具身智能可以说是当前最热的赛道之一,行业距离量产还有多久,如何靠具身智能盈利,也是当前业内广泛关注的话题。 3月25日,在博鳌亚洲论坛2026年年会上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,具身智能目前还有“本体”、“数据”、“模型”三个层面的瓶颈待突破,但他也强调,中国有最完整的供应链体系、最大规模的工程师红利、全球领先的成本控制能力,还有丰富的需求,未来成本会大幅降低,将具身智能做成一个标准工业品类。沈抖还表示,未来机器人的计费方式可能不是用钱,而是按Token计费。 目前人形机器人在工业制造、商业服务、应急救援、家庭养老、科研探索及教育 等领域加速落地,显著推动各行业智能化转型。但何时能够量产以及更大范围适配,业内还有争议。 对此沈抖认为,具身智能的应用前景广阔,而当前难点在于不仅要把机器做出来,还要让它“感知环境、理解任务、完成动作”。从这方面来说,工业场景相对家庭场景反倒是标准化程度较高的。未来成本一定会大幅降低,达到家庭可消费水平。 对于整个产业流程来说,具身智能未来核心需要突破的是“本体”、“数据”、“模型”三大关,其中本体也就是规模化量产,依赖的是整体工业能力,而“数据”和“模型”,则要靠AI全栈基础设施能力提供服务。 基于布局十多年AI技术研发形成的“芯云模体”全栈能力,百度智能云目前在具身智能赛道的AI云市场份额位列第一,份额超过第二名第三名之和。为包括智元机器人、宇树科技等产业链上超过30家重点企业提供服务,同时,百度还服务着80%的央企。 具身智能+AI云也在打开更多应用场景。博鳌论坛当天现场展示了由北京人形机器人创新中心与中国电科院合作的“电力具身智能联合实验室”,其中就用到百度智能云的AI Infra去训练北京人形的VLA大模型,实现了从“看到什么”到“理解该做什么”再到“精准执行”的高效闭环。据了解,基于这些能力,在国网四川偏远的无