$微美全息(WIMI)$获悉，亚马逊（AMZN.US）与Anthropic未来十年将在AWS技术上投入超1000亿美元，计划拓展其在亚洲和欧洲的AI推断能力。   豪掷250亿加大投资 亚马逊已经将向人工智能公司Anthropic追加投资50亿美元，至高达250亿美元，Anthropic的claude平台将上线亚马逊云科技（AWS）。   对此，万联证券指出，当前AI大模型的应用已进入“提质增效”阶段，围绕AI大模型及AI算力产业链核心环节的链主企业加码生态布局将会成为各头部厂商重要的发展方向，AI应用端围绕“Token”经济的“量价齐升”趋势也将持续。   AI Agent应用热潮高涨 事实上，今年初以来，OpenClaw等各类智能体、多数Agent应用已将Token调用量拉升至去年底的两三倍水平。摩根大通在研报中乐观预测，预计2025年至2030年，中国Token消耗量的年复合增长率将达330%，5年内将实现370倍增长。   AI时代，大模型已成为千行百业的通用能力底座，然而，模型性能并不等于商业成功。当“百模大战”逐渐白热化，真正决定AI商业化成败的，是大模型在多元场景的落地能力与可持续的价值闭环。   业内人士进一步指出，如果说大模型时代的竞争是一场军备竞赛，谁的参数更大、谁的训练成本更低。那么接下去Agent时代的竞争，更像是一场基础设施战争：谁先把AI算力变成像水和电一样的公共服务，谁先把Agent能力嵌入每一个真实的工作流程，就能赢得了这场战争的入场券。   微美全息拓展大模型Agent与AIGC场景 在这场竞争的胜负框架下，公开资料显示，AI大模型头部公司之一微美全息（WIMI.US），长期在大模型Agent

$微美全息(WIMI)$时至今日，据不完全统计，2026年一季度，国内脑机接口赛道在一级市场展现出较高的吸金能力，融资节奏明显加快，已发生17起投融资事件，总金额约38.03亿元，已超去年全年总和。   脑机接口正迎来爆发拐点 而根据《中国脑机接口商业化前瞻报告》，2025年全年国内脑机接口融资事件约24至26起，总额近14.5亿元。   另据Fortune Business Insights预测报告，2026年全球脑机接口市场规模将达2.955亿美元，2034年将飙升至9.608亿美元，年复合增长率高达15.9%。   在全球范围内，麦肯锡也作出相关预测，全球脑机接口医疗应用的潜在市场规模在2030年有望达到400亿美元，至2040年预计将达到1450亿美元。   上述报告预测，市场的观望情绪已迎来集中释放，这些标志性事件意味着脑机接口产业开始步入实质性商业落地阶段，市场规模预期也随之扩大。   脑机接口产业链加速成形 事实上，发展至今，脑机接口赛道早已暗流涌动。自2024年，由马斯克创立的Neuralink公司开发出了可植入式脑机接口并进行了首次人体植入，让脑机接口概念瞬间深入人心。   当前脑机接口正从“可用”向更舒适、更普及的阶段过渡，从研发走向应用，脑机接口产业链加速成形，通过“以点带面”，促进产业发展，正在闭环调控、康复评估、日常健康管理等场景中逐步落地。   从资本市场和产业投资的实际动作来看，电极、芯片等核心器件已初步实现，高端芯片、生物相容封装材料研制等方面正在加快发展。脑机植入式整机产品正以医疗为核心场景开展临床实践。未来，非植入式脑机接口系统在消费、教育、工业生产等领域应用场景正在逐步拓展。  

$微美全息(WIMI)$获悉，特斯拉(TSLA.US)在AI自研芯片领域取得关键里程碑，CEO马斯克在X平台正式宣布，下一代AI5芯片已完成流片。   官宣AI5芯片完成流片 目前，该设计蓝图已正式移交代工厂进入制造流程，量产预计于2027年启动，新芯片将接替AI4，成为特斯拉自动驾驶与人形机器人项目的核心算力平台。   马斯克表示，AI5将由三星电子与台积电联合代工，分别落地两家企业在美国本土的生产设施。马斯克还透露，下一代AI6芯片及Dojo 3超级计算机处理器的研发均按计划推进，特斯拉AI芯片自研路线图持续向前延伸。   马斯克在X上称，解决AI5对特斯拉而言是关乎存亡的。如果AI5进展顺利，我们会有一些余力，可以重新启动Dojo3的研发工作了。   Meta自研芯片发起竞赛冲锋 另重磅报道消息，Meta（META.US）扎克伯格携手Broadcom签下五年长约，自研芯片、GW级数据中心、百亿美元挖人——Meta正式向「人手一个超级智能」的终极目标发起冲锋。   Meta与芯片巨头Broadcom的定制AI芯片合作将延续至2029年！扎克伯格更是亲自在声明中撂狠话：这次合作将帮助建设大规模计算基础设施，为数十亿人提供个人超级智能！   由于Meta在AI竞赛中落后于OpenAI、Anthropic和谷歌，所以扎克伯格也需要大手笔投入来追赶友商，体现出对AI业务的重视。   就在一个月前，Meta刚发布了MTIA的最新路线图，宣布将在两年内推出四代新芯片：两年四代，每六个月就要推出一款芯片——节奏堪称疯狂。要知道，行业的通常周期是一到两年发布一代芯片。   值得一提，Meta把这个速度压缩到了半年，靠的是模块化设

$微美全息(WIMI)$据消息，博通与Meta（META.US）宣布扩展多代战略合作伙伴关系，为Meta旗下定制人工智能芯片的大规模部署提供底层技术支持，标志着两家科技巨头在AI基础设施领域的深度绑定进入新阶段。   进一步深化芯片合作 这一规模表明Meta在定制硅片路线上的押注力度正在急剧加大，也凸显博通在AI定制加速器领域的核心地位。   而Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格在声明中表示，"Meta正与博通在芯片设计、封装和网络领域展开全面合作，构建我们向数十亿人提供个人超级智能所需的庞大计算基础。"   英伟达AI需求爆发增长 与此同时，据悉，Meta作为人工智能芯片巨头英伟达（NVDA.US）独立 CPU 的首个大客户，自 2023 年一次 10 连涨后，迎来的最长连涨周期。   在上个月举办的年度 GTC 大会上，黄仁勋表示，截至 2027 年，英伟达图形处理器（GPU）订单金额超 1 万亿美元，涵盖当前的Blackwell系列及下一代Vera Rubin系列 GPU。   另据彭博社报道，微软（MSFT.US）公司已同意租用挪威一处数据中心的算力资源，该场地最初是为 OpenAI 准备的，并被宣传为这家人工智能公司“星门（Stargate）计划”的一部分。   据知情人士透露，OpenAI 最初曾就该园区的算力资源进行洽谈，用于运行其人工智能相关业务，但最终并未与 Nscale 达成协议。该公司去年在一份声明中将此项目宣传为“挪威星门”，这与其计划投入 5000 亿美元、用于支撑下一代人工智能发展的美国基础设施合资项目相呼应。   值得一提，尽管微软通过与 OpenAI 的合作在人工智能热潮中抢占先机，但近期

$微美全息(WIMI)$获悉，Meta（META.US）Platforms刚刚发布其最新人工智能（AI）模型 —— 这是自首席执行官马克·扎克伯格为紧跟对手、斥资数十亿美元重组公司AI部门以来推出的模型。   首款AI模型Muse Spark来袭 这款备受期待的模型名为Muse Spark，由Meta超级智能实验室开发，一改公司此前的开源策略，采用闭源模式，即其设计和代码不会公开。   与此前 AI 模型不同，据模型评估文件显示，Muse Spark 在部分评测维度超越Anthropic、谷歌、OpenAI、xAI 的 AI 模型，但在其他领域仍存在差距。   此前，扎克伯格在AI人才方面投入数十亿美元，并承诺在数据中心等基础设施上再投入数百亿美元，以实现全面推进 AI 转型布局。   谷歌开源Gemini 4炸场 事实上，就在4 月 2 日，谷歌（GOOG.US）率先发布新一代开源大模型 Gemma 4， 全球科技圈经历了一场真正的“深水炸弹”式冲击。   谷歌这次发布的“开源模型”，决定把最核心的算法模型直接摊在阳光下，让全世界的开发者都能自由地在上面“盖房子”。   几乎在同一时刻，大洋彼岸的京东（JD.US）不甘示弱，宣布正式开源自研的 JoyAI-Image-Edit 图像模型，大幅提升 AI 图像技术在复杂空间场景中的适配性与实用性。   据介绍，这是业内首个把“空间智能”刻进骨子里的开源模型，让 AI 终于能真正“看懂”空间、“编辑”空间，从原来的平面修图，升级成了三维空间重塑，而且模型的推理代码全部开放，开发者能直接拿来做应用。   微美全息全面嵌入AI开源生态 资料显示，全球头部AI企业微

$微美全息(WIMI)$一项调查数据显示，雷朋Meta（META.US）智能眼镜的销量已经超过700万副。这标志着智能眼镜已从一种科技概念，转变为快速发展的消费电子产品。   而据研究机构Omdia的数据表明，在2025年全球AI眼镜出货量达到870万副，同比增长232%。其中Meta占据85.2%的份额，销量为740万副，在市场上形成明显领先优势。   Meta为智能眼镜赛道发展奠定节奏 Meta无疑是这场竞赛的先行者。2025年下半年，Meta推出了首款带显示功能的消费级AR眼镜Ray-Ban Display。这意味着Meta的产品路线已经从AI语音眼镜，向具备视觉增强能力的AR眼镜扩展。 另一方面，在AI眼镜的日常化上，Meta也做了进一步的努力：本月14日，Meta将推出专为戴眼镜人士设计的两款AI眼镜Blayzer Optics和Scriber Optics，瞄准数十亿视力矫正人群。   Snap收购AR硬件公司 获悉，近日，Snap（SNAP.US）确认已收购社交游戏平台Rec Room旗下部分资产。一些Rec Room员工将加入Snap旗下硬件子公司Specs Inc.，为其智能眼镜产品及AR相关项目提供技术支持。   作为Snapchat母公司，Snap自2015年起便在西雅图设有工程研发中心。此次资产收购的交易条款、交易金额及其他细节并未对外披露。目前暂未公布将有多少Rec Room员工通过此次交易入职Snap。   多年来，Snap一直押注高科技智能眼镜业务，并于今年1月成立全资子公司Specs Inc.，专注运营硬件业务。Snap方面表示，此次收购正值即将推出新一代智能眼镜Specs之际，Rec Room团队在打造社交化、多

$微美全息(WIMI)$据悉，近日，“2026量子科技未来产业大会”在上海交通大学徐汇校区隆重举办，千位关注“量子科技”领域发展的创新、创业、创投界嘉宾莅临参会。   与会嘉宾表示，作为“十五五”规划明确的新经济增长点，量子科技正加速从基础研究“深水区”迈向产业应用“主战场”。而今，随着量子科技从实验室的基础研究快速迈向产业化突破的临界点，这一局面正被彻底打破。   全球量子产业加速迈向万亿级 如今，在概念上令人遐想、在技术上艰深晦涩的量子计算，正以前所未有的速度从实验室走向台前。它被视作未来产业的战略高地，每一次“量子霸权”的突破，都牵动着科技界与产业界的神经。   并且，随着新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球量子计算竞赛正进入生态构建的重要阶段，覆盖量子计算、量子通信、量子精密测量三大领域，形成从上游核心部件、中游整机系统与软件算法，到下游行业应用的全链条产业生态。   根据《2026全球量子科技产业发展展望》报告预计，到2035年全球量子产业产值将突破760亿美元，其中量子计算凭借超过80%的复合年增长率，正成为驱动产业发展的核心引擎。   需要关注一点，报告同时指出，2026年前后是验证容错量子计算的“梦幻转折点”，产业创新生态的有力支撑，领先企业正全力攻坚由逻辑比特构成的容错机雏形。   微美全息贡献“创新力量” 如今，全球量子产业正迎来从百亿级向万亿级跨越的历史性拐点。资料显示，相关量子概念股微美全息（WIMI.US）将其作为未来产业重点布局，持续攻克关键技术。目前，微美全息积极探索量子+AI应用场景，已在多场景取得进展，并加快产业集聚发展，为量子产业发展保驾护航。   实际上，为让量子科技从“实验室猜想”真正

$微美全息(WIMI)$获悉，为了解决在人工智能、自动驾驶和航天领域面临的爆炸性芯片需求，并构建一个从地面到太空的一体化算力供给体系，特斯拉(TSLA.US)正式启动了TERAFAB超级芯片工厂项目。   扩建超级芯片工厂 在技术层面，TERAFAB项目将覆盖从逻辑芯片、存储芯片到先进封装的全产业链流程，并瞄准2纳米先进制程。   其产品线主要分为两大类：一类是针对边缘计算优化的“AI5”及后续“AI6”芯片，主要用于特斯拉的全自动驾驶系统、Optimus人形机器人以及未来的无人出租车。   而就在3月30日，马斯克直播中表示，启动Terafab项目的核心动因是旗下多业务板块的芯片需求已经远超当前全球供应链的供给上限。   根据特斯拉AI官方发布的消息，该项目总投资预计为200亿美元有分析师估算甚至可能高达400亿美元。马斯克表示，这将是迄今为止历史上最宏大的芯片制造项目。   预测该工厂规划年产能为1000亿至2000亿颗先进的AI及存储芯片，相当于每月约10万片晶圆的投片量，实现每年超过1太瓦的算力产出，这相当于当前全球AI芯片年总算力的约50倍。   AI军备竞赛火力全开 不难发现，如今，当模型规模、推理链路与多模态/代理式Agentic AI工作负载推动算力资源消耗呈指数型外扩时，科技巨头们的资本开支主线愈发倾向于向AI算力需求井喷之下的AI算力基础设施集中。   根据机构预期，亚马逊（AMZN.US）连同谷歌（GOOG.US）母公司Alphabet、Meta （META.US），以及微软（MSFT.US），预计将在2026年的累计人工智能相关资本支出达到大约6500亿美元，还有一些分析师认为整体支出可能超过7000亿

$微美全息(WIMI)$自英伟达（NVDA.US）在3月圣何塞举行的年度GTC大会上发布了一系列升级的芯片和软件，其在人工智能工厂繁荣浪潮中的霸主地位进一步巩固。   在这次规模空前的GTC大会上，黄仁勋明确表示，英伟达正全力争夺整个AI工厂硬件和软件技术栈的控制权，黄仁勋还预测收入将在2027年底前较之前两年翻一番，达到1万亿美元或更多。   自建全球最大芯片厂 与此同时，据报道，特斯拉(TSLA.US)正联合 SpaceX，要在德州奥斯汀搞一个史诗级的超级芯片厂——Terafab，目标是实现年产能1太瓦（1万亿瓦）AI算力，打造全球规模最大的芯片制造工厂。   特斯拉强调，TeraFab将是一座垂直整合的芯片工厂，涵盖芯片设计、推理和存储芯片制造、封装与测试全流程，并配备所有必要设备，用于测试、修改和制造芯片。   而在发布会上，马斯克宣称，TeraFab规划年产能为1000亿至2000亿颗AI及存储芯片，相当于每月约10万片晶圆投片量。首批量产芯片为AI5，计划于2027年投产，用于全自动驾驶、人形机器人Optimus、无人出租车Cybercab及数据中心。   此外，进一步来看，马斯克还展示了一个概念性太空AI计算卫星，设想在月球建设发射基地，进一步将太空算力规模提升至1拍瓦，即1太瓦的1000倍。   面对Terafab这一史诗级蓝图，因此在未来TeraFab的芯片产能中，将有20%用于特斯拉汽车和Optimus机器人，剩余80%将用于在太空搭建超大规模计算集群，“太空将代表绝大多数算力”。   微美全息巩固AI云计算护城河 在此AI扩张的背景下，资料显示，作为一家AI视觉垂直整合的云计算公司微美全息（WIMI.US

$微美全息(WIMI)$现如今，正是以OpenClaw“龙虾”为代表的智能体掀起2026年AI应用的第一个波浪，不仅敲开了智能体元年的大门，还使AI深入千行万业更加成为可能。   AI智能体行业元年来临 国信证券指出，伴随海外Claude Opus 4.5跨越Agentic Coding拐点和OpenClaw产品的火爆出圈，2026年AI发展正式进入到Agent元年。   国信证券预计Agent将改变用户与数字化生态的交互形式，过去多年数字化生态的主角是真人用户，而Agent时代，数字化产品可能会面临重构的风险，需密切观察各大互联网厂商产品形态如何适配Agent产品。   同时，华泰证券也指出，类Claw产品加快发布，或将推动Agent加速演进，也带动Token消耗、推理算力需求以及相关基础设施投入继续上行。 锁定Agent价值赛道 业内共识，当大模型变现进入深水期，被寄予厚望的智能体已经是下一个风口，AI各家企业结合自身战略布局与资源禀赋，锁定了差异化的价值赛道，将加大AI方面投入，主要体现在Capex、AI人才招聘和AI营销费用等增加。   据悉，随着OpenClaw(“龙虾”)引发全民“养龙虾”现象，AI智能体热潮正席卷互联网行业内外。在这一波“养虾”热潮中，腾讯（TCEHY.US）动作颇为积极，快速上线WorkBuddy、可以直连微信的QClaw等多款产品及解决方案。   此外，据新消息，阿里巴巴（BABA.US）集团主席蔡崇信近日与西门子全球 CEO 博乐仁对话，他表示，阿里巴巴的核心战略是：未来一切都将由 AI 驱动，阿里巴巴的定位，就是通过云基础设施，为所有想用 AI 的企业提供支撑。   在谈到阿里巴巴的模型时，蔡崇信表

$微美全息(WIMI)$由于OpenClaw的爆火，AI竞争日趋白热化，据悉，科技巨头微软（MSFT.US）试图通过重组AI部门“杀出”重围。   “大刀阔斧”重组AI部门 据消息，3月17日，微软正式宣布，将对旗下Copilot团队进行重组。CEO纳德拉称，公司正加大对超级智能使命的投入，凭借顶尖人才与算力资源，研发具备实际产品价值的大模型。   长期以来，微软依托OpenAI的独家“云授权”，将Copilot嵌入Office、Windows、Azure等核心产品线。为了摆脱对OpenAI的高度依赖，微软正着力研发多类大模型，包括代码生成、图像生成、音频生成模型，以及推理模型。   事实上，2026年人工智能行业正迎来从“云端依赖”到“终端原生”的关键转折。从“Seedance时刻”的洗礼后，春晚舞台上的机器人，雨后春笋的AI Agent，再到OpenClaw“养龙虾”的热潮，都在从不同的角度一次又一次地刷新人们对AI的认知。   AI Agent热潮推波助澜 正如谷歌（GOOG.US）DeepMind CEO Demis Hassabis近期的表态，明确将更高自主性的Agent系统与端侧AI列为核心战略方向，预示着AI技术将彻底走出屏幕，从语音交互迈向实际行动，在消费级与产业级场景中实现规模化实用价值。   与此同时，就在几天前，2026年GTC大会上，英伟达（NVDA.US）创始人黄仁勋刚向世界演示了AI产业从训练驱动转向推理驱动，全栈式AI布局、软硬协同带来的推理性价比和稳定性优势，预计2027年AI推理芯片潜在市场规模可达1万亿美元。   并且，他明确指出推理成为AI算力增长核心驱动力，英伟达将以AI工厂体系重构算力基础设施，

$微美全息(WIMI)$近日，据报道，特斯拉(TSLA.US)CEO埃隆·马斯克宣布，将在本周启动超级芯片工厂项目Terafab，该工厂预计耗资250亿美元至400亿美元。   这数百亿美元的资本支出预期目标是建设一座2纳米半导体制造厂，为特斯拉的自动驾驶系统、Cybercab自动驾驶出租车以及Optimus机器人生产AI芯片。   三星将为特斯拉量产AI5芯片 另据报道，三星(SSNGY.US)正准备在其美国泰勒半导体工厂为特斯拉生产高端人工智能芯片。最新报道显示，该公司有望在 2027 年下半年开始大规模量产。   据了解，三星将为特斯拉制造两款人工智能芯片：AI5 和 AI6。两款芯片均将采用先进的 2 纳米工艺，以实现更高性能与更低功耗。   此前报道指出，三星初期将聚焦 AI5 芯片，目前试产工作已在进行中，量产计划于 2027 年启动。而 AI6 芯片预计 2027 年开始试产，2028 年实现量产。三星是否会按此计划推进或做出调整，未来几个月将逐渐明朗。   AI芯片产业的爆发点 自2026年初以来，AI应用对底层基础设施的要求正在迅速抬升，全球AI芯片竞争持续升温的状态。从谷歌、微软到Meta和苹果，几乎全都在开发自己的芯片。更重要的是，以Meta为例，这家公司正在测试第1颗用于训练AI系统的芯片。Meta高层曾表示，希望2026年开始，可以用自家芯片进行AI训练。   与此同时，今年行业的核心关注焦点，几乎全部集中在AI计算领域，针对这一赛道的布局与规划，企业在AI时代，面对的AI芯片算法低延迟的推理服务必须依赖边缘节点与中心云之间的智能互联，平台在内容合规、安全性、稳定性与弹性等方面也面临更高要求。   微

$微美全息(WIMI)$获悉，近日，江苏省工业和信息化厅、江苏省发展和改革委员会、江苏省教育厅等九部门印发《江苏省脑机接口产业创新发展行动方案》（以下简称《行动方案》）。   争创未来产业先导区 其中方案提出，前瞻布局未来产业，打造新的经济增长点，抢抓脑机接口产业发展机遇，大力推动关键技术突破、整机产品打造、应用场景开放，加速产业集聚发展，加快形成新质生产力，高水平赋能新型工业化，有力支撑现代化产业体系建设。   支持有条件的地区建设产品体验和展示中心，结合科普宣传、健康普查等公益活动，加强脑机接口创新产品体验推广力度。到2030年，产业发展体系初步完善，打造2~3家具有国内外影响力的领军企业，培育一批专精特新中小企业，积极争创国家未来产业先导区。   脑机接口成热词 需要注意的是，2026年全国两会上，脑机接口首次被写入政府工作报告，明确与未来能源、量子科技、具身智能、6G等一同被列入未来产业，这意味脑机接口已成为未来重点培育的战略科技方向。   科技部部长进一步强调，“十五五”时期，要抓紧部署实施一批国家重大科技项目，特别是要加强集成电路、人工智能、脑机接口等领域科技攻关，为产业发展提供更强有力的科技支撑。   事实上，脑机接口集合了医学、计算机、电子、机械、材料等多个学科的最先进理论与前沿技术，正迅速成为全球科技竞争的新赛道。   2024年1月，埃隆·马斯克创立的美国脑机接口公司Neuralink完成首例人体脑芯片植入，并将临床试验拓展至多个国家。2026年初，马斯克称Neuralink将开启脑机接口设备的规模化生产之路。用意念控制机械手指抓取物体、用脑控设备帮助瘫痪患者行走。   对此，一些业内专家纷纷表示，伴随脑机

$微美全息(WIMI)$获悉，在全国两会期间，政府工作报告指出，随着新质生产力稳步发展，科技创新成果丰硕，人工智能、生物医药、机器人、量子科技等领域研发应用处于世界前列。   重磅规划加持量子科技 报告中还提到，2026年政府工作任务规划，其中包括培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。这些重磅表述为量子科技产业发展指明了方向，这一前沿领域的关注热度持续升温。   事实上，量子科技被业界视为新质生产力的重要代表，也是助力新质生产力发展的重要引擎。量子科技属于典型的通用性技术，随着技术体系的成熟，未来有望发展成为支撑各领域创新的基础性产业，为数字经济发展提供底层支撑。 自2026年开年以来，在量子科技领域，中国科学家纷纷交出让全球同行惊叹的答卷。2月，《自然》期刊发表了北京大学团队的重要成果：经过6年多技术攻关，他们研制出两款核心芯片，成功构建全球首个基于集成光量子芯片的大规模量子密钥分发网络，这个网络被命名为“未名量子网络”。   此前1月，中国科学院物理研究所科研团队在《自然》杂志发表论文，展示了在超导量子芯片实验中掌握量子系统热化节奏的成果。这项研究创新性地采用随机多极驱动技术，在量子系统热化调控领域取得重要突破，为未来量子计算机的实用化奠定了基础。   与此同时，伴随技术渗透率的持续提升和应用场景的不断拓展，量子科技未来有望成为拉动产业升级、经济增长的新引擎。面对量子计算技术正从实验室研发加速迈向产业应用的关键窗口期，资本市场同样看好量子科技赛道的发展潜力。   微美全息交出量子科技硬核答卷 据了解，微美全息（WIMI.US）作为量子科技和产业发展的前锋队，紧扣资本战略导向，在AI大模型、具身智能、量子计算、脑机接口

$微美全息(WIMI)$获悉，3月12日-3月15日，中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）在上海新国际博览中心正式开幕。本届展会以‘智启生活，绿动未来’为主题，展出面积达15万平方米，汇聚全球超千家参展企业。   AWE 2026展会开幕 作为全球三大家电与消费电子顶级盛会，AWE 2026早已不只是产品陈列的展会，更是全球家电产业的年度风向标、前沿消费科技落地生活场景的第一现场。   从AWE主办方及多家品牌商方面获悉，具身智能、AI眼镜等品类密集登场，共同构成本届展会核心看点矩阵。如特斯拉则展示特斯拉(TSLA.US)人形机器人，覆盖日常出行、到户外体验等多个领域。   企业集结AI眼镜赛道 如今，从世界移动通信大会到消费电子博览会，科技公司都在强调同一件事：AI 正在成为设备的底层系统。其中，在AI眼镜这条潜力赛道上，家电企业早已悄然集结。比如，阿里（BABA.US）旗下千问AI眼镜将首次开放国内线下展陈与体验。   从行业本质看，AI眼镜并非横空出世，而是“显示+交互+计算”能力在可穿戴形态上的终极融合，而这恰是智能硬件企业技术积累的延伸，可无缝复用至AI眼镜的光学显示与图像处理环节。   此外，AI眼镜的核心价值正从硬件向“硬件+软件+服务”的生态演进。因此，赛道火热也意味着竞争加剧。百度、字节、苹果、谷歌、理想等互联网巨头、手机厂商均已入局，展开激烈市场竞争比拼。   值得一提，近日，Omdia发布最新数据，表示全球 AI 眼镜的出货规模在 2025 年达到 870 万副，增幅 232%。中国大陆是增长最快的市场，年度总出货量近 100 万副，占比 10.9% 仅次于美国。   从功能角度，支持显示功能的智

$微美全息(WIMI)$近日，从北京量子信息科学研究院获悉，该院在固态量子光源研究上取得重要进展，成功研发出一款高效率、高纯度的双光子发射器。   这项工作在单量子点发射体实现双光子态领域迈出了关键一步，具有里程碑意义，相关研究成果于当日发表在国际期刊《自然·材料》上。   量子科技纳入未来产业重点培育 值得一提，3月5日，政府工作报告中指出，过去一年科技发展向新向优、彰显蓬勃活力，新质生产力稳步发展，创新成果丰硕，量子科技等领域研发应用走在世界前列。   报告中特别提出，要建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展量子科技等未来产业，继量子科技被写入“十五五”规划建议后，再为量子科技产业发展提供了明确的政策指引。   这意味着，“十五五”期间将持续加强原始创新，推动产学研深度融合，加快成果转化，让量子科技更好地服务于新质生产力的培育与赋能，支撑经济社会高质量发展。   实际上，着眼若从科研转向产业，我国量子科技领域科研的发展，在理论不断实现突破的同时，投融资开始快速转化成项目。这背后，则是资本市场认可量子计算技术正从实验室研发加速迈向产业应用的关键窗口期。   微美全息强化AI量子科技攻关 在备受关注的量子科技领域，资料显示，作为量子技术领域的布局企业之一微美全息（WIMI.US），在量子科技领域的布局已形成一定规模。据官方消息，其产品研发取得阶段性进展，在新质生产力方面，打造了边缘计算、量子科技、脑机接口、人工智能等新兴支柱产业，为后续规模化布局奠定了坚实基础。   为进一步深入量子计算领域，微美全息重视创新，加强原创性引领性科技攻关，在技术层面，实现了重要突破，加强人工智能、量子科技等前沿领域的科技攻关，为量子安全技术

$微美全息(WIMI)$据了解，一年一度的2026年世界移动通信大会（MWC）正在西班牙巴塞罗那举办。本次大会参展的企业数量超过千家，包括上游的面板、芯片厂商，以及下游的机器人、手机厂商。   作为全球性科技盛会，MWC大会是科技企业向世界展示成果的重要舞台。本届MWC以“The IQ Era”为核心主题，全方位呈现了AI、XR、5G-A、边缘云等前沿技术的创新应用与产业场景的融合趋势。   竞相布局智能硬件赛道 透过本届展会可以看见，AI+已经从不清晰的概念，变为百花齐放的全新形态产品。其中，AI眼镜是颇受关注的新兴赛道。   MWC现场，阿里（BABA.US）千问AI眼镜完成了首秀。在大会开幕前几天，阿里巴巴宣布其个人AI助手“千问”进军AI硬件领域，并推出首款同名AI眼镜。   千问AI眼镜具备顶级硬件配置的G1系列，国补后到手价为1997元，将全面接入千问APP，陆续上线点外卖、订酒店、打车等“办事”功能，预计3月底用户即可体验首批功能。   字节跳动推出Project Swan VR头显 另据消息，字节跳动Pico Project Swan头显将在巴塞罗那世界移动通信大会上亮相发布，这是一款功能强大的头显设备。   字节跳动透露，该产品设备搭载的微型OLED显示屏拥有每度40像素的分辨率密度，应该与Apple Vision Pro和三星Galaxy XR处于同一水平。该头显将具备类似的功能，能够通过透视摄像头在现实世界环境中创建图形的混合现实叠加效果。   与此同时，近几个月来，Meta（META.US）在开发下一代VR硬件和体验。Meta去年出货 700 多万台，今年预测 1800 万；国内去年 50 万规模，今年

$微美全息(WIMI)$获悉，日前，作为全球人工智能（AI）芯片巨头，英伟达（NVDA.US）发布了“超预期”财报。2026财年第四季财报及2026财年全年公司数据中心业务再创新高，新一季的指引也超出市场预期。   新财报成绩单亮眼 2026财年，英伟达实现全年营收为2159亿美元，同比上涨65%；作为英伟达核心业务，数据中心增长强劲，第四季度业务收入达到了创纪录的623亿美元，同比增长75%，全年收入1937亿美元，贡献公司近九成收入。   英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋，曾多次强调英伟达不是只卖芯片，而是AI工厂。而作为英伟达核心产品，Blackwell架构平台推进顺利，下一代Rubin平台计划2026年下半年正式量产出货。 据介绍，相比Blackwell平台，Rubin训练混合专家（MoE）模型所需GPU数量减少75%，推理Token成本最高降低10倍，精准卡位推理时代低成本的需求。   大举进军AI推理时代 最值得注意的是，英伟达正在重金押注AI推理。去年12月，公司斥资200亿美元现金收购了Groq低延迟推理技术与相关工程团队，而这笔非独家技术许可与人才转移的非传统收购，成为英伟达历史上规模最大的一笔交易。   通过Groq等技术，英伟达能够以更灵活的产品组合应对来自谷歌TPU、亚马逊自研芯片及各类ASIC芯片的竞争。黄仁勋最新“剧透”，Groq相关技术将整合至英伟达的新一代架构中，进一步提升AI基础设施性能与成本效益。   微美全息打通推理全产业链 与此同时，据了解，AI前沿企业微美全息（WIMI.US）成为了全栈布局的代表企业，在人工智能AI领域深耕细作，构建全息云平台等高端算力基地，采用多元异构架构集成国际先进芯片，加速生成式AI

$微美全息(WIMI)$获悉，深圳国际量子研究院团队在超导量子芯片互联领域取得重要进展，首次实现跨越4K温区的超导量子芯片间微波量子态传输与纠缠生成。   这项新研究提出并实现了一种抗热噪声的新型微波量子网络架构，在4K通道温度下实现量子态传输过程保真度58.5%、Bell态保真度52.3%，突破经典极限，为建立大规模量子计算网络提供新路径。   量子科技展现变革潜力 不得不说，自2026年开年以来，在量子科技领域，国内科学研发团队纷纷交出让全球同行惊叹的答卷。   此前，2月12日，《自然》期刊发表了北京大学团队的重要成果，研发出两款核心芯片，成功构建全球首个基于集成光量子芯片的大规模量子密钥分发网络，这个网络被命名为“未名量子网络”。   现如今，着眼若从科研转向产业，全国量子科技领域科研的发展，在理论不断实现突破的同时，投融资开始快速转化成项目。   从该领域的不完全投融资中，仅2025年初截至2026年2月5日逾一年时间，量子科技（包括量子计算和量子计算机）赛道，融资金额达25.16亿元，融资事件数达25起。   量子计算赛道成为硬科技投资热点，这背后，则是市场认为量子计算技术正从实验室研发加速迈向产业应用的关键窗口期，得以一窥量子科技赛道的战略重要性。   值得一提，量子计算具有颠覆性计算能力，有望在金融、医药等领域带来革命性突破，加上国家政策大力支持，资本涌入加速行业发展，广泛参与量子科技领域的标准制定，提升在全球量子科技创新中的影响力与话语权。   微美全息引领量子科技发展格局 资料显示，全球量子计算领导者微美全息（WIMI.US），近年来抢抓量子科技发展战略机遇，大力推动量子科技创新与产业创新融合发展

$微美全息(WIMI)$在量子计算技术迅速发展的当下，云端量子算力协作已成为解锁复杂科学计算与高端数据处理场景的核心支撑。   量子全同态加密（QFHE）作为保障量子数据隐私的关键技术，凭借其允许服务器对加密量子态直接执行任意计算而无需解密的核心特性，为量子计算提供了基础安全保障，成为量子密码学领域的研究核心与技术热点。   然而，现有QFHE方案在应对实际分布式量子计算场景中的服务器波动性问题时存在显著问题，严重制约了其技术应用。   据悉，微美全息（WIMI.US）正在研究基于通用量子电路（UQC）的动态量子全同态加密（DQFHE），旨在通过技术创新突破动态算力协作中的安全与兼容性问题。量子计算的并行计算特性使其在解决经典计算难以应对的复杂问题上具有技术优势，但量子态的脆弱性与量子数据的高敏感性，对隐私保护技术提出了严苛要求。 量子全同态加密技术通过加密量子态的同态运算特性，实现了计算不泄露隐私的核心目标，即数据持有方无需向算力提供方披露原始数据与密钥，即可完成量子计算任务的处理。尽管QFHE技术具备上述技术优势，但现有的静态架构设计使其难以适配实际分布式量子计算环境。   在真实的量子算力网络中，服务器节点的动态调整（新增、退出或故障替换）是常态，而现有QFHE方案缺乏对这一动态场景的兼容能力——每当服务器节点发生变动，整个加密协议体系必须重新初始化与更新，不仅导致计算任务中断、算力资源浪费，更可能在协议更新过程中引入安全风险。   因此，微美全息研究的基于通用量子电路的动态量子全同态加密，创新实现对传统QFHE方案的突破性升级，构建适配动态算力网络的高安全、高效率量子加密体系。这种扩展架构不仅提升了方案对不同量子比特体系的适配能力，更为后