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咸鱼突刺

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成长中的韭菜

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04-29

曾经爱答不理，现在高攀不起

英特尔再刷历史新高，月内累涨逾110%！传芯片代工业务迎多线突破

04-28

哪怕你找谷歌呢，好歹做过手机

OpenAI正计划与高通合作推出智能手机，苹果或承压

04-08

$英特尔(INTC)$ 每股涨起来真的猛啊，之前持仓成本47，每周卖call，好不容易把成本压到45，上周卖了46的call，…… 说多了都是泪[捂脸]

03-31

$英特尔(INTC)$

03-23

整个世界都被川普玩弄于股掌

特朗普表示对伊朗打击被推迟！美股三大股指期货拉升，国际油价直线下挫

03-10

所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫

英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”

03-01

新的一年，我最想做的一件事是：能够做到纪律性的交易，实现期权收益可以到达2万刀左右

01-22

$英特尔(INTC)$ 等财报后找机会再买入吧

01-21

臭打游戏的不配[流泪]

涨价 20% 只是开始，切割PC 玩家，为了拿到华尔街的通关卡？

01-13

$英特尔(INTC)$ all in intel，AI末班车了这是

2025-11-29

$INTC 20251128 38.0 CALL$ [捂脸] 没想到半天时间翻车了

2025-10-21

$英特尔(INTC)$ 众人拾柴火焰高，现在因特尔一堆盟友，各种合作。最难的时候已经过去了，就是缓步向上

2025-10-15

学习了

@二套房研究员:纳指ETF，不只有QQQ：谁才是收益之王？

2025-10-10

都以为因特尔不行了，结果还能搞出2nm……

量产计划顺利进行 Intel：18A工艺缺陷密度创下新低！

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23:00","market":"us","language":"zh","title":"英特尔再刷历史新高，月内累涨逾110%！传芯片代工业务迎多线突破","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1135345728","media":"老虎资讯综合","summary":"4月29日，$英特尔(INTC)$续涨逾3%，股价再刷历史新高，该股月内累涨近100%。","content":"<html><head></head><body><p>4月29日，<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>盘中涨幅扩大至10%，股价再刷历史新高，该股月内累涨逾110%。消息面上，英特尔代工业务正迎来久违的多线突破。据报道，苹果正在评估采用英特尔18A-P制程生产M系列芯片，谷歌则在考量借助英特尔EMIB先进封装技术推进TPU v8e项目，与此同时，特斯拉已确认将采用英特尔下一代14A制程，用于其位于奥斯汀的Terafab AI综合体。有分析认为，全球AI芯片需求激增正推动客户寻求第二供应来源，这一趋势显著提升了英特尔代工的战略地位。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21032fb72e1739119abf64ea50a8a737\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\" data-image-type=\"kline\"/></p><p>此外，英特尔近日发布了远超市场预期的第一季度业绩及第二季度业绩指引，表明这家长期陷入困境的芯片制造商正受益于人工智能(AI)的大规模建设浪潮。财报显示，英特尔一季度营收同比增长7%至136亿美元，大幅高于分析师平均预期的124亿美元。Non-GAAP净利润为15亿美元，同比增长156%；调整后每股收益为0.29美元，同比增长123%，同样大幅高于分析师平均预期的0.01美元。毛利率为41.0%，上年同期为39.2%。</p><p style=\"text-align: justify;\">英特尔预计，二季度营收为138亿至148亿美元，预测区间中值143亿美元大幅高于分析师平均预期的130亿美元；预计二季度调整后每股收益为0.20美元，同样大幅高于分析师平均预期的0.09美元;预计二季度毛利率为39%。</p><p style=\"text-align: justify;\">英特尔首席执行官陈立武表示，英特尔交出了一份“稳健的成绩单”，表现超出预期。他预计用于AI系统的处理器需求将继续扩大，并称公司正“高度聚焦”提升工厂产量，目前仍无法满足所有订单。陈立武表示：“需求非常巨大。我们正非常努力确保交付、满足需求，但仍存在缺口，因为客户需求持续增长。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔再刷历史新高，月内累涨逾110%！传芯片代工业务迎多线突破</title>\n<style 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AI综合体。有分析认为，全球AI芯片需求激增正推动客户寻求第二供应来源，这一趋势显著提升了英特尔代工的战略地位。此外，英特尔近日发布了远超市场预期的第一季度业绩及第二季度业绩指引，表明这家长期陷入困境的芯片制造商正受益于人工智能(AI)的大规模建设浪潮。财报显示，英特尔一季度营收同比增长7%至136亿美元，大幅高于分析师平均预期的124亿美元。Non-GAAP净利润为15亿美元，同比增长156%；调整后每股收益为0.29美元，同比增长123%，同样大幅高于分析师平均预期的0.01美元。毛利率为41.0%，上年同期为39.2%。英特尔预计，二季度营收为138亿至148亿美元，预测区间中值143亿美元大幅高于分析师平均预期的130亿美元；预计二季度调整后每股收益为0.20美元，同样大幅高于分析师平均预期的0.09美元;预计二季度毛利率为39%。英特尔首席执行官陈立武表示，英特尔交出了一份“稳健的成绩单”，表现超出预期。他预计用于AI系统的处理器需求将继续扩大，并称公司正“高度聚焦”提升工厂产量，目前仍无法满足所有订单。陈立武表示：“需求非常巨大。我们正非常努力确保交付、满足需求，但仍存在缺口，因为客户需求持续增长。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"INTC":1.5,"INTW":0.6,"LINT":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":34,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":558403176018376,"gmtCreate":1777360596451,"gmtModify":1777360598832,"author":{"id":"3496288086457552","authorId":"3496288086457552","name":"咸鱼突刺","avatar":"https://static.tigerbbs.com/eb25a5997004b2649a3345ce279051a9","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3496288086457552","authorIdStr":"3496288086457552"},"themes":[],"title":"","htmlText":"哪怕你找谷歌呢，好歹做过手机","listText":"哪怕你找谷歌呢，好歹做过手机","text":"哪怕你找谷歌呢，好歹做过手机","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/558403176018376","repostId":"1104742187","repostType":2,"repost":{"id":"1104742187","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1777358166,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1104742187?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-04-28 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start;\">OpenAI和高通均未立即回应。去年，OpenAI曾宣布以64亿美元收购苹果前首席设计官Jony Ive创立的一家初创公司，但至今尚未发布任何硬件产品。</p><p style=\"text-align: start;\">对于高通而言，获得另一个主要客户来与苹果在智能手机领域竞争，将是一个巨大的缓解。高通目前为iPhone提供调制解调器系统，但苹果正在自研基带芯片，未来可能推出更先进的系统。</p><p style=\"text-align: start;\">苹果此前也曾与OpenAI合作，但最终在为Siri数字助手提供AI升级时选择了谷歌。Barron&#39;s的母公司News Corp与OpenAI存在内容授权合作伙伴关系。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI正计划与高通合作推出智能手机，苹果或承压</title>\n<style 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News：消息人士称，伊朗与美国之间既没有直接接触，也没有通过中间人进行沟通。消息人士称，在获悉伊朗将打击西亚地区所有发电厂后，特朗普已选择退缩。</p><p>据伊朗塔斯尼姆通讯社：一名伊朗高级安全官员表示，特朗普的相关言论为心理战。迄今未进行过任何谈判，目前也不存在任何谈判。我们将继续做出回应并捍卫国家。霍尔木兹海峡不会通过心理战恢复到战前状态。</p><p>有分析师指出，虽然双方之间可能存在过某种联系的可能性，但关键在于，所有事情都需要放在更恰当的背景下来审视。人们都清楚，特朗普喜欢对事情进行夸大其词的描述，不过任何事情都有两面性，这无疑又将是那种需要谨慎对待的情况之一。所以，在解读这些最新的新闻报道时要格外小心。归根结底，真正重要的是实际情况。在霍尔木兹海峡的封锁真正解除之前，一切都不会有改变。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特朗普表示对伊朗打击被推迟！美股三大股指期货拉升，国际油价直线下挫</title>\n<style 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News：消息人士称，伊朗与美国之间既没有直接接触，也没有通过中间人进行沟通。消息人士称，在获悉伊朗将打击西亚地区所有发电厂后，特朗普已选择退缩。</p><p>据伊朗塔斯尼姆通讯社：一名伊朗高级安全官员表示，特朗普的相关言论为心理战。迄今未进行过任何谈判，目前也不存在任何谈判。我们将继续做出回应并捍卫国家。霍尔木兹海峡不会通过心理战恢复到战前状态。</p><p>有分析师指出，虽然双方之间可能存在过某种联系的可能性，但关键在于，所有事情都需要放在更恰当的背景下来审视。人们都清楚，特朗普喜欢对事情进行夸大其词的描述，不过任何事情都有两面性，这无疑又将是那种需要谨慎对待的情况之一。所以，在解读这些最新的新闻报道时要格外小心。归根结底，真正重要的是实际情况。在霍尔木兹海峡的封锁真正解除之前，一切都不会有改变。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/5d8fb95e65f042f352c6313989391357","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1192440900","content_text":"3月23日，美股三大股指期货突然拉升，国际油价直线下挫！美国总统特朗普在社交媒体发文表示：“我很高兴地报告，美国与伊朗在过去两天里，就彻底解决我们在中东地区的敌对行动进行了非常良好且富有成效的对话。基于这些深入、详细且建设性对话的基调和氛围（对话将在本周持续进行），我已指示国防部将针对伊朗发电厂及能源基础设施的所有军事打击推迟五天，具体视正在进行的会议和讨论能否取得成功而定。感谢各位对此事的关注！”据伊朗媒体Fars News：消息人士称，伊朗与美国之间既没有直接接触，也没有通过中间人进行沟通。消息人士称，在获悉伊朗将打击西亚地区所有发电厂后，特朗普已选择退缩。据伊朗塔斯尼姆通讯社：一名伊朗高级安全官员表示，特朗普的相关言论为心理战。迄今未进行过任何谈判，目前也不存在任何谈判。我们将继续做出回应并捍卫国家。霍尔木兹海峡不会通过心理战恢复到战前状态。有分析师指出，虽然双方之间可能存在过某种联系的可能性，但关键在于，所有事情都需要放在更恰当的背景下来审视。人们都清楚，特朗普喜欢对事情进行夸大其词的描述，不过任何事情都有两面性，这无疑又将是那种需要谨慎对待的情况之一。所以，在解读这些最新的新闻报道时要格外小心。归根结底，真正重要的是实际情况。在霍尔木兹海峡的封锁真正解除之前，一切都不会有改变。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BZmain":2,"MNQmain":2,"MNQ2612":2,"MNQ2603":2,"ESmain":2,"NQmain":2,"CLmain":2,"YMmain":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":462,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":541204924171040,"gmtCreate":1773155604828,"gmtModify":1773155607113,"author":{"id":"3496288086457552","authorId":"3496288086457552","name":"咸鱼突刺","avatar":"https://static.tigerbbs.com/eb25a5997004b2649a3345ce279051a9","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3496288086457552","authorIdStr":"3496288086457552"},"themes":[],"title":"","htmlText":"所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫","listText":"所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫","text":"所以AI应该是一个长期的发展趋势，而不是一时的泡沫","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/541204924171040","repostId":"1139318062","repostType":4,"repost":{"id":"1139318062","kind":"news","pubTimestamp":1773155060,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1139318062?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-03-10 23:04","market":"us","language":"zh","title":"英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1139318062","media":"英伟达官网","summary":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。AI 打破了这种模式。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 正在成为现代世界的基础设施。","content":"<html><head></head><body><p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5fe401c1f00ab3456a6cdf457c1dc71b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"488\"/></p><h2 id=\"id_2998002530\" style=\"text-align: justify;\">从预制软件到实时智能</h2><p style=\"text-align: justify;\">在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 打破了这种模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。</p><h2 id=\"id_3660396765\" style=\"text-align: justify;\">AI 即基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。</p><h2 id=\"id_1341798990\" style=\"text-align: justify;\">能源</h2><p style=\"text-align: justify;\">最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。</p><h2 id=\"id_376055559\" style=\"text-align: justify;\">芯片</h2><p style=\"text-align: justify;\">能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。</p><h2 id=\"id_534687372\" style=\"text-align: justify;\">基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。</p><h2 id=\"id_3010887028\" style=\"text-align: justify;\">模型</h2><p style=\"text-align: justify;\">基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。</p><h2 id=\"id_511608165\" style=\"text-align: justify;\">应用</h2><p style=\"text-align: justify;\">最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这就是五层蛋糕架构：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。</p><p style=\"text-align: justify;\">支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。</p><p style=\"text-align: justify;\">放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。</p><p style=\"text-align: justify;\">生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。</p><h2 id=\"id_2910824960\" style=\"text-align: justify;\">过去一年的变化？</h2><p style=\"text-align: justify;\">在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。</p><p style=\"text-align: justify;\">开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba13c49bfc1d160316f049e2f205ec79\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"512\"/></p><h2 id=\"id_3376366002\" style=\"text-align: justify;\">题中要义</h2><p style=\"text-align: justify;\">当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">每一层都相互强化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/356ed840adf707ebd510799165eb55ac\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf43e855369304ee76bd3b0d99cc9d11\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d95f3c98c49ff1ca37b71c1996103872\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ebe4dafb2cadddfbe3780f3740c7ed37\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/acff1b2415fba82d0f4a2ab414241448\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。</p><p style=\"text-align: justify;\">但方向已然明确。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。</p><p style=\"text-align: justify;\">NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。</p></body></html>","source":"lsy1760396584822","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; 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的“五层蛋糕”\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-03-10 23:04 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D><strong>英伟达官网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 ...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"NVDL":"2倍做多NVDA ETF-GraniteShares","NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1139318062","content_text":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。从预制软件到实时智能在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。AI 打破了这种模式。我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。能源最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 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跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。每一层都相互强化。正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。但方向已然明确。AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 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12:05","market":"us","language":"zh","title":"涨价 20% 只是开始，切割PC 玩家，为了拿到华尔街的通关卡？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2605012054","media":"本位站","summary":"要是你最近打算组装一台电脑，或者买最新的AIPC，你可能会碰到一件奇怪的事情，新款CoreUltra处理器不光价格比刚上市时贵了15%到20%, 并且很多店铺还显示缺货预订。","content":"<html><body><article><p>要是你最近打算组装一台电脑，或者买最新的AIPC，你可能会碰到一件奇怪的事情，新款CoreUltra处理器不光价格比刚上市时贵了15%到20%, 并且很多店铺还显示缺货预订。</p><p>明明都说是PC复苏元年，可买个CPU咋就这么难</p><p>很多人第一反应就是“<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>是不是工艺又出问题”，实际上不是这么回事, 工厂的机器运转得挺快，</p><p>真正的缘由，是一个非常朴素但又特别无奈的商业逻辑，当面粉总量有限的时候，厨师就决定只烤贵的蛋糕, 不再蒸便宜点的馒头。</p><p>一、艰难的算术题</p><p>我们要弄明白英特尔这会儿所处什么情况</p><p>根据行业数据，英特尔当下成熟的芯片生产线（Intel7和Intel3工艺）正处于满负荷运转的情况, 产能都快接近物理极限了，这就意味着，每一片从流水线上生产出来的晶圆（Wafer），都是不可再增加的宝贵资源了。</p><p>这时, CFO（首席财务官）得做一道选择题，手里就只有这么一块晶圆，该怎么切割</p><p>选项A, 切割成消费级的CoreUltra芯片，卖给PC用户，可是这块市场竞争特别激烈，还要面对<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>的价格战，利润空间被压得很窄了，</p><p>选项B，切割成企业级的Xeon6芯片，卖给云计算巨头, 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切割成消费级的CoreUltra芯片，卖给PC用户，可是这块市场竞争特别激烈，还要面对AMD的价格战，利润空间被压得很窄了，选项B，切割成企业级的Xeon6芯片，卖给云计算巨头, 这块市场不光单价能达到数千美元，而且客户为了让AI业务正常运行，对价格一点都不介意。要是换成是你，为了让财报看起来好看些，为了让公司可以有现金流保持生存, 你会怎么选择答案是很明显的在2025年末的财报会议上，英特尔高层已经透露出了这样的转变, 产能得优先提供给高毛利产品。所以，不是英特尔不想把产品卖给你, 而是在生存压力面前，PC业务就成了那个能够暂时舍弃的选项，二、为什么AI忽然来争抢CPU你可能会问, “AI不都是在争抢英伟达的显卡（GPU），和CPU有什么关系”这其实是大众的一个认知误区随着2026年“智能体（AIAgents）”技术的普及，AI的工作方式有了变化，以前的ChatGPT是你问一句，它答一句，而现在的AI智能体，要好像真实员工一样, 去操作浏览器、写代码、处理复杂的文档。那些麻烦的调度工作，显卡做不了，全都要依靠CPU来承担这就导致数据中心对高性能CPU的需求突然爆发，对于英特尔而言，这既是救命的地方，也是有压力的源头, 为了抓住这个利润丰厚的B端市场，它只能从C端市场调配产能，三、左右为难，AMD的空门没踢进，反倒后院起火看到这种情况，很多懂行的玩家通常会说,  “英特尔贵我就不买，我转投AMDYes不行吗”放在以前的时候，这是标准答案，可是到了今年，这也成了一条绝路以前，英特尔主动涨价还缺货，简直就好像把球放到AMD球门线上，是个踢空门的机会，可没想到的是,  AMD最近因为架构层面的全部隐患，自己把自己给绊倒了。最近，因为新架构在高频负载下暴露出很严重的稳定性问题（和当年的电压门或者积热问题差不多）,  AMD不得不赶紧推送BIOS补丁来修补。但这个救命药是有副作用的，得牺牲性能不少用户发现，打完补丁后的处理器，多核性能明显下降了,  能效比的优势一下子没了，对于消费者来说，就陷入了一个非常尴尬的死循环左边是英特尔，性能稳定，但是没货还太贵，买着心疼右边是AMD,  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其实，除了大家熟悉的QQQ，市场上还有几只采用备兑期权策略的高收益纳指ETF值得关注——QYLD、JEPQ和QQQI，尤其是近期快速崛起的新秀QQQI，在收益率和税收效率上都表现不俗。 要这么选？先贴答案： 追求稳定高收益，对上涨空间要求不高 → QYLD 希望兼顾收益和成长 → JEPQ 注重税收效率，不想明显落后大盘 → QQQI 以下是对三款ETF的详细分析比较，感兴趣的小伙伴可以继续往下看~ QYLD：老牌收益王者，分红稳定但增长有限 全称：Global X NASDAQ 100 Covered Call ETF 费用率：0.60% 分红频率：月度 年化分红率：约11%-12% QYLD采用典型的Covered Call（覆盖式看涨期权）策略：持有纳指100成分股的同时，每月卖出平值看涨期权赚取权利金。 优势：分红稳定且高。以1万美元持有为例，每月能拿到80-100美元分红。 劣势：上涨行情容易掉队。比如今年QQQ总回报为-4.8%，而QYLD为-7.0%，差距明显。 JEPQ：更灵活的均衡派，分红+成长两手抓 全称：JPMorgan Nasdaq Equity Premium Income ETF 费用率：0.35% 年化分红率：约9%-11% 资产规模：83亿美元 JEPQ并不简单复制纳指100，而是由摩根大通团队主动筛选高质量成长股，并通过部分备兑策略，保留部分上涨空间。 优势：在分红和增长之间取得平衡。今年回撤(-6.4%)小于QYLD，表现略优。 额外亮点：费用较低，仅0.35%。 QQQI：新晋黑马，靠税收效率脱颖而出 全称：NEOS NASDAQ-100® High Income ETF 费用率：0.68% 年化分红率：约14.38% 推出时间：2024年1月","listText":"最近科技股波动明显，不少投资者开始关注：如何在参与科技股成长的同时，也能拿到稳定的现金回报？ 其实，除了大家熟悉的QQQ，市场上还有几只采用备兑期权策略的高收益纳指ETF值得关注——QYLD、JEPQ和QQQI，尤其是近期快速崛起的新秀QQQI，在收益率和税收效率上都表现不俗。 要这么选？先贴答案： 追求稳定高收益，对上涨空间要求不高 → QYLD 希望兼顾收益和成长 → JEPQ 注重税收效率，不想明显落后大盘 → QQQI 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Tour活动中透露了其18A工艺的最新进展，Intel表示18A工艺的缺陷密度已降至历史最低水平，这意味着该工艺已准备好进入大规模量产阶段。缺陷密度是衡量芯片制造工艺成熟度的关键指标之一，它指的是芯片晶圆单位面积上的缺陷数量，较高的缺陷密度可能导致芯片功能异常，影响晶体管、互连和通孔的正常工作。而对于像18A这样旨在支持大规模芯片封装的工艺来说，低缺陷密度是确保高产量和大规模生产的必要条件。据Intel在ITT主题演讲中披露，18A工艺的缺陷密度已降至历史最低水平，量产计划已按计划进行，预计在2025年第四季度。此外低缺陷密度不仅意味着更高的产量，还为Intel提供了更大的芯片设计灵活性，使其能够满足HPC等市场的需求。虽然缺陷密度并不能反映18A工艺的全部情况，但它是一个重要的指标，这表明该工艺有望在大规模生产中实现高产量和高性能。这一不仅为Intel在芯片制造领域的竞争力提供了有力支持，还使其能够与其他先进工艺，如台积电的N2或三星的SF2展开竞争。","news_type":1,"symbols_score_info":{"INTC":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":925,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":551475474556152,"gmtCreate":1775659405479,"gmtModify":1775659408127,"author":{"id":"3496288086457552","authorId":"3496288086457552","name":"咸鱼突刺","avatar":"https://static.tigerbbs.com/eb25a5997004b2649a3345ce279051a9","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3496288086457552","authorIdStr":"3496288086457552"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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start;\">OpenAI和高通均未立即回应。去年，OpenAI曾宣布以64亿美元收购苹果前首席设计官Jony Ive创立的一家初创公司，但至今尚未发布任何硬件产品。</p><p style=\"text-align: start;\">对于高通而言，获得另一个主要客户来与苹果在智能手机领域竞争，将是一个巨大的缓解。高通目前为iPhone提供调制解调器系统，但苹果正在自研基带芯片，未来可能推出更先进的系统。</p><p style=\"text-align: start;\">苹果此前也曾与OpenAI合作，但最终在为Siri数字助手提供AI升级时选择了谷歌。Barron&#39;s的母公司News Corp与OpenAI存在内容授权合作伙伴关系。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI正计划与高通合作推出智能手机，苹果或承压</title>\n<style 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justify;\">英特尔预计，二季度营收为138亿至148亿美元，预测区间中值143亿美元大幅高于分析师平均预期的130亿美元；预计二季度调整后每股收益为0.20美元，同样大幅高于分析师平均预期的0.09美元;预计二季度毛利率为39%。</p><p style=\"text-align: justify;\">英特尔首席执行官陈立武表示，英特尔交出了一份“稳健的成绩单”，表现超出预期。他预计用于AI系统的处理器需求将继续扩大，并称公司正“高度聚焦”提升工厂产量，目前仍无法满足所有订单。陈立武表示：“需求非常巨大。我们正非常努力确保交付、满足需求，但仍存在缺口，因为客户需求持续增长。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔再刷历史新高，月内累涨逾110%！传芯片代工业务迎多线突破</title>\n<style 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AI综合体。有分析认为，全球AI芯片需求激增正推动客户寻求第二供应来源，这一趋势显著提升了英特尔代工的战略地位。此外，英特尔近日发布了远超市场预期的第一季度业绩及第二季度业绩指引，表明这家长期陷入困境的芯片制造商正受益于人工智能(AI)的大规模建设浪潮。财报显示，英特尔一季度营收同比增长7%至136亿美元，大幅高于分析师平均预期的124亿美元。Non-GAAP净利润为15亿美元，同比增长156%；调整后每股收益为0.29美元，同比增长123%，同样大幅高于分析师平均预期的0.01美元。毛利率为41.0%，上年同期为39.2%。英特尔预计，二季度营收为138亿至148亿美元，预测区间中值143亿美元大幅高于分析师平均预期的130亿美元；预计二季度调整后每股收益为0.20美元，同样大幅高于分析师平均预期的0.09美元;预计二季度毛利率为39%。英特尔首席执行官陈立武表示，英特尔交出了一份“稳健的成绩单”，表现超出预期。他预计用于AI系统的处理器需求将继续扩大，并称公司正“高度聚焦”提升工厂产量，目前仍无法满足所有订单。陈立武表示：“需求非常巨大。我们正非常努力确保交付、满足需求，但仍存在缺口，因为客户需求持续增长。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"INTC":1.5,"INTW":0.6,"LINT":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":34,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":545812417577272,"gmtCreate":1774264339857,"gmtModify":1774264342210,"author":{"id":"3496288086457552","authorId":"3496288086457552","name":"咸鱼突刺","avatar":"https://static.tigerbbs.com/eb25a5997004b2649a3345ce279051a9","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3496288086457552","authorIdStr":"3496288086457552"},"themes":[],"title":"","htmlText":"整个世界都被川普玩弄于股掌","listText":"整个世界都被川普玩弄于股掌","text":"整个世界都被川普玩弄于股掌","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/545812417577272","repostId":"1192440900","repostType":4,"repost":{"id":"1192440900","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1774264070,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1192440900?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-03-23 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News：消息人士称，伊朗与美国之间既没有直接接触，也没有通过中间人进行沟通。消息人士称，在获悉伊朗将打击西亚地区所有发电厂后，特朗普已选择退缩。据伊朗塔斯尼姆通讯社：一名伊朗高级安全官员表示，特朗普的相关言论为心理战。迄今未进行过任何谈判，目前也不存在任何谈判。我们将继续做出回应并捍卫国家。霍尔木兹海峡不会通过心理战恢复到战前状态。有分析师指出，虽然双方之间可能存在过某种联系的可能性，但关键在于，所有事情都需要放在更恰当的背景下来审视。人们都清楚，特朗普喜欢对事情进行夸大其词的描述，不过任何事情都有两面性，这无疑又将是那种需要谨慎对待的情况之一。所以，在解读这些最新的新闻报道时要格外小心。归根结底，真正重要的是实际情况。在霍尔木兹海峡的封锁真正解除之前，一切都不会有改变。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BZmain":2,"MNQmain":2,"MNQ2612":2,"MNQ2603":2,"ESmain":2,"NQmain":2,"CLmain":2,"YMmain":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":462,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":548322067210520,"gmtCreate":1774891267124,"gmtModify":1774891279079,"author":{"id":"3496288086457552","authorId":"3496288086457552","name":"咸鱼突刺","avatar":"https://static.tigerbbs.com/eb25a5997004b2649a3345ce279051a9","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3496288086457552","authorIdStr":"3496288086457552"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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23:04","market":"us","language":"zh","title":"英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1139318062","media":"英伟达官网","summary":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。AI 打破了这种模式。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 正在成为现代世界的基础设施。","content":"<html><head></head><body><p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5fe401c1f00ab3456a6cdf457c1dc71b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"488\"/></p><h2 id=\"id_2998002530\" style=\"text-align: justify;\">从预制软件到实时智能</h2><p style=\"text-align: justify;\">在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 打破了这种模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。</p><h2 id=\"id_3660396765\" style=\"text-align: justify;\">AI 即基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。</p><h2 id=\"id_1341798990\" style=\"text-align: justify;\">能源</h2><p style=\"text-align: justify;\">最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。</p><h2 id=\"id_376055559\" style=\"text-align: justify;\">芯片</h2><p style=\"text-align: justify;\">能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。</p><h2 id=\"id_534687372\" style=\"text-align: justify;\">基础设施</h2><p style=\"text-align: justify;\">芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。</p><h2 id=\"id_3010887028\" style=\"text-align: justify;\">模型</h2><p style=\"text-align: justify;\">基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。</p><h2 id=\"id_511608165\" style=\"text-align: justify;\">应用</h2><p style=\"text-align: justify;\">最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这就是五层蛋糕架构：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。</p><p style=\"text-align: justify;\">支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。</p><p style=\"text-align: justify;\">放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。</p><p style=\"text-align: justify;\">生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。</p><h2 id=\"id_2910824960\" style=\"text-align: justify;\">过去一年的变化？</h2><p style=\"text-align: justify;\">在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。</p><p style=\"text-align: justify;\">药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。</p><p style=\"text-align: justify;\">开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba13c49bfc1d160316f049e2f205ec79\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"512\"/></p><h2 id=\"id_3376366002\" style=\"text-align: justify;\">题中要义</h2><p style=\"text-align: justify;\">当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">每一层都相互强化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/356ed840adf707ebd510799165eb55ac\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf43e855369304ee76bd3b0d99cc9d11\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d95f3c98c49ff1ca37b71c1996103872\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ebe4dafb2cadddfbe3780f3740c7ed37\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/acff1b2415fba82d0f4a2ab414241448\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"912\" tg-height=\"607\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。</p><p style=\"text-align: justify;\">但方向已然明确。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。</p><p style=\"text-align: justify;\">NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。</p></body></html>","source":"lsy1760396584822","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达CEO黄仁勋发表最新署名文章：AI 的“五层蛋糕”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; 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的“五层蛋糕”\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-03-10 23:04 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D><strong>英伟达官网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 ...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"NVDL":"2倍做多NVDA ETF-GraniteShares","NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/1jOBQuho3ZPJl2QZacy8Bw?chain_id=AnoaZv7A0hEjtp.1kr0coe&global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%2C%22f%22%3A%22news.futunn.com%2Fmain%2Flive%22%7D","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1139318062","content_text":"AI 是塑造当今世界的强大力量之一。它并非仅仅是一款巧妙的应用程序，也不是单一的模型，而是如同电力和互联网一样必不可少的基础设施。会议内容和体验将涵盖代理式 AI、AI 工厂、面向科学的 AI、CUDA、高性能推理、开放模型、物理 AI、量子计算等诸多领域。AI 依托真实的硬件、能源和经济体系运行。它可以将原材料大规模地转化为智能。每家公司都将应用 AI， 每个国家或地区都将发展 AI。要理解 AI 为何以这种方式发展，我们需要从基本原理进行推理，并了解计算领域发生了哪些根本性变化。从预制软件到实时智能在计算技术发展的历史中，软件通常都是预先制作好的。人类描述一种算法，计算机执行此操作。数据必须经过精心设计，存储在表格中，并通过精确查询进行检索。SQL 变得不可或缺，因为过去的世界因此得以运转。AI 打破了这种模式。我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能够识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它可以根据上下文和意图进行推理。最重要的是，它能够实时生成智能。每个回应都是全新创建的。每个答案都取决于你提供的上下文。这并非软件检索存储的指令，而是软件根据需求进行推理并生成智能。由于智能是实时生成的，因此其背后的整个计算架构都必须重新设计。AI 即基础设施从工业角度审视 AI，其架构可分解为五层。能源最底层是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力支持。每一个生成的 token，都是电子流动、热量管理以及能量转化为计算的结果。在这一层面之下，没有抽象层。能源是 AI 基础设施的首要原则，也是制约系统能产生多少智能的瓶颈因素。芯片能源层之上是芯片。这些处理器旨在大规模地将能源高效转化为计算能力。AI 工作负载需要巨大的并行处理能力、高带宽内存和快速互连。芯片层的进展决定了 AI 的扩展速度以及智能的可适用性。基础设施芯片之上是基础设施层。这包括土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信，以及将成千上万处理器编排到一台机器的系统。这些系统就是 AI 工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。模型基础设施层之上是模型层。AI 模型能够理解多种类型的信息：语言、生物学、化学、物理学、金融学、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一个类别。一些最具变革性的工作正发生在蛋白质 AI、化学 AI、物理模拟、机器人技术和自主系统等领域。应用最上层是应用层，经济价值在此产生，比如药物研发平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶汽车是 AI 机器应用的具体表现。人形机器人则是 AI 具身应用的具体表现。同样的架构，能带来不同的成果。这就是五层蛋糕架构：能源 → 芯片 → 基础设施 → 模型 → 应用。每一个成功的应用都会拉动其下的每一层，直至维持其运行的动力设备。我们才刚刚开始这一建设进程，目前已投入数千亿美元，但仍需建设价值数万亿美元的基础设施。放眼全球，我们看到芯片工厂、计算机组装厂和 AI 工厂正在以前所未有的规模建设。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。支撑这一建设进程所需的人力非常庞大。AI 工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。这些都是技术性强、待遇优厚的工作岗位，且目前供不应求。参与这场变革无需拥有计算机科学博士学位。与此同时，AI 正在提高整个知识经济领域的生产力。以放射学为例，AI 已经能够辅助解读扫描影像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。放射科医生的职责就是照顾患者，而解读扫描影像只是其工作中的一个环节。当 AI 承担更多的常规工作时，放射科医生可以专注于判断、沟通和护理。医院的工作效率将越来越高，将能够为更多的患者提供服务，也会雇佣更多员工。生产力提升创造产能，产能扩大推动增长。过去一年的变化？在过去的一年里，AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升，可以大规模投入使用。推理能力增强，幻觉现象减少，落地应用能力大幅提升。基于 AI 构建的应用首次开始创造真实的经济价值。药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造领域的应用已经展现出强大的产品市场契合度。这些应用会对其下方的每一层架构都产生强劲的拉动效应。开源模型在这方面发挥着关键作用。全球大多数模型都是免费开放的。研究人员、初创公司、企业甚至国家都依靠开放模型来参与先进的 AI。当开放模型达到前沿水平时，它们改变的不仅仅是软件领域，而是激活了整个技术栈的需求。DeepSeek-R1 就是一个很好的例子。通过广泛开放强大的推理模型，它加速了应用层的普及，并带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源的需求增长。题中要义当你将 AI 视为必不可少的基础设施时，其影响便显而易见。AI 始于 Transformer 大语言模型。但其意义远不止于此。这是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。如今，AI 工厂正在兴建，因为智能已实现实时生成。芯片正在被重新设计，因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素，因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用加速发展，因为底层模型已跨越门槛，得以大规模投入使用。每一层都相互强化。正因如此，AI 建设规模才如此庞大，它才能够同时触及众多行业，并不会局限于单一国家、地区或单一领域。每家公司都将使用 AI，每个国家都将发展 AI。我们仍处于早期阶段。大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未得到发掘。但方向已然明确。AI 正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择、构建速度、参与广度以及如何负责任地部署它将决定这个时代走向何方。NVIDIA GTC 将于 2026 年 3 月 16 - 19 日在美国加州圣何塞及线上同步举行，欢迎与我们一同探索下一代 AI 的无限可能。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":2,"NVDL":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":557,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}