2026，智能体的故事也就不再是概念与想象，而是会落到更具体的产业结果上：软件交付周期缩短、客服与运营成本结构改变、数据分析与报表生产方式重写，以及一批围绕安全、合规、集成与治理的新供应链机会加速成形。 2026，AI 或将成为真正的生产力，而智能体，是企业把这种生产力装进生产系统的那把扳手。 编译|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 过去一年，产业界对 AI 的讨论明显变了味：从“模型又有多强”转向“到底能不能上生产、能不能带来真实收益”。当生成式 AI 不再只是写文案、做总结的助手，越来越多企业开始把它塞进工程管线、客服系统、运营流程，甚至把跨部门的业务链条交给它去跑——一个更直白的判断正在成形：AI 正在从“工具”变成“生产系统”，而智能体是这轮转变的关键载体。 在这样的背景下，Anthropic 与研究机构 Material 在 2025 年末对美国 500 多位技术领导者做了一次调研，试图把产业里最现实的几个问题说清楚：企业到底把智能体用在了哪些环节？从试点走向生产，卡点究竟在哪里？以及在 2026 年，企业准备把智能体推向多复杂、多关键的流程？受访者覆盖初创公司到大型企业的工程负责人、IT 高管与技术决策者，行业跨度足够大，基本可以勾勒出一张“企业智能体落地地图”。 以下是报告正文。 前言： 在过去的几个月里，人工智能智能体已从实验性技术转变为企业在生产中使用的基础设施。与等待人类输入的传统软件不同，智能体能够自主推理问题、做出决策并采取行动，处理从多步骤编码工作流到跨职能业务流程的各种事务。 这种向自动化工作流和多步骤智能体系统的转变，从根本上改变了组织对人工智能的要求：模型在处理专有数据时必须安全，符合行业法规，并且能抵御越狱等对抗性攻击。 我们与研究公司 Material 合作，对美国 500 多位来自不同规模和行业的技术领袖进行了

    2026年并不是具身智能走向终局的一年，而是决定分化方向的一年。谁能够在这一年真正进入现实世界，并建立起可持续演化的能力闭环，谁才有资格参与下一阶段关于“通用”的讨论。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2026年，具身智能正被推到了一个新的临界点。 在过去一年里，一级市场资本汹涌而至，融资额不断刷新着具身智能领域的历史纪录。 根据IT桔子数据显示，2025年具身智能领域，共发生329起融资事件，同比2024增长219.42%；融资金额更是高达398.9亿元，同比增长3倍之多。 从一月份春晚宇树H1登上春晚，到三月份具身智能写入政府工作报告，4月份机器人马拉松开幕，再到7月份，智元+宇树中标中国移动1.24亿元采购，开启商业订单规模化；最后到国产机器人在CES展会炸场……具身智能在2025，画出了一道特殊的宏观图景。 站在当下来看，具身智能领域，钱、算力和硬件似乎都已就位，但在这个领域，钱究竟流向了哪里？是谁在这场竞赛中拿走了最多筹码？ 更重要的是，当“手”和“脚”已经初步成型，当模型开始走进工厂、仓库与产线，当下的具身智能，究竟已经能做什么？又有哪些能力，依然是金钱、算力和工程堆叠都暂时无法攻克的“无人区”？2026年能否被攻克？ 一、具身智能的钱，流向哪了？ 根据2025年具身智能领域的融资统计，资金的分布呈现出明显的层级化特征。 最为热闹的，是关键零部件领域，交易事件高达131起，占总交易事件的40%。 该领域企业专攻灵巧手、关节、高密度执行器或电子皮肤等。涉及企业较多，也是众多具身智能创业着的首选地，过去一年，在资本的加持下，使得一些企业快速跑出来。 例如灵心巧手这家企业在过去一年共完成了5轮融资，投资方涉及互联网巨头、产业基金，以及头部资本。 比起关键零部件领域，具身智能本体领域的融资事件数量仅有62起，远少于零部件领域。这类厂商主

  图片   回看移动互联网的爆发原点，苹果的伟大之处不止于iPhone的硬件参数，更在于它通过App Store建立了一套契合用户需求的移动互联网的软件生态。 借用历史视角回望，我们或能窥见未来“iPhone”的雏形。 其软件价值是一种能繁荣Agent生态的聚合能力，其硬件形态也未必是手机，甚至可能是眼镜、头显、手表等其他智能终端。 作者|妍旭 出品|产业家 从最初的“AI是不是噱头”，到“AI只是多了个语音助手”，再到“AI功能很酷，但并不常用”……在定义何为“真正的AI手机”这件事上，行业始终争论不休。 但最近发生的几件事，把“AI手机未来该往哪走”这一问题推到了台前。 一边是终端厂商的系统级融合。如字节豆包与中兴合作推出AI手机，试图将大模型作为底层原力注入硬件。再如向来奉行封闭生态的苹果，开始在系统级AI上向外“借脑”，和谷歌、微软等外部大模型合作，用于升级Siri及Apple Intelligence功能。 另一边是应用巨头的“生态自建”。在腾讯2025年Q3财报电话会上，腾讯总裁刘炽平明确表示，微信会推出一个AI智能体（Agent），使它成为每位微信用户的个性化私人助理。 1月15日，阿里旗下千问APP宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，用户通过语音或文字指令即可30秒完成跨平台复杂任务如点外卖、买东西、订机酒等。 看似分散的诸多事件，共同指向一个极具张力的宏大猜想：手机这个终端，正在从一个“装满APP的屏幕”，进化为一个有自主性和感知决策能力的“AI入口”。 一、AI手机，路径分野 2023年10月，高通发布骁龙8Gen3，联发科推出天玑9300，NPU性能的暴涨让手机+AI大模型成为现实。Deepseek爆火带动生成式AI应用全面开花，C端用户的AI需求被彻底点燃。 技术条件成熟，应用需求得到验证，AI手机也从

    2026年初这轮上市所打开的，并不是一个简单的融资窗口，而是一种新的产业运行方式。模型公司获得持续投入能力，上游获得长期订单预期，下游获得更可控的技术伙伴。产业链开始从试水状态，转向围绕长期能力建设的协同阶段。 中国大模型的竞争，开始进入一个用耐心、资本和工程能力共同博弈的阶段。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2026年初，智谱和MiniMax先后敲钟上市，中间间隔不到48小时。 两家公司的商业模式并不相同，前者偏基座模型和政企生意，后者更偏多模态和消费应用，但在港交所，他们被放在了同一个坐标系里，成为资本市场理解中国大模型的两个典型样本。 市场给出的反馈，也直接反映出这两家公司的含金量。数据显示，MiniMax定价165港元，上市首日收盘涨幅超过一倍，成为当年港股开年以来表现最强的新股之一；智谱的公开认购倍数超过千倍，盘中股价一度超过130港元。 如果把这一轮AI技术浪潮视作一次新的产业叙事，那么MiniMax和智谱的上市，俨然已经成为公开市场接棒VC的重大节点。 在这样的背景下，一些问题开始变得清晰而迫切：为什么是现在？为什么都选择了同一上市路径？未来AI产业链又将发生什么变化？ 一、大模型公司，需要换种活法 回看过去两年，中国大模型行业经历了几次明显的换挡。 从最初能不能做大模型的验证期，到后来谁能留下来的能力分化期，先当下，问题已经转向规模化探索期，即谁能在高投入环境下，把业务真正跑到规模化。 这种变化首先体现在用户侧。根据CNNIC发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达到5.15亿，普及率36.5%，半年内新增用户超过2.6亿。同一时期，国家网信办披露已有346款生成式AI服务完成备案。 用户规模的扩张和监管框架的逐步成型，意味着大模型已经走出概念验证阶段。企业客户开始

    用开源生态评价开源模型，以开源模型驱动行业生态繁荣，基于繁荣生态构建更进一步的产业发展飞轮。 作者|皮爷 出品|产业家 过去一周，具身智能赛道，来了一则新消息。 在第三方测评平台RoboChallenge的榜单上，自变量开源端到端具身智能基础模型WALL-OSS以54.69分的成绩超越pi0，总分排名第二；此外，在叠洗碗巾、挂口杯、按按钮、浇盆栽、移物入盒及开瓶器进抽屉等多个单动作任务中排名第一。 这个榜单验证了国产模型在复杂物理交互场景下的国际竞争力，也给具身智能产业人士带来另外一个层面的期待：即在产业级开源模型的推动下，具身智能产业能否迎来新的“百花齐放”？ 在过去的几年时间里，具身智能的创新进步更多呈点状分布，并没有出现和通用场景相似的从“基础模型—AIGC产品/Agent智能体”百花齐放的涌现时刻。 这次登榜的自变量开源WALL-OSS模型，让大家看到一个新答案。 一、排名第二： 具身智能再迎开源国产新底座 具身智能模型测评和大语言模型测评不同。 前者测评更多为“闭卷答题”，以静态数据输出与文本、图像指标为主；而具身模型的测评更加侧重“感知-决策-执行”的物理闭环，在测评时需要提前公开任务，核心验证对象为视频动作序列和任务成功率，类似于“开卷考试+实操考核”。 因此，相较于闭源模型“黑盒黑箱式”的打榜方式，用公开代码的开源具身智能模型参与测评，才是最货真价实，也是最能反应真实模型水平的评测方式。 这等同于把学霸的实时解题思路进行全面公开，通过把模型代码、训练数据乃至架构设计公开，让测评过程可全程复现。对比用闭源模型参与测评，也规避了通过微调其他模型来"刷榜"的行为，以更客观、真实地反映模型能力，同时，“太阳底下”的答题也更支持所有人进行任何角度地复现。 再来看这次自变量开源端到端具身智能基础模型WALL-OSS的实测成绩——根据模型测试结

CES 2026宣告了一个新时代的到来：AI产业正在迈入真正的“行动智能时代”。 对ToB市场而言，这将是一轮推进节奏更慢、却确定性更高的周期。AI不会在一夜之间颠覆所有行业，但它会以更低调、更深入的方式，逐步嵌入企业的核心业务流程，以及物理世界的运行逻辑之中。谁能率先完成从“卖技术”到“卖结果”的转变，谁就更有可能在未来十年的产业版图中占据稳固位置。 AI的上半场，拼的是想象力；而下半场，考验的则是谁能把智能真正落地到现实世界，并且长期、稳定地跑下去。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 1月份的拉斯维加斯，被一场科技盛会点亮。 CES，不仅是消费电子爱好者的嘉年华，更是芯片、整机、车厂、互联网公司、机器人企业和各行各业ToB供应商的集中“对账日”。 而今年CES的热度，比前两年更火了一档。 一个直观感受是,“消费电子展”这四个字，已经不足以概括其内容。AI正式从一个功能变成所有新品默认的底座，从Nvidia Rubin、AMD MI400这样的新一代算力平台，到Uber牵头的Robotaxi联盟，再到人形机器人、超薄壁纸电视、家庭健康设备和AI家务机器人，整个展馆给人的印象是，技术已经推到“物理世界大规模改造”的门槛上。 也正因为如此，2026 CES更像是一面镜子。 一方面折射出AI产业正在从概念扩张走向结构重构；另一方面，也迫使所有产业参与者直面一个无法回避的问题，那就是在这场由算力体系、端侧设备、机器人与全球供应链共同推动的产业重排中，准备站在什么位置上？ 一、AI基础设施竞争， 从性能转向交付能力 2026年的CES大会，AI基础设施的变化非常鲜明。 英伟达将发布重心放在了新一代Rubin平台上，该平台可以显著降低Token成本和整体运行开销，而不仅仅是“更快”，并有意弱化“单卡性能”的叙事，反而反复强调系统级协同，即CPU、GPU、互联、网络、存储、安全能力

    从B2C场景中被“反复使用”开始，到在真实业务中被“长期消耗”，再到能够进入制造业这样更重资产、更长链条的产业体系，这条路径本身，构成了一套清晰的验证逻辑，那就是先在高频场景中跑出稳定性，再在复杂业务中经受住持续运行的考验，最终才具备进入更重产业体系的条件。 从这个视角再回看，探迹科技跑出的，并不只是万亿Tokens这样一个规模数据，而是一条AI Agent从概念形态，走向实体产业AI生产力的可复制路径。 作者|斗斗 出品|产业家 2025年底，一组来自业务一线的数据，悄悄刷新了行业对AI Agent的想象。 一款Agent，年度Token消耗量超过10万亿，日均超500亿Tokens，并以月均近20%的速度持续增长。在ToB行业的Agent应用中，其Token消耗量已进入前十，正式迈入万亿Tokens俱乐部。 它就是——探迹B2C Agent。 要知道，在AI圈子里，Token被视作衡量AI“真实工作量”的计量单位。如果把AI看作一座“数字工厂”，10万亿Tokens就像电表读数，代表着这座工厂一整年的产能。只有在大量真实业务、高并发场景里持续运转，才能跑出这样的“电表刻度”。 与这一数据同时被关注的，还有两条来自资本市场的消息。一方面，全球科技巨头Meta宣布收购AI初创公司Manus，强化其在通用型AI Agent领域的布局；另一方面，A股上市公司真爱美家股价表现强劲，市值稳步攀升，其背后，正是市场对探迹科技拟入主真爱美家这一动作的积极预期。 一个是全球科技巨头补齐AI TO C拼图，另一个则是AI Agent企业和实体产业场景深度联手。两条消息，共同指向同一个答案—AI Agent正从“Demo阶段”迈入“生产力时代”。 几个疑问是，探迹科技为何能备受市场认可？它用AI真正解决了怎样的问题？以及在如今被业内人士成为Agent落地元年的20

    如果以10年为节点，则是会清晰看见百度智能云这家AI云厂商足够平和的战略定力和始终如一的战略方向，这些“不变”的底色共同驱动着它从上层芯片到模型到应用的不间断且高频的进化。 2026年，这个AI的长期主义故事，正在迎来它的下一个新收获节点。 作者|皮爷 出品|产业家 “谁是AI云第一？” 在过去的一年时间里，这个命题正在成为AI大模型市场绝对的争议焦点。从机场广告大战到线上权威机构榜单，关于“领跑”、“第一梯队”、“Tokens调用”等等关键词的定调似乎已经成了云厂商迈步AI时代的最佳印证。 但在这种“热闹”背后，如果把视角切换到真正的需求侧，则是会发现不一样的“冷静”。根据最近赛迪发布的一份名为《企业级AI应用落地白皮书2025》报告显示，尽管83%的企业将AI列为战略优先级，但实际落地成功率仅为29%。 如果沿着这个数据向企业内延伸，会发现“AI”对应的产业标签不是AI云，也不是“调用量”，而是最真实的“AI ROI”——对一家企业而言，在AI上投入了多少资金人力，最终得到了怎样的营收回报。 这个真实的AI核算动作，在2025年即将收官的当下，正在无数企业内部发生。 两个战场，两个标准。到底谁应该成为最真实的AI水温反馈，又或者说，在2025年即将收尾的如今，到底什么才是真正的AI云？以及云智一体最有价值的表达应该是怎样的？ 在今年的吴晓波演讲中，百度智能云再次成为观察对象。一众看得见的成绩之外，我们在这家中国最早喊出云智一体的云厂商身上，更看见一个与众不同的产业AI答案。 这个答案的誊写不是在今年，也不是在2023年的ChatGPT浪潮后，而是在6年前。2019年，百度云品牌升级为“百度智能云”，故事由此伊始。 一 “百度智能云变慢了吗？” “百度智能云变慢了吗？”这是今年不少媒体和市场参与者在今年下半年提出的疑问，这个疑问的背景是在刚刚过

    每一个被疯抢的新物种背后，都藏着时代的情绪。 人们抢购这只机器狗，不仅仅是为了技术突破，更是因为在充满不确定性的现实里，大家渴望看到一些“确定性的未来”——那个曾出现在《黑镜》里的赛博世界，终于以一种“不到一万块”的姿态，敲开了普通人的大门。 作者|木人 出品|产业家 在科技产业的语境里，“第一”往往不只是销量的排位，更是对一个全新品类的定义权。 12月23日，全球首款无需遥控的Vbot超能机器狗正式开启预售：上线52分钟订单破千；9988元的创始权益价令其首日销售额超千万，让Vbot维他动力创造了新品牌首款产品即获得规模化成交的首个案例，成为了消费者具身智能第一品牌。 一 定义品类： 从“遥控玩具”到“具身智能”的断裂式进化 那么，为什么Vbot维他动力能站稳“消费级具身智能第一品牌”的生态位？核心在于它完成了从“机器”到“智能”的本质跃迁。 长期以来，机器狗在普通大众眼里，更像是一种“昂贵的行为艺术”——虽然在短视频里的它们能后空翻、能爬楼梯，看起来无所不能。但如果你真的买回家就会发现，这玩意儿本质上是个“高阶版遥控车”——你得盯着屏幕操作，它才能往前走。稍微复杂点的地形，它可能就卡在沙发底下求救。 而Vbot超能机器狗引爆市场的核心逻辑只有四个字：无需遥控。这种革命性体验源于其“本体-空间-Agent”三层架构的重构。凭借128TOPS的端侧算力和自研全场景空间基座模型，它具备了“语义理解”能力。它不仅能扫描地形，更能理解场景——它知道那是沙发（自动绕行），那是快递（主动叼回），那是客人（摇尾迎接）。这种从“接受指令”到“理解意图”的跨越，让它彻底告别了遥控器，真正具备了“伙伴”属性。 二 商业裂变： 万元关口的“科技平权” 在财经圈，有一个著名的“万元定律”。当一个高科技产品的价格降到一万元以内时，它就完成了从“科研设备”到“消费级家电”

    伴随着AI云原生时代的来临，视频这种介质正在有全新的演绎，不论是内容效率的提升、媒体价值的放大，还是基于实时互动的更新交互形态，其全新的生产力价值也更在出现。 火山引擎，通过“路+车+人+海”的智能视频云体系，构建的恰是基于这种新介质的规范化操作界面。 作者|皮爷 出品|产业家 1895年，巴黎卡普辛大道14号，卢米埃尔兄弟的《火车进站》让观众惊慌四散 ——一束穿透黑暗的光影，第一次让静态图像拥有了流动的生命，但同时也留下了时代局限：单镜头、无剪辑、仅50秒时长，更遑论对内容的精细操控。 以视频为介质的表达，由此而始。 但在AI时代的2025年，人们对这个以卢米埃尔兄弟为起点的表达体系有了新“质疑”。在最近的3年时间里，关于音视频，一些更新的标签也在悄然出现。 比如在今年下半年大火的AI漫剧，比如游戏圈中频繁破圈的豆包视频指导策略陪玩，再比如在今年釜山电影节上出现的一系列AI短片等等。 这些新热议的话题主题仍然是视频，但对这个形态恒定超100年的介质而言，它的新使用方式却不是传统的“拍摄-制作-发布”管道体系，在这些新表达里，“Agent智能体”、“可交互对话”、“可编辑二创”、“一句话/一段话生成”在成为新的标签，这些标签在给C端创作人群带来不同以往的创作方式之外，也更在给一众产业带来看得见的生产力增量。 AI时代，视频到底在经历怎样的变化？以及在视频这个介质的主阵地上，全新的管道到底应该是怎样的？又或者说，被重新定义的“视频”应该具备怎样的工程化加持，才能实现它新形态下的更好表达？ 今年的冬季FORCE原动力大会上，火山引擎交出了一张新答卷。这个答卷的主题是音视频的AI进化，也更是一个全新的、从实践里趟出来的AI音视频价值新思考。 AI云原生的视频时代，正在到来。 一、“AI+视频”，被重构的三年 今年9月，韩国釜山电影节现场，几部

  图片   中国市场，似乎总存在一种独特的“加速度”，能够把原本停留在抽象层面的技术命题，迅速推入现实世界，接受真实场景的检验。互联网时代如此，AI时代也更是如此。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 中国市场，似乎总存在一种独特的“加速度”，能够把原本停留在抽象层面的技术命题，迅速推入现实世界，接受真实场景的检验。互联网时代如此，AI时代也更是如此。 这一特征，在12月初豆包与努比亚联合推出的努比亚M153上体现得尤为集中。 在这款设备中，AI助手首次被赋予系统级执行权限，从调起外卖App、规划出行路线，到整理文件、拆解任务并自主调度多个应用，其开始真正代替用户完成跨应用操作，AI不再只是给建议，而是直接去做事。 而在当前的全球智能终端市场中，具备类似系统级自治执行能力的产品，几乎找不到可对照的案例。 也正因如此，产品发布仅两天，便在行业和用户层面引发了较高的讨论热度。除了关于“权限”的争议外，引发这场热议的核心原因恰是，一个长期存在于产业叙事中的抽象想象，第一次被具象化地呈现在公众面前，那就是AI，正在从能“思考”，迈向能“行动”。 事实上，过去两年，围绕AI Agent的讨论从未停止。模型公司、终端厂商、应用平台都在反复强调Agent将重写数字经济的运行逻辑。然而，用户并没有获得实质性的体感。豆包手机一定程度上打破了这种距离感。如果说ChatGPT曾让全球用户第一次切身感受到AI会“思考”，那么手机端Agent的出现，则第一次让人意识到，AI开始真正介入行动本身。 但这也引出了更深层的问题。那就是为什么AI必须从“能思考”走向“能行动”？又为什么，第一批具备行动能力的AI，会率先出现在手机这一终端形态之上？ 更关键的追问在于，随着一个可行动的AI被放到了聚光灯下，所有深埋在概念里的问题都被放到了台面上，建立于移动互联网上的一众高频场景，真的已经

    “AI的星辰大海从来不在实验室的参数表里，而在工厂的生产线、医院的诊室、城市的街巷里。当每个企业都能让AI扎根业务核心，当每个从业者都能驾驭智能体创造价值，中国的智能经济才能真正成型。” 周鸿祎和360，在大模型进入中国的1000天后，正在以这张「AI生产力TOP 10」的图鉴为节点，完整体系化地向外界呈现出自己的AI思考和答卷。 作者|皮爷 出品|产业家 红衣大叔再次破圈。 在刚刚过去的18日凌晨，这个互联网的风云人物沿袭之前的风格，再度发布长文，但和之前不同的是，红衣大叔这次的主题是AI。 “AI的星辰大海从来不在实验室的参数表里，而在工厂的生产线、医院的诊室、城市的街巷里。当每个企业都能让AI扎根业务核心，当每个从业者都能驾驭智能体创造价值，中国的智能经济才能真正成型。” 和这些观点同时出现的，还有另一个名为「AI先进生产力TOP 10」的长图，在这个长图里，一系列从教育到能源，再到金融、医疗乃至数字城市等等赛道的具备真实体温的AI落地实例被摆到台前。 这不是红衣大叔在AI侧的第一次破圈发声。早在今年年中，他关于AI的一系列言论就曾引发外界强烈讨论，“AI有两条路。一条是大厂扎堆的“造原子弹”之路，拼算力、卷参数，整天幻想搞出AGI；另一条是更接地气的“做茶叶蛋”之路，把大模型轻量化、垂直化，扎进具体场景帮千行百业干活。” 如果把视线拉回到他身后的360，则是能看到这些表达背后的更具体动作——在过去的3年时间里，这家曾经人们更多定位强安全标签的企业，已经悄然成为一家真实的AI TO B选手，和外界大张旗鼓的AI口号不同，它的身影更多出现在一众足够细颗粒度的产业场景，比如这张图中的种种落地，再比如在其面向TO B发布的一系列智能体动作。 在当下的AI浪潮里，360选择的这条路正在悄然成为共识。即让AI的价值不仅出现在参数侧，更真实表达在一众产

    在“十四五”收官、“十五五”开局之际，信创从补课式替代迈向体系化升级，AI带来算力与生态新要求。联想开天凭借全栈技术、深度适配与行业化能力，构建技术×生态×体验的“价值三角”，成为推动信创高质量发展的“链主”力量。这种能力支撑着新质生产力的加速培育，承托着千行百业的未来，逐步获得国家级应用场景的认可。 作者|斗斗 出品|产业家 12 月的海南，迎来了一年一度的高规格产业对话。 以“链接全球，引领未来：‘十五五’新机遇”为主题的2025企业家博鳌论坛在海南博鳌举办。论坛上，一个细节被不少与会者注意到，那就是论坛官方指定用机首次选用了国产电脑——联想开天 X1 Carbon。 要知道，2025 年是“十四五”收官、“十五五”开局的衔接点。随着产业链升级、科技自立自强和新质生产力建设被同时推向前台，信创从过去的“补课式替代”，正在转变为支撑未来产业体系的“底层工程”，其定位与使命都在被重新界定。 与此同时，随着政策节点临近、AI 浪潮重塑算力与软件体系，信创体系自身也在经历加速升级，即从单点替代走向体系化建设，从适配补短板转向追求真实体验。在这样的背景下，一场重量级论坛所展示的国产设备，更像是观察产业是否已经进入高质量发展阶段的窗口。 因此，当搭载银河麒麟操作系统的联想开天 X1 Carbon 出现在博鳌论坛台前，它所代表的已不是一台电脑，而是象征整个信创产业当前“水位”的一种信号，也是信创产业能否托住未来的一次现实测试。 在这样一场体系化升级里，问题也随之而来：为什么是联想开天？ 一、信创下半程 锚定系统能力 如果说过去三年是信创的“体系搭建期”，那么当下正进入一个新的分水岭。 2022年9月底，国资委发布了79号文件，明确提出2027年前央国企信息化系统完成100%国产化替代。在这一目标的牵引下，经过信创三年

    一系列硬核产品、技术底层和产业积淀背后，全球市场关注到的不仅仅是酷家乐海外版Coohom这个空间设计软件本身，更是其背后包括群核科技以及其旗下酷家乐等产品的深厚中国式PLG积累创新模式。 “工具的边界，就是想象力的边界。”2025年，Coohom们正在向全球展示新的中国科技叙事。 作者|皮爷 出品|产业家 近日，一则设计师相关的视频在朋友圈里火了。 视频中，来自全球不同地区、不同领域跨行而来的设计师都掌握了一个神奇技能——通过一款名为“Coohom”的AI软件，能迅速把想法转化为真实的空间设计模型，真正做到“所想即所得”。 这其中的主角不仅包括来自中东、尼日利亚的室内空间设计师，更有一众从不同行业跨行而来的 “斜杠设计师”：比如来自委内瑞拉、67岁从蛋糕行业转型的奶奶，再比如巴基斯坦从企业转型设计领域的双学位硕士，他们都凭借这款软件成为了新的全球空间设计师。 视频一经发出，引发行业内热烈讨论。和全球市场主流设计工具如3ds Max、SketchUp 不同，这款名为Coohom的软件有着鲜明且稀缺的标签：低门槛、高效、智能。这些特征在全球空间设计软件领域中也更属于“稀缺”特质。 Coohom到底是谁？或者说这个破圈全球空间设计战场的SaaS软件，其从量变到质变再到共识的过程到底是怎样的？ 一切都有迹可循。在Coohom这个在全球市场披着神秘面纱的另一面，是一家对中国设计师而言极为熟悉的企业：群核科技。按2024年收入计算，群核科技是中国最大的空间设计软件提供商，市占率高达23.2%，被顾家家居、索菲亚等诸多大家居巨头列为指定供应商。Coohom，正是群核科技2018年面向海外用户推出的酷家乐海外版。 在过去7年时间里，这款来自中国的SaaS软件走完了从杭州到海外，从中国市场到全球空间设计市场的完整出海路径。 对于出海，中国企业始终抱有极大的热情，不

    在数字员工“东东”背后，东航完成的不仅仅是客服环节的重构，更大的价值在于“东东”加持后的更近一步的东航业务线上化、智能化和全盘数据纳管。 作者|皮爷 出品|产业家 2021年7月，一个特殊的宠物事件冲到微博热搜第一名。 一个名为Siri的2岁金毛因为体重超标，主人被迫选择其它公司托运，但后续过程中因托运机构操作不规范，导致宠物窒息而亡。 消息一经发出，引起人们的广泛共鸣。即对于有宠家庭而言，长途旅行往往是个不能言说的痛点，即宠物很难通过安全的航空托运方式和主人一起到达目的地。即使部分航司支持航空托运，其中一系列政策和操作人们也很难得到明确的指引，很难满足要求。 宠物托运难是航司服务的一个缩影。在过去的多年时间里，对于一众如航空、旅行等高端服务行业而言，其在以更高端产品吸引着人们的同时，也更在滋生一些不畅通的卡点，比如如何帮人们办理宠物托运，如何保证家庭出行、老年人出行等等特殊群体出行或旅游服务。 这些信息的获取往往被“隐藏”在一系列产品模块之下，繁琐的流程、不够明晰的界面对真正的刚需人群而言往往望而却步。 不过，就在最近，东航成为一个例外。 这种例外的最直接源头是东航和百度智能云推出的AI数字员工“东东”。通过和东东对话，人们只需说出自己的明确需求，比如出发时间、出发航班倾向、价格要求、宠物进客舱等等，“东东”会直接给出对应的航班建议和操作建议，同时根据人们要求还会给出行目的地的相关攻略。之前需要重复点击、寻找入口、确认需求等等复杂操作，现在只需用直白的语言，它就可以主动帮消费者办理。 前几日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖更是完整介绍了“东东”的全部能力，“如今东航已经把包括订票、选座值机、退改签等一系列航空的核心服务能力，内化到“东东”数字人智能体里，为用户提供出行的一站式服务。” 2025年的如今，一个经常被放到台面上的问题是

    未来，随着AI深入医疗健康体系，其角色将从“辅助工具”变成“服务入口”，成为用户健康管理的第一触点；医疗资源也将随之重新分配，基层能力在AI的帮助下将被快速放大。 站在当下来看，那些数字化改革十年未能撬动的深层问题，有可能在AI时代率先迎来突破。真正属于AI医疗健康的下半场，才刚刚开始。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 医疗健康，似乎正在成为AI优先落地的场景之一。 最新的信号来自蚂蚁集团。这家以金融科技起家的公司，最近宣布将医疗健康上升为战略主航道，成立健康事业群，与支付、财富保险、信贷等核心业务并列。对于一个业务结构稳定的大型科技企业来说，这是一次战略方向的重新下注。 驱动这次转向的底层逻辑，蚂蚁集团CEO韩歆毅给出了一个清晰解释：“AI为破解社会医疗健康痛点提供了关键路径。”显然，真正让蚂蚁敢于将医疗健康升级为主航道的，是AI的出现。 蚂蚁不是唯一的押注者。中国科技巨头们正在同步加快动作：京东健康推出“AI医院 1.0”，试图用智能诊疗与供应链重组参与医疗底层；百度将“AI健康管家”推向前台，把搜索入口变成健康入口；腾讯、字节、美团也在分别从支付、内容、本地服务等方向切入，以不同的方式重新塑造与医疗的关系。 当多家巨头在同一时间段集中发力，一件事变得愈发明确：医疗健康正在从一个难做的行业，变成一个不做不行的行业。 一些问题也随之而来，在这个充满高风险、强监管、重伦理的行业里，为何巨头们仍选择义无反顾地冲入？医疗健康，究竟承载了怎样的AI终局想象？ 一、AI医疗第一枪里， “刚需+商业确定性” 为什么是医疗健康？ 要知道，AI想要真正落地，从技术实验室走向真实世界，需要大量、结构化、能验证对错的数据，而大部分场景只能提供短期行为数据，比如某次购买、某次浏览、某次互动，导致很难支撑长期学习。 相比之下，医疗健康的数据结构完全不同。一个患者

    自2023年下半年以来，已有25家人工智能相关企业在港交所IPO上市，仅2025年上半年就有5家AI企业成功上市。可见AI板块正成为资金链条上最具确定性的增长点。 资本的目光从来不会无的放矢。那些被资本选中的“AI宠儿”们，究竟具备怎样的共性？哪些落地方向最具现实变现潜力？而想成为“AI第一股”的公司，又应该怎么走？ 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2025年，AI似乎成了少数仍能汇聚确定性与想象力的方向，吸引着资金、人才与叙事的加速汇聚。 IT桔子数据显示，截止今年三季度，共有764家AI公司获得风投投资，创下近五年新高，交易金额高达830亿元。 表面上看，一级市场热度在回升，但事实上，市场可投赛道并不多，而资金仍集中涌向了AI领域，呈现出一种风景独好的状况。 这种“热度集中”的现象，并非只出现在一级市场。二级市场的IPO动向，同样验证了AI的资本吸引力。据LiveReport大数据统计，自2023年下半年以来，已有25家人工智能相关企业在港交所IPO上市，仅2025年上半年就有5家AI企业成功上市。可见AI板块正成为资金链条上最具确定性的增长点。 资本的目光从来不会无的放矢。那些被资本选中的“AI宠儿”们，究竟具备怎样的共性？哪些落地方向最具现实变现潜力？而想成为“AI第一股”的公司，又应该怎么走？ 这些，正是下一阶段AI产业竞争的关键命题。 一、被资本选中的“AI宠儿”们 对比2024年，今年被资本选中的AI企业，显然更加务实。 据产业家统计，2025年前三个季度，人工智能领域一级市场共发生548起交易事件，同比增长44.59%，具体到细分赛道上，AI通用应用和AI行业应用占据近一半，成为增长最迅猛的两条主线；在交易金额上，AI行业应用则跃升为资金最集中的洗到赛道，达到150亿元。 这一趋势与去年资本在AIGC层的狂热完全不一样。 2

    在钉钉AI表格的加持下，一众电商企业获得的不是单个节点的加持，而是可以把AI真实融入到固有的业务流程中，通过对每个节点的提质提效摆脱固有的组织短板和能力短板，进一步放大固有的业务边界，完成新时代智能化电商模式的构建。 作者|皮爷 出品|产业家 今年9月，钉钉内部，一个特殊的曲线开始“陡增”。 这条曲线是伴随着AI应用大潮来临，钉钉首次推出被AI全面重构的8.0产品后，由AI表格等产品调用产生的用量曲线，在如今的11月份上升势头依然强势。 TO B产品价值被认可的本质，源自企业端真实的业务增长。在多年里，这个命题被无数TO B服务形态所验证，不论是早期的软件定制化服务，还是SaaS订阅，以及如今的AI。 今年的双11成了一个最佳观察窗口。即这个中国市场乃至全球范围内最大的消费狂欢的电商节点，也等同于一面观察AI落地的真实镜子。 改变已经发生。更准确来说，在这个全新的双11背后也更对应着一个新的信号——电商行业，正在成为AI第一个真生产力样板间。 11月5日，钉钉 AI 表格宣布成为业内首个单表容量支持 1000 万热行的智能表格，这一重大技术突破得益于和阿里云团队100多天的技术攻坚，以及电商品牌备战双11的真实需求。 阿里巴巴相关负责人此前表示，今年天猫“双11”大规模启用AI技术，全面赋能商家，AI工具首次规模应用。目前，包括森马、银泰百货、新锐潮牌Almondrocks等在内，都在用钉钉AI表格备战双11。  一、“今年的商家双11，AI成了主角” 时间回到今年8月份，在钉钉内部观测到这条曲线的同时，一些动作也在一批新电商企业内部被悄然推进，主线正是AI。 一个背景是，和之前双11聚焦单天的狂欢不同，最近几年这个购物狂欢节的周期被拉长到1个月，甚至部分商家会延长至更长，但这种时间跨度的增加带来