图片 文｜刘俊宏 编｜王一粟 4月15日上午，长城汽车董事长魏建军迎来了自己的直播首秀。 图片 一路上，魏建军亲自驾驶，与长城汽车智能化副总裁吴会肖和长城汽车智能驾驶高级总监姜海鹏，从长城公司的技术中心出发，途经保定老城区和闹市区，进行了一场高难度路况挑战。 在各种复杂的交通路况下，长城全场景NOA以全程零失误的表现，完成了这场挑战性极强的智驾考验。 从表现来看，长城全场景NOA功能在避障、无保护转向、礼让行人、自主变道等常见的城市驾驶场景中均实现了比较丝滑的操作。与国内其他厂商的全场景NOA对比，长城的表现称得上第一梯队的水平。 “可以媲美老司机”，对于此次直播检验长城全场景NOA的感受，魏建军如是说。随后，魏建军也不忘喊话友商，“欢迎他们都来保定测试。” 2023年下半年，智驾进入全场景NOA的落地阶段，从一线城市分批开，到全国都能开，全场景NOA的能力已经成为一辆智能汽车的必争技术和功能高地。 在经过3年多的技术攻坚后，长城汽车在智驾方面交出了一张优秀的答卷，接下来就是在用户端接受更多Corner Case的考验。 对于长城全场景NOA的规划，姜海鹏表示“目前软件基本开发完毕，高层评测后，没有问题的话，再进行大范围路试，之后把反馈的问题迭代完，就可以大规模推送”。 按照直播当天的表现，用不了多久，长城的智驾也可以做到“全国都能开”了。 过窄路、赶大集 长城智驾勇闯闹市区 4月15日上午，直播刚刚开始不久，面对自家全场景NOA的首秀，魏建军十分坦然地称，“有什么就说什么，产品都是需要时间来发展和迭代的，有点问题也无所谓”。 随后，魏建军便选择了一条几乎涵盖所有城市场景的测试路线，涉及高架桥、进出匝道、闹市区等各种城市道路中复杂的车流、人流汇集的路况。 在保定这个历史悠久的城市中，不少道路的车道线早已被磨得看不清了。同时，在城市并非“泾渭分明”的规划中，学校、商业区、人文

图片 文｜郝    鑫 “聚焦企业AI办公战略，办公软件在协同和AI两个方向全面升级。” 金山办公生产力大会，金山办公CEO章庆元上来就开宗明义地点明了其toB方向，这也是金山办公第一次在公开场合系统性地谈及企业级战略。 作为一家成立36年的公司，金山办公经历了从最早期PC时代，到互联网、云计算再到现在的AI浪潮，也同时见证了办公赛道从有纸化办公、无纸化办公、数字化办公再到AI智能化办公的新阶段。 从尝到国产办公软件替代的红利到互联网时代的落后，没有哪家企业比金山办公更了解产品与新技术齐头并进的重要性。 此次发布会，紧跟AI的大趋势，金山办公从个人AI办公升级至企业级AI办公，发布了面向组织和企业的办公新质生产力平台WPS 365，其中包含升级的WPS Office、新发布的WPS AI企业版和WPS协作。 纵观整个中国软件市场，金山办公是唯一一个比“兄弟云”业务做得规模还要大的办公软件公司，市值超过了1300亿元人民币。 在许多工具型软件嚷着盈利难的今天，如何把一个简单的办公工具，做成千亿市值的公司，金山办公无疑是一个值得研究的范本。 “今天这个AI时代，又让我们有了新的机会，继续向微软看齐，让产品变得更加性感起来”，章庆元表示道。 如果说，过去三十年，金山办公大部分时间是在摸着微软过河。那么在AI时代，金山办公的企业级服务或许有了弯道超车的可能。 一方面是借助AI，在企业级办公的三件套上做智能化升级。另一方面，是吸取钉钉、飞书的产品强项，加强自己的协作属性。 综合下来，如今的金山办公正在从办公工具，向生产力平台进化。 企业级AI办公 金山奋起直追 金山办公对于AI的探索从去年就已开始，只不过主线是面向C端用户的AI升级，为每一位用户提供AIGC（内容创作）、Copilot（智慧助理）和Insight（知识洞察）三方面的产品。 同期，国外老大哥微软一手

文｜白    鸽 编｜王一粟 AIGC狂飙一年，算法进步和应用落地的爆发，让中国云计算厂商感受着切实的变化。 “今年一季度，大模型企业在云存储的消耗同比在增加。” 4月8日，在腾讯云AIGC云存储解决方案升级发布会上，腾讯云存储总经理马文霜同时预计，今年AIGC对于云端的调用量一定是爆发式的增长。 马文霜还开半玩笑地说，“可能这些企业拿到的投资更多了”。 随着多模态技术的进化和落地应用的逐渐爆发，让大模型的训练和推理迎来了一些新的挑战。 事实上，从语言和图像为主的GPT，到视频生成模型Sora，大模型参数正在指数级增长。比如ChatGPT在GPT-2时是10亿参数量，到现在GPT-4已经有1.8万亿参数。Sora为主的多模态技术，更会让需要处理的数据量急剧增加，而这才刚刚是视频生成模型的GPT-1.0时代。 参数越大，对云存储的需求就会越高，包括云存储的数据量以及吞吐量等，如果云存储能力不能够满足大模型的需求，则会直接影响到大模型的训练速度和推理效率。 在大模型加速发展的阶段，大模型企业也越来越重视云存储这一重要的底层基础设施能力。但AIGC时代，究竟需要什么样的云存储技术？ AIGC数据训练的新需求 云存储的新挑战 “内卷”之下，大模型企业开始拼算力、拼参数，更拼大模型的更新速度。 如百川智能，前期平均一个月发布升级一款大模型，百度文心一言在发布之初，甚至一个月内就完成了4次技术版本的升级。 想要保持大模型的更新频率和速度，就要保证整个大模型数据训练过程的高效，其中某一个环节出现问题，就可能会拉长整个训练时长，增加训练成本。 因此，作为整个大模型数据训练的底座，云存储的重要性日益凸显。那么，AIGC时代到底需要什么样的云存储技术？ 存储作为数据的载体，现如今已经不仅仅只承担“存”的作用，更需要打通数据从“存”到“用”的最后一公里。 始于19年前QQ空

图片 文｜郝    鑫 “美图是一家AI公司”，美图在2023年财报的一开头就迫不及待地重申了自己的“新身份”。 这背后源于美图去年到现在对AIGC的一连串疯狂押注。 2023年6月，美图一口气发布了美图视觉大模型MiracleVision和六款AI产品，覆盖了AI图片、AI视频、AI设计和AI数字人多个领域； 2023年10月，视觉大模型MiracleVision升级至3.0版本，产品应用渗透至电商、广告、游戏、动漫、影视行业； 2023年12月，视觉大模型MiracleVision再次更新至4.0版本，同时探索AI设计领域； 2024年，Sora热潮来袭，美图高调官宣布局视频生成。赶在3月底，正式发布了60秒的大模型视频生成效果MV； 官方释出消息，6月即将迎来新一波的产品更新。 在美图变得厚重之后，产品架构也越来越像Adobe。 图片 美图搭建起了以奇想智能为底座，开放平台为中间层，产品应用为顶层的三层架构。对标Adobe的Creative Cloud服务，美图应用层也聚合了图片、视频、设计类产品。针对企业侧，Adobe推出了企业方案，美图则开拓“生产力”场景，形成了美业等行业解决方案。 去年，Adobe在一众AI明星独角兽公司中杀出重围，凭借Firefly的AI新故事，市值上涨超过1100亿美元。 老牌公司资历、形似的产品架构、定位于生产力工具、相似的AI战略，中国的美图能否再次上演Adobe的剧本？ 从美颜到生产力 AI让美图变厚 在这波AIGC技术潮来临之前，美图的王牌产品是美图秀秀，以美颜、P图为核心功能收获了市场的C端用户。 据艾瑞咨询数据显示，截至2023年Q3，美图秀秀的活跃用户数超过了1.2亿，遥遥领先于同行业的其他APP。 尽管稳坐拍摄美化行业的第一把交椅，但美图秀秀背后的问题也很明显——增长乏力，几近停滞。 美图2023年

图片 文｜刘俊宏 AI改变终端的时代，最早投入智能化的家电公司表现怎么样？ 3月27日晚间，海尔智家（下简称海尔）发布其2023年报。财报显示，2023年海尔智家营收2614.28亿元，同比增长7.33%；经营利润169.21亿元，同比增长15.8%；归母净利润165.97亿元，同比增长12.81%；经营活动产生的现金流量净额为252.62亿元，同比增长24.71%。 利润增速继续超营收增速，经营现金流大增。可以说，海尔在2023年营收增幅不大，但经营质量持续提升。 这一业绩背后，是海尔在2023年严峻的全球环境下，各项业务的细分营收和利润率均有符合行业趋势的小幅增长。并且，在海尔视为主要突破方向的卡萨帝和三翼鸟品牌，也再次取得不同程度的突破。卡萨帝连续8年蝉联高端家电TOP1，平均单价、高端份额、复合增速均为行业第一。另一边的智慧家居解决方案三翼鸟，在2023年门店零售额同比提升84%。 同时，在生成式AI崛起的AI 2.0时代，海尔在2024年的AWE上展示了HomeGPT、主动式智能服务、AI冰箱等深度融合了AI大模型能力的家居智能思考。 不过，作为曾经最积极投入家电智能化变革的海尔，在2023年的业务和未来的展望上并未过多提及AI。在其更名至海尔智家的几年中，公司的发展更像是不断整合其海外布局和多品牌战略的结果，而非专注于AI家电、智能家电的互联改造。 海尔的保守，一方面是出自于40年文化所积累的稳健，另一方面，也是在上一次AIoT时代结束后，对AI能带给家电行业的影响更加清醒： AI是高端化的抓手，短期内对品牌的影响远远大于实质收入。智能化是趋势，但不能一蹴而就。 于是，海尔选择了更低垂的果实：顺家电行业的周期，在2024年美元降息预期和中国家电补贴的大环境下，“吃好”近在眼前的红利。 不过，在AI迅猛发展的当下，AI已经在改变了手机和PC，也一定会让智能家电变

文｜白    鸽 编｜王一粟 云计算行业越来越“卷”，一边卷大模型，一边卷价格。 2024 刚一开年，阿里云就宣布百余款产品大降价，最高降幅达55%。在阿里云宣布降价后，京东云紧随其后宣布，比行业最低价再降价10%。 阿里云除了直接的价格战，更是开启了用卖消费品的方式“直播卖云”。 3月31日，罗永浩在淘宝直播“卖”云，宣称将“击穿底价”。以U1服务器价格为例，阿里云官网价格3700元，而老罗直播间价格168元，直接以0.46折的价格售卖。3月28日，京东云发布“春风计划”，设立10亿比价金，承诺长期比价，并锁定罗永浩直播时间，同时开启直播“卖云”。 相比老罗直播间直接定价，京东云直播间并未给出明确的价格，直播间主播表示，本场直播是依据老罗直播间标定的价格进行实时比价，会比老罗直播间价格再便宜10%。 电商两大巨头的较量，竟然在企业级上再度上演。 不过，据光锥智能观察，京东云虽然在市场营销上贴着阿里云去打，甚至此前刘强东还放话称：“阿里云有什么，京东云也要有什么。” 但纵观京东云这些年产品与落地应用，其业务重心并非在阿里云擅长的公有云上，而更像华为云擅长的“政企云”。 行业的竞争在加剧，据IDC发布《中国公有云服务市场（2023上半年）跟踪报告》显示，中国公有云市场的IaaS和PaaS增长仅为15.9%，是近三年的最低水平。 那么，在行业“内卷”之下，京东云到底在走一条什么样的路？ 杠上阿里云 价格战只是噱头 在市场营销上，京东云延续此前电商领域的打法，在价格和直播上都杠上了阿里云。 但抛开热闹来看，不管是价格战，还是直播卖云，都仅仅只是个噱头，对行业影响效果并不明显。毕竟，云计算行业的客户，并不只是关注价格，更关注后续云产品的技术和运维服务等，尤其是大客户。 中小企业虽然关注价格，但想要真正“上云”，除了选择降价产品，还需要根据需求，去一站式配置、调

图片 文｜郝    鑫 Kimi有多火爆？凭一己之力搅乱A股和大模型圈。 Kimi概念股连日引爆资本市场，多个概念股随之涨停。在一片看好的态势中，谁都想来沾个边，据光锥智能不完全统计，目前，至少有包括读客文化、掌阅科技、万兴科技等在内的十家上市公司发布公告透露正在了解或接入了Kimi 智能助手。 眼看着Kimi的火越烧越旺，大厂也垂涎三尺，连夜加入了大模型“长文本” 的四国大战。 对标月之暗面Kimi 智能助手的200万字参数量，百度文心一言将在下个月开放200万～500万字长文本处理功能，较此前最高2.8万字的文档处理能力提升上百倍；阿里通义千问宣布升级，开放最高1000万字的长文本处理能力；360智脑正在内测500万字，功能正式升级后将入驻360AI浏览器。 四家中国大模型公司把长文本能力“卷”出了新高度。作为参考，目前，大模型最强王者OpenAI的GPT-4 Turbo-128k可处理文本能力约为10万汉字，专攻长本文的Claude3-200K上下文处理能力约为16万汉字。 但同样都是“长”，有人是孙悟空，有人是六耳猕猴。 一位大模型行业的人士向光锥智能表示：“确实有一些公司用RAG（检索增强）来混淆视听。无损的长文本和RAG，两项技术各有优势，也有结合点，但归根到底还是不同的技术……很容易就用‘长本文’来混淆视听。” “百度、阿里、360，大概率都使用了RAG方案”，该业内人士表示道。 无论是RAG还是长文本，一味地“长”并不能代表所有。如同上一轮，大模型厂商“卷”参数，大模型参数不是越大就越好，文本长度，也不是越长，模型效果就越好。除了上下文长度，记忆能力、推理能力、算力都是共同的决定性因素。（详细观点请参考《卷完参数后，大模型公司又盯上了“长文本”？》一文） 进入2024国产大模型落地元年，大模型应用千千万，为什么是长文本能率先掀起波澜？基于

文｜刘俊宏 继华为之后，荣耀也要开启AI终端互联时代了。 在3月18日，继今年2月荣耀发布Magic6和Magic6 Pro后，荣耀在春季旗舰新品发布会上带来了Magic6至臻版、Magic6 RSR保时捷设计两款手机，以及荣耀此前在MWC上亮相过的AIPC——荣耀MagicBook Pro 16。 将这些新品采用的技术与荣耀在2024年的AI战略相结合来看。荣耀正在将旗下的智能终端相互“杂交”，在一台AI终端上融合着多种不同终端的特性和能力。 在Magic6至臻版上，荣耀采用了汽车智驾的激光雷达来辅助拍摄对焦。同时，为了进一步提升影像模组的感光能力，荣耀采用源自车规级的LOFIC技术。在PC上，MagicBook Pro 16落地了广泛应用于手机的AI搜图、搜文件、设备互联等功能。 对于荣耀利用AI重新构建的终端生态，荣耀终端有限公司CEO赵明如此解释称，“这个世界需要更加开放的体系”。 那么，用时三年登顶国产手机销量的荣耀，在AI终端激烈厮杀的时代是否还能再创辉煌？ 以AI为底座，整合智能终端 本次荣耀发布的产品主要是AIPC和Magic6的“超大杯”和联名款。产品发布数量不多，但从这些产品的主要功能和技术里，能看到不少其他智能终端的身影。 在发布会上，荣耀首先带来的是AIPC——MagicBook Pro 16。 在2024年众多PC厂商一窝蜂涌入的AIPC赛道上，荣耀在这台产品上给出了自己的理解——“轻薄、性能、有AI”。 具体来看，MagicBook Pro 16重量最低轻至1.79Kg。三瓶水多点的重量，对上通勤党相当友好。性能层面，荣耀MagicBook Pro 16采用的是英特尔最新支持AI能力一代的CPU。配置最高搭载Ultra7 155H+RTX4060+32GB内存的组合，最大支持140W性能输出。可以轻松面对游戏和3D建模、渲染等游戏需求。 作为荣

文｜郝    鑫 爆火于元宇宙，转而销声匿迹，又在大模型来临后死灰复燃，眼看着一波波创业公司倒在黎明前，一波波新生力量又在风口爆发后崛起，风险与机会齐飞。 想要在曲折而不确定性的虚拟人赛道找寻发展的确定性，通过虚拟人来穿越技术和经济的发展周期成为一件极其困难的事情。 魔珐科技，这家从元宇宙开始到现在始终坚持3D虚拟人方向的公司，用每个阶段不同的技术探索以及对虚拟人的认知更新来回答“如何穿越周期”这个问题。 不管行业如何变化，自成立至今，魔珐一直在探索3D虚拟人的生成路径。 2018年成立初期，魔珐将构建元宇宙的基础设施为核心目标，并提出了“虚拟+X”的概念，掌握了全栈式的虚拟内容智能化制作技术，打造了虚拟直播和线下实时互动产品以及三维AI虚拟人能力平台。 2023年，大模型和AIGC技术让虚拟人实现突破，魔珐重新定义AIGC时代的虚拟人，并发布了虚拟人直播 AIGC 平台 “ 魔珐有光”、虚拟人视频 AIGC 平台 “ 魔珐有言 ”和虚拟人服务 AIGC 平台 “ 魔珐有灵 ”，三款超写实 3D 虚拟人产品。 魔珐CEO柴金祥表示：“3D虚拟人具有高质量超写实形象，能表达，可互动，且是AIGC生成的”，要同时具备超写实3D形象、生动的表达能力和垂直领域的专业能力。 从更宏观的角度，柴金祥认为，“文生文、文生图、文生视频都只不过是AIGC的能力，而AIGC演进的终极形态一定是3D虚拟人。” 2024年开年，Sora炸翻了天，令国内的创业公司和投资人感到震惊和恐慌。在这样的背景下，手握3D虚拟人AIGC视频生成平台且已经开始产品化的魔珐，显得格外冷静。 柴金祥认为，Sora的路线不一定适合中国企业，Sora走2D视频生成路线，更适合创意类视频生成；魔珐选择走3D视频生成路线，满足企业对信息复杂度、精准性输出的需求。 回顾魔珐的发展，其核心能力是在3D虚拟人

文｜郝    鑫 编｜王一粟 光锥智能获取最新独家消息，继2023年8月首发后，今年4月，字节跳动旗下的大语言模型云雀大模型即将迎来重要版本的升级更新。 八个月一次的更新频率放在大模型市场确实少见，在这样内卷的大模型中，字节显得有些另类，冲刺迅猛如百川智能，前期平均一个月发布升级一款大模型。 但回顾过去一年，字节并不甘愿躺平，与国内外大模型公司“先通用大模型，后产品应用”的思路不同，素有“应用工厂”的字节选择在有一个云雀大模型的基础上，狠、准、快地押注AI原生应用。 先是从组织层面着手，2023年下半年，字节开始整合大模型团队和其他业务小组，成立专注于AI创新业务的新部门Flow，部门也成为字节在AI技术研究和研发产品的排头兵。 再是像一架庞大制造机器，半年多的时间里，字节疯狂地向国内外市场输送了十几款AI产品；与此同时，也在产品研发过程中积累和发表了一批图像生成、视频生成的基础技术研究成果。 如今，字节就像是在产品和市场领域摸爬滚打完一圈后回来，带着更多元化的视角来审视基础大模型本身。 作为互联网新贵，字节没有经历过2016年兴起的大厂AI实验室浪潮，反而是用AI算法技术和图文、视频结合，相继创造出了今日头条和抖音的爆款应用。 据最新披露，字节2023年Q3营收309亿美元，已经超过了腾讯。新王登基后，摆在字节面前的问题也很清晰，如何利用自己的优势补齐落下的课，赶上新一波的AI浪潮？ AI应用制造工厂，半年上线十一款产品 “加强危机感，始终创业，逃逸平庸的重力”，2024年伊始，字节CEO梁汝波就定下了全年的目标。 要说最贴合梁汝波所说的创业属性的，莫过于字节去年成立的Flow。 去年8月云雀大模型正式发布，并同时宣布开始对外测试AI对话产品“豆包”，字节立即奔赴至下一个应用的战场，云雀大模型逐渐隐去在了铺天盖地的消息中，转而成为了豆包等一系列AI产品

文｜白    鸽 编｜王一粟 在这个千行万业加速智能升级的时代，我们应该如何保证数字安全？ 一方面，AI技术快速发展给当下带来一系列新型挑战：自动化攻击、深度伪造、隐私侵犯、数据安全等等。另一方面，作为智能世界的底层基础设施，云计算也已经进入以云原生2.0为主的新发展阶段，构建云原生的安全防护体系，关系着未来数字安全行业发展的新趋势。 AI大模型加速落地，云上安全愈发重要 在大模型拉动下，各行业数智化转型正在加速，这使得全社会用云广度和深度大幅提升。同时，在企业生产创新的各个环节中，生成式AI的落地应用展现出了惊人的能力和效果，但也为云安全带来了更多挑战。 以政企领域为例，主要存在三方面挑战： 一是安全监管趋严，合规要求越来越高，特别是新场景下的安全合规要求，如云计算安全、供应链安全、AI安全等。 二是安全投资递增，安全运营越来越难。在安全技术领域，安全硬件“串糖葫芦式”堆砌，以致大量的安全投资未能带来相应的安全防护效果。　 三是数据价值凸显，威胁攻击越来越多。 据《2022年年中网络威胁报告》显示，仅2022年1-6月全球就记录了2.361亿次勒索软件攻击，还有报告称，80%的网络安全领导者认为勒索软件是对公共安全的重大威胁。 在大模型时代，数据是AI关键要素，如果在训练过程中，使用了被黑客污染过的数据进行训练，训练出的模型将存在安全漏洞，可能导致企业自身数据及隐私数据的泄漏。 在全面“上云”时代，如何破解这些安全挑战？ 华为云给出的答案是，建设云原生的安全防护体系。 解释起来就是，相比“外挂安全软硬件”面临的“全局资产难盘清、全局数据难联通、威胁分析难精准、响应处置难协同、性能瓶颈难弹性”等五大难题，华为云原生安全生长于政务云基础设施之上，安全与业务伴生，资产和安全一体化，能做到威胁实时感知，及时响应。 安全合规+智能运营，体系防护才能全面安全 在云

文｜刘俊宏 编｜王一粟 苹果这回终于不“挤牙膏”了，急不可耐地扎入了AIPC的“名利场”。 就在2月28日，苹果CEO库克还在股东大会上宣称：“目前市面上用于人工智能的电脑，没有比Mac更好的”。仅一周过去，苹果在没有预告的前提下，突然发布了新款Macbook Air，并大肆宣扬了新款电脑的AI能力。 图片：新款Macbook Air的AI能力宣传  来源：苹果官网 苹果“闪击”AIPC的节奏不可谓不快。不过要论落地的步伐，终究还是慢了一步。 单论目前已经推出的AIPC，有荣耀的MagicBook Pro 16；联想在MWC（世界移动通讯大会）发布的Think Pad T14/T14s第五代、ThinkPad T16第三代等一系列AIPC产品；戴尔在Inspiron 灵越 16 Plus也标注了“满血AIPC”标识。除此之外，微软也将在3月21日发布Surface Pro 10和Surface Laptop 6，并以此向苹果的iPad Pro和MacBook Pro公开叫板。 PC俨然成为继手机之后，AI对智能硬件改造的又一浪潮。 在PC进行AI改造的路线上，PC与手机同为个人智能硬件，底层实现原理较为类似。基本原理都是以大模型端云协同的共识下，加强芯片AI能力实现端侧部署。例如高通在PC端上推出了支持搭载130亿参数大模型的X Elite；英特尔在全新酷睿HX和U系列CPU，增加了核显数量来提高AI性能。 不过，聚焦在具体使用场景中，与AI手机偏向生活和便利的方向不同，AIPC更倾向于创意和生产力。例如微软用Colpilot改造升级了包括画图、视频编辑器、截图和照片等基础功能。联想搭载了向量数据库，让AI利用本地资料做PPT。 “生成式人工智能具有令人难以置信的突破潜力”，或许AI改变一切的潜力正如库克所强调一般。从生活到生产，从工作站到智能穿戴，AI改造全部

文｜刘俊宏 编｜王一粟 这回轮到鸿蒙禁用安卓了。 1月18日，鸿蒙生态千帆仪式上，华为正式宣布了HarmonyOS NEXT（下简称鸿蒙星河版或纯血鸿蒙）开发者预览已向开发者开放申请，纯血鸿蒙开始走向普及阶段。伴随着不再兼容安卓的纯血鸿蒙铺开，鸿蒙走进了运营属于自己生态的新阶段。 自2019年华为被谷歌禁用GMS至今，华为等待鸿蒙系统的独立和成熟已然过去5年。直到2023年，随着Mate 60的发布，带动华为手机和电脑等终端回暖，甚至将华为汽车拉至逆风翻盘后，鸿蒙系统再次有了大规模普及的底气。 华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东激动地宣布，“2020年我们提出‘没有人能够熄灭满天星光’，鸿蒙生态大势已成。” 对于华为来说，鸿蒙系统承载了实在太多。 从2019年鸿蒙系统诞生，到如今运行在众多全场景设备上。鸿蒙系统成熟的意义，早已超脱了安卓系统“替代品”。在华为突破操作系统内核、AI大模型、AI框架和编译器、编程语言等核心技术后，如今的鸿蒙系统已然超越安卓，成为了更适应全场景智能设备的操作系统。 5年磨一剑，虽然技术和产品俱备，但仍然欠缺一把最重要的“火”——这就是开发者“生态”。 华为自去年9月HarmonyOS NEXT鸿蒙原生应用全面启动，并在秋季发布会一口气发布13款新品，华为硬件终端在鸿蒙系统下实现了全面推进。 面对铺开的华为终端硬件，余承东并不满足地称，“有底座有生态才是真正的操作系统”。单纯的硬件数量并不能决定操作系统的成败，构建开发者活跃、用户可用的应用生态，是纯血鸿蒙决胜的关键。 为了招揽更多开发者加速适配当前超8亿的鸿蒙生态设备，华为先后开展了为开发者提供总计百亿资金的“鸿飞计划”，并组织培训了美团、百度、工商银行、中国电信等60多家企业的200多位技术骨干，使其成为具备独立设计和开发鸿蒙应用能力的开发者。 如今，鸿蒙应用生态建

文｜刘俊宏 编｜王一粟 2024开年，AI终端的号角已经由手机行业吹响。 OPPO春节期间就没闲着，首席产品官刘作虎在大年三十就迫不及待地宣布，OPPO正式进入AI手机时代。随后在开年后就紧急召开了AI战略发布会，明确了AI手机的四大特征，并开放AI开发工具号召开发者们一起做AI应用。 而新年开工第一天，魅族CEO沈子瑜宣布，将停止传统“智能手机”项目，全力投入明日设备——AI For New Generations。 自AI大模型热潮在2023年初沸沸扬扬，手机产业链们先后开始了将AI大模型融入手机的尝试。短短半年，AI与手机的结合便已经历了三个阶段。 先是手机系统可以直接用API的方式，调用大模型的能力，但这和传统AI调用的方式并没有太大区别。 随后，2023年8月，华为宣布在鸿蒙系统接入盘古大模型。接下来，小米、vivo、OPPO、荣耀等手机厂商先后宣布自研AI大模型，手机厂商们开始将大模型“修剪”至合适的大小装进手机，用端云协同的方式让大模型在手机本地端“跑起来”。 于此同时，芯片厂商也在积极适配AI能力，高通在骁龙8 Gen3上增强了用于生成式AI的硬件配置，OPPO和vivo先后宣布与联发科共同打造拥有更强算力的下一代天玑芯片。至此，AI大模型开始从硬件层面改变着手机的配置。 可以看到，AI在手机产品的设计中，正在逐渐掌握“主动权”。 于是，OPPO抢先“战略变革”和魅族高呼“全力转型”，手机厂商正在以AI功能出发，重新定义智能设备。 同时，通过已经发布的AI大模型手机表现能够看到，AI手机（AI原生搭载）也已经在突破着传统智能手机的能力。 在OPPO刚发布的新机上，搭载了安第斯大模型的Find X7借助生成式AI的能力，能够自主理解并生成遮挡物后面的画面。在谷歌发布的Pixel 8上，拍摄时能够修正画面人物表情，让所有人都能“睁着眼睛”，合照一次成功。在三星的

文｜郝    鑫 编｜王一粟、刘雨琦 2024年伊始，OpenAI再向世界扔了一枚AI炸弹——视频生成模型Sora。 一如一年前的ChatGPT，Sora被认为是AGI（通用人工智能）的又一个里程碑时刻。 “Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年”，360董事长周鸿祎作出预判。 但这个模型如此轰动，并不只是因为AI生成的视频时间更长、清晰度更高，而是OpenAI已经超越过去所有AIGC的能力，生成了一个与真实物理世界相关的视频内容。 无厘头的赛博朋克固然酷炫，但真实世界中的一切如何让AI重现才更具意义。 为此，OpenAI提出了一个全新的概念——世界模拟器。 在OpenAI官方出具的技术报告中，对Sora的定位为“作为世界模拟器的视频生成模型”，“我们的研究结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条可行之路。” （图源：OpenAI官网） OpenAI认为，Sora为能够理解和模拟真实世界的模型奠定了基础，这将是实现AGI的一个重要里程碑。凭借这一点，就彻底与AI视频赛道的Runway、Pika等公司拉开了一个段位。 从文字（ChatGPT）到图片（DALL·E ）再到视频（Sora），对OpenAI来说，仿佛在搜集一张张的拼图，试图通过影像媒介形态彻底打破虚拟与现实的边界，成为电影“头号玩家”一般的存在。 如果说苹果Vision Pro是头号玩家的硬件外显，那么一个能自动构建仿真虚拟世界的AI系统，才是灵魂。 “语言模型近似人脑，视频模型近似物理世界”，爱丁堡大学的博士生Yao Fu表示。 “OpenAI的野心大得超出了所有人的想象，但好像也只有它能做到”，多位AI创业者对光锥智能感叹道。 Sora如何成为“世界模拟器”？ OpenAI新发布的Sora模型，一脚踹开了2024年AI视频赛道的大门，彻底与2023年以前的旧世界划出

文｜郝    鑫 “AGI是一场马拉松”，面壁智能联合创始人、CEO，知乎CTO李大海道。 作为一个马拉松的爱好者，李大海深知在大模型的竞争中，一时的“快”只是暂时的，更重要的是把赛程中的每一步都跑下来，跑踏实。 回顾面壁智能的发展历程也确实如此，2018年脱胎于清华NLP实验室，发布了全球首个知识指导的预训练模型ERNIE；2020年成为悟道大模型的首发主力阵容；2022年成立OpenBMB开源社区；2022年面壁智能开始公司化运作；2023年把Agent作为主要发力方向，相继发布了AgentVerse、ChatDev、XAgent等智能企业框架。 从大模型Infra层到Agent应用层，从科学实验室到商业化落地，夯实走的过程中，逐渐演化为了2023年的冲刺能力。去年，就在国内外还在研究Agent定义的时间点，面壁智能已经率先在行业内提出了群体智能的框架和Agent商业化落地的方案。 2024年，大模型应用新篇章即将开启之际，面壁智能又出乎意料地发布了端侧大模型和面壁MiniCPM。 对标国外Mistral-7B，核心就是以最小的模型规模，实现最强的模型效果，这项能力被李大海总结为“以小搏大”、“以大搏聚”，这也是面壁智能的核心能力之一。 从各项结果来看，小钢炮MiniCPM用2B的规模、1T的精选数据，从性能指标上打败了Mistral-7B、微软明星模型Phi-2、蒸馏GPT-4、13BLLaMA等一众主流模型。并且将模型部署的成本彻底打了下来，在侧端，1元=1700000tokens，仅是MiniCPM在云端的1%。 从大模型到Agent，再到侧端模型，总体来看面壁智能的布局，可以发现其已经在为大模型应用的落地和爆发做准备。大模型提供底座能力支撑，Agent做为脚手架打通应用的“最后一公里”，最后在侧端进行部署和运行。 正如李大海所言，“侧端模

文｜刘俊宏 编｜王一粟 “颠覆与涅槃，颠覆自我与重新涅槃，让企业在变革中更完美的蜕变。” 2024新年伊始，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏对2023年的蜕变显然非常刻骨铭心。无论是在汽车新势力，还是放眼整个中国汽车市场上，小鹏汽车在2023年的变化可谓最大。 百年未有之大变局下，智能汽车的竞争是不进则退。 作为中国汽车新势力的前三甲，小鹏汽车在2022年遭遇了前所未有的危机。造车兄弟『理想』一直遥遥领先霸榜每月销量成绩单，难兄难弟『蔚来』虽然也有不少自己的问题，但底子一直优于小鹏，销量享受着先发优势的品牌红利。除此之外，凶猛的华为带着问界突然翻盘，而传统汽车孵化的新能源汽车品牌深蓝、极氪，也陆续突破转型的瓶颈，在榜单中占有一席之地。更何况，还有零跑、哪吒等新势力第二梯队一直来势汹汹。 面对生死危机，何小鹏做出了壮士断腕的选择。 不仅在核心高管团队上动刀，不到一年干掉了10位高管，何小鹏还引入了传统汽车老将王凤英，在产品规划、产品矩阵及营销体系层面上，都做出了大刀阔斧的改革。 小鹏汽车一改此前冗余的产品体系和松散的管理风格，将品牌聚焦在『高智能』+『低价』的策略上。 战略聚焦的成果很快呈现，“小爆款”——中型SUV 小鹏G6 成了小鹏汽车逆风翻盘的救命稻草。 可以说，2023年，小鹏汽车穿越了“生死线”。 但智能汽车的竞争依然在加剧，在经历了2023年12月的销量新高之后，小鹏汽车在2024年1月的销量并不尽如人意，仅为8250辆。其中缘由，或与汽车销售淡季、G9产能爬坡缓慢和2023年12月的提前促单有关。 单独一个月的销量有太多偶然因素，但也给小鹏汽车敲响了警钟——远没有到可以松懈的阶段。 值得一提的是，何小鹏在智能驾驶中的投入一直非常坚定，在中国仅有华为可以匹敌。 就在1月30日的小鹏全国智驾启动发布会上，何小鹏称，“小鹏汽车每年向智驾投入35亿元，研发团队突破3000

文｜刘雨琦 编｜王一粟 历经十余年发展，中国的云服务市场正在经历一场深度变革。 随着数字化转型进入“深水区”，近年来，以提供资源服务为主的IaaS层正陷入增长瓶颈，增速逐年放缓。以深度挖掘云上价值的PaaS服务则成为云市场增长最快的赛道，吸引多家厂商纷纷加大布局。“中国的云服务市场正在从卷资源向卷技术和服务升级。”近日，浙江大学浙江大学金融科技研究院执行副院长张瑞东表示。 这一趋势在金融业体现得尤为明显。由于IT技术持续迭代以及国产化的推进，金融业在底层技术架构上呈现出多云多芯的趋势，大量异构基础设施的存在带来了异构基础设施管理复杂、应用开发效率低等挑战。 作为云服务的中间层，PaaS服务不仅能降低底层基础设施的管理与运维成本，还能向上提供应用开发的灵活性，支撑业务的敏捷迭代与创新，助力金融机构更好地应对多云环境，满足金融服务场景化和客户需求多样化的趋势。 据IDC数据显示，2022下半年，中国金融云laaS市场规模为31.4亿美元（223亿元人民币），同比增长13.2%。与之对比，金融云平台(PaaS)解决方案市场美金同比增速为42.7%，增速在所有细分市场中排名第一。 浙江大学金融科技研究院发布《金融行业云平台（PaaS）市场发展趋势白皮书》指出，云原生分布式PaaS平台正成为金融机构数字化转型的“加速器”，不仅提升了多云协同效率，而且还降低数字化门槛和新领域试错成本。预计到2025年，中国PaaS市场规模将达到2155亿元，年均复合增长率达48%。 数据来源：IDC，整理：浙江大学金融科技研究院 云原生PaaS，金融业数智化转型的“加速器” “金融行业数字化是一个系统性的工程，需要技术、组织和整体的流程规范配套”，张瑞东指出，这是金融业数字化的一个根本性难题。 回顾过去20年金融业数字化发展的历程，无论是由于组织复杂、系统复杂的原因，还是IaaS层架构的逐步发展，

文｜刘俊宏 2023年率先开启汽车价格战的马斯克，伤敌一百自损八千？ 在1月25日的特斯拉2023Q4财报电话会上，特斯拉CEO马斯克对中国公司的竞争力如此感叹道，“要是没有贸易壁垒，他们将摧毁（destroy）大多数其他汽车制造商。” 对于本轮业绩，马斯克似乎并不乐观，并在财报后电话会上给投资者打起了“预防针”。马斯克认为，伴随着2025年投产下一代电动车，FSD（自动驾驶）V12的逐渐测试，“特斯拉当下处于两个增长浪潮之间，2024年的销售增长将明显放缓。” 如此谨慎的预期，与2023年特斯拉取得的好成绩有点不太相符。 从财报基本面上看，2023年四季度，特斯拉营收再创新高。其中，单季度汽车销量超过48万辆，同比增长20%，完成了2023年总销量180万辆的目标，销量同比增长37.65%。第四季度总营收251.67亿美元，同比增长3%；全年总营收967.73亿美元，同比增长19%。 同时，在经历了全年资本支出和研发投入为历史最高水平下，自由现金流达到44亿美元，意味着特斯拉在2023年投入和赚钱“两把抓”。 此外，据2023年的销量显示，Model Y已经取代丰田卡罗拉成为了全球最畅销的车型。开启了EV成为这个星球最畅销的汽车的时代。 不过，当在仔细拆解完特斯拉的这份财报后，我们发现如马斯克所言，当前特斯拉的状态的确有些不太“健康”。 汽车价格“屠夫”，快顶不住降价压力了？ 对于这份业绩增长了的财报，似乎特斯拉和市场都不是很满意。 而在这份财报的诸多不及预期和财报电话会对预期增长的“含混不清”中，特斯拉的市值盘后大跌超过5个点。 整体收入上，2023年四季度特斯拉营收为251.67亿美元，同比增长3%，低于华尔街给出的营收258亿美元的预期。背后原因，主要是特斯拉几乎全部的业务已经“躺平”。 汽车业务，作为特斯拉营收占比85%的主要收入来源，由于四季度相比前三季度较

微软比尔盖茨此前曾预言:“五年内，每个人都将拥有AI私人助理Agent，Agent将颠覆软件行业 。” 近日以来，在GPT store正式上线点爆情绪之后，无论国内外，Agent都是创业圈里炙手可热的新贵。一场关于Agent创业比拼大赛，拉开了帷幕。 目前，国外出现了几种做AI Agent的方向。一种是以创业公司为代表的2C Agent应用方向，以娱乐、电商、营销为主；一种是以微软等老牌公司为代表的2B服务方向，内嵌在已有的业务系统中提供服务；还有一种是以OpenAI为代表，自身不开发AI Agent，只提供工具和平台吸引用户来构建AI Agent生态。 而在国内，在OpenAI上线GPT store前一日，钉钉的AI Agent产品“AI助理”也正式上线，底层由阿里通义千问大模型支持。钉钉曾提到，计划在4月份推出AI Agent Store，目标是成为国内最活跃的AI Agent孵化、分发和交易平台，三年内产生1000万个AI助理。 1月16日，由光锥智能携手Scale Partners势乘资本、中关村会展与服务产业联盟共同举办的“2024 AI 科技峰会”在北京成功举办。本次峰会以“更智能的世界”为主题，汇聚科技企业创始人、产业高管、行业资深投资人等，共话未来科技与产业加速融合的新思路。钉钉副总裁李智勇受邀参会，并发表了“AI超级助理，提升大模型时代生产力”的主题演讲，分享了面对AI浪潮，钉钉 AI 超级助理有哪些最新实践和思考。 以下为核心观点： 1、通过过去一年的实践，我们发现客户对与“AI能解决什么”这个问题，已经经历了从“懵懵懂懂”到“逐渐清晰”的过程。 2、AIGC会加速“超级入口”的形成，以后用户可能不会看到非常具体SaaS形态或者APP形态，而是通过“超级入口”直接完成任务。 3、新应用的发力点，会从云原生APP转向AI原生。我们判断是，2025年，70%