导语： 中国有约1.6亿中小学生，课本总量超过15亿册。 这些课本堆叠起来，是一座知识的高山。70多年来，它以权威、系统的内容，陪伴一代代孩子成长。只是过去，孩子主要通过阅读、听讲和练习，主动走进这座高山，沿着既定的路径寻找答案。 技术推动先行者们持续探索新的路径。 人民教育音像数字出版社持续探索数字教材。从光盘到云端，从页面展示到多媒体互动，文字开始可以被听见，图像可以被演示，抽象知识也变得更加直观。 但如何回应个体疑问、提供即时反馈、引导学习过程，仍有待突破。 AI让这一步成为可能。 当技术能够理解教材、识别需求、生成对话、规划路径，教材便从内容呈现进一步走向智能学习服务。 这个拐点终于成为现实。8月21日，人民教育音像数字出版社×小猿学习机首发上线“中小学课本学习智能体”。人民教育音像数字出版社沉淀了多年的权威内容，第一次与小猿的教育AI能力深度耦合。 从“可看、可听”到“可问、可答、可引导”，1.6亿孩子的课本被重新定义，有了这个时代的打开方式。 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01 课本智能体诞生的三个“刚刚好” 任何一款革新产品的出现，都不是偶然。"中小学课本学习智能体"的推出，恰好踩中了三个"刚刚好"。 政策层面，刚刚好。 2022年新课标颁布，以"核心素养"为导向，教育改革从"知识传授"转向"能力培养"。2026年4月，教育部等五部门联合发布《"人工智能+教育"行动计划》，明确提出"整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景"。政策从方向走到了路径。 技术层面，刚刚好。 AI大模型彻底改变了“教与学”的可能性边界。小猿自研猿力大模型在理解教育、理解学生和学习过程方面表现尤为出色。加之DeepSeek等外部模型的融合，小猿AI产品仅用一个月便登顶教育领域AI新增用户榜首。技术已经准备好了，教育没有理由原地踏步。 行业层面，刚刚好。

8月20日，2026全球智慧教育大会“AI时代学前教育高质量发展”平行会议在北京师范大学举行。嘉兴市南湖区作为承办方之一，与海内外教育同仁共同探讨人工智能时代学前教育的变革方向。 淘云科技供图：2026全球智慧教育大会“AI时代学前教育高质量发展”平行会议 一、南湖经验：“四个一”筑牢学前数智育人路径 南湖区人民政府副区长王存乡在致辞中指出，南湖区锚定“幼有优教”目标，坚持“前瞻布局、系统集成、守正创新”，重点抓好三方面工作：一是政府统筹，投入近亿元搭建“AI+学前教育”全链条平台，成立“未来学院”分层提升师资数字化素养；二是强化技术支撑，与行业头部科技企业合作落地幼师助手、AI绘本等场景，让前沿技术转化为实用保教工具；三是深化实践创新，鼓励园所探索，推动“两教一保”向“三教一保”跃升。目前成效初显，普及普惠经验入选全国典型，教师AI工具使用率超80%。 淘云科技供图：嘉兴市南湖区人民政府副区长王存乡 王存乡强调，嘉兴市南湖区是国家学前教育普及普惠区、浙江省人工智能助力教育教学改革试点区，始终以“儿童发展优先”为原则，积极探索AI赋能保教质量提升的可行路径。 南湖区教育体育局总督学韩伟峰在大会作经验交流，他在报告中开宗明义：南湖区将学前教育数字化转型纳入全区教育人工智能发展战略，发布《南湖区教育领域人工智能应用“未来学院”建设方案》。 淘云科技供图：南湖区教育体育局总督学韩伟峰 他介绍，以“一张规划蓝图”回答好“未来往哪走”的问题；创新打造区域智慧幼教管理与服务系统，建成数字化教育督导中心、课程资源生态建设中心、AI活动过程性数据中心三大平台，以“一个数字基座”让管理决策有数可依；采用“区域统一采购、全区一体配置”模式，为全区公办幼儿园统一引入学前教育数字化解决方案，构建涵盖“健康、语言、科学、社会、艺术”全链条的AI应用生态，以“一项应用工程”回答好“怎么学”的问题；创建

导语： 从「双减」后的转型阵痛，到AI大模型带来的技术焦虑，再到流量成本高企不下，教育行业的从业者们，似乎已经习惯了在「hard模式」下求生。 但最近一组数据，让不少教育人重新审视起自己的赛道选择：搭载鸿蒙6的终端设备已突破7000万台；**应用市场教育行业应用数持续攀升；而鸿蒙影娱教育用户的付费率，更是高出大盘3.5倍。 有人在观望，有人在犹豫，但数据不会说谎。一批教育App已经悄悄「换了一片海」。 如果说前十年是移动互联网的「跑马圈地」时代，那么接下来的十年，考验的是谁能在「系统级生态」里扎根更深、长势更旺。 这不是一个小众的发现。这是一个信号：当流量红利见顶，系统级的生态赋能，或许才是破局的关键。 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01. 教育行业也患上「三高」了 为什么突然提起生态？因为教育App的日子，确实没以前好过了。 这不是某一家机构的体感，而是整个行业摊开来的账本。流量越来越贵，转化越来越难，用户越来越留不住，三座大山压在一起，让增长这件事变得前所未有的吃力。 我们不妨把这三种困境，称为教育行业的「新三高」。 第一高，获客成本高到离谱。教育行业从来不是「便宜」的生意。传统渠道的单次有效用户获取成本动辄数百乃至上千元，流量费用像滚雪球一样越滚越大，转化却越来越难。 第二高，用户决策难到焦虑。一个教育产品的决策链条有多长？妈妈群体是核心决策人，但她们面对的是海量的同质化产品。从搜索、对比、试听到最终付费，用户的决策路径越来越长、越来越犹豫。更关键的是，用户不再单纯为课程本身买单，而是为特定人生阶段的解决方案付费。教育不是快消品，用户的「信任门槛」天然就高，一旦你没法精准命中她当下的焦虑，她转身就走。 第三高，用户流失低到心痛。花了高昂成本拉来的用户，可能用一次就「沉」了。行业数据显示，85%以上的用户在早幼阶段使用过在线教育产品后，整个学龄周

导语： 两千多年前，孔子在杏坛讲学，面对同一个“仁”字，给子路的答案是“先之劳之”，给颜回的却是“克己复礼”。 同问不同答，因材施教。《论语》里记载的这段佳话，揭示了一个朴素却颠扑不破的道理：教育的前提，是了解受教育者。 这个道理穿越两千年，在今天依然成立，甚至比任何时候都更值得被重视。当学习机、AI、大数据开始大规模介入家庭教育，技术带来的究竟是"更精准的教"还是"更统一的标准化输出"，取决于一个核心变量：设备到底有没有先去理解坐在屏幕前的那个孩子。 因材施教的理想从未过时，只是技术在不断靠近它。而近日，学而思学习机2026旗舰产品发布，全新培优AI家教正式亮相。它尝试回答的，正是那个两千年未竟的问题——当教育被搬到屏幕上，学习机要怎么先了解孩子，再让孩子用好它。 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01 学习机需要一次“认知升级” 过去十年，教育科技行业似乎有一个“心照不宣”的公式：更多题库+更大屏幕=更好的学习机。 这套公式运转了很久，也的确解决了一些问题。从最早的题库检索，到拍照搜题，再到精准推题。第一步解决“有没有题”，第二步解决“会不会做”，第三步试图解决“该做哪道题”。每一步都在进步，但每一步都止步于同一个天花板：大量产品停留在“以题为核心”，尚未真正触及“以人为核心”。 这并非某个产品的失策，而是整个行业在探索期共同面对的命题。 看一组数据就能明白。2026年第一季度，中国学习平板全渠道销量为125.2万台，同比下滑1.0%。618期间，线上销量同比降幅扩大至18.2%。大盘在降温。但把目光收窄到头部品牌，故事又不一样了。学而思、作业帮、科大讯飞等六大品牌的合计销量份额已达87.5%，比去年同期提升了12.3个百分点。学而思以20.1%的销量份额位列行业第二。 消费者不是不买了，是更挑了。 学而思能撑起这个份额，靠的是自研的全学科教研内容体

近日，国家工业和信息化部发布行业标准SJ/T12172-2026《笔式扫描翻译设备通用技术规范》，该标准将于2026年12月1日起正式实施。在这份定义词典笔品类技术规范的文件中，安徽淘云科技股份有限公司位列起草单位首位，其旗下品牌阿尔法蛋成为词典笔行业标准的牵头起草者。 从2020年推出第一支词典笔，到如今牵头起草行业技术规范，阿尔法蛋用六年时间完成了从“深耕者”到“标准起草者”的跨越。这一跨越的背后，源自淘云科技三十余年儿童AI技术的持续积累，更源自一群工程师父母守护孩子成长的初心。 01填补行业标准空白，明确核心性能指标 近年来，词典笔行业快速发展，但长期面临品类名称混乱、功能缺乏科学规范、检测标准空白等痛点。为了此次行业标准的制定，淘云科技围绕内容合规、产品实测、企业资质、市场乱象等多个维度进行深入调研，联合科大讯飞、中国电子技术标准化研究院、中国科学技术大学等企业机构院校，共同完成这份行业标准的起草。正是这份对行业责任的持续投入，让阿尔法蛋从行业的“深耕者”成长为“标准起草者”。 《笔式扫描翻译设备通用技术规范》共有10个章节，从外观结构、功能要求、技术要求到试验方法、检验规则、标识包装等，对词典笔产品进行多维度的规范。在消费者关心的核心性能上，标准给出了明确的指标：当扫描字符为黑白印刷体中、英文时，扫描识别字准确度≥96%；在口语、日常会话用户配合场景下，中英语种互译的译文结果综合可理解度应≥4.5；持续工作续航时间应不低于2 h；施加正常按压力度，语音、电源、扫描辅助按键按压次数应≥10万次……这些指标的设定，让消费者选购词典笔有了清晰的参考依据。 能够起草这份标准，得益于淘云科技三十余年儿童智能技术的持续积累。公司核心团队拥有长期儿童AI开发经验，技术水平保持行业前列，目前已累计申请专利800余项，授权发明专利100余项，主导或参与编制了2项国家标准、3项行业

导语： 从北京到上海，从综合性大学到顶尖科研院所，过去的一两年内，AI算力基础设施的建设浪潮席卷了整个教育界。 其中最为瞩目的，莫过于上海交大的“致远一号”，覆盖理工人文全学科的“通用”智算平台，早已成为业内教科书式的标杆。 然而，同处上海的另一所百年工科强校同济大学，在刚过119周年校庆之际，独家携手海光信息达成战略签约，并启动全国首个国产千卡工科智算集群。 工科强校的“仿真之痛”，国产算力真的能治吗？当别人都在卷大模型，谁来解决工程落地的真问题？全国那么多国产算力厂商，同济为什么独家选择海光？桃李财经带来独家视角解读。 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01 工科强校的“仿真之痛” 同济大学土木工程学科稳居全球第一，建筑、机械、海洋等学科实力同样身处第一梯队。 但鲜少有人意识到一个问题：这些全球顶尖的工科，每天在实验室里跑的不是大模型，而是ANSYS、ABAQUS、流体力学、结构仿真。一台摩天大楼的结构受力分析、一座跨海大桥的抗风稳定性计算、一艘深海潜水器的耐压壳体设计，这些需要的不是“理解一句话”，而是“算准一个值”。 偏偏在这个领域，全国高校普遍陷入一个尴尬的矛盾。 市面上NPU架构为AI训练推理而设计，在大模型场景中表现出色，但面对工程仿真所需的FP64双精度浮点计算和高端混合计算，并非其设计目标。这类场景是通用GPGPU的天然领地，而传统CPU跑工程仿真又太慢，一个数万网格的流体力学模型，用单台工作站跑下来，少则数小时，多则数天。 更要命的是，很多高校的教学科研代码，都是在CUDA生态下写成的。一旦换成国产算力，要么推倒重写，要么耗费大量精力做平台适配。 而从政策导向来看，人工智能与教育的融合早已不是锦上添花，而是刚性需求，不能停留在少数学科的浅层应用中，必须加速向多学科场景下沉，让AI真正成为工程、医学、农业等各领域教学科研的基础能力。算力

导语： 2026年高考大幕正式落下，1290万考生结束考场角逐，志愿填报的考验已然到来。 去年，AI大模型扎堆入局高考服务赛道，各大互联网巨头竞相发力。此前桃李财经也曾针对百度高考服务展开深度测评，其2025年的市场表现十分亮眼： ① 全年累计服务近8000万考生及家长，成为大众主流选择； ② 超3000万用户使用志愿工具完成院校、专业筛选，工具实用性得到市场充分验证； ③ 文心助手志愿咨询服务接待超1100万人次，智能化咨询能力深入人心。 当下报考难题叠加、信息鸿沟依旧存在，今年百度高考服务迎来重磅升级，依托 AI 志愿模型搭配认证专家构建全新服务体系，告别单纯的信息罗列，全面转向全链路决策辅助。这套升级方案会重塑行业服务标准吗？又能为千万考生化解报考焦虑吗？ 桃李财经带来持续观察。 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01 报考两大痛点，困住万千考生 高考，是普通人最公平的人生跳板。 但多年来，很多考生的遗憾，是栽在志愿填报上。分数是固定的结果，志愿是流动的选择。一步选错，可能错失名校平台、适配专业，甚至影响未来数年的职业路径。 当下高考报考行业，依然藏着两大核心痛点，困住了千万普通家庭。 第一是难以逾越的信息鸿沟。数据显示，今年全国有57.27%的考生出自县域高中。这群学子备考刻苦、成绩亮眼，却受地域限制，缺少专业报考指导与往届经验参考。繁杂的招生政策、五花八门的院校专业、捉摸不透的行业前景，都成了横在他们面前的难题。 即便身处资源集中的一二线城市，局面也并未乐观。仅有不到三成家庭能完成科学、系统的志愿规划，大部分家长和学生面对海量选择，依旧只能凭经验、随大流做决定。 第二是AI工具的同质化短板。如今各类智能报考工具层出不穷，但多数产品仅依托分数、地域等基础数据，机械划分冲刺、稳妥、保底院校，单纯罗列名单。 这类服务停留在浅层的分数匹配，既不解读方案

$高途(GOTU)$ 导语： 2026年，教育行业走过复苏的拐点，迎来重构后的第一个真正意义上的增量周期。周期转换之际，那些奋力穿越、完成过自我重构的公司，往往最有看头。 高途，恰好是这样的样本。 刚刚过去的一季度，高途交出了一份颇具分量的成绩单： ① 收入16.9亿元，同比增长13.2%； ② 经调整净利润4141.6万元，连续第二年在一季度实现盈利； ③ 递延收入达17.9亿元，同比增长24.1%，为后续增长提供了扎实的“粮草储备”。 而这份财报，恰好落在高途12周年庆的前夕。两个节点重叠在一起，像一次刻意的安排：一边是财务数据的即时答卷，一边是12年长跑的阶段性总结。资本市场的短期预期与商业模式的长期叙事，在这一刻交汇。 那么，走过12年、历经数次自我革新的高途，是否终于找到了属于自己的“正当时”？桃李财经带来独家视角解读。 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01 增长，正在变得有质量 财报季总是让人既紧张又期待。但对高途而言，2026年Q1的数字更像是一颗定心丸。 本季度，高途收入同比增长13.2%至16.9亿元，经调整净利润达4141.6万元。单看增速或许不算惊艳，但放在行业一季度传统淡季的背景下，连续第二年实现盈利，说明成熟业务的经营模型已具备穿越季节波动的稳定性。 比盈利更值得关注的是递延收入，达17.9亿元，同比增长24.1%。这个“蓄水池”水位的上涨，意味着后续季度的收入可见度更高，全年增长的底盘也更扎实。 再看结构。非学科辅导业务线上连续两年在一季度保持盈利，大学生及成人业务现金收入增速超15%，一对一业务收入与收款同比均增长超20%。各板块多点开花，收入结构正在从“单腿走路”走向“多元支撑”。 账面现金合计约32.6亿元，弹药充足。同时，公司已累计回购超

今日，国内教师AI Agent平台飞象老师®正式发布2.0版本（feixianglaoshi.com）。这是飞象老师上线以来最大一次版本升级，也是其有史以来最重磅的一次产品升级。 这次升级的核心很直接：老师上传一份教案，AI就能生成一整套可以直接用于课堂的互动课件。它能做可视化知识讲解，能生成游戏化互动练习，还能发起课堂数据回收与即时反馈。这意味着，教育的静态PPT课件时代，正式进入交互反馈时代。课堂课件也从一套课堂展示工具，正式升级为一套有组织的课堂运行系统。 飞象老师®正式发布2.0版本 去年，飞象老师刚一上线，就凭借“一句话生成专业级教学动画”迅速在老师圈席卷，操作简单，生成效果惊艳。继DeepSeek之后，飞象老师在教师群体中掀起了一股“AI辅助备课”的新浪潮，也成为AI时代第一个真正被全国老师大规模用起来的AI工具之一。 AI互动课件：从漂亮PPT升级为“运行课堂” 在传统课堂中，PPT是老师最重要的内容载体，但其本质仍是静态展示。如今的教育场景对教学工具有着更高要求，既要将抽象知识转化为可视化的讲解，又要承载学生的课堂参与和即时反馈。 飞象老师2.0推出的AI互动课件，正是对这一痛点的回应。老师上传教案后，系统会首先校准课程标准与教材版本，理解教学目标、重难点和学情基础，再编排完整的教学逻辑与课件结构。 在这套运行系统中，飞象老师将抽象知识转化为可视化动态演示，让知识过程“动起来”。例如，在讲解数学公式时，课件可以自动生成动态推导过程；在需要学生参与时，课件可以变成点选、拖拽、匹配或闯关形式的练习；在需要了解课堂掌握情况时，老师可以直接发起数据回收，实时看到学生的提交情况、题目正确率和高频错题。 圆柱体积公式3D可视化推导 这意味着，课件的角色正在发生变化。它不再只是一组用于展示的页面，生成的不是几页漂亮的页面，而是一套能够组织教学流程、承载学生参与、回收课堂数

4月24日至26日，第87届中国教育装备展示会在成都举行。淘云科技旗下的阿尔法蛋带来了AI围棋教室和学前教育数字化解决方案，现场体验不断，还有观摩团走进校园实地取经。这些技术旨在解决教学中的真实痛点，让孩子快乐成长、老师轻松教学。 当前，人工智能正加速进入校园，但关键在于如何真正用在课堂、解决日常实际问题。阿尔法蛋坚持把实用的技术藏在真实的场景背后，让老师一学就会、孩子乐意用，因此收获了教育工作者和行业专家的广泛认可。 新品首发：AI围棋教室破解传统围棋教学六大难点 想学围棋却没老师、想练对弈没人陪、想复盘看不懂要点——这是很多学校和家庭面临的共同困扰。数据显示，我国围棋学员已超1150万，专业持证教师仅3.4万，供需缺口明显。加上记谱麻烦、用眼健康、个性化指导不足等问题，传统围棋教学普遍存在“六大难”。 针对这些痛点，阿尔法蛋在本届教装展正式推出阿尔法蛋AI围棋教室，打造集学习、练习、测评、赛事于一体的智能化完整教学生态。 （中国教育装备展上，阿尔法蛋AI围棋教室正式发布） 据了解，阿尔法蛋AI围棋教室由智能交互终端、教学软件、AI围棋机器人组成，用毫米级机械臂在真实棋盘上下棋，还原线下对弈的手感与仪式感。核心的AI自适应对弈引擎能根据孩子水平自动调整难度，做到“因材施教”；AI逐手复盘引擎下完棋立刻出分析，孩子一看就懂、一学就会。硬件支持本地离线运行，搭配物理拍钟，不用长时间盯屏，更好保护视力。 AI围棋教室提供基础版、标准版、旗舰版，适配课后服务、特色校建设、区域示范中心等不同需求。不少人士现场体验后表示，这套方案把师资、工具、陪练、复盘一次性配齐，成本可控就能开起高质量围棋课，真正解决学校“想开课却开不了”的难题。 在成都英华学校，新发布的阿尔法蛋AI围棋教室被列为实景观摩的重要一站，用在线教、学、练、评的方式，展示着孩子们的围棋课堂。 现场火热：多款AI设备助力孩

4月24日至26日，第87届中国教育装备展示会在成都举行。展会上，淘云科技旗下品牌阿尔法蛋发布的AI围棋教室和学前教育数字化解决方案吸引了广泛关注。在展会同期，近两百名全国各地的教育同行走进了成都市第十三幼儿园枫叶分园——这里是阿尔法蛋学前教育数字化解决方案常态化应用的一线现场。 （4月25日，全国多地教育同仁走进成都市第十三幼儿园枫叶分园） 作为一所较早引入AI工具辅助日常教学的幼儿园，该园把AI技术当成科学保教的重要抓手，全面应用于幼儿体能发展、编程启蒙、阅读表达、数学思维、传统文化浸润及教师专业发展等各领域，在这里，AI正在悄悄改变着老师和孩子的每一天。 一场真实的日常展示 4月25日，观摩当天，来访的教育同行们分成数批，依次走过了园里的多个点位：AI体能运动区、AI绘本阅读室、AI表征工具体验区、数思启蒙活动室、编程互动探究区、围棋机器人体验区、大模型幼师助手体验区等。每个点位都有老师现场讲解，孩子们像往常一样活动，嘉宾可以随时互动体验。 （孩子们在AI体能运动区沉浸式体验与AI互动的乐趣） 在AI体能运动区，孩子们正玩着《大熊猫花花采竹子》主题游戏。这个游戏把成都特色和民间体育游戏结合在了一起，大屏实时记录每个孩子的运动数据。一位园长看得很仔细：“以前开展体能活动，老师们只能凭经验判断来了解孩子活动的参与度，运动量，现在能记录到各项运动数据，老师调整活动更有依据了。”对十三幼的老师来说，AI 工具自动采集运动时长、动作完成度、点位参与频次等过程数据，教师依据数据评估活动适宜性，动态调整方案与材料投放，体育活动设计可以更科学、更有针对性。 （孩子们在使用AI表征工具记录自己的阅读感受） 在该园AI绘本阅读室、AI表征工具体验区等区域，有的小朋友正在用阿尔法蛋绘本阅读机器人的伴读功能表演皮影戏。有的小朋友正拿着AI表征工具语音记录自己的阅读日记。还有的带着耳机，拿着绘

导语： 中国教育装备展办了很多届，智慧大屏、虚拟实验、电子白板……一圈逛下来，挺热闹的。但今年有一群人形机器人，在展位上踢足球——抢断、传球、射门、摔倒、爬起，一气呵成。首日便成为全场人气最旺的展区之一。 人形机器人，在教育装备展上是绝对的“稀客”。背后的公司叫「加速进化」——2025 年 RoboCup 人形组中国 28 年首冠，用的就是它的机器人。 第一次正式亮相教育装备展，① 它要把冠军技术带进谁的课堂？② 为什么偏偏搭个足球场来教具身智能？③ 「赛中练」真的能改变学习方式吗？ 桃李财经带来独家视角解读。 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01 具身智能为何难进校园？ 回答这些问题，得先看清当下教育智能化的真实处境。 教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确推动AI全学段通识教育。政策东风下，市场火热：据 Fortune Business Insights 数据，2025 年全球教育机器人市场规模达 18 亿美元，预计 2034 年增至 180 亿美元，年复合增长 29.16%。新战略咨询报告也指出，教育科研是目前人形机器人出货量的第一大场景。 蓝海在前，痛点同样扎眼。 痛点一：传统的 AI 教育，很多还停留在“屏幕里”。学生写代码、调参数、看输出——整个过程是虚拟的、封闭的。具身智能的“具身”二字——与物理世界的真实交互、实时感知、动态决策，在屏幕里是学不到的。 痛点二：采购方的“灵魂三问”，没人能答好。 第一问：设备如何用？不少学校花几十万采购了机器人，结果发现缺乏系统的课程体系，机器人沦为展台上的“花瓶”。 第二问：课程如何教？AI 迭代速度快，教师本就缺乏相关知识储备，没有标准化的师资培训和教学方案，即便有设备也不知道从何教起。 第三问：成果如何验证？学习效果无法量化。学生学完了，怎么检验？怎么激励？怎么跟升学衔接？这些问

4月15日，中公教育正式发布面向AI时代的职业能力培养平台——“新希天才”。中公教育李永新董事长现场表示，平台并非单一课程，而是一套“理论+实训+实战+就业”四位一体的AI赋能解决方案，旨在从根本上重塑职业价值的定义与能力交付方式，锻造“上岗即战力”。 从“成本转移”到“能力错配”，人才缺口催生AI培训新蓝海 在发布会现场，中公教育董事长李永新以多组数据揭示了当前就业市场的深层结构性矛盾。他指出，一方面，AI技术快速迭代，智能涌现的速度已超越人才成长的速度；另一方面，企业端逻辑正发生深刻转变：超过70%的AI相关岗位需求激增，近20%的岗位已明确要求AI技能，且企业培训预算也正向C端用户结构性倾斜。 “我们发现AI没有杀死工作，但AI杀死了慢慢学的权利。”李永新董事长指出，“AI技术日益普及，但能将其转化为实际业务产出的人才依然稀缺。市场付费逻辑已经变化——不再仅为学历或证书买单，而是为能够直接解决问题、融入新型工作流的‘可交付能力’付费。” 面对这一结构性挑战，“新希天才”提出平台化破解路径。其核心在于摒弃传统“单一语法灌输”和“理论脱离实践”的模式，转向全链路AI业务实战教学，最终培养出市场急需的“上岗即战力”。 聚焦六大职业高需领域，锻造“上岗即战力” 该平台强调“不教工具，教AI即战斗力”，围绕“全链路实战”展开设计，目前聚焦于企业数字化转型中需求最为迫切的六大领域，设立包括销售与客户增长、内容创作与新媒体、电商与本地生活、基础办公效能、职能管理、AI应用工程在内的六大AI能力学院。各学院均设“就业级”与“高级专业”双路径培养体系。 以“AI+国内电商运营”为例，学员将经历从市场洞察、内容生产、推广投放到客服CRM的完整电商闭环，覆盖五大核心岗位技能；课程深度整合AI工具栈，学员可输出可复用的电商SOP，在提升专业深度的同时，锻炼全局视野与跨岗协作能力，精准匹配行业

$好未来(TAL)$ 导语： 去年AI+教育风潮刚起时，好未来CTO田密做了一件事：效仿自动驾驶，给AI老师划分了L1到L5五个等级。彼时他承认，好未来的AI老师还处在L2——能回答一些零散问题，像一堆各自为战的工具，离一个完整的人还很远。 半年后，田密的态度变了。 3月16日，好未来发布行业首款教师专属AI原生桌面超级智能体——九章龙虾。随后，面向学生的“小精龙”也迅速上线。从云端工具到个人智能体，好未来正试图在这波AI大潮中补上落下的课时。 但补课是一回事，领跑是另一回事。 一个值得追问的问题是：当字节豆包、阿里千问、科大讯飞星火纷纷涌入教育赛道时，好未来凭什么证明自己不止是“跟随者”？这家老牌教育巨头，需要在哪个节点做出真正属于自己的判断？ 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01 每次都能踩对风口，却总慢那么一点点 好未来在AI上的投入并不晚。 2023年3月，好未来内部开始大模型立项，由CTO田密牵头负责。同年8月推出九章大模型（MathGPT），是国内最早推出大模型的教育公司之一。 随后，好未来基于九章大模型陆续推出了九章爱学、九章爱学教师版等产品。到2026年1月，九章爱学老师版已集成超170个智能体，覆盖教学全周期。截至目前，该产品已服务超过20万教师用户。 从表面上看，这套动作足够连贯。但关键问题在于：这些产品始终停留在“云端工具”的层面。九章爱学教师版是在网页端操作的智能体集合，教师需要按需调用各个Agent来完成不同任务。在田密的L1-L5分级体系中，这正好卡在L2的位置——各项能力存在，但没有被整合成一个能够闭环运行的完整系统。 转折发生在2026年初。OpenClaw的爆发让好未来看到了机会。与通用大模型问答式交互不同，OpenClaw具备自主规划、调用

导语： 今年春天，两本加起来不到两百页的报告，成了教育圈最值得关注的焦点。 一本，是中科院实验室发布的《AI时代中国青少年儿童核心素养培育研究报告》；另一本，是清华大学心理与认知科学系联合猿编程发布的《中国青少年AI素养蓝皮书》。 前者，是中国顶尖科研机构第一次系统回答“AI时代，中国的孩子到底该学什么”；后者，是国内首部基于大规模科学测量与全维度实证研究的青少年AI素养专著。 放在过去，这类报告往往是学术圈的内部读物。但这次不一样——2026年，第一批在ChatGPT时代长大的孩子即将进入大学，第一批“AI原生代”正以我们意想不到的方式重塑整个教育体系的底层逻辑。 有趣的是：这两份报告虽然出自不同机构，却指向了同一个答案——数理思维，正在成为AI时代最具迁移性和复用性的底层能力。而在中科院那份报告中，唯一被列为典型案例的企业，是火花思维。 在“AI原生一代”的教育议题上，似乎出现了一个耐人寻味的事实：当所有人都在讨论AI会替代什么，一家成立八年的教育机构，已经提前用一套完整的课程体系，给出了自己的“标准答案”。 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01 一份实操手册，为未来20年教育重新划重点 先说说这份报告的分量。 发布方是中科院虚拟经济与数据科学研究中心，长期聚焦数字经济、技术创新与社会发展等领域研究，其研究成果代表国内AI与基础教育融合领域的较高科研水平。报告紧扣2022年新课标、《教育强国建设规划纲要》等国家教育政策方向，兼具政策贴合度与现实指导意义。 报告开宗明义：单纯的知识积累已经过时，数理思维作为底层能力，才是AI时代孩子不被替代的核心竞争力。 报告的核心观点可以提炼为“一个底座、三大元能力、六大方向”。 “一个底座”是数理思维。不是奥数，不是刷题，而是观察世界、分析问题、做出判断的底层逻辑框架。报告明确指出，数理思维具备极强的迁移性与复用

导语： 如果你问一个教育品牌的营销负责人，哪个平台最有机会、离不开又渴望搞懂？十有八九会听到同一个答案：小红书。 用户每天平均打开16次，平台上有2500多个细分兴趣标签，每天新增的笔记超过900万篇。这些数字背后，是海量真实、鲜活、高粘性的家长和学生。（小红书数据中台，2025年1-11月） 机遇摆在眼前，但真正下场之后，大家才深刻体会到，这是一个需要长期主义深耕的平台。在追求长期价值与达成短期目标的平衡中，探索与成长成了主旋律。 最近，桃李和几家教育公司的朋友深聊，也仔细研究了那些在小红书上真正做出成绩的案例。 今天，我们想站在品牌方的角度，聊聊大实话：2026年，在小红书做教育营销，核心问题到底是什么？那些跑出来的品牌，究竟做对了什么？品牌主们又该如何把握新机遇？ 说真话，有风险，但够爽。 主笔/ 佳佳；文章架构师/ 拓拔野；出品/ 桃李财经 01 实战经验中的三大关键课题 几乎所有营销人，都认为小红书是品牌建设的标配阵地。但不同预算、不同策略、不同玩法，收获也大相径庭。根据教育商家们的深度实战经验，我们总结了三个需要特别关注的课题。 第一个课题：精准把握用户，用心沟通痛点。 其实品牌主们，并不缺人群画像。比如做少儿编程的，都知道目标用户是6-12岁孩子的家长，尤其是一二线城市的妈妈。 但大多数商家“精心”准备的内容，强调“清北团队研发”、“竞赛出口”，家长们真的关心吗？未必。 很多妈妈心底真正的期待是：“孩子总玩游戏，学编程会不会让他更有兴趣？”“课程会不会太有趣，让孩子在玩中学、建立自信？”这种来自用户心底的真实期待和所谓“高大上”卖点，如果能精准对接，就能产生奇妙的化学反应。关键是，我们能否敏锐地捕捉到这种对话的契机，让内容真正走进用户心里。 第二个课题：优化沟通链路，让热情及时被回应。 教育是重决策，用户考虑周期长。可古典的转化链路，还是老一套：看到笔记→点击