口述/李亚飞   访谈、撰文/宇婷 在AI自动编程软件Devin第一时间官宣出来后，我邀请了三位程序员代表直播讨论：ShowMeBug创始人&CEO / 全栈工程师/连续创业者李亚飞；联易融副总裁沈旸；技术领导力黄哲铿 Mr.K先生。 特别的是，在这次连麦讨论中，我惊奇发现，亚飞和团队其实早在去年已经做出相关探索，并研发出了1024Code这款产品。 如果按照时间线，1024Code几乎可以称为中国的Devin。在和亚飞的团队深度交流时，他们认为1024Code的产品功能和内测效果可以称得上国内“第一个AI自动编程软件”。当然1024Code的技术逻辑和产品思路与Devin又有所不同，后文中会做详细论述。 沈旸在讨论中，也表达了他的观点： 1、Devin的发布是比较典型的AI在编程领域的突破。AI Agent跟过去的AI相比，与外界有一定互动能力。比如ChatGPT一开始就有聊天的功能；但类比为人，其实没有眼睛、手和脚，因此“不能干别的”。Devin现在可以跟很多工具做链接，它会自动找哪些工具比较好用，主动阅读博客，访问网站，通过不停迭代你的意图，把编程实现。 2、整个AI最先落地的就是AI编程领域。它不需要和物理世界关联，编程领域中有Github以及后面很多运行程序，从而支持形成了闭环。从request提需求开始，到需求解决，代码合并，到最后运行，形成一个闭环。 其实，沈旸曾经找到李亚飞，提出过一个诉求——实现Web IDE（我们会在下文分析“IDE”），很多程序员以前是在本地写程序、做文档，这里包含了编程的几个关键步骤： 第一步，也许是几个人之间聊天，在思想上产生碰撞。对产品产生诉求。 第二步，产品经理画出原型图，大家确认，团队开发。整个过程都是线下的，虽然有数字化，但可能是断点的，原始资料也可能会丢失。 基于在线编程

思科系统（Cisco Systems）宣布收购由谷歌和微软支持的云网络和安全创业公司Isovalent的举动表明，企业软件股票的回升也推动了该行业中初创公司的估值提高。 据一位知情人士透露，思科以现金支付大约6.5亿美元收购了这家初创公司，相当于其年度重复收入（ARR）的32倍。据Meritech Capital的数据，这远高于人工智能领域以外的企业软件股票的平均估值倍数，后者的交易价格是重复收入的8.2倍。 要点 • 这笔交易有助于思科继续向云软件转型• 相对于其他最近的云交易，思科支付了高昂的价格• 云网络公司非常适合多家云服务提供商的客户 思科和Isovalent并未透露交易价格，只表示预计将在接下来的六个月内完成交易。 据一位知情人士透露，Isovalent的年度重复收入最近已经超过2000万美元。ARR通常反映了客户在接下来的12个月内承诺支付的订阅费或支出金额。目前尚不清楚该初创公司的增长率，而增长率是估值的一个关键因素。根据Isovalent在2022年9月的数据，其收入每年增长约200%。如此迅速的增长率可能能够为高估值提供正当理由。思科此前曾对这家初创公司进行投资，该公司在15个月前的一轮融资中的估值约为2.5亿美元。 Isovalent自称总部位于美国加利福尼亚州的库比蒂诺和瑞士的苏黎世，属于一类被称为云网络的软件，可以帮助客户管理多家云服务提供商的服务器。该公司还提供能够追踪服务器网络和应用性能的“可观察性”软件。开发此类服务的公司正试图复制Splunk和Datadog等公司在云应用转型中取得的股票市场成功。 Isovalent主要通过帮助客户使用其开发的开源软件Cilium赚钱。Cilium基于eBPF，这是一种将应用程序与其运行的硬件连接起来的开源工具。Isovalent的软件对于使用Kubernetes的公

亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services，AWS）销售主管Matt Garman计划重组他的超过6万人团队，以解决这家全球最大的云服务提供商在无敌形象上出现问题，并为微软和其他竞争对手创造了机会。 明年初，根据知情人士和内部备忘录的消息，Garman将整合开发相互冲突的销售策略的团队，并更改AWS分配技术人员帮助客户的方式，以解决一些客户对其当前做法的不满。 要点• AWS未披露员工人数，约有11.5万名员工• 不到20%的财富1000强公司每年在AWS上至少花费1000万美元• 一些客户抱怨销售人员的不公平待遇 上个月，在The Information向亚马逊发言人询问计划中的组织变更后，Garman给销售人员发了一封备忘录，预告了这个他已经工作了一年左右的努力。Garman表示这些变化旨在“减少复杂性和不一致性”。目前尚不清楚这次重组是否还涉及裁员。自去年11月以来，亚马逊已经裁员超过2.7万名员工，约占其企业员工总数的8%。 AWS拒绝让Garman接受采访。一位AWS发言人在电子邮件中表示，领导们“坚决做出我们认为能帮助客户的任何改变”。在发布后，发言人Matt Lambert在一份声明中补充说，声称重组销售组织是为了解决任何妨碍我们吸引、保留和培养各种规模的客户的问题，是“完全错误的”。如果我们的组织存在重大问题，我们就不会在云业务中占据最大的份额。 多年来，AWS的销售人员一直很舒适，他们只需从渴望租用其云服务器的客户那里接受订单，而无需费力地赢得他们的信任，许多曾在AWS担任经理和销售人员的人士说道。但是情况已经发生了很大变化。AWS不仅面临来自微软和谷歌的更激烈竞争，而且云客户越来越倾向于与多个云服务提供商建立关系，并且很多客户已经从微软购买了生产力软件，微软的云销售人员利用了这些现有关系。 因此，AWS今年的增长速度明显放缓，2023年第

Adobe和Figma在周一决定终止价值200亿美元的合并交易，这给Figma的投资者和员工带来了梦想即将破灭的打击。但是，与大多数成熟创业公司相比，Figma的业务仍在迅速增长，有望在2025年或之后进行首次公开募股。而来自Adobe的价值十亿美元的解约费将进一步增强Figma已经强大的资产负债表。知情人士透露，这家设计软件公司预计今年年底的年度重复收入将超过6亿美元，较去年增长超过40%。据称，这家总部位于旧金山的公司几年来一直在产生现金。在许多公司由于企业客户削减软件开支而遭遇增长率下滑的一年中，这种财务状况可能使其成为表现最佳的后期私人科技公司之一。要点：• Figma的年度重复收入预计将超过6亿美元• 公司估值可能会低于同意出售自身的200亿美元的一半• Figma可能会筹集投资者购买员工的二级股份然而，与2022年9月同意向Adobe出售时相比，Figma的价值大不如前。如果投资者将Figma的年度重复收入与更大、更注重消费者的私人持有设计软件公司Canva的相同倍数进行评估，那么Figma的估值可能低至约90亿美元，低于其上一轮私募融资的估值。今年，在一次大型二级市场交易中，投资者最近对Canva进行了估值，Canva的年度重复收入接近20亿美元，估值约为250亿美元。然而，Figma更注重企业市场，这意味着投资者可能会给予它比Canva更高的估值，Canva更注重消费者市场。Figma的发言人拒绝置评。Figma正在考虑在未来几个月内筹集投资者从员工手中购买一些股份，尽管价格可能比Adobe原来计划支付的200亿美元要低，据一位知情人士透露。照片和视频编辑创业公司VSCO的创始人Joel Flory表示，让Figma的员工在失去巨额报酬的机会后“重整旗鼓”对公司至关重要。他说：“你从一个快速旋转的旋转木马上跳下来，现在你必须再次跳上去。”他的公司使用Figm

据了解，得到亚马逊和谷歌支持的OpenAI竞争对手Anthropic预计到2024年底将实现超过8.5亿美元的年化收入。 仅仅三个月前，Anthropic在向一些投资者透露时表示，其年化收入为1亿美元，并预计该数字将在2024年底达到5亿美元。目前尚不清楚为何最新的预测大幅提高。 这一预测凸显了这家成立三年的初创公司的令人瞩目的增长预期，并可能提供更多证据表明生成式人工智能在企业中越来越受到关注。 要点： Anthropic的收入预测较三个月前高出。 Anthropic在预测AI模型行为方面领先于OpenAI。 年化收入通常反映上个月的收入乘以12个月，因此这一预测意味着该初创公司到明年年底每月至少将实现7000万美元的收入，相比今年9月左右的每月收入增长了8倍以上。Anthropic通过销售能够生成和分析文本的AI系统Claude来实现收入。（Anthropic的发言人对本文没有发表评论。） 这一新的预测出来之际，Anthropic正在筹集约7.5亿美元的融资，其中包括来自Menlo Ventures的资金，以15亿美元的投前估值进行估值，这至少是该公司2023年早期融资轮次的3倍。 这笔新资金将与亚马逊和谷歌已经承诺给这家初创公司的数十亿美元资金合并。Anthropic将使用亚马逊和谷歌的云服务器来训练其AI系统。Anthropic还将向这两家云服务提供商的客户销售Claude。 在OpenAI之后，Anthropic成为最重要的私人大型语言模型开发商。Anthropic的领导人曾在OpenAI工作，但因对AI安全问题存在分歧而分道扬镳。尽管OpenAI的业务规模远远超过Anthropic，但在预测AI模型行为方面，OpenAI正试图赶超竞争对手，例如计算恶意用户可能如何利用这些模型进行网络攻击或造成其他危害。 目前尚不清楚Anthropic在2023年将实现多少收入。

内容简介： 海尔集团创始人，全球50大管理思想家，Thinkers 50终身成就奖获得者张瑞敏首度公开40年思路历程，全景展现了对中国企业管理之道与实践的探索与演进。  1984年创业以来，张瑞敏带领海尔从一个濒临倒闭、资不抵债的集体所有制小厂，历经6次大刀阔斧的变革，发展成为世界先 锋性的生态型企业。砸冰箱、创品牌、打通国际市场、成为生态企业……他率先迈出的每一步在中国商业史上都是创举。他始终秉持“人的价值最大化”理念不变，致力于让企业里的每一个人都拥有尊严，都有机会发挥自己的价值。他敢于率先进行敢为世界先的变革，将海尔从一个巨头企业变革为由无数个小微组成的创业平台，成为生态系统，在这个系统中，一些创业项目会死去，但更多的创业项目会成长起来，企业的传承不再受限于接班人，而是可以成为永恒的活火，生生不息。  《永恒的活火》一书恰是完整重现了自2005年以来，张瑞敏在企业的每一个发展阶段，针对所遇到的问题产生的困惑、思索与探讨。如果你是一名创业者，那么你可能会惊喜地发现，你在当下遇到的很多问题，张瑞敏早在10多年前就给出了答案；如果你是大企业的管理者，那么你在读这本书时，将会像是在与一位智者和前辈进行时空对话，对于所有你遇到过或即将遇到的问题，这本书里都有精妙的见解与启示；如果你是一个普通人，在这本书中，你会领略到是怎样磅礴的胸襟与情怀，让中国一代企业家敢为世界先，带领企业在不断的激变中走向基业长青。  我们为您筛选了一下，张瑞敏管理思考四十则： 1、管理学转来转去，无论是 X 理论、Y 理论、Z 理论，最后都需要解决人性的问题。没有人性本恶或本善的问题，企业营造什么样的环境，员工就会成为什么样的人。 2、企业结构不管怎么复杂或者怎么“高级”，流程再造的关键还是人。 3、所有企业的问题都能归结为组织和个人目标不一致。 4、我们认为人是不可以被静态

根据创业投资家、前谷歌中国总裁、今年早些时候创办了位于北京的大型语言模型开发初创公司01.AI的李开复的说法，中国的生成型人工智能初创公司正在经历“预选赛阶段”。上个月，该公司以10亿美元的估值完成了一轮融资。 中国最大的互联网公司，如阿里巴巴、腾讯、百度和字节跳动，以及数十家初创公司，都在开发自己的大型语言模型，当地媒体将其描述为“百模之战”。由于中国政府封锁了OpenAI、谷歌和其他美国互联网服务，国内公司正争夺人工智能的霸主地位。李开复在接受采访时表示，公司目前正处于试图证明自己具备构建高质量模型的技术的阶段。那些通过了这一测试的公司将进入下一阶段，这将涉及如何增加收入并最终实现盈利。 要点：风险投资家李开复在采访中谈到了他位于北京的人工智能初创公司01.AI，以及中国人工智能行业的未来以及为什么中国公司可能会在中东找到商机。 李开复的公司成立于今年3月，现在拥有100多名员工，大部分位于中国大陆，主要是北京。上个月，01.AI推出了其第一个开源语言模型Yi-34B，但该公司不会依赖该模型来获取未来的收入。相反，它的商业计划是销售专有的语言模型，主要面向中国的客户。据李开复称，该公司目前正在开发一个拥有超过1000亿参数的新的专有模型。 上个月，Yi-34B迅速攀升至Hugging Face开源语言模型排行榜的首位，引发了一些争议。开发者的询问揭示出Yi-34B使用了Meta Platforms的Llama开源AI模型，但没有提及Llama。最终，01.AI将Yi-34B的部分重命名以致谢Llama，并对此事进行了道歉。详情请参阅此处。 李开复在北京的办公室通过视频通话接受了《The Information》的采访，他谈到了01.AI如何应对美国政府对芯片出口的限制，以及中国人工智能公司在全球的机会。以下是经过编辑的问答内容。 《The Information》：目前

■ 编辑 | 宇婷 原文：https://www.wsj.com/articles/pro-take-the-cloud-isnt-the-answer-to-all-it-problemsat-least-for-now-2af43219?mod=Searchresults_pos2&page=1 熟悉我的读者朋友，都知道宇婷是公有云的严格拥护者，IDC的预测，2022年，约55%的企业数据存储在公共云和超大规模社交媒体平台上，而这一比例将在2027年上升至71%。 但我今天选编了一篇《华尔街日报》对于公共云和数据中心“博弈”的文章。“南非和英国企业家Mark Shuttleworth表示，我们越来越确信，企业数据中心和公共云之间将会取得平衡，”云和私有数据中心之间的差异将变得不那么明显，购买或构建IT基础设施的决策将在很大程度上受到财务考虑的驱动。 “为了在当前存在且将会存在很长时间的混合环境中取得成功，公司应该拥有一项技术战略，充分利用私有数据中心和云的优势。”文章中也从用户视角提醒。 本文由Notion AI 翻译。 云经常被讨论时只涉及迁移，一种从一处到另一处的大规模迁移。虽然多年来已经开始了从私有数据中心到公共云的大规模数据和工作负载迁移，但这只是其中的一部分。由于成本等各种原因，许多工作负载仍留在私有云和数据中心中。  公共云的共享基础设施是一种引人注目的资源和创新驱动力，但并不是所有企业计算问题的通用解决方案。随着云计算巨头的收入增长从疫情时期的高点放缓，这一点变得越来越清晰。未来将是一个混合环境，在其中公共云、私有云和数据中心相互协作。 “我们越来越确信，企业数据中心和公共云之间将会取得平衡，”南非和英国企业家Mark Shuttleworth表示。他创办并资助了Ubuntu操作系统背后的公司Canonical，该系统在许多公共云数据中心

数据时代，企业的核心竞争力在很大程度上取决于企业数据资产价值变现的能力。 对于国内企业级数据应用而言，如果说有成熟的心智，那“数据中台”必然位列头位。过去几年，数据中台的概念从多个层面、技术架构、数据质量、服务效率等视角，对企业级数据的应用明晰了标准和落地措施。 这一概念已经推出七八年时间后，国内的商业环境也经历着大幅变迁，云计算和AI带动了算力的提升，企业之间精细化运营竞争加剧，短视频直播重构了商业环境。变革之中，我观察到，已经有一部分企业级用户、品牌厂商对数据应用萌生了新需求：静态的数据需要满足动态的场景，后端的数据中台需要和前端使用迅速配合。 这些需求除了强调对数据进行收集之外，更加关注调动数据资源来指导企业决策。企业数据应用的指针，正在向新的方向转动。 近年来，业界对“数据中台”无用论的发声渐起，甚至一些将“拆中台”作为传播噱头的内容出现，这些现象也提示到我，在客观看待“数据中台”的不同论调报道时，更要关注企业如何利用数据、让数据流动的趋势变迁。 2023岁末将至，我想从传统的数据建设谈起，剖析企业数据建设的真正需求，阐释背后这一概念——“数据消费”的内涵，揭示新兴企业数据应用的突破与优势。 一、洞察企业数据建设的真需求——“有用” 数字化浪潮在国内已翻涌了些许年头，彼时，数据中台概念呼声鼎沸，它在企业内部建立了集中的数据管理平台，将独立的系统整合，能够进行统一的数据采集、处理和存储。 得益于“数据中台”的机制，企业各个板块的数据得到整合，如运动品牌李宁、奶粉巨头贝因美以及火锅连锁品牌海底捞等企业，均推进了自身的数字化变革。可以说，数据中台的理念，帮助中国企业将数据应用的步伐，向前推进了实质性的一步。 如今，当中台建设的热度某种程度在降温，业界对于数据中台的冷思考也逐渐增多，一些企业的中台案例有着走向相似的结局：数据汇总之后，距离数据真正被“用起来”仍然存在距离，数

亚马逊网络服务上周宣布，将允许Nvidia在AWS数据中心运营云服务，使得AWS成为最后一个提供此服务的主要云供应商。根据《The Information》的报道，通过这项名为DGX云服务的新服务，Nvidia将从AWS租用包含其图形处理单元的服务器，然后向其自己的客户出售服务器的访问权限。 作为交易的一部分，AWS表示将成为首个将Nvidia最新的图形处理单元（称为Grace Hopper超级芯片或GH200芯片）引入云端的云供应商，并使用Nvidia的网络设备将芯片连接在一起。GH200芯片将GPU与Nvidia的通用计算芯片（称为中央处理单元）组合在一起，以增加内存。谷歌、微软和甲骨文通过DGX云服务提供Nvidia的H100芯片，预计他们也会购买GH200芯片。 总结 亚马逊网络服务将提供Nvidia的DGX云服务 AWS是最后一个提供此服务的主要云供应商 公司之间的关系很复杂：亚马逊正在制造芯片，而Nvidia正在提供云服务 云服务提供商如AWS是Nvidia GPU的最大买家之一，但两家公司之间的关系非常复杂。AWS正在开发自己的AI芯片Trainium和Inferentia，与Nvidia的芯片竞争。同时，Nvidia的DGX Cloud是芯片制造商为了更靠近用户并产生额外收入而做出的努力，这对AWS等云服务提供商构成了潜在威胁，据《The Information》报道。 在AWS的Re:Invent大会上，《The Information》采访了AWS计算和网络副总裁Dave Brown，以了解为什么云服务提供商同意DGX Cloud交易的信息，这是此前未曾报道的。在采访中，Brown还讨论了AWS如何缓解芯片和电力短缺问题。 以下采访经过了编辑，以缩短长度并提高清晰度。 The Information：为什么AWS和Nvidia合作推出DGX Cloud以

早上看到Sam被罢免的新闻，我问了ChatGPT 4 三个问题，以下是回答。 1）OpenAI 公司治理结构是怎样设置的为什么这个治理结构可以让董事会罢免CEO？ 1. 组织结构：OpenAI最初于2015年底成立为非盈利组织。然而，很明显，单靠捐赠无法满足其资金密集型的AGI项目需求。因此，在2019年设计了一个新的结构，包括OpenAI非盈利组织和一个有盈利的子公司 。2. 治理和监督：OpenAI非盈利组织保持作为中心的治理机构，监督OpenAI的所有活动，包括有盈利的子公司。这个有盈利的子公司法律上绑定追求非盈利组织的使命，并通过一个管理实体OpenAI GP LLC被非盈利组织控制 。3. 利润上限机制：有盈利子公司采用了限定利润的股权结构，限制了对投资者和员工的财务回报。这是为了确保追求AGI能够平衡商业性与安全性及可持续性，而不仅仅专注于利润最大化。超过上限的利润会被返还给非盈利组织，用于人类的利益 。4. 董事会构成和独立性：包括员工和非员工在内的OpenAI非盈利组织董事会治理着OpenAI。其结构旨在保持多数独立性，董事们执行其职责以推进使命。值得注意的是，即使是首席执行官Sam Altman，也没有直接持有OpenAI的股权 。5. 与微软的合作伙伴关系：OpenAI与微软有战略合作伙伴关系，涉及数十亿美元的投资。然而，微软在OpenAI没有董事会席位也没有控制权。合作重点是商业和超级计算合作，排除了AGI技术在商业和知识产权许可协议中的应用。微软的参与还包括创建一个联合安全委员会，以在部署系统之前进行审查 。这一结构反映了OpenAI对其核心使命以及在开发AGI时安全性和广泛利益原则的承诺，同时也使得必要的资本和资源动员成为可能。 OpenAI的治理结构允许董事会罢免CEO，这是因为它遵循了传统公司治理的基本原则。在大多数公司中，董事会负责监督公司的

By Tomasz Tunguz Tunguz is the founder of Theory Ventures. Nov. 8, 2023  摘自Information 现在不再是最佳解决方案程序占主导地位的时代，而是专注于最适合预算的方案。软件支出跟踪公司 Vendr 表示，今年的净新购买额已从去年的30%下降到19%。 那么，创业公司该怎么办呢？对于 SaaS 创业公司及投投资者来说，机会在哪里？ 要点： • 根据价值定价  • 注重产出  • 与他人合作  当“足够好”足够好时，越来越多的团队将塑造自己为“复合创业公司”——这是 Rippling 创始人兼首席执行官 Parker Conrad 为那些从一开始就整合了多个产品的公司创造的一个术语。成功的初创公司将根据价值定价，注重产出，与其他程序进行整合，并优先考虑试点项目。 二十多年以来，以云服务为基础的初创公司挑战传统的许可软件套件，通过专注于个体工作流程并针对最终用户而非集中的IT部门取得成功。Slack、Zoom 和 Dropbox 都采用了这种策略，这在自由资本市场环境下运作得很好，员工和经理拥有较少的审查力量。供应商数量大幅增加。 但是，这种最佳解决方案方法导致了对组织的一种税收，产生了昂贵且复杂的软件组合，这些软件组合是通过在部门之间组合不同的系统而形成的。在购买者可以自由支配资金的情况下，这些后果更容易忽视。 现在，情况发生了变化。购买者更青睐效率而非设计，更注重成本而非工艺。软件套件提供了来自单一供应商的多个相互兼容的产品，并且它们往往更便宜。通过从一个供应商购买多个项目，购买者通常在价格谈判中具有更大的杠杆，降低总体拥有成本。供应商提供的打包交易：为了与 Slack 竞争，Microsoft 经常免费赠送 Teams，与其其他产品捆绑在一起，如

图注：销售易创始人、CEO史彦泽 “销售易非常给力，给了我们两个没想到。一个是没想到这么快，没想到这么快从 Salesforce 能够切到销售易上。第二个没想到销售易能把这个‘难骨头’啃下来。”海能达 CIO 于平在 Engage 2023销售易用户大会现场感慨。 2023年，是销售易成立的第12年。在时隔两年后重启的销售易用户大会上，还发布了全新销售易用户体验平台“ NEOUI ”，及分享了近两年销售易在产品技术领域的创新成果。虽然外界环境在改变，技术也在不停地迭代更新，但不变的是流程。技术扮演的是与客户互动，打通链路， CRM 要解决的则是企业和客户互动过程之中的流程问题。销售易也一直在通过将移动、社交、AI 、大数据等新兴互联网技术与 CRM  融合，如在 Engage 2023销售易用户大会上，销售易发布的 NEOAI，通过 CRM +生成式 AI 的融合，助力企业在销售+ AI 、BI + AI 、客服+ AI 三大应用场景上更加智能。 过去三年里，销售易的客户群体发生了一些变化，诸如施耐德电气、伊顿、海能达、海康威视等在内的500强企业开始大量增加，用销售易帮助他们完成软件国产化的替代。   在销售易这次变化的背后，是销售易面对“中国 SaaS 没有未来”的舆论，仍不忘初心，深耕 SaaS CRM，做难而正确的事，致力于以专业的产品与诚信的服务，服务国内外众多大中型企业的坚持。  “海能达说销售易给他们带来的是对中国软件业的信心——在每一个环节都敢用中国 SaaS 软件。” 客户从陌生到信任，这是对销售易为代表的中国 SaaS 的肯定。  一、达到国际客户的期望 目前，销售易的大中型客户群体可分为三类：  第一类，以行业龙头为代表的中国出海企业，如海康威视、柳工国际、三一、海能达等；  第二类

11月6日，李开复带队创办的 AI 2.0 公司零一万物，开源发布了Yi系列模型，包含 34B 和 6B 两个版本。Yi-34B 相当于只用了不及 LLaMA2-70B一半、Falcon-180B五分之一的参数量，碾压 了LLaMA2-70B 和 Falcon-180B 等众多大尺寸模型。 根据 Hugging Face 英文开源社区平台和 C-Eval 中文评测的最新榜单，Yi-34B 预训练模取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标认可，成为全球开源大模型「双料冠军」。这也是迄今为止唯一成功登顶 Hugging Face 全球开源模型排行榜的国产模型。 同一时刻，Yi-34B，模型开放商用申请，已在阿里云魔搭社区ModelScope首发。魔搭第一时间推出了模型部署相关教程，供开发者参考并快速上手。 零一万物此次开源的Yi系列模型包含34B和6B两个版本。据 Hugging Face英文开源社区平台和C-Eval中文评测的最新榜单，Yi-34B 预训练模型取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标认可，成为全球开源大模型“双料冠军”。 零一万物创始人及CEO 李开复博士表示:“零一万物坚定进军全球第一梯队目标，从招的第一个人，写的第一行代码，设计的第一个模型开始，就一直抱着成为‘World's No.1’的初衷和决心。”  根据B Impact最新了解，零一万物新一轮融资由阿里云领投，估值已超10亿美元，跻身AI 2.0 独角兽。 接下来，零一万物将基于Yi系列大模型，打造更多To C超级应用。

撰文：DAVID HEINEMEIER HANSSON 综合编辑：宇婷 @ TO B新势力、B Impact主理人 在 David Heinemeier Hansson 撰写的关于离开云计算的思考中，他特别在开盘提到了两个情况是不能离开云计算的。一种是流量极低；一种是复杂不均衡。而真正的大模型时代，一旦用上真正的 AI 大模型，可能不均衡的，只有用公共云，才能效益最大化。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 王坚博士曾经在书中举了一个很细节的例子。一本翻译成中文的书叫做《数据分析竞争法》，书的英文名字是： Competing on Analytics，而不是Competing on Analysis，区别在于，Analytics是指分析学，这是一套分析方法，涵盖了数据怎么得来，怎么分析，怎么使用的整个过程。以媒体为例，分析数据，是你去分析读者喜欢什么样的视角效果，加以改进，但这是传统的数据分析。在线的数据时代的分析是，用户看到的是实时的匹配其喜好的实时内容。这是在线的数据分析。前者的分析停留在用数据反映用户，在线更重要的是给用户反馈。在线是未来。云计算的终局是数据在线。‍ 当然我们承认并不是所有企业级客户的当下都适合使用云计算，经济和效率是最重要的。比如，David Heinemeier Hansson 写的文章。作为37signals的联合所有者和首席技术官，创建了Basecamp和HEY。创建了Ruby on Rails。著有REWORK，It Doesn't Have to Be Crazy at Work 和 REMOTE。赛车手。反垄断倡导者与大型科技垄断公司抗争。 37signals是一家私人控股的网络应用公司，曾被《连线》杂志评出2008年十大最值得关注创业公司。37Signals在web应用业界可谓是鼎鼎大名了，不仅仅有BaseCamp、Highrise、B