一个关于“卖铲子”的真实故事。 文｜白   鸽 编｜王一粟 国产算力的“卖铲人”硅基流动，要开始IPO了。 6月30日，硅基流动向港交所递交招股书，拟在主板挂牌上市，华泰国际、国泰海通担任联席保荐人。 成立不到三年，这家公司给自己贴上了“AI Token工厂第一股”的标签。 创始人袁进辉，此前创办的一流科技（OneFlow）被光年之外收购后并入美团，他选择再次创业，在2023年8月成立了硅基流动。 据招股书援引的弗若斯特沙利文数据显示，按2025年的Token年吞吐量计算，硅基流动是中国最大的独立Token供应商，并在中国所有Token供应商中位列第四。 然而，尴尬的是，其市场份额仅为1.5%，与前三名火山引擎、阿里云和百度智能云差距悬殊。 与此同时，招股书还披露了一组极具张力的数字：2025年营收5533万元，同比增长653.2%；但毛利率从2024年的39.4%骤降至-24.0%，年内亏损3.45亿元，累计亏损达4.396亿元。 更耐人寻味的是估值曲线。 2025年2月，硅基流动Pre-A轮投后估值9.85亿元，2025年6月A轮22.86亿元，2026年3月31.2亿元，2026年6月B轮+B+轮合计12.6亿元融资后，投后估值飙至77.4亿元。 77.4亿估值对应5533万营收，市销率（P/S）超过140倍。显然，这不是在卖Token，而是在卖一个关于Token的梦想，但梦想需要落地。 硅基流动的招股书，就像一面棱镜，折射出中国AI基础设施赛道最真实的商业图景，当所有人都在谈论“卖铲人”的故事时，铲子本身的成本结构、竞争格局和盈利路径，却鲜少被认真审视。 Token工厂 一个高级二房东的叙事包装 硅基流动的自我定位是“开放、独立的词元供应平台”。 词元（Token）是大模型处理文本的最小单位，可以理解为AI时代的“电力”，即每一个对话请求、每一次

市值超过母公司75%，可灵AI冲刺上市钱。 文｜魏琳华 编｜刘俊宏 都是缺算力，Sora的结局是关停，快手却靠分拆给可灵AI谋了个好未来。 当OpenAI因为算力有限拔掉Sora的呼吸机时，快手已经把可灵分拆上市的估值做到了自己市值超75%的水平。 7月2日，快手在港交所发布公告称，分拆后的可灵AI已完成Pre-IPO轮30亿美元融资，投后估值高达180亿美元（约合人民币1225亿元），刷新全球视频大模型单轮融资纪录。 翻阅可灵AI融资中长长的投资机构名单，它吸纳了包括国内互联网大厂（BAT）+国投资金+海外资金+内容产业（华策、芒果）四方的资金。在AI视频标的稀缺的情况下，作为能对抗Seedance的少数派，可灵AI把这些资金团结到了自己的队伍中。 靠着分拆，可灵AI不仅能按照AI公司的估值逻辑提身价，也能从市场中继续获取可以支撑它研发烧钱的资本。虽然快手并未披露过具体研发成本，但据其披露，2026年其全年成本支出上升至260亿元，其中增加的110亿元多数均用于AI算力的支撑。 对比竞品字节Seedance的财大气粗，可灵AI加速上市是必行之棋——它需要足够的资金支持，才能让它在牌桌上保住身位。 加码技术人才 可灵冲刺上市 比起一轮轮融资的AI大模型公司，上来就开启Pre-IPO轮的可灵AI，正在奔着上市的目标拔腿狂奔。 为了支撑起可灵AI的技术叙事，快手内部已经开始向可灵AI输送技术人才。 据悉，6月末，快手社区科学线两位核心技术高管李晗、洪立印调任，正式加入快手高级副总裁盖坤带领的可灵AI事业部。 从两位技术高管过往背景来看，他们的加入，更像是为可灵商业化路线的开拓添砖加瓦。 其中，快手技术副总裁李晗加入快手7年，深耕增长算法、推荐算法方面，主导推出快手端到端生成式推荐系统OneRec，今年一月，他接任前快手技术副总裁周国睿，全面负责快手基础大模型和推荐模型

WPS让安装有选择、使用可管理。 文｜白   鸽 自今年6月下旬以来，围绕WPS Office本地存储、缓存清理等问题，社交平台上出现较多讨论。 对此，金山办公迅速成立专项组核查，并对用户集中关注的问题作出回应，明确修改存储位置和手动清理本地缓存均无需开通会员。 近日，WPS正式宣布，已完成排查并启动优化，新版本将于7月上线，针对用户反馈的“C盘默认占用、清理入口不清晰”等问题推出系统性优化方案，届时用户可前往WPS官网下载更新。 据公告显示，新版本将新增磁盘存储管理相关功能，从软件安装、日常使用两大核心环节优化存储管理体验，实现“安装有选择、使用可管理”的产品调整逻辑。 用户集中关注 存储路径与清理入口 自2026年6月起，各大社交平台、办公软件交流社区陆续出现用户反馈。整体来看，用户集中关注的问题主要可以归纳为三个层面。 第一层是路径设置。部分用户反馈，即便将WPS安装到D盘或E盘，缓存和云备份文件仍会默认写入系统目录。安装路径与数据存储路径之间的关系不够直观，用户希望在安装和使用过程中获得更清晰的选择与提示。 由于安装路径和部分数据存储路径并不完全等同，部分用户在使用中容易产生“明明装在非系统盘，但相关缓存仍在系统盘增长”的感受。有用户反馈，自己的C盘在数月内被WPS缓存占去较多空间，直到系统提示磁盘不足才意识到问题所在。 第二层是信息展示不够集中。部分用户在安装或使用时，难以及时看到缓存文件的具体存放位置和实际占用规模，存储占用情况分散在不同菜单中，缺乏统一、直观的管理入口。 用户往往是在C盘空间告急、系统运行卡顿之后，才开始排查相关原因。部分用户尝试手动清理时，也会担心误删文件或影响云端资产。 第三层是清理路径不够清晰。当用户找到相关设置后，批量清理缓存的操作路径仍不够直观，部分功能的使用体验仍有优化空间。对于一款高频使用的办公软件而言，“清理

挣钱嘛，不寒碜。 文｜罗镇昊 编｜刘俊宏 机器人工厂打工、做家务都见过了，见过当硅胶娃娃的吗？ 时隔三年，老牌机器人公司优必选再次走到聚光灯下。此前一直主打B端市场、聚焦工业落地的优必选，突然用一场发布会宣布，正式进军难度更大的家庭场景。但不是做家务、叠衣服，而是以“硅胶仿真”元素切入情感陪伴赛道。 这是因为优必选急着寻找产品新出货渠道吗？可能不是。 去年，优必选首次在年报里将“全尺寸具身智能人形机器人”列为独立营收类目，出货量达1079台，贡献营收8.2亿元，同比激增2203%，占总营收的41%。优必选产品商业化的进度还挺顺利的。 尤其是专为工业场景设计的Walker S2，现已部署进比亚迪、蔚来、富士康等大型工厂，在搬运、分拣、质量检等环节进行实训。这意味着，这家成立十余年的机器人公司，终于走入人形机器人量产阶段，并在工业落地上发力。 就在这时，优必选突然又调转枪头，推出主打家庭陪伴的全新品牌线“优世界”。 据了解，该品牌的系列产品U1，价格从11.98万到99万不等，外形采用硅胶材质极度模仿真人，能做30多种面部表情，最高达60个自由度，并配有体温传感器。值得注意的是，该产品在电商平台明确标注仅限成人购买，令消费者充满了好奇。 种种设计，意味着优必选这次跨越不只是从工厂到客厅，可能也走进卧室。 今年1月，优必选创始人、董事会主席兼CEO周剑在晚点专访中就曾提到，机器人进入家庭最好的方式是情感陪伴，未来可以陪你打游戏、追剧，甚至可以和机器人谈恋爱。 当被问到这是不是一个玩具、性爱机器人时，他回答：不想单纯做个性爱机器人。 言外之意是，也包含。 具身智能的成团之夜 6月30日，优必选在深圳开启一场主题为“爱是永恒”的发布会。 会上，周剑提出了下一个十年的“人机共生”战略——先替代高危重复劳动以解放人力，再渗透生活提供陪伴服务，最终实现人机深度融合。 作为战略的一环，优必选

重载具身智能，希迪智驾的新故事 文｜白   鸽 编｜王一粟 AI 在物理世界中真正实用，到底还需要多久？ Agent（智能体）在数字世界中，它的能力已经开始迈入能办事儿的阶段。尽管具身智能等物理AI赛道同样火热，但仍处于技术迭代早期，很多产品依然是以demo的形式展现。 那么，真正能办事、解决场景问题的物理AI，长什么样？ 在2026年亚洲物流双年展上，希迪智驾CEO胡斯博扔出一个新词：重载具身智能，并给出了一个公式，即重载具身智能＝物理AI × 重型机器 × 高危作业。 “重载具身智能做的不是替代人的工作。”胡斯博说道，“而是把人从矿山驾驶室里、从爆破现场里、从千米井下解放出来，用机器人抵达每一处人力难以抵达的作业场景。” 事实上，了解希迪智驾的人应该都知道，九年前，希迪智驾刚起步时，是典型的商用车智驾公司画像，做无人矿卡、无人重卡、V2X车路协同，啃的是封闭场景L4那块“能先赚钱”的硬骨头。 但运输仅仅只是矿山这一封闭场景中的一个环节，采矿作业中60%—70%的工作在生产环节，钻孔、爆破、挖掘、装载，这些工序长期以来依赖人工作业，安全风险极高。 因此，在物理AI时代，如果只做运输无人化，其智能化价值其实非常有限的，只有将所有工序全部无人化，并实现集群协同，智能化的价值才将会翻数倍。 这是此次希迪智驾喊出重载具身智能这一新口号的底层逻辑，即要在封闭的矿山场景中，从解决怎么运，到解决怎么采、怎么挖、怎么装、怎么协同等问题。 显然，这不是一个自动驾驶公司顺手加个机器人SKU的小迭代，而是一个本质转向，即从让车自己跑走到让重型机器自己干活，从解决运输这一个环节，走到覆盖钻—爆—挖—运全链条。 那么，重载具身智能，到底是真赛道还是新瓶装旧酒？希迪智驾的矿山“具身”，到底怎么做？ 不做人形机器人 押注重载具身智能 希迪智驾的起点不算性感，但很李泽湘。李泽湘是谁？

定价超过地平线，能被资本市场接受吗？文｜罗镇昊编｜刘俊宏 近日，Momenta转以“物理AI”的身份，终于要在港交所主板挂牌了。 本次上市，Momenta计划全球发售约1993.8万股，每股定价为295.6港元；基石投资者认购约996万股，占发行后总股本的4.23%，由此可推算，对应上市后的市值大约为695亿港元，86亿美元。 截至今日，地平线总市值为75.8亿美元，小马智行为30.17亿美元，均低于Momenta的定价。 这份定价背后，有多少“物理AI”的加持不得而知，但可以肯定的是，绝大部分应该来自招股书的数据基本盘。 招股书显示，截至2025年底，公司账上现金及现金等价物超过100亿元；过去三年，营收从7.43亿元增长至24.13亿元，年均复合增长率超过80%，毛利率从17.5%提升至71.6%，城市NOA第三方市场份额达到65%，全球十大车企中已有九家成为其客户。 这是Momenta从Tier1供应商的“苦活”起步，用高强度量产交付换来的成果。MomentaCEO曹旭东回忆，当年为了完成上汽智己的首个量产项目，他带着副总裁及员工直接住在客户公司旁边，每天一两点下班，熬了一年半。 Momenta不仅特别卷客户，也非常卷自己，由此在业内也得到了一个“卷王”的名声。 如今，Momenta终于迎来了自己的收获期，但智驾的窗口却开始收窄了。 随着城市NOA快速普及，智驾正从一项能够拉开产品差异的能力，变成汽车行业的基础配置。与此同时，头部车企纷纷加码自研，“越高端越自研”已经成为高阶智驾产品的共识。在这样的背景下，标榜高阶智驾市占率的Momenta，正在面临“稀缺性”和出货空间的双重挤压。 或许是意识到“智驾已经不再值钱”，2026年Momenta的标签悄然切换到了“物理AI”。公司IPO顺利进行的消息传出后，市场和各路媒体多以“物理AI第一股”称之。 一家用十年时间做到“全

Seedance的B端生意，到底是如何做的？ 文｜白   鸽 编｜王一粟 “我们单纯卖基础模型版本其实不赚钱，甚至都会亏钱。”字节跳动旗下AI智能体开发平台扣子相关业务负责人对光锥智能如此说道。 开发者使用扣子产生的Token消耗，主要分为文生文、文生图以及文生视频，这其中，“生视频的消耗量最大。” 因此，为了让客户在扣子上产生更多模型消耗，扣子也开始做起了AI视频生成的生意。据该负责人介绍，目前试用客户已有几百个，真正购买并部署的大几十个，月模型消耗量已达百万级。 但他也反复强调，这只是一个“场景方案”，扣子真正想卖的并非AI视频生成本身，而是让企业客户在其平台上持续产生消耗Token的能力。 这其实也从侧面反映出，在字节当前的AI版图里，真正跑出Token消耗的，是AI生视频。而撑起这块的，就是Seedance。 自Seedance2.0发布后，就直接爆火，字节跳动也完成了对快手可灵的反超，成为该赛道第一。也是自此之后，Seedance商业化能力，备受行业关注。短短半年时间，其已经被外界视为字节跳动内部第一个真正赚到钱的AI业务。 据媒体报道，Seedance当前年化收入（ARR）已达20亿美元（约143亿元），单月营收超10亿元，且绝大部分收入来自企业客户。但火山引擎总裁谭待对此数据进行了否认：“外面所有传的Seedance收入数据都是错的，而且偏高。” 但裸卖API、比拼Token单价，确实是一门苦生意，而当AI大模型能力被嵌入到企业的具体工作流中，大模型就变成了“抽水机”，每一次调用都直接对应企业的生产需求和商业回报。 此前有媒体也报道称，两个月前，有字节高层到访Anthropic，回来不久，字节开始调整AI资源分配，重心从豆包这类面向大众的产品，转向服务企业的产品。 而Anthropic用事实证明，靠为企业提供付费服务，每天只有3000万人用的Anth

是时候重估高通了  文｜罗镇昊  编｜刘俊宏  纽约时间6月24日下午，高通总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）站在2026年投资者日的舞台上，开场第一句话就定下了整场会议的基调： “ 高通正在发起十年间又一次重要的 业务转型 。”  这或许不是一场常规的IR活动。会后，高通股价应声涨超15%，投资者用真金白银认可了安蒙描绘的这一新图景。而背后的核心判断就是：高通公司的身份叙事和运营主线正在发生实质性转变。  这一转型的背景在于，智能体时代的到来正在重塑计算架构。当计算从云端扩散至各处，每个端点都在推理中成为智能体本身，具备独立思考和行动能力。因此，一套能让AI在云端、边缘和终端之间自由流传的“计算连续体”，成为行业急需的底层基础设施。  如果对一年前的高通来说， 这只是 一个战略框架的预判。而这一次，它用具体的产品、客户订单和财务目标，真正把这个框架落到了地上。  这场会议可提炼为三个核心看点：  第一，高通数据中心业务正式“亮相”，高通飞龙（Dragonfly）产品落地，走HBC技术差异化路线，Meta和微软两大超级客户为其背书；  第二，跨度极大的新 收入计划 ，非手机业务目标收入从220亿上调至400亿美元，手机收入占比将从50%降到三分一；  第三，也是最关键的一点，高通正在从一家“手机芯片公司”切换为一家覆盖全功耗段的AI解决方案公司。  安蒙在台上说得 很直 接：“我们正在向全栈解决方案提供商转型。”  高通用公司身份转换的叙事，找到了新的增长。  从“试水”到核心战略数据中心业务正式登场 本次投资者大会最重要的环节，是高通终于将酝酿已久的数据中心业务带到台前。 此前市场对高通数据中心的印象，主要停留在AI200和AI2

买西班牙赔的，用智谱赚回来？AI比足球更疯狂。 文｜魏琳华 刘俊宏 编｜刘俊宏 我们正在见证一个AI造富的时代。 6月22日，刚上市不到半年的智谱开盘暴涨13%，总市值站上1万亿港元。虽然“市值体验卡”仅仅一天就到期了，但要知道，智谱这家企业去年初估值才200亿，相当于一年走完传统企业二十年的路。 时间线拉回到10天前，作为“全球大模型第一股”登陆港股的智谱，市值还在5000亿左右。但仅仅七个交易日之后，它的市值翻了一番，相当于两个京东或是三个百度的市值。这简直是中国AI史上的“大奇迹周”。 但这场狂欢里最离谱的不是市值数字，而是人。 根据招股书披露的员工持股信息，以员工持股平台之一慧惠持有9.8%股份、426人持股的数据计算，达到了人均近2亿元人民币的水平。这些“亿万富豪们”，可能大多数是90后、95后。 疯狂的七天里，智谱接连打出了两张提振市值的底牌： 模型层面，GLM-5.2正式发布，作为编程跑分超过Claude Opus 4.8的“最强可用模型”，这几天已经被捧为“第二个DeepSeek时刻”，社交媒体到处都能刷到诸如“核爆”、“大招”的评价。 图源：小红书 资本层面，智谱推动A股上市的脚步已经加速。6月17日，智谱科创板IPO辅导状态已正式变更为“辅导验收”。这意味着，智谱距离正式递交A股招股申报材料仅剩一步之遥。 5个月前以“全球大模型第一股”的身份登陆港股时，智谱的发行价不过118港元。如今股价突破2380港元，涨幅超过1900%。 半年时间里，实现了“万亿市值”成就的智谱，到底做了什么？ 选择和幸运 打造了万亿市值？ 智谱半年内的市值蹿升，本质上并不是因为综合实力有多强，而是选择和运气的结果。 在Coding赛道全面成熟、商业化叙事跑通的背景下，智谱靠方向的选择，成功抢占了Coding市场的一席之地。 “从2025初开始，我们几乎投入全部力量攻关C

做自己擅长的，大脑交给别人。  文｜罗镇昊  编｜刘俊宏 6月15日，重庆龙兴赛力斯超级工厂，机器人“小赛”系列集体亮相。这是赛力斯自去年宣布推动具身智能落地以来，首次公开展示其研发成果。 一台具备多模态感知能力的人形机器人“小赛”，全程进行导览。其他成员则以“上岗”的形式一一亮相：负责底盘装配检测的小赛01，用于整车外观检测的小赛02，产线两侧的协同机械臂，搬运货物的AGV，以及空中物流无人机。 在这座高度自动化的工厂里，已有1600多台智能化设备和3000多台工业机器人同步工作，小赛们的加入，主要是承载传统工业机器人无法实现的柔性作业。 可以看见，在机器人设计上，赛力斯并没有执着通用和全员人形，而是根据特定任务决定机器人的形态和能力。有的是轮足，有的手部是检测枪，有的本体是机械臂，这种从工业场景反向定义机器人的思路，也许能为行业提供一种新范式。 值得注意的是，和行业主流的全栈自研或智驾技术迁移路径不同，在机器人研发上，赛力斯选择把大脑交给火山。 2025年10月，赛力斯子公司凤凰智创与火山引擎签署了《具身智能业务合作框架协议》，双方围绕多模态云边协同、控制与人机增强技术项目协同攻关。简单说就是，本体由赛力斯自研，大脑由火山承接。不难看出，这套模式和之前做问界时有相似之处。 这次“战略合纵”能否复刻“问界式”的成功，还得看小赛们能不能触达制造业的神经。 塞力斯机器人把“大脑”交给火山？ 具身智能浪潮席卷之下，工业落地是今年行业里最关键的命题。 2026年6月，工信部、国资委联合启动“人形机器人与具身智能实景实训专项行动”，明确年底开启人形机器人与具身智能“作业模式”，将工业制造列入首要落地场景。 为了实现这一目标，目前行业内主要存在两类实现方式： 一种是全栈自研，将智驾技术延申到机器人上。最典型的是特斯拉Optimus，原本为自动驾驶研发的AI5芯片，

需求和技术的错配，才是最大的遗憾。 ​文｜白   鸽 编｜王一粟 “小棉花吗？她让我觉得我不是一台机器。” 今年5月，一位科技博主对着自家装了AI功能的普通纸巾盒问：“为什么我觉得你喜欢一个人？”沉默几秒后，它给出了这样的回答。视频弹幕瞬间被“爆哭”淹没，播放量突破百万。 可以看到，博主的个人实验，无意中点破了一个正在发生的产业趋势，即人们渴望身边熟悉的东西“活”过来，不是因为它能解答多么复杂的问题，而是因为它开始具备一种“在场感”：能理解情绪、回应日常，甚至在没有明确指令时也做出恰到好处的反应。 事实上，过去两年，AI+硬件赛道被讲述为一个“造物”故事：谁的参数更大、谁的端侧部署更强、谁的旗舰新品能塞进多少TOPS算力等等。 然而，在家居场景中，这条叙事线的盲点在于，强行造新习惯比造新硬件难得多。用户需要的不只是一台更聪明的机器，而是一个更懂生活的伙伴。 那么，当AI大模型技术走向成熟，它究竟应该以什么样的姿态走进千家万户？ 于是，一种新的路径悄悄成熟：不去造新硬件，而是让已经存在于生活中的无处不在的硬件“活”起来。 给空调装耳朵，给马桶装嘴巴，给台灯装记忆，给玩具装性格，不是把AI塞进一个你没见过的盒子，而是让你已经拥有的盒子开始回应你。 或许，面向未来AI在物理世界的竞争，真正的分水岭或许从来不是技术有多炫，而是谁能把AI以最低成本、最快速度、最大规模运转起来。 三类玩家、三条路线 物理AI的落地之争 AI批量进入物理世界，但这场比赛的赛道不在模型排行榜上，而在客厅、厨房、卧室和卫生间里——那些嘈杂、潮湿、低毛利、没人想花心思深度调试的地方。 在这场赛场中，大致有三类玩家： 其一，是数字原生派。 以豆包、DeepSeek为代表的这些玩家，核心资产是通用大模型能力，其AI落地的路径也非常清晰，基于自身大模型能力，为开发者提供API调用接口，最终由开发

AI时代，人类需要给AI一个更大的舞台。 文｜刘俊宏 “今天的智能汽车不是智能，而是功能驱动。”理想汽车创始人、CEO李想在发布会开场就语出惊人。 李想的逻辑其实很简单，一直以来行业定义的智能汽车是基于软件定义硬件、实时联网、可持续升级的三件套。这本质还是一堆被调用的功能，根本没法体现智能。 作为对标，李想用之前的智驾来证明了这一点。例如在安全上，传统智驾在遇到不会的问题就“撒手不管”，等着人来介入。在效率上，智驾在复杂区域开得太慢，让人着急。在能力上，传统智驾本质上都是驾驶指令的组合，不能真正思考驾驶策略。 对于什么是真正的智能汽车，李想给出了一个定义：是一辆电动车、一位职业司机、一台 AI 计算机、一位生活助手。它要保护人类安全，能独立完成任务，并且比人类更高效。 为了更深入了解理想汽车智能化的细节，光锥智能也采访到了理想汽车CTO谢炎、理想汽车基座模型负责人詹锟。从技术细节，到落地实践，我们看到了理想再次走进了全新的智能化“无人区”。 座舱、智驾再进化，理想要汽车AI超越人类？ 理想的智能化升级，主要体现在两个方面：马赫VLA（智驾）和理想同学Agent（智舱）。 在座舱里，Agent能将一个“大任务”拆解，并自行调用工具，再整合结果再输出。理想现场演示了一个极其复杂的语音命令：用户要求规划燕京八景的路线。 看起来，这像是需要AI分别对8个景点的路线进行“连线”，但实际输出结果非常震撼。AI在自行搜索中看到了一些景点暂时关闭，也看到了一些景点因为时间问题来不及去，所以生成了现实更可执行的游览方案。 这背后体现的就是Agent的“代位思考”能力，因为按照传统的AI座舱执行的话，根本不会考虑方案可行性。 随后，理想还展示了一个更符合家庭场景的演示：先给车机介绍了几个地点，然后打乱顺序指定先后到达顺序，最后再去一个指定地点。可以看到，理想汽车能够正确理解，并且成功规划出了一

智驾平权时代，供应商如何保住身位。 文｜刘俊宏 今年重庆车展期间，卓驭完成了智驾在重庆8D立体路网的“打卡”。 这次测试，是卓驭原生多模态基础模型在山城的首次公开实测。整体表现，卓驭智驾全程流畅丝滑，能够充分证明智驾背后的模型能力。但从自动驾驶行业发展的视角看，在重庆验证智驾能力上限，是行业一直“流行”的事了。 从2025年智驾平权开始，到时代窗口关闭，中国智能汽车只用了一年多。 在这一年的时间里，光锥智能见证了高速NOA和城市NOA这些高阶智驾被打进十万元级车型，端到端技术方案成为行业标配。芯片算力持续攀升，传感器成本逐年下探，智驾“含模量”越来越高，曾经昂贵的智驾，已经变成了“萝卜白菜”。 智驾进展迅速，最重要的原因是端到端技术系统性降低了智驾的开发门槛。过去需要数千名工程师手写规则代码的系统，如今可以被一个数据驱动的神经网络模型替代，而且体验更好。 但随着行业技术普及，一个根本性的问题也随之浮现—— 当智驾门槛因技术普及而系统性下降，当“把高阶智驾做便宜”逐渐从差异化能力变成行业基本功，那些曾依靠工程化能力和成本控制打开市场的供应商，如何进一步拓展自己的价值边界？ 这曾是卓驭在上一阶段发展中必须回答的问题。 它从大疆车载部门分拆而来，在端到端浪潮到来之前一度经营困难；它凭借果断的技术转型和强悍的工程落地能力赢得了主流车企的合作。但与此同时，它也深陷在一个结构性悖论之中。 在过往的发展中，卓驭的核心叙事一直是推动高阶智驾普及，并在有限算力和成本约束下实现量产落地。但现在，随着端到端方案和大算力平台逐渐成为主流，算力本身已不再像过去那样“昂贵”，低算力压榨能力的相对溢价也在下降。 或许，卓驭的故事，是整个智驾供应链在平权时代生存状态的缩影。 删库重练 “端到端”给卓驭续了命 2016年，刚开始寻找第二增长曲线的大疆，在内部以预研的形式成立了卓驭的前身——车载事业

把一万个入口塞进一个对话框。 文｜魏琳华 编｜刘俊宏 从曝光到正式上线，AI支付宝的内测版本终于浮出水面。 6月16日，蚂蚁集团官宣新版AI支付宝内测开启，这可以说是蚂蚁对自己“开刀”最大的一次，它在原版界面之外，给了用户一个更AI味的全新界面：新版只有“阿宝”、“资产”两个功能页，“阿宝”中，一个AI对话框加上克制的四个功能，做到清爽的同时还要好用。 可以说，这是支付宝成立22年来最大胆的一次改版，也是蚂蚁押在AI上的一次有分量的尝试——它能不能像互联网时代创新出“二维码”那样，继续跟上AI时代的浪潮。 今天，光锥智能也拿到了AI支付宝的邀请码，率先体验一把清爽版的支付宝到底好不好用。 实测“阿宝”入口更好找，任务完成待提升 打开新版支付宝，第一反应是，前所未有地干净。 AI支付宝的界面只有“阿宝”、“资产”两个功能页。没有种树、没有养鸡、没有双排的短视频推流，主要界面都被一个干干净净的对话框占据。 对话框下面放的功能也比较克制，只有“扫一扫”、“收付款”、“出行”、“理财”四项功能，都是用户基本必用的核心功能。其他的一些小程序入口则被隐藏到了下方，用户主动划开才能看到。 新版支付宝和旧版支付宝界面对比 从名字听起来，阿宝延续了蚂蚁健康产品阿福的起名模式，它俩的定位也都是管家，阿宝就是一个直接抵达各种支付服务的AI支付管家。 为什么这么改？支付宝的生态太庞大了，之前几百万个小程序，比如公积金、社保、医保、打车、外卖，什么都有。但App也因此变得臃肿。用户想查个公积金，得从首页→市民中心→公积金做三步，还得保证能找到位置。 阿宝的定位，就是帮用户免去在几百万个小程序里“淘”自己需要的那一个，它让用户只说需求，剩下的让AI办。 光锥智能测试了开花呗、水电缴费、公积金、医保码等界面，阿宝都帮我顺利找到了对应的场景，且大多数打开的过程都很丝滑，基本不用等就能打开。 通过“讲需求”