作者 | 观察团 来源 | 新经济观察团 2026 年,国内普惠金融行至关键路口。自2013年上升为国家战略以来,普惠金融在政策持续加持下稳步扩容,各类金融供给持续向基层倾斜,不断触达小微商户、县域乡村等实体薄弱板块。 国家金融监管总局最新数据显示,截至2026年3月末,全国普惠型小微企业贷款余额38.79万亿元,同比增速9.9%,较各项贷款增速高4.22个百分点。2026年1~3月,全国新发放普惠型小微企业贷款平均利率3.64%,较2025年全年平均利率下降0.19个百分点,普惠金融已从政策倡导走向规模化落地。 但规模走高的背后,结构性痛点始终悬而未决。小微群体数据零散,资金需求小频急,传统金融机构受困于“风险、成本、效率”之间的不可能三角望洋兴叹,中小金融科技平台则整体在合规要求下面临转型压力,行业亟需一条可持续的全新破局路径。 在近日发布的《度小满2025年ESG报告》(下称《报告》)中,我们发现,度小满依托AI大模型完成模式迭代,而金融大模型的落地应用,也向市场揭示出普惠金融高质量发展的核心趋势:大模型早已摆脱概念化标签,逐步在扩增量、提质量、降利率三大维度上重构起普惠金融的底层逻辑,让金融真正地看见小微、陪伴经营、守护信任。 01 扩量:大模型拓边界、触盲区、助小微 从行业来看,普惠金融增量长期难以进一步打开的原因,在于信息不对称与审核效率瓶颈。小微信贷场景涉及大量图片材料上传与人工核验,传统信贷模式效率低、覆盖窄,难以适配海量分散小微客群。数据显示,传统模式下高峰期月均审核单量可达数万张,最长审核周期可达20天,且人工审核准确率平均约68%、审核标准因人而异、松紧不一。 着眼于此,度小满多年来加码人工智能等前沿领域,通过技术创新深化对下沉市场和实体经营场景的服务覆盖。 《报告》显示,依托轩辕-VLM多模态大模型,度小满可自动识别解析账单、经营截图、凭证票据等非结