今天，第四范式推出大模型推理一体机解决方案SageOne IA，进一步减低了大模型推理成本。如满血版的DeepSeek V3/R1仅需要两台一体机即可使用。此外，一体机解决方案还集成了智能算力池化技术，在支持DeepSeek V3/R1、QWen2.5、LLama3.3等主流大模型的基础上，企业可灵活在满血版和多个蒸馏模型之间切换，GPU利用率提升30%以上，推理性能平均提升5-10倍；同时内置大模型应用开发平台，并搭载了丰富的开箱即用AI应用套件，帮助开发者高效开发企业级的生成式AI应用，让企业享受高效的大模型应用服务，加速AI智能化落地进程。 SageOne IA大模型推理一体机解决方案，具备三大核心优势： 1） 智能算力池化，资源动态调度，突破物理机架构 传统的物理机架构是单纯的算力堆叠，资源固化使得大模型推理训练任务无法灵活调度，造成GPU资源大量闲置或低效使用。通过业界领先的第四范式GPU资源池化（vGPU）技术，可对算力和显存进行智能切分，对计算任务智能调度，灵活在不同尺寸的大模型中进行切换，GPU利用率提升30%以上。当智算需求增加时，可实现无缝扩展，即插即用。同时，利用多任务共享存储及处理优化技术，推理性能平均提升5-10倍。目前已达到千卡级别分布式调度与管理能力。 2） 集成大模型工具链，便捷应用开发 以第四范式大模型工具链为核心的开发平台，包含数百个开放模型服务供给及模型全生命周期管理、可视化workflow流程编排、文档知识自动化解析和向量化存储、Agent智能体框架等，并支持对接业务系统API。融合LLM Ops的理念，使企业开发者可以数周内灵活、快捷搭建企业级的生成式AI应用，开发周期普遍缩短95%以上。 3） 内置Sagesuite AI应用套件，众多应用开箱即用 方案支持企业按需选择DeepSeek V3/R1、QWen2.5、LLama3.3

近日，范式智能 $06682(06682)$ 宣布，旗下「信创模盒」ModelHub XC已完成对智谱 $智谱(02513)$ 共计26款主流模型的全面适配与深度优化。此次适配覆盖多模态对话、文本生成、文生视频等丰富AI任务类型，进一步强化了信创模盒在国产算力环境下即开即用的模型生态能力。 图片 图片 范式智能与智谱的技术协同，是国产软硬件生态融合的又一实践。此次与智谱模型的深度融合，不仅丰富了信创模盒的即用模型库，也为金融、政务、能源、制造等对数据安全与技术自主性要求较高的行业，提供了从底层算力、框架到上层模型的一体化国产解决方案。企业可基于信创模盒平台，快速调用、部署与管理经过适配优化的智谱模型，加速AI应用在关键业务场景中的落地。

范式智能$第四范式(06682)$  近日宣布，「信创模盒」ModelHub XC已完成百余款主流模型在壁仞科技$壁仞科技(06082)$  166M芯片上的适配与认证，覆盖文本生成、文生视频、多模态对话等多种AI任务类型。预计未来半年内，将持续推进模型适配更新，进一步丰富基于国产算力的即用模型生态，为开发者与企业用户提供更广泛的部署选择。在适配过程中，壁仞GPU展现出优秀的性能表现，尤其在承载deepseek、Qwen等主流模型时运行稳定高效，体现了其在AI推理与训练场景中的适用性。  这一进展是双方长期协同的成果之一。2025年9月，范式智能正式推出「信创模盒」ModelHub XC平台及配套服务体系，致力于连接产业需求、算力资源与

近日，央视《新闻直播间》栏目以《人工智能助力千行百业：大模型赋能传统产业，提高生产效率》为题，报道人工智能如何赋能传统行业推动产业数字化转型，人工智能平台企业第四范式着重展示了其自主研发的流体动力大模型在工业设计领域的应用。 在汽车制造设计的过程中，汽车的外观会极大影响风速，从而影响燃油经济性。所以，每家车厂在设计车辆时都需做大量的风洞实验，并通过大量的数字逻辑来检验某种外观设计是否是一个燃油较经济的设计。  第四范式先知AI平台利用车厂的历史模拟数据生成了流体动力大模型，可以通过调整汽车水平方向、垂直方向相关参数来改变汽车的气动轮廓，一般可以在几秒钟完成一次汽车风洞实验的模拟，进而快速辅助汽车外观设计。而在过去，车厂只能基于仿真软件来进行模拟设计，一次所花费的时间，少则几个小时，多则长达几天。 在谈及流体动力大模型的价值时，第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示，“用人工智能技术去优化效率，过往做一次实验的时间变成可以做几百上千次，就更有机会能找到更好的答案。” 第四范式（6682.HK）是人工智能平台企业，专注于以AI技术与产品推动各行各业的构筑新质生产力。第四范式从2018年起，连续六年蝉联中国机器学习平台市场份额第一，获评国家“单项冠军”企业、《麻省理工科技评论》“全球50家最聪明的公司”、APEC中国工商理事会“中国数字经济产业示范样本”等荣誉。