继上月末于联想2023年创新科技大会上，联想发布首款可运行个人大模型的AIPC产品后，联想再次出手，发布关于AI领域新产品。
11月11日，联想宣布对外推出企业大模型解决方案及服务。
“企业大模型服务的优势在于可以帮助企业构建私有化的一体化大模型平台，一站式交付。这意味着，企业用户在快速享有大模型能力的同时，可以不必考虑具体的部署细节，从而把更多精力放在自身业务发展上。”联想集团副总裁、中国区方案服务业务总经理戴炜告诉记者，在企业级AI领域，联想将自己定义为“全栈智能产品及方案服务提供商”。
值得一提的是，此前于8月份，联想宣布追加70亿人民币以上的投资，用于在全球范围内加速部署人工智能的技术和应用，同时期首次推出“全栈智能布局”战略。
戴炜告诉记者，此前提出的“全栈智能布局”战略，包括AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的服务及方案。
据了解，本次联想推出的企业大模型解决方案及服务即属于上述提及战略中的AI原生的服务及方案。
戴炜向记者解释称，AI原生的方案服务上，联想推出联想大模型解决方案及服务、联想智算中心解决方案、联想混合云解决方案、联想大脑嵌入的解决方案和端到端、全周期的联想智算中心服务和臻算服务等解决方案和服务。
“联想把解决方案和服务作为主要抓手，来整合内部产品资源，变成一个整体解决方案提供给客户，我们强调全栈全周期服务。”戴炜表示，“在大语言模型出现之前，联想已经开始布局全栈AI。我们看到不仅限于服务器、PC以及下一代智能终端的发展中，在端这一侧会涌现出海量大模型需求。”
戴炜表示，未来AI落地会出现诸多场景，“当这些场景出现的时候，每个人可能更在意的不是去买一台PC，而是背后所带的服务、和人工智能的能力。任何智能终端从根本上来说都只是显示设备与交互工具，用户最终消费的是背后的智能服务。 ”
那么，面对行业未来AI大模型趋势时，联想在AI原生方案服务层面是如何布局的？
“我们为客户建设以 AI 计算虚拟化、GPU集群调度、异构计算等能力为核心的智算中心，并为客户部署联想的 AI 平台，帮助客户实现推理加速、分布式训练&微调，任务编排等 AI 基础能力。”戴炜表示，“在此之上，用联想实践经验帮助客户打造专属的企业大模型，全面赋能企业的业务系统。”
数据显示，目前国内有至少130家公司研究大模型产品，其中通用大模型有78家。如今，科大讯飞的“星火”、腾讯的“混元”、百度的“文心一言”、百川智能等国产大模型开始陆续出实验室，面向公众进行开放测试。
一位金融类上市公司董秘告诉记者，当前金融行业对于大模型技术的关注度和参与度很高，但在大模型实际落地过程中主要存在模型选择难、算力供应不足、应用成熟度不足等问题。
中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨指出，“多数行业的大企业没有自行开发大模型的能力，而互联网大企业和科研机构的大模型不了解行业，因此难以直接应用到行业中。为解决以上困境，现在的一种趋势是，互联网企业和科研企业开发大模型与行业合作，加上行业和企业自身数据，再在原有基础大模型上针对应用场景进行调优、量化、场景迁移等，帮助模型适应行业需要，变成一种小模型。”
与一般大模型厂商有区别的是，联想提到，大模型包括公共、私域和个域大模型三种不同类型。在私域和个域场景中，用户更注重数据安全和隐私保护问题。
联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇此前提到，公共大模型使用公共开放领域的数据进行训练，不涉及企业内部的数据和知识。因此，需要一个企业专用的私域大模型来处理这些业务任务，这也是联想关注的重点领域之一。另外，公共大模型无法提供个性化的答案，因为它没有使用个人数据进行训练，也不知道用户的偏好。
因此，在大模型的发展路线上，联想针对性地推出了私域大模型的微调、个人大模型的模型压缩以及混合AI框架下的数据管理+隐私保护技术。
“联想将以服务的方式为客户提供方案交付，并且整个服务过程，将在联想智能服务平台 AI force上进行统一管理。”戴炜表示。
据了解，目前联想正在参与打造智算和超算平台紫金云，双方在人工智能、大数据、物联网领域展开合作。紫金云平台目前为甘肃省率先投入商用的高性能计算平台。 $联想集团(00992)$
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