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美团AI浏览器,被龙虾截胡了

AIX财经(AIXcaijing)原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 继腾讯、阿里、百度、360、微软、谷歌、ChatGPT等国内外科技巨头推出AI浏览器后,美团也加入了战局。 3月2日,美团旗下光年之外团队上线AI浏览器Tabbit,并开启免费公测,这一举动很快在业内引发广泛关注。 毕竟,与多数入局者不同,美团既没有浏览器产品的历史积累,也没有搜索业务作为基础设施,从“AI原生”的定位直接切入这一赛道显得有些激进。 产品上线后不久,Tabbit即卷入一场抄袭争议。独立开发者“梦溪睡了吗”指出,Tabbit与其开源项目“陪读蛙”(ReadFrog)在界面设计、快捷键乃至内部文件名等方面高度相似,并质疑Tabbit未严格遵守GPL开源协议。随后,Tabbit回应称对开源协议理解不足,已移除相关代码并开源了修改后的版本,双方几轮公开发声后,事件最终告一段落。 抛开争议,更值得关注的是美团的战略选择。在老牌搜索公司和AI创业公司扎堆的AI浏览器赛道,一家以本地生活起家的平台入局,是否具备胜算?更为重要的是,当OpenClaw这类系统级Agent已经开始直接操控电脑时,AI浏览器是否还是一个有价值的入口? Tabbit实测:一款中规中矩的AI浏览器 AI浏览器的概念,从去年开始升温。与传统浏览器的最大区别在于,面对用户抛出的问题,它往往会直接给出总结后的答案,而非甩出一串链接。 从技术路线上看,可以分成两类,一是集成技术路线,在管理网页的基础上,加上AI能力和Chatbot式交互,谷歌、微软以及国内绝大多数大厂属于这类;二是AI原生路线,在开发时就基于AI原生架构打造,国外代表为Comet、Dia、Fellou AI、ChatGPT的Atlas,国内的Tabbit与夸克AI浏览器(以下简称夸克)也属于这类。 综合多位Agent从业者的说法,目前无论是集成路线还是原生路线,AI浏览
美团AI浏览器,被龙虾截胡了

AI时代,管理者会被取代吗?

管理,也是生产力。
AI时代,管理者会被取代吗?

曹操出行的RoboX战略,让AI进入物理世界

曹操出行在2026香港车博会上宣布正式启动全面AI转型,并发布全新RoboX战略,打造全球领先的物理AI移动科技平台,构建覆盖Robotaxi、Robovan等多元场景的智能运力体系。
曹操出行的RoboX战略,让AI进入物理世界

Anthropic“狼来了”:喊停的人,跑得最快

图片 递表、喊停、上新,十天之内完成。 AIX财经(AIXcaijing)原创 作者 | 陈丹 编辑 | 魏佳 向SEC秘密递交了IPO文件三天后,Anthropic突然抛出一篇万字长文,呼吁全世界为前沿AI开发准备一个“刹车”。又过了五天,它上线迄今最强的模型Claude Fable5,同时发布不设限版本Mythos5。 递表、喊停、上新,都发生在十天内。 这篇6月初发表的文章名为《When AI Builds Itself(当AI开始构建自身)》,由Anthropic研究负责人Marina Favaro与政策负责人、联合创始人Jack Clark共同执笔。其核心概念是“递归自我改进”,即AI几乎无需人类介入,就能自行设计、训练并升级出下一代自己。 过去几年,AI流行的风险被视为“AI替代人”。Anthropic这一次把问题往前推了一层,当AI开始替代AI研究者,技术进步就不再只是线性加速,而可能进入自我加速。 另一家AI巨头OpenAI,也加入了这场刹车讨论。 6月8日,OpenAI发布由首席执行官Sam Altman与首席研究官Jakub Pachocki联署的战略愿景文件,提出应建立一个国际组织,协调全球领先AI开发,并在必要时“放缓前沿开发”,让社会韧性、安全和对齐研究跟上技术进步。 一边是估值逼近万亿美元、冲在公开市场最前面的赛车手;一边是提醒全世界“我们手里只有油门,没有刹车”的吹哨人。两种身份,集于一身。 于是问题来了:这究竟是发自良知的警告,还是领先者在为下一程竞争,提前划赛道规则? 01.Anthropic到底在怕什么? Anthropic这篇长文最令人不安的地方,是它把风险的发生地,从外部世界拉回到了AI公司内部。 在Anthropic内部,一个人资历越深,接到的任务就越开放。打个比方,新人的任务如果是“导出按钮坏了,修一下”;那么资深员工则要查清“为
Anthropic“狼来了”:喊停的人,跑得最快

AI群聊,最终还是微信的菜?

AIX财经(AIXcaijing)原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 春节临近,AI的存在感被推到了一个新高度。从红包大战、补贴拉新,到请用户喝奶茶,科技巨头们先后砸出超50亿现金。红包之外,另一个正在被密集尝试的新方向,是AI群聊。 当AI聊天机器人成为当下发展最成熟、用户规模最大的应用形态,巨头们也不再满足于守着一个对话框做生意,而是把AI推进更高频的多人对话。 所谓AI群聊,是将大模型能力与传统群聊场景相结合,在ChatGPT、文心一言、腾讯元宝等应用中“建群”。在这个空间里,AI不再是一个需要你明确下达指令的“工具”,它会根据聊天内容主动判断何时该介入,既能像朋友一样接梗互动、活跃气氛,也能在大家讨论工作或规划行程时,帮忙梳理要点、查询信息甚至协调分工。 这一尝试最早来自于OpenAI,随后,国内大厂迅速跟进,百度在文心APP中率先上线群聊助手,腾讯则在腾讯元宝中推出了“元宝派”,阿里虽未直接落地于聊天机器人千问,但也通过UC浏览器内置了相关AI群聊能力。 不过,从实际体验来看,AI群聊距离“好用”仍有较大差距。无论是使用门槛、协作稳定性,还是对复杂任务的交付能力,目前都难以支撑起用户的长期使用习惯。随着新鲜感消退,AI群聊也已经开始出现降温迹象。 即便如此,科技巨头们依然选择抢跑。因为在它们看来,AI群聊并不只是一个功能形态,更可能是AI时代下一个高频入口。 巨头争抢AI群聊:腾讯重社交,百度、阿里重工具 放眼国内外,目前加入“AI群聊”竞争的公司主要集中在国外的ChatGPT,以及国内的BAT。 其中,ChatGPT属于先行者。2025年11月底,它正式推出群组协作功能,首次支持多用户与多个AI智能体在同一对话场景中交流,突破了传统“一问一答”的单线互动模式。AI的角色也从原本“群聊中的工具”,变成“群聊的组织者与协调者”。 国内的大厂步伐较为一致,百度文心与
AI群聊,最终还是微信的菜?

实测混元Hy3 preview:腾讯AI,终于能打了?

图片 代码能跑,复杂逻辑会翻车。 AIX财经(AIXcaijing)原创 作者| 雷晶 编辑| 金玙璠 AI圈近期动作频频,腾讯混元Hy3 preview也正式亮相。 4月23日,腾讯混元正式发布并开源了新一代语言模型Hy3 preview。据官网介绍,该模型采用快慢思考融合的混合专家架构,总参数295B、激活参数21B,最大支持256K上下文长度。这是被官方称为混元迄今最智能的模型。 三个月前,姚顺雨带着ReAct框架和OpenAI的实战经验加入腾讯,主导完成了预训练和强化学习基础设施的重构。Hy3 preview是重建后的首份答卷。官方表示,该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体等能力均实现大幅提升。 从官方披露的数据和评测结果来看,Hy3 preview在多项基础测试中展现出亮眼的实力,虽然未必在所有维度都达到行业顶尖水准,但足以满足多数场景下的实用需求。 在实际运行效率和稳定性方面,Hy3 preview也有所突破。官方数据显示,这款模型的首Token延迟降低54%,端到端时长降低47%,大幅提升了响应速度。同时,任务成功率也有所提升,已能稳定驱动复杂的Agent工作流,覆盖文档处理、数据分析等多种业务场景。 此外,它的推理成本也有所下降。在腾讯云API输入低至1.2元/百万Tokens,个人套餐最低28元/月,在同尺寸模型中属于最低价梯队。目前,Hy3 preview已在腾讯云、元宝、WorkBuddy等腾讯核心产品中上线。 接下来,我们将根据官方提到的四个方向,实测混元大模型在实际应用中的表现。 01. 推理能力:复杂逻辑能拆解,陷阱识别仍需加强 我们首先测试了模型的推理能力。逻辑推理题是网友最喜欢拿来测模型“智商”的类型之一。在这一环节中,我们先用经典的“洗车问题”在元宝内进行测试。 图片 在这个经典陷阱题中,Hy3 preview起初并未答
实测混元Hy3 preview:腾讯AI,终于能打了?

留给高途的时间不多了

AIX财经(AIXcaijing)原创 见习作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 3月5日,高途发布2025财年Q4及全年财报。数据显示,第四季度营收16.9亿元,同比增长21.4%;全年营收61.5亿元,同比增长35%,超出年初设定预期。 更重要的是,亏损大幅收窄。全年经调整净亏损(Non-GAAP)收窄至2.8亿元,经营性现金流也实现了61.3%的同比增长,达到4.2亿元。截至年底,公司现金储备维持在39.7亿元。 细看时间线,高途的盈利之路依旧充满挑战。自2023财年第三季度陷入亏损以来,仅在2025财年第一季度实现短暂盈利,此后便重回亏损状态。 资本市场对这份减亏增盈的财报反应“冷淡”。财报发布当日,高途股价大跌9%,次日盘中触及1.98美元,创下近两个月来低点。截至3月6日收盘,高途市值为4.9亿美元,与2021年1月历史高点370亿美元相比,已跌去98%以上。这一市值规模,在教育行业三巨头的格局中已明显掉队。好未来和新东方当前市值分别约为65亿美元和83亿美元。 体量悬殊之外,更令市场担忧的是高途在AI赛道上的滞后。当作业帮、猿辅导旗下的AI应用频频登上应用商店榜单,好未来凭借AI学习机创收时,高途却因AI业务进展滞后,一度被外界贴上“AI差生”的标签。 2025年初,创始人陈向东喊出“All with AI,Always AI”的激进口号,一年过去,高途的AI赶上来了吗? 营收增加、亏损收窄,“造血能力”修复了吗? 高途正在讲关于“修复”的故事,我们从营收、利润、现金流等不同指标来拆解,高途转型的路上,“造血能力”到底恢复了吗? 首先看营收,这是“造血”的基础。 2025财年,高途全年收入为61.5亿元,35%的同比增速是自“双减”转型以来的最好成绩。但问题在于,其收入结构依然非常单一。 高途的核心业务分为两大板块:学习服务(以在线课程为主)和智能学习内容及产品(
留给高途的时间不多了

具身大佬,为这几个问题“吵翻”了

具身GPT时刻,到底谁说了算? AIX财经(AIXcaijing)原创 作者 | 王璐 编辑 | 阿伦 人形机器人正在加速深入到各个角落。 《2026人形机器人产业发展报告》数据显示,2026年上半年我国人形机器人出货量已超4万台,中国企业在全球出货量中占比高达97%,这意味着,全球每出货100台人形机器人,就有97台来自中国制造商。 但产量飙升的背后,一个更现实的问题摆在行业面前,这些机器人,有多少真正在干活? 过去几年,人形机器人最出圈的瞬间往往是在舞台上跳舞、后空翻,“炫技”多于“干活”。但今年各家都在讲“落地”。 2026年世界机器人大会(WRC)以“人机共生,产需共融”为主题,将“产需”置于“炫技”之前。展馆里,机器人跳舞的展台依然围满观众,但真正吸引专业目光的,是那些在物流仓库、药房货架、工厂产线上“打工”的机器人,具身智能的“表演期”正在落幕,“打工期”正式开场。 头部企业们的发言堪称一场“大实话”合集。没有炫技,没有画饼,有的是对泛化瓶颈、数据缺口、落地卡点等真实痛点的直面,以及对商业化路径的务实探讨。这些发言或许不够华丽,却恰恰是行业最真实的动向。本文基于8月20日“应用牵引”主题论坛发言,梳理出了人形机器人头部企业在落地上的核心观点与产业动向。 01.具身智能的“GPT时刻”:两个核心争议 “具身智能何时迎来GPT时刻”近两年被反复提及,折射出圈内圈外对人形机器人像大语言模型一样迎来标志性突破的期待。在本次WRC上,宇树科技创始人兼CEO王兴兴、银河通用创始人兼首席技术官王鹤等头部厂商,对“GPT时刻的具体标准是什么”以及“如何到达”等关键问题给出了各自的回答。 争议一:GPT时刻的门槛是多少? 王兴兴给出了一个量化的临界线,在约80%的陌生场景中,机器人能完成约80%的任务。但他坦诚,这一时刻最快2-3年、慢则5-10年才能到来。王鹤则将门槛定为“零样
具身大佬,为这几个问题“吵翻”了

SpaceX值2万亿美元,中国同行该哭还是该笑?

图片 资本市场买的,是马斯克的下一次奇迹。 AIX财经(AIXcaijing)原创 作者 | 陈丹 编辑 | 魏佳 2026年5月20日,太空探索技术公司(以下简称SpaceX)的招股书正式在SEC公开。这家成立24年、长期停留在私募市场、靠火箭直播和马斯克宏大叙事维持热度的公司,财务数据终于第一次完整摆在了公众面前。 这不是一家普通科技公司的IPO。 SpaceX计划通过此次上市募资700亿美元至800亿美元,目标估值达1.75万亿至2万亿美元,预计于6月12日在纳斯达克挂牌。如果顺利完成,它将成为美股史上首家上市估值突破万亿美元的公司,也可能创造人类历史上最大规模IPO。 被推上台前的,是一家2025年全年营收186.7亿美元、净亏损49.4亿美元的公司。它拥有约9600颗在轨卫星和1030万星链订阅用户,2026年第一季度单季资本开支已突破100亿美元。 值得注意的除了数字本身,还有SpaceX正在向资本市场讲述一个什么样的故事。 从招股书来看,SpaceX已经不再把自己定义为一家火箭发射公司。它被归类于“计算机编程与数据处理服务”,业务边界也从火箭发射、卫星互联网,延伸至AI、X平台、Grok、轨道数据中心,甚至火星城市与多星球文明。矛盾也在这里,SpaceX已经把火箭回收、卫星互联网、载人航天都做成现实的公司,这些成就已经被反复验证过,但它这一次要向市场出售的,仍然是一个还没有落地的未来。 这份招股书,对中国正在排队冲刺资本市场的商业航天公司而言,同样是一道难题:当全球最大的参照物把“火箭+卫星+AI+社交数据”打包成一个2万亿美元的故事,中国的“学徒们”该用怎样的故事为自己定价? 01.星链负责挣钱,AI负责烧钱 外界对SpaceX最熟悉的印象,是火箭。猎鹰9号的回收、星舰试飞、发射台上的爆炸与成功,是这家公司过去二十多年最具传播力的画面。 但翻开招股书,会发现
SpaceX值2万亿美元,中国同行该哭还是该笑?

京东找到了AI时代的乘数

图片 不做流量表层玩法,京东AI走出产业厚度。 AIX财经(AIXcaijing)原创 作者 | 王汉星 编辑 | 阮梅 时隔22年,刘强东又一次下注了。 2004年初,在中国零售行业线下连锁模式盛行的年代,刘强东做了一个让所有员工都感到意外的决定。他关掉苦心经营的十几家线下门店,把全部身家压在一个名叫“京东多媒体网”的网站上。他坚定地认为,互联网技术正在重塑零售业的体验、成本与效率结构,而京东必须站到这场变革的源头。 他的想法最初没有得到太大支持,后来发生的事,证明了他的判断。 22年后的今天,当大多数人沉浸于和AI聊天,当大多数公司还在执着于抢夺AI流量入口之时,刘强东意识到,AI的价值在于物理世界。 只不过这一次,他看到的不再只是一个新的零售渠道,而是一种可以服务全社会的全新生产力。AI正在以一种更深层的方式,重塑着千行百业的底层逻辑。 5月12日,京东集团发布2026年Q1财报,报告期内实现营收3157亿元,同比增长4.9%;截至季度末期,年度活跃用户数超7.4亿,从2023年Q4以来已实现连续10个季度的双位数增长。 在经营数字之外,一幅“AI画像”正在展开:从开源大模型到能“吃播”的数字人,从覆盖物流全链路的“狼族”机器人到全球最大的具身智能数据采集中心,AI已经融入京东的每一条业务线。 当整个AI行业开始从卷算力、卷模型参数进化到卷生态、卷自我闭环的时候,京东围绕AI也建立了从模型算力、产业应用、用户体验的商业模型:人工智能的价值=模型×体验×产业厚度的平方。这个看似朴素的公式背后,是京东22年深耕供应链积累下的全部底气。 01.研发增速连续两个季度超50%,AI融入每一条业务线 不同于其他公司在财报中大谈AI愿景,京东的Q1财报更多是在展示AI为各条业务线带来的具体变化。 支撑这些变化的,首先是持续加码的研发投入。 今年Q1,京东研发开支同比增长48.6%,
京东找到了AI时代的乘数

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