5月21日，央视新闻一组“中国制造‘十四五’成就展”的报道刷了屏，阅读量超过1亿。镜头扫过问界M9的展位，主持人不吝赞美：这辆车稳稳站上了高端市场，凭的就是中国人敢于创新，在品牌价值上完成了一次向上的突破。 能在国博被央视肯定，本身就是一种定调。“中国制造‘十四五’成就展”由工信部与国家博物馆联合主办。同台的，是直冲云霄的 C919、劈波斩浪的福建舰、风驰电掣的复兴号。而这串名单里唯一入选的新能源汽车，是一辆能开上路、能买回家的消费级整车——问界 M9。 国博的特殊意义，一辆新能源车挤进大国重器之列，入选与否本身就是一次国家级的取舍。问界的份量，在于它做成了两件此前没有中国汽车品牌做成的事：把豪华重新定义，替整个产业蹚出了一条可循的路。 ——导语 01 用中国人的智慧，重塑“豪华”的定义 问界M9入驻国博、走上央视，最主要的理由，就是在汽车产业，用中国人的智慧和创新重塑了“豪华”的定义，成为“十四五”期间中国制造业走向高端的核心代表之一。 过去几十年，中国车要冲击高端，长期只能在BBA画好的赛道里追赶。 问界M9给的是另一套答案：“智慧重塑豪华”——它把豪华的内核，延生到高阶智驾、智能座舱、激光投影巨幕和途灵底盘等智能化科技。它没有在旧标准里争第一，而是另起了一套标准。 文章配图-1 这套理念不是口径，而是它走出来的路径。比如，“安全就是最大的豪华”就不是一句广告词——而在主动安全上，问界用真实里程把它兑现的一个事实——截至 2026 年 5 月初，问界智能辅助驾驶累计里程已超 72亿公里。 安全的理念人人会说，所以容易被记住；可问界的理念扛得住用户检验，才配被信任。 市场也用真金白银投了票。问界M9累计交付已超 28 万辆，稳居50万元级豪华车销量第一。这是高端市场的统治级表现，更是一道惊心动魄的“交叉线”——中国品牌在价格和销量两个维度上，正面击穿了BBA经营半个世纪的

如果不回顾历史，就找不到理解百度Create2026的入口。 本次大会上，除了一些核心技术和应用发布，百度提出了几个新的关键词：超级个体、自我进化、DAA。 简单来说，百度是在更大维度上照见AI的发展方向。 因为AI竞争和传统的科技竞争有很大的不同。后者是“珠峰模式”，目标是既定的，大家比拼谁爬得快；前者更像“寻宝模式”，大家在一片没有路标的沙漠里挖宝，没有地图，各凭自己的方向感，没有现成路径可以依循。 所以，在AI时代，特别是智能体时代，“共识即落后”。当你知道什么是当前的共识时，往往意味着大家都已经知道了，它就很难再是你超越的机会。只有勇于提出非共识，勇于质疑共识，勇于预测未来，才有可能永远走在前面。 ——导语 01 DAA，智能体时代为什么需要一把新尺子？ Create2026最核心的信息，是李彦宏提出了DAA。 DAA的含义是Daily Active Agents，即日活智能体数。这个指标的核心，是衡量每天多少个Agent在给人干活，是智能体在真实场景中完成一次“任务闭环”的最小价值单元。它的核心关注点不再是“有多少人用”，而是“AI实际帮人完成了多少任务”。 这一点非常关键。 移动互联网时代，DAU是最通用的度量衡。但智能体时代不是这样。 一个智能体产品的价值，未必取决于用户每天打开多少次。一个营销智能体，也许是一个人开发的小工具，却能让一个小商家完成过去需要设计、文案、投放、运营共同协作的工作；一个财务或法务智能体，也许使用频次不高，但一次正确交付就可能避免重大损失。 到了这个阶段，DAU这把旧尺子开始不够用了。它只能告诉你“人有没有来”，却没法告诉你事情有没有完成。 Anthropic与OpenAI的ARR交叉点，正是对这个旧逻辑最有力的证伪。Anthropic的Claude全产品 DAU 总和仅为 OpenAI ChatGPT 的 2%，但今年年初，Open

1931年的北平，北总布胡同3号的一间客厅里，灯常常亮到很晚。林徽因与梁思成定居于此之后，这里便成了当时中国知识界最活跃的公共空间。 然而，1933年9月27日，天津《大公报》"文艺副刊"上登载了一篇小说，名为《我们太太的客厅》。作者同样是一位优秀的女作家，同样身处那个时代的文化核心。但她选择用文学的方式，将那间客厅描绘为"社交名媛招蜂引蝶的浮华场合"——不是讨论，不是批评，而是贬抑和讽刺；不是针对观点，而是针对空间本身，针对一位优秀女性主导公共议题的权利。 九十年过去了。但那种挑剔的基因，似乎从未改变。 2026年春天，当那个曾经因为一张手持奶茶的照片被全国熟知的女孩，坐在话筒前与无国界医生谈论战地医院、战争与苦难的时候，虽然被无数人激赏、点赞，但我也在大量评论中看到了另一种论调——一种对她探讨严肃沉重话题的“资格"的质疑和挑剔，这种反差本身就是一个值得追问的现象。 我要先陈述一个个人看法，在小天章已经放出的三期内容中，我最欣赏的就是这期——因为我觉和此前的试水之作相比，小天章找到了一种方向感——一种可能成为她未来叙事主线的方向感——谈论那些值得人们知道和记住，但却一直小众的话题，并通过自身的影响力，放大这些话题，使之获得应有的公众关注和社会文化价值。 所以，必须强调的一个事实是，章泽天第三期播客选择的议题——战争、困难、无国界医生——在中文播客的内容生态中是相当稀缺的。 2026年的中文播客市场呈现出一种表面繁荣下的深层结构性贫瘠：小宇宙平台播客节目总量超过13万档，2024年新增4.62万档，增速41.7%。但内容分布高度同质化，聊天类占30.5%，商业类24.3%，人文类18.7%，职场类15.2%——这四大类别构成了内容的绝对主体。 名人播客的选题分布同样高度集中于"安全区"，如商业财经、女性成长、文化娱乐，这些选题的共性在于，它们天然适配社交媒体的二次传播逻辑，

站在2026年的今天回看，中国大模型产业的叙事，大多围绕两个关键词展开：规模与应用。 一方面，是不断被刷新参数上限的模型竞赛，仿佛只有“更大”才能通向“更强”；另一方面，是围绕API调用、Agent与行业落地展开的商业化肉搏。几乎所有公司，都在这两条路径之间寻找自己的位置，试图在算力军备竞赛与用户增长之间求得一线生机。 但如果把时间线拉长，会发现有一类公司，其路径并不完全遵循这两条主线。 面壁智能就是其中一个典型。 这家公司并不以参数规模见长，在传播上也不追求高调，但它却长期领跑在另一条更隐蔽的技术轨道上：围绕“如何在有限资源下构建更高能力的模型”这一问题，持续推进。 这使它形成了一种少见的技术路线——不是由产品规模或用户数量定义，而是由一套稳定且一贯的技术判断所塑造。在巨头林立、算力为王的时代，面壁智能走出了一条以“智能密度”为核心，从云端向端侧，从通用向垂直的“精益”突围之路。 ——导语 01 不是参与者，而是范式的连续跨越者 通往AGI的道路上，企业发展路径的城头变幻大王旗，甚至比技术的焕新来的更快。 2023年5月，行业曾用“AI六小虎”总结中国大模型创业的核心阵营：智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物、月之暗面、阶跃星辰。这些明星公司均有着履历光鲜的创始团队，一度被视为中国大模型产业的风向标。 然而，资本的聚光灯远比技术路径更易转向。短短两年间，这个组合已经面目全非。2025年1月，零一万物创始人李开复明确宣布不再追求训练超大模型，公司逐渐转变为一家AI应用与工程公司。2025年9月，百川智能创始人王小川通过全员信明确——专注医学，减少多余动作。两员大将前后脚退出了基座模型的竞赛。 取而代之的是新概念的涌现。“AGI五小龙”成为了继“六小虎”之后新的行业明星群体。这一组合中的五家企业——智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰与面壁智能——都以AGI为

这些年，中国汽车产业最不缺的，是增长故事。 但在所有增量之中，有一件事始终比销量更难，也比技术更慢，那就是品牌。 尤其是高端品牌。 所以，当问界进入 Brand Finance《2026全球汽车品牌价值100强》，并成为全球豪华汽车品牌TOP10中唯一的中国品牌时，这条消息真正值得分析的，不只是它“获奖”了。 因为这意味着，问界品牌开始被当作一种长期价值来看待，而不只是一个阶段性的市场现象；也意味着，在品牌力积累上，问界在中国车的品牌力上，做到了第一和唯一。 ——导语 01 最特别的榜单 最近，全球知名品牌估值与战略咨询公司 Brand Finance 发布了《2026全球汽车品牌价值100强》。问界首次上榜，品牌价值达到 34.4788亿美元，品牌强度 77.8，位居中国豪华汽车品牌价值第一，并成为全球豪华汽车品牌TOP10中唯一的中国品牌。 图片 这当然可喜可贺。但如果只把它理解成一次普通的上榜，其实会低估它的意义。 因为问界上的，并不是一个常规意义上的“谁更有名”“谁更受欢迎”的品牌榜，而是一个定位颇为特殊的榜单。 Brand Finance、Interbrand、Kantar BrandZ，基本可以算是全球品牌研究和估值领域的“御三家”。 其中，Brand Finance的特殊性尤其鲜明。它不是传统意义上的媒体榜单，也不主要靠消费者喜好投票来决定座次，而是一家更偏金融、估值与战略咨询逻辑的机构。 它还是全球唯一的独立第三方品牌估值与战略咨询机构，也是 ISO 10668 和 ISO 20671 两项国际标准的核心制定者及唯一双认证持有者。 问题就在这里：它到底在评什么？ 最核心的一点，它评估的不是“谁更被喜欢”，而是“谁更能把品牌变成长期的好生意”。 它底层采用的是一套典型的财务估值方法——Royalty Relief Method，特许权使用费法。 简单理解，它不

鸿蒙的进展，又一次和折叠屏的发布联系在一起。 2025年3月20日的**发布会，焦点在一款名为**Pura X的非常规小折叠手机上，它的特殊在于，这是首款全面搭载HarmonyOS 5的手机。 而13个月迭代一个大版本框架，这速度是疯狂的。 因此，站在2026年4月20日的**Pura系列及全场景新品发布会现场，在亲眼看到**Pura X Max阔折叠手机、**Pura 90系列、HarmonyOS 6.1同台发布时，我始终有种不太真实的感觉。 这不仅仅由于是我看到了**Pura X Max以独特的阔型折叠屏形态和业界首个伴随式AI，带来了一种AI服务上的独特创新和上百个新的体验点。 这也不仅仅是生态伙伴围绕这种全新形态纷纷推出的各种新功能，展现了如今鸿蒙生态的枝繁叶茂。 让我感到不真实的，是这一切来的太快，但路也走得够长了。 快和长，是的，这是一种完全矛盾的修辞，但它是真实的。 说来得太快，是如果从 2023 年 8 月 4 日 HarmonyOS NEXT 开发者预览计划公布的那一天算起，到今天刚好是差不多1000天。而鸿蒙用1000天的时间，证明了一个国产的、全自研的，而且是后发的操作系统不但能够活下来，而且发展得有声有色。 说路走得够长，是鸿蒙没有走任何捷径，该吃的苦、该闯的关、该遇到的挑战乃至非议，它一个也没落下。 我希望讲清楚，鸿蒙在过去的1000天里发生了什么，以及它为什么能取得阶段性的、标志性的成绩。 ——导语 01 1000天的彩蛋 如果把时间倒推到2023 年 8 月 4 日，当时的我们，无论如何也想不到1000天后鸿蒙会达到如今的高度。 在那一天，有几件事发生了——鸿蒙4 发布，34 款设备启动公测升级，35 款产品启动 Beta 招募……但更重要的是，**在同一场 HDC 上第一次把 HarmonyOS NEXT 摆到了台前。 当时，甚至没有一个统一

在龙虾（OpenClaw）点燃行业热情之后，几乎所有AI厂商都在加速上桌。 火山引擎的切入，却显得更克制也更底层——它不急于回答“能做什么”，而是先回答“企业该怎么用”。 通过提出“敏态+稳态”的双路径框架，火山引擎将智能体从一次性工具，重新定义为可探索、可沉淀、可规模化的生产能力。 在这背后，是对AI落地逻辑的一次重构：从单点能力走向系统能力，从试验走向闭环，从热闹走向秩序。 ——导语 01 敏态与稳态 当前，借着龙虾（OpenClaw）带来的热度，每个头部的AI企业都在借此刷一波存在感，都在借此展现自己的全栈能力。 但在这一轮“集体上桌”的热潮中，不同公司的切入方式，实际上已经开始出现明显分化：有的在强调模型能力，有的在强调平台能力，也有的在强调生态。而这些分化，本质上反映的是各家公司对“Agent时代到底解决什么问题”的不同理解。 相对来说，火山引擎（豆包）的选择切入点，是很独特的。 它指向的是用户的痛点——如火山引擎总裁谭待所说：“openclaw带来的变化是巨大的，但在这之前，很多企业在过去已经在agent建设上投入了不少资源，搭建了很多workflow。那这些过去的投资，是否都要推倒重来？对企业决策者而言，企业Agent未来的整体的建设框架是什么？这是很多CEO和董事长和我交流时他们的困惑。” 图片 这个问题的本质，其实不是技术问题，而是路径问题——在智能体这条路上，许多企业已经走了一段路，但新的技术范式出现后，原有路径是否失效，是否需要“归零重来”，这是所有大型组织在面对技术跃迁时都会遇到的经典困境。 火山引擎的解法是，按照敏态和稳态两种路径，有节奏的赶路。 也就是谭待说的：“对企业而言，Agent建设实际上有敏态和稳态两种思路，这两种思路应该同步进行。” 所谓敏态Agent，它强调的是探索，重点是解决个人生产力的问题，是企业的“创新试验场。比如如何成为一个更

如果只看过去几天阿里发布新模型的动作，很容易把这轮变化理解为一次常规的模型更新周期。 但细看之下，这一轮发布的密度和质量，都已经超出了“更新”的范畴。 更重要的是，这轮发布伴随着两个背景。 内部背景，是阿里成立ATH后的又一波迅速行动； 外部背景，是龙虾点燃的token经济，正在成为AI竞争的主流范式。 而这两者合并来看，就会得出一个新的结论——阿里AI依然很强，但打法变了。 如果说有一家企业开始兼具国际AI巨头的激进和大力出奇迹，以及中国本土AI企业的务实+应用导向，并开始以恐怖的全栈能力开始新的平推式打法，那可能只有阿里符合这个标准。 ——导语 01 模型密集发布的背后 短短数日内，阿里连续推出Qwen3.5-Omni、Wan2.7-image、Qwen3.6-Plus三款模型，覆盖多模态理解、图像生成与Agent编程等多个关键方向。 其中，Qwen3.6-Plus在当前最具代表性的AI编程评测Code Arena中位列全球第二，成为该榜单上排名最高的中国模型，仅次于Anthropic的Claude ，并以微弱差距领先OpenAI与Google最新模型。 图片 更重要的是，这一成绩并非建立在更大参数规模之上。相反，Qwen3.6在多项真实任务测试中，超越了参数规模是其两倍甚至三倍的GLM-5、Kimi-K2.5等模型。 在SWE-bench、Terminal-Bench、NL2Repo等复杂编程任务中，它已经具备完整的工程能力：能够自主拆解问题、规划路径、调用工具并完成迭代修正。这种能力，意味着模型不再只是“生成代码”，而是在接近“完成开发工作”。 与此同时，多模态能力的提升也并非简单的感知增强，而是开始与编程能力深度耦合——模型可以基于界面截图或设计稿直接生成前端代码，并完成后续修改与调试。从“理解界面”到“生成代码”再到“执行修改”，一条完整的工程链路正在被打通。

当问界用2025年的数据，让BBA一起黯然失色的时候，如果非要用一句话来概括这一轮变化的本质，那或许可以这样说—— 中国汽车品牌，第一次不再是在既定规则里竞争，而是在参与制定规则。而且，是在豪华汽车品牌这个最有含金量的赛道里。 而一旦规则开始被改写，所有原本牢不可破的秩序，都会出现裂缝。 那些裂缝，就是新玩家进入的入口。 也是时代更替的信号。 ——导语 01 豪华汽车赛道的天，变了 如果把时间轴往回拨十年，甚至二十年，这几乎是一件不需要讨论的问题：中国汽车品牌与“豪华”之间，隔着一道近乎不可逾越的鸿沟。 那时候的豪华车市场，本质上是一个高度稳定的寡头结构，德系三强构筑了坚固的认知壁垒，美系、日系在边缘补位，而中国品牌，更多被放置在一个“性价比提供者”的位置上。 所以，当一份榜单摆在眼前——2025年中国豪华汽车品牌销量结构中，已经出现“6个国际品牌+4个中国品牌”的格局时，那种第一时间的直觉，确实是反常识的。 不是因为中国品牌不努力，而是因为过去十余年的历史经验，一直在反复验证一个结论：在传统汽车工业的规则体系之内，中国品牌很难完成豪华化跃迁。 这不是一个情绪判断，而是一个结构性问题。 在燃油车时代，豪华的核心构成，建立在三个高度稳定的支柱之上： 核心技术（发动机与变速箱、底盘调校） 长周期的品牌历史积累 消费者稳定的心智认知。 这三者叠加，形成了一个几乎封闭的技术—文化复合体系。对于后来者而言，这不仅是“追赶难”，更是“无法定义”。 于是，在2010年前后那一轮中国品牌冲高的尝试中，我们看到的是一种非常典型的路径依赖：用传统豪华的评价体系，去证明自己也可以豪华。 但问题在于，当技术体系不具备原生积累，品牌又缺乏历史沉淀时，一旦价格向BBA靠拢，消费者会迅速感知“溢价不成立”；而一旦价格下探，则又重新回到“高端配置的经济型产品”，本质上还是性价比逻辑。 这是一条注定走不通的

在这一轮由“龙虾”（OpenClaw）引爆的AI浪潮里，大厂、小厂的动作几乎是整齐划一的。 不完全统计显示，目前至少有40+中国AI企业发布了龙虾或类claw产品，但它们的共同特点是——发布会越来越像一场技术表演，智能体被描述成“下一代操作系统”，每一家都在试图用更宏大的叙事，证明自己站在未来的正中央。 但就在这样的背景下，一场发生在京东总部普通会议室里的小范围沟通会，却意外地成为观察这家公司AI路径的一个绝佳窗口。 没有宏大叙事，没有激进路线图，甚至连“颠覆性”这样的词都很少出现。 取而代之的，是一些听起来并不“性感”的表达：token效率、企业安全、本地部署、成本优化。 但恰恰是这些词，构成了京东AI最清晰的一条主线： 不求最大，但求最实。 ——导语 01 京东的龙虾，为什么不一样？ 在2026年这个AI技术几乎以“周”为单位迭代的节点，大大小小AI企业之间的博弈已经从“参数至上”的虚火，转向了“落地为王”的实战。 2026年3月24日，京东总部2号楼的一间会议室里，没有炫酷的灯光秀，没有动辄万亿参数的口头承诺，京东把近期的AI“硬货”搬上台前。 首先的重点，未能免俗的还是现在那个被无数企业追捧的龙虾上。 “龙虾”——这个因OpenClaw而火爆的智能体统称，既是目前AI产业的焦点，也是很多人争论的焦点。 有人认为它是普罗米修斯偷来的天火，第一次把“用AI制造AI”的权利下放给了小微个体；也有人认为，它会像刚刚死掉的Sora一样，成为一个现象级但很快会被时代抛弃的产品。 京东没有参与这种争论，它在思考一个极其现实的问题：养“龙虾”太贵了。 京东相关技术负责人在会上提出了一个冷峻的观察：自“龙虾”火爆以来，Token的消耗量呈暴涨趋势，企业的费用也在暴涨 。在第三代智能体（Agentic AI）时代，由于需要多步思考、反复执行和调用模型，Token成本已成为制约AI大规模

在中国互联网的版图中，阿里巴巴的组织架构调整向来被视为行业的“天气预报”。每一次“风口”的重新更替，都预示着一个旧时代的谢幕与一个新周期的开启。 然而，在周而复始的变革洪流中，有一个业务始终像一枚楔子，牢牢地钉在企业级市场的最前端——那就是钉钉。                     ——导语    01 流水的风口 铁打的钉钉 在3月17日举行 AI 钉钉 2.0 发布会的前夜，阿里宣布了一个大消息，成立 ATH（Ali Token Hub），在这个新的业务群组的架构中，增添了一个我们都不熟悉的名字——悟空事业部。 谜底在第二天揭晓，这天的发布会的中心，就是悟空——阿里称之为企业级 AI 工作平台。 暂时还不够明确的一点是，未来到底是由钉钉来支持这个新的业务部，还是这个新的业务部把钉钉装进去。但不可否认的是，钉钉在阿里发起的这场 AI 大作战中，再次充当了前锋的角色，而且是特种部队式的前锋。 那么有趣的事情来了，为什么钉钉这个又老又新的业务，总是在关键时刻充当前锋，特别是业务出现代际调整的时候，钉钉始终是冲在最前面的那个？ ——2014年-2015年，移动互联网早中期，“产业互联网”概念尚未普及，钉钉就作为阿里唯一一个成功的企业级社交产品，以“协同”为锚点，帮阿里打开了企业级市场的大门。 ——2020年，云计算大潮崛起，再度影响到阿里的组织架构调整，彼时的钉钉被认为是云的最佳入口，承担了“云钉一体”的重要职责，成为阿里在工具侧构建云入口的关键。虽然，现在这个战略本身已经取消了，但钉钉对阿里云的战略价值，以及钉钉云原生化的深度变革，也是在这个阶段打下基础的。 ——2026年，AI 时代进入企业级应用窗口期，阿里再度做出重大组织调整——当企业级云市场的“智

2026年的初春，中文互联网的底色突然变成了橘红色。 这不是因为哪个大厂换了Logo，而是因为一个名为“龙虾”的红色图标，正以一种魔幻现实主义的姿态，横扫了从北京西二旗到深圳南山区的每一块电脑屏幕 。有人调侃说，各家互联网大厂门口排队安装“龙虾”的队伍，让这一轮技术变革，演变成了某种先锋艺术 。 但在这一波波 FOMO（恐慌性错过）的热潮中，最值得玩味的细节，却发生在印象中一直闷头搞技术的百度身上。 当很多企业还在急着推出自己的类Claw产品时，百度的程序员们已经悄悄在内部搞起了一个“龙虾市集” 。这个活动是纯内部的，在外界看来或许只是大厂司空见惯的内部极客秀，但它却在推特上引发了百度和一个超人气名人的互动——Peter Steinberger（彼得·斯坦伯格），OpenClaw之父。 这个即将在 OpenAI 领导下一代个人智能体开发的奥地利男人，在推特上直接回复了百度“龙虾市集”的动态：“You think there's a way Baidu could support OpenClaw development too? Not just deployment?”（你觉得百度有没有可能也支持 OpenClaw 的开发？而不只是部署？） 这句话或许可以这样翻译成大白话——百度，别光顾着自个儿玩，咱们能不能一起把这只“龙虾”养大？ 这是不是也可以理解为，百度在这轮AI热浪中“不温不火”的戏码快演完了，它将在2026年的这出“AI即智能体”的大戏中，成为新的主角。 尾声之后，当是序曲。 ——导语 ScreenShot_2026-03-13_230319_661.png 01 这次为什么是百度？ 这出无心上演的“墙内开花墙外香”的戏码，勾勒出当前百度在AI圈的奇特处境：在国内，它是那个被反复审视、甚至偶尔被调侃的“AI路上的老大哥”；而在全球 AI 圈的最核心地带，百度却被

春节复工后的两周不到的时间里，就已经很少有人再谈论春节期间的AI入口大战，公众的注意力转移到了OpenClaw上，在一种难言的FOMO情绪下，各种“龙虾学习群”人满为患、OpenClaw的部署教程一卖就是几十万、甚至在线下上门安装OpenClaw居然成为一门生意。 这一次，手机端跟进也非常快，多家企业放出拟推出移动端 claw的消息；而3月11日，**终端BG首席执行官何刚正式晒出鸿蒙版小艺Claw Beta界面，体验数日后直言 “很惊喜，挺好用的”。 这不是单纯的追热点，而是反映了手机特别是能够自研操作系统的手机厂商，对于智能体这个关键词的高度敏感和及时卡位。 那么，AI原生的时代，就以这种出人意料的方式降临了吗？ 我认为恰恰相反——OpenClaw的爆火，确实证明了人们对一个“系统级AI助手”的渴望，但实话实说，它的诞生方式，大概率不是通过Claw这种方式：它的确是低门槛，但绝不是无门槛。 OpenClaw只是证明了人们对“AI原生+本地部署”的渴望，但真正实现这种能力的，可能并不是OpenClaw这种形态，而是更先天的被内置在操作系统的底层能力里。 只有掌握了对操作系统的深度定义权，才最有可能在竞逐“AI第一入口”的长跑中，后来居上。 ——导语 01 一场被忽视的发布会 2月25日是大年初九，一场在海外举行的发布会，在国内没有激起一点水花，几乎无人关注。 这天，是三星Galaxy S26系列新机的发布会，引起关注的是一段简单的演示——用户对着手机说“帮我叫个Uber去机场”，手机就在后台自动打开应用、读取当前位置、选择车型、估价，整个过程无需切换App，只需用户最后确认支付。 在海外用户高叫这次活动带来了“惊喜甚至惊吓”的时候，中国用户之所以付之以沉默，真实的原因仅有一个——我们对这种演示已经审美疲劳甚至深度怯魅了。 在国产手机2025年甚至2024年的发布会上，还有

我真的没想到林俊旸的离开就这么快破圈了。 按惯例，这是一次震动全球AI圈的重大人事变动，但似乎还没有冲进公众舆情视野的冲击力。 但显然这次就是突破了。 然后，就是大家开始疯狂的猜测离职原因，我总结了一下，猜测的最多的是三个方向： 1.组织架构的“垂直转水平”变革 2.战略重心从“技术理想”转向“商业变现” 3.阿里希望通过引入更多外部顶尖人才来提升“人才密度”，来对冲不特定个体的价值绑定 都有道理，但也似乎都不那么具有一锤定音的冲击力。 我试着分析一下这件事。 ——导语 01 “开源口碑”与“云端消耗”是两套账 林俊旸的离开，不仅在海内外开源社区引发广泛关注，也导致了阿里股价的变化，这本身其实至少证明了一件事——对于林俊旸在阿里的主要贡献，也就是——带领 Qwen 从一个新兴实验室项目发展成为拥有超过 6 亿次下载量的全球的领先开源模型生态，至少公众评价中，对于林俊旸在这一过程中的不小贡献，是非常一致的。 特别是其离开前发布的Qwen3.5系列小模型，一定会带火”小模型“这个领域。 林俊旸显然对自己的技术路径非常自信，这可以从他的朋友圈表达看出来，他说：“Qwen的兄弟们，按原来安排继续干，没问题的。” 某种程度上，这种罕见的在半公开渠道的喊话，带有某种情绪色彩。因为他似乎是在说：“我走了不要紧，但我留下的技术路径，一定会被认为是正确的。” 我相信这是一个阿里也不会否认的事实，但这种“按原来安排继续干”究竟能否落地，是接下来最重要的看点。 02 从更宏观的视角来看，Qwen的开源生态，得益的并不仅仅是可以免费使用这些模型的开发者，而是整个中国大模型生态的全球话语权。 从2024年的全球token调用不足2%到2025年下半年的中国开源模型流量占到全球流量的30%，Qwen的价值不仅仅属于阿里，更提升了整个中国开源模型、甚至整个中国大模型产业的全球话语权，中文更成为英文之外的

除夕夜的春晚，是中国一年里最具有公共仪式感的舞台。它的稀缺，从来不仅仅是注意力价值。而在于，它是一个一年只有一次的，与全国观众的同频共振的中国故事。 对于商业品牌而言，这张入场券的底色曾经历过多次更迭：从80年代的钟表、自行车，到90年代的家电、白酒，再到移动互联网时代的红包大战。每一代登台者，本质上都是当时中国经济动能中最活跃、最具统治力的“时代变量”。 但问界的连上三次春晚，之所以值得专门写一篇文章，是因为它与此前的品牌和春晚之间的关系发生巨大的变化。 的确，历史上不乏多次登上春晚的品牌。但绝大多数情况下，在春晚这种有特定节庆叙事主线的场域里，大部分商业品牌通常只是追求“曝光”和“露脸”，它们满足的是能够连续出现，有的甚至能和特定环节如特约广告、整点报时捆绑很多年。 但除了能连年出现，并更罕见的从能“出现在镜头里”升级为“承担春晚主题叙事的主角”的品牌，却如凤毛麟角。 问界M9做到了。 ——导语 01 春晚变了：科技从“外挂”变成“主线” 过去很多年，科技公司登上春晚，更多像“外挂”：密集广告露出、合作舞美、频繁口播、全民红包。它能带来记忆点，却很难真正走进春晚的叙事体系。 但问界的三上春晚，每次的戏份都更重了，这本身就很少见。 2024年是锋芒初露。彼时，问界M9是以挑战者的姿态出现，它要完成的，是“中国品牌能卖到50万以上”这个产业高端化叙事的破冰。 2025年，是一次工业美学的盛宴。2025年重庆分会场的780辆车阵灯光秀，是一个典型例子：舞台不在演播厅，而在赛力斯超级工厂；表演不靠演员走位，而靠车辆协同、灯光编程与网联能力。 2026年，从表面看，是技术与年俗的融合——《手到福来》以“转福纳吉”为立意，把互动手势做成全民传播符号，问界M9的光影车阵与“问界山河”“福”字等意象结合，完成了从“技术展示”到“情绪共鸣”的跃迁。 重点也就在2026年，这届被称为“首届

中美AI之间的这种分化，已经不再是我们没有选择，而是我们在主动选择。——导语01两份报告在春节的AI to C端大战后，两类不那么“热闹”的但超级硬核的报告，给出了关注中美AI竞争中，一个更值得重视的方向。第一类报告并不是单纯的统计数据，它来自企业级市场的1对1调研与行业追踪。例如2026年2月，沙利文（Frost & Sullivan）联合头豹发布《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025下半年》，系统披露了中国企业级大模型调用量、厂商份额、部署形态和开闭源偏好的结构性变化。核心数据是，2025下半年，中国企业级大模型日均调用量达37.0万亿tokens，较上半年增长263%。其中，进入2025下半年后，企业由闭源主导转向开源主导的趋势显著增强，从2025年上半年的25.9%增长至下半年的48.5%，翻了一倍。另一类报告，来自“机器留下的脚印”。OpenRouter与a16z在2025年底发布的《State of AI》相关研究，基于平台过去一年超过100万亿token的元数据分析，试图回答一个更朴素但更硬的问题：真实世界里，开发者和企业到底在用什么模型、怎么用、用到什么规模。当“问卷中的选择”与“流量中的行为”彼此印证时，一个颇具冲击力的判断开始浮现：中美AI正在出现清晰分化。美国仍在押注旗舰模型的前沿突破，追求“天花板”高度；中国则越来越像在推进一场大规模工程——把模型能力拆解、编排、降本、封装，再嵌进复杂而巨大的产业现场。0237万亿token的逆袭两个报告里，我第一个看到的是OpenRouter的报告，但里面很多数据，看到沙利文的报告才有解答。我的基本判断是：中美AI正在出现清晰分化，但这种分化不是简单的“谁强谁弱”，而是技术路线、产业组织和商业逻辑的系统性分叉。这中间关键的胜负手是开源。从全球视角看，中国在开源领域的主导地位进一步强化。

2026年春节，AI以最昂贵、最璀璨的方式登上春晚舞台。烟花绚烂，却也转瞬即逝。有人视之为大厂春节营销的新巅峰，有人开始仔细考察“留存率”。 谁也没想到，这场C端的AI大战只是个序曲——2026年2月，国际知名咨询机构沙利文（Frost & Sullivan）发布了《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025下半年》，中国企业级大模型日均调用量飙升至37.0万亿tokens，较上半年增长263%。其中，阿里云千问（Qwen）占比32.1%位列第一，较上半年的17.7%几乎翻倍。 C端市场还在普及期的当下，中国大模型已经在企业级市场进入深水区。报告给了一个具有颠覆性的观察窗口——在企业级大模型的全球角力中，中国开源模型已悄然形成全球重要一极，我们不仅要突破技术上的天花板，更要走出一条深度嵌入中国万亿级复杂产业环境的“第二条道路”。 而这条道路上，领跑的为什么是阿里云？ ——导语 01 工程化能力的超级比拼 沙利文报告的硬核之处，在于它的数据基于一线调查。870份来自互联网、金融、消费电子及汽车等重点行业的有效问卷显示，企业应用大模型的动因发生了本质变化。 2025年上半年，企业使用大模型的主要驱动力，是提升产品性能与客户体验；到下半年，提升企业运营效率和研发效能跃升为首要动因。 换句话说，半年之间，大模型应用走过了“炒作期”，进入了“务实期”。 为什么爆发点卡在2025下半年这个节点？这不是由某个版本的模型发布造成的，而是水滴石穿引起的质变。 我个人的观点是，这种陡峭上升，是中国大模型的宏观能力的升级到位，以及阿里云这样以云端赋能为依托的全栈式AI巨兽，在工程化能力上有了具体的、微观层面的核心突破。 简单说，2025年，以千问为代表的部分中国大模型完成了从“有趣、有料”到“好用、见效”的惊险一跳。在这个过程里，“用得上”的门槛被彻底拉低——得益于成熟的

离2026年春节放假已不到10天，我去了趟深圳。一下飞机，首先注意到的，是在机场航站楼核心位置的巨型LED屏幕上，阿里巴巴旗下“千问”的巨幅广告以一种近乎挑衅的姿态占据了视觉中心。 这里是深圳，腾讯的腹地。阿里将AI入口的“刺头”广告钉在对手的家门口，很有戏剧性，也勾勒出当前中国大模型竞争的残酷底色。这不再是此前以刷榜为主的参数博弈，而是一场关乎流量、金钱、心智与生存空间的贴身肉搏。 从南到北，从社交媒体到交通枢纽，所有的信号都在释放同一个信息：2026年的春节期间，将是一场围绕超级AI入口的、史无前例的“抢滩登陆战”。 但是，我要泼盆冷水的是，在C端的AI入口的争夺中，“首战即终战”这件事，我认为大概率不会发生，它更像是一场五年期甚至更长久消耗战的开始。 ——导语 01 这次清醒占了上风 2025年到现在，从即时零售大战到酒旅赛道争夺战，虽然在每一次大战的硝烟还没有散尽时，各家巨头竞争者、媒体乃至监管层，都会呼吁告别“内卷”，回归用户价值本质。 特别是一但涉及什么“入口”、“船票”，巨头们的肌肉记忆就会立刻唤醒：流量 + 红包 + 投放，依旧是最确定、最可量化、最能被KPI解释的打法。 这类打法的本质，是用短期获客能力对赌“用户习惯能快速形成”——谁能更快把用户拉进来、把日活堆上去、把排名顶上去，谁就能在内部争取资源，在外部制造“胜势”。春节窗口尤其诱人：全民在线、社交链路活跃、消费需求集中、媒体注意力聚合，适合做“饱和攻击”。 但这次不同之处在于，大战只开了个头，舆情就表达了“不看好”。 从腾讯元宝的“十亿红包”被自家微信封禁，到阿里千问的社交传播被微信“一视同仁”，再到百度文心助手的红包分享也被被微信屏蔽，这种猛料以往是媒体最喜欢的。但这次，斗争形势还没有升级到白热化，以往对此类大战都乐见其成、大写特写的媒体和自媒体们，一反常态的纷纷质疑这种打法的有效性。 这种难得的

据《华尔街日报》及国内多家权威数据机构披露，百度旗下文心助手月活用户数已突破2亿大关，且同步启动品牌logo升级。紧随其后的是字节跳动旗下的豆包（1.72亿）与阿里巴巴旗下的通义千问（破1亿）。这组枯燥的数字背后，隐藏着一个事实：中国AI应用市场，终于跨越了早期尝鲜的鸿沟，建立起了亿级用户的坚实底座，正式进入了巨头割据的“三国杀”时代。 在这场关于“AI时代船票”的角逐中，百度并没有选择另起炉灶，而是将最核心的AI能力——那个集成了文心大模型与“百度猎户座”AI引擎的智能助手，深度嵌入拥有7亿+月活的百度APP之中。 这一看似保守的“旧瓶装新酒”策略，实则暗藏着百度“首战即终局”的梦想——这不仅是入口之争，更是一场嵌套了生态位、服务闭环与底层架构的降维打击。百度试图通过“一石三鸟”之计，在流量、能力与生态三个维度上，同时搭建起坚强的护城河，实现自己早已喊出的“AI就该卷应用”的预言。 ——导语 01 历史转折点上的“三国杀” 2026年的初春，中国数字经济的版图扩张，终于从后互联网时代，进入了AI时代。 数据是最诚实的注脚。百度文心、字节豆包、阿里千问，这三款应用在用户规模上相继突破亿级大关。 这不仅仅是三个App的竞争，而是中国数字经济从“后互联网时代”彻底切换至“AI时代”的历史性转折点。从此，中国AI竞争的核心焦点，从连接人与信息、人与人的浅层交互，从人与AI对话的单一场景，彻底转移到了AI的深层应用之上。 回顾过去二十年的互联网商业史，每一次技术范式的转移，都会诞生一张通往新世界的“船票”，而这张船票往往又以“超级入口”的形式展现其终局模式。 在PC互联网的时代，信息是离散的孤岛，百度以“搜索框”为支点，通过连接人与信息，拿到了第一张船票。那个时代，谁控制了搜索，谁就控制了流量的分发权，百度借此奠定了二十年的基业。 在移动互联网的黄金十年，智能手机将人类数字化，微信