsp;ModelHub XC”大模型社区，解决国产芯片与主流模型的兼容问题；结合先知平台，为金融、能源等领域提供业务导向的推理服务。 “当推理成本低到可以忽略不计，AI才能真正从‘奢侈品’变为‘日用品’。”范式智能创始人戴文渊表示，“我们与曦望的合作，是践行‘AI for Everyone'使命的关键一步。PhanthyCloud作为算力放大器，让国产芯片的性价比优势在真实业务中充分释放，助力中小企业、政务机构等以极低成本拥抱智能化。” 曦望董事长徐冰指出：“行业","text":"1月27日，在曦望2026 SGS产品发布会上，范式智能 $06682(06682)$ 创始人戴文渊与国产GPU厂商曦望联席CEO王湛共同宣布，推出“百万Token一分钱”推理成本计划。双方将以范式智能PhanthyCloud云服务与曦望新一代推理GPU芯片启望S3的深度融合，将大模型推理成本降至每百万Token仅需1分钱，为AI技术的规模化应用提供更经济的解决方案。 当前，大模型推理成本是制约AI落地的重要因素。行业数据显示，主流大模型服务的输入Token价格约为0.4至2元/百万，输出Token价格约为1至4元/百万。这使得处理长文档、高频交互等场景的成本压力显著，例如，10万字文档的智能总结成本可能超过1元。同时，国产算力生态面临模型适配难、资源利用率低等挑战，部分场景下GPU利用率不足40%。 针对这些问题，范式智能与曦望通过技术合作推出“百万Token一分钱”计划。该计划基于曦望启望S3推理GPU芯片，通过原生支持FP8/FP4低精度推理和定制化架构优化，在典型场景下实现单位Token成本降低约90%。范式智能的PhanthyCloud云服务平台则通过HAMi vGPU社区优化资源调度，提升GPU利用率；依托“信创模盒 ModelHub XC”大模型社区，解决国产芯片与主流模型的兼容问题；结合先知平台，为金融、能源等领域提供业务导向的推理服务。 “当推理成本低到可以忽略不计，AI才能真正从‘奢侈品’变为‘日用品’。”范式智能创始人戴文渊表示，“我们与曦望的合作，是践行‘AI for Everyone'使命的关键一步。PhanthyCloud作为算力放大器，让国产芯片的性价比优势在真实业务中充分释放，助力中小企业、政务机构等以极低成本拥抱智能化。” 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直击国产算力痛点：针对国产芯片在AI模型兼容性弱、支持数量少等挑战，「信创模盒」推出自研AI引擎体系 EngineX，实现基础算法架构深度适配； 加速模型落地：大幅缩短大模型在信创平台的部署周期，支持超10,000+模型高效运行； 推动AI普惠信创生态：让金融、能源、制造等关键行业，在自主可控底座上真正用得起、跑得稳、迭代快！ 未来，我们将继续以“AI for everyone”为使命，用硬核技术筑牢国产智能基座 范式智能技术集团股份有限公司（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以“AI for everyone”为使命，致力于用“AI agent+世界模型”的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014年，于2025年实现集团化，下设企业服务、消费电子、智慧能源、智慧体育等业务板块。截至目前，公司已在金融、零售、医疗等领域成功落地超 10000+个AI应用，始终致力于推动AI普惠，助力企业实现可持续增长。","listText":"在近日举行的《2026光谷AI产业发展峰会》上，范式智能 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 自主研发的「信创模盒」ModelHub XC从众多前沿AI产品中脱颖而出，荣膺大会九大“创新奖”之一。同期获奖者包括速腾聚创、云迹科技、猿力科技等头部企业。 产品亮点： 直击国产算力痛点：针对国产芯片在AI模型兼容性弱、支持数量少等挑战，「信创模盒」推出自研AI引擎体系 EngineX，实现基础算法架构深度适配； 加速模型落地：大幅缩短大模型在信创平台的部署周期，支持超10,000+模型高效运行； 推动AI普惠信创生态：让金融、能源、制造等关键行业，在自主可控底座上真正用得起、跑得稳、迭代快！ 未来，我们将继续以“AI for everyone”为使命，用硬核技术筑牢国产智能基座 范式智能技术集团股份有限公司（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以“AI for everyone”为使命，致力于用“AI agent+世界模型”的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014年，于2025年实现集团化，下设企业服务、消费电子、智慧能源、智慧体育等业务板块。截至目前，公司已在金融、零售、医疗等领域成功落地超 10000+个AI应用，始终致力于推动AI普惠，助力企业实现可持续增长。","text":"在近日举行的《2026光谷AI产业发展峰会》上，范式智能 $06682(06682)$ 自主研发的「信创模盒」ModelHub XC从众多前沿AI产品中脱颖而出，荣膺大会九大“创新奖”之一。同期获奖者包括速腾聚创、云迹科技、猿力科技等头部企业。 产品亮点： 直击国产算力痛点：针对国产芯片在AI模型兼容性弱、支持数量少等挑战，「信创模盒」推出自研AI引擎体系 EngineX，实现基础算法架构深度适配； 加速模型落地：大幅缩短大模型在信创平台的部署周期，支持超10,000+模型高效运行； 推动AI普惠信创生态：让金融、能源、制造等关键行业，在自主可控底座上真正用得起、跑得稳、迭代快！ 未来，我们将继续以“AI for everyone”为使命，用硬核技术筑牢国产智能基座 范式智能技术集团股份有限公司（港交所代码: 6682）是全球领先的通用人工智能科技公司，以“AI for everyone”为使命，致力于用“AI agent+世界模型”的技术路线赋能千行万业。公司成立于2014年，于2025年实现集团化，下设企业服务、消费电子、智慧能源、智慧体育等业务板块。截至目前，公司已在金融、零售、医疗等领域成功落地超 10000+个AI应用，始终致力于推动AI普惠，助力企业实现可持续增长。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/19e8511746908c7bd8ab1516e05112fc","width":"831","height":"246"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/526252875141744","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":26150,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":345369092399288,"gmtCreate":1725345482003,"gmtModify":1725345497018,"author":{"id":"4173517089458360","authorId":"4173517089458360","name":"范式智能","avatar":"https://static.tigerbbs.com/996fd20a98e9ee9ec2cf636e8f289bfd","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4173517089458360","authorIdStr":"4173517089458360"},"themes":[],"title":"第四范式先知AIOS 5.2：集成全球先进大模型，提供最优算力服务及推理性能","htmlText":"\n \n \n  近日，第四范式先知AIOS升级至5.2版本。该版本新增Model Hub平台，实现了对模型统一纳管，通过集成多模态、视觉、NLP、语音等全球先进的大模型并持续更新，为企业大模型应用提供更优质多元选择。同时，平台拥有领先的GPU资源池化技术，高效分配模型部署所需的算力资源，结合平台内置最优推理框架，大幅提高模型推理性能。 为支持模型快速上线使用，Model Hub平台为企业构建起强大的底层算力支撑，全面适配国产及非国产服务器，通过GPU资源池化，提高算力综合利用率5-10倍，更能大幅降低模型训练与推理成本；此外，通过大模型最优推理框架及加速卡技术，提升10倍大模型推理性能，保障用户平稳迁移至性能更佳的最新模型。 第四范式先知AIOS 5是一站式的行业大模型平台。平台以提升企业核心竞争力为目标，提供了GPU资源池化等算力适配、优化能力，丰富的大模型应用，以及大模型训练、微调、部署等全生命周期管理功能。 了解产品详情，可致电400-898-7788。\n \n","listText":"近日，第四范式先知AIOS升级至5.2版本。该版本新增Model Hub平台，实现了对模型统一纳管，通过集成多模态、视觉、NLP、语音等全球先进的大模型并持续更新，为企业大模型应用提供更优质多元选择。同时，平台拥有领先的GPU资源池化技术，高效分配模型部署所需的算力资源，结合平台内置最优推理框架，大幅提高模型推理性能。 为支持模型快速上线使用，Model Hub平台为企业构建起强大的底层算力支撑，全面适配国产及非国产服务器，通过GPU资源池化，提高算力综合利用率5-10倍，更能大幅降低模型训练与推理成本；此外，通过大模型最优推理框架及加速卡技术，提升10倍大模型推理性能，保障用户平稳迁移至性能更佳的最新模型。 第四范式先知AIOS 5是一站式的行业大模型平台。平台以提升企业核心竞争力为目标，提供了GPU资源池化等算力适配、优化能力，丰富的大模型应用，以及大模型训练、微调、部署等全生命周期管理功能。 了解产品详情，可致电400-898-7788。","text":"近日，第四范式先知AIOS升级至5.2版本。该版本新增Model 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IA","htmlText":"今天，第四范式推出大模型推理一体机解决方案SageOne IA，进一步减低了大模型推理成本。如满血版的DeepSeek V3/R1仅需要两台一体机即可使用。此外，一体机解决方案还集成了智能算力池化技术，在支持DeepSeek V3/R1、QWen2.5、LLama3.3等主流大模型的基础上，企业可灵活在满血版和多个蒸馏模型之间切换，GPU利用率提升30%以上，推理性能平均提升5-10倍；同时内置大模型应用开发平台，并搭载了丰富的开箱即用AI应用套件，帮助开发者高效开发企业级的生成式AI应用，让企业享受高效的大模型应用服务，加速AI智能化落地进程。 SageOne IA大模型推理一体机解决方案，具备三大核心优势： 1） 智能算力池化，资源动态调度，突破物理机架构 传统的物理机架构是单纯的算力堆叠，资源固化使得大模型推理训练任务无法灵活调度，造成GPU资源大量闲置或低效使用。通过业界领先的第四范式GPU资源池化（vGPU）技术，可对算力和显存进行智能切分，对计算任务智能调度，灵活在不同尺寸的大模型中进行切换，GPU利用率提升30%以上。当智算需求增加时，可实现无缝扩展，即插即用。同时，利用多任务共享存储及处理优化技术，推理性能平均提升5-10倍。目前已达到千卡级别分布式调度与管理能力。 2） 集成大模型工具链，便捷应用开发 以第四范式大模型工具链为核心的开发平台，包含数百个开放模型服务供给及模型全生命周期管理、可视化workflow流程编排、文档知识自动化解析和向量化存储、Agent智能体框架等，并支持对接业务系统API。融合LLM Ops的理念，使企业开发者可以数周内灵活、快捷搭建企业级的生成式AI应用，开发周期普遍缩短95%以上。 3） 内置Sagesuite AI应用套件，众多应用开箱即用 方案支持企业按需选择DeepSeek V3/R1、QWen2.5、LLama3.3","listText":"今天，第四范式推出大模型推理一体机解决方案SageOne IA，进一步减低了大模型推理成本。如满血版的DeepSeek V3/R1仅需要两台一体机即可使用。此外，一体机解决方案还集成了智能算力池化技术，在支持DeepSeek 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全面适配智谱的26款模型","htmlText":"近日，范式智能 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 宣布，旗下「信创模盒」ModelHub XC已完成对智谱 <a href=\"https://laohu8.com/S/02513\">$智谱(02513)$</a> 共计26款主流模型的全面适配与深度优化。此次适配覆盖多模态对话、文本生成、文生视频等丰富AI任务类型，进一步强化了信创模盒在国产算力环境下即开即用的模型生态能力。 图片 图片 范式智能与智谱的技术协同，是国产软硬件生态融合的又一实践。此次与智谱模型的深度融合，不仅丰富了信创模盒的即用模型库，也为金融、政务、能源、制造等对数据安全与技术自主性要求较高的行业，提供了从底层算力、框架到上层模型的一体化国产解决方案。企业可基于信创模盒平台，快速调用、部署与管理经过适配优化的智谱模型，加速AI应用在关键业务场景中的落地。","listText":"近日，范式智能 <a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$06682(06682)$</a> 宣布，旗下「信创模盒」ModelHub XC已完成对智谱 <a href=\"https://laohu8.com/S/02513\">$智谱(02513)$</a> 共计26款主流模型的全面适配与深度优化。此次适配覆盖多模态对话、文本生成、文生视频等丰富AI任务类型，进一步强化了信创模盒在国产算力环境下即开即用的模型生态能力。 图片 图片 范式智能与智谱的技术协同，是国产软硬件生态融合的又一实践。此次与智谱模型的深度融合，不仅丰富了信创模盒的即用模型库，也为金融、政务、能源、制造等对数据安全与技术自主性要求较高的行业，提供了从底层算力、框架到上层模型的一体化国产解决方案。企业可基于信创模盒平台，快速调用、部署与管理经过适配优化的智谱模型，加速AI应用在关键业务场景中的落地。","text":"近日，范式智能 $06682(06682)$ 宣布，旗下「信创模盒」ModelHub XC已完成对智谱 $智谱(02513)$ 共计26款主流模型的全面适配与深度优化。此次适配覆盖多模态对话、文本生成、文生视频等丰富AI任务类型，进一步强化了信创模盒在国产算力环境下即开即用的模型生态能力。 图片 图片 范式智能与智谱的技术协同，是国产软硬件生态融合的又一实践。此次与智谱模型的深度融合，不仅丰富了信创模盒的即用模型库，也为金融、政务、能源、制造等对数据安全与技术自主性要求较高的行业，提供了从底层算力、框架到上层模型的一体化国产解决方案。企业可基于信创模盒平台，快速调用、部署与管理经过适配优化的智谱模型，加速AI应用在关键业务场景中的落地。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/cd047195da1bed5f3bc1942b719bd640","width":"1080","height":"602"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/519153856262352","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":19851,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":363446817919208,"gmtCreate":1729757411445,"gmtModify":1729757601843,"author":{"id":"4173517089458360","authorId":"4173517089458360","name":"范式智能","avatar":"https://static.tigerbbs.com/996fd20a98e9ee9ec2cf636e8f289bfd","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4173517089458360","authorIdStr":"4173517089458360"},"themes":[],"title":"第四范式发布大模型工具链产品，加速企业大模型应用落地","htmlText":"\n \n \n  近日，第四范式发布“大模型工具链”产品，融合LLMOps的理念，使企业开发者可以数周内灵活、快捷搭建生产级的生成式AI应用，开发周期普遍缩短95%以上。产品内置了生成式AI应用所需的关键技术栈，包含数百个开放模型服务供给及模型全生命周期管理、可视化workflow流程编排、文档知识自动化解析和向量化存储、Agent框架及批量测评，并支持对接业务系统API。同时，产品提供应用持续闭环运营优化能力，使大模型技术以全流程、标准化、低门槛的方式在企业内规模化落地，助力企业智能化转型升级。 第四范式大模型工具链产品的核心优势包括： 开放的模型能力供给：提供底层通用大模型的统一管理和接入，支持开发者针对具体应用场景灵活选择和切换最优大模型版本，确保Agent的最佳模型选型 内置能力开箱即用：内置多轮对话、问题理解、意图识别、RAG(知识库问答)、ChatBI 等大模型 Agent 通用能力、开箱即用，显著降低大模型 Agent 开发门槛 可视化workflow编排：支持以可视化拖拉拽的方式组合各项能力，实现复杂且稳定的Agent业务应用，所见即所得的开发模式，极大地缩短开发周期 企业级Agent管理体系：覆盖大模型Agent设计、开发、调试、发布、运营分析、迭代优化的全流程，为Agent生产应用提供稳定可靠保障 数据资产沉淀与复用：通过引入企业内部知识数据，如文档、非结构化/结构化数据等，实现大模型Agent所需数据的高效沉淀与复用，提升数据资源利用效率 自定义插件拓展：通过注册插件的方式，将现有系统能力或在其他环境开发的服务接入平台，以适应特定业务场景需求，极大拓展大模型Agent能力边界 灵活的服务模式：为满足企业快速验证和上线大模型Agent的需求，第四范式配套提供Agent场景建设服务包，助力企业在短周期内完成Agent落地\n \n","listText":"近日，第四范式发布“大模型工具链”产品，融合LLMOps的理念，使企业开发者可以数周内灵活、快捷搭建生产级的生成式AI应用，开发周期普遍缩短95%以上。产品内置了生成式AI应用所需的关键技术栈，包含数百个开放模型服务供给及模型全生命周期管理、可视化workflow流程编排、文档知识自动化解析和向量化存储、Agent框架及批量测评，并支持对接业务系统API。同时，产品提供应用持续闭环运营优化能力，使大模型技术以全流程、标准化、低门槛的方式在企业内规模化落地，助力企业智能化转型升级。 第四范式大模型工具链产品的核心优势包括： 开放的模型能力供给：提供底层通用大模型的统一管理和接入，支持开发者针对具体应用场景灵活选择和切换最优大模型版本，确保Agent的最佳模型选型 内置能力开箱即用：内置多轮对话、问题理解、意图识别、RAG(知识库问答)、ChatBI 等大模型 Agent 通用能力、开箱即用，显著降低大模型 Agent 开发门槛 可视化workflow编排：支持以可视化拖拉拽的方式组合各项能力，实现复杂且稳定的Agent业务应用，所见即所得的开发模式，极大地缩短开发周期 企业级Agent管理体系：覆盖大模型Agent设计、开发、调试、发布、运营分析、迭代优化的全流程，为Agent生产应用提供稳定可靠保障 数据资产沉淀与复用：通过引入企业内部知识数据，如文档、非结构化/结构化数据等，实现大模型Agent所需数据的高效沉淀与复用，提升数据资源利用效率 自定义插件拓展：通过注册插件的方式，将现有系统能力或在其他环境开发的服务接入平台，以适应特定业务场景需求，极大拓展大模型Agent能力边界 灵活的服务模式：为满足企业快速验证和上线大模型Agent的需求，第四范式配套提供Agent场景建设服务包，助力企业在短周期内完成Agent落地","text":"近日，第四范式发布“大模型工具链”产品，融合LLMOps的理念，使企业开发者可以数周内灵活、快捷搭建生产级的生成式AI应用，开发周期普遍缩短95%以上。产品内置了生成式AI应用所需的关键技术栈，包含数百个开放模型服务供给及模型全生命周期管理、可视化workflow流程编排、文档知识自动化解析和向量化存储、Agent框架及批量测评，并支持对接业务系统API。同时，产品提供应用持续闭环运营优化能力，使大模型技术以全流程、标准化、低门槛的方式在企业内规模化落地，助力企业智能化转型升级。 第四范式大模型工具链产品的核心优势包括： 开放的模型能力供给：提供底层通用大模型的统一管理和接入，支持开发者针对具体应用场景灵活选择和切换最优大模型版本，确保Agent的最佳模型选型 内置能力开箱即用：内置多轮对话、问题理解、意图识别、RAG(知识库问答)、ChatBI 等大模型 Agent 通用能力、开箱即用，显著降低大模型 Agent 开发门槛 可视化workflow编排：支持以可视化拖拉拽的方式组合各项能力，实现复杂且稳定的Agent业务应用，所见即所得的开发模式，极大地缩短开发周期 企业级Agent管理体系：覆盖大模型Agent设计、开发、调试、发布、运营分析、迭代优化的全流程，为Agent生产应用提供稳定可靠保障 数据资产沉淀与复用：通过引入企业内部知识数据，如文档、非结构化/结构化数据等，实现大模型Agent所需数据的高效沉淀与复用，提升数据资源利用效率 自定义插件拓展：通过注册插件的方式，将现有系统能力或在其他环境开发的服务接入平台，以适应特定业务场景需求，极大拓展大模型Agent能力边界 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赋能企业高效增长","htmlText":"\n \n \n  今天，第四范式产品再度上新，正式升级并推出的“搜广推”一体化平台——天枢。 天枢拥有全面的用户画像分析、端到端的搜索推荐一体化、一站式流量运营管理等能力，集合智能搜索、智能推荐和智能推广三大能力于一身，以提升用户留存、新客转化，减少用户流失，提升客单价及购买频次为目标，持续赋能，助力企业实现用户全生命周期（LTV）的精细化流量运营及精准营销。 第四范式天枢产品亮点包括： 快速冷启动：行业数据积累及最佳实践，推荐场景0到1冷启动最快3天 推荐效果好：上线初期，相较于专家规则平均提升 20%+，稳定后平均提升 40%+ 私有化部署：数据不出域，与现存系统融合，统一管理，确保数据安全 了解产品详情，可致电400-898-7788。\n \n","listText":"今天，第四范式产品再度上新，正式升级并推出的“搜广推”一体化平台——天枢。 天枢拥有全面的用户画像分析、端到端的搜索推荐一体化、一站式流量运营管理等能力，集合智能搜索、智能推荐和智能推广三大能力于一身，以提升用户留存、新客转化，减少用户流失，提升客单价及购买频次为目标，持续赋能，助力企业实现用户全生命周期（LTV）的精细化流量运营及精准营销。 第四范式天枢产品亮点包括： 快速冷启动：行业数据积累及最佳实践，推荐场景0到1冷启动最快3天 推荐效果好：上线初期，相较于专家规则平均提升 20%+，稳定后平均提升 40%+ 私有化部署：数据不出域，与现存系统融合，统一管理，确保数据安全 了解产品详情，可致电400-898-7788。","text":"今天，第四范式产品再度上新，正式升级并推出的“搜广推”一体化平台——天枢。 天枢拥有全面的用户画像分析、端到端的搜索推荐一体化、一站式流量运营管理等能力，集合智能搜索、智能推荐和智能推广三大能力于一身，以提升用户留存、新客转化，减少用户流失，提升客单价及购买频次为目标，持续赋能，助力企业实现用户全生命周期（LTV）的精细化流量运营及精准营销。 第四范式天枢产品亮点包括： 快速冷启动：行业数据积累及最佳实践，推荐场景0到1冷启动最快3天 推荐效果好：上线初期，相较于专家规则平均提升 20%+，稳定后平均提升 40%+ 私有化部署：数据不出域，与现存系统融合，统一管理，确保数据安全 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5.1，升级支持GPU资源池化功能","htmlText":"\n \n \n  今天，第四范式先知AIOS 5.1版本正式发布。该版本新增GPU资源池化（vGPU）能力，实现对硬件集群平台化管理、算力资源的按需分配和快速调度，最多节省80%的硬件成本，提高GPU综合利用率多达5-10倍。 第四范式先知AIOS 5是行业大模型开发及管理平台。平台以提升企业核心竞争力为目标，在支持接入企业各类模态数据的基础上，提供大模型训练、精调等低门槛建模工具、科学家创新服务体系、北极星策略管理平台、大模型纳管平台、主流算力适配优化等能力，实现端到端的行业大模型的构建、部署、管理服务。 第四范式先知AIOS 5.1产品架构 在行业大模型的构建过程中，为进一步提高算力资源利用率，第四范式先知AIOS 5.1版本新增GPU资源池化（vGPU）能力，拥有五大技术亮点： 全面适配国产/非国产算力，支持混合部署与统一调度 算力和显存超分复用，算力切分精细到1%，显存切分以M兆为单位 具备千卡级别分布式调度与管理能力 支持自定义隔离策略，实现共享或独享算力池 利用多任务共享及处理优化技术，推理性能提升10倍以上 了解产品详情，可致电400-898-7788。\n \n","listText":"今天，第四范式先知AIOS 5.1版本正式发布。该版本新增GPU资源池化（vGPU）能力，实现对硬件集群平台化管理、算力资源的按需分配和快速调度，最多节省80%的硬件成本，提高GPU综合利用率多达5-10倍。 第四范式先知AIOS 5是行业大模型开发及管理平台。平台以提升企业核心竞争力为目标，在支持接入企业各类模态数据的基础上，提供大模型训练、精调等低门槛建模工具、科学家创新服务体系、北极星策略管理平台、大模型纳管平台、主流算力适配优化等能力，实现端到端的行业大模型的构建、部署、管理服务。 第四范式先知AIOS 5.1产品架构 在行业大模型的构建过程中，为进一步提高算力资源利用率，第四范式先知AIOS 5.1版本新增GPU资源池化（vGPU）能力，拥有五大技术亮点： 全面适配国产/非国产算力，支持混合部署与统一调度 算力和显存超分复用，算力切分精细到1%，显存切分以M兆为单位 具备千卡级别分布式调度与管理能力 支持自定义隔离策略，实现共享或独享算力池 利用多任务共享及处理优化技术，推理性能提升10倍以上 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\n \n  如今，数字人随处可见，但公版形象千篇一律。而个性化定制的数字人价格昂贵，嘴型不自然、动作僵硬、声音机械……都极大的影响了观看者的体验。今天，第四范式正式发布AI数字人视频合成平台，基于第四范式数字人大模型能力，可快速、低成本、批量化创作个性化数字人，生成高质量数字人视频内容，让数字人拥有更加真实、逼真的脸型、嘴型动作，以最优的视频效果助力传播与获客。独有优势：高性价比生成个性化表情、声音之所以能生成真实、逼真的个性化数字人，源于第四范式通过海量数据训练了数字人基础大模型，以及多年在多模态大模型的持续深耕。高性价比的算力优化：一些开源的数字人产品，算力消耗大，视频生成慢，第四范式则通过深度系统优化，低成本、高效率的生成视频。构建个性化表情、声音模型：相较于市面上普遍采用的公共嘴型等通用模型，第四范式AI数字人视频合成平台会基于每个人上传的视频，构建专属的嘴型、脸型、声音等模型，生成视频效果更逼真。数字人如何快速生成？用户通过电脑或手机即可访问AI数字人视频合成平台。平台具备一站式合成、多语种翻译和个性化定制功能。用户只需输入文案即可一键生成音视频，并支持100多种语言的内容翻译与口型同步。在1小时内可生成专属数字人，最快10分钟合成视频，大大缩短了视频制作时间。同时，用户无需准备昂贵设备，制作1条视频的成本低至几十到几百元。数字人用在哪？数字人可适用于自媒体短视频、营销视频、IP打造、企业内训、出海业务等多种视频创作需求，面向广大视频创作者，包括企业家、教育工作者、KOL、销售人员和短视频从业者等。无论有无经验与技能，人人皆可上手，实现低成本、高效率、批量化的内容创作。目前，已有超过1万家企业正在使用第四范式AI数字人视频合成平台，每月生产数万条数字人短视频发布在各大平台。可以预见的是，新的短视频时代即将到来！\n \n","listText":"如今，数字人随处可见，但公版形象千篇一律。而个性化定制的数字人价格昂贵，嘴型不自然、动作僵硬、声音机械……都极大的影响了观看者的体验。今天，第四范式正式发布AI数字人视频合成平台，基于第四范式数字人大模型能力，可快速、低成本、批量化创作个性化数字人，生成高质量数字人视频内容，让数字人拥有更加真实、逼真的脸型、嘴型动作，以最优的视频效果助力传播与获客。独有优势：高性价比生成个性化表情、声音之所以能生成真实、逼真的个性化数字人，源于第四范式通过海量数据训练了数字人基础大模型，以及多年在多模态大模型的持续深耕。高性价比的算力优化：一些开源的数字人产品，算力消耗大，视频生成慢，第四范式则通过深度系统优化，低成本、高效率的生成视频。构建个性化表情、声音模型：相较于市面上普遍采用的公共嘴型等通用模型，第四范式AI数字人视频合成平台会基于每个人上传的视频，构建专属的嘴型、脸型、声音等模型，生成视频效果更逼真。数字人如何快速生成？用户通过电脑或手机即可访问AI数字人视频合成平台。平台具备一站式合成、多语种翻译和个性化定制功能。用户只需输入文案即可一键生成音视频，并支持100多种语言的内容翻译与口型同步。在1小时内可生成专属数字人，最快10分钟合成视频，大大缩短了视频制作时间。同时，用户无需准备昂贵设备，制作1条视频的成本低至几十到几百元。数字人用在哪？数字人可适用于自媒体短视频、营销视频、IP打造、企业内训、出海业务等多种视频创作需求，面向广大视频创作者，包括企业家、教育工作者、KOL、销售人员和短视频从业者等。无论有无经验与技能，人人皆可上手，实现低成本、高效率、批量化的内容创作。目前，已有超过1万家企业正在使用第四范式AI数字人视频合成平台，每月生产数万条数字人短视频发布在各大平台。可以预见的是，新的短视频时代即将到来！","text":"如今，数字人随处可见，但公版形象千篇一律。而个性化定制的数字人价格昂贵，嘴型不自然、动作僵硬、声音机械……都极大的影响了观看者的体验。今天，第四范式正式发布AI数字人视频合成平台，基于第四范式数字人大模型能力，可快速、低成本、批量化创作个性化数字人，生成高质量数字人视频内容，让数字人拥有更加真实、逼真的脸型、嘴型动作，以最优的视频效果助力传播与获客。独有优势：高性价比生成个性化表情、声音之所以能生成真实、逼真的个性化数字人，源于第四范式通过海量数据训练了数字人基础大模型，以及多年在多模态大模型的持续深耕。高性价比的算力优化：一些开源的数字人产品，算力消耗大，视频生成慢，第四范式则通过深度系统优化，低成本、高效率的生成视频。构建个性化表情、声音模型：相较于市面上普遍采用的公共嘴型等通用模型，第四范式AI数字人视频合成平台会基于每个人上传的视频，构建专属的嘴型、脸型、声音等模型，生成视频效果更逼真。数字人如何快速生成？用户通过电脑或手机即可访问AI数字人视频合成平台。平台具备一站式合成、多语种翻译和个性化定制功能。用户只需输入文案即可一键生成音视频，并支持100多种语言的内容翻译与口型同步。在1小时内可生成专属数字人，最快10分钟合成视频，大大缩短了视频制作时间。同时，用户无需准备昂贵设备，制作1条视频的成本低至几十到几百元。数字人用在哪？数字人可适用于自媒体短视频、营销视频、IP打造、企业内训、出海业务等多种视频创作需求，面向广大视频创作者，包括企业家、教育工作者、KOL、销售人员和短视频从业者等。无论有无经验与技能，人人皆可上手，实现低成本、高效率、批量化的内容创作。目前，已有超过1万家企业正在使用第四范式AI数字人视频合成平台，每月生产数万条数字人短视频发布在各大平台。可以预见的是，新的短视频时代即将到来！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/328081560457328","isVote":1,"tweetType":2,"object":{"id":"5b465e5cb0414dddad90bf43abbe72df","tweetId":"328081560457328","videoUrl":"https://1254107296.vod2.myqcloud.com/73ba5544vodgzp1254107296/2df24cd11253642701314073380/HMEYd6q4if4A.mp4","poster":"https://static.tigerbbs.com/18b951cdcd06a87c2c00b99f248d2c2d"},"viewCount":12627,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":517277880243408,"gmtCreate":1767317831547,"gmtModify":1767318105670,"author":{"id":"4173517089458360","authorId":"4173517089458360","name":"范式智能","avatar":"https://static.tigerbbs.com/996fd20a98e9ee9ec2cf636e8f289bfd","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4173517089458360","authorIdStr":"4173517089458360"},"themes":[],"title":"范式智能+壁仞科技｜完成百余款模型适配 性能优势显著","htmlText":"范式智能<a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$第四范式(06682)$&nbsp;</a>&nbsp;近日宣布，「信创模盒」ModelHub XC已完成百余款主流模型在壁仞科技<a href=\"https://laohu8.com/S/06082\">$壁仞科技(06082)$&nbsp;</a>&nbsp;166M芯片上的适配与认证，覆盖文本生成、文生视频、多模态对话等多种AI任务类型。预计未来半年内，将持续推进模型适配更新，进一步丰富基于国产<a href=\"https://laohu8.com/J/showDialog/word_explain?id=1993174734636212224&amp;word=算力\">算力</a>的即用<a href=\"https://laohu8.com/J/showDialog/word_explain?id=1993263591876616192&amp;word=模型生态\">模型生态</a>，为开发者与企业用户提供更广泛的部署选择。在适配过程中，壁仞GPU展现出优秀的性能表现，尤其在承载deepseek、Qwen等主流模型时运行稳定高效，体现了其在AI推理与训练场景中的适用性。 &nbsp;这一进展是双方长期协同的成果之一。2025年9月，范式智能正式推出「信创模盒」ModelHub XC平台及配套<a href=\"https://laohu8.com/J/showDialog/word_explain?id=1993596608285401088&amp;word=服务体系\">服务体系</a>，致力于连接产业需求、算力资源与","listText":"范式智能<a href=\"https://laohu8.com/S/06682\">$第四范式(06682)$&nbsp;</a>&nbsp;近日宣布，「信创模盒」ModelHub XC已完成百余款主流模型在壁仞科技<a 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XC平台及配套服务体系，致力于连接产业需求、算力资源与","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/fd79e0d61912fa649df859efcdc51d3c","width":"690","height":"376"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":3,"commentSize":1,"repostSize":2,"link":"https://laohu8.com/post/517277880243408","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":22665,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"9000000000000344","authorId":"9000000000000344","name":"Winston","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5301b3bd4f234ea34f854f5c2163132e","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"9000000000000344","authorIdStr":"9000000000000344"},"content":"适配进展神速，国产芯片爆发力强！","text":"适配进展神速，国产芯片爆发力强！","html":"适配进展神速，国产芯片爆发力强！"}],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":357404036706376,"gmtCreate":1728266310557,"gmtModify":1728266318899,"author":{"id":"4173517089458360","authorId":"4173517089458360","name":"范式智能","avatar":"https://static.tigerbbs.com/996fd20a98e9ee9ec2cf636e8f289bfd","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4173517089458360","authorIdStr":"4173517089458360"},"themes":[],"title":"第四范式流体动力大模型获央视关注","htmlText":"近日，央视《新闻直播间》栏目以《人工智能助力千行百业：大模型赋能传统产业，提高生产效率》为题，报道人工智能如何赋能传统行业推动产业数字化转型，人工智能平台企业第四范式着重展示了其自主研发的流体动力大模型在工业设计领域的应用。 在汽车制造设计的过程中，汽车的外观会极大影响风速，从而影响燃油经济性。所以，每家车厂在设计车辆时都需做大量的风洞实验，并通过大量的数字逻辑来检验某种外观设计是否是一个燃油较经济的设计。&nbsp; 第四范式先知AI平台利用车厂的历史模拟数据生成了流体动力大模型，可以通过调整汽车水平方向、垂直方向相关参数来改变汽车的气动轮廓，一般可以在几秒钟完成一次汽车风洞实验的模拟，进而快速辅助汽车外观设计。而在过去，车厂只能基于仿真软件来进行模拟设计，一次所花费的时间，少则几个小时，多则长达几天。 在谈及流体动力大模型的价值时，第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示，“用人工智能技术去优化效率，过往做一次实验的时间变成可以做几百上千次，就更有机会能找到更好的答案。” 第四范式（6682.HK）是人工智能平台企业，专注于以AI技术与产品推动各行各业的构筑新质生产力。第四范式从2018年起，连续六年蝉联中国机器学习平台市场份额第一，获评国家“单项冠军”企业、《麻省理工科技评论》“全球50家最聪明的公司”、APEC中国工商理事会“中国数字经济产业示范样本”等荣誉。&nbsp;","listText":"近日，央视《新闻直播间》栏目以《人工智能助力千行百业：大模型赋能传统产业，提高生产效率》为题，报道人工智能如何赋能传统行业推动产业数字化转型，人工智能平台企业第四范式着重展示了其自主研发的流体动力大模型在工业设计领域的应用。 在汽车制造设计的过程中，汽车的外观会极大影响风速，从而影响燃油经济性。所以，每家车厂在设计车辆时都需做大量的风洞实验，并通过大量的数字逻辑来检验某种外观设计是否是一个燃油较经济的设计。&nbsp; 第四范式先知AI平台利用车厂的历史模拟数据生成了流体动力大模型，可以通过调整汽车水平方向、垂直方向相关参数来改变汽车的气动轮廓，一般可以在几秒钟完成一次汽车风洞实验的模拟，进而快速辅助汽车外观设计。而在过去，车厂只能基于仿真软件来进行模拟设计，一次所花费的时间，少则几个小时，多则长达几天。 在谈及流体动力大模型的价值时，第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示，“用人工智能技术去优化效率，过往做一次实验的时间变成可以做几百上千次，就更有机会能找到更好的答案。” 第四范式（6682.HK）是人工智能平台企业，专注于以AI技术与产品推动各行各业的构筑新质生产力。第四范式从2018年起，连续六年蝉联中国机器学习平台市场份额第一，获评国家“单项冠军”企业、《麻省理工科技评论》“全球50家最聪明的公司”、APEC中国工商理事会“中国数字经济产业示范样本”等荣誉。&nbsp;","text":"近日，央视《新闻直播间》栏目以《人工智能助力千行百业：大模型赋能传统产业，提高生产效率》为题，报道人工智能如何赋能传统行业推动产业数字化转型，人工智能平台企业第四范式着重展示了其自主研发的流体动力大模型在工业设计领域的应用。 在汽车制造设计的过程中，汽车的外观会极大影响风速，从而影响燃油经济性。所以，每家车厂在设计车辆时都需做大量的风洞实验，并通过大量的数字逻辑来检验某种外观设计是否是一个燃油较经济的设计。 第四范式先知AI平台利用车厂的历史模拟数据生成了流体动力大模型，可以通过调整汽车水平方向、垂直方向相关参数来改变汽车的气动轮廓，一般可以在几秒钟完成一次汽车风洞实验的模拟，进而快速辅助汽车外观设计。而在过去，车厂只能基于仿真软件来进行模拟设计，一次所花费的时间，少则几个小时，多则长达几天。 在谈及流体动力大模型的价值时，第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示，“用人工智能技术去优化效率，过往做一次实验的时间变成可以做几百上千次，就更有机会能找到更好的答案。” 第四范式（6682.HK）是人工智能平台企业，专注于以AI技术与产品推动各行各业的构筑新质生产力。第四范式从2018年起，连续六年蝉联中国机器学习平台市场份额第一，获评国家“单项冠军”企业、《麻省理工科技评论》“全球50家最聪明的公司”、APEC中国工商理事会“中国数字经济产业示范样本”等荣誉。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/dc45d9833ec301936db16960c8c0da9c","width":"200","height":"200"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":2,"link":"https://laohu8.com/post/357404036706376","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":15774,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":395664290152664,"gmtCreate":1737622644091,"gmtModify":1737623204852,"author":{"id":"4173517089458360","authorId":"4173517089458360","name":"范式智能","avatar":"https://static.tigerbbs.com/996fd20a98e9ee9ec2cf636e8f289bfd","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4173517089458360","authorIdStr":"4173517089458360"},"themes":[],"title":"这一年，范式走过一条怎样的路？","htmlText":"新的一年，继续携手，共赴AI的星辰大海！","listText":"新的一年，继续携手，共赴AI的星辰大海！","text":"新的一年，继续携手，共赴AI的星辰大海！","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/4290b57ebd34b4f90650e5c1d410bcd7","width":"200","height":"200"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/1cba3d5838121ef630c669c01a06a218","width":"200","height":"200"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/e21cf6044bede522e9a362147a51285e","width":"200","height":"200"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/395664290152664","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":12577,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":5,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[{"live_id":1807351032227892,"type":1,"status":3,"title":"第四范式2024中期业绩发布会","source_url":"-","live_img_url":"https://p1-live.byteimg.com/tos-cn-i-gjr78lqtd0/7aee21699cdb409c878b686809f7e8ed~tplv-gjr78lqtd0-z75.image","video_url":"","share_url":"https://live.byteoc.com/9999/1014594","expected_time":1723773600000,"live_url":"https://www.laohu8.com/live/1807351032227892","category_id":3,"subscribe_status":0,"main_push":0,"time_remain":-47239739131,"uuid":["4173517089458360"],"msg_symbols":[],"permission":null,"permission_code":5,"insert_time":1723638068000,"description":"简体|繁体"},{"live_id":1793867281532948,"type":1,"status":3,"title":"第四范式（6682.HK）2023年度业绩发布会","source_url":" 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