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2025-09-22

PP-OCRv5「Hugging Face 破圈时刻」:AI大模型进入新基建时代

    伴随着PP-OCRv5的持续破圈,一个AI大模型底层基建的新形态正在出现,它们不再是之前的模型替代式更新,即通过不同参数的调配和专有数据集的训练进行不断打榜,而是以足够工程化、足够算法架构创新式的设计,直接面向大模型文本训练底层的不完美拼图,帮助其摆脱固有的性能藩篱和生产力限制,进而拔高AI落地的上限。 小尺寸、高性能的PP-OCRv5恰是这样一个新形态的AI基建。 作者|皮爷 出品|产业家 你对OCR的认识还停留在哪里? 1966年,IBM发表了一篇长度约为1000字的文章,这篇文章中的文字和其它文章不同,采用的是特殊印刷体汉字识别技术,通过模板匹配的方法识别出文字,并进行最终排版。这就是OCR技术的第一次应用。 从19世纪60年代到如今,人们对OCR的最主要印象恰是如此,即文字识别。这种能力被广泛应用到一系列工作和产业场景,帮助人们把静态的生产资料转化为可交互、可编辑的数字资料。 但如今,这个“信息转化”的技术又迎来新的变化。 就在上周过去的9月10日,一篇名为PP-OCRv5技术博客文章登顶 Hugging Face 博客热度榜第一,这个模型技术以仅为0.07B 的极致轻量化模型体积做到整体识别精度达到SOTA水平。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现甚至超越GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等通用视觉大模型。 这个登顶不难理解。千分之一的参数量、足够SOTA的效果、轻量级部署……这几个反差足够吸引广大开发者成为源源不断的“自来水”。 据了解,截至目前,这个由百度飞桨团队发布的技术Blog已经连续一周霸榜 Hugging Face博客热度。 此外,在9月18日,在PP-OCRv5的热度加持下,PaddleOCR项目也更登上了GitHub全球总榜&n
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2025-06-18

Salesforce收购Informatica背后:数据成为Agent服务商必需竞争力

    在 AI 驱动的 SaaS 软件新时代,数据治理不再是辅助功能,而是与工作流编排、权限体系并列的“平台核心”。Informatica 的加入,不只是一次战术收购,更是一次对 SaaS 平台能力的结构性补强。未来的竞争,不是单点 AI 功能之间的比拼,而是谁能将 AI 深度嵌入在企业运行逻辑中,构建一个“可信、可控、可持续”的智能系统。 作者|斗斗  编辑|皮爷  出品|产业家  在人工智能掀起的企业级革命浪潮中,Salesforce 又一次出手了。 2025 年 5 月底,硅谷传来一笔重磅交易:企业软件巨头 Salesforce 正式宣布,将以约 80 亿美元收购数据管理平台 Informatica。 这场并购,没有网红创始人、没有大模型炫技,甚至缺乏大热的“AI 含量”,但它却触动了很多老一代软件人的神经。因为它所标志的,不再是企业软件玩家之间的业务拼图,而是一种基础设施逻辑的深层转向:数据治理,开始走向台前。 在 ChatGPT、Agent、Copilot 等“AI 原生工具”成为行业标配之后,企业软件公司面临的核心问题不再是“要不要做 AI”,而是“是否具备做 AI 的资格”,而这个资格,越来越多地被数据能力所决定。模型逐步演化为通用资产,真正决定 AI 应用落地效果的,是数据的可治理性、安全性与一致性。它们构成了支撑智能系统的那一层“地基”。 在这种背景下,Salesforce 这笔交易的信号非常明确:AI 竞争,进入数据战阶段,而数据治理不是可选项,而是决定性门槛。 当 Salesforce 将它纳入麾下,一个关于“如何让 AI 有组织地进驻企业核心流程”的想象空间,也随之打开。 在这场收购公布后的 24 小时内,Informatica 的股价上涨了 11%,而 Salesforce 的股价几乎未
Salesforce收购Informatica背后:数据成为Agent服务商必需竞争力
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2023-11-06

当阿里云上的Saleforce,遇到瓴羊

    基于Salesforce成熟的产品及瓴羊贯穿企业经营全链路的数字化产品能力,双方将共同为中国客户提供优质的数字化解决方案和全面的服务保障。 来源|瓴羊DaaS  新的变化正在发生。 上周四,为期三天的全球顶级科技盛会云栖大会202在浙江杭州落下落幕。本次活动汇聚了数万名来自世界各地各个行业的开发者、业界精英及行业领袖。现场有超过500个Session,涵盖人工智能、云计算、企业应用及大数据及数据分析等超过40个热门话题。 其中,由阿里巴巴全资子公司、云智能集团重要业务瓴羊主办的Salesforce X 瓴羊:数据互通,打造更有力的增长引擎Session在D2-5会场隆重举办。本场Session向大家介绍了阿里云上的Salesforce针对于中国市场的产品战略及与瓴羊联合发布的解决方案。 Salesforce是全球知名软件服务商。瓴羊是阿里巴巴全资子公司,也是阿里云智能集团的重要业务,致力于将阿里巴巴沉淀十余年的数字化服务经验,系统化、产品化地全面对外输出给千行百业。瓴羊提供一系列数字化产品、解决方案和服务,充分激发数据要素作用,帮助企业完成有效的、彻底的、全流程的数字化建设,实现数实融合。 瓴羊有着多年服务本土客户的经验沉淀以及对多个行业的深入洞察,本次双方共同进行产品创新,推出一系列功能强大且适配中国市场的客户体验解决方案。 从合作细节来看,首批推出的方案将基于瓴羊Dataphin数据建设与治理平台,为Salesforce平台提供高效的数据集成和治理服务。方案也将融合Salesforce销售云、服务云、中国数字体验产品以及瓴羊One·营销平台、客服平台的业务流程及能力,为企业提供更丰富的营销获客、销售转化及客户服务场景。 基于Salesforce成熟的产品及瓴羊贯穿企业经营全链路的数字化产品能力,双方将共同为中国客户提供优质的数字化解
当阿里云上的Saleforce,遇到瓴羊
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2021-10-27

AfterShip陈龙生:如何把SaaS做成一门好生意?

​SaaS企业是卖服务的,而不是卖软件和工具。先做产品,再做好服务,而这一切的最终目标是帮助客户成功。作者|斗斗编辑|皮爷出品|产业家“全球市场份额第一的物流查询快递方案”“B轮融资高达4.3亿元”“日均API查询量过亿”“链接全球近900家物流公司”......这些都是AfterShip身上的标签。AfterShip,是一家以快递查询为核心业务的国际电商SaaS公司,尽管战绩亮眼,但网上关于这家公司的报道并不多。“我们主要面向海外市场。”「产业家」见到AfterShip创始人&CEO Teddy陈龙生时,一种年轻、朝气,还带有一丝丝国际化的“氛围感”扑面而来。如果不提他的年纪,可能压根想不到他已经快40岁了。AfterShip创始人&CEO Teddy 陈龙生Teddy是软件工程师出身,2004年大学毕业后开始进军电商圈,在当年香港大学毕业生平均月薪只有7000元港币的年代,Teddy在一个月内赚到了第一桶金 ——100万元港币,5个月后,这个数字变成了300万美金。乔布斯曾说,如果你出色地完成了某件事,那你应该再做一些其他的精彩事儿。不要在前一件事上徘徊太久,想想接下来该做什么。“我觉得我需要创造一些有价值的东西,它可以真真切切地帮助到有需要的人,而不只是单纯利用信息差来进行交易,赚取差价。”Teddy对「产业家」说。他当时也确实这样做了。之后,Teddy基于自身深耕国际电商产业的经验,瞄准国际电商大赛道下的刚需——快递查询,正式开始面向SaaS的创业。AfterShip就是他的“成名作”。据了解,截止目前,公司旗下的产品矩阵有AfterShip (Tracking),AutomizelyMarketing,Postmen,Returns Center等11款产品,涵盖市场推广、营销运营、订单管理、发货打单、物流追踪、退换货服务等各个业务环节,为海外超过
AfterShip陈龙生:如何把SaaS做成一门好生意?
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2023-11-08

回答2024:中国生成式AI的未来在哪?

    当全民化意味着低成本,生成式AI意味着生产力的提升时,“云”和“开源”也就注定成为了绕不开的两大话题。  透过Gartner的报告,我们尝试重新分析中国的AI时代生成式AI究竟意味着什么?云计算的第三次浪潮又代表了什么? 作者|思杭  编辑|皮爷  出品|产业家    AIGC、大模型、AGI、MaaS,已然成为2023年的几大关键词。其火热程度让人不由得回想起当年的“元宇宙”,但与之不同的是,大模型和AIGC背后蕴藏的产业密码,撼动的不仅是整个To B界,更是对信息技术底层的颠覆。 所以,AI不仅会是2023年到2024年的主题词,它更将是未来十年都绕不开的话题。 8月末,首批大模型通过备案,最先全面开放的是百度文心一言,接着是智谱AI、百川智能、字节跳动、商汤等等。时间再快进两个月,到了11月初,第二批AI大模型也陆续通过备案,其中包括美团、昆仑万维、蚂蚁集团、面壁智能、知乎等11个大模型应用。 两批大模型应用备案,加在一起共22家。从3月27日,国内第一个大模型百度“文心一言”的正式上线,到11月4日,第二批大模型备案通过,在过去的222天里,国内大模型已然脱虚向实,从C端走向B端,走向产业落地。而目前大模型正在经历的是,商业化探索阶段。 可以说,这22家大模型备案的通过,既是为2023年所有筹备大模型的企业划上一个完美的句号,也是为未来2024年整个To B行业、云计算行业带来的一个良好开端。 10月16日,全球IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了“2024年十大战略技术趋势报告”。而这十大趋势的主题词只有一个,即人工智能,或者更准确的说是生成式AI。但任何新兴技术的爆发,必然会带来一定的风险。所以,Gartner在2024年十大趋势报告中,将这些趋势分为三大类别:价值、风险和资产保
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2023-03-17

钉钉,下沉进农田

    在这个古老的产业里,数字化没有被放到更高的位置,但难点依旧存在。钉钉恰是基于它足够柔性的产品特性和普惠的服务模式,真正帮助农食产业中的人和企业解决着过去一直没有解决的问题,让这个产业中的人和环节都向数字化潮水迈进了一步。 作者|皮爷 出品|产业家 “钉钉在我们这里不单纯是一个办公工具。”万小骥告诉产业家。她是佳沃集团CKO,也被称为首席知识官。“我们的初衷是能提取农业食品的一些知识,摆脱固有的经验模式。” 实际上,在这个不太常见的岗位背后,万小骥和团队承接的是专属于农食企业数字化命题。佳沃是中国最大的水果全产业链企业之一,伴随着数据时代的到来,数字化自然成了佳沃企业的最核心战略方向之一。 这也是万小骥带领的知识和数智化中心的核心任务,在她和团队的KPI里,不单纯包括其它行业企业既有的数字化、智能化建设,更包括专属于农食行业的知识管理和生态构建。 钉钉成了她的强力抓手。在过去的几年时间里,基于钉钉,万小骥和团队在佳沃集团内部构建了一整套包括“知识库”在内的框架体系,也更在人员协同、数据打通侧进行了诸多尝试。 这不是一件容易的事。就农食本身而言,其产业数字化的任务相较于其他行业更为复杂。尽管不论是最近“数字中国”政策加强对农食数字转型的强重视,还是农食本身数字化具有的蓝海市场,在农食这个民生行业,数字化的进程依旧缓慢。 “中国一直是小农经济模式,集约程度太弱,产业数字化的环境和人员底子太差,推进就会很慢。”一位做农食SaaS的创始人告诉我们。 当今,中国农食数字化的出口在哪?或者说,在当下市场主流推进的传感器等物联网数字化设施之外,谁能成为农食产业链企业赋能以及上下游连接的工具。以及,在这个极度不标准化的产业赛道,怎样的模式才是一种可复制的数字化模型? 在追寻数字化的中国广袤农田里,钉钉正在提供一种答案。 一、难解农食数字化命题背后 农食数字化的难点
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2022-04-21

SaaS 长河下,AfterShip 技术升级的“加减法”

​“看的远,走的稳”。即看得远,映射到平台化;走的稳,映射到系统重构。已然成为 AfterShip 的重要技术战略。作者|斗斗出品|产业家据 IT 桔子具体数据显示,2022 年 SaaS 行业 Q1 融资金额为 98.71 亿元人民币,同比 2021 年同期的 186.5 亿元人民币减少约 50%,融资金额几乎少了一半。在持续的疫情下,SaaS 行业热度降温,融资回归理性,逐渐出现冰火两重天的态势。在此背景下,部分 SaaS 企业获客成本和服务成本随之提高,续约率随之下降。加之随着企业数字化的浪潮愈发汹涌,推动了越来越多 SaaS 企业的出现,同质化的问题也愈加严重。一个明显地趋势是,无论是客户还是资本,愈发看中 SaaS 企业的核心价值,这就要求 SaaS 公司必须打磨好产品和服务,提高给客户带来的价值。而技术能力作为产品和服务的基础,逐渐成为 SaaS 企业在持续疫情中持续增长的核心价值之一。这其中,那些努力修炼内功的 SaaS 公司逐渐脱颖而出。2019 年,AfterShip 宣布进行技术战略和架构的升级,其中包括平台化以及重构核心产品系统架构。这一决策,随着 AfterShip CTO 洪小军的加入,逐渐达成共识,并提上日程。AfterShip CTO 洪小军在随后的两年时间内,AfterShip 业务和人数规模一直翻倍增长。目前业务和团队已遍布全球,团队人数超过 400 人。如今,AfterShip 已经在全球拥有了 10 万用户,客户不乏全球电商行业巨头,其中包括 Amazon、Wish、eBay、Etsy 等。从 AfterShip 技术升级这个时间节点往后看,这也是后来能更好支撑和驱动 AfterShip 业务发展的重要举措。而站在当下的节点来看,技术支撑并驱动业务发展,业务推动技术战略的演进成为其飞速发展的底层驱动力。基于此,产业家邀请了洪小
SaaS 长河下,AfterShip 技术升级的“加减法”
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2022-04-22

高标准,硬实力,vivo如何保卫移动终端数据安全?

​在新一轮科技革命和产业变革带来的新机遇中,数字经济正在成为一种战略选择。而作为数字经济的核心保障,数据安全也更是企业和时代发展的重中之重。作者|KIMIMA出品|产业家数字安全正在成为企业的新战场。在4月20日至22日举行的博鳌亚洲论坛上,一份数据安全领域的白皮书吸引了全场的目光。这份《数据保护合规趋势白皮书》(下称《白皮书》)的编撰方是信通院和vivo。白皮书从规模、现状、问题和解决方案的多个维度介绍全球数据安全,数据合规产业的发展。其发布的目的在于帮助更多B端企业了解数据安全产业,同时也更为数据合规“指北”,让数据安全行业真正地站到舞台之上。实际上,从更大的视角来看,如今越来越多的目光正在被聚焦到数据安全领域。尤其是在移动终端设备大面积普及的当今,用户数据泄漏成为了备受关注的话题。针对终端安全、设备安全这类频发的问题,行业需要一个足够清晰的声音。vivo正在给出答案。其不仅在《白皮书》中作为联合编撰者,这家企业被人关注的另一个注释是——vivo手机CPU搭载的千镜安全架构,以高分通过了泰尔认证。就当下而言,安全已然是个必答题。对企业而言,其需要基于数据安全更多的信息与经验,而对于终端用户而言,其更需要强悍的技术为终端设备带来全方位的保护。在这个新的战场上,vivo是一个尤为值得观察的对象。一、终端安全「新战场」对于企业而言,数据安全是把“双刃剑”。随着互联网的发展,数据已经不仅仅是存储介质的比特位,更成为了经济增长的核心资产。足够明显的迹象表明,如今越来越多的企业,开始基于数据进行企业业务行为的分析和战略发展的决策。但“软肋”也在诞生,客观来看,这也是数据安全备受关注的核心原因。在运用数据为企业创造价值的同时,数据也隐含了用户的个人信息。数据安全防线被攻破,对应的是用户利益受到损害。如2019年脸书的数据泄漏案件,导致5亿用户的ID、位置、手机号码等敏感信息遭遇“变卖
高标准,硬实力,vivo如何保卫移动终端数据安全?
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2024-11-22

大厂财报相继出炉,释放了4个关于AI云的信号

    于互联网云厂商而言,2024年的特殊之处并不在于增长和盈利,更大的意义在于,基于市场和客户的反馈下,“AI+云”之路愈发清晰,不仅面向外部,也更在面向内部,正在成为自身更有确定性的未来发展方向。 作者|斗斗  编辑|皮爷 出品|产业家  2024是特殊的一年。普通人可以感知到的细微变化在于:曾经,我们对照片和视频的真实性几乎不假思索地接受,但现在,我们却时刻保持着警惕和怀疑。 AI,似乎变得无处不在。 随着人工智能技术的飞速发展和普及,它开始在各个行业和场景中落地生根,深刻地影响着我们的工作和生活。 往技术前端追溯,发现除了那些“弹药充足”的AI技术服务商们,还有“重回增长”的互联网云厂商。AI技术带来的变革,似乎给大厂“卖云”找到了一个绝佳的新出口。 最近,互联网云厂商相继发布了第三季度财报,报告中除了含AI量惊人,也透露了一些新的信号: 大厂云增速明显,盈利似乎成为2024年云服务的主标签 AI似乎正在重塑互联网云厂商的竞争格局,甚至出现“后来者居上”的现象。 央国企现“超强购买力”,疑似为AI技术革命打头阵 云厂基于AI集体“改头换面”,新的业务模式已经出现 中国的互联网云厂商,在AI云转型、被集成、公有云和重自研产品(如数据库、存储等产品)的加持下似乎正在迈向健康的发展轨道。 一、整体增长趋势明显,盈利向好 2024年,部分互联网云厂商逐渐摘掉了“亏损”的标签。 阿里巴巴2024Q3季度财报显示,阿里云(云智能集团)收入296.10亿元,同比增长7%。对比上一季度265.49亿元,环比增长11.5%,这是阿里云连续第四个季度实现增速上涨。该季度,阿里云经调整EBITA利润达到26.61亿元,同比增长89%,超越分析师预期的24.93亿元。 此外,从总收入占比来看,阿里云总收入占比从2023年的12.3%,增长到了202
大厂财报相继出炉,释放了4个关于AI云的信号
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2023-08-29

财务大模型,产业路向何方?

    无论过去还是将来,财务的角色和意义都不会被颠覆,只会被清晰化,只会回归到本源。  作者|思杭  编辑|皮爷  出品|产业家    “今年,我们被市场倒逼着做数字化转型。一切都被打乱了,像这样的转变是前所未有的。到了8月,预算额外做了20多份。每一次新平台、新业务线的开辟都意味着预算重做。” 一家北方食品品牌告诉我们。 数字化转型过程中,所有大大小小的问题都会折射在财务管理当中。一家企业进行数字化变革,需要转变的不仅是业务经营方式,更是对财务的管理理念。 以上述北方品牌为例,从线下门店走向线上电商,在这过程中,企业客户需要面临的转变来自多个方面,从电商平台到网销平台,全链条都要数字化。 而数字化转型进行了大半年,各种新平台、新渠道的推出,以及产品线和业务线的开辟,都让过去传统的财务管理方式不堪重负。此前,该企业每年会编制一次全面的预算管理。但近半年却进行了逾20次预算调整,透露出的是过去企业财务管理方式的脆弱性。 这家北方品牌所经历的恰在成为一个缩影。在这背后,是国内所有企业数字化转型中财务环节遇到的通病。 对此,产业家和多家财税SaaS厂商交流,得到的一致结论是,受多种因素影响,目前我国中小企业的财务数字化转型程度并不高;传统财务管理方式不仅低效,抵御风险性也差。 “由于技术、流程和文化上的挑战,数字化转型仍然是一个困难的问题。甚至更多中小企业仍然依赖于传统的纸质报销和手动财务管理流程,不仅效率低下、错误率和延迟也比较高。”企业支出管理平台「分贝通」向产业家透露。 除了上述问题,在财务管理领域还有更多新问题的出现,如费用标准化、数据合规、隐私保护等等。新旧问题交织,不仅给财务管理软件带来挑战,也更影响着大模型在财务领域的落地。 财务数字化,行至水深处。 一、一场财务大模型的试水 这场大模型的比拼中
财务大模型,产业路向何方?

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