有外国分析师认为,随着未来包括AI在内的科技的进步,能源将会有一个巨大的需求。而美国国内大约43%的电力是通过燃烧天然气产生的。这将为Energy Transfer提供一个美好的增长前景。 作者:Envision Research 因为人工智能相关技术对电力需求的潜在影响最近变得越来越清晰。在本文将将解释: A)为什么预计能源消耗可能会上升,以支持人工智能技术、数据中心和云计算服务器的需求; B)为什么Energy Transfer将成为利用这一需求的最佳参与者之一。 电力消耗是一个瓶颈 能源是未来数字化生活的一个重要挑战。因为这些数字技术需要巨大的能量来运行——比大多数人意识到的要多。以英伟达H100芯片的功耗需求来举个例子: 每个Nvidia的H100芯片在峰值运行时消耗700瓦的能源。这超过了美国普通家庭的电力消耗。总体而言,NVDA的高性能AI芯片估计消耗的能源比许多小国还要多,你可以看到下面的图表。即使是一个数据中心,通常使用数千到数万个这些芯片,峰值电力消耗也可能超过一个地区甚至一个州的电网负荷,根据微软工程师的以下评论(见下面的第二个图表)。 来源:CB Insights 来源:X.com 这个问题不仅局限于人工智能,尽管它是目前最明显的问题。许多其他对我们的数字化转型至关重要的技术同样是能源密集型的,比如加密货币技术、高端制造业等。 来源:IEA 接下来将解释为什么Energy Transfer在未来几年中将满足这样的电力需求。 Energy Transfer将满足能源需求 Energy Transfer在美国拥有多元化的能源资产组合,其核心资产是一个庞大的天然气中游设施网络,州内和州际运输便利设施,储存设施等。数字技术的繁荣与Energy Transfer的运营之间的一个关键联系是天然气是美国发电的最大来源。目前,大约43%的电力是通过燃烧天
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