如何将绵延千里的风光绿电，变成驱动全球人工智能的“数字原油”？中国的答案，是从卖电力转向卖数字算力。 以源网荷储一体化、东数西算全域调度、算电深度协同，将不稳定的绿色能源，稳定转化为让AI运行的核心单元——Token（词元）。这不仅重塑了电力的价值，更掀起一场能源、算力、数字资产的底层革命，而这场革命的涟漪，正深刻渗透到各行业领域的每一个角落。  解码Token：AI 时代的“信息原子”，价值计量的新标尺 大众对Token的认知，往往局限于加密货币的范畴，却忽略了其在人工智能与数字经济语境下的核心价值。事实上，Token是AI大模型处理信息的最小基础单元，更是算力价值、数据价值的核心计量单位——如同物理世界的原子支撑万物、电力时代的千瓦时衡量能耗，Token就是数字世界运转的底层颗粒，是连接物理能源与数字价值的关键桥梁。可以说，AI的训练、推理、交互全过程，都是Token的消耗与价值释放过程。 从AI Token到投资Token：本质都是“价值兑换” 时代热点从来不是颠覆传统行业，而是赋能传统行业重构服务内核、升级价值边界。金融证券行业作为数据密集型、决策依赖型的核心领域，也正是Token技术落地应用、价值释放最充分的赛道。 随着AI深度渗透金融业务全链条，Token从算力计量单位，升级为金融数据价值、风险定价、投研效率、资产流转的核心抓手，彻底重构传统金融的运行模式。 在泛金融领域，Token首先重构了数据资产与风控体系。银行信贷、保险风控、财富管理的海量用户数据、交易流水等，通过Token化拆解，可实现AI实时建模、动态风险识别，信贷审核、信用评估效率提升数倍，风控精准度大幅升级。 股道领航：AI时代的“算力校准器”，让决策Token更落地 传导至证券行业，Token算力革命重塑了投资逻辑，但也给普通投资者带来了全新困境： 市场信息全面Token化后，海量碎片

在AI技术加速渗透各行各业的当下，金融投顾领域的一个细分品类正经历着静水深流的变化——AI股票机。自两年前首款产品问世以来，这一以专用硬件终端形态呈现的智能投顾设备，已从最初的“概念试水”逐步走向“场景深耕”。 与手机炒股软件的轻量化体验不同，AI股票机的开创者九方智投AI股票机依托金融大模型，正围绕投资者的学习成长与决策辅助构建一条完整的服务链，其背后是技术范式、竞争维度和行业生态的三重深刻重构。   从“被动查询”到“主动感知”：交互模式发生根本性转变 早期投资者对智能投顾工具的认知十分朴素：输入股票代码，获取财报数据、技术指标和新闻摘要，本质上是一种“人找信息”的响应式交互。 如今，这一模式正在被重新定义。搭载金融大模型的AI股票机，开始展现出“信息找人”的主动感知能力。以九方智投AI股票机为例，其搭载的AI盯盘功能可以持续扫描全市场多维数据——从行情异动、经营业绩、风险提示到新闻舆情变化。当系统捕捉到与用户的盯盘个股相关的重要信号时，会自动触发信息提醒机制，并将复杂的数据变化转化为通俗易懂的自然语言，告诉用户“发生了什么、可能意味着什么”。用户无需时刻盯盘，AI替用户完成了最耗时、最考验精力的信息监控环节，这是交互模式的一次根本性升级。 图为九方智投AI股票机AI盯盘页面 这种从被动到主动的转变，底层是技术架构的代际跃迁。大模型为终端赋予了更强的语义理解和逻辑推理能力，AI不再只是关键词匹配的搜索工具，而是能够梳理事件因果链条、筛选有效信息的“思考型助手”。人机之间的交互，正在从机械的“查一查”走向自然的“聊一聊”。   投教先行，决策辅助：打造投资者终身学习闭环 在AI股票机的产品演进中，一个显著的趋势正在成形：以九方智投AI股票机为代表的头部产品，开始围绕投资全流程构建服务体系，而投资者教育被提升至前所未有的核心位置。 对于大量缺乏系统投资知

5月，A股市场高位震荡，上证指数最高触及4258点，其中，AI算力板块爆火带动产业链上行。步入6月，伴随市场风格切换、板块轮动的加速，AI算力趋势将如何演变，又有哪些优质投资方向值得提前布局？ 第一财经《首席策略荟》 近日，九方智投控股（9636.HK）受邀参加第一财经《首席策略荟》栏目，旗下九方金融研究所联席所长侯文涛对话东吴证券、浙商证券、银河证券等机构首席，前瞻研判6月行情趋势，抢抓布局先机。 对比AI硬件，侯文涛表示，商业航天、机器人板块是偏题材性的方向，目前行业难有业绩表现，市场需要更多超预期事件的催化。当前商业航天、机器人板块仍处于相对低位，在缺乏明显机会的情况下市场关注点更大概率将重回两大中长期赛道，6月或将有所表现。 九方金融研究所联席所长侯文涛做客第一财经《首席策略荟》 本期《首席策略荟》直播中，侯文涛进一步对国际政经风险、国内市场趋势，以及AI算力、商业航天、机器人等热门板块展开专业的分析研判。 以下为九方金融研究所联席所长侯文涛受邀参加第一财经《首席策略荟》直播对话：   第一财经：5月中下旬以来，A股出现了三次较大幅度的调整，尤其是5月21日，大盘跌幅更是达到了2%，你觉得这样的调整是否充分？ 侯文涛： 近期上证指数从五月中旬开始的调整，主要源于国内经济基本面和流动性预期的变化，而交易拥挤度只是次要原因。 在第一季度GDP达到5%的目标增速后，四月份的月度数据（除科技和部分出口外）普遍低于预期，引发市场对经济基本面的担忧；同时，央行在四、五月份通过MLF操作回收流动性，对市场资金面产生了潜在影响。这两方面因素共同触发了指数的回调。   第一财经：经过5月的震荡，6月A股行情究竟会如何演绎，时间和空间维度上如何预判？ 侯文涛： 市场结构上，资金极度集中于科技方向，近期创业板和科创板出现走弱迹象，风格开始向底部板块切换，这更多是拥挤度

随着“数字中国”国家发展战略的纵深推进，数据已成为第五大生产要素，企业的数据治理水平直接关系到AI竞争力构建、客户服务质量、风险管控能力等企业核心竞争力。 近日，中国电子信息行业联合会（CITIF）公布《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称“DCMM”）认证结果，九方智投控股（9636.HK）旗下上海九方云智能科技有限公司（简称“九方智投”）获得DCMM稳健级（3级）认证，标志着公司数据管理体系与能力达到国家标准要求，成为证券投顾领域较早一批获此认证的企业之一，在行业数据治理实践中处于领先地位。 九方智投获DCMM稳健级（3级）证书 《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073），于2018年3月正式发布，是由工业和信息化部牵头制定的数据管理领域首个国家标准。DCMM从数据战略、数据治理、数据架构、数据安全、数据生命周期等八大维度全面评估企业数据管理和应用能力，并在2026年完成2.0版本修订，重点强化了面向AI训练与应用场景的多模态数据治理、高质量数据集建设与管理等能力，旨在通过系统化的风险管控和流程优化，为企业构建全方位的数据管理能力指明方向。 近年来，九方智投秉持集团“科技+投研”双轮驱动战略，大力推进“人工智能+”战略布局，先后发布并进阶升级“九方AI灵犀”智能投顾产品，持续强化AI赋能证券投顾业务的自主研发能力。本次顺利通过DCMM稳健级认证，既是对九方智投数据管理体系建设与治理实践的权威认可，也成为公司数字化治理成熟度的“金名片”。通过对数据进行高质量的体系化管理，公司为AI大模型训练与应用提供了坚实的数据底座，有效推动AI智能体在智能投顾、风险预警、内容质检等场景的落地。 围绕DCMM八大能力，九方智投系统化搭建数据治理框架，为公司的数字化、智能化转型升级打下坚实基础。 数据战略与治理方面，九方智投成立数字资产管理委员会，发布《公司数据管理总纲》，并围

在数字经济高速发展、数据安全成为国家战略与行业底线的当下，由中国信息通信研究院（简称“信通院”）发起的“卓信大数据计划2025年度数据安全实践案例”征集与评审工作圆满收官。 作为国内数据安全领域极具权威性的行业标杆评选，该计划自2021年启动以来，以搭建全要素行业交流平台、健全数据安全保障体系为核心目标，面向成员单位征集优秀实践案例并开展评审工作。评审过程严格遵循国家数据安全相关标准，综合考量技术创新性、实践落地性与行业推广价值，已汇聚京东、携程、苏宁易购等千余家成员单位深度参与。 本次案例征集于去年10月启动，围绕五大核心方向遴选优质实践成果。经合规审查与专家评审，上海九方云智能科技有限公司（以下简称“九方智投”）凭借“金融办公场景的零信任落地实践”案例成功入选年度数据安全实践案例，充分彰显了信通院对公司的行业数据安全建设与落地实践成果的高度认可。 图：卓信大数据计划荣誉证书 作为金融服务领域的先行企业，九方智投在展业过程中直面金融数据价值高、终端环境复杂多元、数据泄露渠道隐蔽等行业共性挑战。在传统安全防护模式下，多款安全软件堆叠部署的方案，不仅影响运行效率与用户体验，更带来运维成本高企、安全能力无法联动管控等治理难题，难以适配混合办公、多元协同的数字化办公新场景。 为破解这一发展困境，公司深度践行“零信任”安全理念，构建了以身份为核心、持续验证为基础、动态授权为支撑的一体化办公安全体系，实现了传统边界防御向“从不信任，始终验证”的安全架构转型。其中，九方智投“金融办公场景的零信任落地实践”，凭借三大核心亮点，凸显安全技术的创新性与实用价值： – 一体化架构简化安全治理流程 九方智投创新性采用“一个控制台、一张网、一个客户端”的All-in-One整合模式，将VPN、桌面管理、网络准入、数据防泄漏（DLP）等多种安全能力有机融合，形成集中统一的安全策略管控中心。这一模式不