撰文 | 雁 秋 编辑 | 李信马 题图 | 豆包AI 法国社会心理学家勒庞在《乌合之众》里写过一句话:群体不需要真相,只需要一个确定的答案。这句话搬进AI时代,有种非常契合的解释力。 一般人初次接触生成式AI,最本能的做法就是问它一个问题,然后等待回答。AI的价值似乎就在于能多快、多好地给出那个确定性的输出。企业采购AI时,PPT上也是同样的叙事,比如智能客服可以节省多少人力,AI辅助编程能提升多少效率。 近期,市场分析机构IDC给出了一组数字:81%的组织正在部署、试点或计划在短期内采用AI PC,61%的企业已将AI直接嵌入工作流程。而驱动企业投资AI PC的前三大因素,分别是提升生产力(59%)、创新与竞争差异化(39%)以及安全性收益(35%)。 不过,部署意愿不等于部署效果。报告同样显示,从CEO到一线员工的认知落差正在不断发酵,32%认为员工对AI功能的理解有限,31%对监管与数据合规性的不确定性有所顾虑。 DoNews从多方渠道接触了包括银行、保险、审核、科技、地产等在内的从业人士,在他们主动或者被动拥抱AI的过程中,呈现出一张清晰又复杂的图景:有人将AI塑造成降本增效的“万能钥匙”,有人在绩效指标与合规压力下成为算法与人工之间的“缓冲层”。 AI落地最原始的状态,不是失败,而是虚假。一些企业将AI视为一张可以随意张贴的“高科技外皮”,认知与行动间隔着巨大裂痕。 子铭曾在审核类行业工作,他向笔者分享了前司内部对待AI的态度——从“龙虾式”动员,到实际落地时的犹豫。 据他表示,老板曾在200多人的公司大群里发出指令,要求大家把“小龙虾”都装起来,但当时连研发部门都没几个人真正会使用相关AI工具,更没有人提前评估过其中的数据安全风险,以及调用API可能产生的Token费用问题。 高层在口头上表达了“拥抱AI”的意愿,但落到实际行动上,资源支持几乎为零