客户流失真的毫无办法吗？

数据表明，一位老用户能给企业带来的价值远高于一名新用户，而企业获取一名新用户的成本则远高于挽留一名老用户。可是令无数企业头疼的问题是，这些老用户在流失之前就没有一点迹象吗？这个时候就需要祭出索信达“用户流失预警”这一法宝。

简单来说，就是通过AI算法模型，识别出流失用户的特点，并带入模型中以预测哪些用户可能会流失。这样就能从用户的属性及行为特征当中找到他，并对他进行挽留，从而将用户流失率降到最低。

一般用于流失预警的数据挖掘算法，通常精度较低。面对这一痛点，索信达苦心钻研，并提出了精度更高的流失预警方法，并基于银行项目实践，成功探索出一套能进行单个客户流失归因的流失预警方案，个性化制定挽留措施。

可千万不要小瞧这改进，根据美国贝恩公司的调查，在商业社会5%的客户流存率增长，意味着公司利润30%的增长。换言之，索信达追求的不仅是技术上的进步，更是在为企业的利润保驾护航。