文｜白 鸽 编｜王一粟 “一场会议开下来，纪要要花2小时整理，后续跟进的人还要翻遍十几个聊天群、几十份散落在不同云盘的文档，才能搞懂前因后果。”中集集团首席信息官潘进杰说道。 潘进杰的吐槽，也道出了无数企业的办公痛点。 同时，生成式AI掀起办公革命，企业们满怀期待引入各类智能工具，却发现又陷入新的困局： 财务数据锁在ERP系统，客户资料躺在CRM软件，研发文档存在私有云盘，而AI工具只能在各自的“数据孤岛”里打转。 某制造企业IT总监曾吐槽：“我们买了三种AI工具，分别处理文档、表格和会议纪要，但它们就像三个互不说话的机器人，永远没法协同解决一个完整业务问题。” 金山办公首席执行官章庆元点破了其核心矛盾：“AI不是简单的功能加法，它正在倒逼软件架构发生代际变革。传统分散式工具的拼接模式，已经无法承载企业对智能协同的需求。” 金山办公首席执行官章庆元 那么，AI时代新协同办公范式到底应该是什么样的？ “AI时代的协同办公软件，必须告别工具属性。它要成为知识的容器、数字员工的载体、能力的提供方。”章庆元如此说道。 这背后最关键的，就在于企业要基于私有数据知识，构建专属于自己的企业大脑，还要做企业内部各种系统协同应用，及数据安全防范等，“这事儿靠我们自己肯定干不来。”潘进杰坦言。 金山办公WPS 365的升级，或许给企业AI办公的变革，打了个样。 在日前举办的金山办公“WPS 365 AI协同办公大会”上，WPS灵犀企业版、轻舟引擎等战略级产品的发布，与其说是一次常规的产品升级，不如说是一场彻底的软件基因重构。 WPS 365要做的，不再只是另一个智能工具，而是支撑企业所有办公场景的“操作系统”。 其为企业构建的“企业大脑”，正是通过将沉淀在历史文档中的知识重新激活、存储、治理和应用，最终实现“懂数据”“懂组织”和“懂业务”。 金山办公也用实际行动证明：AI早已不是办公软件的“附

文｜魏琳华 编｜王一粟 两年前，面对OpenAI的突袭，节节败退的谷歌内部拉响了“红色警报”。 为了应对这场可能动摇到谷歌根本业务——搜索的危机，谷歌作出了一个重大决定：2023年4月，谷歌将两个顶尖实验室Google Brain和DeepMind的成员抽调出来，组建新团队Google DeepMind。 新诞生的超级团队，将他们的赌注押在一个名为“Gemini”的项目上。 谷歌的命名有两重意义，它的直译为“双子座”，象征着谷歌内部两大顶级技术力量的合体。而在航天史上，Gemini也有着极为重要的意义——它是NASA著名登月计划之一“阿波罗计划”的关键铺垫。 “我立刻被这个名字吸引，因为训练大型语言模型的巨大努力与发射火箭的精神产生了某种深刻的共鸣。”谈到命名由来，DeepMind副总裁、Gemini联合技术负责人Oriol Vinyals说。 然而，现实的引力比火箭的推力更沉重。 Gemini计划刚成形时，是谷歌被质疑最猛烈的日子。被对手OpenAI卡点发布新模型，屡屡被后者抢走风头、Gemini 1.0的演示视频翻车、新模型性能优势不及对手。桩桩件件，让谷歌难以摆脱外界质疑的声音。 但科技行业的魅力在于，只要真的向技术投入，就总会有翻身的那一天。 两年后的今天，当Gemini 3横空出世，多项指标超过GPT-5.1，谷歌终于扬眉吐气。 最近，谷歌被曝出正在探索一项名为“moonshot”的登月计划，即在太空中建造人工智能数据中心，打造一系列配备谷歌人工智能芯片的太阳能卫星，这也是该公司为追赶 OpenAI 和其他竞争对手而采取的最新举措。 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊也在采访中表示，为登月计划感到自豪。 AI 2.0时代的落地狂奔中，谷歌的故事是这一代AI公司的最佳缩影。不同于AI 1.0时代技术快速触及天花板，导致后期的比拼沦为卷落地、卷资金的规模战；AI 2.0时代

文｜白 鸽 编｜王一粟 一年一度的“云计算春晚”亚马逊云科技 re:Invent 2025大会上，AI Agent（智能体）成为了当之无愧的主角。 从亚马逊云科技首席执行官Matt Garman，到亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian，都用了大量篇幅讲述AI Agent。 这无疑也给世界传递出了一个明确的信号：Agentic AI时代，AI Agent已经从选择题，成为了必答题。 当前，“Agentic AI已站在从‘技术奇迹’到‘实用价值工具’的关键转折点，未来数十亿Agent将渗透各行各业，助力企业实现10倍效率跃迁！”Matt Garman在开篇演讲中说道。 可以看到，越来越多的 AI 技术正在走向产业端，但企业却深陷 “ 搭建难、管理乱、落地贵 ” 的困境。 “ 为什么这些出色的 Agent 无法落地生产环境？ ” 这是很多企业领导共同的疑问。 这背后问题的根源，就在于大多数AI技术的实验性项目，从设计之初就并未考虑“生产就绪性”，“我们需要补足这一差距，真正走出AI技术的PoC（概念验证）牢笼。”Swami说道。 那么，如何让Agent真正成为生产力工具，而非技术噱头？ 作为全球云计算的领航者，亚马逊云科技在此次发布会上给出了答案。 亚马逊云科技 re:Invent 2025大会上，亚马逊云科技详细地展示了其在Agentic AI领域的全栈能力：从底层芯片、计算网络等算力基础设施，到中间模型训练、开发工具，再到上层的Agent应用。 主打一个，只要你想参与AI浪潮，这里就提供一套真正的“开箱即用”的工具。 “AI Agent的未来，不在于能做所有事，而在于能可靠地做好每件事。”Swami说道，“而亚马逊云科技是构建与运行AI Agent的最佳平台。” 从“能搭建”到“管理好”,企业Agent的落地革命 越来越多的企业，开

文｜白 鸽 编｜王一粟 传了一年多的**云组织架构调整，终于尘埃落定。 2025年11月，**云启动重大组织架构调整，**常务董事、原**云CEO张平安任**云董事长，原**数据存储产品线总裁周跃峰担任**云CEO。 同时，**云研发体系整体并入ICT基础设施业务体系，成立五大云研发产品线，包括“基础设施云服务”、“Data&AI云服务”、“数据库云服务”、“安全云服务”、“HCS”。 而在此轮调整之前，今年8月，**云已经经历了一轮业务的调整。 彼时张平安在内部发布通知，宣布对云BU下层组织进行大范围撤销与合并，重点围绕产品部、公有云服务部及研发部等核心团队，涉及数十个下层部门与组织。 调整后，**云将聚焦“3+2+1”业务：包括通算、智算、存储三大基础业务，AIPaaS和数据库两大平台业务，以及安全业务，彻底剥离非核心板块，为后续架构整合扫清障碍。 结合两次调整，可以看到，**云已经完成了一次自下而上的变革调整。 从底层业务聚焦，核心业务“合并同类项”，到上层管理人员的变动，及研发体系合并，背后是其整合集团资源，强化AI时代，**云与ICT底层硬件资源协同作战的能力。 **常务董事、**云董事长张平安 更为重要的一点在于，此轮调整之后，**也更加清晰了其云计算业务在AI时代的定位： 一方面，**云要成为算力黑土地，让千行万业的应用更容易、更好地生长在**云上； 二是要充分利用**多年积累CT、IT的技术优势，协同数据中心资源优势，通过软硬芯协同、系统级创新来打造好云平台的竞争力，为客户提供优的性能、低的成本、高的质量的云服务； 事实上，自去年开始，市场就传言张平安或卸任**云CEO一职，但新任CEO人选始终并未确定。到今年年中，**云内部又出现各种变化，调整不断。 可以看到，在今年AI高速发展，其他云厂商都在大力推进“AI云战略”，抢占AI云市场份额之时，**云

文｜刘俊宏 编｜王一粟 在经历了一夜激烈的内部讨论后，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏最终还是在第二天“自证清白”。 面对“小鹏机器人藏着真人”的质疑，小鹏哽咽着剪开了机器人的小腿，与《让子弹飞》中的小六子一样，证明了人形机器人IRON的“肚子里到底有几碗粉”。 “最终更多人相信了我们，一定意义上推动了机器人行业的发展，所以我觉得这个决定是值得的，但我个人在机器人皮肤被剪开的那一刻是很难过的。”何小鹏说。 这场机器人“造假”风波，反而夯实了小鹏的技术口碑。在短短几天之后，小鹏又用财报向市场证明了，商业运营能力也在提升。 11月17日，小鹏汽车发布2025年第三季度财报，总营收为203.8亿元，同比增长翻番。汽车交付11.6万辆，创单季新高。虽然公司目前仍处于亏损状态，经营亏损为5.2亿（Non-GAAP），环比收窄3.2亿。但结合公司给出的12.5-13.2万辆交付的第四季度指引看，小鹏距离扭亏为盈已经指日可待。 12月1日，根据小鹏最新公布销量的显示，小鹏月度共交付36728辆新车，同比增长19%。今年以来，小鹏累计交付量达到391937辆车，同比增长156%。 今年的确是小鹏公司发展的“大年”。 在11月5日的小鹏科技日上，除了IRON机器人，小鹏接连发布第二代VLA大模型、Robotaxi等技术。两周之后，小鹏又公布了小鹏X9的增程版本。根据第三季度财报电话会内容显示，小鹏接下来计划在2026年一季度继续推出3款超级电动增程产品，还将于2026全年再推出4款“一车双能”的新车型。这代表着小鹏正在大步踏入增程市场。 “不管是技术，还是产品，我们都感觉小鹏正在‘涌现’。”一位小鹏内部人士对光锥智能感慨。为了实现这一天，小鹏等待了实在太久。 从2022年G9失败开始，重新执掌公司的何小鹏重新梳理了所有发展方向。2023年的科技日上，小鹏开始强调AI代驾、汽车座舱系统、AI大模型

文｜魏琳华 编｜王一粟 相比阿里千问的横空出世，蚂蚁集团（以下简称“蚂蚁”）这款通用AI应用“灵光”的爆火，有些出乎意料。 上周，蚂蚁发布的灵光App悄然登上了各大应用商店的榜首。仅仅上线6天，它的下载量就突破了200万大关。用创始团队的话来说，“这个结果提前完成了年底的KPI”。 随着ChatGPT用户超过8亿，豆包活跃用户超过1.72亿，千问上线一周拿下1000万用户，每个科技大厂依然要必备一个面向C端的头部AI应用。 但“灵光”的发布，看似是抢C端入口，但这个看似灵光一现的产品，更像是蚂蚁这三年一直在AI赛道布局的一个“溢出性”阶段性成果。 在灵光之前，蚂蚁的AI应用一直在金融、医疗等垂类行业。 2024年，蚂蚁CEO韩歆毅阐述了AI First战略的具体布局，其中，三大AI应用服务，涵盖金融、健康和生活，是蚂蚁在AI时代最看好的方向。 蚂蚁也从2023年起，陆续打造了三个领域的AI管家：AI健康管家AQ、AI理财管家蚂小财、AI生活管家支小宝。 “AI的核心价值在应用。”在今年的世界互联网大会上，韩歆毅再次强调了这一点。 那么，在高手云集的AI应用里，蚂蚁会如何突围？ 金融、医疗、生活蚂蚁的AI应用主线依然在垂类 蚂蚁押注AI应用，最早还要追溯到2023年，也就是ChatGPT爆火的时刻。 同年，时任蚂蚁CEO的井贤栋为蚂蚁集团确定了“AI First”（人工智能优先）、“支付宝双飞轮”、“加速全球化”三大战略。 聚焦到实际落地进程上，在模型层，蚂蚁从2023年至今都在更新百灵系列大模型，作为支撑集团转型AI的技术底座，于应用层，蚂蚁的思路是，延伸集团自身的优势，在金融、健康和生活三大领域推出AI管家，在垂直领域抢占机会。 这种选择并非盲目的赛道押注，而是蚂蚁基于自身基因与AI在千行百业的机会判断作出的抉择。 对于蚂蚁来说，金融、医疗作为数据密集型产业，本身更适合A

文｜刘俊宏 编｜王一粟 “做机器人痛点太多了”，地瓜机器人CEO王丛对光锥智能说，从数据获取，到模型训练等等，哪哪儿都是痛点。 2025年，是具身智能从实验室走向商业应用的关键一年。光锥智能在今年见证了机器人在“工厂打螺丝”、巡检、导览，甚至卖“煎饼果子”的身影。人形、机器狗、“半人形”、陪伴等各种形态的机器人也如井喷一般涌现。 毫无疑问，机器人已经成为智能硬件领域最火热的创业赛道。所有科技爱好者们，无不希望机器人能快一些走入日常生活。这一进度，被地瓜机器人“点了一把火”。 今年6月，地瓜机器人发布行业首款单SoC算控一体化机器人开发套件RDK S100。半年时间不到，地瓜在今年的开发者大会上又带来更高算力的具身智能开发平台S600，并宣布将于2026年第一季度正式量产。与此同时，地瓜还在硬件开发平台的基础上，推出了覆盖数据闭环系统、具身智能训练场、Agent开发服务的地瓜机器人一站式开发平台。 从硬件开发平台到软件开发平台，为什么地瓜要坚持实现机器人平台化开发？这背后与机器人开发过程中的实际难题有关。 机器人开发，常常被拿来与汽车自动驾驶技术做对比，两者的相同点是用AI驱动硬件来完成任务，但区别是，机器人面临的场景复杂度要比汽车高出太多。 在智驾平权的2025年，汽车智驾在很多层面已经有了“标准解法”。但机器人的硬件形态、芯片架构、技术方案、功能场景等层面还有太多的不确定性。 地瓜要做的机器人开发平台，本质上就是想从机器人各种不同的需求中，找到推动机器人落地的“最大公约数”。 “我们关注到了算法工程师（的需求），无论做什么样的算法，做的无外乎是数据的采集、标注、生成、仿真、测试这些环节，那我们就把这些环节都做成工具箱。”王丛说。 地瓜本次发布的RDK S600平台从硬件层面，支持VLA、VLM、LLM、Locomotion多种具身大模型在端侧的高效部署。在软件层面，地瓜机

文｜季书涵 “低估了今年市场需求，是我今年犯下的最大错误。” 智能眼镜Rokid创始人祝铭明在近期发出如此感叹。Rokid本以为2025年产品能卖10-15万副，但今年至今已获的20万订单让祝铭明感到既幸福又感到苦恼。 纵观整个智能眼镜产业，无疑正处于产品爆发期。 根据IDC数据，2025上半年，全球智能眼镜市场出货量达406.5万台，同比增长64.2%。天猫双11于10月30日数据显示，智能眼镜成交额同比暴涨25倍，成为3C数码行业增长最快的品类之一。其中Rokid成交增长超7倍，雷鸟同比增长超80%。京东在8月26日发布的智能眼镜半年报也显示，2025年上半年智能眼镜的成交量同比增长超过10倍，入驻品牌数量也增加了3倍。 林林总总算下来，今年市场上共计冒出多达几十款新品也让整个智能眼镜市场的竞争变得空前激烈。 总结新发布的产品看到，自家有显示技术的厂商更倾向于推出AR类产品，软件技术较强的厂商则倾向更进一步打磨眼镜的智能功能。 虽然各家产品都有一定亮点，但智能眼镜产品也呈现出一定的趋同特征。AI助手、AI识物、听歌、拍照都是高度同质化的功能。 硬件层面，同类型智能眼镜的差异已经不大。AI能力层面，科技大厂依靠自家模型和应用入口能力，也能实现不错的眼镜智能。 “我敬畏大公司，前提是它要all in，Rokid仍然是这个行业里在这个领域单位投入密度最大的公司，短期内不会缺弹药，所以不用担心。” 虽然祝铭明表示对科技巨头的竞争并不惧怕。但身处一个竞争白热化的市场中，不够亮眼本身也是一种风险。 身处百镜大战之中，Rokid能扛得住吗？ 交付的一年，Rokid更重视消费级赛道了 2025年，是智能眼镜销量和产品双双爆发的一年。 在小米、阿里、百度等科技大厂的入局后，据光锥智能不完全统计，今年新发布的智能眼镜至少有几十款。算下来，平均每个周都有一款新智能眼镜出炉。 在市场密集的产品

文｜魏琳华 白鸽 编｜王一粟 全球AI To C的市场局势，似乎悄然发生了转变。 以OpenAI、DeepSeek等为代表的AI创业公司，凭借着对大模型技术能力的突破，在AI To C的应用市场中占据着领导者地位。 与之相对的，是原本在移动互联网时代的大厂们，如谷歌、阿里巴巴等，似乎在过去这段时间中，C端的AI应用远未达到预期。 但最近，不管是谷歌，还是阿里，都凭借着AI打了一场漂亮的“翻身仗”。 在OpenAI凭借ChatGPT领跑的两年里，谷歌始终陷在“我们也有大模型”的被动里，直到Gemini 3 Pro与Nano Banana Pro的横空出世。 Gemini 3 的基准测试结果（来源：Google） 谷歌Gemini 3系列大模型在多模态处理、逻辑推理、Agent能力等三大核心维度，几乎刷遍了行业权威榜单，让外界再次正视，谷歌并未被OpenAI甩在身后。 据外媒报道，就连OpenAI CEO奥特曼都在内部备忘录中坦言： 谷歌的进展已带来“暂时的经济阻力”，而这份坦诚的背后，是OpenAI研究员早已知晓的事实——Gemini 3，已然是一款超越他们的新模型。 回到中国AI市场中，阿里巴巴旗下通义千问大模型凭借开源能力，始终占据着大模型江湖的领导者地位，但反观其在C端的AI应用市场，却始终未打开声量。 一周前的11月17日，阿里正式推出千问APP公测版，直接对标ChatGPT。 仅仅一周后的24日，千问App便狂揽了千万下载量，上线三天即冲入苹果App Store免费总榜前三，这个数据不仅打破了AI应用的增长纪录，更颠覆了“先入场者占优”的行业惯性。 可以看到，阿里巴巴这个在ChatGPT引爆行业时看似“后发”的玩家，正用千问App的爆发完成了更惊艳的弯道超车。 如今再看这两家巨头，谷歌靠技术突破洗刷了过去的狼狈，从“被动跟跑”重回“正面抗衡”，阿里也凭借技术+生态破

文｜白 鸽 编｜王一粟 今年的中关村，AI热度依然很高。 “无论怎么样看，人工智能未来发展最重要的下一步，就是怎么样能够达到大家都满意的AGI，就是通用人工智能。”图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院及人工智能学院院长姚期智在2025人工智能+大会主论坛上如此说道。 图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院及人工智能学院院长姚期智 他还强调AGI：“不但是科学上，而且是战略上和各国经济上的科技高地”。 尽管AGI是整个行业发展目标，但从现实来看，AGI还比较遥远，行业中更关注的，往往是AI大模型在企业中真正落地应用效果。 “从今年整个大会来看，尤其是跟去年对比，大家普遍关注的方向已经转向AI大模型真正面向产业的落地应用，包括科创企业、头部大厂等，都已经关注到这个方向来。”中数睿智CEO韩涵如此说道，而这已经成为行业共识。 在2025人工智能+大会主论坛上，多位嘉宾也同时指出，应用落地正在真正成为推动AI前进的力量，技术与产业结合的契机正在逼近，“场景驱动”则是AI从技术革命走向产业革命的关键跃点。 但是，企业级AI真实落地现状，似乎却并未如行业热度所展现的一样。 很多企业对AI大模型的应用还始终保持着谨慎的态度。“现阶段整个行业用一个词形容，就是乱，但混乱中，也在欣欣向荣。”新希望集团首席数字官李旭昶对光锥智能说道。 可以看到，现阶段AI早已走出实验室，大模型从“百模大战”走向分化，智能体概念遍地开花，可一落到实际业务，总像差了最后一口“气”，眼看要冲线却卡在半路。 那么，AI大模型真正走向千行百业，到底还面临着哪些问题？又该如何解决这些问题？ AI落地真相：不是所有企业都在“狂飙” 当前，企业AI落地的真实现状，一半是海水，一半是火焰。 据崔牛会数据显示，当前已有43%的企业部门或岗位进入规模化使用阶段，27%仍处在试点期，28%实现了广泛渗透，还

文｜魏琳华 编｜王一粟 “具身智能，究竟发展到了哪个节点？”对于这个火爆但早期的产业，不少人都有这个疑问。 一方面，是资本用真金白银投出的繁盛。据不完全统计，中国具身智能相关企业数量已接近百万家。今年下半年，包括宇树科技、智元机器人在内的多家公司拿到过亿融资、头部企业筹划上市。热钱涌动，创业者云集，仿佛下一个万亿级产业的黎明已然到来。 而另一方面，却是大量笼罩在行业上空悬而未决的阴霾，具身智能行业充满了基础性的路线之争。 “具身智能目前来看有三座大山：第一，数据稀缺性。第二，数据泛化性。第三，产品落地。”**云中国区云原生企业业务部部长李鹏程说。 **云中国区云原生企业业务部部长李鹏程 深入到产业腹地，不难发现，下阶段无论是模型路线、数据策略还是落地效果，整个行业都远未形成共识。参与者们仿佛站在一个巨大的十字路口，行业正在“两条腿走路”，在未确定范式之前，朝着不同的方向先展开探索。 从模型上来说，行业的讨论主要聚焦在VLA、世界模型等不同架构上，目前使用VLA存在的问题是，它的泛化性有限，难以解决跨本体、跨任务的情况；从数据上来说，是使用真机数据还是合成数据为主，两条路线各有优劣势，而没有人确认哪条路径更优。 在不确定的路径中，具身智能行业的玩家们正在通过不同路线的探索，合力向着“智能”的方向前进。 11月14日，由**云主办的《具身智能产业实践高峰论坛》上，来自学术、产业、企业界的嘉宾共同探讨具身智能行业的发展和实践经验。 01 模型路线之争：从VLA到世界模型 “具身智能目前还处在非常初级的阶段。”在会议现场，多位嘉宾给出了相同的判断。 “现在到处都是问题，不管是机器人本体、可靠性、核心零部件成本、性能，到软件、大脑、小脑，或者大小脑本身是一个不明确的定义，这些都是要攻克的问题。”提到具身智能当前发展的情况，**云物理智能创新实验室负责人周顺波说。 其中，模型架构和数据

文｜白   鸽 编｜王一粟 “什么是无人配送车？”“它能够解决什么问题？” 2018年，当刚刚创业的余恩源，费尽口舌跟人解释这些问题时，对方却只留下一句“没听懂，再看看吧”，便转身离开。 彼时，无人物流车赛道正处于蛮荒时代，整个行业中还在持续探索的企业少之又少。7年后，当无人物流车穿街走巷时，越来越多的新玩家，开始涌入这一赛道中。 11月18日，L4级自动驾驶企业轻舟智航宣布已与奇瑞商用车达成无人物流战略合作，双方将携手打造行业全新的量产级L4物流产品，推动无人物流车在城市配送全场景的规模化应用。 （奇瑞商用车与轻舟智航联合打造的首款无人物流车产品） 据悉，双方联合打造的首款无人物流车已陆续在苏州、金华、芜湖等城市投入运营，未来将逐步推广至全国核心城配区域乃至全球市场。 除轻舟智航外，有消息显示，Momenta也正在组建团队，进军无人物流配送车市场。德赛西威、佑驾创新两家智驾供应商，也在今年9月发布了旗下无人配送车品牌与车型。 可以看到，原本以“载人”场景为主的自动驾驶企业，纷纷开始进军无人配送物流车赛道。同时，今年京东物流也宣布重启无人配送车业务。 另外，年初以来，头部无人配送车公司九识智能、白犀牛、新石器等均传来巨额融资消息。据不完全统计，仅今年前十月，无人车配送企业就已吸金近百亿元。 其中，新石器无人车在前十个月，先后完成了10亿元的C+轮融资、未披露融资金额的战略融资和6亿美元的D轮融资；九识智能在4月和10月，分别完成了近3亿美元的B轮融资和1亿美元的B+轮融资；5月，白犀牛在完成2亿元B轮融资后，紧接着又在8月完成了数亿元人民币的B+轮融资。除此之外，主线科技也在9月宣布完成数亿元D轮融资。 新玩家和资本的涌入，让无人配送车在走过野蛮生长的迷茫期后，终于在今年迎来真正的风口。 当然，更重要的一点在于，重新被市场“看见”的无人配送车，也正处于一

文｜刘俊宏 编｜王一粟 科技史上，总有一些产品如同石子投入湖中，激起层层涟漪，改变整个行业的走向。 2010年，苹果iPhone 4问世，其搭载的“视网膜屏”惊艳了整个手机行业。原来，移动端的显示也可以如此细腻！七年后iPhone X又用OLED屏幕搭配无边框设计，让屏幕能兼顾艳丽与通透。 苹果用两代传奇手机，造就了消费电子高品质显示的大时代。 如今，OLED已经成为手机行业最主流的屏幕技术。根据Omdia预测数据，2025年智能手机OLED显示屏的出货量将达到7.5亿块，市场份额将超过60%。当下几乎所有手机厂商的年度旗舰，搭载的都是OLED屏幕。 然而这项技术的高端产品，却价值不菲。 消费者想要购买一块搭载高端OLED的显示器，往往都“不太舒服”。以“带鱼屏”为例，选择价格低一点的34英寸显示器，就要忍受低分辨率的“大果粒”；选择更大尺寸，那价格就来到大几千元。 随着TCL华星印刷OLED工艺量产，这一局面正在被改写。 今年10月21日，TCL华星t8项目印刷OLED高世代产线在武汉顺利开工。这条投资数百亿元的产线预计在2027年下半年量产，将全面采用自主可控的印刷OLED技术，扩充高世代产能，加速这一技术在中高端市场的全球落地。 在TCL华星全球显示生态大会（DTC2025)上，TCL华星展示了印刷OLED技术在手机和平板产品的应用效果。其中最惊艳的，当属全球首款Real Stripe RGB OLED手机屏（5.65英寸），其视觉等效钻石排布490PPI（每英寸像素数）的屏幕，超越目前的主流旗舰机型水平。 “作为行业的后来者，也有属于自己的后发优势。我们也相信有一天，会有一款非常惊艳的产品。” 正如TCL科技高级副总裁、TCL华星首席执行官赵军的期待。TCL华星的技术突破，既是中国显示产业的一次重要胜利，也为全球消费电子产业带来了更具质价比的屏幕选择。 有能力量产高

文｜白   鸽 编｜王一粟 两年前，蚂蚁集团提出下一代隐私计算技术“密态计算”的时候，行业还在将信将疑——方法和方向是对的，但是太难做了。 “就像二十年前王坚博士提出云计算时，行业也是各种质疑的声音。”蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬说，“我比王坚博士幸运的多，至少没有被看作是骗子。” 蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬 2024年6月，蚂蚁集团旗下密算业务板块正式独立运营，于是蚂蚁密算公司成立了。 过去的这一两年中，蚂蚁密算完成了“密”的第一阶段成果，让数据流通实现了从主体信任到技术信任，从单点防护到自研全链路密态防护，及可跨区域、跨行业的安全可信流通。 在AI大模型席卷全球的今天，数据被誉为“新时代石油”，但数据流通仍面临多方位的安全威胁，高价值、高敏感数据跨主体融合利用存在困难，限制了人工智能的产业应用。 因此，行业亟需保障AI数据安全的解题之道。 此背景下，蚂蚁密算发展进入第二阶段发展—“算”，并提出“数模一体”的新范式变革，“数据与模型正如一体之两面，相辅相成，共同承载并驱动着产业的下一代升级。”韦韬说道。 可以看到，蚂蚁密算走了一条难而正确的路。目前，其技术已经从医疗结算到农村金融，从风控建模到车险定价，渗透到多个民生与产业场景。 近日，在2025世界互联网大会上，蚂蚁密算荣获“世界互联网大会杰出贡献奖”，这也标志着，蚂蚁密算在数据流通和人工智能领域的技术优势和应用价值获得权威认可。 此次乌镇获奖，不仅仅是对蚂蚁密算的肯定，更是对一个时代命题的回应。 密算技术，正在帮助高价值数据完成安全可信的流通，从“原矿石”练成“真金子”。 01 从千万用户到行业渗透 密算的规模化应用元年 随着数据要素市场规模持续增长，激活数据价值已成为社会各界共识。据国家数据局《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年

文｜郭梦仪 编｜王一粟 十年前，双十一商家们都在没日没夜的备战，用时间换业绩。 十年后，双十一的备战依然紧张，但AI逐渐走上舞台，为商家经营带来新的变量。 作为产业链被数字革命最深的电商，正在迎来一场新的效率革命。 德国本土家居品牌HomeZeit使用亚马逊的Content Generator工具后，上线两周内转化率从9.8%上升至11.4%，广告点击转化成本（ACoS）下降约8%，内容生成所用时间缩短了65%。 今年双11，是AI全面落地的第一个双11。 以淘宝天猫为代表的电商平台，第一次将AI渗透进商家经营、消费者体验、流量匹配等电商各个环节。大量商家因此受益，诸如双11期间商家通过淘宝天猫的“货品全站推”，ROI同比增长超15%。 第三方数据机构 Statista 最新报告显示，2024 年全球采用AI工具的跨境电商企业，选品成功率平均提升 53%，用户复购率提高 28%，物流周转效率加快了34%。 头豹研究院数据显示，在高度成熟且竞争激烈的电商行业中，AI电商行业市场规模的年复合增长率为20.50%。这在互联网流量红利殆尽的今天，已是非常难得。 因此，这届双11不再是“价格战”、“规模赛”，而是AI驱动下的“效率战”。 这场由AI驱动的商业革命，正在重新定义一个古老的问题——什么才是“会做生意”。 01 商家的双11“AI成绩单” AI对于电商，已不仅仅是“工具”，而是跃升为交易的核心“基础设施”。 在海外，随着OpenAI的AI浏览器Atlas推出，ChatGPT增加了购物功能，未来有可能成为下一代购物的入口。 在国内，AI和电商平台的化学反应则更加深入。 “今年双11不用再靠感觉投流了，AI比老运营更懂消费者。”杭州某宠物食品品牌创始人李哲的感慨，道出了不少商家的心声。 李哲至今记得去年双11的窘境：提前一个月就

文｜刘俊宏 编｜王一粟 11月5日，赛力斯正式在港交所主板上市，成为首家实现“A+H”两地上市的豪华新能源车企。值得一提的是，这是迄今为止规模最大的中国车企IPO，也是2025年以来全球规模最大的车企IPO。 从本次上市的过程看，资本市场对赛力斯的二次上市充满热情。 赛力斯本次募资，主要计划加强研发投入、多元化新营销渠道投入、海外销售及充电网络服务。目前，赛力斯已经收获了多达22家的基石投资者，新发行股份实现131.50港币的“顶格”发售。 赛力斯二次上市的股权被“哄抢一空”的现状，代表着机构投资者们认为赛力斯的市值还有更进一步的增长空间。 为什么资本市场如此看好赛力斯的二次上市？ 根据赛力斯在10月30日公布的2025年第三季度财报显示，赛力斯的经营业绩再度增长。前三季度，赛力斯实现营业收入1105.34亿元，归属于上市公司股东的净利润53.12亿元，同比增长31.56%。 汽车销售情况显示，今年1-10月赛力斯新能源汽车累计销量达到356,085辆，年销量必将突破40万大关，成功跻身主流汽车品牌行列。而这40万年销量，依靠的只有问界M5、M7、M8和M9等四款SUV车型。 从2021年的传统燃油车主机厂开始转型，到2025年市值被资本市场追捧的智能汽车厂商，赛力斯和中国智能电动汽车行业的发展可谓是一日千里。 四年中，中国汽车市场的新能源汽车渗透率从13.4%一路飙升至超过50%。赛力斯与**在智选车、引望的合作，智电融合的问界品牌成为了软件定义汽车的成功实践。 随着本次在港股上市，赛力斯也迎来了新的发展阶段。 “中国现有的工厂产能足以覆盖整个北美市场，足以让我们所有美国车企都倒闭。而当年的日本并不具备这样的能力。因此，对我们行业而言，这是一场完全不同量级的风险。” 正如福特汽车CEO吉姆·法利在近期的采访中所言。作为一直在一线跑市场的高管，吉姆清晰地看到西方车企眼里还属

文｜魏琳华 编｜王一粟 从去年10月发布全球首个原生多模态世界模型悟界·Emu3，到如今推出全面升级的悟界·Emu3.5，智源研究院用一年时间，找到了更多具备开创性的新解法。 10月30日，在悟界·Emu系列技术交流会上，智源发布Emu3.5被定义为“多模态世界模型”，与专注于内容（如视频）“生成”的模型不同，其核心在于“理解、预测与规划”，它不仅能生成对未来的预测，更致力于构建一个关于世界如何运作的内在模型。 Emu3.5的架构设计证明了一条更简洁、更具扩展性的技术路径是可行的。 此前，和路径相对确定的大语言模型相比，围绕多模态大模型领域还存在种种问题。比如采用自回归架构还是基于扩散模型的架构，业内仍然没有给出一个确切的答案。 虽然自回归架构虽然在统一性上有优势，但在生成效率上常受逐步解码限制；相比之下，扩散模型目前应用范围广，但受限于推理步数与长时一致性，随着模型规模提升，在推理成本与时长可扩展性上会遇到瓶颈。 智源发布的Emu3.5模型采用了单一的自回归Transformer架构。为了解决生成效率的问题，Emu3.5通过创新的”离散扩散自适应”（DiDA）技术，将自回归模型的生成效率提升近20倍，使其在速度上能够媲美顶尖的扩散模型。 “通过Emu3，我们验证了自回归架构实现多模态理解与生成大一统的可行性，Emu3.5则开启了多模态Scaling的新时代。”智源研究院院长王仲远说。 相比Emu3，Emu3.5的训练规模有了质的飞跃：模型参数从80亿扩展到340亿，累计视频训练时长从15年增加到790年。更重要的是，Emu3.5首次实现了多模态领域的大规模强化学习，这为多模态模型的Scalingup指明了方向。 实际测试中，Emu3.5的表现超越了众多知名闭源模型，达到SOTA效果。官方表示，Emu3.5在图像生成和编辑任务上取得了与Gemini 2.5 Flash Im

文｜白 鸽 编｜王一粟 “现在什么都得付费买个会员，不是会员视频下载速度就超级慢！” “有的视频会议软件吃相太难看了，一年会员费涨了三倍！” “辛辛苦苦剪了两个小时视频，结果导出4K高清画质时还要解锁SVIP会员，离大谱了！” 近期，各个社交平台上都充斥着，用户对软件付费以及会员涨价的吐槽。 自2024年至今，从办公软件到视频工具，从个人会员到企业服务，一场席卷全行业的软件涨价潮悄然蔓延。 据光锥智能不完全统计，国内软件会员费用价格平均涨幅达20-30%。企业涨价的动力，来自AI带来的价值和成本的双重提升。 跟互联网时代相比，AI正在改变人们对“软件付费”的消费观。 以往，中国用户对软件付费的态度是“能蹭就蹭”，白嫖党占据绝大多数。如2015年，某办公软件推出10元/月会员时，论坛满是卸载预警；2018年视频平台首次涨价，微博相关话题下充斥着割韭菜的骂声。 现在，尽管社交平台上依然骂声一片，但却与十年前“付费即卸载”的抵制潮不同，更多的用户选择了愿意为其AI功能买单。 据智联招聘2025年调研显示，56.1%的职场人愿意为AI服务付费，其中23.4%的职场人已完成AI工具付费行为，16.5%曾为单个AI工具/服务付费，如购买单月会员，6.9%职场人曾为多个AI工具/服务付费，而24.1%高管愿意为单个AI工具支付200元以上的单月费用。 AI时代，中国人终于愿意为软件付费了 一位短视频博主在过去三年一直自动续费剪映25元/月VIP，此轮价格调整后，其常用的“智能抠像”“数字人合成”功能则被归入高阶权益，SVIP价格是499元一年，而普通VIP则是258元一年。 更让她无奈的是，即便吐槽“太贵”，最终还是咬牙续费，毕竟“AI数字人一天能拍10条口播，比雇真人演员省太多，这点会员费算零头。” 可以看到，这场涨价潮的背后，是中国软件市场三十年来未有的深刻变革，AI技术不仅重构了产

 文｜刘俊宏 编｜王一粟 全球AI顶会上，出现了越来越多中国公司的身影。 在过去，仍然是以阿里、字节等科技公司为主，但近些年正在出现更多来自产业端的声音。 今年，一家来自中国的车企也站在了ICCV（国际计算机视觉大会）的演讲台上。 近日，理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟在ICCV发表主题演讲《世界模型：让我们从数据闭环走向训练闭环》，阐述了理想汽车以“从数据到训练”的系统化思路，提出了全球首个将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。 如果说上一代自动驾驶的“端到端”架构只能让自动辅助驾驶接近人类水平，那么“世界模型+强化学习”，有希望超越人类。 除了这次分享，仅在ICCV 2025上，理想自动驾驶团队就有5篇重磅论文入选。而近三年，理想汽车围绕端到端、世界模型、VLA模型等前沿技术，在多个顶级学术会议发表了近50篇论文。不仅如此，理想汽车将辅助驾驶部分代码和数据库开源，获得超过3200名开发者的收藏或调用。 就在中国开源大模型受到全球关注的同时，中国车企也正在为自动驾驶贡献中国力量。 找到了正确的技术路径，理想汽车的自动驾驶技术进步飞快。从“端到端+VLM”到VLA，理想汽车仅用了一年的时间，平均接管里程提升了近20倍。 理想汽车今年又发布了基于“VLA司机大模型”的下一代辅助驾驶技术，而VLA将成为实现L4级别自动驾驶的关键。 可以看到，理想汽车这种从数据到训练的闭环，既是中国科技公司务实主义的体现，又是智能汽车赢得智能化市场的战略底气。 就如理想汽车董事长兼CEO李想所言：“任何时候当我们想去改变和提升能力，第一步一定是搞研究，第二步是研发，第三步是把能力表达出来，第四步是能力变成业务的价值。这四个步骤是个极简的人类最佳实践。” 01 华山论剑 理想公开训练秘籍 站在AI大牛云集的ICCV 2025上，理想也能和其他顶尖AI公司一起华山论剑。