百事可乐wh
05:13
投资英伟达。
@聪明投资人:
黄仁勋最新发声,AI的投资回报之争已经结束
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class=\"t-img-caption\"><img data-align=\"center\" src=\"https://static.tigerbbs.com/2d60a9f3d658440988c6d035fbfedb27\" tg-width=\"750\" tg-height=\"373\"><span></span></p>\n<p style=\"text-align: left;\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">在英伟达最新股东会上,黄仁勋把AI讲成一门已经开始产生收入的工业生意。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">他的核心观点很直接,<strong>“有用的AI已经到来!关于AI投资回报的问题,答案已经出现。现在,每个行业都在竞相采用智能体AI。”</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去两年,市场先是被ChatGPT的生成能力震撼,随后又开始讨论推理模型和智能体。但在黄仁勋看来,真正关键的变化不是AI“会说话”了,而是AI开始“会工作”了。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">一旦AI能完成工作,token就不再只是模型输出的技术单位,而会变成可以被定价、被交付、被货币化的利润单位。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">也因此,数据中心不再只是存储和分发文件的基础设施,而会变成持续制造数字智能的AI工厂。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这正是英伟达想要讲给股东听的故事:客户购买的不是一批更贵的芯片,而是一座座能够产生收入的AI工厂。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">黄仁勋信心满满地说,面向智能体的CPU产品——Vera将成为英伟达历史上最重要的发布之一,订单已开始。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去几个月,英伟达在资本回报上也给出了非常明确的信号。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">5月业绩发布时,公司宣布把季度现金股息从每股0.01美元提高到0.25美元,并额外增加800亿美元股票回购授权;而在这次股东会上,黄仁勋又进一步强调,英伟达计划在今年、明年以及未来,向股东返还50%或以上的自由现金流。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">一家仍在高速增长,大规模投入研发、投资生态系统的公司,同时开始大幅提高分红、扩大回购,并承诺返还一半以上自由现金流。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这确实也在呼应黄仁勋的判断。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">值得一提的是,在对话环节问到中国市场时,黄仁勋坦承,“虽然美国政府已经批准H200向中国客户发货的许可,但我们还没有产生任何相关收入。”</p>\n<p style=\"text-align: left;\">以下是黄仁勋在股东会上的主讲内容,聪明投资者(ID: Capital-nature)mark下来也分享之。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img data-align=\"center\" src=\"https://static.tigerbbs.com/11cf8bb6cfdf4ac6934847efb83b6efb\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"79\"><span></span></p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去这一年,对英伟达来说,对整个计算行业来说,都是非同寻常的一年。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">计算机行业大概每隔十到十五年,就会经历一次大的重置:从大型机到个人电脑,从个人电脑到互联网,从互联网到云计算,再从云计算到移动云,每一次变化都会重新定义这个行业。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">但这一次,变化更大。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去六十年,计算机的基本模式都是:人来写软件,计算机来执行指令。现在,这个范式变了。有了人工智能,计算机开始能够理解、推理、规划,能够使用工具,也能够完成真正有用的工作。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">换句话说,计算机不再只是一个工具。在AI时代,计算机更像是一个会使用工具的助手。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">进一步说,数据中心也不再只是一个存放工具的地方。它正在变成一座AI工厂,一座生产数字智能、生产数字助理能力的基础设施。英伟达正在做的,就是为这个新时代建设计算基础设施。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">两年前,生成式AI吸引了全世界的注意。ChatGPT可以写作、绘画、总结,也可以回答问题。随后,推理型AI出现了,AI开始学会一步一步思考问题。现在,智能体AI已经到来。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">智能体可以使用工具,可以访问记忆,可以编写代码,可以调用其他智能体,可以测试结果,并且会一直工作下去,直到任务完成。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">软件编程,是智能体AI在企业端第一个大规模爆发的应用场景。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这一点非常重要。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">因为这意味着,AI现在真的有用了。当AI能够完成有用的工作,token就有了价值;当token能够产生利润,对计算的需求就会加速增长。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">我们来看一组数据。GitHub开发者在2023年合并了3亿个pull request,2024年是4亿个,2025年是5亿个。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这是一条非常清晰、非常稳定的增长曲线。到2026年前几个月,这个速度几乎增长了三倍。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这说明什么?答案很清楚。全球大约有3000万名软件开发者,他们每年获得大约3万亿美元的薪酬,而他们的工作支撑着全球100万亿美元的经济活动。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">有了智能体之后,同样这批开发者,现在正在创造接近9万亿美元的产出。也就是说,多创造了大约6万亿美元。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">当然,编程只是其中一个需求驱动因素。更重要的是,有用的AI已经到来。<strong>关于AI投资回报的问题,答案已经出现。现在,每个行业都在竞相采用智能体AI。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去一年,英伟达收入增长65%,达到2160亿美元。营业利润增长60%,达到1300亿美元。摊薄每股收益增长67%,达到4.90美元。我们创造了1030亿美元经营性现金流,并向股东返还了410亿美元。数据中心收入达到1940亿美元,增长68%。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Blackwell显著扩大了英伟达基础设施的覆盖范围。我们的客户包括超大规模云厂商、公有云、AI实验室、工业企业、传统企业客户,以及主权客户。模型开发者和超大规模云厂商,已经累计部署了数十万块Blackwell GPU。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">AI工厂的建设,还在各大行业快速推进。Capital One、现代汽车集团、Jane Street、礼来等公司,都在扩展英伟达基础设施,用于部署AI。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">国际收入增长超过三倍,达到300多亿美元。现在,全球近40个国家正在建设由英伟达基础设施驱动的AI工厂。这些国家合计代表着50万亿美元GDP。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">也就是说,AI基础设施已经不再是实验项目。它已经进入生产阶段。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">AI不只是一个模型。AI正在变成一个全新的产业。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">你可以把它看成一块五层蛋糕:能源,芯片与系统,基础设施,模型,以及应用。传统数据中心的工作,是存储和提供文件。AI工厂的工作,是制造token。而token会变成代码,变成答案,变成设计,变成行动,也变成服务。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">有用的AI是可以盈利的。每一个token,都是一个利润单位。这就是为什么计算需求会如此强劲。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">客户买的不是计算机,他们是在建设能够产生收入的AI工厂。而这座工厂的架构非常重要。关键问题不是你买了多少设备,而是这座工厂能以什么成本,生产出多少收入。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">推理,就是生成token的过程。而英伟达Blackwell已经树立了推理时代的行业标准。在SemiAnalysis的Inference-X基准测试中,Blackwell被称为“推理之王”。它拥有最低的单token成本,token吞吐量比第二名平台高出30倍。这就是为什么架构如此关键。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">英伟达系统的采购价格未必最低,但英伟达能够生成成本最低的token,提供最高的token吞吐量,也能创造最高的收入。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">接下来,就是Vera Rubin。Hopper是为预训练而打造的;Blackwell把推理带到了机架规模;而Vera Rubin,是为智能体而打造的。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">智能体AI改变了计算模式。智能体会思考,会使用工具,会访问数据库,会检索记忆,会执行代码,也会反复调用应用,直到任务完成。大型语言模型在GPU上完成“思考”,但CPU必须跟得上。如果CPU成为瓶颈,GPU就会闲置。而在AI工厂里,GPU一旦闲置,就意味着收入损失。这就是Vera的重要性。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Vera是面向智能体的CPU。Rubin是负责思考的GPU。NVLink、Spectrum-X、BlueField上的存储与安全能力,再加上软件,把整个系统连接在一起。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">事实上,英伟达是唯一一家同时拥有三项网络业务的公司。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">NVLink Scale-Up把一个机架里的GPU连接起来,让它们变成一台巨型计算机。Spectrum-X是专门为AI打造的以太网。它可以在AI工厂内部横向扩展,也可以跨AI工厂扩展。现在,Spectrum-X的规模已经超过所有其他以太网网络竞争对手的总和。InfiniBand则为全球最大的AI系统和科学计算系统,提供最低延迟的网络连接。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这三项网络业务结合起来,使我们能够从GPU,到机架,到整个数据中心,再到跨数据中心,对AI工厂进行全栈优化。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">所以,Vera Rubin不是一颗芯片。它是一个AI工厂平台。而整个生态系统已经开始行动。Vera Rubin已经全面投产。每一家主要模型开发商、公有云、AI云和超大规模云厂商,都在准备基于它进行建设。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Vera打开的是一个全新的市场。到目前为止,几乎每一颗CPU都是为人而设计的。人生活在一个以“秒”为单位衡量的世界里。但智能体生活在一个以“纳秒”为单位衡量的世界里。CPU每让智能体多等一刻,数据中心里最昂贵的东西——GPU,就会闲置一刻。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">所以,我们从零开始,打造了一颗全新的CPU,专门为智能体服务。这是一个新市场。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去,面向人的CPU可以按核心切片、按核心出租。但智能体不是来租几个CPU核心的。智能体需要的是超高速响应。未来会有数十亿个智能体,它们都需要一颗专门为它们打造的CPU。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>我们相信,Vera将成为英伟达历史上最重要的产品发布之一,订单已开始接踵而至。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">CUDA是英伟达历史上最重要的投资之一。二十年来,我们始终专注于同一种加速计算架构。庞大的安装基础吸引开发者。开发者创造突破性应用。应用创造新的市场。新的市场又进一步扩大安装基础。这个飞轮正在加速。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">CUDA-X是建立在CUDA之上的库堆栈。这些库,是英伟达的皇冠明珠。它们解决的是科学和工业中一些最困难的问题,包括计算光刻、优化、基因组学、物理、数据处理、机器人、AI、无线电网络等等。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">现在,这些库正在变成智能体可以调用的工具。本周,我们发布了BioNeMo。这是一套面向智能体的数字生物学和药物发现工具。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>英伟达既是纵向一体化的,也是横向开放的。</strong>我们构建完整技术栈,是为了能够对系统进行端到端优化。然后,我们把它开放出来,让整个行业都能在上面建设。我们的业务范围很广,而且正在变得更加多元。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">为了让大家更容易理解英伟达的业务,我们现在用两个市场平台来描述公司:<strong>数据中心和边缘计算。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">在数据中心,我们服务两个市场。第一个是超大规模云;第二个,我们称为AC,也就是AI云、工业和企业市场。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">我们的客户基础非常多元,而且还在继续增长。边缘计算则包括PC、工作站、游戏、AI基站、机器人和汽车。我们之所以能够服务所有这些市场,是因为我们拥有同一种架构、同一套软件栈,以及一个非常丰富的生态系统。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">物理AI,是英伟达下一波增长浪潮。所谓物理AI,就是现实世界中的智能体AI。机器人、汽车和工厂,将能够在动态环境中感知、推理、规划和运行。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">英伟达是这个领域的先行者,我们构建的是一个完整闭环。AI工厂负责训练模型。Omniverse负责在虚拟世界中模拟模型。英伟达Jetson计算机负责在机器人中运行模型。Cosmos则是支撑这一切的世界基础模型。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">现在,机器人和机器人系统正在各个行业被构建出来。从交通运输、制造业、外科手术机器人,到酒店和服务业,都是如此。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去几个月,AI的发展出现了巨大的加速。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">最后,我想用几句话总结。<strong>有用的AI已经到来,而且它可以盈利。</strong>所以,计算就是收入。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Vera Rubin已经全面投产。Vera正在打开一个全新的、为智能体而建的CPU市场。每一家企业都将成为智能体公司,而它们都将运行在英伟达之上。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">AI时代正在全速前进,英伟达正在建设支撑这个时代的基础设施。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">随着公司继续成长,我们会继续扩大研发投入,投资我们的生态系统,并向股东返还资本。我们最近宣布大幅提高股息,并增加股票回购计划。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>我们计划在今年、明年以及未来,向股东返还50%或以上的自由现金流。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">—— /<em>Cong Ming Tou Zi Zhe</em>/ ——</p>\n<p style=\"text-align: left;\">编辑:关鹤九</p>\n<p style=\"text-align: left;\">责编:艾暄</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p class=\"t-img-caption\"><img data-align=\"center\" src=\"https://static.tigerbbs.com/2d60a9f3d658440988c6d035fbfedb27\" tg-width=\"750\" tg-height=\"373\"><span></span></p>\n<p style=\"text-align: left;\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">在英伟达最新股东会上,黄仁勋把AI讲成一门已经开始产生收入的工业生意。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">他的核心观点很直接,<strong>“有用的AI已经到来!关于AI投资回报的问题,答案已经出现。现在,每个行业都在竞相采用智能体AI。”</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去两年,市场先是被ChatGPT的生成能力震撼,随后又开始讨论推理模型和智能体。但在黄仁勋看来,真正关键的变化不是AI“会说话”了,而是AI开始“会工作”了。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">一旦AI能完成工作,token就不再只是模型输出的技术单位,而会变成可以被定价、被交付、被货币化的利润单位。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">也因此,数据中心不再只是存储和分发文件的基础设施,而会变成持续制造数字智能的AI工厂。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这正是英伟达想要讲给股东听的故事:客户购买的不是一批更贵的芯片,而是一座座能够产生收入的AI工厂。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">黄仁勋信心满满地说,面向智能体的CPU产品——Vera将成为英伟达历史上最重要的发布之一,订单已开始。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去几个月,英伟达在资本回报上也给出了非常明确的信号。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">5月业绩发布时,公司宣布把季度现金股息从每股0.01美元提高到0.25美元,并额外增加800亿美元股票回购授权;而在这次股东会上,黄仁勋又进一步强调,英伟达计划在今年、明年以及未来,向股东返还50%或以上的自由现金流。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">一家仍在高速增长,大规模投入研发、投资生态系统的公司,同时开始大幅提高分红、扩大回购,并承诺返还一半以上自由现金流。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这确实也在呼应黄仁勋的判断。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">值得一提的是,在对话环节问到中国市场时,黄仁勋坦承,“虽然美国政府已经批准H200向中国客户发货的许可,但我们还没有产生任何相关收入。”</p>\n<p style=\"text-align: left;\">以下是黄仁勋在股东会上的主讲内容,聪明投资者(ID: Capital-nature)mark下来也分享之。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img data-align=\"center\" src=\"https://static.tigerbbs.com/11cf8bb6cfdf4ac6934847efb83b6efb\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"79\"><span></span></p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去这一年,对英伟达来说,对整个计算行业来说,都是非同寻常的一年。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">计算机行业大概每隔十到十五年,就会经历一次大的重置:从大型机到个人电脑,从个人电脑到互联网,从互联网到云计算,再从云计算到移动云,每一次变化都会重新定义这个行业。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">但这一次,变化更大。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去六十年,计算机的基本模式都是:人来写软件,计算机来执行指令。现在,这个范式变了。有了人工智能,计算机开始能够理解、推理、规划,能够使用工具,也能够完成真正有用的工作。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">换句话说,计算机不再只是一个工具。在AI时代,计算机更像是一个会使用工具的助手。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">进一步说,数据中心也不再只是一个存放工具的地方。它正在变成一座AI工厂,一座生产数字智能、生产数字助理能力的基础设施。英伟达正在做的,就是为这个新时代建设计算基础设施。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">两年前,生成式AI吸引了全世界的注意。ChatGPT可以写作、绘画、总结,也可以回答问题。随后,推理型AI出现了,AI开始学会一步一步思考问题。现在,智能体AI已经到来。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">智能体可以使用工具,可以访问记忆,可以编写代码,可以调用其他智能体,可以测试结果,并且会一直工作下去,直到任务完成。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">软件编程,是智能体AI在企业端第一个大规模爆发的应用场景。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这一点非常重要。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">因为这意味着,AI现在真的有用了。当AI能够完成有用的工作,token就有了价值;当token能够产生利润,对计算的需求就会加速增长。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">我们来看一组数据。GitHub开发者在2023年合并了3亿个pull request,2024年是4亿个,2025年是5亿个。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这是一条非常清晰、非常稳定的增长曲线。到2026年前几个月,这个速度几乎增长了三倍。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这说明什么?答案很清楚。全球大约有3000万名软件开发者,他们每年获得大约3万亿美元的薪酬,而他们的工作支撑着全球100万亿美元的经济活动。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">有了智能体之后,同样这批开发者,现在正在创造接近9万亿美元的产出。也就是说,多创造了大约6万亿美元。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">当然,编程只是其中一个需求驱动因素。更重要的是,有用的AI已经到来。<strong>关于AI投资回报的问题,答案已经出现。现在,每个行业都在竞相采用智能体AI。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去一年,英伟达收入增长65%,达到2160亿美元。营业利润增长60%,达到1300亿美元。摊薄每股收益增长67%,达到4.90美元。我们创造了1030亿美元经营性现金流,并向股东返还了410亿美元。数据中心收入达到1940亿美元,增长68%。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Blackwell显著扩大了英伟达基础设施的覆盖范围。我们的客户包括超大规模云厂商、公有云、AI实验室、工业企业、传统企业客户,以及主权客户。模型开发者和超大规模云厂商,已经累计部署了数十万块Blackwell GPU。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">AI工厂的建设,还在各大行业快速推进。Capital One、现代汽车集团、Jane Street、礼来等公司,都在扩展英伟达基础设施,用于部署AI。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">国际收入增长超过三倍,达到300多亿美元。现在,全球近40个国家正在建设由英伟达基础设施驱动的AI工厂。这些国家合计代表着50万亿美元GDP。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">也就是说,AI基础设施已经不再是实验项目。它已经进入生产阶段。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">AI不只是一个模型。AI正在变成一个全新的产业。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">你可以把它看成一块五层蛋糕:能源,芯片与系统,基础设施,模型,以及应用。传统数据中心的工作,是存储和提供文件。AI工厂的工作,是制造token。而token会变成代码,变成答案,变成设计,变成行动,也变成服务。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">有用的AI是可以盈利的。每一个token,都是一个利润单位。这就是为什么计算需求会如此强劲。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">客户买的不是计算机,他们是在建设能够产生收入的AI工厂。而这座工厂的架构非常重要。关键问题不是你买了多少设备,而是这座工厂能以什么成本,生产出多少收入。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">推理,就是生成token的过程。而英伟达Blackwell已经树立了推理时代的行业标准。在SemiAnalysis的Inference-X基准测试中,Blackwell被称为“推理之王”。它拥有最低的单token成本,token吞吐量比第二名平台高出30倍。这就是为什么架构如此关键。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">英伟达系统的采购价格未必最低,但英伟达能够生成成本最低的token,提供最高的token吞吐量,也能创造最高的收入。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">接下来,就是Vera Rubin。Hopper是为预训练而打造的;Blackwell把推理带到了机架规模;而Vera Rubin,是为智能体而打造的。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">智能体AI改变了计算模式。智能体会思考,会使用工具,会访问数据库,会检索记忆,会执行代码,也会反复调用应用,直到任务完成。大型语言模型在GPU上完成“思考”,但CPU必须跟得上。如果CPU成为瓶颈,GPU就会闲置。而在AI工厂里,GPU一旦闲置,就意味着收入损失。这就是Vera的重要性。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Vera是面向智能体的CPU。Rubin是负责思考的GPU。NVLink、Spectrum-X、BlueField上的存储与安全能力,再加上软件,把整个系统连接在一起。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">事实上,英伟达是唯一一家同时拥有三项网络业务的公司。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">NVLink Scale-Up把一个机架里的GPU连接起来,让它们变成一台巨型计算机。Spectrum-X是专门为AI打造的以太网。它可以在AI工厂内部横向扩展,也可以跨AI工厂扩展。现在,Spectrum-X的规模已经超过所有其他以太网网络竞争对手的总和。InfiniBand则为全球最大的AI系统和科学计算系统,提供最低延迟的网络连接。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">这三项网络业务结合起来,使我们能够从GPU,到机架,到整个数据中心,再到跨数据中心,对AI工厂进行全栈优化。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">所以,Vera Rubin不是一颗芯片。它是一个AI工厂平台。而整个生态系统已经开始行动。Vera Rubin已经全面投产。每一家主要模型开发商、公有云、AI云和超大规模云厂商,都在准备基于它进行建设。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Vera打开的是一个全新的市场。到目前为止,几乎每一颗CPU都是为人而设计的。人生活在一个以“秒”为单位衡量的世界里。但智能体生活在一个以“纳秒”为单位衡量的世界里。CPU每让智能体多等一刻,数据中心里最昂贵的东西——GPU,就会闲置一刻。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">所以,我们从零开始,打造了一颗全新的CPU,专门为智能体服务。这是一个新市场。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去,面向人的CPU可以按核心切片、按核心出租。但智能体不是来租几个CPU核心的。智能体需要的是超高速响应。未来会有数十亿个智能体,它们都需要一颗专门为它们打造的CPU。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>我们相信,Vera将成为英伟达历史上最重要的产品发布之一,订单已开始接踵而至。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">CUDA是英伟达历史上最重要的投资之一。二十年来,我们始终专注于同一种加速计算架构。庞大的安装基础吸引开发者。开发者创造突破性应用。应用创造新的市场。新的市场又进一步扩大安装基础。这个飞轮正在加速。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">CUDA-X是建立在CUDA之上的库堆栈。这些库,是英伟达的皇冠明珠。它们解决的是科学和工业中一些最困难的问题,包括计算光刻、优化、基因组学、物理、数据处理、机器人、AI、无线电网络等等。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">现在,这些库正在变成智能体可以调用的工具。本周,我们发布了BioNeMo。这是一套面向智能体的数字生物学和药物发现工具。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>英伟达既是纵向一体化的,也是横向开放的。</strong>我们构建完整技术栈,是为了能够对系统进行端到端优化。然后,我们把它开放出来,让整个行业都能在上面建设。我们的业务范围很广,而且正在变得更加多元。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">为了让大家更容易理解英伟达的业务,我们现在用两个市场平台来描述公司:<strong>数据中心和边缘计算。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">在数据中心,我们服务两个市场。第一个是超大规模云;第二个,我们称为AC,也就是AI云、工业和企业市场。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">我们的客户基础非常多元,而且还在继续增长。边缘计算则包括PC、工作站、游戏、AI基站、机器人和汽车。我们之所以能够服务所有这些市场,是因为我们拥有同一种架构、同一套软件栈,以及一个非常丰富的生态系统。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">物理AI,是英伟达下一波增长浪潮。所谓物理AI,就是现实世界中的智能体AI。机器人、汽车和工厂,将能够在动态环境中感知、推理、规划和运行。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">英伟达是这个领域的先行者,我们构建的是一个完整闭环。AI工厂负责训练模型。Omniverse负责在虚拟世界中模拟模型。英伟达Jetson计算机负责在机器人中运行模型。Cosmos则是支撑这一切的世界基础模型。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">现在,机器人和机器人系统正在各个行业被构建出来。从交通运输、制造业、外科手术机器人,到酒店和服务业,都是如此。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去几个月,AI的发展出现了巨大的加速。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">最后,我想用几句话总结。<strong>有用的AI已经到来,而且它可以盈利。</strong>所以,计算就是收入。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Vera Rubin已经全面投产。Vera正在打开一个全新的、为智能体而建的CPU市场。每一家企业都将成为智能体公司,而它们都将运行在英伟达之上。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">AI时代正在全速前进,英伟达正在建设支撑这个时代的基础设施。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">随着公司继续成长,我们会继续扩大研发投入,投资我们的生态系统,并向股东返还资本。我们最近宣布大幅提高股息,并增加股票回购计划。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>我们计划在今年、明年以及未来,向股东返还50%或以上的自由现金流。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">—— /<em>Cong Ming Tou Zi Zhe</em>/ ——</p>\n<p style=\"text-align: left;\">编辑:关鹤九</p>\n<p style=\"text-align: left;\">责编:艾暄</p></body></html>","text":"在英伟达最新股东会上,黄仁勋把AI讲成一门已经开始产生收入的工业生意。 他的核心观点很直接,“有用的AI已经到来!关于AI投资回报的问题,答案已经出现。现在,每个行业都在竞相采用智能体AI。” 过去两年,市场先是被ChatGPT的生成能力震撼,随后又开始讨论推理模型和智能体。但在黄仁勋看来,真正关键的变化不是AI“会说话”了,而是AI开始“会工作”了。 一旦AI能完成工作,token就不再只是模型输出的技术单位,而会变成可以被定价、被交付、被货币化的利润单位。 也因此,数据中心不再只是存储和分发文件的基础设施,而会变成持续制造数字智能的AI工厂。 这正是英伟达想要讲给股东听的故事:客户购买的不是一批更贵的芯片,而是一座座能够产生收入的AI工厂。 黄仁勋信心满满地说,面向智能体的CPU产品——Vera将成为英伟达历史上最重要的发布之一,订单已开始。 过去几个月,英伟达在资本回报上也给出了非常明确的信号。 5月业绩发布时,公司宣布把季度现金股息从每股0.01美元提高到0.25美元,并额外增加800亿美元股票回购授权;而在这次股东会上,黄仁勋又进一步强调,英伟达计划在今年、明年以及未来,向股东返还50%或以上的自由现金流。 一家仍在高速增长,大规模投入研发、投资生态系统的公司,同时开始大幅提高分红、扩大回购,并承诺返还一半以上自由现金流。 这确实也在呼应黄仁勋的判断。 值得一提的是,在对话环节问到中国市场时,黄仁勋坦承,“虽然美国政府已经批准H200向中国客户发货的许可,但我们还没有产生任何相关收入。” 以下是黄仁勋在股东会上的主讲内容,聪明投资者(ID: Capital-nature)mark下来也分享之。 过去这一年,对英伟达来说,对整个计算行业来说,都是非同寻常的一年。 计算机行业大概每隔十到十五年,就会经历一次大的重置:从大型机到个人电脑,从个人电脑到互联网,从互联网到云计算,再从云计算到移动云,每一次变化都会重新定义这个行业。 但这一次,变化更大。 过去六十年,计算机的基本模式都是:人来写软件,计算机来执行指令。现在,这个范式变了。有了人工智能,计算机开始能够理解、推理、规划,能够使用工具,也能够完成真正有用的工作。 换句话说,计算机不再只是一个工具。在AI时代,计算机更像是一个会使用工具的助手。 进一步说,数据中心也不再只是一个存放工具的地方。它正在变成一座AI工厂,一座生产数字智能、生产数字助理能力的基础设施。英伟达正在做的,就是为这个新时代建设计算基础设施。 两年前,生成式AI吸引了全世界的注意。ChatGPT可以写作、绘画、总结,也可以回答问题。随后,推理型AI出现了,AI开始学会一步一步思考问题。现在,智能体AI已经到来。 智能体可以使用工具,可以访问记忆,可以编写代码,可以调用其他智能体,可以测试结果,并且会一直工作下去,直到任务完成。 软件编程,是智能体AI在企业端第一个大规模爆发的应用场景。 这一点非常重要。 因为这意味着,AI现在真的有用了。当AI能够完成有用的工作,token就有了价值;当token能够产生利润,对计算的需求就会加速增长。 我们来看一组数据。GitHub开发者在2023年合并了3亿个pull request,2024年是4亿个,2025年是5亿个。 这是一条非常清晰、非常稳定的增长曲线。到2026年前几个月,这个速度几乎增长了三倍。 这说明什么?答案很清楚。全球大约有3000万名软件开发者,他们每年获得大约3万亿美元的薪酬,而他们的工作支撑着全球100万亿美元的经济活动。 有了智能体之后,同样这批开发者,现在正在创造接近9万亿美元的产出。也就是说,多创造了大约6万亿美元。 当然,编程只是其中一个需求驱动因素。更重要的是,有用的AI已经到来。关于AI投资回报的问题,答案已经出现。现在,每个行业都在竞相采用智能体AI。 过去一年,英伟达收入增长65%,达到2160亿美元。营业利润增长60%,达到1300亿美元。摊薄每股收益增长67%,达到4.90美元。我们创造了1030亿美元经营性现金流,并向股东返还了410亿美元。数据中心收入达到1940亿美元,增长68%。 Blackwell显著扩大了英伟达基础设施的覆盖范围。我们的客户包括超大规模云厂商、公有云、AI实验室、工业企业、传统企业客户,以及主权客户。模型开发者和超大规模云厂商,已经累计部署了数十万块Blackwell GPU。 AI工厂的建设,还在各大行业快速推进。Capital One、现代汽车集团、Jane Street、礼来等公司,都在扩展英伟达基础设施,用于部署AI。 国际收入增长超过三倍,达到300多亿美元。现在,全球近40个国家正在建设由英伟达基础设施驱动的AI工厂。这些国家合计代表着50万亿美元GDP。 也就是说,AI基础设施已经不再是实验项目。它已经进入生产阶段。 AI不只是一个模型。AI正在变成一个全新的产业。 你可以把它看成一块五层蛋糕:能源,芯片与系统,基础设施,模型,以及应用。传统数据中心的工作,是存储和提供文件。AI工厂的工作,是制造token。而token会变成代码,变成答案,变成设计,变成行动,也变成服务。 有用的AI是可以盈利的。每一个token,都是一个利润单位。这就是为什么计算需求会如此强劲。 客户买的不是计算机,他们是在建设能够产生收入的AI工厂。而这座工厂的架构非常重要。关键问题不是你买了多少设备,而是这座工厂能以什么成本,生产出多少收入。 推理,就是生成token的过程。而英伟达Blackwell已经树立了推理时代的行业标准。在SemiAnalysis的Inference-X基准测试中,Blackwell被称为“推理之王”。它拥有最低的单token成本,token吞吐量比第二名平台高出30倍。这就是为什么架构如此关键。 英伟达系统的采购价格未必最低,但英伟达能够生成成本最低的token,提供最高的token吞吐量,也能创造最高的收入。 接下来,就是Vera Rubin。Hopper是为预训练而打造的;Blackwell把推理带到了机架规模;而Vera Rubin,是为智能体而打造的。 智能体AI改变了计算模式。智能体会思考,会使用工具,会访问数据库,会检索记忆,会执行代码,也会反复调用应用,直到任务完成。大型语言模型在GPU上完成“思考”,但CPU必须跟得上。如果CPU成为瓶颈,GPU就会闲置。而在AI工厂里,GPU一旦闲置,就意味着收入损失。这就是Vera的重要性。 Vera是面向智能体的CPU。Rubin是负责思考的GPU。NVLink、Spectrum-X、BlueField上的存储与安全能力,再加上软件,把整个系统连接在一起。 事实上,英伟达是唯一一家同时拥有三项网络业务的公司。 NVLink Scale-Up把一个机架里的GPU连接起来,让它们变成一台巨型计算机。Spectrum-X是专门为AI打造的以太网。它可以在AI工厂内部横向扩展,也可以跨AI工厂扩展。现在,Spectrum-X的规模已经超过所有其他以太网网络竞争对手的总和。InfiniBand则为全球最大的AI系统和科学计算系统,提供最低延迟的网络连接。 这三项网络业务结合起来,使我们能够从GPU,到机架,到整个数据中心,再到跨数据中心,对AI工厂进行全栈优化。 所以,Vera Rubin不是一颗芯片。它是一个AI工厂平台。而整个生态系统已经开始行动。Vera Rubin已经全面投产。每一家主要模型开发商、公有云、AI云和超大规模云厂商,都在准备基于它进行建设。 Vera打开的是一个全新的市场。到目前为止,几乎每一颗CPU都是为人而设计的。人生活在一个以“秒”为单位衡量的世界里。但智能体生活在一个以“纳秒”为单位衡量的世界里。CPU每让智能体多等一刻,数据中心里最昂贵的东西——GPU,就会闲置一刻。 所以,我们从零开始,打造了一颗全新的CPU,专门为智能体服务。这是一个新市场。 过去,面向人的CPU可以按核心切片、按核心出租。但智能体不是来租几个CPU核心的。智能体需要的是超高速响应。未来会有数十亿个智能体,它们都需要一颗专门为它们打造的CPU。 我们相信,Vera将成为英伟达历史上最重要的产品发布之一,订单已开始接踵而至。 CUDA是英伟达历史上最重要的投资之一。二十年来,我们始终专注于同一种加速计算架构。庞大的安装基础吸引开发者。开发者创造突破性应用。应用创造新的市场。新的市场又进一步扩大安装基础。这个飞轮正在加速。 CUDA-X是建立在CUDA之上的库堆栈。这些库,是英伟达的皇冠明珠。它们解决的是科学和工业中一些最困难的问题,包括计算光刻、优化、基因组学、物理、数据处理、机器人、AI、无线电网络等等。 现在,这些库正在变成智能体可以调用的工具。本周,我们发布了BioNeMo。这是一套面向智能体的数字生物学和药物发现工具。 英伟达既是纵向一体化的,也是横向开放的。我们构建完整技术栈,是为了能够对系统进行端到端优化。然后,我们把它开放出来,让整个行业都能在上面建设。我们的业务范围很广,而且正在变得更加多元。 为了让大家更容易理解英伟达的业务,我们现在用两个市场平台来描述公司:数据中心和边缘计算。 在数据中心,我们服务两个市场。第一个是超大规模云;第二个,我们称为AC,也就是AI云、工业和企业市场。 我们的客户基础非常多元,而且还在继续增长。边缘计算则包括PC、工作站、游戏、AI基站、机器人和汽车。我们之所以能够服务所有这些市场,是因为我们拥有同一种架构、同一套软件栈,以及一个非常丰富的生态系统。 物理AI,是英伟达下一波增长浪潮。所谓物理AI,就是现实世界中的智能体AI。机器人、汽车和工厂,将能够在动态环境中感知、推理、规划和运行。 英伟达是这个领域的先行者,我们构建的是一个完整闭环。AI工厂负责训练模型。Omniverse负责在虚拟世界中模拟模型。英伟达Jetson计算机负责在机器人中运行模型。Cosmos则是支撑这一切的世界基础模型。 现在,机器人和机器人系统正在各个行业被构建出来。从交通运输、制造业、外科手术机器人,到酒店和服务业,都是如此。 过去几个月,AI的发展出现了巨大的加速。 最后,我想用几句话总结。有用的AI已经到来,而且它可以盈利。所以,计算就是收入。 Vera Rubin已经全面投产。Vera正在打开一个全新的、为智能体而建的CPU市场。每一家企业都将成为智能体公司,而它们都将运行在英伟达之上。 AI时代正在全速前进,英伟达正在建设支撑这个时代的基础设施。 随着公司继续成长,我们会继续扩大研发投入,投资我们的生态系统,并向股东返还资本。我们最近宣布大幅提高股息,并增加股票回购计划。 我们计划在今年、明年以及未来,向股东返还50%或以上的自由现金流。 —— /Cong Ming Tou Zi Zhe/ —— 编辑:关鹤九 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