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2025-12-29

那个教科书级的出海标杆,如今自己先倒下了

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 2025年12月26日,脉脉上一条匿名爆料打破了跨境电商行业的平静:“安克创新大规模裁员,比例接近30%,已有员工完成离职手续签署”。消息一出,迅速在行业内引发震动。尽管安克创新官方第一时间出面否认“情况不属实”,但市场的疑虑并未消散——就在爆料前两周,这家被视为“中国消费电子出海标杆”的企业刚刚向港交所递交上市申请,试图通过“A+H”双平台融资破局;而其三季度财报早已显露疲态:营收增速滑落至19.88%,为2023年一季度以来最低,扣非净利润更是六季度首次同比下滑2.92%,经营活动现金流净额骤降至-8.65亿元,同比暴跌152.38%。 从2011年成立时的跨境小卖家,到2024年营收突破247亿元的行业巨头,安克创新用十余年时间书写了中国消费电子出海的“造富神话”。其创始人阳萌提出的“浅海战略”,即避开巨头垄断的核心品类,聚焦中小细分市场做饱和攻击,一度成为跨境电商行业的教科书式案例。但如今,裁员传闻、利润下滑、产品召回、战略摇摆等一系列问题集中爆发,让这家明星企业陷入了前所未有的困境。 安克创新的困境绝非个例。2025年以来,跨境电商行业迎来“最冷寒冬”:亚马逊流量成本翻倍,美国关税政策收紧,全球消费电子市场增速放缓至2.8%-6%的低位区间。与此同时,绿联科技、倍思等本土竞品加速崛起,在国内市场对安克形成围剿;海外市场又面临苹果、三星等原厂品牌的生态挤压。内忧外患之下,安克创新的裁员传闻,更像是中国消费电子出海企业集体转型阵痛的一个缩影。 跨境电商与消费电子的双重绞杀 安克创新的困境,首先源于外部环境的剧烈变化。作为一家96%营收依赖海外市场的跨境企业,它的命运与全球消费电子市场和跨境电商行业的周期深度绑定。2025年,这两个赛道同时进入调整期,形成了对安克创新的“双重绞杀”。 全球消费电子市场在经历了疫情期间的爆发式增长后
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2025-11-01

AWS增速被微软甩开一倍,亚马逊急了:1.4万人成AI转型祭品?

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 2025年10月28日,亚马逊(AMZN.US)宣布启动新一轮裁员计划,裁减约1.4万名公司职员,占其35万企业员工总数的4%。这是自2022年累计裁员2.7万人后,这家全球第二大私人雇主的又一次大规模人力调整。令人关注的是,此次裁员发生在公司业绩强势增长的背景下——2025年第二季度财报显示,亚马逊净销售额达1677亿美元,同比增长13%,营运利润192亿美元,同比激增31%。 业绩飘红与大规模裁员的反常组合,折全球科技行业正经历深刻的结构性变革。亚马逊首席执行官安迪贾西将其解读为"向AI时代的战略转型必然",而市场则将其视为科技巨头告别"规模扩张"、进入"精益增长"周期的标志性事件。本文将从行业格局演变、公司战略重构、财务数据解析、核心优劣势诊断四个维度,深度剖析裁员背后的增长逻辑与潜在风险。 一、科技行业的效率重构与赛道分化 亚马逊的裁员并非孤立事件,而是全球科技行业在多重压力下的集体选择。后疫情时代的需求回调、AI技术的颠覆性冲击以及资本市场的估值逻辑转变,共同推动行业进入"降本增效"的新阶段。 全球电商行业正从高速增长期迈入存量竞争时代。2025年全球电商市场规模预计突破6.8万亿美元,但增速已从疫情期间的25%回落至8.7%。美国作为亚马逊的核心市场,线上零售渗透率已达18.3%,增速连续四个季度低于10%,消费者从"冲动消费"转向"理性比价",对价格敏感度显著提升。 行业竞争呈现"全域博弈"特征。在高端市场,亚马逊面临Target、沃尔玛的线下线上融合冲击,这两家零售商通过"线上下单、门店自提"模式,将配送时效压缩至1小时内,2025年三季度美国市场份额合计提升至27%;在中低端市场,Temu等跨境电商平台凭借供应链优势抢占价格敏感型用户,仅2025年上半年就夺取了3.2%的美国电商市场份额。 成本压力成为全行业共同挑战
AWS增速被微软甩开一倍,亚马逊急了:1.4万人成AI转型祭品?
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2025-11-17

英伟达的估值逻辑为何突然崩塌?

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 2025 年秋末的全球资本市场,一场围绕 AI 龙头英伟达的多空博弈迎来戏剧性转折。软银集团以 58.3 亿美元套现全部英伟达股份,孙正义的决绝离场成为标志性事件;全球最大对冲基金桥水在三季度狂砍 65.3% 持仓,从 723 万股骤减至 251 万股;巴克莱、花旗等华尔街大行同步跟进减持,而 "大空头" 迈克尔・伯里则押注 10 亿美元看跌期权,豪赌 AI 泡沫破裂。 这场集体性的空头撤退与对冲操作,发生在英伟达业绩仍处巅峰的矛盾时刻 ——2025 财年第一季度营收同比暴涨 262%,净利润激增 628%,数据中心业务营收同比增长 427%。一边是创纪录的财务数据,一边是顶级资本的集体离场,英伟达的 5 万亿市值帝国正站在估值泡沫与产业拐点的十字路口。这场资本迁徙背后,是 AI 产业从狂热到理性的必然过渡,更是全球科技竞争格局重构的序幕。 一、空头撤退的三重图景 2025 年 11 月 11 日,软银集团在业绩报告中披露的信息震惊市场:公司已于 10 月出售全部英伟达股份,套现金额达 58.3 亿美元(约合人民币 415 亿元)。这一决策与软银此前的加仓动作形成强烈反差 —— 今年一季度,孙正义刚将英伟达持仓增至 30 亿美元,短短半年便完成从重仓到清仓的逆转。 作为全球科技投资的风向标,孙正义的离场具有超越交易本身的象征意义。这位曾押注阿里巴巴、ARM 的传奇投资人,此次清仓被市场解读为对 AI 产业投资逻辑的根本性调整。软银的公告虽未详述原因,但财报显示,清仓英伟达后,公司第二季度净利润达 2.5 万亿日元,远超市场预估的 4182.3 亿日元,股价自 4 月以来涨幅超 338%,市值一度突破 38 万亿日元,获利了结的意图不言而喻。 紧随软银之后,全球最大对冲基金桥水的持仓变动进一步印证了机构的谨慎态度。11 月 14 日披露
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天晴了雨停了,孙正义又行了?

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 2026年1月28日,一则消息炸穿了全球科技投资圈:软银集团正与OpenAI磋商一项最高达300亿美元(约合人民币2083.8亿元)的追加投资。若这笔交易最终落地,不仅会创下全球AI领域迄今规模最大的单笔融资纪录,更意味着孙正义——这个被贴上“赌徒”标签、在WeWork惨败后沉寂多年的投资大佬,正以近乎孤注一掷的姿态,将软银的未来彻底捆绑在AI的战车上。 消息传出当天,软银股价在东京市场一度飙升8.8%,后涨幅收窄至3.7%。资本市场的微妙反应,恰恰折射出所有人的矛盾心态:一边是对孙正义复刻阿里巴巴式投资神话的期待,一边是对其过度激进、重蹈覆辙的担忧。 从互联网泡沫时期的封神,到共享经济时代的翻车;从清仓英伟达的争议之举,到押注OpenAI的千亿豪赌;从濒临破产的至暗时刻,到AI风口下的账面浮盈——孙正义的一生,似乎都在“赢”与“输”的极端之间反复横跳。如今,AI浪潮席卷全球,他再次站在了时代的风口上,那句调侃式的追问也随之而来:天晴了,雨停了,孙正义又行了? 答案从来不是非黑即白。孙正义的“行”与“不行”,从来不是他个人的成败,而是时代风口、投资基因与商业规律三者交织的结果。我们不妨拨开AI泡沫的迷雾,回溯这位投资赌徒的半生沉浮,看看他此次的千亿豪赌,究竟是东山再起的终极救赎,还是路径依赖下的又一次疯狂冒险。 赌徒的起点 孙正义的投资基因里,从来没有“稳健”二字。他的整个投资哲学,都可以用一句话概括:“大机遇藏在大趋势里,要么不投,要投就投到能说了算的程度。” 而这种极致的赌性,在互联网泡沫时期,第一次迎来了极致的兑现——当然,也伴随着极致的惊魂。 1995年,互联网还只是斯坦福大学宿舍里的小众实验,大多数人甚至不知道“www”是什么意思。就在这样的混沌时刻,孙正义做出了改变他一生的决定:向只有15人的雅虎团队,先投200万美元试水
天晴了雨停了,孙正义又行了?

梁昌霖落袋为安

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 美团以7.17亿美元收购叮咚买菜中国业务100%股权,这场交易的核心,从来不是美团的又一次版图扩张,而是叮咚买菜创始人梁昌霖的一场理性“止损”——在生鲜前置仓赛道泡沫彻底破裂前,他选择了最体面的退场。从2021年巅峰时期90亿美元估值,到如今不足巅峰10%的收购价,叮咚买菜的市值缩水,折射出整个生鲜即时零售行业的狂欢落幕。每日优鲜的轰然倒塌犹在眼前,梁昌霖的“落袋为安”,不是创业者的妥协,而是看透赛道本质后的清醒抉择。 叮咚困局 生鲜即时零售的故事,曾被资本包装得无比性感:30分钟送达、社区前置仓、产地直采,仿佛只要打通“产地-消费者”的最后一公里,就能撬动万亿生鲜市场。但梁昌霖比任何人都清楚,这套看似完美的闭环,从一开始就埋着无法破解的隐患——前置仓模式的盈利困局,本质是成本与效率的根本性失衡。 生鲜品类的特殊性,决定了其成本结构的刚性。前置仓的核心成本集中在三点:一是采购成本,占比高达70%,生鲜难以标准化、易损耗的特性,让叮咚即便通过“数智大脑”实现精准补货,也难以大幅压缩采购溢价;二是履约成本,2021年叮咚的履约费用率曾高达36.1%,每收入100元就有36元投入到仓储、分拣、配送环节,即便后续通过技术优化降至21.5%,仍远高于行业盈利线;三是损耗成本,尽管叮咚凭借全链路数字化将损耗率控制在1.25%的行业领先水平,但这部分成本依然是压在盈利上的重负。 华泰证券的测算早已给出答案:单个前置仓要实现微薄盈利,需满足日均1500单、客单价75元的硬性要求,而此时的经营利润率仅为0.4%。这意味着,只要单量或客单价稍有下滑,单仓就会陷入亏损。叮咚买菜巅峰时期运营超1000个前置仓,要实现全面盈利,难度堪比登天——这不是运营能力的问题,而是前置仓模式本身的“基因缺陷”。 资本的狂欢曾掩盖了这份缺陷。2021年,叮咚买菜完成C轮8亿
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别再相信AI恋人了,它们连自己都养不活

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 2026年1月9日,Minimax登陆港交所,盘中一度涨超110%,收盘市值突破1000亿港元。这一上市表现背后,一组核心数据构成了市场讨论的焦点:2025年前三季度,Minimax营收5343.7万美元,同比增长超170%,其中海外市场收入占比达73.1%,新加坡与美国分别贡献24.3%和20.4%的收入。 从2022年成立到跻身千亿市值俱乐部,四年时间里Minimax以“海外收入占七成”的标签,成为国产AI模型出海的典型样本。但在资本追捧的热潮下,这一数据背后的增长质量、商业模式可持续性及行业竞争困境,均值得深度审视。 海外收入的“虚假繁荣”与结构性缺陷 Minimax的海外收入呈现“C端主导、B端补充”的格局,2025年前三季度服务全球2.12亿个人用户和13万企业客户,C端收入占比超71%,B端开放平台日均处理超万亿Tokens请求。但看似多元的业务结构背后,隐藏着过度依赖单一赛道、盈利基础薄弱的结构性缺陷,海外收入的高占比并未带来同等质量的增长韧性。 Minimax海外C端收入主要来自两大产品:AI情感陪伴产品Talkie/星野(收入占比35.1%)与AI视频生成工具海螺AI(收入占比32.6%)。这两款产品的增长高度依赖营销投放,形成了“高投入-高增长-低盈利”的循环。2024年,Minimax营销费用高达8699.5万美元,投放素材量突破10万条,通过海外社交媒体推广与KOL合作快速拉新。这种烧钱换量的模式在短期内推高了用户规模,但盈利效率堪忧——2024年其AI原生产品毛利率为-8.1%,直至2025年前三季度才勉强转正至4.7%,且这一转正更多源于规模效应下的边际成本摊薄,而非商业模式的本质优化。 更值得警惕的是,C端核心产品面临严重的用户留存困境。AI情感陪伴赛道的普遍问题是“新鲜感驱动增长”,QuestMobil
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2025-11-27

遇见小面的“加盟泡沫”要破了吗?

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 2025年11月27日,广州遇见小面餐饮股份有限公司(股票代码:02408)正式启动招股程序。这是这家以重庆小面为核心品类的餐饮企业,时隔7个月后第二次向港交所递交上市申请——2025年4月首次递表后,其因客单价持续下滑与翻座率波动等问题未获即时通过,此次更新招股书再战资本市场,无疑将中式快餐赛道的“资本化焦虑”推向台前。 招股书数据显示,2024年遇见小面以11.54亿元营收、6070万元净利润,坐稳“中国第四大中式面馆”的位置,但0.5%的市场份额仍暴露着粉面赛道“大行业、小公司”的典型特征。从2014年在广州石牌村开出第一家店,到如今以374家门店冲刺“重庆小面第一股”,遇见小面的成长轨迹,既是中式快餐从草根生长到资本化探索的缩影,也折射出粉面品类在规模化、标准化、盈利性之间的艰难平衡。 下海fallsea通过梳理招股书核心数据、访谈餐饮行业分析师及连锁品牌创始人发现,遇见小面的招股不仅是一家企业的“上市闯关记”,更藏着整个粉面赛道的生存密码:在客单价与翻座率的博弈中,如何守住盈利能力?在加盟扩张与品控管理的矛盾中,如何建立护城河?在万亿中式快餐市场中,区域品牌又该如何打破增长天花板? 从单店到374家店,加盟模式撑起的规模神话 “2016年第一次吃遇见小面时,门店只有十几平米,排队要排40分钟。”广州本地消费者李女士的记忆,定格了遇见小面的草根起点。2014年,前腾讯员工宋奇与合伙人在广州石牌村开出首家门店,以“重麻重辣+高性价比”切入大学生与白领市场,凭借一碗豌杂小面打开知名度。 招股书披露的成长路径显示,遇见小面的扩张可分为三个阶段:2014-2018年的“单店打磨期”,仅在广州开出12家直营店,聚焦产品口味与单店模型优化;2019-2021年的“融资扩张期”,获得九毛九、碧桂园创投等机构投资后,启动“直营+特许经营”双轮
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2025-11-01

史上最猛AI财报,市值却蒸发2000亿:微软到底哪里不对劲?

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 2025年10月29日,微软(MSFT.US)披露的2026财年第一季度财报引发全球资本市场高度关注。这份涵盖2025年7-9月经营数据的报告显示,公司总营收同比增长18%至777亿美元,每股收益达3.72美元,双双超出华尔街预期的756亿美元和3.68美元。然而,与业绩飘红形成鲜明对比的是,财报发布后微软盘后股价下跌3.7%,市值短暂蒸发超2000亿美元。 这场"业绩超预期却遭市场冷遇"的反常现象,折全球科技行业转型期的深层矛盾:人工智能革命带来的增长机遇与基础设施投入激增引发的盈利担忧激烈碰撞。本文将从行业格局演变、公司战略落地、财务数据解析、核心优劣势归纳四个维度,深度剖析微软的增长逻辑与潜在风险。 一、AI重构云计算竞争版图 微软Q1业绩的亮眼表现,离不开全球科技产业尤其是云计算与AI领域的结构性变革。当数字化转型进入深水区,AI成为激活云服务增长的核心引擎,行业竞争规则正被重新书写。 全球云计算市场已从高速增长期迈入质量竞争期,但AI需求的爆发打破了原有的平衡态势。2025年第一季度,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP三大巨头云业务收入合计达683亿美元,同比增长20%,增速较上一季度略有放缓。这种放缓并非需求疲软,而是供给能力不足导致的增长受限——微软、谷歌、亚马逊均在财报中承认,AI相关算力需求已超出当前基础设施承载能力。 从市场份额看,行业呈现"一超多强"格局。AWS以29%的市场份额继续领跑,但其16.89%的同比增速已显著落后于竞争对手。微软Azure以22%的市场份额稳居第二,39%的同比增速不仅远超行业平均水平,更将与AWS的差距持续缩小。谷歌GCP以18%的增速位列第三,但在企业级AI解决方案落地速度上明显滞后。 这种竞争态势的分化,本质上是技术路线选择的结果。AWS凭借全面的产品矩阵和先发优势巩固基本
史上最猛AI财报,市值却蒸发2000亿:微软到底哪里不对劲?

黎瑞刚:"中国默多克"的隐秘资本江湖

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 2026年1月21日,港股邵氏兄弟控股(00953.HK)一则重磅公告,让沉寂许久的影视资本圈再起波澜。这家市值不足5亿港元的老牌影视公司,拟以45.77亿元人民币对价,收购母公司华人文化(CMC Inc.)旗下正午阳光50%股权、上海华人影业100%股权及50余家UME影院等核心资产——这起资产规模远超自身18倍的“蛇吞象”交易,看似是影视资产的纵向整合,实则是黎瑞刚为其蛰伏五年的上市梦,铺就的曲线通道。 从复旦大学新闻系高材生到上海文广(SMG)改革舵手,从体制内传媒大佬到跨界资本玩家,黎瑞刚用十余年时间,构建了一个横跨影视、体育、金融、科技的资本帝国。这起收购案,不过是他资本棋局中的关键一子。当市场聚焦于正午阳光的估值争议时,藏在交易背后的,是这位被称为“中国默多克”的资本大佬,深耕多年的隐秘布局与生存智慧。 从体制内精英到资本舵手 黎瑞刚的资本故事,始于对体制边界的突破,却又始终带着体制内沉淀的资源与远见。他的成长轨迹与职业路径,早已为其日后的跨界布局埋下伏笔。 1969年出生的黎瑞刚,成长于上海与兰州的双向滋养中。跟随祖父祖母在上海长大的他,早早养成独立思考的性格,而寒暑假往返两地的经历,让他对不同地域的文化与市场差异有着天然敏感度。1987年考入复旦大学新闻系后,黎瑞刚并未局限于书本知识,一边深耕新闻学专业,担任诗社社长沉淀人文素养,一边主动试水商业——用洗衣机为同学服务、转录磁带赚取零花钱,这种“学术与商业并行”的特质,成为他日后跨界的底层逻辑。 1994年硕士毕业进入上海电视台后,黎瑞刚的传媒天赋快速凸显。创办《新闻观察》栏目并获评“上海文化新人”,让他熟悉了内容生产的核心逻辑;从编导到总编室副主任的晋升,又让他摸清了传媒行业的体制规则。2001年赴哥伦比亚大学访学的经历,更是为他打开了国际视野,系统研究传媒管理与经营
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2025-12-12

那个曾不可一世的甲骨文,正在被AI时代抛弃

出品I下海fallsea 撰文I胡不知 2025年12月11日上午10点17分,纽约证券交易所的交易员们盯着甲骨文的K线图集体沉默——这条曾被机构视为“防御性资产”的曲线,在开盘不到70分钟内被砸出16.1%的断崖式跌幅,1020亿美元市值蒸发的速度,比OpenAI训练一次GPT-5的时间还要快。 当市场还在为“云业务增速34%却不及预期”争论时,下海fallsea从甲骨文前云业务高管张明(化名)处获得了更残酷的真相:“所谓的AI算力订单,是用低于成本20%的价格抢来的;5230亿RPO里,有近三成是‘签了协议却不敢确认收入’的空单。”这场暴跌不是短期业绩不及预期的恐慌,而是甲骨文用资本堆砌的AI增长幻觉,被市场彻底戳破的必然结果。 从数据库时代的“铁王座”到云时代的“追赶者”,甲骨文的悲剧在于,它始终用20世纪的“销售霸权思维”应对21世纪的“生态竞争逻辑”。当AWS靠自研芯片降本、微软用Office生态锁客时,甲骨文选择了最粗暴的路径——砸钱买GPU、靠低价抢单,却忘了云业务的核心不是“规模”,而是“不可替代的生态价值”。 34%云增速=AI转型成功? “云业务同比增长34%”,这是甲骨文财报发布后最响亮的口号。但在张明看来,这个数字更像“用资本激素催出来的虚胖”——去掉一次性算力订单和低价促销的水分,真实增速不足15%,甚至低于传统软件业务。 甲骨文AI业务的“高光数据”,几乎全靠OpenAI这一单撑起来。2024年,为了抢夺OpenAI的算力合同,甲骨文给出了“三年期100亿美元、单价低于AWS 15%”的报价。但张明透露,这个价格根本覆盖不了成本:“单台H100 GPU的采购成本就要2.5万美元,加上数据中心建设、电力和冷却费用,每台每年的运营成本至少3万美元。我们给OpenAI的报价是每台每年2.8万美元,卖一台亏2000美元。” 这种“赔本赚吆喝”的策略,直接
那个曾不可一世的甲骨文,正在被AI时代抛弃

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