可解释AI｜ 让客户离不开你

央行发布行业标准《人工智能算法金融应用评价规范》，明确提到了对算法可解释性的要求，而早在2018年，索性达就开始了在“可解释机器学习”技术领域的提前布局，联合香港大学进行技术攻关，并成功在多个金融机构落地。

通常金融机构使用的算法模型，由于其内部机制复杂，输出结果难以解释，导致模型看起来像个黑盒子。比如模型会告诉客户经理，他是高风险客户，他是意向客户，但是模型不会告诉客户经理为什么？而索信达的“可解释机器学习”，就能够说出黑盒模型内心的OS。它能告诉客户经理为什么用户会流失，是理财产品利率低，还是因为APP体验不够好，又或者是因为有竞争对手在挖墙角。

知道了流失原因，客户经理便可以采取针对性的挽留措施，从而减少业务损失。所以在当前央行指导文件出台的情况下，可解释机器学习满足了业务监管要求，解释了“why”的问题，让你知其然，更知其所以然！从而增加了业务人员对模型的信任，间接为金融机构减少了大量的利益流失。