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2025-10-09

a股那招跑美股来了真尼玛不搞源头信息就开始乱说。别到时候删，消息称，连个消息都没有

特斯拉跌超1%，消息称特斯拉机器人停产

2025-08-29

唉这个也信

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2025-10-10

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2025-09-23

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2025-09-05

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Information曝出特斯拉已暂停人形机器人Optimus的生产。这一决定源于工程团队在机器人手部和前臂设计上遭遇的严重技术难题，导致无法实现类人灵活操作。马斯克曾雄心勃勃地计划在2025年生产至少5000台Optimus，但这一目标先后被下调至2000台，最终陷入停产状态。截至7月，该机器人实际产量仅数百台，不足原计划的十分之一。</p><p>特斯拉此次停产决定并非空穴来风。据内部消息，<strong>已生产的1000台Optimus暴露出一系列硬件技术缺陷。关节电机过热问题突出，尤其在搬运重物时，电机温度会飙升到警戒线，导致机器人不得不降速甚至停机。灵巧手负载能力不足，最多只能抓取1公斤的物品，且内部钢丝腱绳容易断裂，精细操作失败率超过60%。传动装置寿命过短和续航能力差也是致命问题。</strong>Optimus目前使用的2.3kWh电池仅支持不到2小时的持续工作，远未达到工业应用需求。特斯拉正在同步测试至少三家供应商的不同技术方案，以寻求替代设计。从硬件层面看，人形机器人产业仍处于商业化初期。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5eba3579fe25d50069d85aad69915c06\" tg-width=\"687\" tg-height=\"476\"/></p><p style=\"text-align: start;\">除了硬件缺陷，Optimus的软件系统同样面临挑战。据报道，机器人在特斯拉工厂的实际搬运效率还不到人工的一半。在2024年10月的“We，Robot”发布会上，数台Optimus机器人跳舞、倒酒、与人交谈互动的大部分动作，实际上是由工程师远程遥控完成的。这引发了外界对特斯拉机器人智能水平的质疑。问题的核心在于具身智能大模型发展不成熟。与语言大模型不同，具身智能大模型需要大量的物理动作数据投喂，而这类数据采集难度极大。特斯拉试图将自动驾驶技术迁移到人形机器人上，但这一技术路径并未达到预期效果。项目负责人米兰·科瓦奇在6月离职，随后生产便被暂停。</p><p style=\"text-align: start;\">特斯拉的停产决定对其供应链企业产生了直接冲击。特斯拉已于半个月前开始暂停采购Optimus的零部件，导致多家供应商面临订单延迟与库存积压问题。一些企业为成为Optimus供应商已投入巨额资金。例如，拓普集团曾计划为人形机器人产业投入50亿元，这些投入短期内难以得到回报。为应对挑战，特斯拉正在寻求硬件方案调整，包括测试液冷电机、升级灵巧手自由度至22个、将电池扩容至3.2kWh等，这些改进旨在解决当前的技术瓶颈。</p><p style=\"text-align: start;\">尽管遭遇挫折，特斯拉并未放弃Optimus项目。公司表示将在两个月内进行“设计调整”，完成后重新确定量产计划。第三代Optimus机器人预计于2025年底推出，2026年开始量产。新一代产品计划将手部自由度从11个翻倍至22个，并配备5nm Dojo Edge专用芯片提升算力。特斯拉面临的挑战反映了整个人形机器人行业的普遍问题。如何攻克技术瓶颈并合理控制成本，成为人形机器人能否量产的关键。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉跌超1%，消息称特斯拉机器人停产</title>\n<style 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start;\">除了硬件缺陷，Optimus的软件系统同样面临挑战。据报道，机器人在特斯拉工厂的实际搬运效率还不到人工的一半。在2024年10月的“We，Robot”发布会上，数台Optimus机器人跳舞、倒酒、与人交谈互动的大部分动作，实际上是由工程师远程遥控完成的。这引发了外界对特斯拉机器人智能水平的质疑。问题的核心在于具身智能大模型发展不成熟。与语言大模型不同，具身智能大模型需要大量的物理动作数据投喂，而这类数据采集难度极大。特斯拉试图将自动驾驶技术迁移到人形机器人上，但这一技术路径并未达到预期效果。项目负责人米兰·科瓦奇在6月离职，随后生产便被暂停。</p><p style=\"text-align: start;\">特斯拉的停产决定对其供应链企业产生了直接冲击。特斯拉已于半个月前开始暂停采购Optimus的零部件，导致多家供应商面临订单延迟与库存积压问题。一些企业为成为Optimus供应商已投入巨额资金。例如，拓普集团曾计划为人形机器人产业投入50亿元，这些投入短期内难以得到回报。为应对挑战，特斯拉正在寻求硬件方案调整，包括测试液冷电机、升级灵巧手自由度至22个、将电池扩容至3.2kWh等，这些改进旨在解决当前的技术瓶颈。</p><p style=\"text-align: start;\">尽管遭遇挫折，特斯拉并未放弃Optimus项目。公司表示将在两个月内进行“设计调整”，完成后重新确定量产计划。第三代Optimus机器人预计于2025年底推出，2026年开始量产。新一代产品计划将手部自由度从11个翻倍至22个，并配备5nm Dojo 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5eba3579fe25d50069d85aad69915c06\" tg-width=\"687\" tg-height=\"476\"/></p><p style=\"text-align: start;\">除了硬件缺陷，Optimus的软件系统同样面临挑战。据报道，机器人在特斯拉工厂的实际搬运效率还不到人工的一半。在2024年10月的“We，Robot”发布会上，数台Optimus机器人跳舞、倒酒、与人交谈互动的大部分动作，实际上是由工程师远程遥控完成的。这引发了外界对特斯拉机器人智能水平的质疑。问题的核心在于具身智能大模型发展不成熟。与语言大模型不同，具身智能大模型需要大量的物理动作数据投喂，而这类数据采集难度极大。特斯拉试图将自动驾驶技术迁移到人形机器人上，但这一技术路径并未达到预期效果。项目负责人米兰·科瓦奇在6月离职，随后生产便被暂停。</p><p style=\"text-align: start;\">特斯拉的停产决定对其供应链企业产生了直接冲击。特斯拉已于半个月前开始暂停采购Optimus的零部件，导致多家供应商面临订单延迟与库存积压问题。一些企业为成为Optimus供应商已投入巨额资金。例如，拓普集团曾计划为人形机器人产业投入50亿元，这些投入短期内难以得到回报。为应对挑战，特斯拉正在寻求硬件方案调整，包括测试液冷电机、升级灵巧手自由度至22个、将电池扩容至3.2kWh等，这些改进旨在解决当前的技术瓶颈。</p><p style=\"text-align: start;\">尽管遭遇挫折，特斯拉并未放弃Optimus项目。公司表示将在两个月内进行“设计调整”，完成后重新确定量产计划。第三代Optimus机器人预计于2025年底推出，2026年开始量产。新一代产品计划将手部自由度从11个翻倍至22个，并配备5nm Dojo Edge专用芯片提升算力。特斯拉面临的挑战反映了整个人形机器人行业的普遍问题。如何攻克技术瓶颈并合理控制成本，成为人形机器人能否量产的关键。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/e49ab90f6352b6ebbb45091ad18b5a2e","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1185350805","content_text":"特斯拉跌超1%，报434.26美元，消息称特斯拉机器人停产。消息上，科技媒体The 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Partners首席投资官金·福雷斯特认为，刚刚公布的疲弱数据给了美联储足够的降息空间。这其中有一些令人不安的趋势：工作岗位不足、总体数据不及预期以及U-6未充分就业人数的增加也令人不安。看起来美联储可能会降息50个基点，而且看起来在接下来的三次会议中，美联储可能不得不降息以支持经济。目前，交易员也预计本月美联储可能降息50个基点。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1161,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":472787661152328,"gmtCreate":1756479146902,"gmtModify":1756479148840,"author":{"id":"4170716422045102","authorId":"4170716422045102","name":"粘粘粘","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4170716422045102","idStr":"4170716422045102"},"themes":[],"htmlText":"唉 这个也信","listText":"唉 这个也信","text":"唉 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justify;\">今天，阿里巴巴发布的2026财年Q1（自然年2025年Q2）财报显示，季度资本开支（Capex）386亿元，创历史新高。在财报电话会上，CEO吴泳铭还公布，过去四个季度，阿里巴巴已经在AI基础设施以及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI投入见效，本季度AI+云表现强劲，阿里云收入增长继续加速至26%，AI相关产品收入已连续8个季度实现三位数同比增长。同时，阿里还首次披露：季度AI收入占外部商业化收入的比例已超过20%。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI投入厚度与力度的支撑下，阿里的大模型创新引擎正以惊人的节奏运转。7月内，阿里接连发布并开源了多个重量级模型：Qwen3推理模型，登顶全球最强开源推理模型<strong>；</strong>在经典基础模型，开源的Qwen3新版本全球最强；还有编程能力比肩全球顶尖闭源模型的Qwen3-Coder；以及7月底发布的业界首个采用MoE架构的视频生成模型Wan2.2。</p><p style=\"text-align: justify;\">8月，阿里开源全新文生图模型Qwen-Image，当天即登上Hugging Face的模型榜单首位。8月22日，阿里还发布了Agentic编程平台Qoder。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种高频次的模型迭代，正在通过开源策略迅速构建生态护城河。目前，通义千问衍生模型的数量已突破14万，超越Llama成为全球第一大AI开源模型，全球下载量超过4亿次。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一系列行动，完美诠释了吴泳铭所确立的“用户为先、AI驱动”的核心战略。</p><h2 id=\"id_1142280390\" style=\"text-align: start;\">跨洋的呼应：谷歌的重注AI与全栈模式的浮现</h2><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的AI战略雄心，在太平洋彼岸得到了强有力的呼应。谷歌发布的2025年第二季度财报，让“全栈式AI”的战略模式清晰地浮出水面。</p><p style=\"text-align: justify;\">财报中最引人注目的数据，是谷歌通过提升模型能力，低费用甚至免费各类应用，使得谷歌一个月内的token调用量翻倍，从5月的480万亿大幅跳增至980万亿。</p><p style=\"text-align: justify;\">为应对推理需求大爆发，谷歌将其2025财年的资本支出（Capex）指引，从750亿美元大幅上调至惊人的850亿美元。这种被华尔街分析师形容为“非谷歌式”（un-Googly）的豪赌，与其过去“审慎、成熟”的投资风格大相径庭。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管此举在短期内严重压缩了公司的自由现金流（FCF），但分析师普遍认为，这恰恰是投资者一直“强烈呼吁”的，表明谷歌终于准备“真正认真地对待AI”。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的“非理性”豪赌，正是为了构建和强化其全栈AI能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一模式的核心在于，科技巨头必须掌控从底层到顶层的每一个关键环节，以实现性能、成本和创新速度的极致优化。</p><p style=\"text-align: justify;\">该模式可被清晰地划分为三个层次：</p><ol start=\"1\" style=\"\"><li><p><strong>硬件/基础设施层</strong>：包括自研芯片、服务器集群以及遍布全球的数据中心网络。</p></li><li><p><strong>基础模型层</strong>：拥有一个强大的、作为“智能大脑”的专有大模型，如谷歌的Gemini。</p></li><li><p><strong>应用/生态层</strong>：依托占据市场主导地位的应用程序（如谷歌搜索、YouTube）作为AI技术部署、数据收集和用户触达的主要渠道。</p></li></ol><p style=\"text-align: justify;\">谷歌和阿里不约而同地选择了这条资本密集、全栈式技术的道路，并非巧合。</p><p style=\"text-align: justify;\">这证明全球AI竞争范式正发生着变化：单纯的算法竞赛时代已经结束，取而代之的是一场关于集成系统、资本实力和生态控制力的全面战争。这种AI全栈模式正在成为有志于在全球或区域市场取得AI领导地位的企业的唯一路径，并极大地抬高了行业的准入门槛。</p><h2 id=\"id_2402666338\" style=\"text-align: start;\">全栈AI布局：硬件、模型、应用齐头并进</h2><p style=\"text-align: justify;\">通过对阿里巴巴和谷歌AI战略的深入剖析，可以发现两者在全栈布局的三个层面呈现出惊人的“战略镜像”，尽管具体战术有所差异，但其底层逻辑高度一致。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/91c4721cb9239b819b4e05438c8b4b54\" title=\"\" tg-width=\"1684\" tg-height=\"1448\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、算力基座：建设万亿级AI基础设施平台</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">控制物理基础设施，是全栈战略的起点。这关乎着整个下游生态的性能和成本，阿里和谷歌都将拥有和运营自有算力视为不可动摇的基石。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴计划在未来三年投入3800亿元人民币，其明确目标是“建设具备全球技术竞争力的云计算网络”。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年以来，阿里云已在全球范围内，包括北京、上海、杭州，及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区，正式这一计划的初步成果。今年下半年，阿里云的全球基础设施布局将扩展至30个地域、95个可用区。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的850亿美元资本支出计划同样聚焦于此，其中约三分之二用于服务器，三分之一用于数据中心建设和网络设备，主要目标是满足云客户对AI算力的旺盛需求，并支撑其内部庞大的AI服务。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、模型中枢：通义千问（Qwen）与Gemini作为生态大脑</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果说算力是“身体”，那么大模型就是“大脑”。阿里和谷歌都将自己的旗舰模型作为构建开发者生态的核心枢纽，而非仅仅是一个产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列，选择以开源为主导的生态路径，凭借其高性能和低成本的优势，Qwen在今年迅速登顶全球最强开源模型宝座，全球衍生模型数量超过14万，全球下载量突破4亿。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过中国最大的AI开源社区“魔搭”（ModelScope），阿里汇聚了超过1600万开发者，共同构建一个庞大的、以通义为核心的AI生态系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的Gemini则走了另一条路——深度集成与规模化应用。通过其庞大的现有开发者网络，Gemini已经吸引了超过900万开发者进行构建。其处理能力更是达到了惊人的每月超过980万亿tokens，自5月以来翻了一番。这清晰的展示了谷歌利用其平台优势，将Gemini深度嵌入到全球开发者工作流中的强大能力。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、应用为王：从电商、搜索到万千场景的AI落地</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">全栈模式的最终价值，体现在应用层。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里和谷歌都巧妙地利用其占据绝对优势的C端应用，作为AI技术的最佳试验场、分发渠道和数据来源，形成了一个强大的正向反馈飞轮。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的飞轮由其庞大的商业生态驱动。最近，高德地图全面AI化，钉钉最新完成AI升级，淘宝平台正从AI搜索、AI广告平台等一系列AI应用升级。财报显示，淘天的AI工具“全站推”持续带动淘天商家经营效率提升。6月淘宝上线百亿参数大模型RecGPT，让“猜你喜欢“更精准，测试显示用户加购次数和停留时长均提升超5%。阿里国际的AI工具Marco日均调用量超10亿次。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的飞轮则围绕其核心的搜索和云业务。搜索中的AI Overviews功能已覆盖超过20亿月活跃用户，并使相关搜索的查询量增加了10%。在企业端，谷歌云通过将Gemini功能捆绑进Workspace套件，有效推动了其32%的收入增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">这个闭环系统的逻辑是清晰的：应用层（如电商、搜索）产生海量高质量的专有数据和用户反馈，这些数据被用于训练和优化模型层（通义、Gemini）；而更强大的模型反过来又提升了应用体验，吸引更多用户，产生更多数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">整个循环在自有的、经过优化的基础设施层上高效运转，构成了难以逾越的竞争壁垒。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的全栈AI优势，与一个完整的、端到端的商业生态系统实现了完美结合，这构成了其核心技术壁垒——一个高效运转的“AI飞轮”。</p><h2 id=\"id_4180808803\" style=\"text-align: start;\">结论：不止是技术竞赛，是商业生态的对决</h2><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴与谷歌在AI战略上走向趋同，共同选择了资本密集、技术垂直的全栈模式，或许将成为定义AI时代格局的关键特征。</p><p style=\"text-align: justify;\">它宣告了一个新时代的到来：未来的竞争，不再是单一算法或产品的较量，而是从芯片、数据中心到大模型，再到杀手级应用的完整生态体系的对决。这不仅是进入顶级赛场的入场券，更是决定胜负的终极武器。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于阿里巴巴而言，践行AI全栈战略的意义尤为深远。在坚实的AI基础设施平台上，通过将AI能力注入电商、物流、出行、搜索、办公、金融等千行百业，阿里正在构建一个自我强化、高效变现的商业智能闭环。</p><p style=\"text-align: justify;\">放眼中国市场，这场AI竞赛的终局，胜利者将不取决于谁拥有最聪明的单一模型，而在于谁能构建出最强大、最完善、协同效应最强的AI驱动型商业生态。在这场终极对决中，已经拥有完整商业闭环并全力加码全栈AI的阿里巴巴，无疑已经占据了有利的战略高地。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>阿里、谷歌，全球唯二具备全栈AI技术能力的科技巨头</title>\n<style 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Face的模型榜单首位。8月22日，阿里还发布了Agentic编程平台Qoder。这种高频次的模型迭代，正在通过开源策略迅速构建生态护城河。目前，通义千问衍生模型的数量已突破14万，超越Llama成为全球第一大AI开源模型，全球下载量超过4亿次。这一系列行动，完美诠释了吴泳铭所确立的“用户为先、AI驱动”的核心战略。跨洋的呼应：谷歌的重注AI与全栈模式的浮现阿里巴巴的AI战略雄心，在太平洋彼岸得到了强有力的呼应。谷歌发布的2025年第二季度财报，让“全栈式AI”的战略模式清晰地浮出水面。财报中最引人注目的数据，是谷歌通过提升模型能力，低费用甚至免费各类应用，使得谷歌一个月内的token调用量翻倍，从5月的480万亿大幅跳增至980万亿。为应对推理需求大爆发，谷歌将其2025财年的资本支出（Capex）指引，从750亿美元大幅上调至惊人的850亿美元。这种被华尔街分析师形容为“非谷歌式”（un-Googly）的豪赌，与其过去“审慎、成熟”的投资风格大相径庭。尽管此举在短期内严重压缩了公司的自由现金流（FCF），但分析师普遍认为，这恰恰是投资者一直“强烈呼吁”的，表明谷歌终于准备“真正认真地对待AI”。谷歌的“非理性”豪赌，正是为了构建和强化其全栈AI能力。这一模式的核心在于，科技巨头必须掌控从底层到顶层的每一个关键环节，以实现性能、成本和创新速度的极致优化。该模式可被清晰地划分为三个层次：硬件/基础设施层：包括自研芯片、服务器集群以及遍布全球的数据中心网络。基础模型层：拥有一个强大的、作为“智能大脑”的专有大模型，如谷歌的Gemini。应用/生态层：依托占据市场主导地位的应用程序（如谷歌搜索、YouTube）作为AI技术部署、数据收集和用户触达的主要渠道。谷歌和阿里不约而同地选择了这条资本密集、全栈式技术的道路，并非巧合。这证明全球AI竞争范式正发生着变化：单纯的算法竞赛时代已经结束，取而代之的是一场关于集成系统、资本实力和生态控制力的全面战争。这种AI全栈模式正在成为有志于在全球或区域市场取得AI领导地位的企业的唯一路径，并极大地抬高了行业的准入门槛。全栈AI布局：硬件、模型、应用齐头并进通过对阿里巴巴和谷歌AI战略的深入剖析，可以发现两者在全栈布局的三个层面呈现出惊人的“战略镜像”，尽管具体战术有所差异，但其底层逻辑高度一致。1、算力基座：建设万亿级AI基础设施平台控制物理基础设施，是全栈战略的起点。这关乎着整个下游生态的性能和成本，阿里和谷歌都将拥有和运营自有算力视为不可动摇的基石。阿里巴巴计划在未来三年投入3800亿元人民币，其明确目标是“建设具备全球技术竞争力的云计算网络”。今年以来，阿里云已在全球范围内，包括北京、上海、杭州，及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区，正式这一计划的初步成果。今年下半年，阿里云的全球基础设施布局将扩展至30个地域、95个可用区。谷歌的850亿美元资本支出计划同样聚焦于此，其中约三分之二用于服务器，三分之一用于数据中心建设和网络设备，主要目标是满足云客户对AI算力的旺盛需求，并支撑其内部庞大的AI服务。2、模型中枢：通义千问（Qwen）与Gemini作为生态大脑如果说算力是“身体”，那么大模型就是“大脑”。阿里和谷歌都将自己的旗舰模型作为构建开发者生态的核心枢纽，而非仅仅是一个产品。阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列，选择以开源为主导的生态路径，凭借其高性能和低成本的优势，Qwen在今年迅速登顶全球最强开源模型宝座，全球衍生模型数量超过14万，全球下载量突破4亿。通过中国最大的AI开源社区“魔搭”（ModelScope），阿里汇聚了超过1600万开发者，共同构建一个庞大的、以通义为核心的AI生态系统。谷歌的Gemini则走了另一条路——深度集成与规模化应用。通过其庞大的现有开发者网络，Gemini已经吸引了超过900万开发者进行构建。其处理能力更是达到了惊人的每月超过980万亿tokens，自5月以来翻了一番。这清晰的展示了谷歌利用其平台优势，将Gemini深度嵌入到全球开发者工作流中的强大能力。3、应用为王：从电商、搜索到万千场景的AI落地全栈模式的最终价值，体现在应用层。阿里和谷歌都巧妙地利用其占据绝对优势的C端应用，作为AI技术的最佳试验场、分发渠道和数据来源，形成了一个强大的正向反馈飞轮。阿里巴巴的飞轮由其庞大的商业生态驱动。最近，高德地图全面AI化，钉钉最新完成AI升级，淘宝平台正从AI搜索、AI广告平台等一系列AI应用升级。财报显示，淘天的AI工具“全站推”持续带动淘天商家经营效率提升。6月淘宝上线百亿参数大模型RecGPT，让“猜你喜欢“更精准，测试显示用户加购次数和停留时长均提升超5%。阿里国际的AI工具Marco日均调用量超10亿次。谷歌的飞轮则围绕其核心的搜索和云业务。搜索中的AI Overviews功能已覆盖超过20亿月活跃用户，并使相关搜索的查询量增加了10%。在企业端，谷歌云通过将Gemini功能捆绑进Workspace套件，有效推动了其32%的收入增长。这个闭环系统的逻辑是清晰的：应用层（如电商、搜索）产生海量高质量的专有数据和用户反馈，这些数据被用于训练和优化模型层（通义、Gemini）；而更强大的模型反过来又提升了应用体验，吸引更多用户，产生更多数据。整个循环在自有的、经过优化的基础设施层上高效运转，构成了难以逾越的竞争壁垒。阿里巴巴的全栈AI优势，与一个完整的、端到端的商业生态系统实现了完美结合，这构成了其核心技术壁垒——一个高效运转的“AI飞轮”。结论：不止是技术竞赛，是商业生态的对决阿里巴巴与谷歌在AI战略上走向趋同，共同选择了资本密集、技术垂直的全栈模式，或许将成为定义AI时代格局的关键特征。它宣告了一个新时代的到来：未来的竞争，不再是单一算法或产品的较量，而是从芯片、数据中心到大模型，再到杀手级应用的完整生态体系的对决。这不仅是进入顶级赛场的入场券，更是决定胜负的终极武器。对于阿里巴巴而言，践行AI全栈战略的意义尤为深远。在坚实的AI基础设施平台上，通过将AI能力注入电商、物流、出行、搜索、办公、金融等千行百业，阿里正在构建一个自我强化、高效变现的商业智能闭环。放眼中国市场，这场AI竞赛的终局，胜利者将不取决于谁拥有最聪明的单一模型，而在于谁能构建出最强大、最完善、协同效应最强的AI驱动型商业生态。在这场终极对决中，已经拥有完整商业闭环并全力加码全栈AI的阿里巴巴，无疑已经占据了有利的战略高地。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BABA":1.1,"GOOG":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":884,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":405112933843136,"gmtCreate":1739929129429,"gmtModify":1739929130427,"author":{"id":"4170716422045102","authorId":"4170716422045102","name":"粘粘粘","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4170716422045102","idStr":"4170716422045102"},"themes":[],"htmlText":"环比，同比呢","listText":"环比，同比呢","text":"环比，同比呢","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/405112933843136","repostId":"1198415668","repostType":4,"repost":{"id":"1198415668","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1739928647,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1198415668?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-02-19 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回本了吗","listText":"笑死了 回本了吗","text":"笑死了 回本了吗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/397875037029024","repostId":"1137806997","repostType":2,"repost":{"id":"1137806997","kind":"news","pubTimestamp":1738159053,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1137806997?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-01-29 21:57","market":"us","language":"zh","title":"全球最大主权财富基金公布投资清单：去年大笔增持中国科技公司","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1137806997","media":"新浪财经","summary":"持有的中国股票市值增加了72.41亿美元。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">　　中国基金报记者 吴娟娟</p><p style=\"text-align: left;\">　　2025年1月29日， 全球最大主权财富基金——挪威政府全球养老基金公布截至2024年底的投资回报情况。数据显示，2024年，挪威政府全球养老基金的股票投资回报率为18%。同期，固定收益投资回报率为1%，非上市房地产投资回报率为-1%，非上市可再生能源基础设施的回报率为-10%。</p><p style=\"text-align: left;\">　　2024年，基金整体录得投资回报率13%，折合25110亿挪威克朗，约相当于16036.5 亿元人民币。截至2024年底，基金的市值约折合12.6083万亿元人民币。</p><p style=\"text-align: left;\">　　2024年，挪威政府全球养老基金对中国互联网、科技公司的持仓市值显著增加，对腾讯、阿里巴巴、小米等公司股票的持仓市值增加幅度尤其显著。</p><p style=\"text-align: left;\">　　<strong>大赚超万亿元，但跑输基准</strong></p><p style=\"text-align: left;\">　　尽管录得了25110亿挪威克朗的投资回报，但是，2024年基金跑输基准。</p><p style=\"text-align: left;\">　　2024年，挪威政府全球养老基金的回报率较基金选择的基准低45个基点。</p><p style=\"text-align: left;\">　　“由于股市表现非常强劲，基金在2024年取得了强劲回报，特别是美国科技股表现出色。”挪威央行投资管理公司首席执行官Nicolai Tangen表示。</p><p style=\"text-align: left;\">　　2024年，挪威克朗对多种主要货币贬值，货币波动使基金价值增加了10720亿挪威克朗。以挪威克朗计，2024年基金录得的投资回报创纪录。</p><p style=\"text-align: left;\">　　截至2024年底，基金中71.4%的资产投资于股票，26.6%的资产投资于固定收益，1.8%的资产投资于非上市房地产，0.1%的资产投资于非上市可再生能源基础设施。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1450b1e3bb3c10cf10dfd3cbbf4cfa2b\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: left;\">　　<strong>中国投资占基金所有投资比例提升</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a4061a2232345b50ddcac4acb109617\" title=\"\" tg-width=\"550\" 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left;\">　　<strong>CEO：逆向投资者应卖美股科技股，加仓中国</strong></p><p style=\"text-align: left;\">　　挪威政府全球养老基金首席执行官Nicolai Tangen日前在达沃斯论坛上表示，<strong>逆向投资者应抛售美国科技股和私募债，增持中国资产。</strong>“最好的做法总是与大家背道而驰”。他认为，<strong>当前逆向做法就是抛售美国科技股，买入中国资产；抛售私募债，买入不那么受欢迎的资产。</strong>他承认，这样做存在困难，“逆向投资意味着，一段时间内，你的投资业绩可能会承压。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7488db6e6c224cb53950035c8da66253\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"358\"/></p><p style=\"text-align: left;\">　　资料显示，Nicolai Tangen于2020年9月加入挪威央行投资管理公司（NBIM），后者为挪威政府全球养老基金的管理机构。此前，他于2005年创立欧洲知名对冲基金AKO Capital。</p><p style=\"text-align: left;\">　　Nicolai Tangen敦促组合投资经理持长远眼光。他认为，未来几年，通胀或继续对投资回报率产生影响。Nicolai Tangen在达沃斯论坛上还表示，投资者应密切关注美国长期限债券收益率，后者为通胀压力的明确指标。挪威政府全球养老基金在全球持有约9000家公司的股票。该主权基金成立于1990年代，管理挪威的石油财富，投资全球市场。</p><p style=\"text-align: left;\">　　在Nicolai Tangen的领导下，挪威投资管理公司在环境、社会和治理（ESG）问题上采取了更强硬的立场。例如，其选择在部分公司年度股东大会前披露基金的投票意向，以对其他股东施加影响。Nicolai Tangen表示，尽管ESG投资在美国遭遇冲击，但是它依然是挪威和该主权基金的重点。</p></body></html>","source":"XLCJ","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>全球最大主权财富基金公布投资清单：去年大笔增持中国科技公司</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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class=\"title\">\n全球最大主权财富基金公布投资清单：去年大笔增持中国科技公司\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2025-01-29 21:57 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-29/doc-inehschu5464308.shtml><strong>新浪财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>中国基金报记者 吴娟娟　　2025年1月29日， 全球最大主权财富基金——挪威政府全球养老基金公布截至2024年底的投资回报情况。数据显示，2024年，挪威政府全球养老基金的股票投资回报率为18%。同期，固定收益投资回报率为1%，非上市房地产投资回报率为-1%，非上市可再生能源基础设施的回报率为-10%。　　2024年，基金整体录得投资回报率13%，折合25110亿挪威克朗，约相当于16036.5...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-29/doc-inehschu5464308.shtml\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/616e6048fa93928ddcdf554385646b52","relate_stocks":{},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-29/doc-inehschu5464308.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1137806997","content_text":"中国基金报记者 吴娟娟　　2025年1月29日， 全球最大主权财富基金——挪威政府全球养老基金公布截至2024年底的投资回报情况。数据显示，2024年，挪威政府全球养老基金的股票投资回报率为18%。同期，固定收益投资回报率为1%，非上市房地产投资回报率为-1%，非上市可再生能源基础设施的回报率为-10%。　　2024年，基金整体录得投资回报率13%，折合25110亿挪威克朗，约相当于16036.5 亿元人民币。截至2024年底，基金的市值约折合12.6083万亿元人民币。　　2024年，挪威政府全球养老基金对中国互联网、科技公司的持仓市值显著增加，对腾讯、阿里巴巴、小米等公司股票的持仓市值增加幅度尤其显著。　　大赚超万亿元，但跑输基准　　尽管录得了25110亿挪威克朗的投资回报，但是，2024年基金跑输基准。　　2024年，挪威政府全球养老基金的回报率较基金选择的基准低45个基点。　　“由于股市表现非常强劲，基金在2024年取得了强劲回报，特别是美国科技股表现出色。”挪威央行投资管理公司首席执行官Nicolai Tangen表示。　　2024年，挪威克朗对多种主要货币贬值，货币波动使基金价值增加了10720亿挪威克朗。以挪威克朗计，2024年基金录得的投资回报创纪录。　　截至2024年底，基金中71.4%的资产投资于股票，26.6%的资产投资于固定收益，1.8%的资产投资于非上市房地产，0.1%的资产投资于非上市可再生能源基础设施。　　中国投资占基金所有投资比例提升　　截至2024年底，基金中国证券（主要为股票，含少量债券投资）持仓总市值为407.30亿美元。2023年底，基金中国证券（主要为股票，含少量债券投资）持仓总市值为334.89亿美元。2024年，基金持有的中国股票市值增加了72.41亿美元。　　持仓市值增加的原因包括证券价格变动或者增持、调仓换股等。截至2024年底，基金对中国的投资占基金所有投资的比例为2.3%，较2023年底增加0.2个百分点。2024年，挪威政府全球养老基金削减了中国证券的数目。截至2024年底，其持有的中国证券数目为653个，较2023年底的712有所减少。　　对小米集团持仓市值增加176%　　记者梳理挪威央行投资管理公司官网发现，截至2024年底，基金中国持仓的前20大重仓股包括腾讯控股、阿里巴巴、美团、拼多多、建设银行、小米集团、携程、京东、工商银行、招商银行、比亚迪、宁德时代、满帮、中国平安、新东方、网易、中国银行、美的、贝壳等。   　　截至2024年底，基金对腾讯控股持仓市值高达66.72亿美元（约折合479.61亿元人民币）较2023年底增加27.94亿美元，增加幅度为72%。截至2024年底，腾讯控股是其中国持仓的第一大重仓股。　　2024年，在持仓中国的前十大重仓股中，基金对拼多多的持仓市值小幅缩水，基金对其他股票的持仓市值均有所增加。例如，基金对美团的持仓市值增幅超过100%，对小米集团的持仓市值增加近176%，对携程的持仓市值增加幅度约为100%，对满帮的持仓市值增加幅度超过500%。　　CEO：逆向投资者应卖美股科技股，加仓中国　　挪威政府全球养老基金首席执行官Nicolai 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21:57","market":"us","language":"zh","title":"全球最大主权财富基金公布投资清单：去年大笔增持中国科技公司","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1137806997","media":"新浪财经","summary":"持有的中国股票市值增加了72.41亿美元。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">　　中国基金报记者 吴娟娟</p><p style=\"text-align: left;\">　　2025年1月29日， 全球最大主权财富基金——挪威政府全球养老基金公布截至2024年底的投资回报情况。数据显示，2024年，挪威政府全球养老基金的股票投资回报率为18%。同期，固定收益投资回报率为1%，非上市房地产投资回报率为-1%，非上市可再生能源基础设施的回报率为-10%。</p><p style=\"text-align: left;\">　　2024年，基金整体录得投资回报率13%，折合25110亿挪威克朗，约相当于16036.5 亿元人民币。截至2024年底，基金的市值约折合12.6083万亿元人民币。</p><p style=\"text-align: left;\">　　2024年，挪威政府全球养老基金对中国互联网、科技公司的持仓市值显著增加，对腾讯、阿里巴巴、小米等公司股票的持仓市值增加幅度尤其显著。</p><p style=\"text-align: left;\">　　<strong>大赚超万亿元，但跑输基准</strong></p><p style=\"text-align: left;\">　　尽管录得了25110亿挪威克朗的投资回报，但是，2024年基金跑输基准。</p><p style=\"text-align: left;\">　　2024年，挪威政府全球养老基金的回报率较基金选择的基准低45个基点。</p><p style=\"text-align: left;\">　　“由于股市表现非常强劲，基金在2024年取得了强劲回报，特别是美国科技股表现出色。”挪威央行投资管理公司首席执行官Nicolai Tangen表示。</p><p style=\"text-align: left;\">　　2024年，挪威克朗对多种主要货币贬值，货币波动使基金价值增加了10720亿挪威克朗。以挪威克朗计，2024年基金录得的投资回报创纪录。</p><p style=\"text-align: left;\">　　截至2024年底，基金中71.4%的资产投资于股票，26.6%的资产投资于固定收益，1.8%的资产投资于非上市房地产，0.1%的资产投资于非上市可再生能源基础设施。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1450b1e3bb3c10cf10dfd3cbbf4cfa2b\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: left;\">　　<strong>中国投资占基金所有投资比例提升</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a4061a2232345b50ddcac4acb109617\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"201\"/></p><p style=\"text-align: left;\">　　截至2024年底，基金中国证券（主要为股票，含少量债券投资）持仓总市值为407.30亿美元。2023年底，基金中国证券（主要为股票，含少量债券投资）持仓总市值为334.89亿美元。<strong>2024年，基金持有的中国股票市值增加了72.41亿美元。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">　　持仓市值增加的原因包括证券价格变动或者增持、调仓换股等。截至2024年底，基金对中国的投资占基金所有投资的比例为2.3%，较2023年底增加0.2个百分点。2024年，挪威政府全球养老基金削减了中国证券的数目。截至2024年底，其持有的中国证券数目为653个，较2023年底的712有所减少。</p><p style=\"text-align: left;\">　　<strong>对小米集团持仓市值增加176%</strong></p><p style=\"text-align: left;\">　　记者梳理挪威央行投资管理公司官网发现，截至2024年底，基金中国持仓的前20大重仓股包括腾讯控股、阿里巴巴、美团、拼多多、建设银行、小米集团、携程、京东、工商银行、招商银行、比亚迪、宁德时代、满帮、中国平安、新东方、网易、中国银行、美的、贝壳等。   </p><p style=\"text-align: left;\">　　截至2024年底，基金对腾讯控股持仓市值高达66.72亿美元（约折合479.61亿元人民币）较2023年底增加27.94亿美元，增加幅度为72%。截至2024年底，腾讯控股是其中国持仓的第一大重仓股。</p><p style=\"text-align: left;\">　　2024年，在持仓中国的前十大重仓股中，基金对拼多多的持仓市值小幅缩水，基金对其他股票的持仓市值均有所增加。<strong>例如，基金对美团的持仓市值增幅超过100%，对小米集团的持仓市值增加近176%，对携程的持仓市值增加幅度约为100%，对满帮的持仓市值增加幅度超过500%。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">　　<strong>CEO：逆向投资者应卖美股科技股，加仓中国</strong></p><p style=\"text-align: left;\">　　挪威政府全球养老基金首席执行官Nicolai Tangen日前在达沃斯论坛上表示，<strong>逆向投资者应抛售美国科技股和私募债，增持中国资产。</strong>“最好的做法总是与大家背道而驰”。他认为，<strong>当前逆向做法就是抛售美国科技股，买入中国资产；抛售私募债，买入不那么受欢迎的资产。</strong>他承认，这样做存在困难，“逆向投资意味着，一段时间内，你的投资业绩可能会承压。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7488db6e6c224cb53950035c8da66253\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"358\"/></p><p style=\"text-align: left;\">　　资料显示，Nicolai Tangen于2020年9月加入挪威央行投资管理公司（NBIM），后者为挪威政府全球养老基金的管理机构。此前，他于2005年创立欧洲知名对冲基金AKO Capital。</p><p style=\"text-align: left;\">　　Nicolai Tangen敦促组合投资经理持长远眼光。他认为，未来几年，通胀或继续对投资回报率产生影响。Nicolai Tangen在达沃斯论坛上还表示，投资者应密切关注美国长期限债券收益率，后者为通胀压力的明确指标。挪威政府全球养老基金在全球持有约9000家公司的股票。该主权基金成立于1990年代，管理挪威的石油财富，投资全球市场。</p><p style=\"text-align: left;\">　　在Nicolai Tangen的领导下，挪威投资管理公司在环境、社会和治理（ESG）问题上采取了更强硬的立场。例如，其选择在部分公司年度股东大会前披露基金的投票意向，以对其他股东施加影响。Nicolai Tangen表示，尽管ESG投资在美国遭遇冲击，但是它依然是挪威和该主权基金的重点。</p></body></html>","source":"XLCJ","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>全球最大主权财富基金公布投资清单：去年大笔增持中国科技公司</title>\n<style 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Tangen表示。　　2024年，挪威克朗对多种主要货币贬值，货币波动使基金价值增加了10720亿挪威克朗。以挪威克朗计，2024年基金录得的投资回报创纪录。　　截至2024年底，基金中71.4%的资产投资于股票，26.6%的资产投资于固定收益，1.8%的资产投资于非上市房地产，0.1%的资产投资于非上市可再生能源基础设施。　　中国投资占基金所有投资比例提升　　截至2024年底，基金中国证券（主要为股票，含少量债券投资）持仓总市值为407.30亿美元。2023年底，基金中国证券（主要为股票，含少量债券投资）持仓总市值为334.89亿美元。2024年，基金持有的中国股票市值增加了72.41亿美元。　　持仓市值增加的原因包括证券价格变动或者增持、调仓换股等。截至2024年底，基金对中国的投资占基金所有投资的比例为2.3%，较2023年底增加0.2个百分点。2024年，挪威政府全球养老基金削减了中国证券的数目。截至2024年底，其持有的中国证券数目为653个，较2023年底的712有所减少。　　对小米集团持仓市值增加176%　　记者梳理挪威央行投资管理公司官网发现，截至2024年底，基金中国持仓的前20大重仓股包括腾讯控股、阿里巴巴、美团、拼多多、建设银行、小米集团、携程、京东、工商银行、招商银行、比亚迪、宁德时代、满帮、中国平安、新东方、网易、中国银行、美的、贝壳等。   　　截至2024年底，基金对腾讯控股持仓市值高达66.72亿美元（约折合479.61亿元人民币）较2023年底增加27.94亿美元，增加幅度为72%。截至2024年底，腾讯控股是其中国持仓的第一大重仓股。　　2024年，在持仓中国的前十大重仓股中，基金对拼多多的持仓市值小幅缩水，基金对其他股票的持仓市值均有所增加。例如，基金对美团的持仓市值增幅超过100%，对小米集团的持仓市值增加近176%，对携程的持仓市值增加幅度约为100%，对满帮的持仓市值增加幅度超过500%。　　CEO：逆向投资者应卖美股科技股，加仓中国　　挪威政府全球养老基金首席执行官Nicolai 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justify;\">农历除夕夜，在全球华人喜迎新春之时，纽约证券交易所的电子屏上，<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>股价在收盘前出现显著异动——从涨幅1%快速拉升至6.7%。</strong></p><p><strong>行情异动的背后，是一场没有硝烟的技术奇袭。</strong></p><p>1月29日凌晨，<strong>阿里通义千问团队悄然上线的大模型Qwen2.5-Max，在多个权威基准测试中展现出与全球顶级模型比肩的性能。</strong></p><p>继DeepSeek之后，Qwen2.5-Max的发布是中国AI阵营在高性能、低成本技术路线上的又一重要突破。</p><p>市场人士分析称，此前过度聚焦DeepSeek，却忽视了包括阿里通义在内的中国AI整体性追赶。行业媒体《信息平权》表示，若阿里Qwen-2.5-max这次的确性能超过V3，可以对其RL推理模型给予更大期待。</p><p>进一步，<strong>当阿里云展现出&#34;强大模型+充足算力+完整云平台&#34;的组合优势时，是否印证了类似去年北美云计算服务商的投资逻辑？</strong></p><p><strong>如果美股因AI整体增值10万亿美元，中国AI资产的重估时机是否已至？</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/945e5aa938102a1aed4c87ce9d700949\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><h2 id=\"id_2365375765\">01</h2><h2 id=\"id_318324864\">全面对标全球顶级模型，百万token里程碑</h2><p style=\"text-align: justify;\">Qwen2.5-Max采用超大规模MoE（混合专家）架构，基于超过20万亿token的预训练数据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6439d2475856310facd7416ab158b92d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"571\" tg-height=\"91\"/></p><p>在测试大学水平知识的MMLU-Pro、评估编程能力的LiveCodeBench、综合能力评估的LiveBench，以及近似人类偏好的Arena-Hard等多个权威评测中，<strong><em>该模型均展现出与DeepSeek V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩，甚至领先的性能。</em></strong></p><p>阿里团队表示，随着后训练技术的不断进步，下一个版本将有望达到更高水平。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bfbd329ef3dbf3bb78af23f1cb1541cf\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"581\"/></p><p>Qwen2.5团队同步发布了两个创新型号：Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。<strong><em>这些开源模型支持高达100万token的上下文窗口，成为业内首个达到此规模的公开可用模型。</em></strong></p><p>这些模型使用稀疏注意力，只关注上下文中最重要的部分。这种方法处理百万token输入的速度比传统方法快3到7倍，输出长度可达8000个token。然而，这需要模型识别上下文文档中的关键段落——这是当前语言模型经常难以完成的任务。</p><p>在测试中，14B型号和Qwen2.5-Turbo在查找非常长的文档中的隐藏数字时都达到了完美的准确性。较小的7B型号也表现良好，只有轻微的错误。</p><p>在RULER、LV-Eval和LongbenchChat等要求更高的复杂的上下文测试中，百万token模型的表现优于128K token模型，尤其是在超过64K token的序列中，14B型号甚至在RULER中得分超过90分——这是Qwen系列的第一次——在多个数据集上持续击败gpt - 4o mini。</p><p class=\"t-img-caption\"><img 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/9Xsd4MieeNUHDxC2SGBZEQ><strong>硬AI</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>当阿里云展现出\"强大模型+充足算力+完整云平台\"的组合优势时，是否印证了类似去年北美云计算服务商的投资逻辑？农历除夕夜，在全球华人喜迎新春之时，纽约证券交易所的电子屏上，阿里巴巴股价在收盘前出现显著异动——从涨幅1%快速拉升至6.7%。行情异动的背后，是一场没有硝烟的技术奇袭。1月29日凌晨，阿里通义千问团队悄然上线的大模型Qwen2.5-Max，在多个权威基准测试中展现出与全球顶级模型比肩的性能...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/9Xsd4MieeNUHDxC2SGBZEQ\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/af72d99d957fc5b849074d7b8b86dd9a","relate_stocks":{"BK4524":"宅经济概念","BK4220":"综合零售","LU1515016050.SGD":"Blackrock Emerging Markets Equity Income A6 SGD-H","LU0880133367.SGD":"UBS (LUX) EQUITY FUND CHINA OPPORTUNITY USD \"P\" (SGD) ACC","BK4527":"明星科技股","IE00B0JY6N72.USD":"PINEBRIDGE GLOBAL EMERGING MARKETS FOCUS EQUITY \"A\" (USD) ACC","BK4534":"瑞士信贷持仓","BK4533":"AQR资本管理(全球第二大对冲基金)","09988":"阿里巴巴-W","BK4587":"ChatGPT概念","BK4575":"芯片概念","BK4558":"双十一","LU1267930227.SGD":"TEMPLETON 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V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩，甚至领先的性能。阿里团队表示，随着后训练技术的不断进步，下一个版本将有望达到更高水平。Qwen2.5团队同步发布了两个创新型号：Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。这些开源模型支持高达100万token的上下文窗口，成为业内首个达到此规模的公开可用模型。这些模型使用稀疏注意力，只关注上下文中最重要的部分。这种方法处理百万token输入的速度比传统方法快3到7倍，输出长度可达8000个token。然而，这需要模型识别上下文文档中的关键段落——这是当前语言模型经常难以完成的任务。在测试中，14B型号和Qwen2.5-Turbo在查找非常长的文档中的隐藏数字时都达到了完美的准确性。较小的7B型号也表现良好，只有轻微的错误。在RULER、LV-Eval和LongbenchChat等要求更高的复杂的上下文测试中，百万token模型的表现优于128K token模型，尤其是在超过64K token的序列中，14B型号甚至在RULER中得分超过90分——这是Qwen系列的第一次——在多个数据集上持续击败gpt - 4o mini。02是时候整体重估中国AI资产了吗？如果说DeepSeek V3的横空出世展现了中国AI的锐度，那么本次阿里的突破则体现了产业生态的深度进化。在Qwen2.5-Max发布当天，阿里云百炼平台同步开放了完整的工具链支持，开发者可以直接在云端调用。这种\"超算集群+开源生态+云原生\"的三位一体架构，与北美AWS、Azure、GCP三大云服务商的商业模式形成镜像。此外，根据我们之前提到的摩根士丹利最新研报，低成本高性能模型也将重塑数据中心和软件行业格局：对于中国数据中心而言，短期内，如果大型科技公司采用类似技术路线，可能减少AI训练相关需求。但从长远来看，低成本模型将推动推理需求增长，对一线城市数据中心形成利好；对于中国软件行业，AI模型成本的降低将降低应用程序运行AI功能的门槛，从供给侧改善行业环境。如果阿里Qwen-2.5-max的性能确实展现出预期水平，加之其低成本优势与完整云生态，有理由期待，它将引发DeepSeek之后的中国AI资产新一轮重估。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BABA":1,"09988":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2766,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":396054049759472,"gmtCreate":1737715386241,"gmtModify":1737723617151,"author":{"id":"4170716422045102","authorId":"4170716422045102","name":"粘粘粘","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4170716422045102","idStr":"4170716422045102"},"themes":[],"htmlText":"就是有人是真坏","listText":"就是有人是真坏","text":"就是有人是真坏","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/396054049759472","repostId":"1157445643","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1310,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":382618235220216,"gmtCreate":1734416700522,"gmtModify":1734417392661,"author":{"id":"4170716422045102","authorId":"4170716422045102","name":"粘粘粘","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4170716422045102","idStr":"4170716422045102"},"themes":[],"htmlText":"单方面放宽&nbsp;","listText":"单方面放宽&nbsp;","text":"单方面放宽","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/382618235220216","repostId":"1150780486","repostType":4,"repost":{"id":"1150780486","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1734416206,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1150780486?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-12-17 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justify;\">从携程平台获悉，中国过境免签政策全面放宽优化的消息公布半小时后，携程海外平台欧洲站点、美洲站点、亚太站点的中国相关目的地搜索热度环比分别增长85%、163%、116%。其中，法国、加拿大、俄罗斯的搜索热度增幅排名前三位。</p><p>同程旅行数据显示，消息公布一小时内，海外游客搜索国内酒店和入境机票的搜索热度较前日同一时段上涨87%。新年对外国游客具有较高的吸引力，海外游客预订元旦前后入住的酒店预订热度较前日同一时段上涨超过5倍。</p><p>同程研究院分析认为，过境免签政策时间延长和活动范围扩大，将吸引更多符合条件的外国人通过过境免签来中国旅游，从而促进中国入境旅游市场的进一步增长。</p><p>本次新增的太原、扬州、黄山、张家界等口岸城市都是中国著名的文化旅游城市，这些口岸的开放，不仅能够带动当地入境游市场增长，也有利于增进国际文化交流，让更多外国游客深入体验中国文化。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/e664725acd79bf968efe97a7d41aa827","relate_stocks":{"00780":"同程旅行","09961":"携程集团—S"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1150780486","content_text":"本周二（12月17日），由于中国过境免签政策全面放宽优化， 同程旅行 涨超4%，截至发稿报20.2港元， 携程集团-S 午后再度转涨。消息面上，国家移民管理局12月17日发布公告，即日起全面放宽优化过境免签政策，将过境免签外国人在境内停留时间由原72小时和144小时均延长为240小时（10天），同时新增21个口岸为过境免签人员入出境口岸，并进一步扩大停留活动区域。符合条件的俄罗斯、巴西、英国、美国、加拿大等54国人员，从中国过境前往第三国（地区），可从24个省（区、市）60个对外开放口岸中任一口岸免签来华，并在规定区域停留活动不超过240小时。与72/144小时过境免签政策相比，此次政策调整最大特点是允许跨区域通行，即过境免签的外国人可以在24个省（区、市）允许停留活动区域内跨省域旅行。从携程平台获悉，中国过境免签政策全面放宽优化的消息公布半小时后，携程海外平台欧洲站点、美洲站点、亚太站点的中国相关目的地搜索热度环比分别增长85%、163%、116%。其中，法国、加拿大、俄罗斯的搜索热度增幅排名前三位。同程旅行数据显示，消息公布一小时内，海外游客搜索国内酒店和入境机票的搜索热度较前日同一时段上涨87%。新年对外国游客具有较高的吸引力，海外游客预订元旦前后入住的酒店预订热度较前日同一时段上涨超过5倍。同程研究院分析认为，过境免签政策时间延长和活动范围扩大，将吸引更多符合条件的外国人通过过境免签来中国旅游，从而促进中国入境旅游市场的进一步增长。本次新增的太原、扬州、黄山、张家界等口岸城市都是中国著名的文化旅游城市，这些口岸的开放，不仅能够带动当地入境游市场增长，也有利于增进国际文化交流，让更多外国游客深入体验中国文化。","news_type":1,"symbols_score_info":{"00780":1.1,"09961":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2284,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":487310251950968,"gmtCreate":1760001180223,"gmtModify":1760001269341,"author":{"id":"4170716422045102","authorId":"4170716422045102","name":"粘粘粘","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4170716422045102","idStr":"4170716422045102"},"themes":[],"htmlText":"a股那招跑美股来了 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Information曝出特斯拉已暂停人形机器人Optimus的生产。这一决定源于工程团队在机器人手部和前臂设计上遭遇的严重技术难题，导致无法实现类人灵活操作。马斯克曾雄心勃勃地计划在2025年生产至少5000台Optimus，但这一目标先后被下调至2000台，最终陷入停产状态。截至7月，该机器人实际产量仅数百台，不足原计划的十分之一。","content":"<html><head></head><body><p>特斯拉跌超1%，报434.26美元，消息称特斯拉机器人停产。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a59cb1b9eed0ba7230ae08f39f76b1a\" title=\"\" tg-width=\"244\" tg-height=\"104\"/></p><p>消息上，科技媒体The Information曝出特斯拉已暂停人形机器人Optimus的生产。这一决定源于工程团队在机器人手部和前臂设计上遭遇的严重技术难题，导致无法实现类人灵活操作。马斯克曾雄心勃勃地计划在2025年生产至少5000台Optimus，但这一目标先后被下调至2000台，最终陷入停产状态。截至7月，该机器人实际产量仅数百台，不足原计划的十分之一。</p><p>特斯拉此次停产决定并非空穴来风。据内部消息，<strong>已生产的1000台Optimus暴露出一系列硬件技术缺陷。关节电机过热问题突出，尤其在搬运重物时，电机温度会飙升到警戒线，导致机器人不得不降速甚至停机。灵巧手负载能力不足，最多只能抓取1公斤的物品，且内部钢丝腱绳容易断裂，精细操作失败率超过60%。传动装置寿命过短和续航能力差也是致命问题。</strong>Optimus目前使用的2.3kWh电池仅支持不到2小时的持续工作，远未达到工业应用需求。特斯拉正在同步测试至少三家供应商的不同技术方案，以寻求替代设计。从硬件层面看，人形机器人产业仍处于商业化初期。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5eba3579fe25d50069d85aad69915c06\" tg-width=\"687\" tg-height=\"476\"/></p><p style=\"text-align: start;\">除了硬件缺陷，Optimus的软件系统同样面临挑战。据报道，机器人在特斯拉工厂的实际搬运效率还不到人工的一半。在2024年10月的“We，Robot”发布会上，数台Optimus机器人跳舞、倒酒、与人交谈互动的大部分动作，实际上是由工程师远程遥控完成的。这引发了外界对特斯拉机器人智能水平的质疑。问题的核心在于具身智能大模型发展不成熟。与语言大模型不同，具身智能大模型需要大量的物理动作数据投喂，而这类数据采集难度极大。特斯拉试图将自动驾驶技术迁移到人形机器人上，但这一技术路径并未达到预期效果。项目负责人米兰·科瓦奇在6月离职，随后生产便被暂停。</p><p style=\"text-align: start;\">特斯拉的停产决定对其供应链企业产生了直接冲击。特斯拉已于半个月前开始暂停采购Optimus的零部件，导致多家供应商面临订单延迟与库存积压问题。一些企业为成为Optimus供应商已投入巨额资金。例如，拓普集团曾计划为人形机器人产业投入50亿元，这些投入短期内难以得到回报。为应对挑战，特斯拉正在寻求硬件方案调整，包括测试液冷电机、升级灵巧手自由度至22个、将电池扩容至3.2kWh等，这些改进旨在解决当前的技术瓶颈。</p><p style=\"text-align: start;\">尽管遭遇挫折，特斯拉并未放弃Optimus项目。公司表示将在两个月内进行“设计调整”，完成后重新确定量产计划。第三代Optimus机器人预计于2025年底推出，2026年开始量产。新一代产品计划将手部自由度从11个翻倍至22个，并配备5nm Dojo Edge专用芯片提升算力。特斯拉面临的挑战反映了整个人形机器人行业的普遍问题。如何攻克技术瓶颈并合理控制成本，成为人形机器人能否量产的关键。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5eba3579fe25d50069d85aad69915c06\" tg-width=\"687\" tg-height=\"476\"/></p><p style=\"text-align: start;\">除了硬件缺陷，Optimus的软件系统同样面临挑战。据报道，机器人在特斯拉工厂的实际搬运效率还不到人工的一半。在2024年10月的“We，Robot”发布会上，数台Optimus机器人跳舞、倒酒、与人交谈互动的大部分动作，实际上是由工程师远程遥控完成的。这引发了外界对特斯拉机器人智能水平的质疑。问题的核心在于具身智能大模型发展不成熟。与语言大模型不同，具身智能大模型需要大量的物理动作数据投喂，而这类数据采集难度极大。特斯拉试图将自动驾驶技术迁移到人形机器人上，但这一技术路径并未达到预期效果。项目负责人米兰·科瓦奇在6月离职，随后生产便被暂停。</p><p style=\"text-align: start;\">特斯拉的停产决定对其供应链企业产生了直接冲击。特斯拉已于半个月前开始暂停采购Optimus的零部件，导致多家供应商面临订单延迟与库存积压问题。一些企业为成为Optimus供应商已投入巨额资金。例如，拓普集团曾计划为人形机器人产业投入50亿元，这些投入短期内难以得到回报。为应对挑战，特斯拉正在寻求硬件方案调整，包括测试液冷电机、升级灵巧手自由度至22个、将电池扩容至3.2kWh等，这些改进旨在解决当前的技术瓶颈。</p><p style=\"text-align: start;\">尽管遭遇挫折，特斯拉并未放弃Optimus项目。公司表示将在两个月内进行“设计调整”，完成后重新确定量产计划。第三代Optimus机器人预计于2025年底推出，2026年开始量产。新一代产品计划将手部自由度从11个翻倍至22个，并配备5nm Dojo Edge专用芯片提升算力。特斯拉面临的挑战反映了整个人形机器人行业的普遍问题。如何攻克技术瓶颈并合理控制成本，成为人形机器人能否量产的关键。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/e49ab90f6352b6ebbb45091ad18b5a2e","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1185350805","content_text":"特斯拉跌超1%，报434.26美元，消息称特斯拉机器人停产。消息上，科技媒体The Information曝出特斯拉已暂停人形机器人Optimus的生产。这一决定源于工程团队在机器人手部和前臂设计上遭遇的严重技术难题，导致无法实现类人灵活操作。马斯克曾雄心勃勃地计划在2025年生产至少5000台Optimus，但这一目标先后被下调至2000台，最终陷入停产状态。截至7月，该机器人实际产量仅数百台，不足原计划的十分之一。特斯拉此次停产决定并非空穴来风。据内部消息，已生产的1000台Optimus暴露出一系列硬件技术缺陷。关节电机过热问题突出，尤其在搬运重物时，电机温度会飙升到警戒线，导致机器人不得不降速甚至停机。灵巧手负载能力不足，最多只能抓取1公斤的物品，且内部钢丝腱绳容易断裂，精细操作失败率超过60%。传动装置寿命过短和续航能力差也是致命问题。Optimus目前使用的2.3kWh电池仅支持不到2小时的持续工作，远未达到工业应用需求。特斯拉正在同步测试至少三家供应商的不同技术方案，以寻求替代设计。从硬件层面看，人形机器人产业仍处于商业化初期。除了硬件缺陷，Optimus的软件系统同样面临挑战。据报道，机器人在特斯拉工厂的实际搬运效率还不到人工的一半。在2024年10月的“We，Robot”发布会上，数台Optimus机器人跳舞、倒酒、与人交谈互动的大部分动作，实际上是由工程师远程遥控完成的。这引发了外界对特斯拉机器人智能水平的质疑。问题的核心在于具身智能大模型发展不成熟。与语言大模型不同，具身智能大模型需要大量的物理动作数据投喂，而这类数据采集难度极大。特斯拉试图将自动驾驶技术迁移到人形机器人上，但这一技术路径并未达到预期效果。项目负责人米兰·科瓦奇在6月离职，随后生产便被暂停。特斯拉的停产决定对其供应链企业产生了直接冲击。特斯拉已于半个月前开始暂停采购Optimus的零部件，导致多家供应商面临订单延迟与库存积压问题。一些企业为成为Optimus供应商已投入巨额资金。例如，拓普集团曾计划为人形机器人产业投入50亿元，这些投入短期内难以得到回报。为应对挑战，特斯拉正在寻求硬件方案调整，包括测试液冷电机、升级灵巧手自由度至22个、将电池扩容至3.2kWh等，这些改进旨在解决当前的技术瓶颈。尽管遭遇挫折，特斯拉并未放弃Optimus项目。公司表示将在两个月内进行“设计调整”，完成后重新确定量产计划。第三代Optimus机器人预计于2025年底推出，2026年开始量产。新一代产品计划将手部自由度从11个翻倍至22个，并配备5nm 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justify;\">今天，阿里巴巴发布的2026财年Q1（自然年2025年Q2）财报显示，季度资本开支（Capex）386亿元，创历史新高。在财报电话会上，CEO吴泳铭还公布，过去四个季度，阿里巴巴已经在AI基础设施以及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI投入见效，本季度AI+云表现强劲，阿里云收入增长继续加速至26%，AI相关产品收入已连续8个季度实现三位数同比增长。同时，阿里还首次披露：季度AI收入占外部商业化收入的比例已超过20%。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI投入厚度与力度的支撑下，阿里的大模型创新引擎正以惊人的节奏运转。7月内，阿里接连发布并开源了多个重量级模型：Qwen3推理模型，登顶全球最强开源推理模型<strong>；</strong>在经典基础模型，开源的Qwen3新版本全球最强；还有编程能力比肩全球顶尖闭源模型的Qwen3-Coder；以及7月底发布的业界首个采用MoE架构的视频生成模型Wan2.2。</p><p style=\"text-align: justify;\">8月，阿里开源全新文生图模型Qwen-Image，当天即登上Hugging Face的模型榜单首位。8月22日，阿里还发布了Agentic编程平台Qoder。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种高频次的模型迭代，正在通过开源策略迅速构建生态护城河。目前，通义千问衍生模型的数量已突破14万，超越Llama成为全球第一大AI开源模型，全球下载量超过4亿次。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一系列行动，完美诠释了吴泳铭所确立的“用户为先、AI驱动”的核心战略。</p><h2 id=\"id_1142280390\" style=\"text-align: start;\">跨洋的呼应：谷歌的重注AI与全栈模式的浮现</h2><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的AI战略雄心，在太平洋彼岸得到了强有力的呼应。谷歌发布的2025年第二季度财报，让“全栈式AI”的战略模式清晰地浮出水面。</p><p style=\"text-align: justify;\">财报中最引人注目的数据，是谷歌通过提升模型能力，低费用甚至免费各类应用，使得谷歌一个月内的token调用量翻倍，从5月的480万亿大幅跳增至980万亿。</p><p style=\"text-align: justify;\">为应对推理需求大爆发，谷歌将其2025财年的资本支出（Capex）指引，从750亿美元大幅上调至惊人的850亿美元。这种被华尔街分析师形容为“非谷歌式”（un-Googly）的豪赌，与其过去“审慎、成熟”的投资风格大相径庭。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管此举在短期内严重压缩了公司的自由现金流（FCF），但分析师普遍认为，这恰恰是投资者一直“强烈呼吁”的，表明谷歌终于准备“真正认真地对待AI”。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的“非理性”豪赌，正是为了构建和强化其全栈AI能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一模式的核心在于，科技巨头必须掌控从底层到顶层的每一个关键环节，以实现性能、成本和创新速度的极致优化。</p><p style=\"text-align: justify;\">该模式可被清晰地划分为三个层次：</p><ol start=\"1\" style=\"\"><li><p><strong>硬件/基础设施层</strong>：包括自研芯片、服务器集群以及遍布全球的数据中心网络。</p></li><li><p><strong>基础模型层</strong>：拥有一个强大的、作为“智能大脑”的专有大模型，如谷歌的Gemini。</p></li><li><p><strong>应用/生态层</strong>：依托占据市场主导地位的应用程序（如谷歌搜索、YouTube）作为AI技术部署、数据收集和用户触达的主要渠道。</p></li></ol><p style=\"text-align: justify;\">谷歌和阿里不约而同地选择了这条资本密集、全栈式技术的道路，并非巧合。</p><p style=\"text-align: justify;\">这证明全球AI竞争范式正发生着变化：单纯的算法竞赛时代已经结束，取而代之的是一场关于集成系统、资本实力和生态控制力的全面战争。这种AI全栈模式正在成为有志于在全球或区域市场取得AI领导地位的企业的唯一路径，并极大地抬高了行业的准入门槛。</p><h2 id=\"id_2402666338\" style=\"text-align: start;\">全栈AI布局：硬件、模型、应用齐头并进</h2><p style=\"text-align: justify;\">通过对阿里巴巴和谷歌AI战略的深入剖析，可以发现两者在全栈布局的三个层面呈现出惊人的“战略镜像”，尽管具体战术有所差异，但其底层逻辑高度一致。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/91c4721cb9239b819b4e05438c8b4b54\" title=\"\" tg-width=\"1684\" tg-height=\"1448\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1、算力基座：建设万亿级AI基础设施平台</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">控制物理基础设施，是全栈战略的起点。这关乎着整个下游生态的性能和成本，阿里和谷歌都将拥有和运营自有算力视为不可动摇的基石。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴计划在未来三年投入3800亿元人民币，其明确目标是“建设具备全球技术竞争力的云计算网络”。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年以来，阿里云已在全球范围内，包括北京、上海、杭州，及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区，正式这一计划的初步成果。今年下半年，阿里云的全球基础设施布局将扩展至30个地域、95个可用区。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的850亿美元资本支出计划同样聚焦于此，其中约三分之二用于服务器，三分之一用于数据中心建设和网络设备，主要目标是满足云客户对AI算力的旺盛需求，并支撑其内部庞大的AI服务。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2、模型中枢：通义千问（Qwen）与Gemini作为生态大脑</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果说算力是“身体”，那么大模型就是“大脑”。阿里和谷歌都将自己的旗舰模型作为构建开发者生态的核心枢纽，而非仅仅是一个产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列，选择以开源为主导的生态路径，凭借其高性能和低成本的优势，Qwen在今年迅速登顶全球最强开源模型宝座，全球衍生模型数量超过14万，全球下载量突破4亿。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过中国最大的AI开源社区“魔搭”（ModelScope），阿里汇聚了超过1600万开发者，共同构建一个庞大的、以通义为核心的AI生态系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的Gemini则走了另一条路——深度集成与规模化应用。通过其庞大的现有开发者网络，Gemini已经吸引了超过900万开发者进行构建。其处理能力更是达到了惊人的每月超过980万亿tokens，自5月以来翻了一番。这清晰的展示了谷歌利用其平台优势，将Gemini深度嵌入到全球开发者工作流中的强大能力。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3、应用为王：从电商、搜索到万千场景的AI落地</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">全栈模式的最终价值，体现在应用层。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里和谷歌都巧妙地利用其占据绝对优势的C端应用，作为AI技术的最佳试验场、分发渠道和数据来源，形成了一个强大的正向反馈飞轮。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的飞轮由其庞大的商业生态驱动。最近，高德地图全面AI化，钉钉最新完成AI升级，淘宝平台正从AI搜索、AI广告平台等一系列AI应用升级。财报显示，淘天的AI工具“全站推”持续带动淘天商家经营效率提升。6月淘宝上线百亿参数大模型RecGPT，让“猜你喜欢“更精准，测试显示用户加购次数和停留时长均提升超5%。阿里国际的AI工具Marco日均调用量超10亿次。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌的飞轮则围绕其核心的搜索和云业务。搜索中的AI Overviews功能已覆盖超过20亿月活跃用户，并使相关搜索的查询量增加了10%。在企业端，谷歌云通过将Gemini功能捆绑进Workspace套件，有效推动了其32%的收入增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">这个闭环系统的逻辑是清晰的：应用层（如电商、搜索）产生海量高质量的专有数据和用户反馈，这些数据被用于训练和优化模型层（通义、Gemini）；而更强大的模型反过来又提升了应用体验，吸引更多用户，产生更多数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">整个循环在自有的、经过优化的基础设施层上高效运转，构成了难以逾越的竞争壁垒。</p><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴的全栈AI优势，与一个完整的、端到端的商业生态系统实现了完美结合，这构成了其核心技术壁垒——一个高效运转的“AI飞轮”。</p><h2 id=\"id_4180808803\" style=\"text-align: start;\">结论：不止是技术竞赛，是商业生态的对决</h2><p style=\"text-align: justify;\">阿里巴巴与谷歌在AI战略上走向趋同，共同选择了资本密集、技术垂直的全栈模式，或许将成为定义AI时代格局的关键特征。</p><p style=\"text-align: justify;\">它宣告了一个新时代的到来：未来的竞争，不再是单一算法或产品的较量，而是从芯片、数据中心到大模型，再到杀手级应用的完整生态体系的对决。这不仅是进入顶级赛场的入场券，更是决定胜负的终极武器。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于阿里巴巴而言，践行AI全栈战略的意义尤为深远。在坚实的AI基础设施平台上，通过将AI能力注入电商、物流、出行、搜索、办公、金融等千行百业，阿里正在构建一个自我强化、高效变现的商业智能闭环。</p><p style=\"text-align: justify;\">放眼中国市场，这场AI竞赛的终局，胜利者将不取决于谁拥有最聪明的单一模型，而在于谁能构建出最强大、最完善、协同效应最强的AI驱动型商业生态。在这场终极对决中，已经拥有完整商业闭环并全力加码全栈AI的阿里巴巴，无疑已经占据了有利的战略高地。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>阿里、谷歌，全球唯二具备全栈AI技术能力的科技巨头</title>\n<style 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Face的模型榜单首位。8月22日，阿里还发布了Agentic编程平台Qoder。这种高频次的模型迭代，正在通过开源策略迅速构建生态护城河。目前，通义千问衍生模型的数量已突破14万，超越Llama成为全球第一大AI开源模型，全球下载量超过4亿次。这一系列行动，完美诠释了吴泳铭所确立的“用户为先、AI驱动”的核心战略。跨洋的呼应：谷歌的重注AI与全栈模式的浮现阿里巴巴的AI战略雄心，在太平洋彼岸得到了强有力的呼应。谷歌发布的2025年第二季度财报，让“全栈式AI”的战略模式清晰地浮出水面。财报中最引人注目的数据，是谷歌通过提升模型能力，低费用甚至免费各类应用，使得谷歌一个月内的token调用量翻倍，从5月的480万亿大幅跳增至980万亿。为应对推理需求大爆发，谷歌将其2025财年的资本支出（Capex）指引，从750亿美元大幅上调至惊人的850亿美元。这种被华尔街分析师形容为“非谷歌式”（un-Googly）的豪赌，与其过去“审慎、成熟”的投资风格大相径庭。尽管此举在短期内严重压缩了公司的自由现金流（FCF），但分析师普遍认为，这恰恰是投资者一直“强烈呼吁”的，表明谷歌终于准备“真正认真地对待AI”。谷歌的“非理性”豪赌，正是为了构建和强化其全栈AI能力。这一模式的核心在于，科技巨头必须掌控从底层到顶层的每一个关键环节，以实现性能、成本和创新速度的极致优化。该模式可被清晰地划分为三个层次：硬件/基础设施层：包括自研芯片、服务器集群以及遍布全球的数据中心网络。基础模型层：拥有一个强大的、作为“智能大脑”的专有大模型，如谷歌的Gemini。应用/生态层：依托占据市场主导地位的应用程序（如谷歌搜索、YouTube）作为AI技术部署、数据收集和用户触达的主要渠道。谷歌和阿里不约而同地选择了这条资本密集、全栈式技术的道路，并非巧合。这证明全球AI竞争范式正发生着变化：单纯的算法竞赛时代已经结束，取而代之的是一场关于集成系统、资本实力和生态控制力的全面战争。这种AI全栈模式正在成为有志于在全球或区域市场取得AI领导地位的企业的唯一路径，并极大地抬高了行业的准入门槛。全栈AI布局：硬件、模型、应用齐头并进通过对阿里巴巴和谷歌AI战略的深入剖析，可以发现两者在全栈布局的三个层面呈现出惊人的“战略镜像”，尽管具体战术有所差异，但其底层逻辑高度一致。1、算力基座：建设万亿级AI基础设施平台控制物理基础设施，是全栈战略的起点。这关乎着整个下游生态的性能和成本，阿里和谷歌都将拥有和运营自有算力视为不可动摇的基石。阿里巴巴计划在未来三年投入3800亿元人民币，其明确目标是“建设具备全球技术竞争力的云计算网络”。今年以来，阿里云已在全球范围内，包括北京、上海、杭州，及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区，正式这一计划的初步成果。今年下半年，阿里云的全球基础设施布局将扩展至30个地域、95个可用区。谷歌的850亿美元资本支出计划同样聚焦于此，其中约三分之二用于服务器，三分之一用于数据中心建设和网络设备，主要目标是满足云客户对AI算力的旺盛需求，并支撑其内部庞大的AI服务。2、模型中枢：通义千问（Qwen）与Gemini作为生态大脑如果说算力是“身体”，那么大模型就是“大脑”。阿里和谷歌都将自己的旗舰模型作为构建开发者生态的核心枢纽，而非仅仅是一个产品。阿里巴巴的通义千问（Qwen）系列，选择以开源为主导的生态路径，凭借其高性能和低成本的优势，Qwen在今年迅速登顶全球最强开源模型宝座，全球衍生模型数量超过14万，全球下载量突破4亿。通过中国最大的AI开源社区“魔搭”（ModelScope），阿里汇聚了超过1600万开发者，共同构建一个庞大的、以通义为核心的AI生态系统。谷歌的Gemini则走了另一条路——深度集成与规模化应用。通过其庞大的现有开发者网络，Gemini已经吸引了超过900万开发者进行构建。其处理能力更是达到了惊人的每月超过980万亿tokens，自5月以来翻了一番。这清晰的展示了谷歌利用其平台优势，将Gemini深度嵌入到全球开发者工作流中的强大能力。3、应用为王：从电商、搜索到万千场景的AI落地全栈模式的最终价值，体现在应用层。阿里和谷歌都巧妙地利用其占据绝对优势的C端应用，作为AI技术的最佳试验场、分发渠道和数据来源，形成了一个强大的正向反馈飞轮。阿里巴巴的飞轮由其庞大的商业生态驱动。最近，高德地图全面AI化，钉钉最新完成AI升级，淘宝平台正从AI搜索、AI广告平台等一系列AI应用升级。财报显示，淘天的AI工具“全站推”持续带动淘天商家经营效率提升。6月淘宝上线百亿参数大模型RecGPT，让“猜你喜欢“更精准，测试显示用户加购次数和停留时长均提升超5%。阿里国际的AI工具Marco日均调用量超10亿次。谷歌的飞轮则围绕其核心的搜索和云业务。搜索中的AI 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Information曝出特斯拉已暂停人形机器人Optimus的生产。这一决定源于工程团队在机器人手部和前臂设计上遭遇的严重技术难题，导致无法实现类人灵活操作。马斯克曾雄心勃勃地计划在2025年生产至少5000台Optimus，但这一目标先后被下调至2000台，最终陷入停产状态。截至7月，该机器人实际产量仅数百台，不足原计划的十分之一。</p><p>特斯拉此次停产决定并非空穴来风。据内部消息，<strong>已生产的1000台Optimus暴露出一系列硬件技术缺陷。关节电机过热问题突出，尤其在搬运重物时，电机温度会飙升到警戒线，导致机器人不得不降速甚至停机。灵巧手负载能力不足，最多只能抓取1公斤的物品，且内部钢丝腱绳容易断裂，精细操作失败率超过60%。传动装置寿命过短和续航能力差也是致命问题。</strong>Optimus目前使用的2.3kWh电池仅支持不到2小时的持续工作，远未达到工业应用需求。特斯拉正在同步测试至少三家供应商的不同技术方案，以寻求替代设计。从硬件层面看，人形机器人产业仍处于商业化初期。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5eba3579fe25d50069d85aad69915c06\" tg-width=\"687\" tg-height=\"476\"/></p><p style=\"text-align: start;\">除了硬件缺陷，Optimus的软件系统同样面临挑战。据报道，机器人在特斯拉工厂的实际搬运效率还不到人工的一半。在2024年10月的“We，Robot”发布会上，数台Optimus机器人跳舞、倒酒、与人交谈互动的大部分动作，实际上是由工程师远程遥控完成的。这引发了外界对特斯拉机器人智能水平的质疑。问题的核心在于具身智能大模型发展不成熟。与语言大模型不同，具身智能大模型需要大量的物理动作数据投喂，而这类数据采集难度极大。特斯拉试图将自动驾驶技术迁移到人形机器人上，但这一技术路径并未达到预期效果。项目负责人米兰·科瓦奇在6月离职，随后生产便被暂停。</p><p style=\"text-align: start;\">特斯拉的停产决定对其供应链企业产生了直接冲击。特斯拉已于半个月前开始暂停采购Optimus的零部件，导致多家供应商面临订单延迟与库存积压问题。一些企业为成为Optimus供应商已投入巨额资金。例如，拓普集团曾计划为人形机器人产业投入50亿元，这些投入短期内难以得到回报。为应对挑战，特斯拉正在寻求硬件方案调整，包括测试液冷电机、升级灵巧手自由度至22个、将电池扩容至3.2kWh等，这些改进旨在解决当前的技术瓶颈。</p><p style=\"text-align: start;\">尽管遭遇挫折，特斯拉并未放弃Optimus项目。公司表示将在两个月内进行“设计调整”，完成后重新确定量产计划。第三代Optimus机器人预计于2025年底推出，2026年开始量产。新一代产品计划将手部自由度从11个翻倍至22个，并配备5nm Dojo Edge专用芯片提升算力。特斯拉面临的挑战反映了整个人形机器人行业的普遍问题。如何攻克技术瓶颈并合理控制成本，成为人形机器人能否量产的关键。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉跌超1%，消息称特斯拉机器人停产</title>\n<style 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a59cb1b9eed0ba7230ae08f39f76b1a\" title=\"\" tg-width=\"244\" tg-height=\"104\"/></p><p>消息上，科技媒体The Information曝出特斯拉已暂停人形机器人Optimus的生产。这一决定源于工程团队在机器人手部和前臂设计上遭遇的严重技术难题，导致无法实现类人灵活操作。马斯克曾雄心勃勃地计划在2025年生产至少5000台Optimus，但这一目标先后被下调至2000台，最终陷入停产状态。截至7月，该机器人实际产量仅数百台，不足原计划的十分之一。</p><p>特斯拉此次停产决定并非空穴来风。据内部消息，<strong>已生产的1000台Optimus暴露出一系列硬件技术缺陷。关节电机过热问题突出，尤其在搬运重物时，电机温度会飙升到警戒线，导致机器人不得不降速甚至停机。灵巧手负载能力不足，最多只能抓取1公斤的物品，且内部钢丝腱绳容易断裂，精细操作失败率超过60%。传动装置寿命过短和续航能力差也是致命问题。</strong>Optimus目前使用的2.3kWh电池仅支持不到2小时的持续工作，远未达到工业应用需求。特斯拉正在同步测试至少三家供应商的不同技术方案，以寻求替代设计。从硬件层面看，人形机器人产业仍处于商业化初期。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5eba3579fe25d50069d85aad69915c06\" tg-width=\"687\" tg-height=\"476\"/></p><p style=\"text-align: start;\">除了硬件缺陷，Optimus的软件系统同样面临挑战。据报道，机器人在特斯拉工厂的实际搬运效率还不到人工的一半。在2024年10月的“We，Robot”发布会上，数台Optimus机器人跳舞、倒酒、与人交谈互动的大部分动作，实际上是由工程师远程遥控完成的。这引发了外界对特斯拉机器人智能水平的质疑。问题的核心在于具身智能大模型发展不成熟。与语言大模型不同，具身智能大模型需要大量的物理动作数据投喂，而这类数据采集难度极大。特斯拉试图将自动驾驶技术迁移到人形机器人上，但这一技术路径并未达到预期效果。项目负责人米兰·科瓦奇在6月离职，随后生产便被暂停。</p><p style=\"text-align: start;\">特斯拉的停产决定对其供应链企业产生了直接冲击。特斯拉已于半个月前开始暂停采购Optimus的零部件，导致多家供应商面临订单延迟与库存积压问题。一些企业为成为Optimus供应商已投入巨额资金。例如，拓普集团曾计划为人形机器人产业投入50亿元，这些投入短期内难以得到回报。为应对挑战，特斯拉正在寻求硬件方案调整，包括测试液冷电机、升级灵巧手自由度至22个、将电池扩容至3.2kWh等，这些改进旨在解决当前的技术瓶颈。</p><p style=\"text-align: start;\">尽管遭遇挫折，特斯拉并未放弃Optimus项目。公司表示将在两个月内进行“设计调整”，完成后重新确定量产计划。第三代Optimus机器人预计于2025年底推出，2026年开始量产。新一代产品计划将手部自由度从11个翻倍至22个，并配备5nm Dojo Edge专用芯片提升算力。特斯拉面临的挑战反映了整个人形机器人行业的普遍问题。如何攻克技术瓶颈并合理控制成本，成为人形机器人能否量产的关键。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/e49ab90f6352b6ebbb45091ad18b5a2e","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1185350805","content_text":"特斯拉跌超1%，报434.26美元，消息称特斯拉机器人停产。消息上，科技媒体The Information曝出特斯拉已暂停人形机器人Optimus的生产。这一决定源于工程团队在机器人手部和前臂设计上遭遇的严重技术难题，导致无法实现类人灵活操作。马斯克曾雄心勃勃地计划在2025年生产至少5000台Optimus，但这一目标先后被下调至2000台，最终陷入停产状态。截至7月，该机器人实际产量仅数百台，不足原计划的十分之一。特斯拉此次停产决定并非空穴来风。据内部消息，已生产的1000台Optimus暴露出一系列硬件技术缺陷。关节电机过热问题突出，尤其在搬运重物时，电机温度会飙升到警戒线，导致机器人不得不降速甚至停机。灵巧手负载能力不足，最多只能抓取1公斤的物品，且内部钢丝腱绳容易断裂，精细操作失败率超过60%。传动装置寿命过短和续航能力差也是致命问题。Optimus目前使用的2.3kWh电池仅支持不到2小时的持续工作，远未达到工业应用需求。特斯拉正在同步测试至少三家供应商的不同技术方案，以寻求替代设计。从硬件层面看，人形机器人产业仍处于商业化初期。除了硬件缺陷，Optimus的软件系统同样面临挑战。据报道，机器人在特斯拉工厂的实际搬运效率还不到人工的一半。在2024年10月的“We，Robot”发布会上，数台Optimus机器人跳舞、倒酒、与人交谈互动的大部分动作，实际上是由工程师远程遥控完成的。这引发了外界对特斯拉机器人智能水平的质疑。问题的核心在于具身智能大模型发展不成熟。与语言大模型不同，具身智能大模型需要大量的物理动作数据投喂，而这类数据采集难度极大。特斯拉试图将自动驾驶技术迁移到人形机器人上，但这一技术路径并未达到预期效果。项目负责人米兰·科瓦奇在6月离职，随后生产便被暂停。特斯拉的停产决定对其供应链企业产生了直接冲击。特斯拉已于半个月前开始暂停采购Optimus的零部件，导致多家供应商面临订单延迟与库存积压问题。一些企业为成为Optimus供应商已投入巨额资金。例如，拓普集团曾计划为人形机器人产业投入50亿元，这些投入短期内难以得到回报。为应对挑战，特斯拉正在寻求硬件方案调整，包括测试液冷电机、升级灵巧手自由度至22个、将电池扩容至3.2kWh等，这些改进旨在解决当前的技术瓶颈。尽管遭遇挫折，特斯拉并未放弃Optimus项目。公司表示将在两个月内进行“设计调整”，完成后重新确定量产计划。第三代Optimus机器人预计于2025年底推出，2026年开始量产。新一代产品计划将手部自由度从11个翻倍至22个，并配备5nm 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justify;\">农历除夕夜，在全球华人喜迎新春之时，纽约证券交易所的电子屏上，<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>股价在收盘前出现显著异动——从涨幅1%快速拉升至6.7%。</strong></p><p><strong>行情异动的背后，是一场没有硝烟的技术奇袭。</strong></p><p>1月29日凌晨，<strong>阿里通义千问团队悄然上线的大模型Qwen2.5-Max，在多个权威基准测试中展现出与全球顶级模型比肩的性能。</strong></p><p>继DeepSeek之后，Qwen2.5-Max的发布是中国AI阵营在高性能、低成本技术路线上的又一重要突破。</p><p>市场人士分析称，此前过度聚焦DeepSeek，却忽视了包括阿里通义在内的中国AI整体性追赶。行业媒体《信息平权》表示，若阿里Qwen-2.5-max这次的确性能超过V3，可以对其RL推理模型给予更大期待。</p><p>进一步，<strong>当阿里云展现出&#34;强大模型+充足算力+完整云平台&#34;的组合优势时，是否印证了类似去年北美云计算服务商的投资逻辑？</strong></p><p><strong>如果美股因AI整体增值10万亿美元，中国AI资产的重估时机是否已至？</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/945e5aa938102a1aed4c87ce9d700949\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><h2 id=\"id_2365375765\">01</h2><h2 id=\"id_318324864\">全面对标全球顶级模型，百万token里程碑</h2><p style=\"text-align: justify;\">Qwen2.5-Max采用超大规模MoE（混合专家）架构，基于超过20万亿token的预训练数据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6439d2475856310facd7416ab158b92d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"571\" tg-height=\"91\"/></p><p>在测试大学水平知识的MMLU-Pro、评估编程能力的LiveCodeBench、综合能力评估的LiveBench，以及近似人类偏好的Arena-Hard等多个权威评测中，<strong><em>该模型均展现出与DeepSeek V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩，甚至领先的性能。</em></strong></p><p>阿里团队表示，随着后训练技术的不断进步，下一个版本将有望达到更高水平。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bfbd329ef3dbf3bb78af23f1cb1541cf\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"581\"/></p><p>Qwen2.5团队同步发布了两个创新型号：Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。<strong><em>这些开源模型支持高达100万token的上下文窗口，成为业内首个达到此规模的公开可用模型。</em></strong></p><p>这些模型使用稀疏注意力，只关注上下文中最重要的部分。这种方法处理百万token输入的速度比传统方法快3到7倍，输出长度可达8000个token。然而，这需要模型识别上下文文档中的关键段落——这是当前语言模型经常难以完成的任务。</p><p>在测试中，14B型号和Qwen2.5-Turbo在查找非常长的文档中的隐藏数字时都达到了完美的准确性。较小的7B型号也表现良好，只有轻微的错误。</p><p>在RULER、LV-Eval和LongbenchChat等要求更高的复杂的上下文测试中，百万token模型的表现优于128K token模型，尤其是在超过64K token的序列中，14B型号甚至在RULER中得分超过90分——这是Qwen系列的第一次——在多个数据集上持续击败gpt - 4o mini。</p><p class=\"t-img-caption\"><img 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V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩，甚至领先的性能。阿里团队表示，随着后训练技术的不断进步，下一个版本将有望达到更高水平。Qwen2.5团队同步发布了两个创新型号：Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。这些开源模型支持高达100万token的上下文窗口，成为业内首个达到此规模的公开可用模型。这些模型使用稀疏注意力，只关注上下文中最重要的部分。这种方法处理百万token输入的速度比传统方法快3到7倍，输出长度可达8000个token。然而，这需要模型识别上下文文档中的关键段落——这是当前语言模型经常难以完成的任务。在测试中，14B型号和Qwen2.5-Turbo在查找非常长的文档中的隐藏数字时都达到了完美的准确性。较小的7B型号也表现良好，只有轻微的错误。在RULER、LV-Eval和LongbenchChat等要求更高的复杂的上下文测试中，百万token模型的表现优于128K token模型，尤其是在超过64K token的序列中，14B型号甚至在RULER中得分超过90分——这是Qwen系列的第一次——在多个数据集上持续击败gpt - 4o mini。02是时候整体重估中国AI资产了吗？如果说DeepSeek V3的横空出世展现了中国AI的锐度，那么本次阿里的突破则体现了产业生态的深度进化。在Qwen2.5-Max发布当天，阿里云百炼平台同步开放了完整的工具链支持，开发者可以直接在云端调用。这种\"超算集群+开源生态+云原生\"的三位一体架构，与北美AWS、Azure、GCP三大云服务商的商业模式形成镜像。此外，根据我们之前提到的摩根士丹利最新研报，低成本高性能模型也将重塑数据中心和软件行业格局：对于中国数据中心而言，短期内，如果大型科技公司采用类似技术路线，可能减少AI训练相关需求。但从长远来看，低成本模型将推动推理需求增长，对一线城市数据中心形成利好；对于中国软件行业，AI模型成本的降低将降低应用程序运行AI功能的门槛，从供给侧改善行业环境。如果阿里Qwen-2.5-max的性能确实展现出预期水平，加之其低成本优势与完整云生态，有理由期待，它将引发DeepSeek之后的中国AI资产新一轮重估。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BABA":1,"09988":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2766,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":405112933843136,"gmtCreate":1739929129429,"gmtModify":1739929130427,"author":{"id":"4170716422045102","authorId":"4170716422045102","name":"粘粘粘","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4170716422045102","idStr":"4170716422045102"},"themes":[],"htmlText":"环比，同比呢","listText":"环比，同比呢","text":"环比，同比呢","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/405112933843136","repostId":"1198415668","repostType":4,"repost":{"id":"1198415668","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1739928647,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1198415668?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-02-19 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