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呆王
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呆王
07-10
你还是继续去卖算力吧
Meta加入AI价格战!首推付费大模型,能力超越Google,定价仅为Anthropic四分之一
呆王
07-01
市场有点sb,meta算力富裕,那不就说明meta没跟上ai化么。居然给meta涨
报道:Meta筹划进军云计算市场,以出售富余的AI算力资源
呆王
05-15
拉稀吧
比尔·阿克曼称已建仓微软,称微软正处在技术变革拐点
呆王
2025-12-09
$阿里巴巴(BABA)$
什么玩意,📉个不停了是吧
呆王
2025-10-14
隔了一天看,就是个笑话
抱歉,原内容已删除
呆王
2025-10-01
有点少,我觉得 baba至少值1万亿
摩通上调阿里巴巴目标价至245美元
呆王
2025-09-15
打下来!
市场监管总局:英伟达违反反垄断法,依法决定实施进一步调查
呆王
2025-09-10
虽然我也用苹果,但是看到“顺利使用一整天”实在是绷不住了
苹果召开秋季新品发布会,iPhone 17系列最低起售价799美元
呆王
2025-08-29
看成pdd了
房多多盘中飙升超60%,上半年收入增长45.3%
呆王
2025-08-22
不好卖了
市场消息:英伟达要求暂停H20芯片生产
呆王
2025-06-03
这些机构真的是🐶,90多的时候不喊着加仓,140的时候喊着加仓
英伟达股价强势反弹,市场情绪扭转,机构唱多:加仓时机已至
呆王
2025-05-23
个十百千万十万百万千万亿十亿。25亿
美股期指、欧股急跌,特朗普威胁从6月1日起对欧盟征收50%关税
呆王
2025-05-14
美国前总统特朗普计划宣布一项协议 写稿子用点心吧。。
多重利好刺激,英伟达重返3万亿!市值创2月以来新高!
呆王
2025-05-09
达子没什么事干了吗?
英伟达开源多个代码大模型,以阿里通义千问为底座
呆王
2025-04-28
摆盘摆那么高,吓人么。
港股开盘 | 港股高开,耀才证券金融涨逾60%获蚂蚁财富溢价收购
呆王
2025-04-18
机构喊几声就是利好?
抱歉,原内容已删除
呆王
2025-04-08
总价值达5280万港币(约6800万美元)。你给我这汇率么?你有多少美元,我全要了。
呆王
2025-04-07
过山车呢啊
美股全线回落,白宫称“暂停加征关税90天”是假新闻
呆王
2025-04-07
$BABA 20250425 135.0 PUT$
终于蒙对一次
呆王
2025-03-21
讲个笑话,现在是nvidia十年来的股票最低点。再讲个笑话,a100室低端显卡。再讲个笑话,deepseek用的是a100训练的
英伟达新GPU再王炸,也得靠蹭DeepSeek卖卡
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justify;\">“我们的定价将会非常激进、非常有吸引力。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">周四Meta股价低开高走,截至发稿上涨0.19%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0ef28791633717a97af68125a41208d9\" tg-width=\"1352\" tg-height=\"854\"/></p><h2 id=\"id_3941362659\">主打AI Agent能力,定价为竞品1/4</h2><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格表示,<strong>Muse Spark 1.1最大的提升在于Agent(智能体)能力</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">Agent已成为今年AI行业最热门的话题之一,通常指能够代表用户完成多步骤任务的AI系统。扎克伯格称,Muse Spark 1.1在Agent推理能力和工具调用方面已经达到“业界领先或非常接近领先”的水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">他还表示,该模型在编程(Coding)能力方面也有显著提升,目前Meta内部员工已经利用该模型开发公司旗下各类应用的新产品和新功能。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时,Meta还将推出全新的Meta Model API平台,用于向开发者收费。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格透露,Meta API的定价约为<strong>OpenAI和Anthropic同类顶级模型官方价格的四分之一</strong>。开发者可在一定额度内免费使用模型,超过规定Token配额后才需要付费。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格表示,Meta的目标是让更多人能够使用公司的AI技术。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“其他一些AI实验室的定价非常高,利润率也非常高。我们相信,完全可以以更低的成本提供最前沿、最高水平的智能。”</p></blockquote><h2 id=\"id_3185344609\">承诺投入数千亿美元,Meta模型首次全面超过Google模型</h2><p style=\"text-align: justify;\">42岁的扎克伯格正大举投资AI,以追赶OpenAI和Alphabet等竞争对手,实现他所称的超级智能(Superintelligence)——即AI能够在各种任务上超越人类。</p><p style=\"text-align: justify;\">Meta已经承诺投入<strong>数千亿美元</strong>建设实现超级智能所需的基础设施,包括数据中心和高端AI芯片。本周,公司还宣布将在加拿大投资<strong>100亿美元建设数据中心</strong>,并发布了一款新的图像生成模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管如此,Meta过去几代模型整体测试成绩一直落后于Anthropic、OpenAI和Google。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,扎克伯格表示,<strong>Muse Spark 1.1的竞争力已大幅提升,在Agent能力、编程和多模态等多个测试项目中,成绩已经超过Google的Gemini模型。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“这是一个非常重要的里程碑。这是Meta模型第一次全面超过Google所有模型。”</p></blockquote><h2 id=\"id_3766276917\">AI实验室重组,战略转向闭源收费模式</h2><p style=\"text-align: justify;\">过去一年,扎克伯格为了推进AI战略,对Meta进行了大规模调整。</p><p style=\"text-align: justify;\">2025年春季一次模型发布表现不及预期后,扎克伯格亲自介入重建AI团队,其中包括聘请Scale AI创始人Alexandr Wang负责新的AI部门,并进行了多轮裁员及组织架构重组。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时,Meta的AI战略也发生重大转变。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>此前,Meta一直坚持打造免费开放的开源模型;如今,公司开始优先开发可收费的闭源模型,例如Muse Spark 1.1,而这一转型几乎意味着重新构建整套技术体系。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格对此表示满意。“整体来看,我们的发展比预期更好。”</p><p style=\"text-align: justify;\">他承认,Meta目前仍落后于Anthropic和OpenAI等领先AI实验室,但透露公司还有一款代号Watermelon的新模型正在研发,有望帮助Meta进一步突破AI智能的能力边界。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于发布时间,他表示目前重点仍是提升模型质量,因此不会透露具体时间表。</p><h2 id=\"id_4051918793\">扎克伯格:必须掌握底层模型,才能打造最佳AI助手</h2><p style=\"text-align: justify;\">研发前沿AI模型成本极高,但扎克伯格认为,这项投入符合Meta的长期使命——打造人人都能使用的个人AI助手(Personal Agent)。</p><p style=\"text-align: justify;\">他说,如果Meta依赖其他公司的模型,就无法保证这些模型是围绕个人助手这一核心场景进行设计。</p><p style=\"text-align: justify;\">“如果你真的想打造最好的用户体验,就必须能够塑造底层技术。”扎克伯格表示,掌握底层模型意味着Meta能够“提供我们认为最佳的产品体验”。</p><p style=\"text-align: justify;\">他也不同意AI最终会彻底商品化、不同模型之间毫无差异的观点。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格举例称,Anthropic最新模型Mythos因涉及美国国家安全问题而受到限制,这说明领先AI公司已经开始控制最先进模型能力,而非全面开放。</p><p style=\"text-align: justify;\">“真正先进的能力并没有广泛扩散。”他说,“Anthropic保留了最强模型,只发布了一个相对简化的版本。无论他们出于什么原因,这至少说明,我并不认为行业一定会走向所有最先进AI能力都向所有人开放的方向。”</p><h2 id=\"id_873002748\">回应商业化质疑:Meta正在建立完整AI盈利模式</h2><p style=\"text-align: justify;\">Meta预计2026年资本开支将再创新高,同时投入数十亿美元招募AI人才建设Meta Superintelligence Labs,并计划继续向AI基础设施投入数千亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">如此庞大的投入也引发外界质疑:Meta究竟如何实现盈利?</p><p style=\"text-align: justify;\">今年4月公布财报后,尽管收入和利润均超预期,但由于市场担心Meta缺乏清晰的AI商业模式,公司股价一度下跌近9%。</p><p style=\"text-align: justify;\">近几个月,Meta陆续推出一系列商业化举措,包括:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">推出面向消费者的AI聊天机器人订阅服务;</p><p style=\"text-align: justify;\">计划向企业销售AI Agent;</p><p style=\"text-align: justify;\">开始收费提供旗舰AI模型API;</p><p style=\"text-align: justify;\">规划云计算业务,未来可能出售算力和AI基础设施。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格表示,Meta希望通过更合理的API定价,让更多开发者能够使用先进AI技术。“总得有人去研发这些模型,并确保最高质量的智能能够惠及所有人。”他说。</p><p style=\"text-align: justify;\">他最后强调,Muse Spark 1.1也将为免费版Meta AI聊天机器人提供底层支持,这意味着普通用户依然可以免费体验这一最新模型。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Meta加入AI价格战!首推付费大模型,能力超越Google,定价仅为Anthropic四分之一</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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justify;\">这也是Meta首次向企业收取模型使用费用,为公司开辟新的收入来源。扎克伯格在发布前接受采访时表示,该产品将成为市场上<strong>价格最具竞争力</strong>的AI模型之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">“由于这不是一个开源模型,我认为这是我们第一次真正认真推出API(应用程序编程接口)服务。”扎克伯格表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“我们的定价将会非常激进、非常有吸引力。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">周四Meta股价低开高走,截至发稿上涨0.19%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0ef28791633717a97af68125a41208d9\" tg-width=\"1352\" tg-height=\"854\"/></p><h2 id=\"id_3941362659\">主打AI Agent能力,定价为竞品1/4</h2><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格表示,<strong>Muse Spark 1.1最大的提升在于Agent(智能体)能力</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">Agent已成为今年AI行业最热门的话题之一,通常指能够代表用户完成多步骤任务的AI系统。扎克伯格称,Muse Spark 1.1在Agent推理能力和工具调用方面已经达到“业界领先或非常接近领先”的水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">他还表示,该模型在编程(Coding)能力方面也有显著提升,目前Meta内部员工已经利用该模型开发公司旗下各类应用的新产品和新功能。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时,Meta还将推出全新的Meta Model API平台,用于向开发者收费。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格透露,Meta API的定价约为<strong>OpenAI和Anthropic同类顶级模型官方价格的四分之一</strong>。开发者可在一定额度内免费使用模型,超过规定Token配额后才需要付费。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格表示,Meta的目标是让更多人能够使用公司的AI技术。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“其他一些AI实验室的定价非常高,利润率也非常高。我们相信,完全可以以更低的成本提供最前沿、最高水平的智能。”</p></blockquote><h2 id=\"id_3185344609\">承诺投入数千亿美元,Meta模型首次全面超过Google模型</h2><p style=\"text-align: justify;\">42岁的扎克伯格正大举投资AI,以追赶OpenAI和Alphabet等竞争对手,实现他所称的超级智能(Superintelligence)——即AI能够在各种任务上超越人类。</p><p style=\"text-align: justify;\">Meta已经承诺投入<strong>数千亿美元</strong>建设实现超级智能所需的基础设施,包括数据中心和高端AI芯片。本周,公司还宣布将在加拿大投资<strong>100亿美元建设数据中心</strong>,并发布了一款新的图像生成模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管如此,Meta过去几代模型整体测试成绩一直落后于Anthropic、OpenAI和Google。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,扎克伯格表示,<strong>Muse Spark 1.1的竞争力已大幅提升,在Agent能力、编程和多模态等多个测试项目中,成绩已经超过Google的Gemini模型。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“这是一个非常重要的里程碑。这是Meta模型第一次全面超过Google所有模型。”</p></blockquote><h2 id=\"id_3766276917\">AI实验室重组,战略转向闭源收费模式</h2><p style=\"text-align: justify;\">过去一年,扎克伯格为了推进AI战略,对Meta进行了大规模调整。</p><p style=\"text-align: justify;\">2025年春季一次模型发布表现不及预期后,扎克伯格亲自介入重建AI团队,其中包括聘请Scale AI创始人Alexandr Wang负责新的AI部门,并进行了多轮裁员及组织架构重组。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时,Meta的AI战略也发生重大转变。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>此前,Meta一直坚持打造免费开放的开源模型;如今,公司开始优先开发可收费的闭源模型,例如Muse Spark 1.1,而这一转型几乎意味着重新构建整套技术体系。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格对此表示满意。“整体来看,我们的发展比预期更好。”</p><p style=\"text-align: justify;\">他承认,Meta目前仍落后于Anthropic和OpenAI等领先AI实验室,但透露公司还有一款代号Watermelon的新模型正在研发,有望帮助Meta进一步突破AI智能的能力边界。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于发布时间,他表示目前重点仍是提升模型质量,因此不会透露具体时间表。</p><h2 id=\"id_4051918793\">扎克伯格:必须掌握底层模型,才能打造最佳AI助手</h2><p style=\"text-align: justify;\">研发前沿AI模型成本极高,但扎克伯格认为,这项投入符合Meta的长期使命——打造人人都能使用的个人AI助手(Personal Agent)。</p><p style=\"text-align: justify;\">他说,如果Meta依赖其他公司的模型,就无法保证这些模型是围绕个人助手这一核心场景进行设计。</p><p style=\"text-align: justify;\">“如果你真的想打造最好的用户体验,就必须能够塑造底层技术。”扎克伯格表示,掌握底层模型意味着Meta能够“提供我们认为最佳的产品体验”。</p><p style=\"text-align: justify;\">他也不同意AI最终会彻底商品化、不同模型之间毫无差异的观点。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格举例称,Anthropic最新模型Mythos因涉及美国国家安全问题而受到限制,这说明领先AI公司已经开始控制最先进模型能力,而非全面开放。</p><p style=\"text-align: justify;\">“真正先进的能力并没有广泛扩散。”他说,“Anthropic保留了最强模型,只发布了一个相对简化的版本。无论他们出于什么原因,这至少说明,我并不认为行业一定会走向所有最先进AI能力都向所有人开放的方向。”</p><h2 id=\"id_873002748\">回应商业化质疑:Meta正在建立完整AI盈利模式</h2><p style=\"text-align: justify;\">Meta预计2026年资本开支将再创新高,同时投入数十亿美元招募AI人才建设Meta Superintelligence Labs,并计划继续向AI基础设施投入数千亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">如此庞大的投入也引发外界质疑:Meta究竟如何实现盈利?</p><p style=\"text-align: justify;\">今年4月公布财报后,尽管收入和利润均超预期,但由于市场担心Meta缺乏清晰的AI商业模式,公司股价一度下跌近9%。</p><p style=\"text-align: justify;\">近几个月,Meta陆续推出一系列商业化举措,包括:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">推出面向消费者的AI聊天机器人订阅服务;</p><p style=\"text-align: justify;\">计划向企业销售AI Agent;</p><p style=\"text-align: justify;\">开始收费提供旗舰AI模型API;</p><p style=\"text-align: justify;\">规划云计算业务,未来可能出售算力和AI基础设施。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格表示,Meta希望通过更合理的API定价,让更多开发者能够使用先进AI技术。“总得有人去研发这些模型,并确保最高质量的智能能够惠及所有人。”他说。</p><p style=\"text-align: justify;\">他最后强调,Muse Spark 1.1也将为免费版Meta AI聊天机器人提供底层支持,这意味着普通用户依然可以免费体验这一最新模型。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c06d2fe3bed8d64707cae05406c5f984","relate_stocks":{"IE00B1XK9C88.USD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A\" (USD) ACC","LU0640476718.USD":"THREADNEEDLE (LUX) US CONTRARIAN CORE EQ \"AU\" (USD) ACC","XDAT":"Franklin Exponential Data ETF","LU2860962120.EUR":"CPR INVEST - ARTIFICIAL INTELLIGENCE \"A2\" (EUR) ACC A","LU1280957306.USD":"THREADNEEDLE (LUX) US CONTRARIAN CORE EQUITIES \"AUP\" (USD) INC","LU0203347892.USD":"SCHRODER ISF QEP GLOBAL ACTIVE VALLUE \"A\" (USD) INC AV","SG9999004303.SGD":"Nikko AM Shenton Global Opportunities SGD","IE0034235188.USD":"PINEBRIDGE GLOBAL FOCUS 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1.1在Agent推理能力和工具调用方面已经达到“业界领先或非常接近领先”的水平。他还表示,该模型在编程(Coding)能力方面也有显著提升,目前Meta内部员工已经利用该模型开发公司旗下各类应用的新产品和新功能。与此同时,Meta还将推出全新的Meta Model API平台,用于向开发者收费。扎克伯格透露,Meta API的定价约为OpenAI和Anthropic同类顶级模型官方价格的四分之一。开发者可在一定额度内免费使用模型,超过规定Token配额后才需要付费。扎克伯格表示,Meta的目标是让更多人能够使用公司的AI技术。“其他一些AI实验室的定价非常高,利润率也非常高。我们相信,完全可以以更低的成本提供最前沿、最高水平的智能。”承诺投入数千亿美元,Meta模型首次全面超过Google模型42岁的扎克伯格正大举投资AI,以追赶OpenAI和Alphabet等竞争对手,实现他所称的超级智能(Superintelligence)——即AI能够在各种任务上超越人类。Meta已经承诺投入数千亿美元建设实现超级智能所需的基础设施,包括数据中心和高端AI芯片。本周,公司还宣布将在加拿大投资100亿美元建设数据中心,并发布了一款新的图像生成模型。尽管如此,Meta过去几代模型整体测试成绩一直落后于Anthropic、OpenAI和Google。不过,扎克伯格表示,Muse Spark 1.1的竞争力已大幅提升,在Agent能力、编程和多模态等多个测试项目中,成绩已经超过Google的Gemini模型。“这是一个非常重要的里程碑。这是Meta模型第一次全面超过Google所有模型。”AI实验室重组,战略转向闭源收费模式过去一年,扎克伯格为了推进AI战略,对Meta进行了大规模调整。2025年春季一次模型发布表现不及预期后,扎克伯格亲自介入重建AI团队,其中包括聘请Scale AI创始人Alexandr Wang负责新的AI部门,并进行了多轮裁员及组织架构重组。与此同时,Meta的AI战略也发生重大转变。此前,Meta一直坚持打造免费开放的开源模型;如今,公司开始优先开发可收费的闭源模型,例如Muse Spark 1.1,而这一转型几乎意味着重新构建整套技术体系。扎克伯格对此表示满意。“整体来看,我们的发展比预期更好。”他承认,Meta目前仍落后于Anthropic和OpenAI等领先AI实验室,但透露公司还有一款代号Watermelon的新模型正在研发,有望帮助Meta进一步突破AI智能的能力边界。对于发布时间,他表示目前重点仍是提升模型质量,因此不会透露具体时间表。扎克伯格:必须掌握底层模型,才能打造最佳AI助手研发前沿AI模型成本极高,但扎克伯格认为,这项投入符合Meta的长期使命——打造人人都能使用的个人AI助手(Personal Agent)。他说,如果Meta依赖其他公司的模型,就无法保证这些模型是围绕个人助手这一核心场景进行设计。“如果你真的想打造最好的用户体验,就必须能够塑造底层技术。”扎克伯格表示,掌握底层模型意味着Meta能够“提供我们认为最佳的产品体验”。他也不同意AI最终会彻底商品化、不同模型之间毫无差异的观点。扎克伯格举例称,Anthropic最新模型Mythos因涉及美国国家安全问题而受到限制,这说明领先AI公司已经开始控制最先进模型能力,而非全面开放。“真正先进的能力并没有广泛扩散。”他说,“Anthropic保留了最强模型,只发布了一个相对简化的版本。无论他们出于什么原因,这至少说明,我并不认为行业一定会走向所有最先进AI能力都向所有人开放的方向。”回应商业化质疑:Meta正在建立完整AI盈利模式Meta预计2026年资本开支将再创新高,同时投入数十亿美元招募AI人才建设Meta Superintelligence Labs,并计划继续向AI基础设施投入数千亿美元。如此庞大的投入也引发外界质疑:Meta究竟如何实现盈利?今年4月公布财报后,尽管收入和利润均超预期,但由于市场担心Meta缺乏清晰的AI商业模式,公司股价一度下跌近9%。近几个月,Meta陆续推出一系列商业化举措,包括:推出面向消费者的AI聊天机器人订阅服务;计划向企业销售AI Agent;开始收费提供旗舰AI模型API;规划云计算业务,未来可能出售算力和AI基础设施。扎克伯格表示,Meta希望通过更合理的API定价,让更多开发者能够使用先进AI技术。“总得有人去研发这些模型,并确保最高质量的智能能够惠及所有人。”他说。他最后强调,Muse Spark 1.1也将为免费版Meta 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href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251001112540971b41a6&s=b><strong>格隆汇</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>格隆汇10月1日|摩根大通:将阿里巴巴(BABA.US)目标价从170美元上调至245美元。</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20251001112540971b41a6&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"09988":"阿里巴巴-W","BABAF":"Alibaba Group Holding 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justify;\"><strong>经初步调查,市场监管总局认定英伟达违反了《中华人民共和国反垄断法》和相关监管决定,该机构已于去年12月9日对英伟达开展立案调查。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">据央视新闻此前报道,因英伟达公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》(市场监管总局公告〔2020〕第16号),市场监管总局依法对英伟达公司开展立案调查。</p><p style=\"text-align: justify;\">此次调查聚焦英伟达2020年完成的69亿美元收购迈络思交易。该交易当时获得中国政府附加限制性条件批准,但监管机构现在认为英伟达未能遵守相关承诺,进一步调查的实施将对英伟达在华业务前景产生不确定性影响,</p><p style=\"text-align: justify;\">消息发布后,英伟达美股盘前跌超2%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7b435f2ea12552e98690a734b5685781\" alt=\"\"/></p><h2 id=\"a7e2930\">监管升级:从立案到进一步调查</h2><p style=\"text-align: justify;\">市场监管总局的最新决定表明,对英伟达的反垄断审查正在深化。去年12月的立案调查经过初步调查后,监管机构认定存在违法行为,决定实施更为严格的进一步调查程序。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据监管机构通报,英伟达涉嫌违反的具体法规包括《中华人民共和国反垄断法》,以及2020年市场监管总局第16号公告中设定的限制性条件。这些限制性条件是当年批准英伟达收购迈络思时的必要前提。</p><h2 id=\"69\">69亿美元收购案始末</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达对迈络思的收购始于2019年3月10日的协议签署,拟收购迈络思全部股份。经过漫长的监管审查程序,该交易最终在2020年4月获得中国政府的附加限制性条件批准。</p><p style=\"text-align: justify;\">这笔成交价高达69亿美元的收购让英伟达正式进军“网卡”市场,标志着该公司从GPU制造商向数据中心公司的重要转型。收购完成后,迈络思成为英伟达的全资子公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">审批过程显示出监管机构的谨慎态度。2019年4月市场监管总局收到申报后,申报方曾在2020年2月9日申请撤回案件,随后于2月12日再次申报并获得立案审查。</p><p style=\"text-align: justify;\">市场监管总局在当时的评估中认为,英伟达收购迈络思对全球和中国的关键技术市场具有重大影响。具体涉及GPU加速器、专用网络互联设备和高速以太网适配器等三个重要市场领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">监管机构判断,此项经营者集中对相关市场"具有或者可能具有排除、限制竞争效果"。这一评估为后续设定限制性条件提供了依据,也成为当前指控英伟达违法的重要基础。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>市场监管总局:英伟达违反反垄断法,依法决定实施进一步调查</title>\n<style 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start;\"><strong>9月15日,国家市场监管总局宣布,对英伟达公司实施进一步反垄断调查。</strong></p><p>经初步调查,英伟达违反了《中华人民共和国反垄断法》,以及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》。监管部门据此依法决定对其展开进一步调查。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30032be229d099db7b7493885295abbf\" title=\"\" tg-width=\"1003\" tg-height=\"628\"/></p><p></p><blockquote><h2 id=\"id_4218336294\" style=\"text-align: start;\">市场监管总局对英伟达实施进一步反垄断调查,涉违反迈络思收购限制性条件</h2></blockquote><p>据市场监管局公告,<strong>市场监管总局决定对英伟达公司实施进一步反垄断调查,指控该公司违反反垄断法及此前收购迈络思时设定的限制性条件,标志着对这家AI芯片巨头的监管审查正在升级。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>经初步调查,市场监管总局认定英伟达违反了《中华人民共和国反垄断法》和相关监管决定,该机构已于去年12月9日对英伟达开展立案调查。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">据央视新闻此前报道,因英伟达公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》(市场监管总局公告〔2020〕第16号),市场监管总局依法对英伟达公司开展立案调查。</p><p style=\"text-align: justify;\">此次调查聚焦英伟达2020年完成的69亿美元收购迈络思交易。该交易当时获得中国政府附加限制性条件批准,但监管机构现在认为英伟达未能遵守相关承诺,进一步调查的实施将对英伟达在华业务前景产生不确定性影响,</p><p style=\"text-align: justify;\">消息发布后,英伟达美股盘前跌超2%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7b435f2ea12552e98690a734b5685781\" alt=\"\"/></p><h2 id=\"a7e2930\">监管升级:从立案到进一步调查</h2><p style=\"text-align: justify;\">市场监管总局的最新决定表明,对英伟达的反垄断审查正在深化。去年12月的立案调查经过初步调查后,监管机构认定存在违法行为,决定实施更为严格的进一步调查程序。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据监管机构通报,英伟达涉嫌违反的具体法规包括《中华人民共和国反垄断法》,以及2020年市场监管总局第16号公告中设定的限制性条件。这些限制性条件是当年批准英伟达收购迈络思时的必要前提。</p><h2 id=\"69\">69亿美元收购案始末</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达对迈络思的收购始于2019年3月10日的协议签署,拟收购迈络思全部股份。经过漫长的监管审查程序,该交易最终在2020年4月获得中国政府的附加限制性条件批准。</p><p style=\"text-align: justify;\">这笔成交价高达69亿美元的收购让英伟达正式进军“网卡”市场,标志着该公司从GPU制造商向数据中心公司的重要转型。收购完成后,迈络思成为英伟达的全资子公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">审批过程显示出监管机构的谨慎态度。2019年4月市场监管总局收到申报后,申报方曾在2020年2月9日申请撤回案件,随后于2月12日再次申报并获得立案审查。</p><p style=\"text-align: justify;\">市场监管总局在当时的评估中认为,英伟达收购迈络思对全球和中国的关键技术市场具有重大影响。具体涉及GPU加速器、专用网络互联设备和高速以太网适配器等三个重要市场领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">监管机构判断,此项经营者集中对相关市场"具有或者可能具有排除、限制竞争效果"。这一评估为后续设定限制性条件提供了依据,也成为当前指控英伟达违法的重要基础。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3f1c866c487eb9e101f73a62d4495ce9","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1184710427","content_text":"9月15日,国家市场监管总局宣布,对英伟达公司实施进一步反垄断调查。经初步调查,英伟达违反了《中华人民共和国反垄断法》,以及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》。监管部门据此依法决定对其展开进一步调查。市场监管总局对英伟达实施进一步反垄断调查,涉违反迈络思收购限制性条件据市场监管局公告,市场监管总局决定对英伟达公司实施进一步反垄断调查,指控该公司违反反垄断法及此前收购迈络思时设定的限制性条件,标志着对这家AI芯片巨头的监管审查正在升级。经初步调查,市场监管总局认定英伟达违反了《中华人民共和国反垄断法》和相关监管决定,该机构已于去年12月9日对英伟达开展立案调查。据央视新闻此前报道,因英伟达公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》(市场监管总局公告〔2020〕第16号),市场监管总局依法对英伟达公司开展立案调查。此次调查聚焦英伟达2020年完成的69亿美元收购迈络思交易。该交易当时获得中国政府附加限制性条件批准,但监管机构现在认为英伟达未能遵守相关承诺,进一步调查的实施将对英伟达在华业务前景产生不确定性影响,消息发布后,英伟达美股盘前跌超2%。监管升级:从立案到进一步调查市场监管总局的最新决定表明,对英伟达的反垄断审查正在深化。去年12月的立案调查经过初步调查后,监管机构认定存在违法行为,决定实施更为严格的进一步调查程序。根据监管机构通报,英伟达涉嫌违反的具体法规包括《中华人民共和国反垄断法》,以及2020年市场监管总局第16号公告中设定的限制性条件。这些限制性条件是当年批准英伟达收购迈络思时的必要前提。69亿美元收购案始末英伟达对迈络思的收购始于2019年3月10日的协议签署,拟收购迈络思全部股份。经过漫长的监管审查程序,该交易最终在2020年4月获得中国政府的附加限制性条件批准。这笔成交价高达69亿美元的收购让英伟达正式进军“网卡”市场,标志着该公司从GPU制造商向数据中心公司的重要转型。收购完成后,迈络思成为英伟达的全资子公司。审批过程显示出监管机构的谨慎态度。2019年4月市场监管总局收到申报后,申报方曾在2020年2月9日申请撤回案件,随后于2月12日再次申报并获得立案审查。市场监管总局在当时的评估中认为,英伟达收购迈络思对全球和中国的关键技术市场具有重大影响。具体涉及GPU加速器、专用网络互联设备和高速以太网适配器等三个重要市场领域。监管机构判断,此项经营者集中对相关市场\"具有或者可能具有排除、限制竞争效果\"。这一评估为后续设定限制性条件提供了依据,也成为当前指控英伟达违法的重要基础。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6510,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3526559826877147","authorId":"3526559826877147","name":"蓬狗屎","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1437aaae913b6c4cdd5b6b2decdb198a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3526559826877147","idStr":"3526559826877147"},"content":"[笑哭] 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Max售价17999元,为iPhone历代以来最高价格。9月12日晚8点开始接受预购,9月19日发售。截至发稿,苹果股价跌超1.4%。iPhone 17搭载了全新的A19芯片,性能更快、能效更高。苹果表示,搭载新芯片后,设备端大语言模型的运行速度进一步加快。该芯片采用6核CPU和5核GPU,性能比A18芯片提升20%。iPhone 17拥有4800万像素的主摄像头和1200万像素的长焦摄像头。苹果推出iPhone 17 Air,这是迄今为止最薄的iPhone机型,厚度为5.6毫米,比三星的5.8毫米Galaxy S25 Edge略薄。这两款手机都使用钛金属框架。iPhone Air将搭载A19 Pro芯片。该手机采用了新的设计,两侧精密加工,专为定制相机、芯片和模块而设计,而手机的其他部分都是电池。该机前后均采用超瓷晶面板,中框等核心结构采用5级航空级钛金属打造而成,正面配备6.5英寸120Hz ProMotion刷新率面板(峰值亮度3000尼特),支持AOD 1Hz熄屏显示,匹配18MP自拍摄像头。手机背面配备48MP融合摄像头。该机搭载A19 Pro处理器,引入第二代动态缓存结构,GPU峰值运算能力高达A18 Pro的3倍。同时还引入了苹果设计的N1芯片,支持Wi-Fi 7、蓝牙6.0和Thread网络,还引入了C1X苹果自研调制解调器。同时,该机引入eSIM技术,同时在苹果iOS 26加持下引入AI省电技术,号称可以帮助用户“顺利使用一整天”。即使用户续航不足,还可以选购新版超薄MagSafe外接电池(搭配外接电池播放视频续航至高40小时)。苹果发布iPhone 17 Pro。iPhone 17 Pro将提供256GB、512GB和1TB的内存选项。iPhone 17 Pro Max将提供256GB、512GB、1TB和2TB四种内存选项。苹果公司:A19 Pro芯片将使iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max的持续性能提升高达40%。AirPods Pro 3苹果推出AirPods Pro 3,预计将于9月19日上市,售价为249美元。该产品将具备实时翻译功能,并采用全新的声学设计,其多端口声学架构可“重塑低音响应”,从而提升音乐、节目和电话通话中的人声表现。AirPods Pro 3采用了全新设计的耳塞,佩戴贴合度更佳。即使在高强度锻炼期间也能稳固贴合。此外,抗汗防水性能也有所提升。Apple Watch苹果宣布推出Apple Watch Series 11,Apple Watch 11新增蜂窝通信的5G模组,具备高血压检测功能。苹果预计很快能获得FDA对高血压监测技术的批准。Apple Watch Series 11抗刮擦能力提升至两倍,更加耐用。一项重要新功能是搭载了5G调制解调器。苹果公司还推出了几款全新表盘。此外苹果还宣布推出Apple Watch SE 3和Apple Watch Ultra 3。Apple Watch SE 3售价为249美元。Apple Watch Ultra 3将具备卫星连接功能,续航时间为42小时,引入通知功能,提醒用户注意慢性高血压的征兆,售价为799美元。新款手表将于9月19日上市。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AAPL":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4406,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":472867684749576,"gmtCreate":1756477918240,"gmtModify":1756477920150,"author":{"id":"3487793195130896","authorId":"3487793195130896","name":"呆王","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4682211389e16af3f2739200a5d84e69","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3487793195130896","idStr":"3487793195130896"},"themes":[],"title":"","htmlText":"看成pdd了","listText":"看成pdd了","text":"看成pdd了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/472867684749576","repostId":"1154220479","repostType":4,"repost":{"id":"1154220479","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1756477438,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1154220479?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-08-29 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周二市值突破3.17万亿美元,创下自2月以来新高,因市场预期其将受益于美国与沙特阿拉伯即将达成的芯片交易。受利好消息带动,Nvidia股价周二大涨超6%,收于近131美元,自4月4日因特朗普宣布“对等关税”引发两天暴跌以来,股价已累计反弹超37%。Nvidia市值重返3万亿美元,超过苹果,成为全球第二大市值公司,仅次于微软。不过,Nvidia当前股价仍低于1月24日的收盘高点142.62美元。","content":"<html><head></head><body><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> 周二市值突破3.17万亿美元,创下自2月以来新高,因市场预期其将受益于美国与沙特阿拉伯即将达成的芯片交易。</p><p>据市场消息报道,美国前总统特朗普计划宣布一项协议,允许沙特获得更多来自 Nvidia 和 AMD(超微半导体)等企业的芯片。</p><p><strong>Nvidia拓展客户版图,沙特大单助力股价强势反弹</strong></p><p>Nvidia(英伟达)正在加速拓展其客户基础,超越以往主要依赖美国科技巨头的模式,这一转变正在助推其股价强势反弹。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/59e45d7b1e16935ed23a08fc8d94f6c6\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>过去两年多,Nvidia的爆炸式增长主要得益于微软、亚马逊、Meta以及谷歌母公司Alphabet等“超级云计算企业”(hyperscalers)的大规模AI投入。虽然这些企业仍在持续采购,但Nvidia正在积极争取更多元化客户,尤其是美国以外的市场,以分散收入来源,推动未来增长。</p><p><strong>沙特登场</strong></p><p>在周二利雅得举行的商业峰会上,Nvidia CEO黄仁勋宣布,公司将向沙特主权财富基金旗下的新AI公司Humain销售超过1.8万颗最新Blackwell AI芯片。Humain计划在未来五年内建设容量高达500兆瓦的数据中心,预计将使用数十万颗Nvidia AI芯片。作为对比,麦肯锡去年的一份报告指出,200兆瓦的数据中心已被视为“常规规模”。</p><p>财经名嘴Jim Cramer在节目中评论称:“看起来我们又多了一个‘超级云计算玩家’。”他指的是沙特正试图通过大规模AI投资来推动经济从石油转型。</p><p>受利好消息带动,Nvidia股价周二大涨超5.6%,收于近130美元,自4月4日因特朗普宣布“对等关税”引发两天暴跌以来,股价已累计反弹超37%。Nvidia市值重返3万亿美元,超过苹果,成为全球第二大市值公司,仅次于微软。</p><p>不过,Nvidia当前股价仍低于1月24日的收盘高点142.62美元。</p><p>同样受益于AI数据中心建设的其他俱乐部持仓股,如Eaton和新加入的GE Vernova,周二也出现上涨。值得一提的是,沙特还承诺在特朗普推动下向美国投资6000亿美元,其中包括向GE Vernova采购价值140亿美元的燃气轮机和能源解决方案。</p><p><strong>全球AI主权版图扩张</strong></p><p>黄仁勋多年来一直强调“主权AI”的潜力,即各国建设本国计算基础设施,以开发符合自身文化和习俗的AI应用。CNBC投资俱乐部早在2023年底就开始重点关注这一趋势,且这一趋势正在加速。今年,黄仁勋已在印度尼西亚、印度、日本等多个国家宣布了AI合作项目。</p><p>不过,Nvidia的全球扩张在今年1月遇到阻碍,当时拜登政府出台了一项备受争议的新规,进一步限制向更多国家出口AI芯片。此前拜登政府的限制主要聚焦中国及包括沙特在内的部分中东国家。但这项所谓的“AI扩散规则”上周已被特朗普政府叫停,并表示将以“更简单”的规则取代,具体细节尚不明朗。</p><p>在拜登政府的旧规则下,沙特购买AI计算能力本应受到限制,需获得出口许可证。但最新的发展显示,在特朗普政府主导下,这些限制已被解除。</p><p><strong>地缘政治博弈下的赢家与输家</strong></p><p>在特朗普任内,Nvidia有时成为全球贸易政策调整的“牺牲品”——比如4月出台的更严格的芯片出口限制,以及整体关税不确定性。但在另一些时刻,Nvidia也成为赢家,比如1月的“星门计划”(Stargate Project)合资项目、AI扩散规则被撤销,以及本次与沙特主权基金达成的重大协议。</p><p>与此同时,为降低半导体专项关税带来的影响,Nvidia在4月中旬宣布未来四年将在美国投资5000亿美元建设AI基础设施。</p><p>未来,Nvidia可能还将受益于特朗普政府的更多动作。据媒体报道,特朗普政府正在考虑与阿联酋达成协议,允许其未来获得超过100万颗Nvidia AI芯片。</p><p>Nvidia的客户基础正在变得更广更深,这是投资者期待已久的转变。而美国的政策变化正在助推这一转变以更大的规模展开。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>多重利好刺激,英伟达重返3万亿!市值创2月以来新高!</title>\n<style 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Cramer在节目中评论称:“看起来我们又多了一个‘超级云计算玩家’。”他指的是沙特正试图通过大规模AI投资来推动经济从石油转型。</p><p>受利好消息带动,Nvidia股价周二大涨超5.6%,收于近130美元,自4月4日因特朗普宣布“对等关税”引发两天暴跌以来,股价已累计反弹超37%。Nvidia市值重返3万亿美元,超过苹果,成为全球第二大市值公司,仅次于微软。</p><p>不过,Nvidia当前股价仍低于1月24日的收盘高点142.62美元。</p><p>同样受益于AI数据中心建设的其他俱乐部持仓股,如Eaton和新加入的GE Vernova,周二也出现上涨。值得一提的是,沙特还承诺在特朗普推动下向美国投资6000亿美元,其中包括向GE Vernova采购价值140亿美元的燃气轮机和能源解决方案。</p><p><strong>全球AI主权版图扩张</strong></p><p>黄仁勋多年来一直强调“主权AI”的潜力,即各国建设本国计算基础设施,以开发符合自身文化和习俗的AI应用。CNBC投资俱乐部早在2023年底就开始重点关注这一趋势,且这一趋势正在加速。今年,黄仁勋已在印度尼西亚、印度、日本等多个国家宣布了AI合作项目。</p><p>不过,Nvidia的全球扩张在今年1月遇到阻碍,当时拜登政府出台了一项备受争议的新规,进一步限制向更多国家出口AI芯片。此前拜登政府的限制主要聚焦中国及包括沙特在内的部分中东国家。但这项所谓的“AI扩散规则”上周已被特朗普政府叫停,并表示将以“更简单”的规则取代,具体细节尚不明朗。</p><p>在拜登政府的旧规则下,沙特购买AI计算能力本应受到限制,需获得出口许可证。但最新的发展显示,在特朗普政府主导下,这些限制已被解除。</p><p><strong>地缘政治博弈下的赢家与输家</strong></p><p>在特朗普任内,Nvidia有时成为全球贸易政策调整的“牺牲品”——比如4月出台的更严格的芯片出口限制,以及整体关税不确定性。但在另一些时刻,Nvidia也成为赢家,比如1月的“星门计划”(Stargate 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o1的性能。</p>\n<p>一时间,宣称DeepSeek能让英伟达走上末路的声音此起彼伏,特别是海外的社媒平台发酵最快、传播最凶。有X网友更坦言“英伟达的一切都将开始瓦解”,这段时间里英伟达的股票一天下跌13%、17%都成了常态。</p>\n<p>不过,也有另一种声音称,从长期来看DeepSeek的成功反而利好英伟达。</p>\n<p>DeepSeek揭示了可以通过“蒸馏现有超大模型”的方法训练性能出色的大模型,但只是不需要用到H100芯片这等性能怪兽而已,并非完全不依赖计算卡。A100计算卡,也是英伟达家的产品。</p>\n<p>玩家的门槛降低了,入场的玩家自然会越来越多,从市场总量来说,对算力的需求还是会上升的。英伟达又是全世界最大的卡贩子,总会卖出更多的计算卡。</p>\n<p>再说了要蒸馏现有的超大模型,也得先有性能出色的超大模型存在才行,到底还是需要H100这样的计算卡集群来训练超大模型,这似乎是个“先有鸡还是有蛋”的问题。</p>\n<p>只能说两种声音都有道理,不过大家最想知道的还是老黄本人的声音。</p>\n<p>这次GTC 2025,我们终于等到老黄的亲自回应。</p>\n<p>还是那个GPU霸主</p>\n<p>按照惯例,我们先来回顾一下这场光门票就要价1万美元的“科技盛宴”。</p>\n<p>简单来说,英伟达主要发布了四款芯片架构、两款AI电脑、一款AI训练底层软件和展示了具身机器人相关的进展,其他内容就不赘述了。</p>\n<p>· 4款AI芯片架构,分别是将在2025下半年发布的Blackwell Ultra、2026下半年发布的Vera Rubin、2027下半年发布的Vera Rubin Ultra,和2028年的Feynman。</p>\n<p>全新的超级芯片产品方面,基于Blackwell Ultra架构的GB300 NVL72芯片是上代最强芯片GB200的继任者,推理是GB200 NVL72的1.5倍,提升幅度不算大,甚至在大会上GB300的直接对比对象还是2年前的H100。</p>\n<p><img border=\"0\" src=\"https://img.lanjinger.com/news/20250320/171229_exlnlcqyggpet.jpeg\" width=\"1080\"/></p>\n<p>从市场的反应来看大部分人对GB300不太买账,它没有上一代GB200的那种“横空出世”的惊喜感,要说最大的升级点,可能是HBMe内存提升至288GB,就是有点“<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>今年发布的新机是2TB版本的iPhone 16 Pro Max”的味道了。</p>\n<p>重头戏是英伟达未来的芯片架构规划,下代超级芯片Rubin NVL144,比GB300 NVL72 强了3.3倍;下下代的Rubin Ultra NVL576性能是GB300 NVL72的14倍,从画饼给出的性能来看,未来大概率还是会由英伟达掌握GPU算力王座。</p>\n<p><img border=\"0\" src=\"https://img.lanjinger.com/news/20250320/171229_jnjzapzjfxufu.png\" width=\"1080\"/></p>\n<p>· 两款全新的AI电脑,分别是搭载了GB10 Grace Blackwell超级芯片的DGX Spark,每秒可提供高达 1000 万亿次 AI 运算;搭载了GB300 Grace Blackwell Ultra的DGX Station,可以提供每秒可提供高达2000 万亿次 AI 运算。目前DGX Spark已经开始预售,要价3000美元。</p>\n<p>· 开源软件NVIDIA Dyamo,可以简单理解为一款AI工厂(数据中心)的操作系统,英伟达说在NVIDIA Blackwell上使用Dynamo优化推理,能让DeepSeek-R1的吞吐量提升30倍。</p>\n<p>· 具身机器人的技术储备,包括机器人通用基础模型Isaac GR00T N1、一款配备了GR00T N1模型的机器人:Blue,和Google Mind、<a href=\"https://laohu8.com/S/DIS\">迪士尼</a>合作的最新成果。</p>\n<p><img border=\"0\" src=\"https://img.lanjinger.com/news/20250320/171229_ngthkzcmwkrvf.png\" width=\"1080\"/></p>\n<p>从发布的产品来看,英伟达还是那个GPU领域的霸主,甚至领导地位已经开始向AI拓展。它们不仅将产品技术路线图更新至一年一更,未来三年的产品堪称“超级大饼”,围绕AI相关的软件建设也在飞速推进,NVIDIA Dyamo很可能会是未来数据中心的标配。</p>\n<p>对于DeepSeek的冲击,英伟达似乎也有了解决的办法。</p>\n<p>进入“token时代”</p>\n<p>终于,黄仁勋首次在公开场合,正面回应了DeepSeek诞生以来对公司造成的冲击。</p>\n<p>首先他把DeepSeek从头到脚吹了一遍,说DeepSeek R1模型是“卓越的创新”和“世界级的开源推理模型”,而且他淡定地表示,不理解为什么大家会把DeepSeek当成英伟达的末日。</p>\n<p>至于因DeepSeek而起的关于Scaling Law撞墙的讨论,老黄在会上给出了自己的理解。</p>\n<p>首先,他在大会上对Scaling Law进行了一次迭代更新:</p>\n<p><img border=\"0\" src=\"https://img.lanjinger.com/news/20250320/171230_uutskutcccuzb.jpeg\" width=\"1386\"/></p>\n<p>现在他将Scaling Law细化为PRE-TRAINING SCALING、POST-TRAINING SCALING、TEST-TIME SCALING三个部分。老黄的意思是,随着AI进入到不同阶段,对Scaling的需求是不断提高的。</p>\n<p>这里要提一下,老黄认为AI的发展分为四个阶段:感知人工智能(Perception AI)、生成式人工智能(Generative AI)、代理人工智能(Agentic AI)和未来的物理 AI(Physical AI)。而现在我们正处于代理人工智能阶段。</p>\n<p><img border=\"0\" src=\"https://img.lanjinger.com/news/20250320/171230_pcnlehoggsdoh.jpeg\" width=\"1186\"/></p>\n<p>现阶段由于推理模型、AI代理的爆发,实际上更加需要Scaling,更加需要算力。</p>\n<p>其背后的关键是token。</p>\n<p>以推理模型为例子,模型进行推理时,token的消耗猛涨。用老黄的话,我们不仅需要让token的吞吐量提升十倍,还需要过去10倍的算力来提升token的输出速度,最终,需要的算力是之前的100倍。</p>\n<p>从技术上来说,这不无道理。相比传统的生成式模型,比如ChatGPT,我们观察到它没有列举推理步骤。输入问题 → 提供答案,没中间商差价,答案所呈现的就是最终消耗的token数。</p>\n<p>而拥有思维链的推理式模型,比如大家熟知的DeepSeek R1,会有一连串的推理过程,有些时候可能推理过程的字数比答案还要多。</p>\n<p>R1模型能够实现推理,是因为会将输出的token返回上级重新思考、推理,正如比喻大师老黄所说的“每个token都会自我怀疑”,在不断的怀疑-论证中,形成了推理的过程。但这也会更多地消耗算力和token,推理模型要比传统生成式模型多消耗的token不是2倍,而是20倍。</p>\n<p>所以,我们用推理模型时,一大串的思考、推理过程要在前台展示出来,不仅因为用户可以从大模型的推理过程介入修正答案,还因为它们不是白送的,不是免费的,而是在消耗一个个token,都是真金白银,花了钱的地方肯定得让你看到。</p>\n<p>而且市面上的推理模型越来越多,更多的传统模型也陆续开始加入推理过程,比如谷歌的Gemini,最终token的消耗会呈指数级增长。</p>\n<p>这就是老黄坚信Scaling Law没有失效的底气。在会上,老黄用传统模型Llama 3.3 70B与DeepSeek R1 671B进行了对比,统一回答一个复杂问题。最终前者消耗了400多个token但结果不可用,后者的结果堪称完美,但足足消耗了8559个token。</p>\n<p><img border=\"0\" src=\"https://img.lanjinger.com/news/20250320/171230_idejzifortjay.jpeg\" width=\"1386\"/></p>\n<p>或许从蒸馏大模型的点子中节约的算力,又会消耗到推理的过程中,说不准这就是AI算力中的能量守恒呢。</p>\n<p>DeepSeek让英伟达GPU卖得更好</p>\n<p>除了黄仁勋的激情论证,一个事实是,在这个高token消耗时代,英伟达的GPU的确卖得更猛了。</p>\n<p>彭博社报道,OpenAI 预计在“星际之门”首期计划中,建立一个可以容纳40万个英伟达的 AI 芯片的数据中心综合体。全部装满的话,这会是世界最大的AI算力集群之一。</p>\n<p><img border=\"0\" src=\"https://img.lanjinger.com/news/20250320/171230_zhsjakifylebn.jpeg\" width=\"1080\"/></p>\n<p>还有对算力推崇至极的马斯克,旗下的 xAI 已与<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>达成 50 亿美元协议,用于在孟菲斯建设超级计算机的 AI 服务器;Meta也宣布计划要拥有相当于 600,000 块英伟达 H100 芯片的算力。</p>\n<p>还有国内的阿里、小米、<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>等公司,也将部署海量算力作为主要目标。这背后的显卡供应商,毫无疑问都主要来自英伟达。推理模型铺开后大公司们对计算卡、算力的热情丝毫不减,看来至少大公司们仍相信未来是算力的时代。</p>\n<p>在个人本地部署领域,DeepSeek R1也没有真正地减轻个人用户的算力负担。</p>\n<p>2月中,全网掀起了一阵本地部署DeepSeek R1蒸馏模型的热潮,但从个人的经验来看,想要得到较好的模型性能,对电脑配置,也就是算力的要求一点都不低。</p>\n<p>以RTX 4080 16GB显卡为例,拥有9728个CUDA核心,16GB GDDR6X的显存带宽为736 GB/s,在显卡中已经算高端。</p>\n<p>但用它在本地部署14B的DeepSeek R1蒸馏模型时,大部分的推理速度只有20-30 tokens/s,需要分析深度问题往往需要等待超过10分钟。</p>\n<p>如果更进一步用它来部署32B的蒸馏模型,推理速度会进一步下降到5-15 tokens/s,生成同样的回答,就需要等待超过30分钟。</p>\n<p>这样的效率显然是不行的。如果想要提高推理速度,有两个办法:</p>\n<p>选择更小参数的蒸馏模型部署,但推理的精度、答案的可靠性会明显下降;</p>\n<p>选择更高配置的硬件,比如RTX 5080/5090,用5090部署32B的蒸馏模型,推理速度也能达到50-60 tokens/s,效率明显提升,但又让老黄卖卡的计划通了。</p>\n<p>也许大多数人的算力条件,本地部署的大模型还不如直接打开腾讯元宝高效。</p>\n<p>因此,从DeepSeek R1引申出来的“蒸馏模型节省训练算力”已经被“推理模型消耗算力”抵消,这给了英伟达全新的机遇,可以说DeepSeek的出现为英伟达关上了一扇门,又打开了一扇窗。</p>\n<p>最终,我们不得不承认长远来看算力的需求还会不断增加,还是利好英伟达。虽说今年Blackwell Ultra挤牙膏,但后面几年的芯片架构都会有明显的算力提升。当各大厂的算力吃紧时,老黄的核弹们,又有大展拳脚的机会了。</p>\n<p>贩卖token焦虑?</p>\n<p>纵观GTC 2025,只要是涉及AI、GPU、算力的部分,老黄都离不开token,甚至有好事的媒体专门统计了他在会上提到“token”的次数,还怪幽默的。</p>\n<p>在新Scaling Law时代,token仿佛成了英伟达的救命稻草。虽然从逻辑上看老黄的观点说得通,但如此频繁地重复一种逻辑,就像我们在文章中连续写100次“token”,多少会有人觉得,英伟达有点歇斯底里。</p>\n<p>自农历新年以来,英伟达的市值已经跌去了将近30%,这次发布会的黄仁勋不再像一个技术大拿,不像是那个“全世界最聪明的科学家”、“全球最牛公司的CEO”,而像一个絮絮叨叨的金牌销售,通过贩卖token焦虑的方式,让大家坚信英伟达仍掌握着未来。</p>\n<p>不过投资者的信心不来自推销和布道,而来自产品。事实就是今年下半年面世的GB300确实没有太多亮点,画的大饼又比较遥远。反映到股价上,发布会结束后英伟达的股价依然下跌了3.4%。</p>\n<p>其实更令我哭笑不得的是价值3000美元的DGX Spark,根据官网披露的信息这款产品的128GB内存,带宽只有273GB/s。</p>\n<p><img border=\"0\" src=\"https://img.lanjinger.com/news/20250320/171230_wkpbxiolpqmak.jpeg\" width=\"1384\"/></p>\n<p>尽管老黄将它定义为“可用于本地部署”的AI电脑,但这性能真不敢恭维。不说满血版671B的DeepSeek R1,跑大部分32B的模型可能也只能实现2-5 tokens/s的输出效率。用它来跑传统的模型应该还不赖,但推理模型估计是很困难了。</p>\n<p>或许它存在的意义,停留在“让大家买更强的DGX Station”上罢了。只是如果你一直在贩卖token焦虑,最好能拿出更多能解决token焦虑的产品来。</p>\n<p>英伟达现在缺乏的不是技术和产品,在GPU领域一骑绝尘,第二名都看不到车尾灯;真正缺乏的,是对消费者的诚意。</p>\n<p><em>参考资料:</em></p>\n<p><em>APPSO 《刚刚,黄仁勋甩出三代核弹AI芯片!个人超算每秒运算1000万亿次,DeepSeek成最大赢家》</em></p>\n<p><em>第一财经 《凌晨,黄仁勋重大宣布!》</em></p>\n<p><em>图片来源:GTC March 2025 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang</em></p>\n</body></html>","source":"lanjinger_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达新GPU再王炸,也得靠蹭DeepSeek卖卡</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; 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class=\"title\">\n英伟达新GPU再王炸,也得靠蹭DeepSeek卖卡\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2025-03-21 11:11 北京时间 <a href=https://www.lanjinger.com/d/253553><strong>蓝鲸财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>作者|蓝字计划 Hayward\n\n一身皮衣黄仁勋,GTC 2025上意气风发。\n虽然最近英伟达的股票跌得比较狠,甚至来到了10年来的最低点,但这不影响老黄,对最新的GPU们信心满满。\n时间回拨到2月初,DeepSeek的发布在AI领域掀起巨浪。一个中国团队的产品,仅用了少量的低端GPU(以A100为主)蒸馏现有超大模型就实现了高端GPU(以H100为代表)才有的性能。\n高端GPU并非刚需,谁还成吨...</p>\n\n<a href=\"https://www.lanjinger.com/d/253553\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://www.lanjinger.com/d/253553","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2521644449","content_text":"作者|蓝字计划 Hayward\n\n一身皮衣黄仁勋,GTC 2025上意气风发。\n虽然最近英伟达的股票跌得比较狠,甚至来到了10年来的最低点,但这不影响老黄,对最新的GPU们信心满满。\n时间回拨到2月初,DeepSeek的发布在AI领域掀起巨浪。一个中国团队的产品,仅用了少量的低端GPU(以A100为主)蒸馏现有超大模型就实现了高端GPU(以H100为代表)才有的性能。\n高端GPU并非刚需,谁还成吨地采购你老黄的Hopper、Blackwell 核弹?过去在AI行业被奉为金科玉律的“Scaling Law”(规模定律),也就是“模型参数量、数据集、训练成本越多越好”的观念也被严重冲击。\n这几年谷歌、Meta、微软等互联网大厂成吨地采购H100芯片以维持规模,正是想以算力分胜负、定生死。现在根本不需要如此恐怖的规模,也能让大模型拥有媲美 OpenAI o1的性能。\n一时间,宣称DeepSeek能让英伟达走上末路的声音此起彼伏,特别是海外的社媒平台发酵最快、传播最凶。有X网友更坦言“英伟达的一切都将开始瓦解”,这段时间里英伟达的股票一天下跌13%、17%都成了常态。\n不过,也有另一种声音称,从长期来看DeepSeek的成功反而利好英伟达。\nDeepSeek揭示了可以通过“蒸馏现有超大模型”的方法训练性能出色的大模型,但只是不需要用到H100芯片这等性能怪兽而已,并非完全不依赖计算卡。A100计算卡,也是英伟达家的产品。\n玩家的门槛降低了,入场的玩家自然会越来越多,从市场总量来说,对算力的需求还是会上升的。英伟达又是全世界最大的卡贩子,总会卖出更多的计算卡。\n再说了要蒸馏现有的超大模型,也得先有性能出色的超大模型存在才行,到底还是需要H100这样的计算卡集群来训练超大模型,这似乎是个“先有鸡还是有蛋”的问题。\n只能说两种声音都有道理,不过大家最想知道的还是老黄本人的声音。\n这次GTC 2025,我们终于等到老黄的亲自回应。\n还是那个GPU霸主\n按照惯例,我们先来回顾一下这场光门票就要价1万美元的“科技盛宴”。\n简单来说,英伟达主要发布了四款芯片架构、两款AI电脑、一款AI训练底层软件和展示了具身机器人相关的进展,其他内容就不赘述了。\n· 4款AI芯片架构,分别是将在2025下半年发布的Blackwell Ultra、2026下半年发布的Vera Rubin、2027下半年发布的Vera Rubin Ultra,和2028年的Feynman。\n全新的超级芯片产品方面,基于Blackwell Ultra架构的GB300 NVL72芯片是上代最强芯片GB200的继任者,推理是GB200 NVL72的1.5倍,提升幅度不算大,甚至在大会上GB300的直接对比对象还是2年前的H100。\n\n从市场的反应来看大部分人对GB300不太买账,它没有上一代GB200的那种“横空出世”的惊喜感,要说最大的升级点,可能是HBMe内存提升至288GB,就是有点“苹果今年发布的新机是2TB版本的iPhone 16 Pro Max”的味道了。\n重头戏是英伟达未来的芯片架构规划,下代超级芯片Rubin NVL144,比GB300 NVL72 强了3.3倍;下下代的Rubin Ultra NVL576性能是GB300 NVL72的14倍,从画饼给出的性能来看,未来大概率还是会由英伟达掌握GPU算力王座。\n\n· 两款全新的AI电脑,分别是搭载了GB10 Grace Blackwell超级芯片的DGX Spark,每秒可提供高达 1000 万亿次 AI 运算;搭载了GB300 Grace Blackwell Ultra的DGX Station,可以提供每秒可提供高达2000 万亿次 AI 运算。目前DGX Spark已经开始预售,要价3000美元。\n· 开源软件NVIDIA Dyamo,可以简单理解为一款AI工厂(数据中心)的操作系统,英伟达说在NVIDIA Blackwell上使用Dynamo优化推理,能让DeepSeek-R1的吞吐量提升30倍。\n· 具身机器人的技术储备,包括机器人通用基础模型Isaac GR00T N1、一款配备了GR00T N1模型的机器人:Blue,和Google Mind、迪士尼合作的最新成果。\n\n从发布的产品来看,英伟达还是那个GPU领域的霸主,甚至领导地位已经开始向AI拓展。它们不仅将产品技术路线图更新至一年一更,未来三年的产品堪称“超级大饼”,围绕AI相关的软件建设也在飞速推进,NVIDIA Dyamo很可能会是未来数据中心的标配。\n对于DeepSeek的冲击,英伟达似乎也有了解决的办法。\n进入“token时代”\n终于,黄仁勋首次在公开场合,正面回应了DeepSeek诞生以来对公司造成的冲击。\n首先他把DeepSeek从头到脚吹了一遍,说DeepSeek R1模型是“卓越的创新”和“世界级的开源推理模型”,而且他淡定地表示,不理解为什么大家会把DeepSeek当成英伟达的末日。\n至于因DeepSeek而起的关于Scaling Law撞墙的讨论,老黄在会上给出了自己的理解。\n首先,他在大会上对Scaling Law进行了一次迭代更新:\n\n现在他将Scaling Law细化为PRE-TRAINING SCALING、POST-TRAINING SCALING、TEST-TIME SCALING三个部分。老黄的意思是,随着AI进入到不同阶段,对Scaling的需求是不断提高的。\n这里要提一下,老黄认为AI的发展分为四个阶段:感知人工智能(Perception AI)、生成式人工智能(Generative AI)、代理人工智能(Agentic AI)和未来的物理 AI(Physical AI)。而现在我们正处于代理人工智能阶段。\n\n现阶段由于推理模型、AI代理的爆发,实际上更加需要Scaling,更加需要算力。\n其背后的关键是token。\n以推理模型为例子,模型进行推理时,token的消耗猛涨。用老黄的话,我们不仅需要让token的吞吐量提升十倍,还需要过去10倍的算力来提升token的输出速度,最终,需要的算力是之前的100倍。\n从技术上来说,这不无道理。相比传统的生成式模型,比如ChatGPT,我们观察到它没有列举推理步骤。输入问题 → 提供答案,没中间商差价,答案所呈现的就是最终消耗的token数。\n而拥有思维链的推理式模型,比如大家熟知的DeepSeek R1,会有一连串的推理过程,有些时候可能推理过程的字数比答案还要多。\nR1模型能够实现推理,是因为会将输出的token返回上级重新思考、推理,正如比喻大师老黄所说的“每个token都会自我怀疑”,在不断的怀疑-论证中,形成了推理的过程。但这也会更多地消耗算力和token,推理模型要比传统生成式模型多消耗的token不是2倍,而是20倍。\n所以,我们用推理模型时,一大串的思考、推理过程要在前台展示出来,不仅因为用户可以从大模型的推理过程介入修正答案,还因为它们不是白送的,不是免费的,而是在消耗一个个token,都是真金白银,花了钱的地方肯定得让你看到。\n而且市面上的推理模型越来越多,更多的传统模型也陆续开始加入推理过程,比如谷歌的Gemini,最终token的消耗会呈指数级增长。\n这就是老黄坚信Scaling Law没有失效的底气。在会上,老黄用传统模型Llama 3.3 70B与DeepSeek R1 671B进行了对比,统一回答一个复杂问题。最终前者消耗了400多个token但结果不可用,后者的结果堪称完美,但足足消耗了8559个token。\n\n或许从蒸馏大模型的点子中节约的算力,又会消耗到推理的过程中,说不准这就是AI算力中的能量守恒呢。\nDeepSeek让英伟达GPU卖得更好\n除了黄仁勋的激情论证,一个事实是,在这个高token消耗时代,英伟达的GPU的确卖得更猛了。\n彭博社报道,OpenAI 预计在“星际之门”首期计划中,建立一个可以容纳40万个英伟达的 AI 芯片的数据中心综合体。全部装满的话,这会是世界最大的AI算力集群之一。\n\n还有对算力推崇至极的马斯克,旗下的 xAI 已与戴尔达成 50 亿美元协议,用于在孟菲斯建设超级计算机的 AI 服务器;Meta也宣布计划要拥有相当于 600,000 块英伟达 H100 芯片的算力。\n还有国内的阿里、小米、腾讯等公司,也将部署海量算力作为主要目标。这背后的显卡供应商,毫无疑问都主要来自英伟达。推理模型铺开后大公司们对计算卡、算力的热情丝毫不减,看来至少大公司们仍相信未来是算力的时代。\n在个人本地部署领域,DeepSeek R1也没有真正地减轻个人用户的算力负担。\n2月中,全网掀起了一阵本地部署DeepSeek R1蒸馏模型的热潮,但从个人的经验来看,想要得到较好的模型性能,对电脑配置,也就是算力的要求一点都不低。\n以RTX 4080 16GB显卡为例,拥有9728个CUDA核心,16GB GDDR6X的显存带宽为736 GB/s,在显卡中已经算高端。\n但用它在本地部署14B的DeepSeek R1蒸馏模型时,大部分的推理速度只有20-30 tokens/s,需要分析深度问题往往需要等待超过10分钟。\n如果更进一步用它来部署32B的蒸馏模型,推理速度会进一步下降到5-15 tokens/s,生成同样的回答,就需要等待超过30分钟。\n这样的效率显然是不行的。如果想要提高推理速度,有两个办法:\n选择更小参数的蒸馏模型部署,但推理的精度、答案的可靠性会明显下降;\n选择更高配置的硬件,比如RTX 5080/5090,用5090部署32B的蒸馏模型,推理速度也能达到50-60 tokens/s,效率明显提升,但又让老黄卖卡的计划通了。\n也许大多数人的算力条件,本地部署的大模型还不如直接打开腾讯元宝高效。\n因此,从DeepSeek R1引申出来的“蒸馏模型节省训练算力”已经被“推理模型消耗算力”抵消,这给了英伟达全新的机遇,可以说DeepSeek的出现为英伟达关上了一扇门,又打开了一扇窗。\n最终,我们不得不承认长远来看算力的需求还会不断增加,还是利好英伟达。虽说今年Blackwell Ultra挤牙膏,但后面几年的芯片架构都会有明显的算力提升。当各大厂的算力吃紧时,老黄的核弹们,又有大展拳脚的机会了。\n贩卖token焦虑?\n纵观GTC 2025,只要是涉及AI、GPU、算力的部分,老黄都离不开token,甚至有好事的媒体专门统计了他在会上提到“token”的次数,还怪幽默的。\n在新Scaling Law时代,token仿佛成了英伟达的救命稻草。虽然从逻辑上看老黄的观点说得通,但如此频繁地重复一种逻辑,就像我们在文章中连续写100次“token”,多少会有人觉得,英伟达有点歇斯底里。\n自农历新年以来,英伟达的市值已经跌去了将近30%,这次发布会的黄仁勋不再像一个技术大拿,不像是那个“全世界最聪明的科学家”、“全球最牛公司的CEO”,而像一个絮絮叨叨的金牌销售,通过贩卖token焦虑的方式,让大家坚信英伟达仍掌握着未来。\n不过投资者的信心不来自推销和布道,而来自产品。事实就是今年下半年面世的GB300确实没有太多亮点,画的大饼又比较遥远。反映到股价上,发布会结束后英伟达的股价依然下跌了3.4%。\n其实更令我哭笑不得的是价值3000美元的DGX Spark,根据官网披露的信息这款产品的128GB内存,带宽只有273GB/s。\n\n尽管老黄将它定义为“可用于本地部署”的AI电脑,但这性能真不敢恭维。不说满血版671B的DeepSeek R1,跑大部分32B的模型可能也只能实现2-5 tokens/s的输出效率。用它来跑传统的模型应该还不赖,但推理模型估计是很困难了。\n或许它存在的意义,停留在“让大家买更强的DGX Station”上罢了。只是如果你一直在贩卖token焦虑,最好能拿出更多能解决token焦虑的产品来。\n英伟达现在缺乏的不是技术和产品,在GPU领域一骑绝尘,第二名都看不到车尾灯;真正缺乏的,是对消费者的诚意。\n参考资料:\nAPPSO 《刚刚,黄仁勋甩出三代核弹AI芯片!个人超算每秒运算1000万亿次,DeepSeek成最大赢家》\n第一财经 《凌晨,黄仁勋重大宣布!》\n图片来源:GTC March 2025 Keynote with NVIDIA CEO Jensen 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Janardhan,Meta超级智能实验室(Superintelligence Labs)AI部门的高级领导者Daniel Gross,以及Meta总裁Dina Powell McCormick。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>市场背景:巨额AI投资急需兑现回报</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">Meta向云计算领域试探的背后,是其激进的AI扩张战略带来的巨大成本压力。Meta已将开发AI“超级智能”确立为公司的首要任务,为了实现这一目标,公司一直在抢先锁定昂贵的数据中心和其他必要的基础设施资源。这些布局包括与CoreWeave、Alphabet旗下的谷歌以及甲骨文等公司达成重大的计算资源协议。</p><p style=\"text-align: justify;\">面对庞大的成本投入,云计算业务成为收回部分投资的直接途径。行业标杆的业绩印证了这一市场的巨大容量,AWS、Azure和谷歌云经过数十年的平台建设,通过在互联网上出租算力、存储和软件,如今已发展成为每个季度能创造数百亿美元营收的庞大业务,这为Meta规划其过剩算力的商业化提供了明确的参考依据。</p></body></html>","source":"lsy1762389672944","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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Research在周二的一份报告中这样形容特斯拉近期的股价涨幅。</p><p>马斯克似乎得到了特朗普的信任,而这最终可能会转化为有利于马斯克业务的政策。</p><p>在特朗普赢得大选后,有报道称特朗普第二任期可能会放宽自动驾驶汽车的相关法规,为没有方向盘或脚踏板的汽车销售铺平道路,这与特斯拉在10月推出的Robotaxi车型类似。</p><p>Wedbush Strategies的分析师丹·艾夫斯将特斯拉的目标股价上调,称特朗普的胜利是“游戏规则改变者”,特别是在放松法规以加速自动驾驶野心方面。</p><p>此外,有报道称,特朗普过渡团队计划取消电动车税收抵免。虽然这可能会影响特斯拉,但据称特斯拉支持这一政策,因为取消补贴可能对Rivian和Lucid等竞争对手的打击更大。</p><h3 id=\"id_1074670918\">2. 销量恢复增长</h3><p>2024年对特斯拉来说是销售增长的艰难一年,公司预计今年的交付量与2023年持平。</p><p>对于一家长期预计年均增长率为50%的公司来说,销售增长的突然停滞在上半年对股价造成了压力。</p><p>然而,马斯克最近的预测表明,特斯拉在2025年可能会迎来销售的强劲反弹。</p><p>在特斯拉第三季度财报电话会议上,马斯克预测公司汽车销售将增长30%。</p><p>如果特斯拉能达到这一目标,明年预计将交付多达230万辆汽车。如此强劲的增长势头可能会重新激发投资者的兴趣,并支持公司的高估值。</p><h3 id=\"id_3422670598\">3. 特朗普的关税提案可能利好特斯拉</h3><p>尽管市场担心特朗普引发的贸易战可能会对整体股市造成影响,但投资者认为关税可能会让特斯拉在与外国竞争对手的较量中占得先机。</p><p>特斯拉的大部分制造活动都在美国,这意味着对进口车征收关税最终可能会通过提高外国电动车的价格,使特斯拉在美国的销量受益。</p><p>如果关税政策实施,美国消费者购买外国电动车的成本将高于特斯拉汽车,从而为马斯克的公司提供竞争优势。</p><p>“美国和欧盟对中国电动车出口征收关税是一个实实在在的结果,这应该有助于支持公司的增长预期。”Yardeni Research表示。</p><h3 id=\"id_363638579\">4. <a href=\"https://laohu8.com/S/GM\">通用汽车</a>退出Robotaxi市场</h3><p>通用汽车周二表示,将缩减通过其自动驾驶子公司Cruise开展的Robotaxi网络计划。</p><p>通用汽车首席执行官玛丽·博拉(Mary Barra)曾设想其Robotaxi部门到2030年能为公司带来500亿美元的收入。</p><p>然而,通用汽车决定不再将Cruise的自动驾驶技术整合到未来的汽车中,并放弃推出完全自动化Robotaxi网络的计划。</p><p>DeepWater的吉恩·蒙斯特表示,这对特斯拉来说是一个好消息。</p><p>“这进一步证明了Robotaxi市场将是‘赢家通吃’。可能的赢家是特斯拉和Waymo。”蒙斯特在X平台上表示。</p><p>这一点至关重要,因为特斯拉的高估值很大程度上依赖于其Robotaxi的雄心。因此,特斯拉在这一领域的任何进展,尤其是相对于竞争对手的进展,都可能有助于巩固其高估值。</p><p>“我们还认为,由于市场对潜在AI受益者的广泛兴趣,特斯拉的股票可能会维持更高的估值倍数,以反映与FSD(全自动驾驶)/<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>技术相关的长期机会。”<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>在周二的报告中写道。</p><p><em>本文编译自 BUSINESS INSIDER 《Tesla stock is suddenly crushing the rest of the Magnificent 7. Here are 4 things going right for Elon Musk's carmaker.》</em></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>四大积极因素助力特斯拉股价狂飙!知名分析师:后市还有很大上涨空间</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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21:05","market":"us","language":"zh","title":"英伟达股价强势反弹,市场情绪扭转,机构唱多:加仓时机已至","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2540377440","media":"智通财经","summary":"一份超预期财报化解了三大核心疑虑。","content":"<html><head></head><body><p>周二,英伟达盘初走高,截至发稿涨幅超1.8%。过去两个月,<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>上演了一场惊心动魄的市值反击战。这家AI芯片巨头股价强势反弹超45%,市值重返3.4万亿美元高位,距离全球市值冠军<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>仅一步之遥。市场情绪的戏剧性转折,始于一份超预期财报化解了三大核心疑虑。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4798be4470e888c28dd424b7f585a011\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aea690b2dab2b9a589af9e9b381030ab\" title=\"\" tg-width=\"632\" tg-height=\"371\"/></p><p>上周公布的财报犹如一剂强心针:针对美国对华半导体出口限制的担忧,财报显示该公司中国市场一季度贡献营收比例降至13%,且中东新签采购协议已构筑缓冲垫;对于Blackwell芯片量产疑虑,管理层明确产能爬坡顺利;而市场最关注的人工智能投入持续性,财报印证下游客户资本开支仍在加速——微软、Meta、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a 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src=\"https://static.tigerbbs.com/481066b71535b3a1b7d675a3eda511c9\" title=\"\" tg-width=\"1186\" tg-height=\"721\"/></p><p>苹果推出iPhone 17 Air,这是迄今为止最薄的iPhone机型,厚度为5.6毫米,比三星的5.8毫米Galaxy S25 Edge略薄。这两款手机都使用钛金属框架。iPhone Air将搭载A19 Pro芯片。</p><p>该手机采用了新的设计,两侧精密加工,专为定制相机、芯片和模块而设计,而手机的其他部分都是电池。该机前后均采用超瓷晶面板,中框等核心结构采用5级航空级钛金属打造而成,正面配备6.5英寸120Hz ProMotion刷新率面板(峰值亮度3000尼特),支持AOD 1Hz熄屏显示,匹配18MP自拍摄像头。</p><p>手机背面配备48MP融合摄像头。该机搭载A19 Pro处理器,引入第二代动态缓存结构,GPU峰值运算能力高达A18 Pro的3倍。同时还引入了苹果设计的N1芯片,支持Wi-Fi 7、蓝牙6.0和Thread网络,还引入了C1X苹果自研调制解调器。</p><p>同时,该机引入eSIM技术,同时在苹果iOS 26加持下引入AI省电技术,号称可以帮助用户“顺利使用一整天”。即使用户续航不足,还可以选购新版超薄MagSafe外接电池(搭配外接电池播放视频续航至高40小时)。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/106b848315ffde8b53324b028e2cce62\" title=\"\" tg-width=\"1135\" tg-height=\"645\"/></p><p>苹果发布iPhone 17 Pro。iPhone 17 Pro将提供256GB、512GB和1TB的内存选项。iPhone 17 Pro Max将提供256GB、512GB、1TB和2TB四种内存选项。</p><p>苹果公司:A19 Pro芯片将使iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max的持续性能提升高达40%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/91b09f5cc304102ab3793c1ed67845bc\" title=\"\" tg-width=\"1212\" tg-height=\"672\"/></p><p><strong>AirPods Pro 3</strong></p><p>苹果推出AirPods Pro 3,预计将于9月19日上市,售价为249美元。该产品将具备实时翻译功能,并采用全新的声学设计,其多端口声学架构可“重塑低音响应”,从而提升音乐、节目和电话通话中的人声表现。</p><p>AirPods Pro 3采用了全新设计的耳塞,佩戴贴合度更佳。即使在高强度锻炼期间也能稳固贴合。此外,抗汗防水性能也有所提升。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25c41c07066b70bb5476733491e2be9e\" title=\"\" tg-width=\"1242\" tg-height=\"697\"/></p><p><strong>Apple Watch</strong></p><p>苹果宣布推出Apple Watch Series 11,Apple Watch 11新增蜂窝通信的5G模组,具备高血压检测功能。苹果预计很快能获得FDA对高血压监测技术的批准。Apple Watch Series 11抗刮擦能力提升至两倍,更加耐用。一项重要新功能是搭载了5G调制解调器。苹果公司还推出了几款全新表盘。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外苹果还宣布推出Apple Watch SE 3和Apple Watch Ultra 3。Apple Watch SE 3售价为249美元。Apple Watch Ultra 3将具备卫星连接功能,续航时间为42小时,引入通知功能,提醒用户注意慢性高血压的征兆,售价为799美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">新款手表将于9月19日上市。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7e8c5ffd36211dac77ccdc46f249f98\" title=\"\" tg-width=\"1241\" tg-height=\"694\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>苹果召开秋季新品发布会,iPhone 17系列最低起售价799美元</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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11抗刮擦能力提升至两倍,更加耐用。一项重要新功能是搭载了5G调制解调器。苹果公司还推出了几款全新表盘。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外苹果还宣布推出Apple Watch SE 3和Apple Watch Ultra 3。Apple Watch SE 3售价为249美元。Apple Watch Ultra 3将具备卫星连接功能,续航时间为42小时,引入通知功能,提醒用户注意慢性高血压的征兆,售价为799美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">新款手表将于9月19日上市。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7e8c5ffd36211dac77ccdc46f249f98\" title=\"\" tg-width=\"1241\" tg-height=\"694\"/></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/6713536fd66bfbe8e9145be043552b8e","relate_stocks":{"AAPL":"苹果"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1119229494","content_text":"iPhone 17苹果正式推出iPhone 17系列。iPhone 17起售价为799美元,iPhone Air起售价为999美元,iPhone 17 Pro起售价为1099美元,iPhone 17 Pro Max起售价为1199美元。iPhone 17系列国行版售价5999元起,iPhone Air售价7999元起,Pro售价8999元起,Pro Max售价9999元起。本次最贵版本的iPhone 17 Pro 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16:01","market":"us","language":"zh","title":"市场监管总局:英伟达违反反垄断法,依法决定实施进一步调查","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1184710427","media":"老虎资讯综合","summary":"9月15日讯,近日,经初步调查,英伟达公司违反《中华人民共和国反垄断法》和《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》,市场监管总局依法决定对其实施进一步调查。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: start;\"><strong>9月15日,国家市场监管总局宣布,对英伟达公司实施进一步反垄断调查。</strong></p><p>经初步调查,英伟达违反了《中华人民共和国反垄断法》,以及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》。监管部门据此依法决定对其展开进一步调查。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30032be229d099db7b7493885295abbf\" title=\"\" tg-width=\"1003\" tg-height=\"628\"/></p><p></p><blockquote><h2 id=\"id_4218336294\" style=\"text-align: start;\">市场监管总局对英伟达实施进一步反垄断调查,涉违反迈络思收购限制性条件</h2></blockquote><p>据市场监管局公告,<strong>市场监管总局决定对英伟达公司实施进一步反垄断调查,指控该公司违反反垄断法及此前收购迈络思时设定的限制性条件,标志着对这家AI芯片巨头的监管审查正在升级。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>经初步调查,市场监管总局认定英伟达违反了《中华人民共和国反垄断法》和相关监管决定,该机构已于去年12月9日对英伟达开展立案调查。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">据央视新闻此前报道,因英伟达公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》(市场监管总局公告〔2020〕第16号),市场监管总局依法对英伟达公司开展立案调查。</p><p style=\"text-align: justify;\">此次调查聚焦英伟达2020年完成的69亿美元收购迈络思交易。该交易当时获得中国政府附加限制性条件批准,但监管机构现在认为英伟达未能遵守相关承诺,进一步调查的实施将对英伟达在华业务前景产生不确定性影响,</p><p style=\"text-align: justify;\">消息发布后,英伟达美股盘前跌超2%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7b435f2ea12552e98690a734b5685781\" alt=\"\"/></p><h2 id=\"a7e2930\">监管升级:从立案到进一步调查</h2><p style=\"text-align: justify;\">市场监管总局的最新决定表明,对英伟达的反垄断审查正在深化。去年12月的立案调查经过初步调查后,监管机构认定存在违法行为,决定实施更为严格的进一步调查程序。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据监管机构通报,英伟达涉嫌违反的具体法规包括《中华人民共和国反垄断法》,以及2020年市场监管总局第16号公告中设定的限制性条件。这些限制性条件是当年批准英伟达收购迈络思时的必要前提。</p><h2 id=\"69\">69亿美元收购案始末</h2><p style=\"text-align: justify;\">英伟达对迈络思的收购始于2019年3月10日的协议签署,拟收购迈络思全部股份。经过漫长的监管审查程序,该交易最终在2020年4月获得中国政府的附加限制性条件批准。</p><p style=\"text-align: justify;\">这笔成交价高达69亿美元的收购让英伟达正式进军“网卡”市场,标志着该公司从GPU制造商向数据中心公司的重要转型。收购完成后,迈络思成为英伟达的全资子公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">审批过程显示出监管机构的谨慎态度。2019年4月市场监管总局收到申报后,申报方曾在2020年2月9日申请撤回案件,随后于2月12日再次申报并获得立案审查。</p><p style=\"text-align: justify;\">市场监管总局在当时的评估中认为,英伟达收购迈络思对全球和中国的关键技术市场具有重大影响。具体涉及GPU加速器、专用网络互联设备和高速以太网适配器等三个重要市场领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">监管机构判断,此项经营者集中对相关市场"具有或者可能具有排除、限制竞争效果"。这一评估为后续设定限制性条件提供了依据,也成为当前指控英伟达违法的重要基础。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>市场监管总局:英伟达违反反垄断法,依法决定实施进一步调查</title>\n<style 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