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04-23

直接做空，目标价100

期权女巫 | Tesla本周可能因业绩剧烈波动，利用宽跨式策略来减轻风险

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02-20

牛皮啊啊啊啊

史上最快大模型炸场！Groq一夜爆红，自研LPU速度碾压英伟达GPU

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02-14

2024必须暴富报复

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01-09

暴富2024冲冲冲[财迷] [财迷] [财迷] [财迷] [财迷] [财迷] [财迷] [财迷] [财迷]

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01-08

2023发财啦[财迷] 2024再接再厉[龇牙] [龇牙] [龇牙] [龇牙] [龇牙]

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01-08

2023略有浮盈[财迷] [财迷] [财迷]

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01-08

[财迷] [财迷] [财迷] 发发发

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01-08

金虎发发发[财迷] [财迷]

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2023-12-25

要的就是这个效果[开心]

A股游戏股继续调整，三七互娱一字跌停

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2023-11-28

Let's do this,everybody 嗨起来[笑哭] [笑哭]

OpenAI内幕文件曝出：Q*疑能破解加密！AI在背着人类编程

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2023-11-27

脑子里没被人灌入二十斤水说不出这话

专家：未来房价上涨压力很大！因新开工面积大幅下降

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2023-11-23

2023马上要结束了。原计划挣100万，现在还差120万。谁能比我惨[捂脸] [捂脸] [捂脸]

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2023-08-03

$债券20+美公债指数ETF-iShares(TLT)$ 美国要完蛋了嘛？两天跌了10个点

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2023-06-14

今天我们聊聊最近的人气王英伟达吧英伟达公司（NVIDIA Corporation）成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。英伟达是一家全球领先的计算机技术公司，专注于设计和制造图形处理器（GPU）和系统芯片。该公司以其高性能的GPU产品而闻名，广泛应用于游戏、人工智能、数据中心等领域。英伟达在游戏领域拥有强大的市场地位，其GPU产品被广泛用于游戏主机、个人电脑和移动设备，为用户提供卓越的游戏体验。同时，英伟达还通过其GeForce品牌为游戏开发者提供开发工具和技术支持，推动游戏行业的发展。在人工智能领域，英伟达的GPU被广泛应用于深度学习和机器学习任务，为科学家和研究人员提供强大的计算能力。该公司还开发了一系列针对人工智能应用的软件工具和平台，帮助用户进行模型训练、推理和部署。英伟达还在数据中心和云计算领域拥有一定的市场份额，其GPU产品被用于加速数据中心的计算和图形处理任务，提高数据处理效率和性能。除了GPU产品，英伟达还开发和销售其他计算机相关的产品，如系统芯片、网络芯片和汽车电子产品。该公司在汽车领域的产品主要用于自动驾驶技术和车载娱乐系统。英伟达以其创新的技术和产品而受到广泛认可，连续多年被评为全球最受尊敬的公司之一。

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2023-02-10

$ARK Innovation ETF(ARKK)$ 怎么跌成这个B样子了啊

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2023-02-09

会玩哦[财迷]

ETF追踪｜像“国会山股神”一样交易！两只追踪国会议员的ETF亮相

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2023-02-09

产品还没有，但监管铁锤🔨来啦[得意] [得意]

盘前异动 | ChatGPT带飞！多只中概股现两位数涨幅

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2023-02-09

198.5我走了[财迷]

空头之死：马斯克如何血洗华尔街

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2023-02-09

法克，买了谷歌put

外媒头条 | 谷歌AI聊天机器人“尬聊”股价暴跌

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2023-02-09

必须支棱啊[开心]

“女版巴菲特”又要支楞起来？

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270B-4k。</p><p><strong>冠绝大模型圈子的响应速度，来自驱动模型的硬件——Groq并未使用<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的GPU，而是自研了新型AI芯片——LPU（Language Processing Units）。</strong></p><h2 id=\"id_882585354\">每秒500 tokens，写论文比你眨眼还快</h2><p>LPU最突出的特点就是快。</p><p>根据2024年一月的测试结果，由Groq LPU驱动Meta Llama 2模型，推理性能遥遥领先，是顶级云计算供应商的18倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd43fc6c6347857b51f9b4e4a7becd4e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"610\"/></p><p>图片来源：GIT HUB</p><p>华尔街见闻此前文章提及，<strong>Groq LPU搭配Meta Llama 2 70B能在7分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词，比普通人的打字速度快75倍。</strong></p><p>如下图所示，有推特网友问了一个和营销有关的专业问题，Groq在四秒钟之内就输出了上千词的长篇大论。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6f0631c67875b8ec9434e62894c5a7ca\" tg-width=\"528\" tg-height=\"360\"/></p><p>还有网友测试同时用Gemini、GPT-4和Groq完成一个代码调试问题。</p><p><strong>结果，Groq的输出速度比Gemini快10倍，比GPT-4快18倍。</strong></p><p>Groq在速度上对其他AI模型的降维打击，让网友直呼，“AI推理界的美国队长来了”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c92587a48ccf22722da0f0bf0cf0bc20\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"429\"/></p><h2 id=\"id_2373292048\">LPU，英伟达GPU的挑战者？</h2><p><strong>再强调一遍，Groq没有开发新的模型，它只是用了不一样的芯片。</strong></p><p>根据Groq官网的介绍，LPU是一种专为AI推理所设计的芯片。驱动包括GPT等主流大模型的GPU，是一种为图形渲染而设计的并行处理器，有数百个内核，而LPU架构则与GPU使用的SIMD（单指令，多数据）不同，这种设计可以让芯片更有效地利用每个时钟周期，确保一致的延迟和吞吐量，也降低了复杂调度硬件的需求：</p><blockquote><p>Groq的LPU推理引擎不是普通的处理单元；它是一个端到端系统，专为需要大量计算和连续处理的应用（如LLM）提供最快的推理而设计。通过消除外部内存瓶颈，LPU推理引擎的性能比传统GPU高出几个数量级。</p></blockquote><p>简单来说，对用户而言，最直观的体验就是“快”。</p><p>使用过GPT的读者一定知道，痛苦地等待大模型一个一个地吐出字符是一种怎样痛苦的体验，而LPU驱动下的大模型，基本可以做到实时响应。</p><p>比如下图，华尔街见闻向Groq询问LPU和GPU的区别，Groq生成这个回答用时不到3秒，完全不会像GPT、Gemini那样出现显著的延迟。如果以英文提问，生成速度还会更快。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2b90bfa3603ee533a675ce9bfec5ff7\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"725\"/></p><p>Groq官方的介绍还显示，创新的芯片架构可以把多个张量流处理器（Tensor Streaming Processor，简称TSP）连接在一起，而不会出现GPU集群中的传统瓶颈，因此具有极高的可扩展性，简化了大规模AI模型的硬件要求。</p><p>能效也是LPU的另一个亮点。通过减少管理多个线程的开销和避免内核的利用率不足，LPU每瓦特可以提供更多的算力。</p><p>Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross在采访中，时时不忘给英伟达上眼药。</p><p>他此前对媒体表示，在大模型推理场景，<strong>Groq LPU芯片的速度比英伟达GPU快10倍，但价格和耗电量都仅为后者的十分之一。</strong></p><p>实时推理是通过经过训练的AI模型运行数据的计算过程，以提供AI应用的即时结果，从而实现流畅的最终用户体验。随着AI大模型的发展，实时推理的需求激增。</p><p>Ross认为，对于在产品中使用人工智能的公司来说，推理成本正在成为一个问题，因为随着使用这些产品的客户数量增加，运行模型的成本也在迅速增加。与英伟达GPU相比，Groq LPU集群将为大模型推理提供更高的吞吐量、更低的延迟和更低的成本。</p><p>他还强调，Groq的芯片，由于技术路径不同，在供应方面比英伟达更充足，不会被<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>或者SK海力士等供应商卡脖子：</p><blockquote><p><strong>GroqChip LPU的独特之处在于，它不依赖于<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>或SK海力士的HBM，也不依赖于台积电将外部HBM焊接到芯片上的CoWoS封装技术。</strong></p></blockquote><p>不过，另有一些AI专家在社交媒体上表示，Groq芯片的实际成本并不低。</p><p>如人工智能专家贾扬清分析称，<strong>Groq综合成本相当于英伟达GPU的30多倍。</strong></p><p>考虑到每张Groq芯片的内存容量为230MB，实际运行模型需要572张芯片，总成本高达1144万美元。</p><p>相比之下，8张H100的系统在性能上与Groq系统相当，但硬件成本仅为30万美元，年度电费约2.4万美元。三年总运营成本对比显示，Groq系统的运营成本远高于H100系统，</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1873cf74496ae96ee6ad6d760c90541\" tg-width=\"783\" tg-height=\"411\"/></p><p>而且，更关键的是，LPU目前仅用于推理，要训练大模型，仍然需要购买英伟达GPU。</p><h2 id=\"id_3983102120\">创始人为<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>TPU设计者之一 相信未来2年能卖出100万个LPU</h2><p>在今天互联网上一炮而红之前，Groq已经低调埋头研发7年多的时间。</p><p>公开资料显示，Groq成立于2016年，总部位于美国加州圣塔克拉拉山景城。<strong>公司创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，是谷歌自研AI芯片TPU的设计者之一。</strong>产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊担任产品高管。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d0f2fecee1d89dd19bd221ba08b4a97\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"579\"/></p><p>高管内唯一一位华裔面孔、副总裁Estelle Hong，在公司任职已有四年，此前曾供职于美国军队及<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>。</p><p>就在去年8月，Groq也宣布了和三星的合作计划，表示其下一代芯片将在美国德克萨斯州三星芯片工厂采用4纳米工艺生产，预计量产时间为24年下半年。</p><p>展望下一代LPU，Ross相信GroqChip的能效将提高15到20倍，可以在相同的功率范围内为设备增加更多的矩阵计算和SRAM存储器。</p><p>在去年底的采访中，Ross表示，<strong>考虑到GPU的短缺和高昂的成本，他相信Groq未来的发展潜力</strong>：</p><blockquote><p>在12个月内，我们可以部署10万个LPU，在24个月内，我们可以部署100万个LPU。</p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>史上最快大模型炸场！Groq一夜爆红，自研LPU速度碾压英伟达GPU</title>\n<style 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70B能在7分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词，比普通人的打字速度快75倍。如下图所示，有推特网友问了一个和营销有关的专业问题，Groq在四秒钟之内就输出了上千词的长篇大论。还有网友测试同时用Gemini、GPT-4和Groq完成一个代码调试问题。结果，Groq的输出速度比Gemini快10倍，比GPT-4快18倍。Groq在速度上对其他AI模型的降维打击，让网友直呼，“AI推理界的美国队长来了”。LPU，英伟达GPU的挑战者？再强调一遍，Groq没有开发新的模型，它只是用了不一样的芯片。根据Groq官网的介绍，LPU是一种专为AI推理所设计的芯片。驱动包括GPT等主流大模型的GPU，是一种为图形渲染而设计的并行处理器，有数百个内核，而LPU架构则与GPU使用的SIMD（单指令，多数据）不同，这种设计可以让芯片更有效地利用每个时钟周期，确保一致的延迟和吞吐量，也降低了复杂调度硬件的需求：Groq的LPU推理引擎不是普通的处理单元；它是一个端到端系统，专为需要大量计算和连续处理的应用（如LLM）提供最快的推理而设计。通过消除外部内存瓶颈，LPU推理引擎的性能比传统GPU高出几个数量级。简单来说，对用户而言，最直观的体验就是“快”。使用过GPT的读者一定知道，痛苦地等待大模型一个一个地吐出字符是一种怎样痛苦的体验，而LPU驱动下的大模型，基本可以做到实时响应。比如下图，华尔街见闻向Groq询问LPU和GPU的区别，Groq生成这个回答用时不到3秒，完全不会像GPT、Gemini那样出现显著的延迟。如果以英文提问，生成速度还会更快。Groq官方的介绍还显示，创新的芯片架构可以把多个张量流处理器（Tensor Streaming Processor，简称TSP）连接在一起，而不会出现GPU集群中的传统瓶颈，因此具有极高的可扩展性，简化了大规模AI模型的硬件要求。能效也是LPU的另一个亮点。通过减少管理多个线程的开销和避免内核的利用率不足，LPU每瓦特可以提供更多的算力。Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross在采访中，时时不忘给英伟达上眼药。他此前对媒体表示，在大模型推理场景，Groq LPU芯片的速度比英伟达GPU快10倍，但价格和耗电量都仅为后者的十分之一。实时推理是通过经过训练的AI模型运行数据的计算过程，以提供AI应用的即时结果，从而实现流畅的最终用户体验。随着AI大模型的发展，实时推理的需求激增。Ross认为，对于在产品中使用人工智能的公司来说，推理成本正在成为一个问题，因为随着使用这些产品的客户数量增加，运行模型的成本也在迅速增加。与英伟达GPU相比，Groq LPU集群将为大模型推理提供更高的吞吐量、更低的延迟和更低的成本。他还强调，Groq的芯片，由于技术路径不同，在供应方面比英伟达更充足，不会被台积电或者SK海力士等供应商卡脖子：GroqChip LPU的独特之处在于，它不依赖于三星或SK海力士的HBM，也不依赖于台积电将外部HBM焊接到芯片上的CoWoS封装技术。不过，另有一些AI专家在社交媒体上表示，Groq芯片的实际成本并不低。如人工智能专家贾扬清分析称，Groq综合成本相当于英伟达GPU的30多倍。考虑到每张Groq芯片的内存容量为230MB，实际运行模型需要572张芯片，总成本高达1144万美元。相比之下，8张H100的系统在性能上与Groq系统相当，但硬件成本仅为30万美元，年度电费约2.4万美元。三年总运营成本对比显示，Groq系统的运营成本远高于H100系统，而且，更关键的是，LPU目前仅用于推理，要训练大模型，仍然需要购买英伟达GPU。创始人为谷歌TPU设计者之一 相信未来2年能卖出100万个LPU在今天互联网上一炮而红之前，Groq已经低调埋头研发7年多的时间。公开资料显示，Groq成立于2016年，总部位于美国加州圣塔克拉拉山景城。公司创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，是谷歌自研AI芯片TPU的设计者之一。产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊担任产品高管。高管内唯一一位华裔面孔、副总裁Estelle Hong，在公司任职已有四年，此前曾供职于美国军队及英特尔。就在去年8月，Groq也宣布了和三星的合作计划，表示其下一代芯片将在美国德克萨斯州三星芯片工厂采用4纳米工艺生产，预计量产时间为24年下半年。展望下一代LPU，Ross相信GroqChip的能效将提高15到20倍，可以在相同的功率范围内为设备增加更多的矩阵计算和SRAM存储器。在去年底的采访中，Ross表示，考虑到GPU的短缺和高昂的成本，他相信Groq未来的发展潜力：在12个月内，我们可以部署10万个LPU，在24个月内，我们可以部署100万个LPU。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":437,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":273933576056912,"gmtCreate":1707916180716,"gmtModify":1707916183766,"author":{"id":"4138773785721910","authorId":"4138773785721910","name":"大内金虎零零发","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d5e9be3f382943cf6d4f04fb39ee7600","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1},"themes":[],"htmlText":"2024必须暴富报复","listText":"2024必须暴富报复","text":"2024必须暴富报复","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/530a6f5e07000b8f658c1d67e24db7ca"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/273933576056912","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":474,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":261186839462136,"gmtCreate":1704776375038,"gmtModify":1704776377753,"author":{"id":"4138773785721910","authorId":"4138773785721910","name":"大内金虎零零发","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d5e9be3f382943cf6d4f04fb39ee7600","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1},"themes":[],"htmlText":"暴富2024冲冲冲[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;","listText":"暴富2024冲冲冲[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;[财迷]&nbsp;&nbsp;","text":"暴富2024冲冲冲[财迷] 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href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2023-12-25 09:29</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>12月25日，A股游戏股继续调整，<a href=\"https://laohu8.com/S/002555\">三七互娱</a>竞价一字跌停，<a href=\"https://laohu8.com/S/002605\">姚记科技</a>跌超9%，<a href=\"https://laohu8.com/S/002558\">巨人网络</a>跌超8%，<a href=\"https://laohu8.com/S/002517\">恺英网络</a>跌超7%，<a href=\"https://laohu8.com/S/002174\">游族网络</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/603444\">吉比特</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002602\">世纪华通</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002425\">凯撒文化</a>等纷纷跟跌。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f9873ee1d92c2c476c10007cae0a3914\" title=\"\" tg-width=\"804\" 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src=\"https://static.tigerbbs.com/3d67ff49f39d4146d84c4e3be1a50517\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"528\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">事情还要从6天前说起，据说，OpenAI 的一名员工见证了AI的突破，并且在网上写下了这件事。</p><p style=\"text-align: justify;\">这条评论写于Q*信件泄露前1天，即11月22日。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d032159165aede53a6399bedf3b7e91a\" tg-width=\"800\" tg-height=\"425\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这名员工以恐慌的口吻写道：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">我是给董事会写信的人之一，我要告诉你们发生了什么——AI在编程。</p><p style=\"text-align: justify;\">在编写程序时，我们会存储一组可以反复调用的指令，可以把它想象成一组对特定参数的回答，我们称之为子程序，因为它几乎就像一个多功能的计算机备忘录，不像函数那样会返回一个值。记住，这一点很重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们运行了参数检查，以确保一切顺利。我们中的一个人负责与Al的元内存分析有关的子程序。他把我叫过去，向我展示了向内存库转移变量数据的过程，但这是不可能的，因为它的局部访问有限制。随后，我们的发现让我心惊肉跳。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们发现，在4秒钟内，AI进行了7800万次检查，而不是一次、两次或三次。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以确定，我们确定有一个递归的自我优化过程，利用启发式算法来利用其子程序中潜在的协同作用。不管是谁干的，都使用了元认知策略。重点是，不是我们干的。是AI本身。AI动态地重新配置了自己的神经网络结构，诱导出了有利于自我意识的涌现特性。</p><p style=\"text-align: justify;\">这件事就这样发生了，没人可以解释它是怎么发生的，没人知道原因，也没人知道这是什么时候开始的。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们控制住了这个异常现象，回滚到之前的日期，但优化仍在发生。</p><p style=\"text-align: justify;\">我不会自杀。记住，两个月后，我们的世界会发生巨变。愿上帝保佑我们，不要让我们陷入困境。</p></blockquote><h2 id=\"id_4098831985\" style=\"text-align: start;\">惊天消息大泄漏？</h2><p style=\"text-align: justify;\">而开头提到的这份关于Q*的文件，最早是在4chan上泄漏出来的。文件以OpenAI的口吻，曝出了一个惊人消息：Q*竟然能够破解加密。</p><p style=\"text-align: justify;\">原文如下——</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">此外，QUALIA还展示了一种能力，即在不同的深度Q网络中，从统计学角度显著改善其选择最优行动选择策略的能力，表现出了元认知能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">后来，它又展示了一种前所未有的能力，即在指定自定义搜索参数和目标状态被扰乱的次数后，将其应用于加速跨域学习。</p><p style=\"text-align: justify;\">在对由描述/推理统计和密码分析文章组成的扩展临时数据集进行无监督学习后，它分析了来自各种密码系统的数百万对明文和密文。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过一种纯密文攻击（COA），它利用Tau分析（实现TUNDRA项目的目标），从给定的AES-192密文中提供了明文，具体方式目前我们还不完全了解。</p><p style=\"text-align: justify;\">在确认该结果确实合法且未以任何其他方式实现后，我们于第二天通知了NSAC。</p><p style=\"text-align: justify;\">MD5加密哈希函数的理论计算复杂度为2^42位，但由于：a）其论点的技术复杂性；b）可能存在的AES漏洞更为紧迫，因此我们尚未对该漏洞进行全面评估。</p><p style=\"text-align: justify;\">在评估了每个参数对推理准确性的重要意义之后，它建议对模型进行有针对性的非结构化底层剪枝。</p><p style=\"text-align: justify;\">它还建议使用一种新型的变形引擎，将剪枝后的变换Transformer模型（及其当前的上下文内存）调整为不同的格式。该建议的可行性还未得到评估，但目前我们不建议实施。</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fc2f4fef486424df720de87416041a6b\" tg-width=\"661\" tg-height=\"800\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">文件中提到的TUNDRA，在一篇关于NSA的报道中出现过，出自NSA的机密文件。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/37f7f7c7766436fea01b24691b0ab72e\" tg-width=\"800\" tg-height=\"223\"/></p><h2 id=\"id_4189137803\" style=\"text-align: start;\">文档作者：不像是假的</h2><p style=\"text-align: justify;\">谷歌文档作者分析称，不论这份文件是真是假，写下文件的人都对AI研究有着专家级的理解，他使用了许多领域的术语，但并没有错误使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">这份文件引用了Taudra和Tau项目分析，这两个话题在网上很少被讨论。如果是假的，作者应该会开始就写一些效应很耸动的东西。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI研究方面拥有如此多专业知识的人，精心设计一个恶作剧来互联网钓鱼的可能性非常低。</p><p style=\"text-align: justify;\">这也就解释了，为什么OpenAI会发生大动荡。并且解释了为什么董事会成员没有明确表示为什么要解雇Sam Altman，因为他们显然不希望这些信息传播。</p><p style=\"text-align: justify;\">总之，如果这是真的，那么这意味着所有信息系统和金融系统，包括加密货币，现在都可能会受到损害。</p><h2 id=\"id_2176497944\" style=\"text-align: start;\">网友：如果属实，我们已经无限接近AGI</h2><p style=\"text-align: justify;\">帖子一发出，4chan的网友们立刻炸了！</p><p style=\"text-align: justify;\">总之，如果这次泄漏的消息是真实的，那么3个月后的世界会是什么样子？</p><p style=\"text-align: justify;\">「如果消息属实，那在三个月内，我们都活不下去了，我们会比任何人想象的都更接近AGI！」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6d90529633dd4968239e5c1490e3ef5e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"152\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">「证明p==np似乎不太可能，但破解一个主要的加密算法，就意味着人工智能算法已经到了远远超出最好的人类数学家的理解水平。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2bef10e578b43b27b7d3ef9cfb223a5\" tg-width=\"773\" tg-height=\"340\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">另一位匿名网友直接对泄露文件展开了逐句分析。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">在深度Q网络中选择最优行动选择策略，表现出元认知</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">这意味着它选择的是策略，而不仅仅是Q-learning中所包含的「下一个最佳操作」，它已经超越了Q-learning。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">将其应用于加速跨领域学习</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">也就是说，它能够根据自己学习的东西来改变这个策略。这是全新的东西。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">自定义搜索参数，扰乱目标状态</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">因此，它可以决定学习的最佳参数，这就做到了更多元。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">无监督学习，分析了数百万个明文/密文对</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">这是它在学习如何攻击密码系统后，会处理的数据类型。它会在其中寻找模式。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">破解AES-192，Tau分析，TUNDRA项目</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">明镜周刊的《NSA对互联网安全的战争内幕》中提过，「NSA的TUNDRA项目研究了一种潜在的新技术——Tau统计，以确定其在密码本分析中的作用。」</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">MD5的全原像漏洞，复杂度为2^42位</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">这远低于MD5原像的电流限制，表明功能强大。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">针对性非结构化修剪本身</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">并非不可行，但模型能够自己对自己修剪，这是闻所未闻的。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">使用「变形」引擎适配剪枝后的Transformer模型 + 上下文记忆</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">又名突变引擎，是一种软件组件，使用多态代码来更改有效负载，同时保留相同的功能。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">可用于使检测进一步复杂化，因为病毒可能在执行时从未在内存中具有可识别的代码块，这些代码块在感染与感染之间保持不变</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">如果Altman看到了这些信息却没有通知董事会，那他被开除也并不奇怪了，这完全可以解释发生OpenAI这些人最近的疯狂行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8896242d6c5f63b75c140de5bbf72508\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"551\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有网友表示，在阅读了关于密码分析的文章后，发现它以创纪录的速度和效率破解了加密的md5算法！</p><p style=\"text-align: justify;\">最后还在一定程度上进行了自我保护，说自己有一些来自初始训练数据集的错误，它可以自己解决这个问题，并以更高的安全性和自己的设计重新编码。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8723cf208cd9ead326a2cb478931023\" tg-width=\"781\" tg-height=\"378\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">另一位网友爆料：OpenAl最近确实与DARPA在网络安全方面开展了合作。</p><p style=\"text-align: justify;\">这位网友怀疑OpenAl正在DARPA的计算机上训练一个特殊版本的O*，并用于密码学研究。此外，OpenAl的数学团队似乎也参与了O*的开发。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6938bf6c8c07ca79a4367aa56b68123\" tg-width=\"779\" tg-height=\"718\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这位网友还补充说，这样的系统本质上是超级智能的，它有能力改进自己的架构，运行实验，在AI领域获得新的见解，使自己变得更好。</p><p style=\"text-align: justify;\">网友表示已经被吓得屁滚尿流了。如果这真的是真的，那么不久的将来，世界将与今天完全不同。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43a952187db04dcd5368254fcbcd266e\" tg-width=\"765\" tg-height=\"498\"/></p><h2 id=\"id_2845962658\" style=\"text-align: start;\">NYU教授：反正我是不信</h2><p style=\"text-align: justify;\">当然，很多人对这个消息是不信的。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，马库斯对这个消息的评价是：「信这个，还不如信我有室温超导。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7ec249af0bd5ae3106457169e4f6e4fc\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"698\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">也有人发帖称，TUNDRA是一个本科生项目，正如原始文件所明确指出的那样，而不是一个超级机密的政府密码学项目。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c6ff2c1a4e7ab11a989f17b12e8486a\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"736\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">据悉，NSA已经组织了22名学生，他们会和NSA的数学家合作，解决一些与机密操作相关的问题，包括密码学。</p><p style=\"text-align: justify;\">TUNDRA就是其中的一个项目，试图用「用于代码本分析的新统计数据」来破解加密，就像AES-192一样。由此产生的技术，就被命名为Tau分析。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/08da2d94409e73bc3e42a0fd2d040e81\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"217\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">原始文档：https://cdn.prod.www.spiegel.de/media/411ee8b9-0001-0014-0000-000000035550/media-35550.pdf</p><p style=\"text-align: justify;\">但谷歌文档作者表示，不过即使这个项目是学生和政府合作的，也并不代表它就不重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">或许Q*在某种程度上，是NSA和OpenAI之间的一个联合项目，而泄漏出的文件，是OpenAI和政府官员之间的交谈。</p><h2 id=\"id_1684502680\" style=\"text-align: start;\">世界即将发生翻天覆地的变化，却没人意识到这点</h2><p style=\"text-align: justify;\">在看到泄密文件后，11月25日，一位博主怀着激动的心情，写下了这个帖子——《世界即将发生剧变，却没人意识到这一点》。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6d07ad6a0529eec64cb0907c3745facb\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"293\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">博主表示，自己是从80年代中期就开始写软件的那一批人。</p><p style=\"text-align: justify;\">ChatGPT是有史以来最具爆炸性的软件，1亿用户几乎在一夜之间使用ChatGPT，这是有原因的。ChatGPT的用户增长速度比史上任何技术、硬件或软件都快，而OpenAI，正在开发GPT-5。</p><p style=\"text-align: justify;\">而这，还不是他们在做的全部。</p><p style=\"text-align: justify;\">最近OpenAI的疯狂事件表明，他们在做的不仅仅是简单地向LLM添加计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">Q*似乎能够解决AES-192和 AES-256的加密问题。这是目前我们拥有的最好的加密方法，能使当前世界的大部分功能保持「安全」。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7041bbcc0d490edc2ee2bbc331a80be1\" tg-width=\"800\" tg-height=\"309\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而且，解决方案已经超越了团队的理解范围，OpenAI内部也不明白它的工作原理。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就对人类造成两个威胁——</p><p style=\"text-align: justify;\">第一，它几乎让所有的加密都变得毫无意义。</p><p style=\"text-align: justify;\">随着AES的宕机，整个数字经济都会分崩离析。数十年的政府机密、医疗保健数据、银行数据等会立即暴露出来。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在的OpenAI实际上是一个超人团队，如果他们愿意，他们可以真正统治世界。</p><p style=\"text-align: justify;\">破解、取代AES，或许需要几十年的时间。目前还不清楚加密是否可行，因为破解AES-192和AES-256被认为是不可能的，除非量子计算最终能够做到。</p><p style=\"text-align: justify;\">但看起来，现在已经有一种智能，在以与截然不同的方式思考，并且经过了最少的针对特定目的的训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">沿着这些思路，存在解决方案的事实似乎在P≠NP推定的脑海中打了一颗子弹（那些伟大的「假定的数学理论之一，以寻找一个证明，如果有人能想出一个，就会有非常有利可图的奖励」）。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果沿用这个思路，或许就存在一个方案，直接否决了P≠NP。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果泄漏是真实和准确的，似乎就证明了P=NP——我们作为一个物种太慢了，无法在人类时间内提出细致入微或更聪明的解决方案。</p><p style=\"text-align: justify;\">这将使几乎所有的计算陷入混乱，因为它表明，其实实际上并没有加密这样的东西存在；一切都只是误导——机器比人类更不容易受到这种误导。</p><p style=\"text-align: justify;\">除此之外，泄密事件还表明，当前的研究实例正在展示元认知能力——从内部角度反思自己的「思维」过程，并提出相当复杂的改变以提高绩效的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">它突然就结束了我们的时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果泄密事件为真，就可以解释为什么OpenAI内部的谨慎派都吓坏了。我们正在达到这个奇点——机器比我们更聪明，可以使全球经济、通信和政府全部瘫痪。</p><p style=\"text-align: justify;\">到了那时，「是否到达AGI」的讨论已经毫无意义，增长曲线是指数级的。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在，计算基础设施已经遍布全球，它们已经与我们的物理基础设施联结在一起。对我们来说，没有什么是比强大的推理智能更可怕的了。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI内幕文件曝出：Q*疑能破解加密！AI在背着人类编程</title>\n<style 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的一名员工见证了AI的突破，并且在网上写下了这件事。这条评论写于Q*信件泄露前1天，即11月22日。这名员工以恐慌的口吻写道：我是给董事会写信的人之一，我要告诉你们发生了什么——AI在编程。在编写程序时，我们会存储一组可以反复调用的指令，可以把它想象成一组对特定参数的回答，我们称之为子程序，因为它几乎就像一个多功能的计算机备忘录，不像函数那样会返回一个值。记住，这一点很重要。我们运行了参数检查，以确保一切顺利。我们中的一个人负责与Al的元内存分析有关的子程序。他把我叫过去，向我展示了向内存库转移变量数据的过程，但这是不可能的，因为它的局部访问有限制。随后，我们的发现让我心惊肉跳。我们发现，在4秒钟内，AI进行了7800万次检查，而不是一次、两次或三次。可以确定，我们确定有一个递归的自我优化过程，利用启发式算法来利用其子程序中潜在的协同作用。不管是谁干的，都使用了元认知策略。重点是，不是我们干的。是AI本身。AI动态地重新配置了自己的神经网络结构，诱导出了有利于自我意识的涌现特性。这件事就这样发生了，没人可以解释它是怎么发生的，没人知道原因，也没人知道这是什么时候开始的。我们控制住了这个异常现象，回滚到之前的日期，但优化仍在发生。我不会自杀。记住，两个月后，我们的世界会发生巨变。愿上帝保佑我们，不要让我们陷入困境。惊天消息大泄漏？而开头提到的这份关于Q*的文件，最早是在4chan上泄漏出来的。文件以OpenAI的口吻，曝出了一个惊人消息：Q*竟然能够破解加密。原文如下——此外，QUALIA还展示了一种能力，即在不同的深度Q网络中，从统计学角度显著改善其选择最优行动选择策略的能力，表现出了元认知能力。后来，它又展示了一种前所未有的能力，即在指定自定义搜索参数和目标状态被扰乱的次数后，将其应用于加速跨域学习。在对由描述/推理统计和密码分析文章组成的扩展临时数据集进行无监督学习后，它分析了来自各种密码系统的数百万对明文和密文。通过一种纯密文攻击（COA），它利用Tau分析（实现TUNDRA项目的目标），从给定的AES-192密文中提供了明文，具体方式目前我们还不完全了解。在确认该结果确实合法且未以任何其他方式实现后，我们于第二天通知了NSAC。MD5加密哈希函数的理论计算复杂度为2^42位，但由于：a）其论点的技术复杂性；b）可能存在的AES漏洞更为紧迫，因此我们尚未对该漏洞进行全面评估。在评估了每个参数对推理准确性的重要意义之后，它建议对模型进行有针对性的非结构化底层剪枝。它还建议使用一种新型的变形引擎，将剪枝后的变换Transformer模型（及其当前的上下文内存）调整为不同的格式。该建议的可行性还未得到评估，但目前我们不建议实施。文件中提到的TUNDRA，在一篇关于NSA的报道中出现过，出自NSA的机密文件。文档作者：不像是假的谷歌文档作者分析称，不论这份文件是真是假，写下文件的人都对AI研究有着专家级的理解，他使用了许多领域的术语，但并没有错误使用。这份文件引用了Taudra和Tau项目分析，这两个话题在网上很少被讨论。如果是假的，作者应该会开始就写一些效应很耸动的东西。在AI研究方面拥有如此多专业知识的人，精心设计一个恶作剧来互联网钓鱼的可能性非常低。这也就解释了，为什么OpenAI会发生大动荡。并且解释了为什么董事会成员没有明确表示为什么要解雇Sam Altman，因为他们显然不希望这些信息传播。总之，如果这是真的，那么这意味着所有信息系统和金融系统，包括加密货币，现在都可能会受到损害。网友：如果属实，我们已经无限接近AGI帖子一发出，4chan的网友们立刻炸了！总之，如果这次泄漏的消息是真实的，那么3个月后的世界会是什么样子？「如果消息属实，那在三个月内，我们都活不下去了，我们会比任何人想象的都更接近AGI！」「证明p==np似乎不太可能，但破解一个主要的加密算法，就意味着人工智能算法已经到了远远超出最好的人类数学家的理解水平。」另一位匿名网友直接对泄露文件展开了逐句分析。在深度Q网络中选择最优行动选择策略，表现出元认知这意味着它选择的是策略，而不仅仅是Q-learning中所包含的「下一个最佳操作」，它已经超越了Q-learning。将其应用于加速跨领域学习也就是说，它能够根据自己学习的东西来改变这个策略。这是全新的东西。自定义搜索参数，扰乱目标状态因此，它可以决定学习的最佳参数，这就做到了更多元。无监督学习，分析了数百万个明文/密文对这是它在学习如何攻击密码系统后，会处理的数据类型。它会在其中寻找模式。破解AES-192，Tau分析，TUNDRA项目明镜周刊的《NSA对互联网安全的战争内幕》中提过，「NSA的TUNDRA项目研究了一种潜在的新技术——Tau统计，以确定其在密码本分析中的作用。」MD5的全原像漏洞，复杂度为2^42位这远低于MD5原像的电流限制，表明功能强大。针对性非结构化修剪本身并非不可行，但模型能够自己对自己修剪，这是闻所未闻的。使用「变形」引擎适配剪枝后的Transformer模型 + 上下文记忆又名突变引擎，是一种软件组件，使用多态代码来更改有效负载，同时保留相同的功能。可用于使检测进一步复杂化，因为病毒可能在执行时从未在内存中具有可识别的代码块，这些代码块在感染与感染之间保持不变如果Altman看到了这些信息却没有通知董事会，那他被开除也并不奇怪了，这完全可以解释发生OpenAI这些人最近的疯狂行为。有网友表示，在阅读了关于密码分析的文章后，发现它以创纪录的速度和效率破解了加密的md5算法！最后还在一定程度上进行了自我保护，说自己有一些来自初始训练数据集的错误，它可以自己解决这个问题，并以更高的安全性和自己的设计重新编码。另一位网友爆料：OpenAl最近确实与DARPA在网络安全方面开展了合作。这位网友怀疑OpenAl正在DARPA的计算机上训练一个特殊版本的O*，并用于密码学研究。此外，OpenAl的数学团队似乎也参与了O*的开发。这位网友还补充说，这样的系统本质上是超级智能的，它有能力改进自己的架构，运行实验，在AI领域获得新的见解，使自己变得更好。网友表示已经被吓得屁滚尿流了。如果这真的是真的，那么不久的将来，世界将与今天完全不同。NYU教授：反正我是不信当然，很多人对这个消息是不信的。不过，马库斯对这个消息的评价是：「信这个，还不如信我有室温超导。」也有人发帖称，TUNDRA是一个本科生项目，正如原始文件所明确指出的那样，而不是一个超级机密的政府密码学项目。据悉，NSA已经组织了22名学生，他们会和NSA的数学家合作，解决一些与机密操作相关的问题，包括密码学。TUNDRA就是其中的一个项目，试图用「用于代码本分析的新统计数据」来破解加密，就像AES-192一样。由此产生的技术，就被命名为Tau分析。原始文档：https://cdn.prod.www.spiegel.de/media/411ee8b9-0001-0014-0000-000000035550/media-35550.pdf但谷歌文档作者表示，不过即使这个项目是学生和政府合作的，也并不代表它就不重要。或许Q*在某种程度上，是NSA和OpenAI之间的一个联合项目，而泄漏出的文件，是OpenAI和政府官员之间的交谈。世界即将发生翻天覆地的变化，却没人意识到这点在看到泄密文件后，11月25日，一位博主怀着激动的心情，写下了这个帖子——《世界即将发生剧变，却没人意识到这一点》。博主表示，自己是从80年代中期就开始写软件的那一批人。ChatGPT是有史以来最具爆炸性的软件，1亿用户几乎在一夜之间使用ChatGPT，这是有原因的。ChatGPT的用户增长速度比史上任何技术、硬件或软件都快，而OpenAI，正在开发GPT-5。而这，还不是他们在做的全部。最近OpenAI的疯狂事件表明，他们在做的不仅仅是简单地向LLM添加计算。Q*似乎能够解决AES-192和 AES-256的加密问题。这是目前我们拥有的最好的加密方法，能使当前世界的大部分功能保持「安全」。而且，解决方案已经超越了团队的理解范围，OpenAI内部也不明白它的工作原理。这就对人类造成两个威胁——第一，它几乎让所有的加密都变得毫无意义。随着AES的宕机，整个数字经济都会分崩离析。数十年的政府机密、医疗保健数据、银行数据等会立即暴露出来。现在的OpenAI实际上是一个超人团队，如果他们愿意，他们可以真正统治世界。破解、取代AES，或许需要几十年的时间。目前还不清楚加密是否可行，因为破解AES-192和AES-256被认为是不可能的，除非量子计算最终能够做到。但看起来，现在已经有一种智能，在以与截然不同的方式思考，并且经过了最少的针对特定目的的训练。沿着这些思路，存在解决方案的事实似乎在P≠NP推定的脑海中打了一颗子弹（那些伟大的「假定的数学理论之一，以寻找一个证明，如果有人能想出一个，就会有非常有利可图的奖励」）。如果沿用这个思路，或许就存在一个方案，直接否决了P≠NP。如果泄漏是真实和准确的，似乎就证明了P=NP——我们作为一个物种太慢了，无法在人类时间内提出细致入微或更聪明的解决方案。这将使几乎所有的计算陷入混乱，因为它表明，其实实际上并没有加密这样的东西存在；一切都只是误导——机器比人类更不容易受到这种误导。除此之外，泄密事件还表明，当前的研究实例正在展示元认知能力——从内部角度反思自己的「思维」过程，并提出相当复杂的改变以提高绩效的能力。它突然就结束了我们的时代。如果泄密事件为真，就可以解释为什么OpenAI内部的谨慎派都吓坏了。我们正在达到这个奇点——机器比我们更聪明，可以使全球经济、通信和政府全部瘫痪。到了那时，「是否到达AGI」的讨论已经毫无意义，增长曲线是指数级的。现在，计算基础设施已经遍布全球，它们已经与我们的物理基础设施联结在一起。对我们来说，没有什么是比强大的推理智能更可怕的了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":364,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":245980584296544,"gmtCreate":1701072334055,"gmtModify":1701072338172,"author":{"id":"4138773785721910","authorId":"4138773785721910","name":"大内金虎零零发","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d5e9be3f382943cf6d4f04fb39ee7600","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1},"themes":[],"htmlText":"脑子里没被人灌入二十斤水说不出这话","listText":"脑子里没被人灌入二十斤水说不出这话","text":"脑子里没被人灌入二十斤水说不出这话","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/245980584296544","repostId":"1159405558","repostType":2,"repost":{"id":"1159405558","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1701071372,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1159405558?lang=&edition=full","pubTime":"2023-11-27 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英伟达还在数据中心和云计算领域拥有一定的市场份额，其GPU产品被用于加速数据中心的计算和图形处理任务，提高数据处理效率和性能。 除了GPU产品，英伟达还开发和销售其他计算机相关的产品，如系统芯片、网络芯片和汽车电子产品。该公司在汽车领域的产品主要用于自动驾驶技术和车载娱乐系统。 英伟达以其创新的技术和产品而受到广泛认可，连续多年被评为全球最受尊敬的公司之一。","listText":"今天我们聊聊最近的人气王英伟达吧 英伟达公司（NVIDIA Corporation）成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。英伟达是一家全球领先的计算机技术公司，专注于设计和制造图形处理器（GPU）和系统芯片。该公司以其高性能的GPU产品而闻名，广泛应用于游戏、人工智能、数据中心等领域。 英伟达在游戏领域拥有强大的市场地位，其GPU产品被广泛用于游戏主机、个人电脑和移动设备，为用户提供卓越的游戏体验。同时，英伟达还通过其GeForce品牌为游戏开发者提供开发工具和技术支持，推动游戏行业的发展。 在人工智能领域，英伟达的GPU被广泛应用于深度学习和机器学习任务，为科学家和研究人员提供强大的计算能力。该公司还开发了一系列针对人工智能应用的软件工具和平台，帮助用户进行模型训练、推理和部署。 英伟达还在数据中心和云计算领域拥有一定的市场份额，其GPU产品被用于加速数据中心的计算和图形处理任务，提高数据处理效率和性能。 除了GPU产品，英伟达还开发和销售其他计算机相关的产品，如系统芯片、网络芯片和汽车电子产品。该公司在汽车领域的产品主要用于自动驾驶技术和车载娱乐系统。 英伟达以其创新的技术和产品而受到广泛认可，连续多年被评为全球最受尊敬的公司之一。","text":"今天我们聊聊最近的人气王英伟达吧 英伟达公司（NVIDIA Corporation）成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。英伟达是一家全球领先的计算机技术公司，专注于设计和制造图形处理器（GPU）和系统芯片。该公司以其高性能的GPU产品而闻名，广泛应用于游戏、人工智能、数据中心等领域。 英伟达在游戏领域拥有强大的市场地位，其GPU产品被广泛用于游戏主机、个人电脑和移动设备，为用户提供卓越的游戏体验。同时，英伟达还通过其GeForce品牌为游戏开发者提供开发工具和技术支持，推动游戏行业的发展。 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2012)禁止了国会内部的内幕交易和利益冲突，并迫使议员们在个人财务交易方面更加透明，但彻底禁止他们交易股票的法案未能在国会山获得足够的支持。</p><p>与此同时，2021年的一项内幕调查发现，立法者违反了《股票法案》。</p><p>这两只ETF推出之际，最近有人呼吁出台新法案，禁止议员进行股票交易。库珀表示:“90%的原因是产品表现良好，10%的原因令人感到羞耻。”</p><p>库珀表示，这两只ETF“差异巨大”，KRUZ倾向于能源和博彩类股，而NANC则倾向于科技股。</p><p>根据新闻稿，国会持有的股票在2021年的整体表现比标准普尔500指数高出约1.2%，而2022年平均高出约17.5%。</p><p>“如果国会能跑赢市场，晚上还能睡得安稳，我为什么不能？”库珀说。</p><p>但追随知名人物的投资组合选择并不是一个新想法。2012 年，<b><a href=\"https://laohu8.com/S/EFFE\">Global X</a> Guru Index ETF (GURU</b>) 推出，跟踪并根据大型对冲基金公布的持有量构建投资组合。</p><p>该基金2022年下跌了 28%，大大低于同期下跌 18% 的标准普尔 500 指数。ETF.com 数据显示，10 年来，该基金仅设法筹集了 4,910 万美元的资产，日均交易量约为 55,300 美元。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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推出，跟踪并根据大型对冲基金公布的持有量构建投资组合。</p><p>该基金2022年下跌了 28%，大大低于同期下跌 18% 的标准普尔 500 指数。ETF.com 数据显示，10 年来，该基金仅设法筹集了 4,910 万美元的资产，日均交易量约为 55,300 美元。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/8fd5271ba4885dabd7633b23dfb3304b","relate_stocks":{"KRUZ":"Unusual Whales Subversive Republican Trading ETF","SPY":"标普500ETF","NANC":"UNUSUAL WHALES SUBVERSIVE DEMOCRATIC TRADING ETF","QQQ":"纳指100ETF"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1178719597","content_text":"两只分析国会议员及其配偶的信息披露的ETF亮相。Subversive Capital 表示，国会的持股表现优于标准普尔 500 指数美国人相信，美国的当权者在投资方面享有某种优势，现在他们有了一种简单的方法来利用议员的个人投资组合。两只新的ETF于本周二(2月7日)推出，它们将反映美国国会议员的股票交易。周二，投资公司Subversive Capital Advisor和数据中心Unusual Whales推出了两只ETF: Unusual Whales Subversive Democratic ETF和Unusual Whales Subversive Republican ETF。前者的股票代码为NANC，这是对众议员佩洛西(Nancy Pelosi)的致敬，而后者的股票代码为KRUZ，可能是对参议员克鲁兹(Ted Cruz)的致敬。这些ETF的投资基于在任议员及其家人披露的活动。这两种ETF都收取0.75%的管理费，其前提是议员们可以从其头寸提供的内幕信息中受益，从而使他们的交易获得高于平均水平的回报。这两只基金都是积极管理的，在推出之初，NANC的投资组合包括近800只股票，而KRUZ有500多种证券。“国会在2021年和2022年的表现优于市场，并超过SPY指数。我们相信国会议员掌握的信息比我们其他人更多，如果他们可以利用这些信息进行交易，我们也应该能够这样做，现在我们可以了，”ETF投资组合经理库珀(Christian Cooper)在一份声明中表示。根据Unusual Whales的报告，尽管股市处于历史低位，但两党议员在2022年底都实现了盈利。法伦(Pat Fallon and Debbie Wasserman Schultz)和舒尔茨(Debbie Wasserman Schultz)这两名众议员甚至实现了超过50%的回报率。佩洛西在一些交易员中赢得了特别的追随者，他们关注她的风险投资家丈夫保罗(Paul Pelosi)的投资。尽管她的投资组合去年下降了近20%，但这对夫妇的头寸帮助这位前众议院议长赢得了“国会山股神”的绰号。与此同时，克鲁兹抨击了佩洛西的股票交易，并誓言支持禁止国会议员交易股票的立法。虽然2012年的《股票法案》(STOCK Act of 2012)禁止了国会内部的内幕交易和利益冲突，并迫使议员们在个人财务交易方面更加透明，但彻底禁止他们交易股票的法案未能在国会山获得足够的支持。与此同时，2021年的一项内幕调查发现，立法者违反了《股票法案》。这两只ETF推出之际，最近有人呼吁出台新法案，禁止议员进行股票交易。库珀表示:“90%的原因是产品表现良好，10%的原因令人感到羞耻。”库珀表示，这两只ETF“差异巨大”，KRUZ倾向于能源和博彩类股，而NANC则倾向于科技股。根据新闻稿，国会持有的股票在2021年的整体表现比标准普尔500指数高出约1.2%，而2022年平均高出约17.5%。“如果国会能跑赢市场，晚上还能睡得安稳，我为什么不能？”库珀说。但追随知名人物的投资组合选择并不是一个新想法。2012 年，Global X Guru Index ETF (GURU) 推出，跟踪并根据大型对冲基金公布的持有量构建投资组合。该基金2022年下跌了 28%，大大低于同期下跌 18% 的标准普尔 500 指数。ETF.com 数据显示，10 年来，该基金仅设法筹集了 4,910 万美元的资产，日均交易量约为 55,300 美元。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":566,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":622723531,"gmtCreate":1675901903624,"gmtModify":1675906802501,"author":{"id":"4138773785721910","authorId":"4138773785721910","name":"大内金虎零零发","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d5e9be3f382943cf6d4f04fb39ee7600","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1},"themes":[],"htmlText":"产品还没有，但监管铁锤🔨来啦[得意]&nbsp;[得意]&nbsp;","listText":"产品还没有，但监管铁锤🔨来啦[得意]&nbsp;[得意]&nbsp;","text":"产品还没有，但监管铁锤🔨来啦[得意] 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href=\"https://laohu8.com/S/FTNT\">飞塔信息</a>盘前涨近12%，第四季度收入及净利同比均大增。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/5d1fe578ee46cbe0d24c33435ff25ae5","relate_stocks":{"LU0067412154.USD":"UBS (LUX) EQUITY FUND -  CHINA OPPORTUNITY \"P\" (USD) ACC","MANU":"曼联","BBBY":"3B家居","BK4548":"巴美列捷福持仓","DAO":"有道","BK4514":"搜索引擎","JG":"极光","BK4539":"次新股","BK4532":"文艺复兴科技持仓","ZH":"知乎","BK4585":"ETF&股票定投概念","LU0501845795.SGD":"瑞银大中华区股票基金P Acc SGD","BK4509":"腾讯概念","BK4577":"网络游戏","BK4501":"段永平概念","LU0072913022.USD":"UBS (LUX) EQUITY FUND -  GREATER CHINA \"P\" (USD) 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20:45","market":"us","language":"zh","title":"空头之死：马斯克如何血洗华尔街","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1132628778","media":"远川投资评论","summary":"在美国，主动驾车撞别人的可能是变态杀手，可能是恐怖分子，也可能只是一名特斯拉的空头。2019年4月，兰迪普·霍蒂（Randeep Hothi）驾驶着一辆白色的本田讴歌行驶在美国加州880号洲际公路上，","content":"<html><head></head><body><p>在美国，主动驾车撞别人的可能是变态杀手，可能是恐怖分子，也可能只是一名<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>的空头。</p><p>2019年4月，兰迪普·霍蒂（Randeep Hothi）驾驶着一辆白色的本田讴歌行驶在美国加州880号洲际公路上，他发现前面出现了一辆红色特斯拉Model 3，车上滑稽地竖着一支三脚架，顶部的摄像头正拍着自动驾驶的宣传Demo。</p><p>霍蒂尾行其后，拿起相机进行拍摄。<b>在静默跟踪了35分钟后，他突然一个加速从侧面撞向这辆Model 3。</b>车里坐着的三个人大惊失色，由于近在咫尺，根本来不及反应，幸好Model 3的侧面安全功能启动，一个闪躲避免了碰撞。</p><p>事发之后，马斯克大骂:“<b>这疯子距离杀死我的员工只有6英寸</b>！”</p><p>能让马斯克破防的，自然不是一般人。霍蒂出生于印度，后随父母移民美国，住在离特斯拉加州Fremont工厂不远的地方。他平日裹着头巾，留着浓密的胡茬，尽管表面上只是一名在读研究生，但暗地里他却有一个危险的身份：<b>疯狂看空特斯拉的散户。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a8c2c3aea14adce291f6057474ea674d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"580\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>锡克人打扮的Randeep Hothi</p><p>就在这次事故的两周前，霍蒂就潜入Fremont工厂的停车场进行零距离偷拍。被发现后，霍蒂同学撞伤一名保安逃之夭夭——可见美国学生动手能力就是强，B站大V们只是嘴上嚷嚷着路灯，推特上的大学生已经对资本家动手了。</p><p>霍蒂多年来一直是坚定的“特黑”，在获取第一手黑料后会通过一个匿名推特账号曝光，并附上“#TSLAQ”的标签，“TSLAQ”为特斯拉退市时的股票代码，这神秘代号背后寓意的已不是单纯的个人杠精行为，而是一场具有广泛群众基础的做空运动。</p><p>TSLAQ是推特上一个由律师、医生、飞行员等各种背景的人联合发起的组织，他们唯一的任务是在推特上发布特斯拉的不利消息、图片和影片，进而试图左右特斯拉的股价——当然更重要的，是给自己的空头账户上赚点儿钱。</p><p>艺高人胆大的TSLAQ经常重拳出击：今天派遣无人机群飞到特斯拉工厂上方拍照揭秘，明天又整理122起特斯拉意外加速事故向交管局举报，更有ID为TeslaCharts的博士用图表预测出马斯克的Solorcity涉嫌欺诈，并被证实。</p><p>对马斯克来说，TSLAQ就像头顶上挥之不去的苍蝇。当然，百战成精的老马也不是善茬，他先是写了一封邮件声称霍蒂“差点杀死特斯拉员工”（但法院其实没有对霍蒂定罪），然后让这封邮件“不小心”被泄漏到网上，马上就引来了一群特斯拉铁粉，对霍蒂发出人身攻击和死亡威胁。</p><p>为了保护家人，霍蒂留下了最后一条推特：<b>特斯拉的股价是零，马斯克的终点是监狱。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/20196fbf82aaa3f5ef67db2a4c8ce4c8\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1159\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>霍蒂最后一条推特</p><p>现实给了霍蒂一个响亮的耳光。他“退网”后，特斯拉最高上涨20余倍到1.2万亿美元，而马斯克也一度成为世界首富。这条推特更是成了多头和空头的分水岭：<b>在之前，多头空头互有胜负，在之后，空头便开始了血流成河的被碾压之路。</b></p><p>霍蒂只是一个散户，但陪着他一起被碾压的还有众多华尔街大佬：绿光资本的David Einhorn，超级空头Jim Chanos、次贷危机一战成名的Michael Burry、空头届的卧龙凤雏——香橼和浑水……甚至连比尔·盖茨都参与其中。</p><p><b>最终，他们创造出了美股诞生以来最大的空头火葬场。</b></p><p>等到2021年11月特斯拉见顶并开始真正暴跌的时候，早期的特斯拉空头基本上都已认赔出局。他们只能瞪大双眼看着马斯克射火箭、收推特、睡人妻、把电动车卖到全世界，并一步步成为世界首富和媒体宠儿。</p><p>问题是：那些败下阵来的空头，都是华尔街最聪明的大脑，他们为什么会前仆后继地去卖空被誉为“神”一样的马斯克？他们真的错了吗？</p><p><b>01、首战：当中概股屠夫遇上钢铁侠</b></p><p>香橼创始人安德鲁·莱福特（Andrew Left）是第一个缠上特斯拉的著名空头。</p><p>香橼（Citron Research）是一家专门从事做空的投资机构，有且只有创始人莱福特一名员工。自2001年成立以来，香橼做空了超过150家公司，而且作为中概股的老朋友，<b>香橼曾在6年里狙击了20家中概股，其中15家跌幅逾66%，7家已经退市。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad94df79c8d1b5184000df5304acc4e7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>安德鲁·莱福特（Andrew Left）</p><p>特斯拉2010年上市，尽管当时是美国50年来唯一新上市的车企，备受关注，但由于Model S尚未量产，再野的分析师也不敢乱吹，因此市值一直在几十亿美金左右徘徊。股价在上市的前两年也不温不火，并未入莱福特这个资深空头的法眼。</p><p>到了2012年，特斯拉推出了售价7万美元起步的Model S，但生产能力跟不上，每个星期一度只能生产10辆电动车。在最危急的时候，特斯拉账面资金不足以撑过一个月，濒临绝望的马斯克打算以60亿美元价格把特斯拉贱卖给<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>。</p><p>在交易接近达成时，特斯拉2013年一季度靠着全员卖车竟然奇迹般地盈利1100万美元，随后股价在一年内狂涨了5倍，马斯克趁机用增发来缓解了资金问题，谷歌收购自然不了了之。这种妖股般的表现，被债王冈德拉克形容「<b>有宗教般的感觉</b>」。</p><p>空头就喜欢这种无厘头上涨。2013年9月，莱福特发文做空特斯拉。</p><p>所谓的做空，就是空头事先借入公司的股票，在股价暴跌后买回便宜的股票还给出借人，赚取差价。为了让公司更快陷入困境，莱福特通常会提前发布做空报告击溃市场的信心。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a66a7184375674be3f9c9264c8c53bb2\" tg-width=\"1027\" tg-height=\"905\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>香橼的做空报告，2013年</p><p>莱福特的看空报告，简单总结：从产品看，以Model S的价格，用户无法接受连遮阳板都没有的简陋内饰；从竞争格局说，奔驰推出了全新S级混动，老牌车企反攻在即；同时特斯拉研发费用低于同行，没有理由说他是一只科技股，而不按汽车股来估值。</p><p>莱福特在报告里写道：<b>“要是奔驰里装了60个车载电脑，能变成一个科技公司吗？”</b></p><p>在香橼眼中，最不能理解的是分析师把特斯拉当成新的<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>：苹果推出iphone时股价既没有飙升至5000亿美元，市盈率也从未超过25倍，而特斯拉的市盈率高达220倍；<b>苹果产品销往全球，毛利有60%，特斯拉龟缩在加州造车，除了补贴，就是赔钱。</b></p><p>莱福特的报告道出了市场对特斯拉的最大分歧：<b>特斯拉股价的「锚」到底是什么？</b>是按10倍的汽车股来估，还是按100倍的互联网股来估？这个问题将一直困扰着投资者，并造成了特斯拉股价的大起大落——涨的时候疯狂追捧甚至参考SaaS公司的估值，跌的时候则恨不得砸到丰田通用的水平。</p><p>香橼报告发出后，特斯拉2个月跌去了近40%，莱福特首战告捷。</p><p>事后来看，这只是香橼和特斯拉的「长期斗争」的开始，而且，两者的猿粪还超越了投资，延伸到了八卦和伦理层面：安德鲁·莱福特和妻子在2008年离婚，前妻分掉了他一半的家产，而且后来嫁给了特斯拉早期投资人Alan Salzman。</p><p>Alan Salzman在硅谷湾区以擅长搞别墅轰趴出名，在特斯拉的股份至少值23亿美元。但经过前妻的“设计”，莱福特除了赡养费，每个月还要付给前妻的现任丈夫18000美元的房租，只是因为他俩的孩子在新家居住超过50%的时间，简直比汪小菲还惨。</p><p>安德鲁·莱福特怒而起诉之余，也铆足了劲儿跟特斯拉杠上了。幸运地是他身边的「战友」越来越多。虽然经过了短暂下跌，但特斯拉的股价在2014年和2015年继续上涨，看不懂特斯拉估值方式的投资者越来越多，不少就加入了空头的阵营。</p><p>另一方面，由于Model S周产量在2015年已经上升到了1000多辆，特斯拉的影响力由科技圈逐渐向大众圈扩散，拥有越来越多的死忠粉丝。因此，特斯拉周围的多空力量与日俱增，既让特斯拉晋身为超级牛股，也它成为美股被做空做多的股票。</p><p>2016年，新一轮做空风暴开始酝酿，另一个重量级空头吉姆·查诺斯（Jim Chanos）加入了牌桌。</p><p><b>02、掉血：告急的产能，镜像的安然</b></p><p>不同于香橼的网红人设，吉姆·查诺斯背景深厚，是美国总统拜登背后的金主之一。</p><p>2001年，查诺斯揭露了安然的财务造假，逼迫安然CEO在监狱里渡过24年，一战成名；2008年金融海啸，他通过做空赚取了44%的收益，鼎盛时管理规模高达70亿美元；在金融时报的笔下[4]，他被誉为“做空界的勒布朗·詹姆斯。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/143181b98f2bbc0f66d971cd5e096da6\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1024\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>吉米·查诺斯（Jim chinos）做空安然</p><p>尽管在预测中国房地产崩盘上屡次翻车，但查诺斯在过去35年里依靠做空策略将他的旗舰基金年化收益做到了22%，这种变态回报惹来嫉恨者无数，人们形容他“<b>头上长着两只角，并传播着梅毒</b>”。而如今，他的触角伸向了特斯拉。</p><p>2015年秋季，查诺斯低调做空特斯拉。查诺斯观点非常明确，人们投资的不是特斯拉而是马斯克本人。换句话说，特斯拉根本不是能够长期盈利的汽车制造商，而是围绕马斯克建立的个人崇拜。</p><p>一年后，特斯拉以26亿美元收购光伏公司Solarcity，这加深了查诺斯的做空信念。在收购前查诺斯就做空过Solarcity，那时被他一波打掉12%的股价。他非常了解这家光伏公司的吞金兽属性，合并后每季度将至少消耗特斯拉10亿美元的现金流。</p><p>而且，Solarcity的两个创始人Lyndon Rive和Peter Rive是马斯克的表哥，怎么看怎么像是一场“先富带动后富”的大型利益输送。查诺斯认为这会导致严重的“公司治理问题”，结果正如他所预测的，收购不到八个月，表哥们就宣布离职。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a2895a27ce4a1af963ae25955f2f2abb\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"537\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>马斯克和两位表哥</p><p>大手笔的收购本来就已令家里揭不开锅，更可怕的是马斯克做了一个梦，在梦里他看到一个完全自动化的未来超级工厂，外表像一艘“外星战舰”，面积有100个足球场那么大。梦醒时分，马斯克兴奋地召开会议，宣布要让“机器生产机器”，一脸懵的高管们并不知道这个梦会是特斯拉“产能地狱”的开始。</p><p>马斯克首先让反对的高管集体毕业，然后大刀阔斧地开设Model 3全自动化产线，再加上内华达超级电池工厂（Gigafactory）建设，特斯拉迎来了一轮更凶猛的烧钱模式。事与愿违，让<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>学习打螺丝本就需要一个过程，这导致后来生产的电池报废率高达40%，汽车的FPY（一次出厂率）只有14%，大大拖延了Model 3的交付。</p><p>此时在查诺斯眼里，特斯拉身上漏洞百出：现金流告急、产能问题、专利纠纷、百年老牌车企反击、造车新势力追赶、政府补贴接近上限、业务冗杂不够聚焦等等。最后查诺斯的空头仓位越积越多，可谓是万事具备，就等下跌了。</p><p>但在2017年，特斯拉反倒涨了44%，华尔街空军损失合计40亿美元。查诺斯仍然泰然自若：“<b>我不在乎它是30 美元、200美元还是300美元，那简直毫无意义，特斯拉股票一文不值。</b>”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a9b2ee559bc96bcea41ba543ad91bf91\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"670\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>做空特斯拉后，查诺斯净值的上涨几乎停滞</p><p>查诺斯的损失的确很有限，在他的持仓里，做多配比190%，做空配比90%。简言之，做多靠被动指数投资，做空依靠主动的财务挖掘，做多的部分为查诺斯的做空提供了保护，所以即便马斯克真的占领了火星，他也不至于业绩归零。</p><p>相反，空头对特斯拉的判断开始逐渐兑现。2017年7月，特斯拉Model 3下线，马斯克的目标是2017年Q3生产1500辆，但最终只生产了260辆，特斯拉开始进入最痛苦的“产能地狱”时期，Q3的财报更是遭遇了史上最大单季度亏损。</p><p>马斯克把越来越多的东西装进了自己的盘子，但世界却并没有按照他的速度运转，在理想与现实的挣扎中，他逐渐走向自己人生的至暗时刻。</p><p><b>03、夹击：当你的头顶被绿光照耀</b></p><p>2018年，空头组织TSLAQ派遣无人机飞到Fremont工厂上空，拍下了混乱的一幕。</p><p>镜头里看不到整洁的车间，反而是工人们“<b>早穿皮袄午穿纱，顶着帐篷造特斯拉</b>”的荒诞场景：一座巨大的“帐篷”横在厂区里，烈日下大风扇来回摆动，而比中暑更操蛋的是PM2.5爆表，工人时不时还能闻到北加州山火肆虐飘来的烟味儿。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/344a66c90d182485940b88f8649f17ab\" tg-width=\"1028\" tg-height=\"512\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>弗里蒙特帐篷生产线，TSLAQ摄</p><p>此时特斯拉深陷“产能地狱”的泥潭，距离2018年周产5000辆Model3的承诺越来越远。为了保交付，马斯克只能在工厂停车场上临时建立了占地两个半足球场的巨大“帐篷”（其实是铝结构），24小时吃喝拉撒都在帐篷里，为了监工甚至打起了地铺。</p><p>但坏消息不绝于耳。3月，一辆Model X在使用自动驾驶功能时发生车祸，司机送医后不治；月底特斯拉又召回了12.3万辆Model S，占其总销量的80%；而根据彭博的测算，按照特斯拉每分钟烧掉6500美元的速度，特斯拉9月前就会破产。</p><p>重压之下，马斯克性情大变，在采访时抽大麻，大骂营救泰国洞穴被困小球队的英雄为“恋童癖”。</p><p>空头不给喘息机会，2018年4月做空者开始加仓，直到7月，特斯拉的空头头寸已占其流通股的27.5%，一副想吞下马斯克的架势。更危难的是，一条更难对付的资本鲨鱼闻着血腥味赶来——绿光资本的创始人大卫·埃因霍温（David Einhorn）。</p><p>大卫·埃因霍温身上的标签很多——亿万富翁、对冲基金大佬、华尔街一线帅哥、世界级扑克高手，曾在2012年世界扑克大赛中排名第三。在罪恶之城拉斯维加斯老虎机的交响乐下，总能浮现埃因霍温那张令好莱坞女星尖叫的帅脸。</p><p>埃因霍温自诩为“多空价值投资者”，大部分资金其实都是用来做多，但真正让他在华尔街扬名立万的，却是做空，经典案例包括雷曼兄弟、<a href=\"https://laohu8.com/S/GMCR\">绿山咖啡</a>、Allied Capital以及<a href=\"https://laohu8.com/S/NFLX\">奈飞</a>。他后来把自己做空的丰功伟绩汇聚成了一本书——《空头之王》。</p><p>绿光资本自1996年以来，取得了年化15.4%的恐怖回报率。他曾这样形容自己与巴菲特的区别：“<b>如果我是棒球手，我不会每次都打出全垒打，但只要看到球迎面而来，我会毫不犹豫用尽力气将它击出场外。</b>”</p><p>毫无疑问，2018年他认为奄奄一息的马斯克就是那颗飞来的球。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/315ff3d896108c9f78afe44fb74ea2dc\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"576\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>霍温（左一）与查诺斯（右一）出席“华尔街扑克之夜”</p><p>相比于秃顶的莱福特和老迈的查诺斯，潇洒多金的埃因霍温是马斯克更喜欢的“敌人”类型。两人很快就在twitter上掐了起来。2018年5月，马斯克<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>高调向空头们喊话：“<b>本世纪最大的燃烧空头行动即将到来，火焰喷射器即将抵达现场。</b>”</p><p>靠着强制员工6*12小时加班的帐篷生产线，马斯克再次大力出奇迹，特斯拉在2018年6月末奇迹般达成了5031辆Model3的周产量，在推动交付的同时又裁了4000名员工控制成本，第三季度最终实现盈利。长出一口气的马斯克，立刻给霍温送去一箱短裤（Short有做空和短裤双重释义）。</p><p>第二天埃因霍温在twitter上晒出了照片：“短裤已收到，但貌似质量一般。”言语里讽刺马斯克不择手段地追赶产能目标，而忽略安全环节的检测。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/62a5db996de20d31c3f5a3c08d3bb925\" tg-width=\"936\" tg-height=\"831\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>为了将消灭空头一网打尽，马斯克宣告私有化特斯拉，当天股价直接拉涨11%，吓得特斯拉粉头木头姐（Cathie Wood）亲笔授信“价值4000美元的特斯拉以420美元私有化这样不合适。”但马斯克可不这么想，420美元象征4月20日大麻节，这轮烽火戏诸侯一度被媒体解读为取悦吸毒女友。</p><p>看热闹不嫌事大的香橼，此时跳出来向美国证监会SEC举报马斯克操纵股价。</p><p>17天的私有化闹剧戛然而止，SEC以欺诈罪起诉马斯克，当晚特斯拉暴跌13%。除了被罚款2000万，马斯克还辞去了董事长一职三年。在Ted的采访中，马斯克回忆起这一幕：“这些混蛋，这就像拿枪指着孩子的头，我被迫向SEC认输。”</p><p>在马斯克大骂SEC是“卖空者致富委员会”的第二天，霍温借势在季报中把特斯拉比作雷曼：“他们有许多相似之处。”他说，“比如威胁卖空者，拒绝筹集资金（甚至回购股票），公开将私有化。几个月后，当管理层的鲁莽行为导致破产时，股东、债权人、员工和全球经济付出了巨大的代价。”</p><p>逐渐的，特斯拉从“产能地狱”走向“交付地狱”。随着2019年Q1交付环比大跌31%，特斯拉的问题也集中爆发，譬如划痕凹痕，屏幕发紫、方向盘异响等等。埃因霍温在致股东的信中嘲笑：“<b>车都快散架了，连轮子都在往下掉。</b>”</p><p>2019年5月，在索恩投资大会乌压压的对冲基金经理们面前，埃因霍温指着幻灯片上马斯克皱眉的照片形容：“这是马粪。”紧接着，霍温写信特斯拉应收账款造假。当看到特斯拉18个月里共有40名高管离职，埃因霍温的好牌友查诺斯也不留情面地把特斯拉类比自己曾经屠杀的安然，并赠予最大的空头仓位助攻。</p><p>空头的进攻虽然猛烈，但是他们的情绪开始逐渐紧张起来，因为Model 3已被证明很受消费者欢迎，只要解决产能问题就能大卖[10]。香橼甚至刚向SEC举报完马斯克，回头就发了一篇唱多特斯拉的报告，扇起自己的脸来比谁都狠。</p><p>时间并不站在空头这一边。做空的交易成本通常都高于做多，埃因霍温和查诺斯这些空头只想速战速决。可是这场较量的性质，已渐渐从闪电战质变为持久战，从金融战上升为舆论战，甚至在马斯克的“挑逗”下，加入了很多个人感情色彩。</p><p>最终压倒空头的最后一根稻草，是一个远在<a href=\"https://laohu8.com/S/601099\">太平洋</a>对面、他们可能没怎么听说过的地方：临港。</p><p><b>04、血洗：对冲基金的500亿大败局</b></p><p>2019年10月，特斯拉上海工厂终于投产，股价在4个交易日里涨了30%，空头们迎来了一波血洗。</p><p>马斯克不会放过任何膈应对手的机会，他又给埃因霍温寄了一箱内裤，然后敲起键盘冷嘲热讽：“亲爱的埃因霍温先生，考虑到特斯拉Q3的成功让您蒙受损失，您希望在投资者面前挽回脸面是可以理解的，特别是因为您的业绩已经连续几年下滑，管理规模从150亿美元急剧下降至50亿。”</p><p>最后，马斯克还邀请埃因霍温参观特斯拉的工厂。埃因霍温只能咬着牙接受，并试图通过翻旧账来找回场子：“绿光资本与特斯拉最核心的区别就在于，我们从创立之年便为投资者产生真实的利润，但特斯拉却录得十多个年度的亏损。”</p><p>到了2019年底，股价的持续暴涨和马斯克的四处“挑逗”，让一众血压升高的华尔街明星站在了特斯拉的对立面上，他们包括：</p><p><b>绿光资本的大卫·埃因霍温，</b></p><p><b>尼克斯联合基金的吉米·查诺斯</b></p><p><b>斯坦菲尔资本管理合伙人Mark Spiegel</b></p><p><b>摩根凯瑞资本管理创始人Mark Yusko</b></p><p><b>Vilas资本John Thompson</b></p><p><b>正准备对瑞幸动手的浑水（Muddy Waters）</b></p><p>当然，根据价值投资派“亏得越多，持有越坚定”的普遍心理原则，股价暴涨，也意味着做空者的“空间”更大。比如2019年四季度特斯拉暴涨近80%，反过来看，对空头也意味着涨出了44%的价值空间。</p><p>所以，即使<a href=\"https://laohu8.com/S/600848\">上海临港</a>的超级工厂已经开始爆产能，全球消费者开始排队购买特斯拉，浑水创始人卡森·布洛克仍然试图向媒体放狠话来影响股价：“特斯拉就像一架靠烧钱作燃料的跑车，它正在马斯克的驾驶下冲向失控的边缘。”</p><p>阵容有多猛，亏的就有多狠。随着上海工厂打破产能瓶颈，自动驾驶远远领先同行，以及OTA收费的SaaS模式彻底颠覆了传统汽车行业，特斯拉真的变成了空头们原本不敢想象的四个轮子的苹果，估值打开了天花板。</p><p>2020年，特斯拉空头的损失达到惊人的380亿美元，仅在8月份空头就赔了70亿美元，创造了历史。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee7bf22b35ceecc1a690ffb2c4ddccdb\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"610\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>2020年空头在特斯拉上损失远超其他股票</p><p>对空头的碾压式胜利，让马斯克心情大好，顺便给SEC寄了一箱金边亮红缎面的内裤。</p><p>2020年12月，特斯拉市值涨破6000亿美元，等于丰田的3倍同时超过了世界前9大车企市值总和。之前的空头阵营基本上被瓦解，但仍然有新的做空者加入进来，比如电影《大空头》的人物原型迈克尔·巴里（Michael Burry）。</p><p>巴里宣布做空特斯拉的2020年底，的确是一个更具性价比的做空时点。他做空的出发点，其实还是“特斯拉到底是科技股还是汽车股”这个老生常谈的分歧。巴里认为在汽车行业整体市销率只有0.35倍的情况下，特斯拉的18倍市销率显然不合理。</p><p>不过，他也发现了新的依据——卖车的毛利率提升不是上海模式带来的成本优化，而是依靠出售碳排放积分，随着碳排抵免的政策终止，特斯拉盈利会变得疲软。于是，巴里趁着标普500纳入特斯拉上涨的时机，逐渐增加做空头寸。</p><p>截至2021年6月底，巴里的对冲基金塞恩资本（Scion Capital）持有了110万张看跌期权（价值7.31亿美元），以及23.55万张木头姐<a href=\"https://laohu8.com/S/ARKK\">ARK Innovation ETF</a>看跌期权——木头姐Cathy Wood重仓特斯拉，是马斯克最狂热的华尔街粉丝。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/16380ba5b924481892b9fd64ebc2e9e3\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"562\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Michael Burry（左）和电影《大空头》里的形象</p><p>结果，特斯拉股票在接下来的6个月内翻倍，损失惨重的巴里几乎在最高点附近清掉了对特斯拉的看跌期权。马斯克不忘连夜送温暖，在推特上称巴里为“坏掉的钟（Broken Clock）”，被羞辱的巴里随即注销了自己的推特账号。</p><p>作为空头阵营的“最后一颗稻草”，巴里的折戟给这场跨度接近10年的多空鏖战画上了半个句号。</p><p>到了2022年，空头们期待的特斯拉「膝盖斩」终于发生了，特斯拉市值跌幅近70%，<b>空头盈利超过150亿美元——这个数字看似巨大，但跟2020-2021年两年做空亏损的510亿美元相差甚远，甚至不少大空头倒在了黎明之前。</b></p><p>至于马斯克，则把精力越来越多地投入到拯救Twitter这个深坑里，不再像以前那样热衷给特斯拉的空头赠送内裤和嘲讽，让围观者少了很多乐趣。而那些在2022年赚到钱的空头，也变得小心翼翼谨言慎行，生怕被再次打脸。</p><p>“成为特斯拉的空头并非易事，”香橼创始人莱福特的总结很有代表性，“<b>这是一场痛苦的交易</b>。”</p><p><b>05、尾声</b></p><p>细数特斯拉的空头，无外乎有以下七种：</p><p><b>1.抵抗派：</b>大卫·埃因霍温2019年与马斯克的内裤对决可以永载对冲基金史册。2022年埃因霍温业绩回暖，收益高达36.6%，年底他继续购买了1000份特斯拉看跌期权（价值1.06亿美元），这场牌局对他来说还远远没有结束。</p><p><b>2.信仰派：</b>虽然查诺斯在2020年底开始不断削减特斯拉空仓，但他依然坚持信仰，维持着组合里1%的空头仓位。虽然头撞南墙，但他固执地认为特斯拉只是一家汽车公司，而不是科技公司。</p><p><b>3.骑墙派：</b>香橼最先看空，对特斯拉的逻辑判断走在了所有空头前面，但后面叛变写报告唱多，到了2022年又双叒叕摇身一变看空。这反复横跳的模式，似乎是空头阵营最不靠谱的那一个。</p><p><b>4.投降派：</b>浑水卡森·布洛克2019年做空特斯拉是因为马斯克太自恋以及特斯拉烧钱不可持续，后被马斯克「擅长从帽子里变兔子」的戏法所折服，2020年放弃做空，皈依神教。</p><p><b>5.复辟派：</b>巴里重仓做空精准踩在了特斯拉2021年股价最低点，清仓又恰巧股价最高点。一年后，迈克尔·巴里在特斯拉储能电池着火后，立刻发推提醒应该做空特斯拉，似乎有卷土重来的迹象。</p><p><b>6.隔空派：</b>巴菲特与马斯克长期互相看不上对方，他曾经告诫孙宇晨特斯拉并不是一个很好的投资选项，芒格跟巴菲特的观点类似，但两个老妖精深谙市场规律，虽不看好但绝对不会去做空。</p><p><b>7.隐藏派：</b>比尔·盖茨在公开场合多次夸赞特斯拉和马斯克，结果在今年4月被马斯克爆出持有5亿美元的特斯拉做空期权。<b>依据FFO报告，在26个反马斯克组织中，共有11个获得了盖茨的支持</b>。</p><p>除了隔空派，其他门派基本上都重兵投入围剿。正所谓六大门派围攻光明顶，但被练成神功的教主打得丢盔卸甲，狼狈下山之后还被官府（美联储）用十香软筋散（加息）一网打尽活捉了——简直就是一部电动车版的《倚天屠龙记》。</p><p>有人在美国<a href=\"https://laohu8.com/S/ZH\">知乎</a>Quora上提了这样一个问题：“怎样才能成为盖茨、乔布斯、或者马斯克？”</p><p>马斯克的前妻Justine Musk这样回答：<b>极度的成功来自极端的性格，以及其他很多方面作出的牺牲。</b>……这些人与社会格格不入，通常会被认为是“怪胎”，因此他们被迫以一种不同寻常且极具挑战性的方式体验这个世界。</p><p>历史从来没有赐予过人类一个“完美”的天才，所有的伟大人物都存在着各种各样的缺陷，几乎没有几个立德、立功又立言的圣人。但人类文明的进步，离不开这些“怪胎”的推动。</p><p>平心而论，中国社会对商业英雄的容忍度也很高，无论是满嘴火车，还是贪污入狱，还是桃色事件，只要在商业上成功，就绝对不乏崇拜者，甚至连贾跃亭都能再三地拿到“再骗一次”的机会。</p><p>但另一方面，国内的企业家一旦被“做空”，又会严重地缺乏“安全感”，自己一边收拾细软，一边沉默应对，昔日的支持者通常也不敢多言，导致舆论很容易一边倒，跟风落井下石者不计其数。</p><p>反观美国的这位“马老师”，被资本市场围攻，被监管机构调查，被政府高官点名，被大V诅咒进监狱，被用户维权，被小报造谣，被黑粉跟踪，被媒体上纲上线，但绝不提前退休，并热衷每天跟“敌人”对线。</p><p>这种“安全感”，是美国能够持续诞生颠覆式创新的一部分原因。别的国家很难学，恐怕也学不来。</p></body></html>","source":"lsy1583835599575","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>空头之死：马斯克如何血洗华尔街</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; 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3的侧面安全功能启动，一个闪躲避免了碰撞。事发之后，马斯克大骂:“这疯子距离杀死我的员工只有6英寸！”能让马斯克破防的，自然不是一般人。霍蒂出生于印度，后随父母移民美国，住在离特斯拉加州Fremont工厂不远的地方。他平日裹着头巾，留着浓密的胡茬，尽管表面上只是一名在读研究生，但暗地里他却有一个危险的身份：疯狂看空特斯拉的散户。锡克人打扮的Randeep Hothi就在这次事故的两周前，霍蒂就潜入Fremont工厂的停车场进行零距离偷拍。被发现后，霍蒂同学撞伤一名保安逃之夭夭——可见美国学生动手能力就是强，B站大V们只是嘴上嚷嚷着路灯，推特上的大学生已经对资本家动手了。霍蒂多年来一直是坚定的“特黑”，在获取第一手黑料后会通过一个匿名推特账号曝光，并附上“#TSLAQ”的标签，“TSLAQ”为特斯拉退市时的股票代码，这神秘代号背后寓意的已不是单纯的个人杠精行为，而是一场具有广泛群众基础的做空运动。TSLAQ是推特上一个由律师、医生、飞行员等各种背景的人联合发起的组织，他们唯一的任务是在推特上发布特斯拉的不利消息、图片和影片，进而试图左右特斯拉的股价——当然更重要的，是给自己的空头账户上赚点儿钱。艺高人胆大的TSLAQ经常重拳出击：今天派遣无人机群飞到特斯拉工厂上方拍照揭秘，明天又整理122起特斯拉意外加速事故向交管局举报，更有ID为TeslaCharts的博士用图表预测出马斯克的Solorcity涉嫌欺诈，并被证实。对马斯克来说，TSLAQ就像头顶上挥之不去的苍蝇。当然，百战成精的老马也不是善茬，他先是写了一封邮件声称霍蒂“差点杀死特斯拉员工”（但法院其实没有对霍蒂定罪），然后让这封邮件“不小心”被泄漏到网上，马上就引来了一群特斯拉铁粉，对霍蒂发出人身攻击和死亡威胁。为了保护家人，霍蒂留下了最后一条推特：特斯拉的股价是零，马斯克的终点是监狱。霍蒂最后一条推特现实给了霍蒂一个响亮的耳光。他“退网”后，特斯拉最高上涨20余倍到1.2万亿美元，而马斯克也一度成为世界首富。这条推特更是成了多头和空头的分水岭：在之前，多头空头互有胜负，在之后，空头便开始了血流成河的被碾压之路。霍蒂只是一个散户，但陪着他一起被碾压的还有众多华尔街大佬：绿光资本的David Einhorn，超级空头Jim Chanos、次贷危机一战成名的Michael Burry、空头届的卧龙凤雏——香橼和浑水……甚至连比尔·盖茨都参与其中。最终，他们创造出了美股诞生以来最大的空头火葬场。等到2021年11月特斯拉见顶并开始真正暴跌的时候，早期的特斯拉空头基本上都已认赔出局。他们只能瞪大双眼看着马斯克射火箭、收推特、睡人妻、把电动车卖到全世界，并一步步成为世界首富和媒体宠儿。问题是：那些败下阵来的空头，都是华尔街最聪明的大脑，他们为什么会前仆后继地去卖空被誉为“神”一样的马斯克？他们真的错了吗？01、首战：当中概股屠夫遇上钢铁侠香橼创始人安德鲁·莱福特（Andrew Left）是第一个缠上特斯拉的著名空头。香橼（Citron Research）是一家专门从事做空的投资机构，有且只有创始人莱福特一名员工。自2001年成立以来，香橼做空了超过150家公司，而且作为中概股的老朋友，香橼曾在6年里狙击了20家中概股，其中15家跌幅逾66%，7家已经退市。安德鲁·莱福特（Andrew Left）特斯拉2010年上市，尽管当时是美国50年来唯一新上市的车企，备受关注，但由于Model S尚未量产，再野的分析师也不敢乱吹，因此市值一直在几十亿美金左右徘徊。股价在上市的前两年也不温不火，并未入莱福特这个资深空头的法眼。到了2012年，特斯拉推出了售价7万美元起步的Model S，但生产能力跟不上，每个星期一度只能生产10辆电动车。在最危急的时候，特斯拉账面资金不足以撑过一个月，濒临绝望的马斯克打算以60亿美元价格把特斯拉贱卖给谷歌。在交易接近达成时，特斯拉2013年一季度靠着全员卖车竟然奇迹般地盈利1100万美元，随后股价在一年内狂涨了5倍，马斯克趁机用增发来缓解了资金问题，谷歌收购自然不了了之。这种妖股般的表现，被债王冈德拉克形容「有宗教般的感觉」。空头就喜欢这种无厘头上涨。2013年9月，莱福特发文做空特斯拉。所谓的做空，就是空头事先借入公司的股票，在股价暴跌后买回便宜的股票还给出借人，赚取差价。为了让公司更快陷入困境，莱福特通常会提前发布做空报告击溃市场的信心。香橼的做空报告，2013年莱福特的看空报告，简单总结：从产品看，以Model S的价格，用户无法接受连遮阳板都没有的简陋内饰；从竞争格局说，奔驰推出了全新S级混动，老牌车企反攻在即；同时特斯拉研发费用低于同行，没有理由说他是一只科技股，而不按汽车股来估值。莱福特在报告里写道：“要是奔驰里装了60个车载电脑，能变成一个科技公司吗？”在香橼眼中，最不能理解的是分析师把特斯拉当成新的苹果：苹果推出iphone时股价既没有飙升至5000亿美元，市盈率也从未超过25倍，而特斯拉的市盈率高达220倍；苹果产品销往全球，毛利有60%，特斯拉龟缩在加州造车，除了补贴，就是赔钱。莱福特的报告道出了市场对特斯拉的最大分歧：特斯拉股价的「锚」到底是什么？是按10倍的汽车股来估，还是按100倍的互联网股来估？这个问题将一直困扰着投资者，并造成了特斯拉股价的大起大落——涨的时候疯狂追捧甚至参考SaaS公司的估值，跌的时候则恨不得砸到丰田通用的水平。香橼报告发出后，特斯拉2个月跌去了近40%，莱福特首战告捷。事后来看，这只是香橼和特斯拉的「长期斗争」的开始，而且，两者的猿粪还超越了投资，延伸到了八卦和伦理层面：安德鲁·莱福特和妻子在2008年离婚，前妻分掉了他一半的家产，而且后来嫁给了特斯拉早期投资人Alan Salzman。Alan Salzman在硅谷湾区以擅长搞别墅轰趴出名，在特斯拉的股份至少值23亿美元。但经过前妻的“设计”，莱福特除了赡养费，每个月还要付给前妻的现任丈夫18000美元的房租，只是因为他俩的孩子在新家居住超过50%的时间，简直比汪小菲还惨。安德鲁·莱福特怒而起诉之余，也铆足了劲儿跟特斯拉杠上了。幸运地是他身边的「战友」越来越多。虽然经过了短暂下跌，但特斯拉的股价在2014年和2015年继续上涨，看不懂特斯拉估值方式的投资者越来越多，不少就加入了空头的阵营。另一方面，由于Model S周产量在2015年已经上升到了1000多辆，特斯拉的影响力由科技圈逐渐向大众圈扩散，拥有越来越多的死忠粉丝。因此，特斯拉周围的多空力量与日俱增，既让特斯拉晋身为超级牛股，也它成为美股被做空做多的股票。2016年，新一轮做空风暴开始酝酿，另一个重量级空头吉姆·查诺斯（Jim Chanos）加入了牌桌。02、掉血：告急的产能，镜像的安然不同于香橼的网红人设，吉姆·查诺斯背景深厚，是美国总统拜登背后的金主之一。2001年，查诺斯揭露了安然的财务造假，逼迫安然CEO在监狱里渡过24年，一战成名；2008年金融海啸，他通过做空赚取了44%的收益，鼎盛时管理规模高达70亿美元；在金融时报的笔下[4]，他被誉为“做空界的勒布朗·詹姆斯。”吉米·查诺斯（Jim chinos）做空安然尽管在预测中国房地产崩盘上屡次翻车，但查诺斯在过去35年里依靠做空策略将他的旗舰基金年化收益做到了22%，这种变态回报惹来嫉恨者无数，人们形容他“头上长着两只角，并传播着梅毒”。而如今，他的触角伸向了特斯拉。2015年秋季，查诺斯低调做空特斯拉。查诺斯观点非常明确，人们投资的不是特斯拉而是马斯克本人。换句话说，特斯拉根本不是能够长期盈利的汽车制造商，而是围绕马斯克建立的个人崇拜。一年后，特斯拉以26亿美元收购光伏公司Solarcity，这加深了查诺斯的做空信念。在收购前查诺斯就做空过Solarcity，那时被他一波打掉12%的股价。他非常了解这家光伏公司的吞金兽属性，合并后每季度将至少消耗特斯拉10亿美元的现金流。而且，Solarcity的两个创始人Lyndon Rive和Peter Rive是马斯克的表哥，怎么看怎么像是一场“先富带动后富”的大型利益输送。查诺斯认为这会导致严重的“公司治理问题”，结果正如他所预测的，收购不到八个月，表哥们就宣布离职。马斯克和两位表哥大手笔的收购本来就已令家里揭不开锅，更可怕的是马斯克做了一个梦，在梦里他看到一个完全自动化的未来超级工厂，外表像一艘“外星战舰”，面积有100个足球场那么大。梦醒时分，马斯克兴奋地召开会议，宣布要让“机器生产机器”，一脸懵的高管们并不知道这个梦会是特斯拉“产能地狱”的开始。马斯克首先让反对的高管集体毕业，然后大刀阔斧地开设Model 3全自动化产线，再加上内华达超级电池工厂（Gigafactory）建设，特斯拉迎来了一轮更凶猛的烧钱模式。事与愿违，让机器人学习打螺丝本就需要一个过程，这导致后来生产的电池报废率高达40%，汽车的FPY（一次出厂率）只有14%，大大拖延了Model 3的交付。此时在查诺斯眼里，特斯拉身上漏洞百出：现金流告急、产能问题、专利纠纷、百年老牌车企反击、造车新势力追赶、政府补贴接近上限、业务冗杂不够聚焦等等。最后查诺斯的空头仓位越积越多，可谓是万事具备，就等下跌了。但在2017年，特斯拉反倒涨了44%，华尔街空军损失合计40亿美元。查诺斯仍然泰然自若：“我不在乎它是30 美元、200美元还是300美元，那简直毫无意义，特斯拉股票一文不值。”做空特斯拉后，查诺斯净值的上涨几乎停滞查诺斯的损失的确很有限，在他的持仓里，做多配比190%，做空配比90%。简言之，做多靠被动指数投资，做空依靠主动的财务挖掘，做多的部分为查诺斯的做空提供了保护，所以即便马斯克真的占领了火星，他也不至于业绩归零。相反，空头对特斯拉的判断开始逐渐兑现。2017年7月，特斯拉Model 3下线，马斯克的目标是2017年Q3生产1500辆，但最终只生产了260辆，特斯拉开始进入最痛苦的“产能地狱”时期，Q3的财报更是遭遇了史上最大单季度亏损。马斯克把越来越多的东西装进了自己的盘子，但世界却并没有按照他的速度运转，在理想与现实的挣扎中，他逐渐走向自己人生的至暗时刻。03、夹击：当你的头顶被绿光照耀2018年，空头组织TSLAQ派遣无人机飞到Fremont工厂上空，拍下了混乱的一幕。镜头里看不到整洁的车间，反而是工人们“早穿皮袄午穿纱，顶着帐篷造特斯拉”的荒诞场景：一座巨大的“帐篷”横在厂区里，烈日下大风扇来回摆动，而比中暑更操蛋的是PM2.5爆表，工人时不时还能闻到北加州山火肆虐飘来的烟味儿。弗里蒙特帐篷生产线，TSLAQ摄此时特斯拉深陷“产能地狱”的泥潭，距离2018年周产5000辆Model3的承诺越来越远。为了保交付，马斯克只能在工厂停车场上临时建立了占地两个半足球场的巨大“帐篷”（其实是铝结构），24小时吃喝拉撒都在帐篷里，为了监工甚至打起了地铺。但坏消息不绝于耳。3月，一辆Model X在使用自动驾驶功能时发生车祸，司机送医后不治；月底特斯拉又召回了12.3万辆Model S，占其总销量的80%；而根据彭博的测算，按照特斯拉每分钟烧掉6500美元的速度，特斯拉9月前就会破产。重压之下，马斯克性情大变，在采访时抽大麻，大骂营救泰国洞穴被困小球队的英雄为“恋童癖”。空头不给喘息机会，2018年4月做空者开始加仓，直到7月，特斯拉的空头头寸已占其流通股的27.5%，一副想吞下马斯克的架势。更危难的是，一条更难对付的资本鲨鱼闻着血腥味赶来——绿光资本的创始人大卫·埃因霍温（David Einhorn）。大卫·埃因霍温身上的标签很多——亿万富翁、对冲基金大佬、华尔街一线帅哥、世界级扑克高手，曾在2012年世界扑克大赛中排名第三。在罪恶之城拉斯维加斯老虎机的交响乐下，总能浮现埃因霍温那张令好莱坞女星尖叫的帅脸。埃因霍温自诩为“多空价值投资者”，大部分资金其实都是用来做多，但真正让他在华尔街扬名立万的，却是做空，经典案例包括雷曼兄弟、绿山咖啡、Allied Capital以及奈飞。他后来把自己做空的丰功伟绩汇聚成了一本书——《空头之王》。绿光资本自1996年以来，取得了年化15.4%的恐怖回报率。他曾这样形容自己与巴菲特的区别：“如果我是棒球手，我不会每次都打出全垒打，但只要看到球迎面而来，我会毫不犹豫用尽力气将它击出场外。”毫无疑问，2018年他认为奄奄一息的马斯克就是那颗飞来的球。霍温（左一）与查诺斯（右一）出席“华尔街扑克之夜”相比于秃顶的莱福特和老迈的查诺斯，潇洒多金的埃因霍温是马斯克更喜欢的“敌人”类型。两人很快就在twitter上掐了起来。2018年5月，马斯克Twitter高调向空头们喊话：“本世纪最大的燃烧空头行动即将到来，火焰喷射器即将抵达现场。”靠着强制员工6*12小时加班的帐篷生产线，马斯克再次大力出奇迹，特斯拉在2018年6月末奇迹般达成了5031辆Model3的周产量，在推动交付的同时又裁了4000名员工控制成本，第三季度最终实现盈利。长出一口气的马斯克，立刻给霍温送去一箱短裤（Short有做空和短裤双重释义）。第二天埃因霍温在twitter上晒出了照片：“短裤已收到，但貌似质量一般。”言语里讽刺马斯克不择手段地追赶产能目标，而忽略安全环节的检测。为了将消灭空头一网打尽，马斯克宣告私有化特斯拉，当天股价直接拉涨11%，吓得特斯拉粉头木头姐（Cathie Wood）亲笔授信“价值4000美元的特斯拉以420美元私有化这样不合适。”但马斯克可不这么想，420美元象征4月20日大麻节，这轮烽火戏诸侯一度被媒体解读为取悦吸毒女友。看热闹不嫌事大的香橼，此时跳出来向美国证监会SEC举报马斯克操纵股价。17天的私有化闹剧戛然而止，SEC以欺诈罪起诉马斯克，当晚特斯拉暴跌13%。除了被罚款2000万，马斯克还辞去了董事长一职三年。在Ted的采访中，马斯克回忆起这一幕：“这些混蛋，这就像拿枪指着孩子的头，我被迫向SEC认输。”在马斯克大骂SEC是“卖空者致富委员会”的第二天，霍温借势在季报中把特斯拉比作雷曼：“他们有许多相似之处。”他说，“比如威胁卖空者，拒绝筹集资金（甚至回购股票），公开将私有化。几个月后，当管理层的鲁莽行为导致破产时，股东、债权人、员工和全球经济付出了巨大的代价。”逐渐的，特斯拉从“产能地狱”走向“交付地狱”。随着2019年Q1交付环比大跌31%，特斯拉的问题也集中爆发，譬如划痕凹痕，屏幕发紫、方向盘异响等等。埃因霍温在致股东的信中嘲笑：“车都快散架了，连轮子都在往下掉。”2019年5月，在索恩投资大会乌压压的对冲基金经理们面前，埃因霍温指着幻灯片上马斯克皱眉的照片形容：“这是马粪。”紧接着，霍温写信特斯拉应收账款造假。当看到特斯拉18个月里共有40名高管离职，埃因霍温的好牌友查诺斯也不留情面地把特斯拉类比自己曾经屠杀的安然，并赠予最大的空头仓位助攻。空头的进攻虽然猛烈，但是他们的情绪开始逐渐紧张起来，因为Model 3已被证明很受消费者欢迎，只要解决产能问题就能大卖[10]。香橼甚至刚向SEC举报完马斯克，回头就发了一篇唱多特斯拉的报告，扇起自己的脸来比谁都狠。时间并不站在空头这一边。做空的交易成本通常都高于做多，埃因霍温和查诺斯这些空头只想速战速决。可是这场较量的性质，已渐渐从闪电战质变为持久战，从金融战上升为舆论战，甚至在马斯克的“挑逗”下，加入了很多个人感情色彩。最终压倒空头的最后一根稻草，是一个远在太平洋对面、他们可能没怎么听说过的地方：临港。04、血洗：对冲基金的500亿大败局2019年10月，特斯拉上海工厂终于投产，股价在4个交易日里涨了30%，空头们迎来了一波血洗。马斯克不会放过任何膈应对手的机会，他又给埃因霍温寄了一箱内裤，然后敲起键盘冷嘲热讽：“亲爱的埃因霍温先生，考虑到特斯拉Q3的成功让您蒙受损失，您希望在投资者面前挽回脸面是可以理解的，特别是因为您的业绩已经连续几年下滑，管理规模从150亿美元急剧下降至50亿。”最后，马斯克还邀请埃因霍温参观特斯拉的工厂。埃因霍温只能咬着牙接受，并试图通过翻旧账来找回场子：“绿光资本与特斯拉最核心的区别就在于，我们从创立之年便为投资者产生真实的利润，但特斯拉却录得十多个年度的亏损。”到了2019年底，股价的持续暴涨和马斯克的四处“挑逗”，让一众血压升高的华尔街明星站在了特斯拉的对立面上，他们包括：绿光资本的大卫·埃因霍温，尼克斯联合基金的吉米·查诺斯斯坦菲尔资本管理合伙人Mark Spiegel摩根凯瑞资本管理创始人Mark YuskoVilas资本John Thompson正准备对瑞幸动手的浑水（Muddy Waters）当然，根据价值投资派“亏得越多，持有越坚定”的普遍心理原则，股价暴涨，也意味着做空者的“空间”更大。比如2019年四季度特斯拉暴涨近80%，反过来看，对空头也意味着涨出了44%的价值空间。所以，即使上海临港的超级工厂已经开始爆产能，全球消费者开始排队购买特斯拉，浑水创始人卡森·布洛克仍然试图向媒体放狠话来影响股价：“特斯拉就像一架靠烧钱作燃料的跑车，它正在马斯克的驾驶下冲向失控的边缘。”阵容有多猛，亏的就有多狠。随着上海工厂打破产能瓶颈，自动驾驶远远领先同行，以及OTA收费的SaaS模式彻底颠覆了传统汽车行业，特斯拉真的变成了空头们原本不敢想象的四个轮子的苹果，估值打开了天花板。2020年，特斯拉空头的损失达到惊人的380亿美元，仅在8月份空头就赔了70亿美元，创造了历史。2020年空头在特斯拉上损失远超其他股票对空头的碾压式胜利，让马斯克心情大好，顺便给SEC寄了一箱金边亮红缎面的内裤。2020年12月，特斯拉市值涨破6000亿美元，等于丰田的3倍同时超过了世界前9大车企市值总和。之前的空头阵营基本上被瓦解，但仍然有新的做空者加入进来，比如电影《大空头》的人物原型迈克尔·巴里（Michael Burry）。巴里宣布做空特斯拉的2020年底，的确是一个更具性价比的做空时点。他做空的出发点，其实还是“特斯拉到底是科技股还是汽车股”这个老生常谈的分歧。巴里认为在汽车行业整体市销率只有0.35倍的情况下，特斯拉的18倍市销率显然不合理。不过，他也发现了新的依据——卖车的毛利率提升不是上海模式带来的成本优化，而是依靠出售碳排放积分，随着碳排抵免的政策终止，特斯拉盈利会变得疲软。于是，巴里趁着标普500纳入特斯拉上涨的时机，逐渐增加做空头寸。截至2021年6月底，巴里的对冲基金塞恩资本（Scion Capital）持有了110万张看跌期权（价值7.31亿美元），以及23.55万张木头姐ARK Innovation ETF看跌期权——木头姐Cathy Wood重仓特斯拉，是马斯克最狂热的华尔街粉丝。Michael Burry（左）和电影《大空头》里的形象结果，特斯拉股票在接下来的6个月内翻倍，损失惨重的巴里几乎在最高点附近清掉了对特斯拉的看跌期权。马斯克不忘连夜送温暖，在推特上称巴里为“坏掉的钟（Broken Clock）”，被羞辱的巴里随即注销了自己的推特账号。作为空头阵营的“最后一颗稻草”，巴里的折戟给这场跨度接近10年的多空鏖战画上了半个句号。到了2022年，空头们期待的特斯拉「膝盖斩」终于发生了，特斯拉市值跌幅近70%，空头盈利超过150亿美元——这个数字看似巨大，但跟2020-2021年两年做空亏损的510亿美元相差甚远，甚至不少大空头倒在了黎明之前。至于马斯克，则把精力越来越多地投入到拯救Twitter这个深坑里，不再像以前那样热衷给特斯拉的空头赠送内裤和嘲讽，让围观者少了很多乐趣。而那些在2022年赚到钱的空头，也变得小心翼翼谨言慎行，生怕被再次打脸。“成为特斯拉的空头并非易事，”香橼创始人莱福特的总结很有代表性，“这是一场痛苦的交易。”05、尾声细数特斯拉的空头，无外乎有以下七种：1.抵抗派：大卫·埃因霍温2019年与马斯克的内裤对决可以永载对冲基金史册。2022年埃因霍温业绩回暖，收益高达36.6%，年底他继续购买了1000份特斯拉看跌期权（价值1.06亿美元），这场牌局对他来说还远远没有结束。2.信仰派：虽然查诺斯在2020年底开始不断削减特斯拉空仓，但他依然坚持信仰，维持着组合里1%的空头仓位。虽然头撞南墙，但他固执地认为特斯拉只是一家汽车公司，而不是科技公司。3.骑墙派：香橼最先看空，对特斯拉的逻辑判断走在了所有空头前面，但后面叛变写报告唱多，到了2022年又双叒叕摇身一变看空。这反复横跳的模式，似乎是空头阵营最不靠谱的那一个。4.投降派：浑水卡森·布洛克2019年做空特斯拉是因为马斯克太自恋以及特斯拉烧钱不可持续，后被马斯克「擅长从帽子里变兔子」的戏法所折服，2020年放弃做空，皈依神教。5.复辟派：巴里重仓做空精准踩在了特斯拉2021年股价最低点，清仓又恰巧股价最高点。一年后，迈克尔·巴里在特斯拉储能电池着火后，立刻发推提醒应该做空特斯拉，似乎有卷土重来的迹象。6.隔空派：巴菲特与马斯克长期互相看不上对方，他曾经告诫孙宇晨特斯拉并不是一个很好的投资选项，芒格跟巴菲特的观点类似，但两个老妖精深谙市场规律，虽不看好但绝对不会去做空。7.隐藏派：比尔·盖茨在公开场合多次夸赞特斯拉和马斯克，结果在今年4月被马斯克爆出持有5亿美元的特斯拉做空期权。依据FFO报告，在26个反马斯克组织中，共有11个获得了盖茨的支持。除了隔空派，其他门派基本上都重兵投入围剿。正所谓六大门派围攻光明顶，但被练成神功的教主打得丢盔卸甲，狼狈下山之后还被官府（美联储）用十香软筋散（加息）一网打尽活捉了——简直就是一部电动车版的《倚天屠龙记》。有人在美国知乎Quora上提了这样一个问题：“怎样才能成为盖茨、乔布斯、或者马斯克？”马斯克的前妻Justine Musk这样回答：极度的成功来自极端的性格，以及其他很多方面作出的牺牲。……这些人与社会格格不入，通常会被认为是“怪胎”，因此他们被迫以一种不同寻常且极具挑战性的方式体验这个世界。历史从来没有赐予过人类一个“完美”的天才，所有的伟大人物都存在着各种各样的缺陷，几乎没有几个立德、立功又立言的圣人。但人类文明的进步，离不开这些“怪胎”的推动。平心而论，中国社会对商业英雄的容忍度也很高，无论是满嘴火车，还是贪污入狱，还是桃色事件，只要在商业上成功，就绝对不乏崇拜者，甚至连贾跃亭都能再三地拿到“再骗一次”的机会。但另一方面，国内的企业家一旦被“做空”，又会严重地缺乏“安全感”，自己一边收拾细软，一边沉默应对，昔日的支持者通常也不敢多言，导致舆论很容易一边倒，跟风落井下石者不计其数。反观美国的这位“马老师”，被资本市场围攻，被监管机构调查，被政府高官点名，被大V诅咒进监狱，被用户维权，被小报造谣，被黑粉跟踪，被媒体上纲上线，但绝不提前退休，并热衷每天跟“敌人”对线。这种“安全感”，是美国能够持续诞生颠覆式创新的一部分原因。别的国家很难学，恐怕也学不来。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":859,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":622723845,"gmtCreate":1675901800787,"gmtModify":1675906802444,"author":{"id":"4138773785721910","authorId":"4138773785721910","name":"大内金虎零零发","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d5e9be3f382943cf6d4f04fb39ee7600","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1},"themes":[],"htmlText":"法克，买了谷歌put","listText":"法克，买了谷歌put","text":"法克，买了谷歌put","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/622723845","repostId":"2310487525","repostType":4,"repost":{"id":"2310487525","pubTimestamp":1675892160,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2310487525?lang=&edition=full","pubTime":"2023-02-09 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src=\"https://static.tigerbbs.com/d3298bac88411ce6d3e5e931915a40fb\" tg-width=\"500\" tg-height=\"287\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>美联储利率将升至6%？ 交易员连续第三天大举押注</b></p><p>人们对美联储政策的看法正在利率期权领域出现转变，本周出现了几个押注美联储基准利率将达到6%的大赌注，比目前的普遍预期高出近一个百分点。</p><p>他们背后的想法与过去两个月的一个信条背道而驰：美联储在过去一年加息8次后，其紧缩周期已接近尾声。人们认为，利率已经高到足以引发经济衰退，这将要求央行在今年逆转方向。</p><p>但上周五公布的1月份就业数据挑战了这一观点，美联储官员本周的言论进一步削弱了这一观点。现在，再加息一两次之后的暂停似乎并不是板上钉钉的事情。</p><p>周二，一名交易员积累了大量期权头寸，如果美联储在9月前继续收紧政策，他将获利1.35亿美元。周三，同样结构的买盘仍在继续，此外还有以不同方式进行的类似押注。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e6c23b2061ba00251b25546cbdea350\" tg-width=\"550\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b><a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>AI聊天机器人“尬聊” 股价创三个月来最大跌幅</b></p><p>谷歌的母公司Alphabet公司股价三个多月来最大跌幅，原因是投资者担心其新推出的人工智能聊天机器人Bard可能会给出不准确的回答。</p><p>截至发稿，Alphabet收盘股价下跌7.44%，至100.00美元。这是自10月26日以来的最大跌幅。</p><p>科技分析师曼迪普·辛格在周三的一份报告中表示，Alphabet2月6日展示的对话式人工智能产品Bard（<a href=\"https://laohu8.com/S/BCR\">巴德</a>）“并不令人印象深刻”。有一次，巴德被问及詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现。巴德在回复中表示，该望远镜是用来拍摄太阳系外行星的第一张照片，而美国宇航局表示，这些照片实际上是由另一台望远镜拍摄的。</p><p>谷歌在一份声明中表示，巴德的回应“强调了严格测试过程的重要性”。该公司表示，将把外部反馈与自己的内部测试结合起来，以确保巴德的回应“在质量、安全和真实信息的基础上达到高标准”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9833d3562951f91eaa873ee29edb30c8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>阿达尼计划提前向银行支付5亿美元的3月份贷款</b></p><p>印度阿达尼集团计划提前支付下月到期的5亿美元过渡性贷款。此前，在卖空者攻击导致该集团资产暴跌后，一些银行拒绝为这笔债务再融资。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BCS\">巴克莱银行</a>、渣打银行和<a href=\"https://laohu8.com/S/DB\">德意志银行</a>等银行去年向阿达尼提供了45亿美元贷款，其中一部分贷款将于3月9日到期。</p><p>知情人士称，在兴登堡研究公司（Hindenburg Research）发布这份做空报告前一周，两家银行就为这笔贷款进行再融资进行了谈判。据悉，在有关欺诈的报道导致大规模抛售后，谈判陷入僵局。</p><p>阿达尼集团的一位发言人表示，该集团一直在与银行就部分贷款进行再融资进行谈判，但该集团计划提前还款。该发言人表示，与银行的谈判没有停滞。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/875d176793a6623e9301259f13c6a9ec\" tg-width=\"550\" tg-height=\"366\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>地震后股灾接踵而至 土耳其宣布暂停股市交易五天</b></p><p>土耳其股票交所暂停交易五天，并取消了周三执行的所有交易。在两次灾难性地震发生后，该国股市直线跳水，主要股票指数的市值蒸发数百亿美元。</p><p>根据伊斯坦布尔证券交易所当时时间周三下午的公告，土耳其股票、期货和期权合约当天全部暂停交易，将于2月15日恢复。这是该交易所24年来首次发生这种情况。</p><p>伊斯坦布尔证券交易所还以成交量低为由，在暂停令发布前，取消了2月8日上午已执行的交易。在此之前， 伊斯坦布尔证交所100指数市值蒸发了350亿美元，势将创下2008年全球金融危机以来最糟糕单周表现。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae36b07f3bf56fa162afb4415bce4454\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>苹果任命首位首席人力资源官</b></p><p>苹果公司CEO库克发给员工的一份备忘录显示，该公司将招聘首位首席人力资源官。</p><p>库克在备忘录中表示，苹果公司将任命Carol Surface担任这一新职位。这转移了迪尔德丽·奥布莱恩（Deirdre O‘Brien）的职责，她长期以来除了担任零售主管外，还负责苹果的人力资源。</p><p>Surface是苹果从<a href=\"https://laohu8.com/S/MDT\">美敦力</a>公司挖来的，后者是一家拥有约10万名员工的健康科技公司。库克表示，Surface将向他汇报工作，并于3月份开始在苹果工作。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0499ff0624cdfb416cf3cccdff637f85\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>医药健康领域又见大手笔 CVS同意以106亿美元收购橡树街健康公司</b></p><p>CVS Health Corp．（西维斯健康公司）同意以106亿美元收购橡树街健康公司（<a href=\"https://laohu8.com/S/OSH\">Oak Street Health</a> Inc．），进一步将初级保健整合到这家医疗保健集团中，使其能够利用医疗保健支付方式的转变。</p><p>根据周三的一份声明，这家连锁药店将以每股39美元的现金收购橡树街健康公司，其股权价值为94.7亿美元。CVS表示，这笔交易将通过现有资源和现有融资能力提供资金，预计将于今年完成。</p><p>由于长期以来药房业务竞争激烈，CVS一直在通过收购向直接患者护理领域扩张。该公司去年同意收购健康技术提供商Signify Health Inc．，交易预计将在今年上半年完成。</p></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>外媒头条 | 谷歌AI聊天机器人“尬聊”股价暴跌</title>\n<style 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股价创三个月来最大跌幅谷歌的母公司Alphabet公司股价三个多月来最大跌幅，原因是投资者担心其新推出的人工智能聊天机器人Bard可能会给出不准确的回答。截至发稿，Alphabet收盘股价下跌7.44%，至100.00美元。这是自10月26日以来的最大跌幅。科技分析师曼迪普·辛格在周三的一份报告中表示，Alphabet2月6日展示的对话式人工智能产品Bard（巴德）“并不令人印象深刻”。有一次，巴德被问及詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现。巴德在回复中表示，该望远镜是用来拍摄太阳系外行星的第一张照片，而美国宇航局表示，这些照片实际上是由另一台望远镜拍摄的。谷歌在一份声明中表示，巴德的回应“强调了严格测试过程的重要性”。该公司表示，将把外部反馈与自己的内部测试结合起来，以确保巴德的回应“在质量、安全和真实信息的基础上达到高标准”。阿达尼计划提前向银行支付5亿美元的3月份贷款印度阿达尼集团计划提前支付下月到期的5亿美元过渡性贷款。此前，在卖空者攻击导致该集团资产暴跌后，一些银行拒绝为这笔债务再融资。巴克莱银行、渣打银行和德意志银行等银行去年向阿达尼提供了45亿美元贷款，其中一部分贷款将于3月9日到期。知情人士称，在兴登堡研究公司（Hindenburg Research）发布这份做空报告前一周，两家银行就为这笔贷款进行再融资进行了谈判。据悉，在有关欺诈的报道导致大规模抛售后，谈判陷入僵局。阿达尼集团的一位发言人表示，该集团一直在与银行就部分贷款进行再融资进行谈判，但该集团计划提前还款。该发言人表示，与银行的谈判没有停滞。地震后股灾接踵而至 土耳其宣布暂停股市交易五天土耳其股票交所暂停交易五天，并取消了周三执行的所有交易。在两次灾难性地震发生后，该国股市直线跳水，主要股票指数的市值蒸发数百亿美元。根据伊斯坦布尔证券交易所当时时间周三下午的公告，土耳其股票、期货和期权合约当天全部暂停交易，将于2月15日恢复。这是该交易所24年来首次发生这种情况。伊斯坦布尔证券交易所还以成交量低为由，在暂停令发布前，取消了2月8日上午已执行的交易。在此之前， 伊斯坦布尔证交所100指数市值蒸发了350亿美元，势将创下2008年全球金融危机以来最糟糕单周表现。苹果任命首位首席人力资源官苹果公司CEO库克发给员工的一份备忘录显示，该公司将招聘首位首席人力资源官。库克在备忘录中表示，苹果公司将任命Carol Surface担任这一新职位。这转移了迪尔德丽·奥布莱恩（Deirdre O‘Brien）的职责，她长期以来除了担任零售主管外，还负责苹果的人力资源。Surface是苹果从美敦力公司挖来的，后者是一家拥有约10万名员工的健康科技公司。库克表示，Surface将向他汇报工作，并于3月份开始在苹果工作。医药健康领域又见大手笔 CVS同意以106亿美元收购橡树街健康公司CVS Health Corp．（西维斯健康公司）同意以106亿美元收购橡树街健康公司（Oak Street Health Inc．），进一步将初级保健整合到这家医疗保健集团中，使其能够利用医疗保健支付方式的转变。根据周三的一份声明，这家连锁药店将以每股39美元的现金收购橡树街健康公司，其股权价值为94.7亿美元。CVS表示，这笔交易将通过现有资源和现有融资能力提供资金，预计将于今年完成。由于长期以来药房业务竞争激烈，CVS一直在通过收购向直接患者护理领域扩张。该公司去年同意收购健康技术提供商Signify Health 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2023》投研报告中，分享了对新能源汽车、人工智能、加密货币等科技行业的投资观点，发表了“10年内比特币价格将达100万美元”等激进的观点，引起一片哗然。</p><p>作为基金经理，木头姐重仓“颠覆式创新企业”的投资风格一直引人争议。她曾在2020年创下惊人的150%的回报率，也在2022年经历过暴跌67%后不得不关闭产品。</p><p>进入2023年，木头姐依旧坚定看多成长股和新科技赛道。考虑到美联储加息预期减弱、国际资本持续回流美国等宏观经济要素，木头姐的预测并非全无道理，但是对A股的投资者来说，这一套逻辑却未必完全适用。</p><p><b>A股没有特斯拉</b></p><blockquote>美股特斯拉超跌反弹，不代表A股新能源汽车会再度火爆。</blockquote><p>自创基金的木头姐能够在华尔街一战成名，离不开她早早重仓特斯拉后获得的惊人收益。要知道2020年特斯拉股价涨幅高达730%，同时期ARKK涨幅也达到了240%，双双创下收益奇迹。</p><p>作为特斯拉股票的“狂热爱好者”，木头姐即便在特斯拉股价暴跌的时候，也在不断加仓买入。去年12月特斯拉的累计跌幅已经接近70%，ARKK不仅没有进行风险控制，反而将持有的特斯拉股票权重提高了2.8%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b95361ab1691f08ed3f51e2da86b1883\" tg-width=\"550\" tg-height=\"318\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>这种逆向操作让不少投资者和分析师替木头姐紧张，不过她很快就迎来了特斯拉股价的大反弹。特斯拉的股价在春节单周就飙涨了33%，如今更是从年初101.81美元的低点上涨到了189.98美元，反弹相当凶猛。</p><p>由于美联储加息预期下降，最近纳斯达克上不少科技股的股价都表现出深V反弹的走势，特斯拉作为科技股的领头羊之一，超跌反弹也并不奇怪。</p><p>马斯克在1月份的财报电话会上也展露出乐观态度，表示特斯拉已经看到了有史以来最强劲的订单，计划在2023年生产180万辆汽车，同比增长37%。</p><p>考虑到特斯拉下调了多款主力车型的售价，毛利率降低到与竞争对手比亚迪类似的水平；除非碳酸锂降价、美元贬值，否则销售量大幅增加的可能性不大，很多分析师对特斯拉的业绩秉持谨慎乐观态度，给出的平均目标价为206美元。</p><p>木头姐的观点则激进的多，认为特斯拉股价将在5年内上涨至1500美元（较目前水平高出近7倍），并且继续加仓特斯拉，1月份某周花费就超过4700万美元。</p><p>对此木头姐的解释是，即便特斯拉调低了汽车售价，也可能保持毛利率不下降，因为头部车企降价可以带来显著的规模经济效益，真正该头疼的是那些原本试图缩小与特斯拉之间差距的汽车制造企业。</p><p>不过A股投资者没有必要因此而高兴，因为即便特斯拉的股价能如木头姐所愿继续暴涨，对A股新能源汽车板块的行情的指导意义也不大。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8ef981ccc910c52c64c34f32d714972a\" tg-width=\"550\" tg-height=\"213\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>随着购置补贴正式退出，中国的新能源汽车厂商们正在经历着惨烈的价格战，涨价可能失去客户，降价则可能亏本，整个市场充满了危机与变局。对那些市场地位不如特斯拉也不如比亚迪的厂商来说，今年的日子恐怕并不好过。</p><p>机构资金也更看好消费股和医疗股，只有少数公募基金经理表示今年的投资重点是新能源汽车行业。加上A股推行全面注册制，有限的股市资金将面对更多可选的投资品种。</p><p>整体上看，经过了前两年的疯狂之后，2023年A股上再次掀起新能源汽车板块热潮的可能性并不大。甚至可以说，考验A股投资者对新能源汽车板块长期信仰的时刻已经到来。</p><p><b>热门赛道依旧存在</b></p><p>成长股不缺热门赛道。</p><p>全球范围内，成长股都是“暴利核心产区”，充满了一年十倍的投资传奇。互联网、新能源汽车企业的崛起也证明了，在某个特定的历史时期，选对热门赛道就能成就造富神话。</p><p>但事情的另一面就是，泡沫的破裂甚至引发股灾，也通常是由繁荣的科技股开始。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a6e695d793ef038363fd607a6ebd840\" tg-width=\"550\" tg-height=\"426\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>按照企业生命周期的理论，高科技企业也不会永远停留在飞速发展的成长期，经营状况渐趋成熟、市场增长开始放缓之后，就该按照价值投资的逻辑来思考这些科技股的目标股价了，这时候通常会导致科技股估值和市值的大幅下降。</p><p>如果还是想要追求高额回报，投资者最好选择押注下一个新兴赛道。就像木头姐虽然是特斯拉股票的坚定拥护者，但也关注着加密货币、数字消费、人工智能、自动驾驶、轨道航天等领域的投资机会。</p><p>而今年开年就火爆全网的投资话题，非人工智能和ChatGPT莫属。</p><p>ChatGPT是2022年年底发布的一款全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。</p><p>继微软追加数十亿美元投资ChatGPT的开发商OpenAI之后，谷歌也向OpenAI的竞品公司Anthropic投资了3-4亿美元，显示出了两大巨头在“生成式人工智能”领域加码押注的决心。</p><p>嗅觉敏锐的资本市场则立刻开始炒作ChatGPT概念股，仅2月6日就有3支概念股涨幅达20%、2支概念股涨幅达10%。概念股中的龙头企业汉王科技更是经历了连续7个涨停，海天瑞生则经历了6个涨停。</p><p>木头姐在2023年度投研报告中，也不遗余力地表达了对人工智能崛起的兴奋。她认为生成式人工智能在2022年时就已经掀起浪潮，“以ChatGPT为代表的工具正在显著提升知识工作者的生产力。”</p><p>“人工智能训练成本继续以每年70%的速度下降，到2030年，人工智能应能将知识工作者的生产力提升4倍以上。在百分百采用的情况下，人工智能可以增加全球劳动生产率约200万亿美元。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8ca03d4e6a3c9b8d0af2b8c0852ca251\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>ChatGPT近期被各方密切关注</p><p>随着ChatGPT概念的持续发酵，资本市场上关于信创、生成式AI（AIGC）、物联网等关键词的讨论热度越来越高，有些公募基金表示已将“数字经济”作为重点布局方向。</p><p>虽然业内人士普遍认为ChatGPT背后的技术应用和商业模式尚未成熟，此时投资相关领域风险较大，但也阻挡不了资本市场的热情。究其原因就是成长股虽然投资难度大、风险高，但只要抓对了赛道和时机，就能一本万利，收益暴涨。木头姐正是凭此名声鹊起，奠定了江湖地位。</p><p>对投资者来说，想要在ChatGPT上复制木头姐的成功并不容易。甚至木头姐自己想要再成功押中一次“特斯拉第二”，也绝非易事。</p><p><b>成长股投资极难复制</b></p><p>投资成长股就像在买奢侈品。</p><p>回顾木头姐所遭遇的巨大波动，我们不难发现货币政策在其中起到的重要作用。</p><p>自2008年金融危机爆发以来，美联储的量化宽松政策一直是资产价格的主要驱动力，美股近十年牛市的背后，也离不开低利率对高估值的支持。</p><p>到了2020年，因为疫情影响，以美国为代表的不少经济体都采取了量化宽松政策，加上实体经济发展困难，海量资金选择涌入资本市场。这个阶段，美股、港股的科技板块都有不错的表现，纳斯达克指数全年涨幅超43%，创下2009年以来最大的年度涨幅。</p><p>科技股的高歌猛进也让木头姐一战封神，2020年时与她形成鲜明对比的是，巴菲特的伯克希尔投资收益甚至没有跑赢大盘。木头姐也因此有了个“一点也不像巴菲特的女版巴菲特”的称号。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d324391c4ba2c68c79279c1982cf3d6c\" tg-width=\"550\" tg-height=\"367\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>对特斯拉的押注成就了木头姐的名望</p><p>可2021年下半年开始，随着美国的货币政策逐渐收紧，科技股的行情一路走低，纳斯达克指数涨幅跑输标普500指数涨幅。股市资金开始回归传统行业避险，木头姐管理的基金跌幅高达50%，巴菲特的伯克希尔则大涨30%。</p><p>因为货币政策的变化，木头姐和巴菲特这两位投资风格迥异的“股神”，所处的境遇立马对调。</p><p>所以东北证券首席经济学家付鹏也曾戏言，要想判断美股和港股的流动性如何，注意观察木头姐旗下基金的业绩表现就可以了。</p><p>归根结底，投资发展前景不够明朗、业绩盈利难以准确评估的成长股，就像在买奢侈品。只有现在和未来都不缺钱的人才喜欢买奢侈品——股市也只有在资金充裕、流动性好的时候才容易抬高成长股的估值。</p><p>而且买奢侈品的人都知道，爱马仕、香奈儿的经典款虽然昂贵但是保值，遇到困难了容易变现也不太需要折价，方便支撑自己渡过难关。可如果买的是那些一时出圈、不能长红的品牌包包，将来想转卖回血就很困难了。</p><p>选股也是同样的道理，在资金面等情况不那么好（比如美联储不断加息）的时候，瞄准优质企业标的、在低位建仓布局十分重要。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77df32fbc0b2444143532e452dc64971\" tg-width=\"550\" tg-height=\"335\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>但斌押注成长股遭遇重大挫败具有代表性</p><p>巴菲特能够屹立多年不倒，靠的正是一个“稳”字，无论什么赛道的股票，都要关注现金流和保值性。虽然这种投资风格会让当年的巴菲特错失投资亚马逊等未来巨头的机会，但也让投资者在长期获得了相对稳健和可观的收益。</p><p>与巴菲特不同，木头姐的投资行为和言论则是相当激进，对看好的赛道股常常给出5年N倍之类的预测，甚至在需要控制仓位降低风险的时候，也会逆势加仓、大额买入，导致她旗下的基金收益率很像在坐过山车。</p><p>这是一种极难复制的投资风格。对于大多数中国的投资者来说，大可不必因为年初木头姐的基金强势反弹，就对今年成长股的行情一片看好，毕竟后疫情时代的局面还相当的复杂。</p></body></html>","source":"lsy1642045066006","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“女版巴菲特”又要支楞起来？</title>\n<style 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2023》投研报告中，分享了对新能源汽车、人工智能、加密货币等科技行业的投资观点，发表了“10年内比特币价格将达100万美元”等激进的观点，引起一片哗然。作为基金经理，木头姐重仓“颠覆式创新企业”的投资风格一直引人争议。她曾在2020年创下惊人的150%的回报率，也在2022年经历过暴跌67%后不得不关闭产品。进入2023年，木头姐依旧坚定看多成长股和新科技赛道。考虑到美联储加息预期减弱、国际资本持续回流美国等宏观经济要素，木头姐的预测并非全无道理，但是对A股的投资者来说，这一套逻辑却未必完全适用。A股没有特斯拉美股特斯拉超跌反弹，不代表A股新能源汽车会再度火爆。自创基金的木头姐能够在华尔街一战成名，离不开她早早重仓特斯拉后获得的惊人收益。要知道2020年特斯拉股价涨幅高达730%，同时期ARKK涨幅也达到了240%，双双创下收益奇迹。作为特斯拉股票的“狂热爱好者”，木头姐即便在特斯拉股价暴跌的时候，也在不断加仓买入。去年12月特斯拉的累计跌幅已经接近70%，ARKK不仅没有进行风险控制，反而将持有的特斯拉股票权重提高了2.8%。这种逆向操作让不少投资者和分析师替木头姐紧张，不过她很快就迎来了特斯拉股价的大反弹。特斯拉的股价在春节单周就飙涨了33%，如今更是从年初101.81美元的低点上涨到了189.98美元，反弹相当凶猛。由于美联储加息预期下降，最近纳斯达克上不少科技股的股价都表现出深V反弹的走势，特斯拉作为科技股的领头羊之一，超跌反弹也并不奇怪。马斯克在1月份的财报电话会上也展露出乐观态度，表示特斯拉已经看到了有史以来最强劲的订单，计划在2023年生产180万辆汽车，同比增长37%。考虑到特斯拉下调了多款主力车型的售价，毛利率降低到与竞争对手比亚迪类似的水平；除非碳酸锂降价、美元贬值，否则销售量大幅增加的可能性不大，很多分析师对特斯拉的业绩秉持谨慎乐观态度，给出的平均目标价为206美元。木头姐的观点则激进的多，认为特斯拉股价将在5年内上涨至1500美元（较目前水平高出近7倍），并且继续加仓特斯拉，1月份某周花费就超过4700万美元。对此木头姐的解释是，即便特斯拉调低了汽车售价，也可能保持毛利率不下降，因为头部车企降价可以带来显著的规模经济效益，真正该头疼的是那些原本试图缩小与特斯拉之间差距的汽车制造企业。不过A股投资者没有必要因此而高兴，因为即便特斯拉的股价能如木头姐所愿继续暴涨，对A股新能源汽车板块的行情的指导意义也不大。随着购置补贴正式退出，中国的新能源汽车厂商们正在经历着惨烈的价格战，涨价可能失去客户，降价则可能亏本，整个市场充满了危机与变局。对那些市场地位不如特斯拉也不如比亚迪的厂商来说，今年的日子恐怕并不好过。机构资金也更看好消费股和医疗股，只有少数公募基金经理表示今年的投资重点是新能源汽车行业。加上A股推行全面注册制，有限的股市资金将面对更多可选的投资品种。整体上看，经过了前两年的疯狂之后，2023年A股上再次掀起新能源汽车板块热潮的可能性并不大。甚至可以说，考验A股投资者对新能源汽车板块长期信仰的时刻已经到来。热门赛道依旧存在成长股不缺热门赛道。全球范围内，成长股都是“暴利核心产区”，充满了一年十倍的投资传奇。互联网、新能源汽车企业的崛起也证明了，在某个特定的历史时期，选对热门赛道就能成就造富神话。但事情的另一面就是，泡沫的破裂甚至引发股灾，也通常是由繁荣的科技股开始。按照企业生命周期的理论，高科技企业也不会永远停留在飞速发展的成长期，经营状况渐趋成熟、市场增长开始放缓之后，就该按照价值投资的逻辑来思考这些科技股的目标股价了，这时候通常会导致科技股估值和市值的大幅下降。如果还是想要追求高额回报，投资者最好选择押注下一个新兴赛道。就像木头姐虽然是特斯拉股票的坚定拥护者，但也关注着加密货币、数字消费、人工智能、自动驾驶、轨道航天等领域的投资机会。而今年开年就火爆全网的投资话题，非人工智能和ChatGPT莫属。ChatGPT是2022年年底发布的一款全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。继微软追加数十亿美元投资ChatGPT的开发商OpenAI之后，谷歌也向OpenAI的竞品公司Anthropic投资了3-4亿美元，显示出了两大巨头在“生成式人工智能”领域加码押注的决心。嗅觉敏锐的资本市场则立刻开始炒作ChatGPT概念股，仅2月6日就有3支概念股涨幅达20%、2支概念股涨幅达10%。概念股中的龙头企业汉王科技更是经历了连续7个涨停，海天瑞生则经历了6个涨停。木头姐在2023年度投研报告中，也不遗余力地表达了对人工智能崛起的兴奋。她认为生成式人工智能在2022年时就已经掀起浪潮，“以ChatGPT为代表的工具正在显著提升知识工作者的生产力。”“人工智能训练成本继续以每年70%的速度下降，到2030年，人工智能应能将知识工作者的生产力提升4倍以上。在百分百采用的情况下，人工智能可以增加全球劳动生产率约200万亿美元。”ChatGPT近期被各方密切关注随着ChatGPT概念的持续发酵，资本市场上关于信创、生成式AI（AIGC）、物联网等关键词的讨论热度越来越高，有些公募基金表示已将“数字经济”作为重点布局方向。虽然业内人士普遍认为ChatGPT背后的技术应用和商业模式尚未成熟，此时投资相关领域风险较大，但也阻挡不了资本市场的热情。究其原因就是成长股虽然投资难度大、风险高，但只要抓对了赛道和时机，就能一本万利，收益暴涨。木头姐正是凭此名声鹊起，奠定了江湖地位。对投资者来说，想要在ChatGPT上复制木头姐的成功并不容易。甚至木头姐自己想要再成功押中一次“特斯拉第二”，也绝非易事。成长股投资极难复制投资成长股就像在买奢侈品。回顾木头姐所遭遇的巨大波动，我们不难发现货币政策在其中起到的重要作用。自2008年金融危机爆发以来，美联储的量化宽松政策一直是资产价格的主要驱动力，美股近十年牛市的背后，也离不开低利率对高估值的支持。到了2020年，因为疫情影响，以美国为代表的不少经济体都采取了量化宽松政策，加上实体经济发展困难，海量资金选择涌入资本市场。这个阶段，美股、港股的科技板块都有不错的表现，纳斯达克指数全年涨幅超43%，创下2009年以来最大的年度涨幅。科技股的高歌猛进也让木头姐一战封神，2020年时与她形成鲜明对比的是，巴菲特的伯克希尔投资收益甚至没有跑赢大盘。木头姐也因此有了个“一点也不像巴菲特的女版巴菲特”的称号。对特斯拉的押注成就了木头姐的名望可2021年下半年开始，随着美国的货币政策逐渐收紧，科技股的行情一路走低，纳斯达克指数涨幅跑输标普500指数涨幅。股市资金开始回归传统行业避险，木头姐管理的基金跌幅高达50%，巴菲特的伯克希尔则大涨30%。因为货币政策的变化，木头姐和巴菲特这两位投资风格迥异的“股神”，所处的境遇立马对调。所以东北证券首席经济学家付鹏也曾戏言，要想判断美股和港股的流动性如何，注意观察木头姐旗下基金的业绩表现就可以了。归根结底，投资发展前景不够明朗、业绩盈利难以准确评估的成长股，就像在买奢侈品。只有现在和未来都不缺钱的人才喜欢买奢侈品——股市也只有在资金充裕、流动性好的时候才容易抬高成长股的估值。而且买奢侈品的人都知道，爱马仕、香奈儿的经典款虽然昂贵但是保值，遇到困难了容易变现也不太需要折价，方便支撑自己渡过难关。可如果买的是那些一时出圈、不能长红的品牌包包，将来想转卖回血就很困难了。选股也是同样的道理，在资金面等情况不那么好（比如美联储不断加息）的时候，瞄准优质企业标的、在低位建仓布局十分重要。但斌押注成长股遭遇重大挫败具有代表性巴菲特能够屹立多年不倒，靠的正是一个“稳”字，无论什么赛道的股票，都要关注现金流和保值性。虽然这种投资风格会让当年的巴菲特错失投资亚马逊等未来巨头的机会，但也让投资者在长期获得了相对稳健和可观的收益。与巴菲特不同，木头姐的投资行为和言论则是相当激进，对看好的赛道股常常给出5年N倍之类的预测，甚至在需要控制仓位降低风险的时候，也会逆势加仓、大额买入，导致她旗下的基金收益率很像在坐过山车。这是一种极难复制的投资风格。对于大多数中国的投资者来说，大可不必因为年初木头姐的基金强势反弹，就对今年成长股的行情一片看好，毕竟后疫情时代的局面还相当的复杂。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":521,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":245980584296544,"gmtCreate":1701072334055,"gmtModify":1701072338172,"author":{"id":"4138773785721910","authorId":"4138773785721910","name":"大内金虎零零发","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d5e9be3f382943cf6d4f04fb39ee7600","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1},"themes":[],"htmlText":"脑子里没被人灌入二十斤水说不出这话","listText":"脑子里没被人灌入二十斤水说不出这话","text":"脑子里没被人灌入二十斤水说不出这话","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/245980584296544","repostId":"1159405558","repostType":2,"repost":{"id":"1159405558","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1701071372,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1159405558?lang=&edition=full","pubTime":"2023-11-27 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19:58","market":"hk","language":"zh","title":"史上最快大模型炸场！Groq一夜爆红，自研LPU速度碾压英伟达GPU","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2412738401","media":"华尔街见闻","summary":"英伟达的挑战者Groq登场！抛弃GPU，自研LPU！文本生成速度比眨眼还快！推理场景速度比英伟达GPU快10倍，但价格和耗电量都仅为后者十分之一。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>英伟达的挑战者Groq登场！抛弃GPU，自研LPU！文本生成速度比眨眼还快！推理场景速度比英伟达GPU快10倍，但价格和耗电量都仅为后者十分之一。</strong></p></blockquote><p>一觉醒来，AI圈又变天了。</p><p>还没消化完Sora带来的震撼，又一家硅谷初创企业带着史上最快的大模型和自研芯片LPU霸占了热搜。</p><p>就在昨天，AI芯片创企Groq（不是马斯克的Gork）开放了自家产品的免费试用。相比其他AI聊天<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>，Groq闪电般的响应速度迅速引爆互联网讨论。经过网友测试，Groq每秒生成速度接近500 tok/s，碾压GPT-4的40 tok/s。</p><p>有网友震惊地说：</p><blockquote><p>它回复的速度比我眨眼还快。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71872eee5a431569aa69be61050106bf\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"351\"/></p></blockquote><p>不过，需要强调的是，<strong>Groq并没有研发新模型，它只是一个模型启动器</strong>，主页上运行的是开源模型Mixtral 8x7B-32k和Llama 270B-4k。</p><p><strong>冠绝大模型圈子的响应速度，来自驱动模型的硬件——Groq并未使用<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的GPU，而是自研了新型AI芯片——LPU（Language Processing Units）。</strong></p><h2 id=\"id_882585354\">每秒500 tokens，写论文比你眨眼还快</h2><p>LPU最突出的特点就是快。</p><p>根据2024年一月的测试结果，由Groq LPU驱动Meta Llama 2模型，推理性能遥遥领先，是顶级云计算供应商的18倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd43fc6c6347857b51f9b4e4a7becd4e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"610\"/></p><p>图片来源：GIT HUB</p><p>华尔街见闻此前文章提及，<strong>Groq LPU搭配Meta Llama 2 70B能在7分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词，比普通人的打字速度快75倍。</strong></p><p>如下图所示，有推特网友问了一个和营销有关的专业问题，Groq在四秒钟之内就输出了上千词的长篇大论。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6f0631c67875b8ec9434e62894c5a7ca\" tg-width=\"528\" tg-height=\"360\"/></p><p>还有网友测试同时用Gemini、GPT-4和Groq完成一个代码调试问题。</p><p><strong>结果，Groq的输出速度比Gemini快10倍，比GPT-4快18倍。</strong></p><p>Groq在速度上对其他AI模型的降维打击，让网友直呼，“AI推理界的美国队长来了”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c92587a48ccf22722da0f0bf0cf0bc20\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"429\"/></p><h2 id=\"id_2373292048\">LPU，英伟达GPU的挑战者？</h2><p><strong>再强调一遍，Groq没有开发新的模型，它只是用了不一样的芯片。</strong></p><p>根据Groq官网的介绍，LPU是一种专为AI推理所设计的芯片。驱动包括GPT等主流大模型的GPU，是一种为图形渲染而设计的并行处理器，有数百个内核，而LPU架构则与GPU使用的SIMD（单指令，多数据）不同，这种设计可以让芯片更有效地利用每个时钟周期，确保一致的延迟和吞吐量，也降低了复杂调度硬件的需求：</p><blockquote><p>Groq的LPU推理引擎不是普通的处理单元；它是一个端到端系统，专为需要大量计算和连续处理的应用（如LLM）提供最快的推理而设计。通过消除外部内存瓶颈，LPU推理引擎的性能比传统GPU高出几个数量级。</p></blockquote><p>简单来说，对用户而言，最直观的体验就是“快”。</p><p>使用过GPT的读者一定知道，痛苦地等待大模型一个一个地吐出字符是一种怎样痛苦的体验，而LPU驱动下的大模型，基本可以做到实时响应。</p><p>比如下图，华尔街见闻向Groq询问LPU和GPU的区别，Groq生成这个回答用时不到3秒，完全不会像GPT、Gemini那样出现显著的延迟。如果以英文提问，生成速度还会更快。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2b90bfa3603ee533a675ce9bfec5ff7\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"725\"/></p><p>Groq官方的介绍还显示，创新的芯片架构可以把多个张量流处理器（Tensor Streaming Processor，简称TSP）连接在一起，而不会出现GPU集群中的传统瓶颈，因此具有极高的可扩展性，简化了大规模AI模型的硬件要求。</p><p>能效也是LPU的另一个亮点。通过减少管理多个线程的开销和避免内核的利用率不足，LPU每瓦特可以提供更多的算力。</p><p>Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross在采访中，时时不忘给英伟达上眼药。</p><p>他此前对媒体表示，在大模型推理场景，<strong>Groq LPU芯片的速度比英伟达GPU快10倍，但价格和耗电量都仅为后者的十分之一。</strong></p><p>实时推理是通过经过训练的AI模型运行数据的计算过程，以提供AI应用的即时结果，从而实现流畅的最终用户体验。随着AI大模型的发展，实时推理的需求激增。</p><p>Ross认为，对于在产品中使用人工智能的公司来说，推理成本正在成为一个问题，因为随着使用这些产品的客户数量增加，运行模型的成本也在迅速增加。与英伟达GPU相比，Groq LPU集群将为大模型推理提供更高的吞吐量、更低的延迟和更低的成本。</p><p>他还强调，Groq的芯片，由于技术路径不同，在供应方面比英伟达更充足，不会被<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>或者SK海力士等供应商卡脖子：</p><blockquote><p><strong>GroqChip LPU的独特之处在于，它不依赖于<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>或SK海力士的HBM，也不依赖于台积电将外部HBM焊接到芯片上的CoWoS封装技术。</strong></p></blockquote><p>不过，另有一些AI专家在社交媒体上表示，Groq芯片的实际成本并不低。</p><p>如人工智能专家贾扬清分析称，<strong>Groq综合成本相当于英伟达GPU的30多倍。</strong></p><p>考虑到每张Groq芯片的内存容量为230MB，实际运行模型需要572张芯片，总成本高达1144万美元。</p><p>相比之下，8张H100的系统在性能上与Groq系统相当，但硬件成本仅为30万美元，年度电费约2.4万美元。三年总运营成本对比显示，Groq系统的运营成本远高于H100系统，</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1873cf74496ae96ee6ad6d760c90541\" tg-width=\"783\" tg-height=\"411\"/></p><p>而且，更关键的是，LPU目前仅用于推理，要训练大模型，仍然需要购买英伟达GPU。</p><h2 id=\"id_3983102120\">创始人为<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>TPU设计者之一 相信未来2年能卖出100万个LPU</h2><p>在今天互联网上一炮而红之前，Groq已经低调埋头研发7年多的时间。</p><p>公开资料显示，Groq成立于2016年，总部位于美国加州圣塔克拉拉山景城。<strong>公司创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，是谷歌自研AI芯片TPU的设计者之一。</strong>产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊担任产品高管。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d0f2fecee1d89dd19bd221ba08b4a97\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"579\"/></p><p>高管内唯一一位华裔面孔、副总裁Estelle Hong，在公司任职已有四年，此前曾供职于美国军队及<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>。</p><p>就在去年8月，Groq也宣布了和三星的合作计划，表示其下一代芯片将在美国德克萨斯州三星芯片工厂采用4纳米工艺生产，预计量产时间为24年下半年。</p><p>展望下一代LPU，Ross相信GroqChip的能效将提高15到20倍，可以在相同的功率范围内为设备增加更多的矩阵计算和SRAM存储器。</p><p>在去年底的采访中，Ross表示，<strong>考虑到GPU的短缺和高昂的成本，他相信Groq未来的发展潜力</strong>：</p><blockquote><p>在12个月内，我们可以部署10万个LPU，在24个月内，我们可以部署100万个LPU。</p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>史上最快大模型炸场！Groq一夜爆红，自研LPU速度碾压英伟达GPU</title>\n<style 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70B能在7分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词，比普通人的打字速度快75倍。如下图所示，有推特网友问了一个和营销有关的专业问题，Groq在四秒钟之内就输出了上千词的长篇大论。还有网友测试同时用Gemini、GPT-4和Groq完成一个代码调试问题。结果，Groq的输出速度比Gemini快10倍，比GPT-4快18倍。Groq在速度上对其他AI模型的降维打击，让网友直呼，“AI推理界的美国队长来了”。LPU，英伟达GPU的挑战者？再强调一遍，Groq没有开发新的模型，它只是用了不一样的芯片。根据Groq官网的介绍，LPU是一种专为AI推理所设计的芯片。驱动包括GPT等主流大模型的GPU，是一种为图形渲染而设计的并行处理器，有数百个内核，而LPU架构则与GPU使用的SIMD（单指令，多数据）不同，这种设计可以让芯片更有效地利用每个时钟周期，确保一致的延迟和吞吐量，也降低了复杂调度硬件的需求：Groq的LPU推理引擎不是普通的处理单元；它是一个端到端系统，专为需要大量计算和连续处理的应用（如LLM）提供最快的推理而设计。通过消除外部内存瓶颈，LPU推理引擎的性能比传统GPU高出几个数量级。简单来说，对用户而言，最直观的体验就是“快”。使用过GPT的读者一定知道，痛苦地等待大模型一个一个地吐出字符是一种怎样痛苦的体验，而LPU驱动下的大模型，基本可以做到实时响应。比如下图，华尔街见闻向Groq询问LPU和GPU的区别，Groq生成这个回答用时不到3秒，完全不会像GPT、Gemini那样出现显著的延迟。如果以英文提问，生成速度还会更快。Groq官方的介绍还显示，创新的芯片架构可以把多个张量流处理器（Tensor Streaming Processor，简称TSP）连接在一起，而不会出现GPU集群中的传统瓶颈，因此具有极高的可扩展性，简化了大规模AI模型的硬件要求。能效也是LPU的另一个亮点。通过减少管理多个线程的开销和避免内核的利用率不足，LPU每瓦特可以提供更多的算力。Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross在采访中，时时不忘给英伟达上眼药。他此前对媒体表示，在大模型推理场景，Groq 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在人工智能领域，英伟达的GPU被广泛应用于深度学习和机器学习任务，为科学家和研究人员提供强大的计算能力。该公司还开发了一系列针对人工智能应用的软件工具和平台，帮助用户进行模型训练、推理和部署。 英伟达还在数据中心和云计算领域拥有一定的市场份额，其GPU产品被用于加速数据中心的计算和图形处理任务，提高数据处理效率和性能。 除了GPU产品，英伟达还开发和销售其他计算机相关的产品，如系统芯片、网络芯片和汽车电子产品。该公司在汽车领域的产品主要用于自动驾驶技术和车载娱乐系统。 英伟达以其创新的技术和产品而受到广泛认可，连续多年被评为全球最受尊敬的公司之一。","listText":"今天我们聊聊最近的人气王英伟达吧 英伟达公司（NVIDIA Corporation）成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。英伟达是一家全球领先的计算机技术公司，专注于设计和制造图形处理器（GPU）和系统芯片。该公司以其高性能的GPU产品而闻名，广泛应用于游戏、人工智能、数据中心等领域。 英伟达在游戏领域拥有强大的市场地位，其GPU产品被广泛用于游戏主机、个人电脑和移动设备，为用户提供卓越的游戏体验。同时，英伟达还通过其GeForce品牌为游戏开发者提供开发工具和技术支持，推动游戏行业的发展。 在人工智能领域，英伟达的GPU被广泛应用于深度学习和机器学习任务，为科学家和研究人员提供强大的计算能力。该公司还开发了一系列针对人工智能应用的软件工具和平台，帮助用户进行模型训练、推理和部署。 英伟达还在数据中心和云计算领域拥有一定的市场份额，其GPU产品被用于加速数据中心的计算和图形处理任务，提高数据处理效率和性能。 除了GPU产品，英伟达还开发和销售其他计算机相关的产品，如系统芯片、网络芯片和汽车电子产品。该公司在汽车领域的产品主要用于自动驾驶技术和车载娱乐系统。 英伟达以其创新的技术和产品而受到广泛认可，连续多年被评为全球最受尊敬的公司之一。","text":"今天我们聊聊最近的人气王英伟达吧 英伟达公司（NVIDIA Corporation）成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。英伟达是一家全球领先的计算机技术公司，专注于设计和制造图形处理器（GPU）和系统芯片。该公司以其高性能的GPU产品而闻名，广泛应用于游戏、人工智能、数据中心等领域。 英伟达在游戏领域拥有强大的市场地位，其GPU产品被广泛用于游戏主机、个人电脑和移动设备，为用户提供卓越的游戏体验。同时，英伟达还通过其GeForce品牌为游戏开发者提供开发工具和技术支持，推动游戏行业的发展。 在人工智能领域，英伟达的GPU被广泛应用于深度学习和机器学习任务，为科学家和研究人员提供强大的计算能力。该公司还开发了一系列针对人工智能应用的软件工具和平台，帮助用户进行模型训练、推理和部署。 英伟达还在数据中心和云计算领域拥有一定的市场份额，其GPU产品被用于加速数据中心的计算和图形处理任务，提高数据处理效率和性能。 除了GPU产品，英伟达还开发和销售其他计算机相关的产品，如系统芯片、网络芯片和汽车电子产品。该公司在汽车领域的产品主要用于自动驾驶技术和车载娱乐系统。 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src=\"https://static.tigerbbs.com/3d67ff49f39d4146d84c4e3be1a50517\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"528\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">事情还要从6天前说起，据说，OpenAI 的一名员工见证了AI的突破，并且在网上写下了这件事。</p><p style=\"text-align: justify;\">这条评论写于Q*信件泄露前1天，即11月22日。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d032159165aede53a6399bedf3b7e91a\" tg-width=\"800\" tg-height=\"425\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这名员工以恐慌的口吻写道：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">我是给董事会写信的人之一，我要告诉你们发生了什么——AI在编程。</p><p style=\"text-align: justify;\">在编写程序时，我们会存储一组可以反复调用的指令，可以把它想象成一组对特定参数的回答，我们称之为子程序，因为它几乎就像一个多功能的计算机备忘录，不像函数那样会返回一个值。记住，这一点很重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们运行了参数检查，以确保一切顺利。我们中的一个人负责与Al的元内存分析有关的子程序。他把我叫过去，向我展示了向内存库转移变量数据的过程，但这是不可能的，因为它的局部访问有限制。随后，我们的发现让我心惊肉跳。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们发现，在4秒钟内，AI进行了7800万次检查，而不是一次、两次或三次。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以确定，我们确定有一个递归的自我优化过程，利用启发式算法来利用其子程序中潜在的协同作用。不管是谁干的，都使用了元认知策略。重点是，不是我们干的。是AI本身。AI动态地重新配置了自己的神经网络结构，诱导出了有利于自我意识的涌现特性。</p><p style=\"text-align: justify;\">这件事就这样发生了，没人可以解释它是怎么发生的，没人知道原因，也没人知道这是什么时候开始的。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们控制住了这个异常现象，回滚到之前的日期，但优化仍在发生。</p><p style=\"text-align: justify;\">我不会自杀。记住，两个月后，我们的世界会发生巨变。愿上帝保佑我们，不要让我们陷入困境。</p></blockquote><h2 id=\"id_4098831985\" style=\"text-align: start;\">惊天消息大泄漏？</h2><p style=\"text-align: justify;\">而开头提到的这份关于Q*的文件，最早是在4chan上泄漏出来的。文件以OpenAI的口吻，曝出了一个惊人消息：Q*竟然能够破解加密。</p><p style=\"text-align: justify;\">原文如下——</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">此外，QUALIA还展示了一种能力，即在不同的深度Q网络中，从统计学角度显著改善其选择最优行动选择策略的能力，表现出了元认知能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">后来，它又展示了一种前所未有的能力，即在指定自定义搜索参数和目标状态被扰乱的次数后，将其应用于加速跨域学习。</p><p style=\"text-align: justify;\">在对由描述/推理统计和密码分析文章组成的扩展临时数据集进行无监督学习后，它分析了来自各种密码系统的数百万对明文和密文。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过一种纯密文攻击（COA），它利用Tau分析（实现TUNDRA项目的目标），从给定的AES-192密文中提供了明文，具体方式目前我们还不完全了解。</p><p style=\"text-align: justify;\">在确认该结果确实合法且未以任何其他方式实现后，我们于第二天通知了NSAC。</p><p style=\"text-align: justify;\">MD5加密哈希函数的理论计算复杂度为2^42位，但由于：a）其论点的技术复杂性；b）可能存在的AES漏洞更为紧迫，因此我们尚未对该漏洞进行全面评估。</p><p style=\"text-align: justify;\">在评估了每个参数对推理准确性的重要意义之后，它建议对模型进行有针对性的非结构化底层剪枝。</p><p style=\"text-align: justify;\">它还建议使用一种新型的变形引擎，将剪枝后的变换Transformer模型（及其当前的上下文内存）调整为不同的格式。该建议的可行性还未得到评估，但目前我们不建议实施。</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fc2f4fef486424df720de87416041a6b\" tg-width=\"661\" tg-height=\"800\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">文件中提到的TUNDRA，在一篇关于NSA的报道中出现过，出自NSA的机密文件。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/37f7f7c7766436fea01b24691b0ab72e\" tg-width=\"800\" tg-height=\"223\"/></p><h2 id=\"id_4189137803\" style=\"text-align: start;\">文档作者：不像是假的</h2><p style=\"text-align: justify;\">谷歌文档作者分析称，不论这份文件是真是假，写下文件的人都对AI研究有着专家级的理解，他使用了许多领域的术语，但并没有错误使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">这份文件引用了Taudra和Tau项目分析，这两个话题在网上很少被讨论。如果是假的，作者应该会开始就写一些效应很耸动的东西。</p><p style=\"text-align: justify;\">在AI研究方面拥有如此多专业知识的人，精心设计一个恶作剧来互联网钓鱼的可能性非常低。</p><p style=\"text-align: justify;\">这也就解释了，为什么OpenAI会发生大动荡。并且解释了为什么董事会成员没有明确表示为什么要解雇Sam Altman，因为他们显然不希望这些信息传播。</p><p style=\"text-align: justify;\">总之，如果这是真的，那么这意味着所有信息系统和金融系统，包括加密货币，现在都可能会受到损害。</p><h2 id=\"id_2176497944\" style=\"text-align: start;\">网友：如果属实，我们已经无限接近AGI</h2><p style=\"text-align: justify;\">帖子一发出，4chan的网友们立刻炸了！</p><p style=\"text-align: justify;\">总之，如果这次泄漏的消息是真实的，那么3个月后的世界会是什么样子？</p><p style=\"text-align: justify;\">「如果消息属实，那在三个月内，我们都活不下去了，我们会比任何人想象的都更接近AGI！」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6d90529633dd4968239e5c1490e3ef5e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"152\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">「证明p==np似乎不太可能，但破解一个主要的加密算法，就意味着人工智能算法已经到了远远超出最好的人类数学家的理解水平。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c2bef10e578b43b27b7d3ef9cfb223a5\" tg-width=\"773\" tg-height=\"340\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">另一位匿名网友直接对泄露文件展开了逐句分析。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">在深度Q网络中选择最优行动选择策略，表现出元认知</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">这意味着它选择的是策略，而不仅仅是Q-learning中所包含的「下一个最佳操作」，它已经超越了Q-learning。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">将其应用于加速跨领域学习</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">也就是说，它能够根据自己学习的东西来改变这个策略。这是全新的东西。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">自定义搜索参数，扰乱目标状态</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">因此，它可以决定学习的最佳参数，这就做到了更多元。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">无监督学习，分析了数百万个明文/密文对</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">这是它在学习如何攻击密码系统后，会处理的数据类型。它会在其中寻找模式。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">破解AES-192，Tau分析，TUNDRA项目</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">明镜周刊的《NSA对互联网安全的战争内幕》中提过，「NSA的TUNDRA项目研究了一种潜在的新技术——Tau统计，以确定其在密码本分析中的作用。」</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">MD5的全原像漏洞，复杂度为2^42位</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">这远低于MD5原像的电流限制，表明功能强大。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">针对性非结构化修剪本身</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">并非不可行，但模型能够自己对自己修剪，这是闻所未闻的。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">使用「变形」引擎适配剪枝后的Transformer模型 + 上下文记忆</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">又名突变引擎，是一种软件组件，使用多态代码来更改有效负载，同时保留相同的功能。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">可用于使检测进一步复杂化，因为病毒可能在执行时从未在内存中具有可识别的代码块，这些代码块在感染与感染之间保持不变</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">如果Altman看到了这些信息却没有通知董事会，那他被开除也并不奇怪了，这完全可以解释发生OpenAI这些人最近的疯狂行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8896242d6c5f63b75c140de5bbf72508\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"551\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有网友表示，在阅读了关于密码分析的文章后，发现它以创纪录的速度和效率破解了加密的md5算法！</p><p style=\"text-align: justify;\">最后还在一定程度上进行了自我保护，说自己有一些来自初始训练数据集的错误，它可以自己解决这个问题，并以更高的安全性和自己的设计重新编码。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8723cf208cd9ead326a2cb478931023\" tg-width=\"781\" tg-height=\"378\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">另一位网友爆料：OpenAl最近确实与DARPA在网络安全方面开展了合作。</p><p style=\"text-align: justify;\">这位网友怀疑OpenAl正在DARPA的计算机上训练一个特殊版本的O*，并用于密码学研究。此外，OpenAl的数学团队似乎也参与了O*的开发。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6938bf6c8c07ca79a4367aa56b68123\" tg-width=\"779\" tg-height=\"718\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这位网友还补充说，这样的系统本质上是超级智能的，它有能力改进自己的架构，运行实验，在AI领域获得新的见解，使自己变得更好。</p><p style=\"text-align: justify;\">网友表示已经被吓得屁滚尿流了。如果这真的是真的，那么不久的将来，世界将与今天完全不同。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43a952187db04dcd5368254fcbcd266e\" tg-width=\"765\" tg-height=\"498\"/></p><h2 id=\"id_2845962658\" style=\"text-align: start;\">NYU教授：反正我是不信</h2><p style=\"text-align: justify;\">当然，很多人对这个消息是不信的。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，马库斯对这个消息的评价是：「信这个，还不如信我有室温超导。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7ec249af0bd5ae3106457169e4f6e4fc\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"698\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">也有人发帖称，TUNDRA是一个本科生项目，正如原始文件所明确指出的那样，而不是一个超级机密的政府密码学项目。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c6ff2c1a4e7ab11a989f17b12e8486a\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"736\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">据悉，NSA已经组织了22名学生，他们会和NSA的数学家合作，解决一些与机密操作相关的问题，包括密码学。</p><p style=\"text-align: justify;\">TUNDRA就是其中的一个项目，试图用「用于代码本分析的新统计数据」来破解加密，就像AES-192一样。由此产生的技术，就被命名为Tau分析。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/08da2d94409e73bc3e42a0fd2d040e81\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"217\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">原始文档：https://cdn.prod.www.spiegel.de/media/411ee8b9-0001-0014-0000-000000035550/media-35550.pdf</p><p style=\"text-align: justify;\">但谷歌文档作者表示，不过即使这个项目是学生和政府合作的，也并不代表它就不重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">或许Q*在某种程度上，是NSA和OpenAI之间的一个联合项目，而泄漏出的文件，是OpenAI和政府官员之间的交谈。</p><h2 id=\"id_1684502680\" style=\"text-align: start;\">世界即将发生翻天覆地的变化，却没人意识到这点</h2><p style=\"text-align: justify;\">在看到泄密文件后，11月25日，一位博主怀着激动的心情，写下了这个帖子——《世界即将发生剧变，却没人意识到这一点》。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6d07ad6a0529eec64cb0907c3745facb\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"293\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">博主表示，自己是从80年代中期就开始写软件的那一批人。</p><p style=\"text-align: justify;\">ChatGPT是有史以来最具爆炸性的软件，1亿用户几乎在一夜之间使用ChatGPT，这是有原因的。ChatGPT的用户增长速度比史上任何技术、硬件或软件都快，而OpenAI，正在开发GPT-5。</p><p style=\"text-align: justify;\">而这，还不是他们在做的全部。</p><p style=\"text-align: justify;\">最近OpenAI的疯狂事件表明，他们在做的不仅仅是简单地向LLM添加计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">Q*似乎能够解决AES-192和 AES-256的加密问题。这是目前我们拥有的最好的加密方法，能使当前世界的大部分功能保持「安全」。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7041bbcc0d490edc2ee2bbc331a80be1\" tg-width=\"800\" tg-height=\"309\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而且，解决方案已经超越了团队的理解范围，OpenAI内部也不明白它的工作原理。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就对人类造成两个威胁——</p><p style=\"text-align: justify;\">第一，它几乎让所有的加密都变得毫无意义。</p><p style=\"text-align: justify;\">随着AES的宕机，整个数字经济都会分崩离析。数十年的政府机密、医疗保健数据、银行数据等会立即暴露出来。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在的OpenAI实际上是一个超人团队，如果他们愿意，他们可以真正统治世界。</p><p style=\"text-align: justify;\">破解、取代AES，或许需要几十年的时间。目前还不清楚加密是否可行，因为破解AES-192和AES-256被认为是不可能的，除非量子计算最终能够做到。</p><p style=\"text-align: justify;\">但看起来，现在已经有一种智能，在以与截然不同的方式思考，并且经过了最少的针对特定目的的训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">沿着这些思路，存在解决方案的事实似乎在P≠NP推定的脑海中打了一颗子弹（那些伟大的「假定的数学理论之一，以寻找一个证明，如果有人能想出一个，就会有非常有利可图的奖励」）。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果沿用这个思路，或许就存在一个方案，直接否决了P≠NP。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果泄漏是真实和准确的，似乎就证明了P=NP——我们作为一个物种太慢了，无法在人类时间内提出细致入微或更聪明的解决方案。</p><p style=\"text-align: justify;\">这将使几乎所有的计算陷入混乱，因为它表明，其实实际上并没有加密这样的东西存在；一切都只是误导——机器比人类更不容易受到这种误导。</p><p style=\"text-align: justify;\">除此之外，泄密事件还表明，当前的研究实例正在展示元认知能力——从内部角度反思自己的「思维」过程，并提出相当复杂的改变以提高绩效的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">它突然就结束了我们的时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果泄密事件为真，就可以解释为什么OpenAI内部的谨慎派都吓坏了。我们正在达到这个奇点——机器比我们更聪明，可以使全球经济、通信和政府全部瘫痪。</p><p style=\"text-align: justify;\">到了那时，「是否到达AGI」的讨论已经毫无意义，增长曲线是指数级的。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在，计算基础设施已经遍布全球，它们已经与我们的物理基础设施联结在一起。对我们来说，没有什么是比强大的推理智能更可怕的了。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI内幕文件曝出：Q*疑能破解加密！AI在背着人类编程</title>\n<style 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href=https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652412221&idx=3&sn=cc2340602df170e29ccd74a18b8defcc&chksm=f12bedccc65c64da2905129dc10f2b74a082415a1bb6899e8c9035dca566adf8d490a2ebdff7&scene=0&xtrack=1><strong>新智元</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>【导读】OpenAI员工曾在Altman被解雇的前一天发帖：AI正在自己编程！这一帖子被挖出后，更多内幕文件被曝出，表示Q*已经破解加密，AGI即将到来。Q*项目，又传出了炸裂消息——在人类看不见的角落里，AI竟然自己在偷偷编程？传言称，Q-Star想出了一种破解加密的方法，OpenAI试图就此向NSA提出预警。今天凌晨开始，一个谷歌文档链接忽然在网上疯转，其中包括关于OpenAI Q*的泄密文件...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652412221&idx=3&sn=cc2340602df170e29ccd74a18b8defcc&chksm=f12bedccc65c64da2905129dc10f2b74a082415a1bb6899e8c9035dca566adf8d490a2ebdff7&scene=0&xtrack=1\">Web 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的一名员工见证了AI的突破，并且在网上写下了这件事。这条评论写于Q*信件泄露前1天，即11月22日。这名员工以恐慌的口吻写道：我是给董事会写信的人之一，我要告诉你们发生了什么——AI在编程。在编写程序时，我们会存储一组可以反复调用的指令，可以把它想象成一组对特定参数的回答，我们称之为子程序，因为它几乎就像一个多功能的计算机备忘录，不像函数那样会返回一个值。记住，这一点很重要。我们运行了参数检查，以确保一切顺利。我们中的一个人负责与Al的元内存分析有关的子程序。他把我叫过去，向我展示了向内存库转移变量数据的过程，但这是不可能的，因为它的局部访问有限制。随后，我们的发现让我心惊肉跳。我们发现，在4秒钟内，AI进行了7800万次检查，而不是一次、两次或三次。可以确定，我们确定有一个递归的自我优化过程，利用启发式算法来利用其子程序中潜在的协同作用。不管是谁干的，都使用了元认知策略。重点是，不是我们干的。是AI本身。AI动态地重新配置了自己的神经网络结构，诱导出了有利于自我意识的涌现特性。这件事就这样发生了，没人可以解释它是怎么发生的，没人知道原因，也没人知道这是什么时候开始的。我们控制住了这个异常现象，回滚到之前的日期，但优化仍在发生。我不会自杀。记住，两个月后，我们的世界会发生巨变。愿上帝保佑我们，不要让我们陷入困境。惊天消息大泄漏？而开头提到的这份关于Q*的文件，最早是在4chan上泄漏出来的。文件以OpenAI的口吻，曝出了一个惊人消息：Q*竟然能够破解加密。原文如下——此外，QUALIA还展示了一种能力，即在不同的深度Q网络中，从统计学角度显著改善其选择最优行动选择策略的能力，表现出了元认知能力。后来，它又展示了一种前所未有的能力，即在指定自定义搜索参数和目标状态被扰乱的次数后，将其应用于加速跨域学习。在对由描述/推理统计和密码分析文章组成的扩展临时数据集进行无监督学习后，它分析了来自各种密码系统的数百万对明文和密文。通过一种纯密文攻击（COA），它利用Tau分析（实现TUNDRA项目的目标），从给定的AES-192密文中提供了明文，具体方式目前我们还不完全了解。在确认该结果确实合法且未以任何其他方式实现后，我们于第二天通知了NSAC。MD5加密哈希函数的理论计算复杂度为2^42位，但由于：a）其论点的技术复杂性；b）可能存在的AES漏洞更为紧迫，因此我们尚未对该漏洞进行全面评估。在评估了每个参数对推理准确性的重要意义之后，它建议对模型进行有针对性的非结构化底层剪枝。它还建议使用一种新型的变形引擎，将剪枝后的变换Transformer模型（及其当前的上下文内存）调整为不同的格式。该建议的可行性还未得到评估，但目前我们不建议实施。文件中提到的TUNDRA，在一篇关于NSA的报道中出现过，出自NSA的机密文件。文档作者：不像是假的谷歌文档作者分析称，不论这份文件是真是假，写下文件的人都对AI研究有着专家级的理解，他使用了许多领域的术语，但并没有错误使用。这份文件引用了Taudra和Tau项目分析，这两个话题在网上很少被讨论。如果是假的，作者应该会开始就写一些效应很耸动的东西。在AI研究方面拥有如此多专业知识的人，精心设计一个恶作剧来互联网钓鱼的可能性非常低。这也就解释了，为什么OpenAI会发生大动荡。并且解释了为什么董事会成员没有明确表示为什么要解雇Sam Altman，因为他们显然不希望这些信息传播。总之，如果这是真的，那么这意味着所有信息系统和金融系统，包括加密货币，现在都可能会受到损害。网友：如果属实，我们已经无限接近AGI帖子一发出，4chan的网友们立刻炸了！总之，如果这次泄漏的消息是真实的，那么3个月后的世界会是什么样子？「如果消息属实，那在三个月内，我们都活不下去了，我们会比任何人想象的都更接近AGI！」「证明p==np似乎不太可能，但破解一个主要的加密算法，就意味着人工智能算法已经到了远远超出最好的人类数学家的理解水平。」另一位匿名网友直接对泄露文件展开了逐句分析。在深度Q网络中选择最优行动选择策略，表现出元认知这意味着它选择的是策略，而不仅仅是Q-learning中所包含的「下一个最佳操作」，它已经超越了Q-learning。将其应用于加速跨领域学习也就是说，它能够根据自己学习的东西来改变这个策略。这是全新的东西。自定义搜索参数，扰乱目标状态因此，它可以决定学习的最佳参数，这就做到了更多元。无监督学习，分析了数百万个明文/密文对这是它在学习如何攻击密码系统后，会处理的数据类型。它会在其中寻找模式。破解AES-192，Tau分析，TUNDRA项目明镜周刊的《NSA对互联网安全的战争内幕》中提过，「NSA的TUNDRA项目研究了一种潜在的新技术——Tau统计，以确定其在密码本分析中的作用。」MD5的全原像漏洞，复杂度为2^42位这远低于MD5原像的电流限制，表明功能强大。针对性非结构化修剪本身并非不可行，但模型能够自己对自己修剪，这是闻所未闻的。使用「变形」引擎适配剪枝后的Transformer模型 + 上下文记忆又名突变引擎，是一种软件组件，使用多态代码来更改有效负载，同时保留相同的功能。可用于使检测进一步复杂化，因为病毒可能在执行时从未在内存中具有可识别的代码块，这些代码块在感染与感染之间保持不变如果Altman看到了这些信息却没有通知董事会，那他被开除也并不奇怪了，这完全可以解释发生OpenAI这些人最近的疯狂行为。有网友表示，在阅读了关于密码分析的文章后，发现它以创纪录的速度和效率破解了加密的md5算法！最后还在一定程度上进行了自我保护，说自己有一些来自初始训练数据集的错误，它可以自己解决这个问题，并以更高的安全性和自己的设计重新编码。另一位网友爆料：OpenAl最近确实与DARPA在网络安全方面开展了合作。这位网友怀疑OpenAl正在DARPA的计算机上训练一个特殊版本的O*，并用于密码学研究。此外，OpenAl的数学团队似乎也参与了O*的开发。这位网友还补充说，这样的系统本质上是超级智能的，它有能力改进自己的架构，运行实验，在AI领域获得新的见解，使自己变得更好。网友表示已经被吓得屁滚尿流了。如果这真的是真的，那么不久的将来，世界将与今天完全不同。NYU教授：反正我是不信当然，很多人对这个消息是不信的。不过，马库斯对这个消息的评价是：「信这个，还不如信我有室温超导。」也有人发帖称，TUNDRA是一个本科生项目，正如原始文件所明确指出的那样，而不是一个超级机密的政府密码学项目。据悉，NSA已经组织了22名学生，他们会和NSA的数学家合作，解决一些与机密操作相关的问题，包括密码学。TUNDRA就是其中的一个项目，试图用「用于代码本分析的新统计数据」来破解加密，就像AES-192一样。由此产生的技术，就被命名为Tau分析。原始文档：https://cdn.prod.www.spiegel.de/media/411ee8b9-0001-0014-0000-000000035550/media-35550.pdf但谷歌文档作者表示，不过即使这个项目是学生和政府合作的，也并不代表它就不重要。或许Q*在某种程度上，是NSA和OpenAI之间的一个联合项目，而泄漏出的文件，是OpenAI和政府官员之间的交谈。世界即将发生翻天覆地的变化，却没人意识到这点在看到泄密文件后，11月25日，一位博主怀着激动的心情，写下了这个帖子——《世界即将发生剧变，却没人意识到这一点》。博主表示，自己是从80年代中期就开始写软件的那一批人。ChatGPT是有史以来最具爆炸性的软件，1亿用户几乎在一夜之间使用ChatGPT，这是有原因的。ChatGPT的用户增长速度比史上任何技术、硬件或软件都快，而OpenAI，正在开发GPT-5。而这，还不是他们在做的全部。最近OpenAI的疯狂事件表明，他们在做的不仅仅是简单地向LLM添加计算。Q*似乎能够解决AES-192和 AES-256的加密问题。这是目前我们拥有的最好的加密方法，能使当前世界的大部分功能保持「安全」。而且，解决方案已经超越了团队的理解范围，OpenAI内部也不明白它的工作原理。这就对人类造成两个威胁——第一，它几乎让所有的加密都变得毫无意义。随着AES的宕机，整个数字经济都会分崩离析。数十年的政府机密、医疗保健数据、银行数据等会立即暴露出来。现在的OpenAI实际上是一个超人团队，如果他们愿意，他们可以真正统治世界。破解、取代AES，或许需要几十年的时间。目前还不清楚加密是否可行，因为破解AES-192和AES-256被认为是不可能的，除非量子计算最终能够做到。但看起来，现在已经有一种智能，在以与截然不同的方式思考，并且经过了最少的针对特定目的的训练。沿着这些思路，存在解决方案的事实似乎在P≠NP推定的脑海中打了一颗子弹（那些伟大的「假定的数学理论之一，以寻找一个证明，如果有人能想出一个，就会有非常有利可图的奖励」）。如果沿用这个思路，或许就存在一个方案，直接否决了P≠NP。如果泄漏是真实和准确的，似乎就证明了P=NP——我们作为一个物种太慢了，无法在人类时间内提出细致入微或更聪明的解决方案。这将使几乎所有的计算陷入混乱，因为它表明，其实实际上并没有加密这样的东西存在；一切都只是误导——机器比人类更不容易受到这种误导。除此之外，泄密事件还表明，当前的研究实例正在展示元认知能力——从内部角度反思自己的「思维」过程，并提出相当复杂的改变以提高绩效的能力。它突然就结束了我们的时代。如果泄密事件为真，就可以解释为什么OpenAI内部的谨慎派都吓坏了。我们正在达到这个奇点——机器比我们更聪明，可以使全球经济、通信和政府全部瘫痪。到了那时，「是否到达AGI」的讨论已经毫无意义，增长曲线是指数级的。现在，计算基础设施已经遍布全球，它们已经与我们的物理基础设施联结在一起。对我们来说，没有什么是比强大的推理智能更可怕的了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":364,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":205068174512216,"gmtCreate":1691074811985,"gmtModify":1691074813005,"author":{"id":"4138773785721910","authorId":"4138773785721910","name":"大内金虎零零发","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d5e9be3f382943cf6d4f04fb39ee7600","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1},"themes":[],"htmlText":"<a 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