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02-06 17:11

理想汽车为什么要做具身智能?李想终于回应了

文|刘俊宏 编|王一粟 2026刚开年,理想汽车或许是变动最大的车企。 在今年1月,理想先后进行了一系列组织调整。 首先是理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟将接手基座模型业务,整体负责理想的 VLA(视觉-语言-行动)基座模型研发,并将相关技术研发团队充分整合。这代表理想的智驾全面进入AI大模型时代。 紧接着,有媒体发现理想在官网社招页面释放若干人形机器人研发岗位,重启具身机器人研发。根据岗位描述,理想正在招揽感知、运控、传感器、灵巧手、关节、软件平台等,覆盖机器人研发全流程的人才。 1月30日,据晚点报道,理想再次启动了较大规模的组织调整。此次调整,理想新成立了软件本体团队和人形机器人团队,原自动驾驶部门下设的多位负责人转入到人形机器人团队。理想创始人兼CEO李想当时还明确说,将大幅调整技术研发团队架构,参照最先进AI公司的运作模式,按照协作构建硅基生命的方式重新设定人员分工。 随着理想对具身智能逐渐加大关注,市场上也产生了不少质疑。 在过往的发展中,理想无疑是中国最成功的智能汽车公司之一。从理想ONE开始,理想凭借精准的家庭定位迅速占领智能汽车市场,随后完成了对20-50万元价格段的纵向覆盖。但这一打法在竞争更加激烈的2025年,似乎不再能“一招鲜吃遍天”。 把汽车主业“放在一边”,而更关注机器人。李想的工作重心到底放在哪里?汽车产品线什么时候能“重回巅峰”?All in AI是不是代表不关注汽车了? 2月5日,理想在微博中做出了回应。 本次李想分别回答了为什么要做具身智能,具身智能与理想业务的一致性,以及理想在具身智能领域的积累的三个问题。 理想为什么要做具身智能?李想认为其中有初心也有时代必然。 在2015年创办理想汽车时,李想和团队就认为汽车的终极形态是机器人。在过去十年,理想逐步完成了一系列汽车智能化的进程,先让车“能听、能看、能交流”,再让车从工具变成生活场景的
理想汽车为什么要做具身智能?李想终于回应了
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02-06 16:36

不要低估内嵌式AI

文|魏琳华 编|王一粟 2026年的春节,成了大厂AI助手们争奇斗艳的战场。 比“集五福”到来更早的,是AI助手们的瓜分现金活动:百度文心助手发放5亿元红包,并拿下北京台春晚首席合作伙伴;腾讯元宝砸出10亿元现金;字节豆包选择冠名央视春晚,进行独家AI互动;阿里千问随后加码,直接宣布投入30亿元补贴用户。目前,四家巨头在春节期间的营销预算已轻松突破50亿元。 各家大厂撒钱姿态各异,核心逻辑却是一致的:大家都想通过高频的春节社交场景,强行将AI助手推向数亿用户,培养用户的使用习惯。“红包大战”的本质,就是互联网巨头们对抢夺AI流量入口的集体焦虑。 在这场引导用户的迁移行动中,大厂们走出了两条不同的路线: 一类是原生APP,它们希望给AI开辟出一个独立入口,用全新的界面吸引用户使用。比如豆包、千问和元宝;另一类则是“内嵌式AI”,主张将AI助手融合在现有的成熟应用生态中,比如百度,将文心助手内嵌入拥有超过7亿月活的手机百度APP中,它占据了底部栏最显眼的位置。 两种路线中,前者会挤压掉后者的生存空间吗?这个问题,我们从大洋彼岸落脚,或许能找到可供参考的答案。 在国内AI红包大战轰轰烈烈的同一时段,海外的AI巨头们也在进行流量入口的争夺。 其中,发力最猛的,当属谷歌。作为坐拥浏览器、搜索、Gmail等一系列“全家桶”产品矩阵的成熟科技公司,谷歌前几天宣布,将Gemini 3内嵌进自家PC端浏览器Chrome中。 在过去的2025年,靠着内嵌AI的打法,谷歌已经尝到了甜头。据SimilarWeb数据,今年1月,Gemini的访问量达到21.5%,比起去年(5.7%)增长3倍。 纵观海内外的AI流量争斗,我们发现一个有趣的事实:内嵌式AI非但不会死,反而正在成为另一种收割战果的“黄雀”。 在各类产品场景中植入AI,靠场景+AI的打法破圈,成为当下流量增长的快车道。热热闹闹的AI大战之
不要低估内嵌式AI
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02-05 11:58

史上首次,米兰冬奥基于阿里千问打造奥运官方大模型

2月5日,米兰冬奥会开幕在即,国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布,国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。考文垂在现场高度评价了AI技术对本届冬奥会的变革性意义。她表示,得益于千问大模型的技术支撑,2026米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来,将成为史上“最智能”的一届奥运会。 目前,这一奥运官方大模型将在专业赛务与公众服务双端同步落地。 在赛务侧,国际奥委会在其面向各国奥委会工作人员的网站上线了“国家奥委会AI助手”。该助手依托千问大模型强大的多语言理解能力,并通读数百万字官方手册。代表团成员只需用母语提问,即可获取从资格审核到后勤调度等各项问题的精准解答。这一应用有效消除了语言与地域隔阂,大幅提升了全球代表团的备赛协同效率。 (国家奥委会AI助手) 在公众侧, 国际奥委会也将在官网(http://Olympics.com)上线基于千问大模型打造的“奥运AI助手”。该助手将面向全球观众开放,能够实时、精准地解答关于赛事规则与奥运历史的各类提问,通过AI技术拉近大众与奥运的距离。 在回顾双方合作历程时,考文垂称阿里巴巴一直是奥林匹克运动的一个“具有变革性的合作伙伴”。从东京、北京到巴黎,阿里云持续推动奥运的效率与可持续性。她特别指出:“阿里千问大模型的技术将为奥运带来更智能的运营、更深入的互动,并为奥林匹克运动带来新的可能性。” 米兰国际转播中心 与此同时,基于千问大模型Qwen-VL开发的自动媒体描述系统也在直播生产环节投入运行,实时识别进球、犯规等关键事件并生成描述。此外,AIGC技术也首次大规模应用于冬奥会的内容生产环节。米兰冬奥组委会基于阿里万相大模型,高效创作了一系列面向全球粉丝的多媒体宣传素材。万相强大的视觉生成能力,为冬奥会的数字化传播注入了全新的创意活力。 除了大模型应用,阿里云AI增强的转播特效技术渗透率也在
史上首次,米兰冬奥基于阿里千问打造奥运官方大模型

帆软首次披露AI转型全貌,不做风口上的“猪”

文|白 鸽 编|王一粟 “如果不做AI,是不是就落伍了?” 在2025年AI大模型落地的元年,这样的观点,同样存在于企业软件赛道。 市场上不乏“AI重构一切”的呐喊,无数软件厂商仓促跟风,发布会PPT上的“AI功能”眼花缭乱,却鲜少能落地生根。 “刚开始决定做AI的时候,我们也差点跟风。”帆软副总裁张驰在回忆转型初期时坦言,“看到很多公司做的AI产品,觉得我们也能做。但真的跟客户共创时,每做一个就倒吸一口凉气,原来很多看似美好的功能,在企业真实场景里根本行不通。” 那么,企业落地AI真实情况,到底什么样?传统软件企业想要转型做AI,又面临着哪些困境? 帆软的思考可能是一个很务实的参考。 因为帆软可以说是中国企业软件中的异类。在SaaS模式在中国遭遇惨败,很多公司只能靠融资续命时,帆软坚持不融资、不上市,年度营收却预计高达17.4亿元,比现在一些上市的大模型公司还高。 日前,光锥智能与张驰展开了一次深度对话,我们试图通过帆软这家BI(Business Intelligence,商业智能)厂商的AI转型之路,窥见AI大模型的真实进程。 事实上,帆软的AI转型之路并不“快”,甚至相比于其他企业来说,还有点“慢”。 “我也比较着急,很想把能够真正解决客户问题的产品尽快做出来”,张驰说道,“但不着急的点,我们很清楚当前整个行业中产品落地情况。” 总体来说,帆软AI转型这一年,并没有追求“大干快上”,而是遵循“愿景要激进、计划要稳妥、动作要敏捷”的原则,走出了一条“从内到外、从试错到落地”的路。 AI转型第一步先搞定自己,再服务客户 帆软的AI转型,始于一场“向内开刀”。 “过去帆软的产品是各自独立研发的,数据治理、数据分析、数据收集三条线泾渭分明,用户体系和数据都不互通,简道云和数据分析产品之间传数据还要用API。”张驰回忆道。 为了给AI落地铺路,帆软启动了成立以来最大的组织架构调
帆软首次披露AI转型全貌,不做风口上的“猪”

黄仁勋预言成真?2026物理AI炸裂开场,中国玩家硬刚全球巨头

文|刘俊宏 编|王一粟 2026年,被视为“物理AI”的元年。 在今年的CES上,作为全球AI领域的引航者,英伟达CEO黄仁勋用了90分钟的时间,核心只讲了一句话——“物理AI的‘ChatGPT时刻’已经到来”。随后,英伟达宣布更新Cosmos模型,正式从单纯的芯片供应商转型为物理AI的基建者,开启奔赴自动驾驶的大时代。 英伟达转身背后,AI大模型技术正在发生一场关键转折。从Cosmos模型的升级中可以看到,英伟达不再只是教AI如何识别障碍物,而是尝试让AI理解整个世界的物理法则。技术方向的切换,也印证着黄仁勋的判断:自动驾驶是这一轮AI大模型技术跃迁最先大规模落地场景。 就在全球巨头们集体寻找“物理AI答案”之际,1月28日,中国自动驾驶公司文远知行正式发布了自研通用仿真模型——WeRide GENESIS,给出了解法。 WeRide GENESIS不仅是仿真工具,更是一套为物理AI时代准备的、完整的自动驾驶研发与验证操作系统。文远知行利用生成式AI技术,贯通现实物理世界与虚拟仿真世界,快速构建高度真实的仿真城市环境,模拟各种极端长尾场景,完成场景反馈、参数调优、部署验证的闭环,进而降低传统道路测试所需的时间与成本。 巧合的是,GENESIS一词(全称为Generative Engineered Neural Environment for Simulated Intelligence in Self-driving),与《圣经·旧约》首卷“创世记”一词同名。这似乎也在隐喻着自动驾驶行业正迎来“创世时刻”——谁能更精准在云端复刻物理定律,谁就将掌握自动驾驶的绝对话语权。 在这场物理AI全球浪潮中,文远知行用实际行动回应了黄仁勋的预言。仿真模型的进化,正在推动自动驾驶跨越长尾问题的“最后一公里”,将物理AI具象化为可落地的产业实践。 物理AI的“奇点”为什么仿真模型是必经之
黄仁勋预言成真?2026物理AI炸裂开场,中国玩家硬刚全球巨头

从千里到阶跃,38岁的印奇仍在追梦

文|魏琳华 刘俊宏 编|王一粟 2023年秋天,吉利控股集团董事长李书福给了时任旷视科技CEO的印奇一个无法拒绝的选择。 彼时的印奇,正处于旷视科技几次提交招股书都不能如愿上市的焦虑中。印奇一门心思想的是,如何能让旷视的AI团队和体系走到想去的地方。但现实告诉印奇,旷视的发展需要钱,追赶AI行业的发展也需要钱。如果应李书福的邀请去千里科技当董事长,就要放下所谓“创业者”的包袱。 “这是属于你的时代” 思虑了一年,2024年11月,36岁的印奇坐上了力帆科技董事长的位置。2025年9月,力帆改名为千里科技之后的首个品牌发布会上,笑得合不拢嘴的李书福亲切地搂着印奇的肩膀,任重而道远地说道:“这是属于你的时代”。 千里科技和吉利的故事,只是印奇在AI 2.0时代布局的冰山一角,另一角在号称“北智谱、南阶跃”的AI大模型公司阶跃星辰里。 对比2024年和2025年,不难发现,阶跃星辰在商业化上出现了明显的转变。这种转变,和印奇投入千里科技有着高度的重合。 2024年年底,印奇成为千里科技董事长的一个月后,阶跃星辰逐步缩减、裁撤了C端团队。接着,久未露面的印奇,出现在阶跃星辰去年的生态开放日上,成为阶跃星辰AI+车战略的合作伙伴。 如今,阶跃星辰接住的不仅仅是印奇“AI+车”的梦想,还有探索AI硬件的野心。 光锥智能查阅到,2025年年底,原本属于吉利系的AI硬件公司——智跃千里的股权架构突然出现了阶跃星辰的名字。可以看出,阶跃星辰和吉利体系的融合正在越来越深。 而随着布局越来越清晰,亦或是股东关系风险已经清除,印奇逐渐从幕后走到台前。1月26日,阶跃星辰官宣印奇作为新董事长。 38岁的印奇,终于完成了职业生涯中最重要的一次跳跃。 在印奇身上叠加的标签——千里科技的掌舵人、阶跃星辰实际掌控人、吉利AI生态的深度盟友——交织成了一张巨大的网,这张网才刚刚展开。 “关键先生”印奇串联三家
从千里到阶跃,38岁的印奇仍在追梦

移动云全面上线OpenClaw,新客首月特惠!

近日,AI圈现象级AI智能体OpenClaw(原Clawdbot>Moltbot)强势出圈,成为普通用户、开发者、企业端争相讨论的AI新宠。其凭借 “能落地、真干活” 的实用属性,迅速跻身年度现象级AI应用。 OpenClaw的爆火核心源于“真落地、高价值” 的强需求适配 —— 它打破了多数AI工具 “只聊天不干活” 的痛点,以开源属性快速吸引开发者社群,更凭“无门槛、能落地、省成本” 的实用优势,实力圈粉普通用户与企业: 对个人而言,是7×24 小时工作的私人智能助理,通过语音、文字发指令,即可完成文件整理、日程提醒、邮件处理、浏览器自动化、本地数据查询; 对企业来说,适配智能客服、合同报表批量处理、办公自动化、内部系统(CRM/ERP)定制化集成等多场景,无需复杂技术部署,既能降低人力与技术投入,又能保障数据安全合规。 为助力AI普惠,移动云官网正式上线OpenClaw专题营销活动,以更便捷的操作、更划算的价格,助您一键开启OpenClaw智能体验。 移动云电脑× OpenClaw 新客特享15元/月起 还在为传统电脑协作低效、AI能力难落地而头疼?云电脑 ×OpenClaw双引擎融合,重新定义智能办公! 孤岛办公难协同? 智能协同助理无缝接入,团队任务实时同步、自动流转,效率提升 AI工具部署复杂? 开箱即用 Openclaw 能力,一键切换专属镜像,无需配置,一键启用 跨设备体验割裂? 云电脑随时随地登录,OpenClaw状态实时跟随,多端无缝接续,交互不中断 数据分散不安全? 云端统一存储 + 智能合规管控,权限可追溯、操作可审计,双重守护 运维响应不及时? 7×24h 智能运维 + 自动预警,故障自处理,服务永在线 云智融合,一步到位。云电脑搭载OpenClaw,不止是“上云”,更是“用AI”。超值低价,新客特享15元/月起,开启你的智能云端办公体验。 移动云云
移动云全面上线OpenClaw,新客首月特惠!

具身智能的战国时代,蚂蚁怎么破局?

文|白 鸽 编|王一粟 继通用大模型之后,蚂蚁又将“触手”延伸到世界模型的赛道。 1月30日,蚂蚁集团旗下灵波科技发布并开源了全球首个基于自回归范式的“视频–动作”世界模型(Video-Action World Model)LingBot-VA。 而在此之前,蚂蚁灵波科技已经连续3天发布3款开源大模型,包括高精度空间感知模型LingBot-Depth、具身大模型LingBot-VLA、世界模型LingBot-World。 可以看到,基于这四款大模型,蚂蚁灵波科技的技术已经覆盖了具身智能所需要的空间感知、通用操作、世界建模与闭环控制四大能力。 显然,这并非是简单的一次技术发布,而是一次系统性、战略性的技术布局亮相。 事实上,此前蚂蚁在具身智能赛道的布局,更多是以投资为主。但自2025年8月蚂蚁灵波科技正式成立以来,短短数月时间,就发布了这一套完整的技术体系,蚂蚁在具身智能赛道的动作如此之迅速,已经完全超出了行业对其预期。 毫无疑问,具身智能是当前AI市场中最火热的场景之一。今年CES之后,物理AI更成为行业主流趋势,无数玩家争相布局。 但是,尽管行业火热,现如今却仍处于早期阶段,行业技术路径尚未收敛,并未形成统一的技术范式,VLA/世界模型、仿真/真实数据之争仍然不绝于耳。 与此同时,国内具身智能产业链中,更多企业是聚焦在本体制造或垂直场景落地,软件栈更多依赖外部AI公司,极少有企业系统性投入底层通用模型研发。 “蚂蚁灵波科技,是一个做具身智能底座的公司,所以我们更希望能够看到基座模型能力的提升。”蚂蚁灵波CEO朱兴如此说道。 在没有竞争的地方竞争,是后来者能够进行突围的关键因素之一。 避开宇树、银河通用等明星企业的优势赛道,蚂蚁灵波科技这种更专注于做底层基础模型能力的打法,在全球具身智能尚未形成统一技术范式的当下,或许正是那个“定义基座”的关键时刻。 那么,蚂蚁灵波科技这套
具身智能的战国时代,蚂蚁怎么破局?

发红包、加社交,腾讯重构AI的1000天

文|魏琳华 编|王一粟 春晚,再次成了大厂争夺超级入口的舞台,这次的主角是AI。 先是腾讯大手笔砸10亿,让下载了元宝的用户抽红包;百度紧随其后,官宣上百度App用文心助手分5亿元;早在这之前,阿里的千问就冠名了B站的跨年晚会,用户瓜分千万。 撒钱的背后,是各家巨头对AI时代超级入口必须拿下的决心。 砸钱拉增长,对巨头来说不算难事儿。尤其对腾讯来说,这一幕,恰如2015年腾讯掷5亿“摇一摇红包”,让微信支付从默默无闻直接跃升到家喻户晓。 而对腾讯元宝来说,在2025年一年的产品打磨和投流后,也来到了一个新的阶段。 1月25日爆料,腾讯内部开启对元宝社交新玩法“元宝派”的内测。具体做法是,将真人和AI拉入一个群聊,让AI为群聊总结内容、提供想法。 在今天腾讯的年会上,小马哥也点评了元宝撒钱的活动。腾讯董事会主席马化腾表示,希望(腾讯元宝)能重现当年微信红包的盛况。 据艾媒咨询统计,截至去年10月,腾讯元宝在移动互联网的月独立设备数为6826万台。如果此次拉新成功,腾讯元宝或许能在用户数上提升一个量级。当然,百度文心一言和阿里千问也是如此。 一场用户数倍增长的关键战场,谁也不想错过。 今年的腾讯,一改往昔的低调。无论是姚顺雨出来发言,还是元宝撒钱、社交功能内测、Agent方向的试水,都意味着腾讯要在AI方面做出一些新的尝试。 我们回顾了腾讯近三年的变化,从2023年2月开始对标ChatGPT的决心,到2024年忙着用AI改造内部业务生态、依赖内部人才搞混元,到2025年开始吸纳成名的AI大佬,对标竞品团队招人才。腾讯用了三年的时间,才从内部的组织中造出一个似乎更适合AI生长的空间。 接下来的腾讯,能如愿拿到AI在C端的入场券吗? 不够聪明的“元宝派”,还要在社交上找找灵感 关于如何做AI产品这件事,腾讯一直有些独特的见地。 超级大厂必争一个AI超级入口。用前段时间昆仑万维创始人
发红包、加社交,腾讯重构AI的1000天

百万量产之后,轻舟智航又盯上了L4无人车 | 对话于骞

文|刘俊宏 编|王一粟 2025年,是智驾的关键转折之年。 这一年,端到端大模型成为共识,城市NOA开始向10万级车型下放,高阶智驾不再是豪华车的专属,而是逐渐走向全民标配。 在这一年里,智驾行业格局也在加速收敛。中国智驾供应商“一超多强”的格局已经显现,**稳坐头把交椅,而“多强”的席位则代表着那些既能完成技术闭环,又能在“量产泥潭”中活下来并脱颖而出的玩家。 就在1月23日,轻舟智航(下简称轻舟)举办的QCraft DAY 2026活动上,这家低调多年的公司交出了一份自己的成绩单。 截至目前,轻舟累计辅助驾驶搭载量突破100万台,行业首个单地平线征程6M芯片实现的城市NOA功能正式上车,当前已经确定拿下数十款车型量产。同时,轻舟发布了VLA与世界模型统一架构,并宣布正式进军L4无人物流领域。从本次公布的多项进展看到,轻舟正在从过去的“蛰伏”变得不“低调”。 “2026年是未来无人驾驶黄金十年的新起点”。 正如轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞在会后采访中所言。轻舟的底气,来源于整个自动驾驶的大时代。量产百万的经验,也让于骞对轻舟的发展充满了信心,“自动驾驶这个事,我们至少要干20年,最终要将通用智能带进物理世界”。 回顾轻舟的发展,可谓是七年磨一剑。 2019年轻舟从Waymo走出,从L4自动驾驶小巴起步,在自动驾驶行业热炒Robotaxi时,轻舟选择低调转入L2做智驾量产。当端到端自动驾驶技术范式兴起时,又在国产低算力平台实现了高阶智驾落地。 “智驾的普及,会对老百姓用车有很大支持。” 正如于骞的总结,轻舟的商业化路径选择的是一条更偏向大众汽车消费的路线。不仅是10万元级别的新能源汽车,轻舟还在积极推进传统燃油车的“改造”。 截至目前轻舟合作车企近10家,理想、奇瑞、上汽、吉利等车企量产23款车型。2026年,轻舟预计新增合作车型将突破50款,且几乎全部搭载城市N
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飞书钉钉AI硬件争夺战:录音背后的入口之争

文|白 鸽 编|王一粟 在钉钉推出DingTalk A1的5个月后,飞书也“杀”入了AI录音设备的战场。 1月19日,安克创新与飞书联合做了一款AI录音设备,即AI录音豆,由安克创新做硬件,飞书则提供软件和AI服务,产品售价899元。 事实上,自钉钉创始人陈航(花名)无招回归钉钉以来,双方的竞争日趋激烈,从产品功能迭代,到相互争夺客户,打得不可开交。 而现如今,双方再次将竞争升级,将协同办公的竞争维度,从软件向硬件延伸。 同为协同办公软件赛道的领导者,选择在不同的时间节点中,“杀”入AI录音设备赛道,钉钉和飞书两种不同AI硬件产品背后,却指向了同一个战略意图: 即将企业办公中最原始、最普遍、也最容易被浪费的“语音”,转化为可沉淀、可检索、可行动的数字资产。 而这场看似围绕“录音设备”的AI硬件竞争,实则是飞书与钉钉在AI时代对“企业办公入口”控制权的一次正面交锋。 谁掌控了会议语音入口,谁就可能掌控整个企业办公流的起点。一张小小的AI录音设备,不只是工具,更是通往企业知识库、任务系统、审批流程乃至ERP数据的“第一触点”。 当用户习惯于用某家的硬件开启会议、生成纪要、分配任务,其后续的协作行为便自然流向该平台生态。而这,正是飞书与钉钉押注AI硬件背后的根本逻辑。 那么,从硬件参数,到软件协同,钉钉和飞书的AI录音设备到底有什么不同?飞书又将如何与钉钉在AI硬件上比拼? 硬件比拼,卡片VS豆子 整个字节系对于布局硬件赛道的态度,都显得非常“克制”。豆包AI手机等硬件,更多都是以合作的形式,将硬件交给合作方,自己则提供软件服务。 飞书此次涉足硬件赛道,也是同样的做法。安克创新在去年9月,旗下智能影音品牌声阔(Soundcore)在海外发布了AI录音机Soundcore Work。 此次双方合作的产品,可以看做是在国内的版本。 两款产品在外形上非常相似,都是区别于现阶段主流AI录
飞书钉钉AI硬件争夺战:录音背后的入口之争

Momenta、**“双强”杀出,中国智驾成为全球汽车“主理人”

文|刘俊宏 编|王一粟 “智驾平权”了一年,到底有多少车用上了智驾? 2026年1月14日下午,中国汽车工业协会发布的《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》(以下简称《报告》)给出了一份翔实的答案。 数据显示,2025年前三季度,我国具备组合驾驶辅助功能(L2级)的乘用车新车销量同比增长21.2%,渗透率达64%,预计2025年年底将升至66.1%。经过一年普及,有三分之二的新车都搭载了L2级辅助驾驶功能。这意味着,中国汽车市场已经基本实现智驾普及的目标。 而在更高等级的智驾——城市NOA级上,统计数据显示,2025年1-11月,我国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量达312.9万辆。值得注意的是,城市NOA功能并非“豪车专属”,起售价30万元以下的主流乘用车搭载城市NOA车型的销量占比超68.9%。这标志着,高阶智驾已经脱离“奢侈品”身份,成为人人可享的体验。 为什么智驾能在短短一年间完成普及?一个重要的原因是,当前实现高阶智驾的成本已经降得足够低。 在2022年时,一套典型城市NOA级智驾的硬件成本大概在2万元左右。而Momenta全球解决方案首席架构师饶庆曾给出预测称,“2026年以后,一套高性价比城市NOA方案成本将进一步降至4000-5000元,这将推动智能辅助驾驶走进千家万户。”甚至,当前行业还出现了一些价格更低的硬件方案。 在2025年智驾批量落地的浪潮中,我们看到了中国车企拥抱智能化的积极和智驾供应商的努力。事实上,比亚迪、吉利、奇瑞、长城、上汽、广汽等的智驾,不少都来自于Momenta、**等中国智驾供应商的解决方案。 而随着智驾初步完成普及,智驾供应商们的角逐也随之“排出了名次”。 数据显示,聚焦第三方城市NOA供应商领域,Momenta和**Hi模式两者合计占第三方供应商比例约八成,并显著领先其他竞争者的市场份额。第三方城市NOA供应商的“双强”市
Momenta、**“双强”杀出,中国智驾成为全球汽车“主理人”

比起上市,王小川讲了更多AI医疗的非共识

文|魏琳华 编|王一粟 代码过后,医疗有可能成为下一个AI落地应用铺开规模的行业吗? 这个答案似乎出现了一些端倪。从2026年开年到现在的15天,AI医疗已经有了不少瞩目的动作,且均集中向C端试水。 1月8日,OpenAI推出了ChatGPT Health,允许用户将Apple Health、Function等应用中的电子病历和体征数据提供给AI,解答用户的健康问题。 1月11日,Anthropic正式推出了Claude for Healthcare,也就是Claude的医疗版。它通过和初创公司合作,把用户的医疗数据接入到模型中,从而让模型为用户提供健康咨询服务。 集中的信号释放出,2026年AI医疗的新趋势——AI公司们正在尝试将医疗服务开展到医院场景之外。 作为大模型五小龙中唯一一家All in AI医疗的大模型公司,百川也有了新动作。1月13日,百川智能在北京举办了关于M3大模型发布的媒体沟通会,把自家的AI医疗新模型放了出来。官方数据中,这个模型在多项测试分数上超过了OpenAI的GPT-5.2。 拆解新模型的技术优势之外,王小川还给出了很多非共识的观点:他认为,技术是坚定的护城河,数据很关键,但不是最关键的一个;多模态是主战场这个事情,他从第一天起就不认可,比起多模态,语言大模型才是智能的最高体现。 回顾去年,对王小川和百川智能最重要的一件事,就是明确了“用AI造医生”的发展路线。用王小川的话说,做科研的第一步,就是要把模型做得足够好,这就有了M1、M2到今天M3的迭代。 2026年,对百川是一个关键的节点,王小川分享,今年百川智能会有大动作,做AI硬件、C端产品。看起来,从大模型之外,百川的商业化叙事终于要落到具体的产品上。 但这对于百川也不是一场轻松的仗。会上,王小川透露目前百川账上还有30亿现金,结合之前累计50多亿的融资,意味着百川在过往1年半时间里烧掉了
比起上市,王小川讲了更多AI医疗的非共识

启动IPO的超聚变,如何撕开服务器红海?

文|李晴 编|王一粟 2026年1月6日,一份看似平常的上市辅导备案,在资本市场激起千层浪。备案主体是超聚变数字技术股份有限公司——这个四年前还只是**内部一个面临断供危机的X86服务器部门,如今已是中国服务器市场第二、全球服务器市场第六的算力巨头。 更令人瞩目的是其近乎“火箭式”的业绩飙升:2022年营收100亿元,2023年280亿元,2024年直接跨越400亿大关,2025年营收有望突破500亿元。 超聚变背后股东阵容,也可以堪称 “国家队”豪华配置:河南省国资委实际持股34.528%,中国移动、中国电信、国调基金、中金资本等17家国资背景机构共同加持。业务上,公司精准卡位于全球AI算力爆发与“东数西算”国家战略的双重风口。 在过去四年的发展中,超聚变面临了几乎所有当下最受关注的商业要素:地缘政治下的极限生存、国家资本的深度介入、AI浪潮中的技术卡位。从“活下来”到“冲上去”,超聚变如何完成了这场不可思议的逆袭? 业务转型,抓住液冷和AI算力风口 从超聚变的业务结构来看,在成立后的几年时间里,超聚变已经完成了从硬件集成商向解决方案提供者的转型。发展路线的转型,帮助其抓住了液冷市场和AI时代算力爆发的两大机遇。 液冷服务器,仍是超聚变的核心业务。近年来,在“东数西算”政策要求新建数据中心PUE不高于1.3的背景下,液冷服务器已经从行业的技术选项变为准入刚需。这让超聚变从**剥离后,在高端计算领域所继承的包括CPU、主板、散热、电源管理等全栈能力发挥出了作用。 从技术来看,其技术源于对**第五代原生液冷方案的深度迭代,可实现单机柜功率120kW、PUE低于1.05的能效极限,直接拿到政策要求下的市场准入门槛。IDC数据显示,2023年超聚变在国内标准液冷服务器市场份额达43%,占据绝对主导地位。 该业务不仅构成了超聚变短期业绩的压舱石,更在行业普遍陷入“增收不增利”困境时
启动IPO的超聚变,如何撕开服务器红海?

CES观察|AI硬件迎来黄金时代,中国机器人“进场打工”

CES观察|AI硬件迎来黄金时代,中国机器人“进场打工” 文|刘俊宏 魏琳华 编|王一粟 每年的CES最大的看点,就是消费电子领域各种各样的“怪东西”。未来的宏大叙事,往往就隐藏在这些小硬件背后。 今年在拉斯维加斯会展中心逛展,难免会有种穿越到“华强北”的错觉——展馆内的中文交流、时不时碰上中国面孔和处处可见的中国参展厂商,都在印证这种感觉并非空穴来风。 然而,翻阅数据可以发现,实际上,中国并不是本届展位最多的国家。 声网AI线产品负责人姚光华在社交媒体上分享了一组数据:今年中国展商的占比约为26%,数量上仍次于主场作战的美国。而如果将时间轴拉回2018年,中国展商的占比一度超过40%。 为什么数据“不升反降”?可以说,彼时的喧嚣中夹杂着不少“镀金”的心态——当时,许多企业漂洋过海,更多是为了给“中国制造”贴上一个国际化的标签,一方面可以回国更好地展开外销,另一方面也可以更好地全球化布局。 时过境迁,当潮水退去,留在CES展示的中国厂商,带来了更坚实的科技力量。一个明显的指标是,在代表未来生产力的机器人领域,中国企业参展CES的占比高达55%。 不止机器人,本次CES上能清晰看到,随着AI技术的成熟、泛化能力提升,中国AI硬件也在明显变得成熟。具体来说,小硬件厂商在小步快跑,大厂主导的开始有一些明确的顶层战略。 这种集体突围,恰恰与今年CES最宏大的主题——“物理AI”呼应上了。 本届CES上,来自英伟达、AMD和英特尔这些大芯片巨头不约而同地将目光投向物理AI和端侧AI。用黄仁勋的话来说,“物理AI的‘ChatGPT时刻’已经到来”,AI不仅仅停留在纸上谈兵阶段,而是真正走入现实,让智驾更“聪明”、让机器人能干好更多工作。 物理AI的大时代已经到了,随着AI落地进程的推进,AI硬件终将成为人类生活密不可分的消费级产品。 2026年,AI硬件进入成熟期 CES 2026是A
CES观察|AI硬件迎来黄金时代,中国机器人“进场打工”

CES观察丨从个人AI到物理AI,高通的AI战略跃迁

文|刘俊宏 编|王一粟 每年CES最大的看点,还得是消费电子领域中各种各样的“怪东西”。 2026年的CES,也充满了各种奇思妙想的AI硬件。能记忆并提供情绪价值的AI相机、监控用户情绪的AI吊坠、能根据用户情绪显示画面的AI相框、AI指导用户理发的“推子”、场馆随处可见的几十款AI眼镜…当然还有当之无愧的“明星”——各种各样的机器人。 AI硬件,正在重拾移动互联网黄金年代的火热,有些2025年已经拿到了成绩,有些则即将蓄势爆发。 通过这些AI硬件,AI正在一步步迈向物理世界,这不仅需要云端的“大动脉”,更需要边缘侧的无数“毛细血管”。 过去几年间,手机和汽车是最先完成AI改造的智能终端,但这远远不是边缘侧AI落地的终点。因为只要拆开手机和汽车就会发现,AI对边缘侧改变并不只是多一个提供AI算力的SoC。通信、系统控制、电池管理、摄像头等等一系列的电子元件,都在随着AI的需求而改变。 这就意味着,做好物理世界AI,需要成规模的边缘终端侧和云端之间的协同。 为了满足AI时代广泛而细碎的边缘计算,高通旗下的toB品牌高通跃龙这次展示了一些“不太一样”的产品。 在当下大火的具身智能领域,高通带来了机器人通用计算平台和完整技术栈架构。在物联网领域,高通则推出了两款面向边缘侧AI部署的新处理器,主要面向无人机、智能摄像头与工业视觉、AI电视/媒体中枢设备以及视频会议系统等场景。 显然,高通的AI战略主线已经悄然从消费品延伸到了更广泛的千行百业。通过具身智能和物联网边缘计算平台,高通正在从之前SoC厂商的身份,“扩展”到边缘侧,让更多行业都完成AI升级。 跨越智能终端时代,高通想在边缘侧和云端承载更多AI。 2026年,具身智能需要一个通用平台 在过去的2025年,光锥智能见证了具身智能从表演到进入工厂,走向真正的应用。今年的CES上,“工作能力”是不少机器人展位的核心标签。 例如波士
CES观察丨从个人AI到物理AI,高通的AI战略跃迁

资本狂欢,智谱IPO造富了谁?

文|魏琳华 编|王一粟 一个是大模型全球第一股、一个是大模型全球化第一股,这两天的AI投资圈,充满了快活的气息。 上市之前,疯狂的超额认购就已经释放出信号。 1月5日,智谱结束招股,券商为其借出1978亿港元孖展(保证金交易),以智谱在港股公开发售募资2.2亿元计算,超额认购910倍。就在当天,MiniMax选择提前一天就关闭下单窗口,表示认购需求强劲。其最终孖展金额超2533亿港元,公开发售部分倍数高达1209倍。 超额认购的计算方式,是用投资者提交的认购申请除以公司原计划发售的总量。也就是说,智谱的每一支股票,有910个人在抢。 1月8日(今日)智谱正式敲响了上市的钟。虽然出现盘中破发,但最终在收盘时上涨13.17%至131.5港元,市值突破550亿港元(578.9亿港元)。 今天,智谱创始人兼首席科学家唐杰发布内部信,不仅宣告了新模型GLM-5将发布的消息,还给出了招股书尚未覆盖的公司下半年业务变化:得益于新模型GLM-4.7的发布,智谱云端MaaS APP年化收入从2000万增至超5亿,10个月斩获25倍增幅,与Anthropic指数级增长同频。更超预期的是,2025年全年MaaS同比增速超900%。 比起太多倒在黎明前的公司,智谱和MiniMax的上市,无疑是非常难得,能给投资人们一个好交代。 但上市仅仅是一个开始,对于商业化模式尚处于成长期,还在不断变动的公司来说,上市之后,智谱们还有更多的挑战等待解决。 谁从智谱身上赚到了更多钱 对比起商汤等AI 1.0时代上市的公司,前者融资基本到了E轮级别,而智谱的融资在B6轮,累计融资金额超过83亿,就已经迈入了IPO的大门。 整体来看,智谱的投资算得上阵容豪华,其中涵盖了国有资金、VC/PE、互联网大厂、国际基金等多方参投。按照股东持股比例来看,位列前五的是君联资本(6.73%)、美团(4.27%)、星连资本(4.11
资本狂欢,智谱IPO造富了谁?

资本狂欢,智谱IPO造富了谁?

文|魏琳华 编|王一粟 一个是大模型全球第一股、一个是大模型全球化第一股,这两天的AI投资圈,充满了快活的气息。 上市之前,疯狂的超额认购就已经释放出信号。 1月5日,智谱结束招股,券商为其借出1978亿港元孖展(保证金交易),以智谱在港股公开发售募资2.2亿元计算,超额认购910倍。就在当天,MiniMax选择提前一天就关闭下单窗口,表示认购需求强劲。其最终孖展金额超2533亿港元,公开发售部分倍数高达1209倍。 超额认购的计算方式,是用投资者提交的认购申请除以公司原计划发售的总量。也就是说,智谱的每一支股票,有910个人在抢。 1月8日(今日)智谱正式敲响了上市的钟。虽然出现盘中破发,但最终在收盘时上涨13.17%至131.5港元,市值突破550亿港元(578.9亿港元)。 今天,智谱创始人兼首席科学家唐杰发布内部信,不仅宣告了新模型GLM-5将发布的消息,还给出了招股书尚未覆盖的公司下半年业务变化:得益于新模型GLM-4.7的发布,智谱云端MaaS APP年化收入从2000万增至超5亿,10个月斩获25倍增幅,与Anthropic指数级增长同频。更超预期的是,2025年全年MaaS同比增速超900%。 比起太多倒在黎明前的公司,智谱和MiniMax的上市,无疑是非常难得,能给投资人们一个好交代。 但上市仅仅是一个开始,对于商业化模式尚处于成长期,还在不断变动的公司来说,上市之后,智谱们还有更多的挑战等待解决。 谁从智谱身上赚到了更多钱 对比起商汤等AI 1.0时代上市的公司,前者融资基本到了E轮级别,而智谱的融资在B6轮,累计融资金额超过83亿,就已经迈入了IPO的大门。 整体来看,智谱的投资算得上阵容豪华,其中涵盖了国有资金、VC/PE、互联网大厂、国际基金等多方参投。按照股东持股比例来看,位列前五的是君联资本(6.73%)、美团(4.27%)、星连资本(4.11
资本狂欢,智谱IPO造富了谁?

资本狂欢,智谱IPO造富了谁?

文|魏琳华 编|王一粟 一个是大模型全球第一股、一个是大模型全球化第一股,这两天的AI投资圈,充满了快活的气息。 上市之前,疯狂的超额认购就已经释放出信号。 1月5日,智谱结束招股,券商为其借出1978亿港元孖展(保证金交易),以智谱在港股公开发售募资2.2亿元计算,超额认购910倍。就在当天,MiniMax选择提前一天就关闭下单窗口,表示认购需求强劲。其最终孖展金额超2533亿港元,公开发售部分倍数高达1209倍。 超额认购的计算方式,是用投资者提交的认购申请除以公司原计划发售的总量。也就是说,智谱的每一支股票,有910个人在抢。 1月8日(今日)智谱正式敲响了上市的钟。虽然出现盘中破发,但最终在收盘时上涨13.17%至131.5港元,市值突破550亿港元(578.9亿港元)。 今天,智谱创始人兼首席科学家唐杰发布内部信,不仅宣告了新模型GLM-5将发布的消息,还给出了招股书尚未覆盖的公司下半年业务变化:得益于新模型GLM-4.7的发布,智谱云端MaaS APP年化收入从2000万增至超5亿,10个月斩获25倍增幅,与Anthropic指数级增长同频。更超预期的是,2025年全年MaaS同比增速超900%。 比起太多倒在黎明前的公司,智谱和MiniMax的上市,无疑是非常难得,能给投资人们一个好交代。 但上市仅仅是一个开始,对于商业化模式尚处于成长期,还在不断变动的公司来说,上市之后,智谱们还有更多的挑战等待解决。 谁从智谱身上赚到了更多钱 对比起商汤等AI 1.0时代上市的公司,前者融资基本到了E轮级别,而智谱的融资在B6轮,累计融资金额超过83亿,就已经迈入了IPO的大门。 整体来看,智谱的投资算得上阵容豪华,其中涵盖了国有资金、VC/PE、互联网大厂、国际基金等多方参投。按照股东持股比例来看,位列前五的是君联资本(6.73%)、美团(4.27%)、星连资本(4.11
资本狂欢,智谱IPO造富了谁?

三大变动归于一处,吉利瞄准“智能化”

文|刘俊宏 编|王一粟 2025年末,吉利已经在酝酿下一轮战略。 就在短短一个月内,吉利连续经历了三次变动。 在公司架构层面,吉利汽车控股有限公司宣布已完成对极氪智能科技的私有化及合并交易,极氪和领克再度回归到“一个吉利”体系。 在汽车智能领域,12月16日,千里科技集团宣布,千里智驾的核心业务与技术体系的战略整合工作已顺利完成。千里科技作为吉利新确立的汽车AI“供应总中心”,算是正式有能力负担整个“吉利系”的智驾供应任务。 在汽车整车智能领域,12月12日,吉利发布了全球全域安全中心。在多个新成立的汽车安全实验室之外,吉利还提出了与AI结合的“全域安全2.0”概念,正在用AI对汽车安全能力进行整体升级。 吉利的种种变化,是2024年《台州宣言》之后的进一步资源整合。吉利正在将之前所有的智能汽车布局都收回到“大吉利体系”中,集中力量应对汽车智能化的下半场竞争。 这次整合之后,吉利体系正在扫清过去的“资源重复”问题。例如,极氪自研中高阶智驾和千里智驾之间的冲突。而“全域安全2.0”的技术体系,也高度整合了吉利过去对智能底盘和智能座舱的不少积累。 随着不断推进的资源整合,吉利已经开始“享受”到了好处。 主打“智能化+性价比”的吉利银河品牌,带动吉利在2025年销量全面爆发。2025年前11个月,吉利总销量同比增长42%,新能源车同比增长97%,远超行业平均水准。放眼整个国内新能源汽车市场,吉利只输一手“迪王”比亚迪。 在智能汽车行业的“上半场”,比亚迪靠极致制造拿下“赛点”。在智驾和智舱已经普及的“下半场”,吉利能靠智能化资源整合成为下一个“山大王”吗? 一场回归“大吉利体系”的尝试 近期,吉利上述三大资源整合的动作,包含公司治理、技术研发和安全验证三项内容。核心主线是优化内部资源配置、消除重复建设,重整吉利系汽车智能化的供应链。 具体来说,极氪的回归意味着“大吉利”体系正在回
三大变动归于一处,吉利瞄准“智能化”

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