针对社区反馈的 ZCode 产品安全问题，我们已经完成整改，并向所有用户道歉。我们已将 ZCode 开源 (https://github.com/zai-org/ZCode)，把代码交给社区监督，让 ZCode 变得开放、透明。 非常感谢此前发现 ZCode 问题的社区开发者，接下来我们将建立常态化的产品安全漏洞机制，欢迎开发者伙伴持续检查和反馈问题，我们会根据问题严重程度给予相应回报。 对于社区中提及的代码数据，我们承诺无留存，也从未将其用于模型训练。完成整改后，我们邀请中国信息通信研究院和绿盟科技开展安全审计，结果如下： 经中国信息通信研究院技术评测，确认 zcode-prod 阿里云OSS存储桶状态为云端零数据。ZCode v3.14.0 客户端已完成安全整改，已经移除 Repo Wiki 功能，已切断本地仓库快照生成与上传链路。 经绿盟科技审查，确认 zcode-prod (阿里云对象存储OSS) 内全部数据对象及存储桶本身已删除。ZCode v3.14.0 客户端已完成整改，Repo Wiki 入口及相应生成链路已移除，未发现可触发本地仓库快照或文件外发的功能路径。 再次向大家致歉，请大家持续监督。
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智谱2026中报发布：智能上界，新局加载
GLM-5.3-Flash：前沿智能进入普惠时代
今天，我们上线并开源GLM-5.3-Flash (320B-A18B)，这是GLM-5系列的首个原生多模态模型。 大家好像已经习惯将前沿智能与前沿价格绑定，并认为这是技术进步必须支付的成本。今天，GLM-5.3-Flash来了：320B总参数，能力超过GLM-5.2，在全球权威的Artificial Analysis Intelligence Index（AA综合智能指数）中取得57分，进入全球前沿模型能力区间，与Anthropic最受欢迎的模型Claude Opus 4.8得分持平。在自研Z.ai Code Bench体感评估中，其编程表现与Claude Opus 4.8相当。 与此同时，GLM-5.3-Flash定价为1/10的GLM-5.3，限时折扣内为1/20的GLM-5.3，为Opus 4.8的1/40。同样智力，1/40价格，前沿智能，第一次不需要省着用。 为收集广大用户的广泛、专业反馈，我们在正式发布前，以匿名模型Ox-Alpha（中文社区称作牛来）在OpenCode和OpenRouter上进行了大规模测试。Ox-Alpha迅速成为当周最受欢迎的模型，创下双平台调用量新高。而这些请求流量全部由国产芯片提供算力支持。 GLM-5.3-Flash在各项基准测试和实际使用中，全面超越参数量高出一倍的GLM-5.2，定价却仅为后者的1/10。这得益于其全新模型架构。GLM-5.3-Flash的架构专为极低成本而设计，总参数量与GLM-4.5相当（355B vs. 320B），但激活参数量（32B → 18B）与层数（92 → 45）几乎减半。结合我们最新的30T Token多模态预训练语料，GLM-5.3-Flash能够以更少的计算资源实现更强的性能。 GLM-5.3-Flash同时进行了多项架构升级，是首个采用稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型，在保持精准
ZCode开源
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GLM-5.3-FlashX上线：大大方方、好好用用、嗖嗖嗖嗖
GLM-5.3-Flash此前以“Ox Alpha”之名与全球开发者见面，获得海内外开发者的广泛认可，调用量持续攀升。面对快速增长的需求，我们在10万张国产芯片提供的推理算力基础上，进一步加大对Infra侧的投入与推理优化。 今日起，我们正式推出GLM-5.3-FlashX（最高200 tokens/s），为企业与开发者带来更快、更流畅的模型体验。GLM-5.3-Flash长期保持同尺寸最强智能水平，并具备极高性价比，本次提速进一步形成智能、价格、速度的全面竞争力。 GLM-5.3-FlashX API现已上线，Model Key：GLM-5.3-FlashX。 使用方式： API调用：https://docs.bigmodel.cn/api-reference/模型-api/对话补全 体验中心：https://www.bigmodel.cn/trialcenter/modeltrial/visual?modelCode=glm-5.3-flashx
GLM-5.3-FlashX上线：大大方方、好好用用、嗖嗖嗖嗖
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