$AINOS Inc.(AIMD)$ 关注下半年公司的商业执行进展，尤其是 AI No­se将sm­e­ll la­n­g­u­a­ge mo­d­el (SLM) 扩展到老年护理（日本合作项目，机器人（和ugo合作）以及智能工厂（和Ke­n­m­ec或ASE合作）。$全球机器人自动化ETF-ROBO(ROBO)$ $信息技术ETF-Vanguard(VGT)$ 

$AINOS Inc.(AIMD)$ 目前Ainos在嗅觉市场几乎没有对手，这使得公司占据先发优势。 市值小但技术强，潜力大，密切关注公司AI Nose技术在养老，机器人和智能工厂方面的进展。 $全球机器人自动化ETF-ROBO(ROBO)$ $纳指100ETF(QQQ)$ 

$AINOS Inc.(AIMD)$ 和崇越(To­p­co)签署代理协议协同效应亮点： *To­p­co 是一家拥有 35 年历史的半导体企业，约有 1900 名员工，同时也活跃于光电、绿色能源以及医疗保健供应链领域。 *其遍布台湾、亚利桑那州和德克萨斯州的全球网络，使 $AI­MD 能够迅速将 AI No­se 推向芯片产业，实现规模化发展。 *借助 To­p­co 跨行业的布局，Ai­n­os能以更强的可见度与公信力，切入晶圆厂、智慧工厂及医疗系统。 https://money.udn.com/money/story/5612/9010335?from=edn_related_storybottom

$AINOS Inc.(AIMD)$他们干的事：让机器学会“闻”。通过AI Nose把气味转成数字信号，再用“嗅觉语言模型”分析，相当于给AI装了个鼻子。 钱怎么赚：不仅卖硬件，也收订阅费。硬件+软件+数据打包，长期付费。 目前进展： · 半导体领域已经落地：210万美元订单，1400台设备进全球最大封测厂，还要往晶圆厂拓展 · 机器人领域正在铺：跟盟立合作，把嗅觉装进机器人 今年是转折点：从试点走向大规模部署，订阅制模式开始跑量。后续就看今年落地速度能不能跟上。

下一代AI的嗅觉革命：从“闻得到”到“读得懂” 当我们还在讨论GPT如何理解文字、识别图像时，一家美股公司正在悄悄为“气味”建立属于它的语言模型。 $AINOS Inc.(AIMD)$  的核心突破，是提出了气味语言模型”（Smell Language Model, SLM）的概念。这不仅让AI从“闻到气味”进化为“理解气味场景”，更可能开启一个我们尚未充分认知的数字嗅觉新赛道。 为什么气味需要语言模型？ 正如ChatGPT理解的是词语间的关联而非孤立单词，真正有用的嗅觉智能必须理解： · 老人房间中“气味基线”的微妙变化与护理需求的关系 · 生产线气味谱系与设备故障或生产风险之间的相关性 · 环境气味组合在机器人应用中的意义 Ainos的三个关键洞察： 1. 数据结构化是前提 公司十多年积累的真正价值，在于建立了可比较、可标注、可学习的气味数据集。这是SLM能够“学习说话”的基础语料库。 2. 产业场景是语料来源 选择老年护理、工业检测、机器人等垂直场景，是因为这些领域的气味变化与物理/化学变化存在强对应关系——为AI提供了最清晰的“上下文训练样本”。 3. 模型能力决定平台价值 Ainos的终极目标不是销售“电子鼻”硬件，而是成为跨行业气味数据的解释中枢。当模型能够理解不同场景下的气味语言时，它就具备了平台化的潜力。 投资视角的三个观察点： · 短期验证：在老年健康监测、工业安全等场景的商业化进展 · 中期壁垒：跨行业数据积累速度与模型泛化能力的提升 · 长期想象：是否能在机器人感知、环境智能等新兴领域建立标准 数字嗅觉可能是AI感知拼图中最后一块重要版图。随着多模态AI的发展，能够“读懂气味”的系统，或许会在医疗预防、工业预测、环境感知等需要隐性知识判断的领域，创造出我

台湾经济日报近日报道，半导体重磅玩家日月光投控（3711）投资的美国AI公司$AINOS Inc.(AIMD)$ ，联手台湾自动化大厂盟立（2464），正式推出了可以“闻气味”的新一代机器人！关键看点：1. 强强联合的落地阵容· 盟立提供人形/四足机器人本体与控制器· Ainos 贡献独家“AI 嗅觉平台”（AI Nose）· 日月光不仅是股东，更是首波应用场域（自家半导体智慧工厂已导入）2. 不是概念，已开始出货盟立执行长透露，产品已进入POC及出货阶段，多家国际大厂上门对接，需求非常火热。3. 应用场景超乎想象从半导体厂毒性气体检测、医院巡逻、户外环境监测，到未来可能的智慧医疗、厨艺调香——当机器人能“闻”懂世界，感知维度真正被打开了。4. 更大的局：“五感智能”日月光正在系统化推动将视觉、听觉、嗅觉等感知能力融入AI制造场域，嗅觉只是第一步，未来可能延伸至味觉、触觉，打造完整的环境感知机器人。对Ainos来说，这是其AI嗅觉平台从“单点检测”走向“移动感知系统”的关键一步。嗅觉机器人若在半导体、医疗等高端场景跑通，商业化速度可能超预期。嗅觉感知一直被认为是AI感知的最后一块拼图。这次合作，不仅验证了Ainos技术的可整合性与场景价值，更让人看到“多模态环境智能”在工业与商用领域实实在在的落地路径。持续关注后续订单进展与场景拓展。嗅觉机器人的时代，可能比我们想的来得更快。

$AINOS Inc.(AIMD)$ 看好公司的“双引擎”模式。简单说就是一边用设备收集气味数据，一边用AI大脑分析理解，就像人的鼻子和大脑配合工作。 既解决眼前的气味检测需求，又为将来在医疗、工业等领域的深度应用做准备。感觉他们今年要在商业化上发力，可能很快有新进展。 数字嗅觉是个新鲜赛道，现在还早，但想象空间很大。这种软硬结合的模式值得看看后续发展。

$AINOS Inc.(AIMD)$ 管理层最新一期问答，系统性介绍了公司如何通过 AI Nose 平台，将“气味”转化为 AI 可理解、可学习的数据，并分享其在半导体领域的布局以及 2026 年的执行重点。 更多细节可点击视频：https://youtu.be/UM41_10xS0o 🔹 平台战略为规模化奠定基础 AI Nose 负责采集气味信号并转化为 Smell ID，再由 Smell Language Model（SLM） 持续学习和优化。Ainos 聚焦在感知与数据生成层，全资子公司 ScentAI 负责 AI 智能层，为后续规模化部署奠定基础。 🔹 补足半导体领域布局 目前 Ainos 已有封测龙头企业成为付费客户，并通过崇越、信纮科技等半导体工程与系统合作伙伴，逐步将 AI Nose 嵌入晶圆厂前段制程，补足半导体产线中长期缺失的气味智能数据层。 🔹 2026 年执行重点 • 本月启动对应封测厂 210 万美元订单的实际部署 • 持续推进晶圆厂前段试点，并已有信纮600套承诺 • 工业与机器人应用同步拓展中 随着部署规模扩大，Smell ID 数据持续累积、SLM 持续强化，Ainos 正加速构建可规模化、可复制的 SmellTech-as-a-Service 平台。

$AINOS Inc.(AIMD)$ 最近和Redchip的采访，具体介绍了公司如何让机器具备嗅觉功能。他们现在重点布局三大领域：医疗保健，工业制造还有机器人技术。 1. 医疗方面：在日本，与领先的老人护理机构合作，AI Nose可以用来监测排泄物相关气味变化，减轻护理负担；在台湾，他们还有个女性健康检测项目Ainos Flora，处于临床试验阶段 2. 工业领域：和世界最大芯片封装公司合作，将AI Nose引入智慧工厂，提前发现化学物质泄漏等问题，提升维护与效率 3. 机器人技术：最近刚把AI Nose安装到日本合作伙伴ugo生产的服务机器人上。他们在日本的合作主要赋予机器人环境嗅觉，检测垃圾，气体泄漏等异常状况。 $纳指100ETF(QQQ)$ $全球机器人自动化ETF-ROBO(ROBO)$