站在香港科学园内，周围是激烈的思维碰撞与未来的气息。这里正在举办的是世界人工智能大会（WAIC）年度重磅收官活动—— “WAIC UP! 全球年终盛会”。作为首次落地香港的年终盛宴，它汇聚了全球顶尖的AI大脑与产业领袖，议题直指下一个十年。而我，在《从“企业出海”到“生态共航”》的圆桌论坛旁，听到了一个极具实操性的故事——关于AI如何驱动一家中国公司，将汽车金融科技成功带到海外。 讲故事的人，是易鑫集团首席科技官贾志峰。他分享的，正是易鑫作为AI驱动的汽车金融科技平台，如何从“走出去”到“走进去”的实战历程。这绝非简单的业务复制，而是一场深度的技术适配与生态共建。 全栈AI，是出海的“底气” 听贾工复盘，易鑫的AI基因并非一蹴而就。自2018年系统化启动AI在汽车金融领域的落地起，他们便构筑了深厚的技术壁垒：不仅是业内首个完成生成式AI大模型备案的平台，还发布并开源了业内首个Agentic大模型。更关键的是，AI已贯穿其国内业务的“获客-风控-资管”全流程。正是这套经过国内复杂市场验证的、从技术自研到全流程应用的全栈布局，成为了他们2022年开启技术出海探索的坚实“底座”。如今，新加坡、马来西亚、日本、墨西哥等地，已能看到其解决方案的落地布局。 两大核心策略：本地化不是选择题，而是必答题 然而，拥有技术不等于全球通用。贾工在会上反复强调的一个核心原则令我印象深刻：出海的核心是做好“本地化适配”，而非规避规则。他给出了两条非常清晰、可落地的策略： 第一，是“汽车金融数据的本地化适配”。每个市场的车辆价格、残值评估、信用体系千差万别。易鑫的做法是主动“敲门”，对接当地信用机构，基于本土核心数据重新搭建专属数据体系，让AI的“粮食”先本土化。 第二，是“AI模型的合规化嵌入”。这是技术出海的生命线。他们从技术模型设计端入手，将不同地区的金融监管规则直接“植入”AI Agent模型