今年4月，AI行业出现了一组让投资人坐立难安的数据：Anthropic年化营收突破300亿美元，正式超过OpenAI的约250亿美元。 但反常的是，据第三方机构估算，Claude的月活用户仅约为ChatGPT的2.44%。以及，Anthropic的模型训练投入只有OpenAI的四分之一。 更低的投入、更少的月活，却做到了更高的收入。 按移动互联网的DAU（日活用户数）铁律：用户规模越大、网络效应越强、商业化效率越高。然而，这套曾催生微信、抖音、拼多多的逻辑，已无法解释当下的现实。 Anthropic 80%的收入来自企业端，超千家企业年付费超百万美元；OpenAI虽坐拥9亿周活用户，多为写作业、写周报、闲聊的免费用户，维护流量需要天价的推理成本。C端流量漏斗和B端订阅引擎的真实差距，说明DAU不再适合作为AI时代用以度量价值的尺子了。 今年4月底，百度发布通用智能体GenFlow 4.0时，披露了一个新的计量数据：一年四轮迭代的GenFlow月任务交付量高达2亿次。不是普通的对话、点击量，而是PPT生成、数据报表、文档处理这类实际落地任务的完成量。 “任务交付”突然就成了房间里的大象，它直接把那个本应该被所有人看见的问题推到台前：当AI开始干活了，你该用什么尺子来量？ DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），是李彦宏在Create 2026大会上提出的一个新的度量单位。 DAA的规则很朴素：每天有多少个智能体在真实场景中完成了至少一次任务闭环。所谓任务闭环，是指智能体不仅完成了与用户的交互，还切实产出了一个可交付的结果，比如自动完成了报销流程、生成了可用的数据分析报告、独立处理了一个客服工单。 简言之，这把新尺子，量的是“干了多少活”，而不是“来了多少人”或“烧了多少电”。它试图回答一个更本质的问题：AI到底创造了多少真实价值？ 这不是一次简单的指标

看一份颅脑CT片子需要多久？ 一位熟练的影像科医生，从调阅影像到敲完报告，大概是15分钟；复杂病例20分钟打底，这是神经影像科多年积累的工作节奏。这个时间看起来好像有点慢，但这已是人脑处理一个颅腔内上百种可能病变的极限。 今年4月，一款名为颅脑CT超级智能体（小君医生2.0）的AI产品在首都医科大学附属北京天坛医院上线测试。它做的是同一件事，但给出报告结果的时间却不到1分钟——覆盖94种颅脑相关疾病，主要诊断准确率87.8%，实测中超过90%的病例经审核医生一字不改就能用，颅脑CT超级智能体的实战数据让业界为之一振。 据介绍，颅脑CT超级智能体（小君医生2.0）是天坛医院与一脉阳光孵化的人工智能企业影禾医脉联合打造的AI产品，它的问世，宣告着医学影像AI从“单病种工具”迈向“检查项目级智能基础设施”的范式革命已经开启。 2026年4月28日，这款“颅脑CT超级智能体”被一脉阳光作为年度战略升级的核心产品正式推到台前，定位是“全球首个全病种覆盖的检查项目级智能诊断助手”，同时也被赋予了更广阔的含义与未来。 坦白说，医疗AI行业不差一组漂亮数字。过去几年，能拿三类证、能开新品发布会的产品排着队来。但医疗AI面临的一个本质问题是： 大多数普通人并不清楚自己为什么需要关注这件事。 答案藏在任何一个三甲医院影像科的日常里。中国影像科医生的年增速只有4%左右，检查量增速却超过30%。基层的数字更难看，有县医院影像科就两三个人，二十四小时倒班，报告积压到第二天是常态。 而颅脑CT偏偏又是急诊最常开的检查之一，脑出血、脑梗、颅脑外伤，每多等一分钟，决策就滞后一分钟。在医疗资源越往下走越稀缺的现实中，能读懂颅脑CT的医生，和能做这项检查的设备，可能从来就没匹配上过。 所以当行业里说AI辅助诊断时，它对应的不是一个技术概念，而是一个极其具体的供需缺口。也正因如此，颅脑CT这个赛道，一直被视为医

当一家成立9年的中国公司同时包下CES中心馆入口、超级碗广告位和央视春晚科技伙伴席位，外界更容易将目光落在追觅出手的阔绰程度上，反而错过更值得追问的问题： 一家扫地机器人起家的企业，凭什么在短时间内把生意做到全世界？它快速跨品类扩张而极少失手的底层逻辑又是什么？ 上述问题的答案，或许能在创始人俞浩的最新采访中发现些许端倪。 《晚点》用一篇两万五千字的稿件，陈述了一个在主流认知反面行走的企业家，用N+1方法论和技术复利体系，以最小成本快速试错、试图构建一个百万亿美元商业生态的故事。 文章呈现了俞浩极度理性的底层认知，尤其是N+1方法论，看似是回应一切，实则更像是俞浩自己的创业阶段总结。 这也能解释为何追觅在全球扩张和自身高质增长层面能交出这样的答卷，其背后的商业逻辑，不能再用中国制造性价比优势的旧叙事来定义了。 从做减法到做加法 要理解追觅的崛起，必须先看懂俞浩提出的“N+1模式”。 与之对应的“N-1”模式，是中国硬件企业过去四十年的主流生存策略。 所谓N-1，就是先看全球最先进的产品做到了什么程度（N），然后研究哪些功能可以砍掉、哪些成本可以压缩、哪些材料可以替代，最后做出一个性能差不多但价格便宜一截的版本。 这套方法论成就了中国家电、消费电子、汽车零部件等无数产业的原始积累，也让中国制造在全球市场烙下了高性价比的深刻印记。 但N-1的天花板也很明显，它注定只能在中低端市场竞争，很难建立品牌溢价。且极度依赖局部市场成本结构的毛病，导致一旦劳动力、供应链红利消退，增长就会失速。最重要的是，N-1企业永远在跟随，永远比头部玩家慢半拍。 N-1的逻辑不能用对错衡量，必须结合特定的时代背景和产业状态。过去四十年中国制造业打下的坚实地基，恰恰是俞浩拒绝N-1选择N+1的底气。 N依然是行业已经验证的成熟技术和产品定义，但追觅不删减，而是往上加一点解决关键问题的技术创新、产品创新。“

2026年农历马年新春，互联网流量战火并未因假期而平息。 腾讯元宝砸下10亿现金红包，试图在微信旁再造一个AI社交入口；阿里千问更是豪掷30亿，用免单卡堆起一场覆盖全国30万家奶茶店的消费狂欢。烧钱力度之大，堪比十年前移动支付大战的盛况。 然而，流量洪峰过后的数据，却呈现出一种与营销投入并不匹配的格局。 在参与这场春节大战的大厂之中，比较特殊的是百度。虽然它也拿出5亿发红包，但并不是砸向独立App，而是将用户目光引向了百度App中内嵌的文心助手。然后，数据就变成了这样：文心助手月活跃用户同比增长4倍，AI生图功能增长50倍，生视频功能增长40倍，打电话功能增长近5倍。 这不是一场势均力敌的巷战。当一众独立AI App们还在为“用户从哪来、留存怎么算、钱怎么赚”三道难题彻夜难眠时，百度发现自己手里拿着的，是需求、成本、商业三张已经填好答案的考卷。 此外，2月14日，百度App正式支持一键调用OpenClaw智能体工具，用户只需在搜索框或私信栏输入指令，即可调用部署在本地或云端的OpenClaw完成日程安排、文件整理、代码编写等任务。 百度没有选择只押注在春节红包营销，而是同时瞄准了当下最火热的技术。这显然不是临时为之，而是基于战略前瞻的选择。 巧合的是，2月16日，持续火爆的 OpenClaw创始人Peter Steinberger宣布将加入OpenAI公司。OpenAI首席执行官Sam Altman在X平台上发文补充道，Steinberger加入OpenAI的目标是“驱动下一代个人智能体的开发”。这则消息证明，无论是国内还是海外，头部玩家对技术变革的走向总是有惊人的一致判断，而百度对OpenClaw的快速识别和决策执行，再次跑在OpenAI前面。 为什么百度总能保持这样的技术嗅觉与战略前瞻性，本文试图详细论证：在AI助手的竞争格局中，百度具备的三重结构性优势。这种优势并非源

1月21日，中央广播电视总台宣布，追觅科技正式成为《2026年春节联欢晚会》智能科技生态战略合作伙伴。 毫不夸张地说，央视春晚既是全球华人的文化盛宴，也是一部流动的国民消费进化史。 上世纪80年代开始，春晚的合作品牌从钟表、自行车等“老三样”，到后来的酒企、家电，再到互联网巨头与智能科技企业， 其变迁清晰地折射了中国经济的产业升级和消费趋势变化。 而登上春晚的品牌大抵都有一个共同点，它们都来自与大众生活高频连接的行业，代表着不同阶段国民的生活方式。 在2026年春晚的合作伙伴名单中，追觅的亮相则显着与众不同。与过往以单一品类或明星产品为核心的合作方式不同，追觅此次将携“全场景高端智能科技生态”产品矩阵亮相春晚。 这无疑是一个新生活方式的破土信号：以追觅为代表的国家战略级高端科技生态，正在以硬实力普惠国民智能生活。一个属于中国家庭的智能化生活新时代，正在全面加速到来。 从“四肢发达”到“神经协同” 与追觅一同登上春晚的，还有一个对普通消费者而言或许熟悉却又有些抽象的概念：全场景高端智能科技生态，我们用一个更直观的类比来理解。 以人类身体比喻追觅全场景高端智能科技生态最重要的四个部分的话，分别是： 硬件代表“手脚”，覆盖清洁、个护、影音、出行等多元场景； 核心技术平台代表“心脏与大脑”，包括高速数字马达、智能算法、仿生机械臂等底层能力； 协同机制代表“神经系统”，实现多设备智能联动与体验闭环； 规模化交付则是“肌肉”，代表稳定的供应链、品质控制、工程化能力和售后体系。 只有“肌肉”、“神经系统”、“心脏与大脑”、“手脚”等组织协同，才能高效快捷的达成目标。追觅所塑造的生态，也是对此前智能家电“四肢发达”各自为战的一个纠偏。 许多品牌宣称构建生态，但往往只是产品线的简单叠加，如同堆砌积木。真正的生态，其标准不在于买得多，而在于用起来像一个整体。 追觅此次将在春晚展示的，正是这样一

2026年1月14日IDC发布的《全球季度手机跟踪报告》，为2025年中国智能手机市场画上了句点。 **以16.4%的市场份额时隔五年重返榜首，苹果与vivo并列第二，而2024年稳居前五的荣耀，却直接沦为了others。 这背后是荣耀全年市场份额持续萎缩、旗舰产品销量腰斩、高端突破遇阻的系统性危机。更值得警惕的，是荣耀市场滑坡与产品策略混乱形成的负向循环。 溢价策略与用户价值感知错配引发的抵触情绪，产品组合协同性不足导致的差异化缺失，成本传导机制失效挤压了盈利空间，最终使荣耀在**回归、AI手机渗透率快速提升的关键窗口期，错失了巩固市场地位的战略机遇。 跌出前五的滑铁卢 2025年中国智能手机市场出货量2.85亿部，同比微降0.6%，存量竞争显然打的火热，头部品牌的份额你来我往，几乎就是零和博弈。 而荣耀是这场存量争夺中最明显的一个输家。 2024年其国内市场份额尚维持在14.9%，2025年则直接跌出第五，份额被挤压至13.4%。虽IDC未明确印证其被传音超越，但与前五品牌的份额差距扩大，基本盘动摇迹象显著。 这种下滑也并非短期波动，而是连续四个季度的趋势性走低。 Counterpoint的数据显示，荣耀2025年全年出货量同比下滑约8%，是主流品牌中降幅最大的厂商之一，与**4670万台、苹果4620万台的出货量形成鲜明对比，市场份额的虹吸效应在**回归后愈发明显。 巨变发生在2025年Q4，**凭借Mate80系列的热销实现18.7%的同比增长，而荣耀则是其中唯一同比下滑超10%的厂商。 高端化是荣耀独立后的核心战略，但2025年的市场表现宣告了这一战略的阶段性失效。 在600美元以上的高端手机市场，荣耀的份额仅为1.58%，远低于苹果的34%和**的16.4%，甚至不及小米的4.2%、OPPO的 3.7%，几乎被排除在核心竞争圈层之外。从品牌溢价指数来看，荣耀高端

2025年的智能手机市场，技术竞争已形成两条明确共识：AI功能从概念走向实用，影像系统向专业化深耕。 IDC最新数据显示，全球AI手机出货量占比已突破40%，中国市场新一代AI手机渗透率达40.7%，全年出货量预计1.18亿台，同比激增59.8%。 头部厂商的布局已把竞争具象化。 OPPO安第斯大模型、小米Xiaomi AISP影像大模型等70亿参数级端侧大模型成为高端机标配，AI智能体已渗透衣食住行购全场景： **Mate X7的A2A智能体可自动完成值机选座，vivo X300系列的AI路人消除、定制美颜直接降低专业拍摄门槛，荣耀自身的YOYO智能体也实现3000个场景的自动化执行。 影像赛道也是云台化内卷。专业相机技术加速下探，vivo S50 Pro mini支持希区柯克变焦，**首创一镜双目长焦结构，即便是千元机也普遍配备OIS光学防抖+电子云台组合。 Counterpoint调研显示，影像系统与AI功能共同成为用户换机的前两大驱动力，占比分别达32%和28%。 这两条赛道的底层逻辑高度统一：基于现有需求的体验升级，技术投入能快速转化为市场认可度。但荣耀选择了一条逆周期的差异化路线——Robot Phone。 Robot Phone的潜在风险 根据李建在乌镇峰会的披露，荣耀Robot Phone计划于2026年推出，核心定位是“打破AI手机困于屏幕的二维世界”，实现“能思考会行动的移动终端”。 其技术核心是机器骨骼+AI大脑：通过可折叠机械结构实现自主移动、姿态调整，配合魔法大模型完成物理世界交互，例如自动追踪拍摄、避障移动充电等。 荣耀的重金押注，无疑彰显了其突破消费电子边界的技术野心。 五年百亿美金的阿尔法战略中，超三成资源倾斜具身智能，全球研发团队占比突破七成，2100余项AI相关专利更是构筑起坚实的技术壁垒。这种不计成本的投入，既是对行业未来的预判，也是对

图片 如何赚钱，一直是行业颇为担心B站的地方。不仅因为这家公司独一无二的业务结构，也因它过去近乎疯狂的规模扩张。 在刚发布的三季度财报里，B站用两组数据再次回答了一遍上述关切： 1 调整后净利润同比暴增233%至7.9亿元，毛利率连续13个季度环比攀升至36.7%的历史新高； 2 广告业务以23%的同比增速成为新进增长引擎。 两组数据分别对应了两种判断，第一B站的连续盈利能力几近稳定，不存在依赖降本增效的偶发情况；第二社区高质流量增长带动广告业务增长。 结合1.17亿的日活和112分钟的日均使用时长，这份财报至少证明了一点： B站从"规模扩张"向"质效双升"的深刻转型，几近完成。 与此同时，B站的内容生态不仅没有被商业化拖垮，社区沉淀的信任资产反而正高效转化为商业动能。用户、内容、创作者与品牌方构建的共生生态，助推B站终于迎来了盈利模式成型的关键时刻。 盈利能力持续提升 因为业务结构和定位的特殊性，B站的盈利之路多少有点坎坷。上市前，B站游戏业务一度贡献八成营收，到2020年占比已降至40%。填补空缺的是增值服务和广告业务，2021年前者超过游戏成为“顶梁柱”，直到现在仍是B站最稳定的现金流支撑。 从单一走向多元是B站平衡营收结构的结果，到今年Q3，增值服务、广告、游戏和IP衍生品及其他四大业务贡献收入占比分别为39%、33%、20%和8%。 广告业务的高速增长可能有些出乎意料，但也在情理之中，B站在内容上的不妥协，渐渐被品牌方读懂。 因为在B站投放广告，并不仅仅是投放一个触达，还有平台深厚的内容生态，以及高质量的人群价值（平均年龄26岁），对品牌心智的成型起到了更长期、更实质的作用。 从实际案例出发更为明显，常年在B站积极触达年轻人的雅诗兰黛，在大促节点通过头部+泛兴趣UP主集中种草，收获ROI 10+的平均转化，其中超7成是新客。 而广告与游戏、增值服务一同，成为B站的

AlphaGo击败李世石的2016年，尚在襁褓中的OpenAI在马斯克的带领下上线了一个“Universe”项目，试图通过强化学习让AI在真实网页上独立完成任务，如购买机票等。 但那时的OpenAI既没钱买卡也没有谷歌的技术影响力，“Universe”项目在AlphaGo的阴影下活成了小透明，不久后就被关闭了。 于是也就有了后来马斯克向黄仁勋买DGX-1的桥段，而DGX-1可能加速了AI时代的到来，也是英伟达后来站上万亿市值的一块关键拼图。 9年之后的今天，当国内外AI公司都纷纷涌起，AI从遥不可及的高新智能科技，到如今普罗大众都能通过使用AI为自己的生活、工作增质提效，AI时代，终于可以说是正式来临了。 据QuestMobile《2025 年中国移动互联网秋季大报告》数据，截至2025年9月，移动端AI应用用户规模达7.29亿，其中应用插件（In - App AI）类整体规模达到7.06亿，AI搜索引擎、AI综合助手等不同类型的独立AI应用也均有千万级到数亿级的月活跃用户规模。 而AI应用生态的繁荣之下，则是三个已经若隐若现的变革趋势： 1、AI成为人们工作学习生活的超级生产力。AI替代重复性的工作，让用户将更多的精力给到创意工作，AI提升效率等。 2、AI让每个人成为开发者。AI大模型技术颠覆软件开发范式每个人都可以低门槛使用AI开发应用。 3、AI将每个人的能力延伸，使用、用好、深度用AI是必答题，内化AI能力会是新趋势。 与9年前相比，当下缺乏的或许不再是算力、资金，而是AI时代的一把掘金铲。相较黄仁勋送给马斯克和OpenAI的DGX-1，今天百度希望将AI生产力工具打造成更多的“超级应用”，通过不断内化的AI能力，让每个普通人，都能成为用得上、用得到AI的“超级个体”。 由AI带来的万千种可能 Nathan Benaich团队在今年的《State of AI Re