图片 鹰瞳万语医疗大模型通过医学文本数据进行预训练，训练数据主要来自医学领域的临床指南，医学科研论文及摘要。该算法旨在提高对医学知识的访问和理解，促进医疗领域内的知识共享和创新。为了帮助模型更好地理解和回答，用户可以提供相关的上下文信息，如病人的症状描述、医疗历史或特定的医学背景知识。该算法提供详细的解释、描述或总结，帮助用户理解答案背后的医学原理。我们生成合成类算法提供准确、可靠的医学信息，并支持医疗决策。同时，算法模型生成的输出旨在为医疗专业人员和患者提供辅助信息，但不应替代专业医疗建议。 应用场景/使用群体 鹰瞳万语医疗大模型主要集中在医疗和健康领域，旨在支持和增强医疗专业人员的决策过程，提高患者护理的质量，并促进医学知识的普及和应用。辅助医疗团队进行复杂病例的讨论和决策，辅助研究人员快速检索和分析医学文献，加速科学发现，支持系统性回顾和元分析，以综合现有的医学证据，向用户提供有关健康、疾病管理和预防措施的信息，帮助用户理解他们的医疗状况和治疗选择。 我们的服务群体包括但不限于医疗健康机构相关专业人员可以用来获取医学信息、临床指南和研究结果，以支持辅助他们的日常工作。患者可以用来了解自己的健康状况、治疗方案和健康管理策略。公众可以通过获取关于健康生活方式、疾病预防和公共卫生信息的教育资料。 产品功能 1、浏览器端 支持大模型问答，同时支持配合知识库+ 大模型问答方式。目前浏览器端口的万语医疗大模型主要应用于医学决策和知识普及，问答内容主要聚焦在“医学解决方案”，除了眼科以外，其他健康相关的问题，如内科、外科、皮肤科、妇科等，都可以进行回答。 在浏览器页面的对话模式，分为3种类型： ① LLM对话 ②知识库问答 ③体检报告解读 特别是体检报告的解读部分，鹰瞳科技作为AI眼底筛查赛道中的头部企业，截止2023年底筛查完成的人次达到了3000万。拿到体检报告的每个