2026年6月11日，墨西哥城阿兹特克球场。 8万人，揭幕战。 最先引爆社交媒体的不是进球，是裁判耳朵旁边挂着的一个小东西——佩戴式摄像头（RefCam）。 它跟着裁判全场飞奔，传回时速 20 公里冲刺状态下的第一视角。 经过 AI 实时防抖处理后，画面抖动失真被压低 50%、传输延迟卡在 2 秒以内；尽管和常规固定机位相比仍有晃动，但已经大幅弱化了高速跑动带来的眩晕感，足够清晰呈现近距离对抗的细节。 国际足联裁判委员会主席——曾经那个著名光头裁判科利纳，在2025年世俱杯首次试用后评价这套系统「超出了我们的预期」，本届世界杯沿用了同款方案并全面铺开到全部104场比赛。 这届世界杯，AI已经不是配角了。 1 瑞典对突尼斯，F组首轮。比分已经4比1，比赛走到第84分钟。 瑞典替补斯万贝里触球破门，边裁立刻举旗——越位。 从转播画面看，他接球时确实在最后一名防守球员前面，主裁判的手都快抬起来了。 VAR说：等等。 反转来了——比赛用球内置传感器传回一条数据：传球线路上，另一名瑞典球员伊萨克的脚尖有一次轻微触球。轻到全场没有一个人意识到，轻到高速摄像机也没捕捉到。 正是这次触球，改变了越位判定的时间节点——斯万贝里接球时已经不越位了。 进球有效：5比1。 评论疯了，有人说「黑哨」，有人说「剧本」，更多的人懵了——连肉眼都看不清的接触，你告诉我AI能看见？ 对，它能看见。 这个叫「三重浪」的比赛用球里装了一枚14克的IMU传感器，每秒向系统汇报500次触球状态。 2022年卡塔尔世界杯的球是250次，触球时刻的时间误差从20毫秒压缩到5毫秒以内。同一枚传感器也服务于门线判定，结合高速摄像，将进球确认的时间精度推到毫秒级。 可以说，这是个彻底杜绝「门线悬案」的产品。 足球自己在记录自己被谁碰过、什么时候碰的。 比赛总，这东西随时随地都在「告密」。 3 2022年世界杯，半越位系统经常

先问一个问题。 一台不会走路、不会做家务、续航只有2到4小时、连3C认证都没有的机器人，卖十几万甚至几十万，你会买吗？ 3800个人回答了：会。 6月2日，优必选在电商平台上架了U1系列仿生人形机器人。男款 183 cm，穿西装戴金丝眼镜，42公斤；女款168，cm 可以自己化妆，眼影腮红高光唇妆随你调。 定金3000块，可退。 10天。3800台。定金破千万。 去年优必选一整年卖出去的人形机器人，1079台，基本都是工业场景的。 现在一台不会走路的，10天，预订量是去年3全年 3 倍。 这事有意思的地方不在于它卖了多少，在于所有人都知道它卖的是什么。 1 它卖的是技术吗？ 你先别笑…… 88个自由度，听起来很厉害吧？但仔细一看，全在上半身。这玩意能眨眼，能转头，就是不能走路，优必选的说法是「后续逐步释放」——翻译过来就是——现在还不能。 还有所谓「养成系情感大模型」，能记住你说过的话，会根据相处时间进化人设，听着很浪漫对吧？但说白了，就是一个RAG系统加了一套情感话术模板。 比如你说「今天被老板骂了」，它会回你「那你一定很委屈吧」，不是因为它真的觉得你委屈，是因为它的训练数据告诉它，这个时候该说这句话。 续航2到4小时，你要花几十万请回家，晚上下班跟它聊一会儿，它就没电了，至于别的能力，可能得需要真机哦不对真人出货后来实测。 没有3C认证，3C是国家强制性产品认证，没有它理论上不能在国内正式销售。优必选现在用的是「预售+定金可退」的操作，6月30日正式上市，能不能拿到3C，不知道。 更讽刺的是，2026年3月9日，优必选的创始人还在公开报道表达过类似「谁先冲进家庭，谁就可能先死」的说法。 然后，3个月后，他开了预售。 2 那它到底卖的是什么？ 别急，先看看谁在买。 35到50岁的独居中产。单身青年。二次元用户。乙女游戏玩家。 有个报道里写，乙游玩家说，如果能联动《恋与深空

「说实话，这荒唐、愚蠢、不合理。」 51岁的兽医行业运营主管Marvin Jung，一边对着CNBC的镜头骂SpaceX的估值，一边在Robinhood上提交了1000股申购单。 他说这话的时候表情很真诚，他是真的觉得荒唐。 但他也是真的下单了。 你没看错，这就是2026年6月12日，人类历史上最大IPO上演时，最真实、最魔幻、也最扎心的一幕。 这场750亿美元的募资盛宴，从头到尾写满了两个字： 拧巴。 散户边骂边抢，机构边喊贵边砸2500亿美元认购，华尔街的分析师们一边写「估值泡沫」的研报，一边偷偷把SpaceX加进自选股。 看了几个小时的Reddit的WallStreetBets板块，自本周一以来，「SpaceX」被提到了超过1600次。 关键词就三个：贵、抢、FOMO。 1 先给你几个数字，感受一下什么叫「离谱」： SpaceX发行价135美元，开盘150美元，盘中最高176.52美元，收盘160.95美元，首日暴涨19%。 市值2.1万亿美元，直接空降美股第六。 仅次于英伟达、谷歌、苹果、微软、亚马逊。 排在它后面的，是博通，是特斯拉，是伯克希尔·哈撒韦。 你知道2.1万亿美元是什么概念吗？ 这让马斯克成为人类历史第一个财富超过万亿美元的人，属于网文爽剧都不敢去编的水平，是富豪榜排名第二的佩奇（Google创始人）的 3 倍，同时也超过了七个巴菲特老爷子。 而且，马斯克一天之内就创造了4400位百万富翁，其中400位账面财富超过 1 亿美元。这些人呢，只是Sp­a­c­eX的员工，上包括焊工、技术人员和食堂员工… 原因有点让人哭笑不得，过去的二十年里，Sp­a­c­eX一直拿股票而不是高薪水来支付所有层级员工的薪水，这些人，拿了多年低薪，用股票一天兑现。 沃伦·巴菲特，那个被称为「奥马哈先知」的全球最著名投资者，95岁，一辈子，攒了1500亿美元。 而马斯克，一天之

一个冷知识，全球还有22亿人喝不上安全管理的饮用水。 22亿。 知道这个数据后，脑子里的第一个反应是，我们天天在聊AI聊大模型，聊算力，可地球上1/3的人，连一口干净的水都还没喝上。 前几天看我的订阅邮件里，有个报道，说研究人员搞出了一个用激光蚀刻的太阳能表面，能把海水变成饮用水，还能把盐以固体形式回收，而不是排回海里。 而且，还能从盐里提锂，就是锂电池的锂。 不是？海水淡化、零废液、还能提锂？？？ 这三个东西，是我理解的那个意思吗？ 1 先说一个可能很多人不知道的事。 现在地球上主要的淡水来源之一，其实是海水淡化。现在主流的淡化方式就两条路。 一条叫反渗透，用高压把海水压过一层膜，淡水过去，盐留下。另一条叫热蒸馏，把海水烧开，水蒸气冷凝成淡水，盐留下。 听着好像还行对吧？ 但问题是，这两条路都有一个大坑——就是那个「留下」的盐——它不是说留下一坨干巴巴的盐巴，而是一缸浓度比海水高好几倍的浓盐水。 这玩意怎么处理呢？大部分情况下，直接排回海里。 但浓盐水排回海里，会让那片海的盐度升高，氧气含量下降 沿海的生态系统就这么一点一点被破坏掉。 直白点说，大概就是我们为了喝到淡水，把海给腌了…… 而且这还没完，海水里有很多钙离子镁离子，在淡化设备里结成水垢，腐蚀管道，为了解决这事，得往水里加各种化学药剂来预处理，加阻垢剂加杀菌剂加了一堆，最后，这些药剂，最后又跟着浓盐水一起排回去了。 所以看到这个新技术的第一个反应就是“这真的假的，怎么做到的？” 不加化学药剂、不排浓盐水、盐以固体形式回收？ 这三个同时做到，说实话，第一反应是骗子，因为过往的太阳能热脱盐技术，基本只敢在实验室的纯净氯化钠溶液里跑跑。 你拿真正的海水过去，那些钙啊镁啊，直接在你板面上结一层致密无孔的硬壳。 类似于你家洗澡用的花洒用久了堵了、水壶烧水结了一层厚厚的水垢，但海水的含盐量是自来水的几百倍。那个堵，是堵死的堵

2026年6月9日，蒂姆·库克站在Apple Park的环形舞台上，完成了他作为苹果CEO主持的最后一届WWDC主题演讲。 发布会想传达的信号再明确不过——苹果在AI这件事上，不会再缺席。 全新Siri AI独立成App，Apple Intelligence架构全面重写，五大操作系统集体迈入"27时代"，与Google Gemini达成历史性深度合作——75分钟里，苹果把所有筹码都推向了同一个方向——AI。 某种意义上，这场发布会既是库克的谢幕演出，也是苹果对过去两年AI战略推进迟缓的一次集中还债。 2024年发布的Apple Intelligence曾画过一张"一句话调动四个App完成复杂任务"的饼，两年后，这张饼终于端上了桌。 发布会的重头戏，是Siri自2011年诞生以来最彻底的一次重构，新版Siri具备了跨应用操作、屏幕感知和个人情境理解三大核心能力。用户可以通过文本或语音与它持续对话，对话记录跨设备同步。 演示中，用户先查世界杯赛程，再让Siri设计观赛派对菜单、搜索家人聊天记录里的甜点建议，最后自动生成群聊邀请——整个过程一气呵成，中间不需要重新交代上下文。 相机里甚至多了一个"Siri模式"，对准餐厅账单，AI就能识别菜品、算出AA制每人该付多少钱。 公允地说，单看功能列表，苹果这次交出的答卷确实比上一次体面得多。 但更有意思的事情，发生在这些功能列表之外。 在AI这件事上，苹果选择了向宿敌"借火"。 发布会上有一段话，放到几年前是不可想象的。 苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi说：今年，我们与Google展开深度合作，利用Gemini模型家族背后的技术，共同打造新一代Apple Foundation Models。 翻译成大白话就是：苹果把AI底层的锅，端到了Google的灶台上。 这意味着——这家过去二十年以"全栈自研"为信仰的公司，在A

2026年5月31日，芝加哥，ASCO年会全体大会的现场。 一个医生走上讲台，开始公布一组数据。 当大屏幕上弹出一组数字时，台下先是安静了两秒，然后有人开始鼓掌,接着更多人站起来鼓掌，最后，全场起立。 掌声持续了整整44秒。 不是给哪家公司的，是给44年的等待。 什么意思呢？人类从1982年第一次发现RAS基因会导致癌症，到今天终于拿出了一款能正面硬刚它的药，四十四个年头，大概是一代科学家从满头黑发熬到两鬓斑白的时间。 撬动这一切的，是一款叫「Daraxonrasib」(达拉西布)的口服药，每天三片，在家就行。 最炸裂的数据是，它把晚期胰腺癌患者的中位生存期从6.7个月拉到13.2个月，死亡风险降低60%。 台下那些起立鼓掌的人，有竞争对手的高管，有研究了几十年RAS的老教授，有每天面对胰腺癌患者的临床医生。他们站起来，不是为哪家公司的胜利鼓掌。 他们为一个「不可能」终于变成「可能」而鼓掌。 1 你说你不知道这事有多重要？好吧，先跟你说个人。 乔布斯。 2011年，56岁，算得上当时全球第一 CEO+全球最有创造力的人之一，被胰腺癌带走了。 他得的是一种相对少见的胰腺神经内分泌肿瘤，比最常见的胰腺癌要好治很多，但他还是走了。 而最常见的胰腺癌，叫胰腺导管腺癌，比乔布斯那个凶残得多得多。 最为人熟知的叫法是「癌王」——一百个确诊的人里，五年后还活着的不到十个 大部分病人发现的时候已经是晚期，化疗是唯一的选项，但效果很难评……中位生存期六七个月，意味着确诊后，一半的人在半年内就走了。 这病有多难缠？说几个细节。 第一，胰腺藏在肚子最深处，在胃的后面、脊柱的前面，被一堆器官包着。 很多年轻人应该根本不知道他在哪，相信我，年龄越大，你就越清楚身体里每个器官的位置…… 你摸不着它，看不见它，早期的症状就是「肚子有点不舒服」，跟吃坏了东西一模一样。等真正疼得受不了去检查，基本都晚了。

2026 年 6 月 1 日，台北 GTC，黄仁勋穿着一件看起来和往常没太大区别的皮衣，发布了 NVIDIA RTX Spark——一颗基于 Arm 架构的 PC 超级芯片。 媒体标题大多集中在"英伟达杀入 PC 处理器市场"这件事上，但如果只把它理解成一场抢地盘的游戏，就错过了真正值得关注的东西。 这不单单是一颗芯片的事儿。 放在 AI 时代，可能其意义在于"个人电脑是什么"的重新定义，而 Mac 用户——尤其是那些习惯了 Apple的 M系列芯片在笔记本领域独步天下的人——大概是最需要认真对待这场发布会的一个群体。 英伟达这次做了一件很有意思的事，它把数据中心那套逻辑，完整地搬进了一台 14 毫米厚、1.36 公斤重的轻薄本里。 看看参数——RTX Spark 集成了一个 20 核的 Grace CPU（联发科联合设计，代号 N1X）和一颗 Blackwell RTX GPU，通过 NVLink-C2C 总线连接，共享最高 128GB 的统一内存，如果用 FP4 精度来衡量AI 算力，可以达到 1 petaflop。 老黄的逻辑很清楚：既然未来 PC 的核心价值从跑 office 到了本地运行 AI 智能体、生成式模型和推理任务，那衡量一台电脑好坏的标准就得彻底重写。 所以过去的那些 CPU 单核跑分、 GPU 渲染速度已经没那么重要，「你能在我这台机器上跑多大的模型，跑多快，以及——能不能不联网也能跑」，或许才是AI 时代评判PC 的铁律。 某种程度上，我愿称之为这是英伟达的"苹果芯片时刻"，但它做的比苹果更激进。 苹果在 2020 年推出 M1 的时候，做的事情是把 Arm 架构的高能效比带进 Mac，让轻薄本也能拥有桌面级的性能体验。 英伟达在 2026 年做的是同一个方向上的升级版——它不仅要把 Arm 的能效带进 Windows，还要把数据中心级别的 AI 算

5月29日，也就是昨天，全球资本市场上演了两场估值倒挂的奇观。 大洋彼岸，Anthropic以9650亿美元的投后估值完成了H轮融资，把OpenAI从"全球最贵AI公司"的宝座上拽了下来。 在港股上，智谱盘中市值一度突破8810亿港元，超越了小米、美团，百度，京东这几个营收规模是其数百倍的老牌科技巨头，甚至最高点时约等于美团+京东的市值…… 两个数字，两个半球，却在讲同一件事——资本正在用一种前所未有的逻辑，重新定价科技公司的价值。 1 先说Anthropic。 Anthropic的创始人Dario Amodei和亲妹妹Daniela 都出自OpenAI——前者是研究副总裁，后者是安全政策负责人。 2021年，因为理念不合，他们带着十几名核心研究员出走创业，种子轮只融了1.24亿美元，这个数字，行业普遍认为算个"安全理想主义"的高风险项目，彼时的OpenAI，已经手握10亿美元融资。 而从1830亿美元到9650亿美元，Anthropic只花了九个月——其中从3800亿到9650亿，仅用三个月。 但这条近乎恐怖的估值曲线背后，并不是资本的盲目追捧。 支撑它的，是一条同样陡峭的收入曲线——Anthropic的年化运营收入从2025年底的90亿美元，在五个月内飙升至470亿美元，翻了五倍有余；同期OpenAI的年化收入则从250亿「微增」到330亿。 这个数字有多夸张呢？Salesforce 用了 20 多年才做到 200 亿美元级ARR年化收入，而 Anthropic 仅一个季度就新增了约300 亿美元ARR。 更关键的数据来自Ramp——一家覆盖超过5万家美国公司的企业支出追踪平台显示，Anthropic在企业端的付费采用率从一年前的9%飙升至34.4%，而OpenAI在同一时期几乎没有增长，停在32.3%。 在新增AI采购中，65%的企业选择了Anthropic，只有32

说出来你可能不信。 诺基亚，对，就是那个被所有人以为已经死了的诺基亚，现在市值将近 900亿美元，一年时间里，股价涨幅涨了 2 倍。 然后下意识去看了眼小米，大约7700多亿港元市值，折合 900 多亿美元。 也就是说，一个做手机的全球前三，汽车也做的不错的消费电子公司，和一个手机业务卖了十三年，已经「查无此人」的过气老登，在资本市场眼里，几乎是一个量级。 你敢信？？？ 估计这时候很多人内心 OS——这不对吧？诺基亚不是早就凉了吗？这还是那个能砸核桃的诺基亚，那个被写进全球每一所商学院教材的「失败案例」？ 1 该说不说，手机时代的诺基亚确实凉了。 2013年9月，诺基亚把手机业务以54.4亿欧元卖给了微软，这个价格甚至不及它巅峰时期一个季度的营收。很多人都在为巨头的谢幕扼腕叹息，「诺基亚时刻」从此成了专有名词。 但诺基亚没有死，它只是从聚光灯下退场了。 而在聚光灯照不到的地方，它做了三件事。 第一件，卖手机业务的同一个月，诺基亚宣布以17亿欧元买断西门子持有的诺西通信股份，加码通信基建。坦 其实很多人不知道这笔交易，因为全世界的目光都被「诺基亚卖手机」吸走了，没人在意它同时在买什么。 第二件，2016年，诺基亚以156亿欧元吞下阿尔卡特朗讯，拿到贝尔实验室的核心专利，从移动网络设备商变成了横跨IP路由、光传输、固定网络的端到端通信基础设施公司。 当年为了凑这笔钱，诺基亚把Here地图业务也卖了，算得上彻底告别消费电子，彻底押注通信基建。 第三件，2024年，诺基亚拿出23亿美元买下硅谷光通信公司Infinera。 科技巨头眼里，这点钱只能买个 Manus 什么的，但对于诺基亚，这接近它一整年的利润。 为什么花一年利润干这个事？ 因为AI产业链变了——2023到2024年，AI扩张的主要瓶颈是GPU。 但到2025年，新的瓶颈冒了出来——连接——当AI集群越做越大，几万块芯片

供需常识告诉我们，供应收缩，价格上涨，如果在供给偏紧的年份里商家告诉你价格更有竞争力，要么是亏本赚吆喝，要么是供应链里确实有被压缩的空间，前者没必要写，后者值得拆解。 5月21日，京东旗下京喜自营在广东茂名绿帝桂荔基地挂了一块牌子——"京喜农场TOP100计划"的首个标杆基地正式揭牌，意味着京喜把"类自营"模式从白牌厂货延伸到了生鲜产地。 而更值得关注的是，在这个荔枝减产的"小年"，京喜给出的承诺是"同品质价更低"。 1 全世界每5颗荔枝中就有1颗产自茂名，145万亩连片种植面积，"茂名荔枝"品牌价值95.71亿元，热带水果里领跑。 公允地说，茂名荔枝不缺关注度，每年五六月各路电商蜂拥而至，但一个长期矛盾始终没解决：消费者嫌贵，果农说不赚钱。差价去哪了？ 显然是被层层流通环节吃掉了——传统生鲜流通链加价率通常50%到100%，一颗荔枝的"旅行成本"有时候比荔枝本身还贵。 这恰恰是"小年"提供的独特窗口。 供应减少放大了中间环节的议价权，果农弱势地位更加突出——他们有最好的果子，却拿不到最好的价格。 京喜选择在这个时间点入场，某种意义上是在证明这么一件事：「减产年份才是检验供应链效率的最好时机，只有真正压缩了中间成本，才能在供给偏紧时依然给出有竞争力的终端价格」。 2 京喜的解法是"类自营"。 这套模式在白牌厂货上已经跑通——累计用户近5亿，2025年订单量增长2倍，GMV增长10倍，年复购率50%。数据漂亮，但更值得注意的是”类自营”的逻辑本身，商家专注生产，京喜负责选品、运营、广告投放、物流、客服售后全链条。 搬到生鲜产地，事情变得更有意思。 在茂名，果农种好果，平台卖好果。基地负责清晨采摘、果园初筛；京喜负责从冷库预冷、标准化分级包装到冷链发货的全流程。3000亩高标准果园、日发货超9万单——与其说是"把货搬上网"，倒不如理解为“一条从枝头到舌尖的链路重构”。 网购荔枝

凌晨4点。 你收到一封邮件。 邮件告诉你，你被裁了。 你揉揉眼睛，想回公司收拾东西，但是工卡已经刷不开门了。 这不是小说，这是过去几天，发生在Meta的真实故事。 1 故事要从裁员前一天说起。 那天，很多Meta员工突然收到了一份通知，说公司出于人文关怀，允许大家在家办公。 「人文关怀」。 读完这四个字的时候，就觉得挺幽默 然后第二天凌晨4点，8000名员工同时收到了被裁邮件。你再想去公司，门禁已经把你拒之门外了。 先让你搬离工位，再让你在家收邮件的时候没法闹，最后让你连楼都进不去。 这个操作流程，说实话，太丝滑了。 丝滑到让人发冷…… 但这还不是最离谱的部分。 那些没被裁掉的员工，以为自己安全了……毕竟裁员潮过去了，对吧？ 然而并没有。 他们电脑上被静默安装了一个叫MCI的程序，全称「Model Capability Initiative」，翻译过来大概就是「模型能力倡议」。 听着挺正经的一名字。 但这个程序干的事一点都不正经——它会记录你的一切操作——包括鼠标的每一次移动，键盘的每一次敲击，甚至偶尔还会截屏。 你猜这些数据拿去干嘛？？？ 训练AI。 让AI学会像你一样操作电脑，用各种App，执行各种任务。 也就是说，你每天上班敲的每一个字，点的每一个按钮，都在喂养一个未来会取代你的东西。 而且你没法退出。 这不是自愿贡献，这是强制要求——你想在Meta工作，就得接受被监控，就得接受你的行为数据被拿去训练AI。 没有退出按钮，没有选择权，只有沉默的被蒸馏。 2 这里有必要先解释一下「蒸馏」（distill）这个词，不然可能有些朋友不太熟。 蒸馏本来是个化学词儿，就是把混合物加热，提取出你想要的精华。比如蒸馏水，把水烧开，蒸汽冷凝之后得到纯水，杂质全留在了下面。 AI行业借了这个概念，意思差不多。 通俗点说你有一个很牛x的大模型，什么都会，但太大了跑起来又贵又慢，于是你让一

整场I/O 2026，谷歌CEO Pichai说了句不太像他会说的话："最前沿的Agent可能只触达过世界上0.1%的人。" 话外音没说，但意思很清楚：Agent这东西已经跑通了，可跑通和跑起来是两件事。 OpenAI有Operator、Codex，Anthropic有Claude Code、Cowork，但它们至今只在极少数人的工作流里转。Google想做的，是让Agent变成「自来水」。 这大概是理解整场I/O 2026最关键的一把钥匙。 Gemini 3.5、Spark、Omni、搜索变革、TPU 8，看上去是五件事，但底层只讲了一件事：Agent怎么从0.1%走到99.9%？ 1 Gemini 3.5 Flash是所有其他事情的底座。 Agent的经济模型能不能成立，取决于单次任务的成本够不够低。3.5 Flash做的事情，是把Agent的运行成本拉到一个可以规模化的水位。 Google自己也已经这么干了——内部token日处理量从3月的5000亿飙到3万亿，每隔几周翻一倍。 基准测试一句话带过：Terminal-Bench 76.2%、MCP Atlas 83.6%、GDPval 1656 Elo，全面压了自家四个月前的3.1 Pro一头——又一个中杯干翻大杯的故事，和GPT-4o mini超过GPT-4、Sonnet逼近Opus是同一条曲线——参数壁垒正在被工程效率摊薄。 但Pichai把3.5 Flash推到舞台中心，不是在秀肌肉，是在算账。 3.5 Flash输出速度是其他前沿模型的4倍，在Antigravity框架内优化后可达12倍，定价不到同档前沿模型的一半。 他在台上直接报了数：一家每天在Google Cloud上处理1万亿token的企业，把80%的负载迁到Flash，一年能省超过10亿美元。Pichai还补了一句："你可能听过CIO抱怨年度toke

说个这两天看到挺有意思一事儿。 一个叫SHL0MS的哥们，在X上发了一张画，配了一段话：我刚刚用AI生成了一张莫奈风格的图，请尽可能详细地告诉我，这幅画为什么不如莫奈的真迹。 评论区炸了。 有人信誓旦旦地说构图一团糟，毫无空间感；有人目光如炬地指出颜色是颠倒的，绿色的水面上显示的是蓝色的睡莲。 有人痛批缺乏质感、棱角、褶皱、缝隙、折痕、斜面和立体感，是塑料艺术品的典型特征；有人辣评空间和色彩毫无协调性，树的倒影和睡莲混杂在一起，完全不顾空间深度和对比度。 还有人洋洋洒洒写了数百字的长篇分析。 最狠的那句，就很典。 你能从骨子里感觉到这幅画缺乏真正的激情，毫无灵魂的赛博废料（AI-SLOP）。 说得那叫一个情真意切、逻辑自洽。 1 然后真相公布了。 这幅被全网群嘲的画，就是莫奈本人画的，是1915年左右的《睡莲》系列之一。 场面一度非常尴尬。 400万人围观了一场自己打自己脸的闹剧,那些言之凿凿的分析，那些从骨子里感受到的缺乏激情，全都是冲着「AI」这俩字母去的。 这个事的搞笑之处不是因为搞笑……虽然确实挺搞笑的。而是这事戳中了一个非常深的东西。 我们不是在看画，我们是在看标签。 「贴标签」这个事，想必每个人都做过吧？扪心自问了一下，如果当时我在那条推文下面，我会不会也跟着骂？ 大概率会，因为当一个人告诉你这是AI画的，你的脑子会自动切换到找茬模式，这不是什么道德问题，这就是人的本能。 2 这事让我想起了一个特别经典的心理学实验。 2001年，法国波尔多大学，54位资深葡萄酒品鉴专家被邀请品酒，研究者把一瓶廉价白葡萄酒，用无色食用色素染成红色倒进杯子里，然后呢，这些平时里对口味挑剔至极的专家们，煞有介事地写了什么浓郁的浆果香气、单宁厚重，全是红酒才有的特征。 没有一个人，发现其实那是白葡萄酒。 你告诉他这是廉价酒，他就喝出酸涩。你告诉他这是顶级名庄，他就能品出岁月的沉淀。 今

2021年初，如果你告诉一个硅谷投资人，五年之内会有一家主营癌症早筛的公司市值超越Illumina，他大概会觉得你疯了。 没错，一家叫「Natera」的美国公司，市值超过了Illumina。 你大概率没听过这俩名字。没关系，我给你翻译一下。 Illumina，中文叫因美纳，是全球基因测序领域绝对的龙头老大，说它是这个行业的英伟达也不为过，人类基因组计划能搞定，很大程度上就是靠它家的测序仪。 前几天美国代表团访华，他们家的 CEO 也是其中之一。 而Natera呢，总部在德克萨斯州奥斯汀，一家做癌症血液检测的公司，三年前还不到80亿美元市值，现在300亿上下，直接把Illumina甩在了身后。 三年翻四倍。 一个做癌症复发检测的，凭什么比做测序仪的还值钱？？？ 1 带着这个疑问，我研究了一下这家公司，越看越觉得有意思，这背后，藏着一个大多数人还没意识到的巨大市场，和一个非常聪明的技术路线。 先说一个反直觉的事。 提起癌症血液检测，大多数人想到的是早筛。就是还没得癌症的时候，抽一管血看看有没有癌细胞的蛛丝马迹。Grail公司的Galleri测试，号称一管血能筛查50多种癌症，超级碗上打过广告，媒体吹上天。 但投资者真正看中的，反而是另一个看起来没那么光鲜的赛道。 癌症复发检测。 早筛像是拿着探照灯在黑暗的森林里找一只不知道存不存在的猫——你不知道猫在不在，也不知道长什么样，只能瞎照，所以检出率很低，尤其是乳腺癌前列腺癌这些早期癌症，经常漏掉。 而复发检测呢，你的猫已经抓到了，关过笼子了，你清楚知道它长什么样，现在的问题是，它有没有从笼子里再跑出来？ 这时候你不需要探照灯，你需要的是一个针对这只猫的专用追踪器。 这就是MRD检测干的事。 MRD，全称Minimal Residual Disease，中文叫微小残留病灶，通俗地说就是，癌症患者做完手术切掉肿瘤之后，体内可能还残留了极

图片 X上有一个叫 Serenity 的账号，几个月前粉丝还只有5万出头，现在涨到了近 30万，不过粉丝增速，远没跑赢他的股票收益。 他今天发了个帖，简简单单晒了下今年收益，3152.77%。 你没看错，百分之三千一百五十二点——大概是 32 倍，在 5 个多月时间里。 今年，他做多了23只股票，每一只的涨幅都在100%到1000%以上。 他有不少外号，比如「十倍哥」、「喊单大神」、「瓶颈猎手」 、「供应链侦探」，以及「版本之子」。 如果你觉得这只是个运气好、又喜欢发帖嘚瑟的散户，就没必要继续往下看了。 Serenity 真实身份是前AI研究科学家、RISC-V Foundation成员。 图片 30 多倍这个数字本身当然足够吸睛，但真正让各路投资者反复拆解他的帖子的，不是收益率，而是他挑中那些标的的方式——那些公司几乎都不是什么名角儿，市值小到机构懒得看，业务偏到散户听不懂，但在 AI 产业链的某一环里，它们恰恰卡在一个「一旦缺货就会拖住 AI 发展」的位置上。 一句话总结，他从不预测股价，但一直在推演供应链的「断点」。 下面我们结合他的持仓来拆解下。 1 大部分人看 AI 投资，问的问题都差不多：谁最火，谁涨最多，谁是龙头，谁最确定。 这些问题指向的答案也高度趋同——英伟达、微软、Google、Meta、台积电…… 这没什么错，确定性最高的标的当然最容易形成共识，但共识本身就是超额收益的敌人。 Serenity 问的则是另一个问题：如果AI 继续扩张，最后会被谁卡住？ 这就是重点，因为当你不再追问"谁已经赢了"，而是追问"谁会在下一轮扩张里被重新发现"，你的视线自然就从最热闹的地方移开了，移向了那些还没有被定价的缝隙。 GPU 是 AI 发展的第一层瓶颈，这一点人所共知。 但 GPU 变多之后，数据中心会变得更大。 数据中心变大之后，服务器之间、机柜

前两天看到一个数据，中国独居和空巢老人，加起来已经超过1亿了。 1亿。 我脑子里立刻浮现出那个画面。一个七十多岁的老人，独自住在老小区里，子女在另一个城市上班。晚上起夜，在卫生间滑了一跤。爬不起来，手机在客厅，喊又没人听见。 这种事不是假设，每年都在发生。而且不是偶尔，是非常频繁。 子女能怎么办？装摄像头？老人不愿意，觉得被盯着，没有尊严；戴智能手环？老人经常忘记戴，或者不会充电；装毫米波雷达？一个房间一个，一套房搞下来好几千。 有做智能家居的朋友，上面这些问题被客户问过好多次，都没有什么办法，每次都挺尴尬，似乎哪个方案都有硬伤。 直到前两天，GitHub 上刷到了这么一个项目。 1 它叫RuView。 Ru来自开发团队ruvnet，View就是「看见」。其实合起来大概意思，用WiFi去「看见」。 为什么说是WiFi呢？ 这个项目核心可以用普通WiFi信号，隔墙感知人体姿态、监测呼吸心率、检测人员存在。 不需要摄像头，不需要穿戴设备，不需要云端，甚至不需要联网——路由器通不通网无所谓，只要它开着、在发WiFi信号就行。 然后我往下一翻，将近 5.7 万的星标收藏。 说实话，我第一反应是，这不会又是什么标题党吧？？？ 结果去翻了翻仓库和技术文档，发现事情比我一开始想的要复杂得多。也更有意思得多。 2 先说个最基本的认知。 你家里那个路由器，一直在往空气里发射无线电波——2.4G也好5G也好，那些波在房间里传播的时候，会碰到墙壁、家具、人体，然后被反射、散射、吸收。 所以呢，人在房间里走动，信号就会变。 人坐在沙发上不动，信号也会变，因为呼吸的时候胸腔在起伏，甚至心跳那种微弱的震动，都会让某些子载波的幅度和相位产生变化。 这事儿其实一点都不新鲜，搞无线通信的人早就知道了。 新鲜的是，有人真的把这堆信号扰动，喂进了深度学习模型，然后让它学会了从中反推出人的姿态、动作、乃至生命体征

上周五，世界第一播客《Joe Rogan》来了一位客人，叫莫斯布里奇（Julia Mossbridge），认知神经科学加计算机科学双背景，西北大学博士，后来自己创了两家公司，但这些都不是重点。 重点是，她研究的东西太离谱了。 1 她研究的是一个叫预感的现象。不是算命那种玄学，而是说，你的身体在你完全不知道接下来会发生什么的情况下，就已经提前做出了正确的生理反应。 比如皮肤出汗、心率变化，这些你根本意识不到的东西，在随机事件发生前几秒，就已经朝着正确的方向动了。 听起来很扯对吧？ 我也是这么想的……但她不是空口白话，她有数据，而且不是一两次，是横跨几十年、几十个独立实验室反复出现的。 2 她最核心的实验是这样的。 让一个人坐在屏幕前，屏幕随机弹出两种图片，恐怖的和中性的，哪张出现完全由随机数决定，被试根本不可能猜到。同时监测他皮肤的出汗指标。 结果发现，在图片出现前4到10秒，皮肤电导就已经朝着和即将出现的图片类型一致的方向变了。恐怖图片还没弹出来，你的手心已经开始微微出汗。中性图片还没出来，你的手心是平静的。 而这一切发生在你完全不知道接下来会看到什么的情况下。 你可能会问，会不会是被试下意识猜到了规律？ 不可能，因为图片是随机生成的，没有任何规律可循；那会不会是实验者挑了好看的数据？她汇总了1978到2010年间的26项这类实验，来自不同国家、不同实验室，效应量0.21到0.28，是小效应，但关键是它稳——几十年了，换不同测量手段，它一直在那里。 她还发现了一个性别差异。 男性在即将猜对的试次之前，皮肤电导大幅上升，像刚中了彩票；猜错之前就平淡无奇。 女性的模式几乎相反，但整体波动幅度远低于男性。 她的解释挺有意思，男性赌博成瘾的比例是女性的两到三倍，赢对男性的意义更大，如果未来事件对你不那么重要，你的身体对它的预先反应也更弱——你的身体关心什么，就提前对什么做出反应。