文/陈锋 编辑/子夜 今年4月,中国百货商业协会发布的《2024-2025年中国百货零售业发展报告》中,有两组数据值得关注。 第一,82%的调研企业认为,在DeepSeek催化下,AI在零售行业的应用将大大提速;第二,零售行业主要的AI相关应用中,有39%的企业表示使用了文档处理,36%的企业表示使用了图文生成功能,32%的企业使用了代码生成。 从报告中不难看出,AI对零售行业的变革会持续加深已成为行业共识。但目前阶段,AI在零售行业的整体运用还处在初级阶段,大多数企业对AI如何在纷繁复杂的零售场景中起作用,依然不够了解。 零售企业尚且如此,AI及大模型浪潮下,品牌商家的AI转型走到哪步了? 银泰商业集团CTO熊超指出,大部分品牌商家还在使用传统的ERP系统,可拓展性、数据的丰富度无法满足数智化需求,一定程度上很难适配AI能力的接入;此外,过往数字化水平的限制,也会让品牌商家面临部门间有限数据难以打通的问题。 这一背景下,对品牌商家而言,它们在AI时代面临的核心命题其实很清晰:到底该怎么拥抱AI?有了AI加持后,到底该怎么通过AI实现降本增效、收获增长? 让零售企业的AI基建成为品牌的AI基建,或许是一个折中且有效的路径。 1 “我们现在做的最重要的事情,就是给品牌商家装上‘眼睛’和‘大脑’。”银泰商业集团CTO熊超告诉连线Insight,一定程度上,让商家能看清看懂经营“黑盒”,是帮助商家做经营决策分析的前提。 以经营过程中常见的“陈列巡检”为例。有的男装品牌仅2人负责全国巡检,每月最多巡检2 次,周期长,难以及时发现陈列等经营细节问题,易导致用户体验下降、经营效率受损。 除此之外,传统巡检依赖人工拍照回传确认新品陈列等任务,流程繁琐且易出现执行漏洞,如500家店上新时可能有50家未及时完成,人工难以及时全面排查。 有了AI能力之后,通过后台图片对比等方式自动化确认陈列情