Figma首席执行官Dylan Field在最新财报电话会议中宣布，2025年第四季度营收达3.04亿美元，同比增长40%，客户净留存率提升至136%，年末现金储备达17亿美元。
核心亮点：
产品爆发式增长：从4款产品扩展至8款，推出逾200项功能，含全新AI原生能力
Claude Code集成：开发者可直接将AI生成的代码导入Figma，实现设计与开发无缝衔接
Figma Make使用激增：周活跃用户环比增长70%，50%付费客户每周使用，60%文件由非设计师创建
AI图像编辑破千万次：2025年12月更新后使用量迅速突破千万
收购Weavy（现Figma Weave）：拓展AI图像、视频、动画创作边界
客户案例验证价值：
思科：通过Make实现设计与产品团队协同，加速AI原生工作流
Flexport：黑客马拉松中几乎所有团队使用Make，24小时内交付可运行应用
GitHub：利用MCP服务器将设计系统与代码库同步，交接流程从数小时缩短至数分钟
英伟达：运用Weave为CES主题演讲生成12K分辨率机器人场景
未来愿景： Figma致力于打造"代码与画布"的闭环工作流，让AI成为创作起点，人类专注创意打磨，构建连接所有创作元素的终极设计平台。
以下是发言全文：
Figma首席执行官兼联合创始人Dylan Field：
大家好，感谢各位参加今天的电话会议。
2025年对Figma而言是具有里程碑意义的一年，而第四季度更是我们迄今为止表现最出色的一季。现分享几项亮点：
● 上季度营收达3.04亿美元，同比增长率加速至40%
● 年经常性收入超过1万美元的客户净留存率环比提升5个百分点至136%
● 我们持续创造现金流，非GAAP运营利润率达14%，调整后自由现金流利润率达13%，年末持有现金、现金等价物及可交易证券总额达17亿美元。
我们的增长势头证明战略成效显著。随着AI技术不断进步，Figma持续升级——产品迭代速度更创历史新高。2025年，我们从4款产品扩展至8款，推出逾200项功能（含全新AI原生功能）。这股势头彰显了团队卓越的执行力。感谢各位Figmates成员。
2026年我们延续了同样的节奏与产品迭代速度，甚至正在加速推进。就在昨日，我们推出了将Claude Code工作直接导入Figma的功能。现在就来演示操作流程。
演示：Claude Code到Figma
假设我是开发者，正在构建这样的应用界面。许多使用AI的开发者都从Claude Code开始——这个终端界面熟悉、快速且功能强大。
目前界面已达到基本可用状态。但若想真正脱颖而出，必须做到卓越非凡。而这正是最有趣的部分。
我的一部分渴望持续打磨——调整间距、微调色彩、精雕细琢每个细节。正如你所见，我正费尽心思引导AI...试图将其推向完美。
但真正需要做的，是退后一步探索不同可能性。我需要把握全局，召集团队中最聪慧的成员，共同推动更具突破性的创意。
这才是设计的真谛。设计赋予人们探索的自由，鼓励提出“如果……会怎样”的疑问，着眼全局追求最佳解决方案。
当你独自面对终端，以线性方式逐个探索单一构思时，这些都难以实现——仅凭一个屏幕、一条指令。
因此我们正在改变现状。让设计触手可及——甚至直接在Claude Code中实现。
只需输入“将此应用发送到Figma”即可完成。
打开Figma时，界面已完整呈现。
这些可完全编辑的设计图层支持直接调整间距、色彩和布局——远比先前反复输入指令高效得多。
现在回到应用界面。我能截取任意部分发送至Figma。
比如我想深入这个特定状态...以便进行更多迭代。
或者只提取这张卡片，探索优化方案。几秒钟内就能提取体验的关键部分...
……并将其发送到Figma Design的共享画布，团队成员可自由探索。
此刻已可见队友们积极参与：
Greg正在尝试截然不同的视觉风格——大胆而新颖；
Ana则在梳理用户旅程并识别体验缺口。
我们不再局限于打磨单一方案，而是共同探索多元可能性。
我能直接操作他们的创意进行演进——甚至能通过AI生成变体方案。
眼前正是无限画布赋予设计的强大力量：
● 凝聚全团队协作的力量…
● 探索多元方向并自由发挥…
● 以直接操作的精准度与速度打磨创意；如今只需动手即可完成编辑。
● 还能随时拉远视角，以全局视角审视整体进展，并进行并排对比。
当我们完成探索、达成共识并锁定最佳方案后，只需返回Claude Code，通过MCP服务器将设计直接转化为代码。
Claude Code到Figma的集成，正是我们简化团队从代码到Figma画布流程的实践范例，未来还将推出更多功能。当然，这建立在现有开发模式MCP的基础上——它支持用户实现画布到代码的转换。我们期待通过MCP与更多合作伙伴协作，无论从何处起步，都能打造更高效的设计与生产往返流程。
Figma Make
对众多用户而言，创作之旅始于Figma Make——无论是初步构思、详细产品需求文档，还是现成的Figma设计稿。
第四季度，Figma Make的使用量激增。其周活跃用户数环比增长逾70%。截至第四季度，超过50%的付费客户（其年度经常性收入超过10万美元）每周都在使用Figma Make进行开发。
Figma Make还吸引了全新用户群体并拓展了应用场景。事实上，2025年创建的所有Figma Make文件中，近60%由非设计师创建。这些用户涵盖开发者、产品经理、市场营销人员等企业内部各类角色。
以下两个客户案例生动展现了团队如何采用Figma Make：
思科客户案例
对思科的设计与产品团队而言，确定开发方向及实现方式始终是重大挑战。为加速推进，他们通过“制作”实现协同：在Figma设计与制作模式间无缝切换。设计师与产品经理常在同一制作文件中协作，双向传递创意：产品经理勾勒整体框架，设计师实时进行优化。
这种高效源于Figma强大的设计系统基础，团队基于共享标准开展工作。Make模板能启动各类项目并灵活适配不同需求，显著提升团队产出效率——从交互式研究报告、早期产品探索到定制化内部工具皆可覆盖。
在此基础上，新成立的“智能设计运维”部门正运用Make探索AI原生工作流，常以静态设计文件为起点，将其转化为交互式模拟。
随着开发模式现已通过思科应用商店开放，许多原本仅有查看权限的工程师开始采用开发模式，通过直接在Figma中协作提升速度与效率。
这些工作流共同构成了Figma中的持续系统——将设计工艺、工程开发与自动化整合为统一流程。
客户案例：Flexport
我们发现，对于许多使用Figma Make的团队而言，速度正成为一种复合优势。Flexport团队运用Figma Make加速解决企业难题。
该公司每年召集150位核心领导者共商大计。今年新增黑客马拉松环节，提出挑战：“别再构思选择Flexport的理由，24小时内解决买家拒绝Flexport的某个痛点。” 这场采用“疯狂三月”淘汰赛制的竞赛中，几乎所有团队都用Figma Make展示解决方案，并在一天内呈现可运行的应用程序。
其中一支获奖团队彻底重构了工厂入驻平台流程，解决了长期存在的难题。该方案将在未来几周内交付客户。另一支获奖团队运用AI处理客户对话记录，并将数据导入Figma Make自动生成定制化流程图。这些图表让客户清晰对比采用Flexport前后供应链的差异。
Figma Make不仅是Flexport设计团队的首选工具，更推动着更宏大的变革：从文档文化转向快速原型文化，加速问题解决。正如Flexport首席执行官所言：“与我共同践行这一理念的团队，正是表现最出色的团队。”
平台采用率
我们尤其欣喜地看到Figma Make如何推动跨平台深度融合。第四季度数据显示，超过80%的Figma Make完整席位周活跃用户同时使用Figma Design。
这意味着我们需要突破现有功能——例如将Figma Make生成的UI复制到Figma Design，或近期推出的在Figma Design画布嵌入Make文件原型功能。这些功能固然出色，但我们更应致力于打造深度融合的能力，让这些界面更加紧密地协同工作。
然而从代码到画布的转化只是故事的一部分。我们同样致力于闭环设计流程，助力团队实现从设计到生产的无缝衔接。当这一愿景实现时，Figma中启动的工作将能顺畅流转至开发者日常使用的工具。
通过去年推出的开发模式MCP，团队可将Figma中构建的设计与代码库上下文引入首选的智能编码工具。GitHub等客户反馈称，开发模式MCP堪称颠覆性变革。
客户案例：GitHub
GitHub利用Figma持续迭代并交付其设计系统Primer。即使是微小的更新，也可能影响超过7,400个设计令牌和数万行代码。在如此规模下，设计与工程团队的紧密协作至关重要。
GitHub通过Figma的MCP服务器和代码连接功能，将真实的生产环境设计系统代码直接呈现于Figma界面。每个组件都与权威实现关联，确保设计与工程保持同步。变更可在影响数千个令牌和组件之前进行早期验证。
Code Connect使GitHub Copilot代理能够基于权威组件进行生成——从源头提升准确性和一致性。过去需要数小时反复沟通的交接流程，如今仅需数分钟即可完成。
除内部使用Figma外，GitHub还与Figma达成平台级合作。作为GitHub MCP注册表的核心合作伙伴，Figma使其MCP服务器可被发现并随时为使用GitHub产品的开发者提供AI辅助工作流支持。
虽然速度至关重要，但优秀的产品团队不仅取决于速度。速度再快也可能走向错误的方向。这些团队更以精湛技艺著称。在软件呈指数级增长的时代，设计、工艺与独特视角才是顶尖产品的核心竞争力。
但要交付高水准创意作品，往往需要整合多款针对特定任务优化的工具。我们正致力于将更多高级功能直接融入Figma，让团队减少工具切换时间，专注于设计卓越产品并保持创作流畅性。
其中一项突破是AI图像编辑功能——2025年12月我们通过重大更新显著增强了该功能。短短数周内，这项AI图像编辑功能的使用量已突破千万次。
近期我们又在Figma Draw中推出全新矢量功能：“矢量化”通过AI将手绘草图等简单图像转化为动态矢量插图，用户可在Figma中自由调整、优化和缩放。
正如一位用户所言，这类工作“曾经痛苦不堪，如今只需点击一下”。
显然，用户渴望在Figma中获得更多创意工作方式。
这引出了我们第四季度收购Weavy（现更名为Figma Weave）的举措。Figma Weave通过AI图像、视频、动画及动态生成技术，配合精准的创意控制功能，拓展了Figma的创作边界。
客户反馈称，Figma Weave能帮助他们将精湛技艺融入从复杂构图到震撼舞台视觉的各类创作。英伟达便是典型案例。
客户案例：英伟达
为CES主题演讲，英伟达团队需在巨型12K屏幕上呈现20台独特机器人的高保真合影。面对如此宏大的场景，他们需要灵活的工作流程以实现快速迭代，而无需重建整个场景。
核心挑战在于像素密度。现有生成模型仅支持4K或5K分辨率——这意味着单次渲染中每个机器人占据的区域过小，无法呈现精细细节。
NVIDIA运用Figma Weave生成锁定构图与视角的低保真3D模型，随后为每个机器人创建4K精细版本以适配最终画面。通过同样基于Figma Weave开发的定制AI代理，团队在生成完整场景前加速完成光照探索，随后将画面升频至12K并进行局部细节优化。
最终成果？由模块化AI驱动工作流打造的电影级主题演讲视觉效果。
我们相信未来将有更多人突破传统产品开发的局限，在Figma平台上进行创作。为把握这一机遇，我们不仅在拓展Figma的创作边界，更在拓展Figma的创作者群体。
我们正加速迈向这个未来。
AI提供全新的创作起点，如同可塑的黏土。初始提示无需成为最终成果——这正是人类的价值所在。
无论创作始于终端、提示框、Figma画布的UI界面，还是手绘草图……Figma都是汇聚所有元素的终点。设计正是连接这一切的枢纽。代码与画布；速度与匠心；智能体与人类判断。
我们对这意味着什么充满期待——无论是对用户还是对Figma本身。我们正全力打造实现这一未来的基石平台。
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