AI正在从“会聊天”,走向“能干活”。 这个变化已经在国外金融机构中发生了。安联保险在澳大利亚推出的Project Nemo是一个典型案例。它用agentic AI处理自然灾害后的食品腐败类小额理赔:对500澳元以下的理赔,过去通常需要几天处理,现在被压缩到一天,甚至几个小时;七个专门智能体协同完成覆盖检查、天气核验、欺诈筛查、赔付测算和审计总结,最后由人工做赔付决策。 这件事的意义,不只是“理赔变快了”。它说明,AI不再只是回答问题、生成内容,而是开始理解任务、读取材料、调用工具、串联流程,并在关键节点与人协同。这正是智能体时代和过去大模型时代最大的不同。 对中国金融行业来说,类似案例极具启发。 今天,中国金融行业正在经历增长方式转换和经营效率重估。银行、券商、基金、保险都在寻找降本增效和新的服务场景。 但金融行业不是一个可以让AI随意试错的行业。AI能不能进入业务流程?出了问题能不能追溯?关键操作能不能管控?数据来源是否可信?它能不能在安全、合规、可审计的前提下稳定干活? 这正是阿里云在此次金融创新峰会上发布全新点金的背景。 新点金可以理解为阿里云打造的“金融级”通用智能体平台。它把金融行业需要的可信数据、行业Skill、智能体运行环境、沙箱隔离、权限管控、审计追溯和人机协同能力集成起来,让金融机构能够在一个统一平台上建设、调用和管理自己的“数字员工”。这些数字员工可以服务投研、投顾、信贷、风控、理赔、营销、客户服务等场景,也可以通过API接入金融机构原有系统,进入真实业务流程。 简言之,点金要解决的核心问题是:金融机构如何放心地让智能体真正干活。 金融AI正在从“回答问题” 走向“完成任务” 过去几年,金融机构对AI的探索,大多从低风险场景开始。但是AI如果只停留在知识问答、材料总结、客服辅助、办公提效这些外围场景,价值是不够的;真正有价值的AI,必须进入投研、投顾